公司战略布局 - 2026年以来，公司持续加码战略布局，年内已两度在上海设立全资子公司，层层深化在算力赛道的布局深度，旨在完善“芯片+软件+生态”的全栈能力战略 [1] - 公司于1月20日成立沐曦数智（上海）科技有限公司，注册资本达1亿人民币，聚焦集成电路设计、电子产品销售等核心硬件相关领域，是公司在上海布局集成电路硬件业务的重要落子 [1] - 公司于3月19日投资设立沐曦新智科技（上海）有限公司，注册资本5000万元人民币，业务布局从硬件延伸至软件算法，涵盖人工智能基础软件开发、理论与算法软件开发等核心业务 [3] - 沐曦新智的成立并非产能扩张，而是加强底层算力芯片与上层AI应用生态协同攻关的举措，通过强化软件栈和算法能力，转向芯片+算法优化的一体化解决方案 [4] - 公司自2020年成立后便深耕全栈GPU产品研发与设计，2025年12月成功登陆上交所科创板，获得资本市场加持后，加速了全国化协同创新网络的搭建 [5] - 公司近期密集进行战略布局，除在上海设立子公司外，2月底还在长沙揭牌成立长沙生态创新中心，联合中兴通讯等伙伴打造国产算力新高地 [5] 子公司业务定位与作用 - 沐曦数智（上海）科技有限公司由公司全资持股，法定代表人为陈维良，经营范围聚焦集成电路设计、芯片及产品销售，延续了公司在GPU芯片设计领域的核心主业布局 [1] - 沐曦新智科技（上海）有限公司同样由公司全资持股，法定代表人为陈维良，登记于上海市徐汇区，为外商投资企业法人独资公司 [3] - 沐曦新智的业务布局更具战略纵深，实现了从硬件到软件算法的全面延伸，其经营范围既延续了集成电路设计等核心主业，更重点锚定人工智能领域的软件开发 [3] - 上海作为国内集成电路产业高地和人工智能发展前沿阵地，拥有人才与产业集群的双重优势，公司接连在此设立子公司，既依托当地产业优势巩固硬件研发根基，更意在抢占人工智能理论与算法软件的技术高地，吸引高端研发人才 [5] - 沐曦新智有望成为公司在人工智能基础理论与芯片设计融合创新方面的重要基地，依托自研的XCORE架构与MXMACA软件栈，持续打磨曦云C系列等核心产品 [5] 行业背景与公司前景 - 当前全球算力竞争日趋白热化，公司年内两度在沪设子公司的动作，展现出中国芯片企业在AI软硬协同时代的深度思考与布局 [6] - 从聚焦硬件的沐曦数智，到“软硬兼施”的沐曦新智，公司正逐步构建从芯片设计、算法突破到应用落地的完整价值链 [6] - 据公司此前公告，其2026年第一季度业务规模预计将实现显著增长，产品与服务已获得下游客户广泛认可 [6] - 叠加与智谱华章、创业黑马等伙伴在国产化智能办公终端解决方案的合作，公司的AI算力全栈布局正逐步落地 [6] - 未来公司或将进一步推动国产高性能GPU在AI时代的规模化应用，为数字经济的算力基座筑牢根基 [6]

文章核心观点 - 2025年至2026年初，中国新上市公司中女性创始人及联合创始人的身影日益清晰，她们在AI芯片、半导体、生物医药、新能源汽车、机器人等多个高精尖和新兴行业扮演关键角色，并创造了显著的公司价值 [2][3][53] 行业与公司案例 人工智能与半导体行业 - **摩尔线程**：公司于2025年12月5日登陆A股，上市首日市值突破3000亿元人民币，成为当年市值最高的新股，联合创始人周苑持股4.02%，身价109.78亿元人民币 [5][7] - **沐曦股份**：公司于2025年12月17日登陆科创板，成为“国产GPU第二股”，当前市值2135.41亿元人民币，联合创始人彭莉持股1.06%，身价22.64亿元人民币，曾是AMD首位获“企业院士”荣誉的华人女科学家 [30][32] - **爱芯元智**：公司于2026年2月10日在港交所上市，成为“中国边缘AI芯片第一股”，创始人仇肖莘合计控制18.7%股权，身价27.36亿元人民币，公司2024年以24.1%的市占率成为全球第一大中高端视觉端侧AI推理芯片供应商 [20][22][23] - **MiniMax**：公司于2026年1月9日在港交所上市，上市首日股价大涨109%，当前市值2230.11亿元人民币，联合创始人贠烨祎持股3.93%，身价87.64亿元人民币，2025年年薪为147.9万美元 [9][10][13] 生物医药与健康科技行业 - **百奥赛图**：公司于2025年12月10日在科创板上市，首日收盘涨幅146.6%，当前市值346.35亿元人民币，联合创始人倪健直接持股7.26%，身价25.15亿元人民币 [25][26] - **宝济药业**：公司于2025年12月10日在港交所上市，香港公开发售部分获3526倍超额认购，当前市值291.44亿元人民币，联合创始人王徵直接持股6.90%，身价20.11亿元人民币 [36][38] - **轩竹生物**：公司于2025年10月15日在港交所上市，当前市值228.60亿元人民币，董事长徐艳君持股0.91%，身价2.08亿元人民币 [48][50] - **轻松健康集团**：公司于2025年12月23日在港交所上市，开盘涨120.46%，当前市值157.85亿元人民币，创始人杨胤持股33.93%，身价53.56亿元人民币，截至2025年6月公司注册用户数达1.68亿 [15][17][18] 机器人、储能与其他科技行业 - **云迹科技**：公司于2025年10月16日在港交所上市，成为“机器人服务智能体第一股”，上市首日大涨49%，公开发售获超5657倍超额认购，创始人支涛直接持股8.75%，身价8.13亿元人民币，公司已落地全球超3.4万家酒店，在中国酒店场景市场份额达13.9% [42][43] - **海博思创**：公司于2025年1月27日在科创板上市，当前市值413.13亿元人民币，是国内领先的电化学储能系统解决方案提供商，副总经理徐锐直接持股1.13%，身价4.67亿元人民币 [45] 女性创业者的背景与贡献 - **技术背景深厚**：多位女性创业者拥有顶尖技术背景，如仇肖莘拥有清华大学硕士和南加州大学博士学历，并在博通工作15年；彭莉在AMD任职13年并获最高技术荣誉 [22][32] - **跨界与转型成功**：杨胤从IDG中国区副总裁转型为健康科技公司创始人；贠烨祎从商汤科技融资经理转型为AI公司COO并主导多轮融资及爆款产品（Talkie贡献2024年近64%收入） [12][17][18] - **创业年龄多元**：仇肖莘52岁辞职创业，58岁带领公司上市；贠烨祎31岁即成为千亿市值AI公司联合创始人 [10][20][23] - **关键角色与价值**：女性在联合创始人、COO、CTO、CEO等核心职位上发挥关键作用，如周苑负责公司内部治理与研发管理体系，贠烨祎几乎包办除技术研发外的所有事务 [7][12]

