公司与谷歌的合作关系 - 公司与谷歌拥有十余年的深度合作基础 [2] - 在人工智能领域，双方协同聚焦于谷歌端侧大模型Gemini的硬件生态落地 [2] - 相关合作成果已在2025年第三季度报告中披露 [2] 产品与业务进展 - 公司推出了适配谷歌Gemini大模型的多款新产品，包括智能音箱、智能可视化门铃、室内及室外智能摄像头 [2] - 新产品助力谷歌的智能家居产品整体向内嵌端侧大模型能力的新一代产品升级 [2] - 此举旨在进一步激活存量市场需求 [2] 行业趋势与技术前景 - 当前端侧智能技术渗透率持续提升 [2] - 该趋势正不断催生新的应用形态与场景 [2] - 公司将持续挖掘端侧智能的应用潜力 [2]

晶晨股份回复称，公司与谷歌拥有十余年的深度合作基础，在人工智能领域，双方协同聚焦于谷歌端侧 大模型Gemini的硬件生态落地，相关合作成果已在2025年第三季度报告中披露。公司推出了适配Gemini 的智能音箱、智能可视化门铃、室内及室外智能摄像头等多款新产品，助力谷歌的智能家居产品整体向 内嵌端侧大模型能力的新一代产品升级，进一步激活存量市场需求。当前端侧智能技术渗透率持续提 升，正不断催生新的应用形态与场景，公司也将持续挖掘端侧智能的应用潜力。 格隆汇12月17日｜有投资者在互动平台向晶晨股份提问：请问公司和谷歌的合作很久了，对人工智能方 面的订单未来的预期是什么？会放量多少呢？ ...

格隆汇12月17日丨晶晨股份(688099.SH)在互动平台表示，公司与谷歌拥有十余年的深度合作基础，在 人工智能领域，双方协同聚焦于谷歌端侧大模型Gemini的硬件生态落地，相关合作成果已在2025年第三 季度报告中披露。公司推出了适配Gemini的智能音箱、智能可视化门铃、室内及室外智能摄像头等多款 新产品，助力谷歌的智能家居产品整体向内嵌端侧大模型能力的新一代产品升级，进一步激活存量市场 需求。当前端侧智能技术渗透率持续提升，正不断催生新的应用形态与场景，公司也将持续挖掘端侧智 能的应用潜力。公司业务具体进展与经营情况，敬请关注后续披露的公告及定期报告。 ...

文章核心观点 老龄化与智能化两大趋势相互融合，催生了“银发+AI”的巨大市场机遇与社会价值，AI技术正深刻改变老年人在健康医疗、居家安全、精神陪伴、社会参与及消费等领域的体验，并成为应对老龄化挑战的关键解法 [1][20][27] 趋势一：老年群体AI使用特征与分层 - 老年群体AI使用率随年龄增长而下降，50-55岁年龄段使用率为69.67%，76岁及以上年龄段降至42.52% [34] - 但高龄用户黏性更强，76岁及以上年龄段中“每天都经常用AI”的高频用户占比达45.05%，呈现年龄越大、高频用户占比越高的特点 [37] - 城乡差异显著，农村老人AI认知普及率低，但一旦开始使用，其高频用户占比反而高于城市和县城/乡镇群体 [39][42] - 老年先行者展现出深度使用潜力，其AI应用涵盖学习、创作、投资、法律咨询等多个维度，使用深度不弱于年轻人 [44][47] - 老年群体内部存在分层差异：高龄老人更需要AI理解不精确的指令；女性老年用户在认知和使用频次上显著高于男性；退休前从事脑力劳动者更视AI为学习工具，而体力劳动者对AI的情感依赖度更高 [52][54][55][57] 趋势二：医疗AI的应用与价值 - 医疗AI通过to C、to B及赋能科研三条路径服务老年群体，旨在延长健康预期寿命 [1][58] - to C产品直接服务用户，如夸克App的“健康助手”能基于海量专业资料直给正确答案，更符合老年用户需求 [60] - AI助听器通过深度神经网络算法提升嘈杂环境下的声音处理能力，服务中国约1.2亿老年听障群体 [62] - to B路径通过赋能专业机构放大AI价值，例如护理机器人由养老院、医院引入以提升服务能力；熙牛医疗助力医院系统上云，通过赋能医生间接服务老年患者 [63][64] - 阿里巴巴达摩院的“平扫CT+AI”多癌筛查技术已覆盖9个国家和地区，为2000万人次提供服务，通过赋能体检机构等B端惠及用户 [66] - AI for Science是“AI+银发”事业的决战场，例如复旦大学联合阿里云CFFF平台，利用AI算力从6361种蛋白质中精准筛选出5种关键蛋白，将阿尔茨海默病早筛诊断准确性提高到98.7% [67][68][72] 趋势三：AI与居家养老 - 中国养老格局以居家为基础（“9073”模式中的90%），AI结合智能硬件正成为居家养老的标配 [1][73] - 居家养老面临空巢独居与慢性病高发两大挑战：2020年空巢老人达1.18亿，预计2030年将超2亿；中国有超1.8亿老年慢性病患者，失能、部分失能老年人约4000万 [74][77] - 智能硬件市场增长迅速，2024年中国智能手环出货量1799万，同比增长20.2%；智能手表出货量4317万，同比增长44%；消费级摄像头年销量达5349万个 [83] - 智能硬件价格亲民，如具备健康监测功能的智能手表售价不到200元，AI网络摄像头约400元 [84] - 未来方向是通过智能硬件连接公共服务平台，为老年人打造数智化的健康与安全防护网 [78][81][87] 趋势四：具身智能机器人在养老领域的应用 - 养老护理人力短缺，具身智能机器人被寄予厚望 [16] - 目前面临技术、领域知识及推广初期的鸿沟等挑战，难以完全替代真人照护 [2][16] - 专用机器人（如看护、康复、陪伴类）已实现落地应用 [2][16] 趋势五：AI在精神陪伴领域的现状与未来 - AI可用于缓解老人孤独感 [3] - 当前存在被动交互、方言与文化隔阂、缺乏共情等问题 [3][17] - 未来AI陪伴有望进化为高情商对话者和具身智能伙伴 [3][17] 趋势六：适老化智能产品与消费增量 - AI在健康管理、智能家居、智慧出行等适老化智能产品领域创造巨大消费增量 [4] - 代际情感消费（如子女为父母购买智能产品）是重要的消费场景 [4][19] 趋势七：AI助力老年人社会参与与价值再创造 - “经验+AI”的人机协作模式可帮助老年人打破职场劣势，发挥余热 [5] - AI工具使老年人驾驭创造和调用工具成为可能，“一人公司”模式或迎来发展 [19] 趋势八：银发族AI普及的路径 - 普及关键在于提供易用产品与开展多元化培训 [6] - 需将AI知识普及融入公共服务体系，打通老年人知识获取渠道 [6][19] - 需多方协同构建数字安全屏障，消除老年群体对智能产品的安全顾虑 [6][19] 行业背景与政策支持 - 截至2024年末，中国65岁及以上人口达2.2亿，占总人口15.6%，正加速向超高龄社会演进 [20] - 截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达5.15亿，半年翻番，但40岁以下中青年占比74.6%，老年群体使用率低 [20][21] - 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确推动“人工智能+”民生福祉与消费提质，支持AI在健康管理、养老陪伴等场景的应用 [22][23][24][25] - 阿里巴巴与浙江开放大学联合发起“老有所AI”公益行动，并通过问卷调查（回收5557份）等方式推动老年群体AI应用普及 [26][27][34]

文章核心观点 - AI的崛起并未削弱物联网的重要性，反而使其从“前台明星”退居为支撑智能体时代的“幕后基建”和“数字底座”[1] - 技术演进正朝着消除数字与物理世界边界的方向发展，最终将实现“万物智行”，即物理能力的液态化和意图即结果[8][9][21] - 物联网企业的竞争逻辑正在重写，从争夺用户入口转向成为开放、标准、稳定的基础设施，封闭意味着被淘汰[21][22][23] 数字世界与物理世界的融合演进 - **第一阶段：互联网（1990年代）**：连接计算机，实现信息数字化，解决了信息不对称，但世界被局限在屏幕内[4] - **第二阶段：移动互联网（2007年起）**：连接人，实现服务数字化，人类首次实现永远在线，但物理世界本身仍是沉默的[5] - **第三阶段：物联网**：连接物理世界，实现环境数字化，传感器让万物产生数据，但设备不理解数据的含义[6] - **第四阶段：AIoT（2016年起）**：AI为物联网注入“智商”，设备具备认知智能，但仍是被动响应指令[7] - **第五阶段：智能体互联网（2025年起）**：基于大模型的通用推理能力，让设备从理解指令进化为理解意图，并能跨品牌、跨设备主动协作与执行，实现了“行动”的数字化[8] 万物智行的终局展望 - **交互终局**：操作界面消失，“意图即结果”，环境本身成为界面，物理世界自动重组以满足人类意图[10] - **空间终局**：“虚实边界消失”，数字分身直接驱动物理世界，世界变成一个可搜索、可计算、可编程的巨大操作系统[11] - **智能终局**：形成“超级智能体”，全球的计算、数据、能源与服务能力连接成具备自我感知、修复与进化能力的分布式大脑，人类仅负责定义目标与价值观[12] 物联网下沉为数字底座的必然性 - **数据维度**：物联网正下沉为AI的数据供应基地，全球数据总量预计在2025年底达213.56ZB，2029年达527.47ZB，中国数据量2025年为51.78ZB，2029年将增长至136.12ZB，年复合增长率26.9%，其中近30%为实时数据，且超过三分之二的AI原始数据来源于物联网终端[14] - **价值维度**：物联网价值通过AI释放，呈现冰山模式，约65%的物联网价值来自B2B应用，且“人工智能+”创造的价值中超过70%依赖物联网数据，因为99%的物联网数据未经分析而被浪费[15] - **架构维度**：物联网正从连接层下沉为底座层，变得像电网一样不可见，到2023年有三分之一实施物联网的企业同时实施了AI项目，到2025年超过50%的企业数据将在边缘创建和处理，物联网设备本身成为计算节点[16] 从APP经济到意图经济的产业变迁 - **服务形态变革**：服务从被锁在特定APP中的“固态”能力，转变为可自由组合、按需编译的“液态”原子能力，智能体根据用户意图即时编译出动态解决方案[17][21] - **竞争逻辑重写**：物联网企业不再争夺用户入口，而是争夺被智能体调用的概率，关键在于接口的标准性、响应智能性和数据丰富性[21][23] - **开放协议至上**：在智能体时代，私有协议从护城河变为阻碍，智能体会优先调用开放协议的设备，封闭意味着被绕过和淘汰，企业需思考如何做好面向智能体的“搜索引擎优化”[21][22]

公司产能与产品战略 - 公司新建产能聚焦于耳机、智能音箱、智能眼镜等核心产品 [1] - 新建产能旨在扩大现有产能规模 [1] - 产能扩张将进一步完善公司的全球供应链布局 [1] - 产能扩张旨在更好地适配全球市场的交付需求 [1]

公司战略布局 - 公司采用“投资+自研”双轮驱动的发展策略 [1] - 通过投资零差云控布局机器人关节模组 [1] - 通过投资深圳昱拓智能布局电厂巡检机器人 [1] - 与腾讯云合作推出AI智能床2.0产品 [1] - 为“移动爱家桌面机器人”提供自研智能控制器 [1] 技术与产品发展 - 公司在智能控制器领域拥有强大的研发能力 [1] - 公司正全力打造“1+3+N”产业新格局 [1] - 公司积极布局人工智能技术在家电领域的应用 [1] - 已量产具备语音识别功能的产品 [1] - 已量产具备视觉识别功能的产品 [1] - 上述技术可应用于智能音箱等智能设备 [1]

公司战略与业务布局 - 公司采用“投资+自研”双轮驱动的发展策略 [1] - 通过投资零差云控布局机器人关节模组业务 [1] - 通过投资深圳昱拓智能布局电厂巡检机器人业务 [1] 产品研发与合作 - 公司与腾讯云合作推出了AI智能床2.0产品 [1] - 公司为“移动爱家桌面机器人”提供自研的智能控制器 [1] - 在智能控制器领域拥有强大的研发能力 [1] 技术与产品应用 - 公司正全力打造“1+3+N”的产业新格局 [1] - 积极布局人工智能技术在家电领域的应用 [1] - 已量产具备语音识别和视觉识别功能的产品 [1] - 相关技术可应用于智能音箱等智能设备中 [1]

政策背景与核心目标 - 工业和信息化部、商务部等六部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》，部署加快布局新领域新赛道、推广高效响应制造新模式、强化人工智能融合赋能等重点任务 [1] - “十五五”规划建议明确将拉动内需作为推动经济增长的关键抓手，提出以新需求引领新供给，以新供给创造新需求，促进消费和投资、供给和需求良性互动 [1][5] - 在此背景下，“人工智能+消费”被定位为重要的经济增长点，政策层面需推动产品与场景创新，构建全产业链数字化体系 [1] 人工智能+消费的具体应用与增长点 - 政策推动人工智能在消费品全行业全领域全过程应用，鼓励开发家庭服务机器人、智能家电、人工智能手机、电脑、玩具、眼镜、脑机接口等智能终端 [2] - 在消费端，完善智能导引、精准营销、云上购物、沉浸体验等智慧商业新模式，推广一批“人工智能+消费”场景 [2] - 人工智能在产品创新上赋予产品智能交互、自主学习等功能（如智能音箱），提升用户体验并带动消费 [3] - 人工智能在服务升级方面，通过智能客服、智能物流提高效率、降低成本，让消费者享受更优质便捷的服务 [3] - 人工智能在消费场景拓展上，结合虚拟现实、增强现实打造沉浸式场景（如虚拟试衣、虚拟旅游），激发新需求 [3] - 人工智能与消费的结合催生新兴增长点，例如AI赋能智能家电、养老陪护机器人等新产品，以及在文旅、教育领域通过AI+VR打造沉浸式体验，通过智能辅导实现个性化教学 [8] - 人工智能助力医疗远程诊断，有助于缩小城乡服务差距，开拓普惠性服务消费增长点 [8] 供给端与需求端的协同发力 - 供给端需加快布局新领域新赛道，如发展低空经济中的无人机物流、低空文旅等新业态以创造新消费供给 [5] - 供给端通过推广高效响应制造新模式，使企业更精准把握消费者需求，提供高适配度的产品和服务 [5] - 供给端强化人工智能融合赋能，推动产品智能化升级（如智能家电、智能穿戴设备），提升产品附加值和吸引力 [5] - 需求端需挖掘不同层次消费潜力：对于基础消费，保障质量安全并提升性价比；对于品质消费，鼓励打造高端品牌和提供个性化定制服务 [5][6] - 需求端注重消费场景创新，结合首发经济打造新品首发平台，并通过线上线下融合拓展消费渠道，全方位扩大内需 [6] 深化融合与未来场景演进 - 需围绕重点场景推动技术与消费深层联动，拓展沉浸式、互动型、多终端的应用生态，以催生新业态、塑造新体验、释放新需求 [7] - “十五五”时期，随着智能终端普及和生成式人工智能应用开放，消费场景将从单一渠道向跨场景、跨平台、跨空间融合演进 [7] - 深化融合的具体路径之一：聚焦生活服务、文化旅游、健康养老等重点民生领域，加快人工智能应用场景落地，例如在康养领域构建以用户为中心的AI助手、智能检测与个性化健康方案陪护系统 [7] - 深化融合的具体路径之二：注重线上线下融合场景创新，推动电商直播、无人零售、智能家居等领域跨界联动，并利用数字人、虚拟空间、增强现实等技术营造更具参与感的智能消费环境 [7] - 深化融合的具体路径之三：强化公共政策对场景建设的系统支持，通过设立试点和完善激励机制，围绕高频刚需、交互性强、模式可复制的场景，培育一批具有引领性、示范性的“人工智能+消费”融合应用 [7] 行业趋势与市场影响 - 我国正处于消费结构向服务化、品质化加速升级的关键阶段，国内消费市场边界拓展，国内外品牌竞争与合作日益频繁 [4] - 科技的飞速发展，特别是人工智能、大数据、物联网等技术在消费领域的广泛应用，正在重塑消费场景，改变消费者行为 [4] - 消费与科技及生产方式的深度融合，正有效驱动新兴消费实现较快增长，第五届“消费50”上榜企业在科技创新应用、产业链地位及可持续发展能力等领域表现突出 [4] - 金融机构可通过多种方式助力，例如银行理财利用AI优化投研与风控并提供资金支持，采购AI设备并探索智能放贷，为消费领域AI企业和项目提供精准金融服务 [1] - 政策助力上，可出台税收优惠、补贴政策鼓励企业加大人工智能研发投入，金融机构可提供专项贷款支持企业扩大生产规模和应用项目，同时建立风险补偿机制以降低企业创新风险 [3]

（记者 王瀚黎） 瑞德智能（301135.SZ）12月4日在投资者互动平台表示，公司在智能控制器领域具有强大的研发能力， 全力打造1+3+N产业新格局的同时也在积极布局人工智能技术在家电领域的应用。公司已量产具备语音 识别、视觉识别功能的产品，这些技术可以应用于智能音箱等智能设备中。 每经AI快讯，有投资者在投资者互动平台提问：公司产品有应用智能音箱吗？ ...