行业核心观点 - 国产算力芯片行业正经历从“研发攻坚”到“价值兑现”的关键发展阶段，在人工智能需求爆发的背景下，企业普遍呈现营收放量、亏损收窄的积极态势 [1][6] - 全球科技巨头的高强度资本开支周期将持续推动算力需求增长，预计中国智能算力规模到2028年将达到2781.9 EFLOPS，2023-2028年复合年增长率为46.2% [6] 寒武纪业绩表现 - 2025年实现营业总收入64.97亿元，同比增长453.21%，净利润20.59亿元，同比扭亏为盈（上年同期亏损4.52亿元） [2] - 业绩增长主要得益于人工智能行业算力需求持续攀升，公司产品竞争力强，积极推动AI应用场景落地 [2] - 公司产品体系覆盖云端、边缘端的智能芯片及板卡、智能整机、处理器IP及软件，满足云、边、端不同规模AI计算需求 [2] 摩尔线程业绩表现 - 2025年营收为15.05亿元，同比增长243.37%，净亏损10.24亿元，亏损同比收窄36.70% [3] - 营收从2022年的0.46亿元增长至2025年的15.05亿元，年复合增速超过200% [3] - 2022年至2025年上半年累计研发投入金额超过43亿元，坚持研发驱动技术突破的策略 [3] - 公司成立五年已成功量产五颗自研芯片，构建了覆盖AI训练推理、科学计算与图形渲染的全栈产品矩阵，并打通“云—边—端”全场景落地能力 [4] - 公司正处于从“研发攻坚期”向“规模化盈利”过渡的关键节点，技术壁垒、产品矩阵和生态的完善有望加速其步入盈利周期 [4] 沐曦股份业绩表现 - 2025年实现营业总收入16.44亿元，同比增长121.26%，净亏损7.81亿元，亏损同比收窄44.53% [5] - 公司坚持“1+6+X”发展战略，加大市场开拓，产品性能及软件生态获得下游客户广泛认可，推动业务规模显著增长 [5] - 公司已完成AI推理、AI训练、图形渲染、科学智能四大主流算力赛道的产品矩阵全覆盖，旗下拥有曦索X系列、曦思N系列、曦云C系列和曦彩G系列等产品线 [5]

行业动态：国产大模型密集发布与国产GPU的紧密配合 - 春节前后是国产大模型发布的密集期，字节跳动、智谱、MiniMax等公司相继推出新模型[3] - 国产GPU企业（摩尔线程、沐曦股份、天数智芯）在智谱新模型发布当天就完成了适配，展现了紧密的配合趋势[3] - 人工智能技术日新月异，芯片与模型企业需快速响应，否则可能在AI浪潮中掉队[3] 国产GPU企业的适配策略与状态 - 芯片企业需让大模型在自家芯片上“跑起来”并达到预期性能，从开箱性能50%调至80%-90%需要时间[6] - 基于GPU通用架构的适配时间很短，一个人几个小时可完成的工作量，在NPU等专用架构上可能需要几十个人几天[6] - 为抢夺适配时间，国产芯片企业有时采取“人肉递送”硬盘的方式提前获取模型，相关人员需签署保密协议[8] - 企业技术团队在春节期间处于“随时待命”状态，以应对如DeepSeek等重磅模型的发布[4][9] 国产大模型的最新进展与影响 - 字节跳动视频生成模型Seedance 2.0的生成效果可模糊真实与虚拟边界，为AI漫剧、短剧规模化落地奠定基础[7] - 阿里巴巴图像生成模型Qwen-Image-2.0在部分文生图基准测试中能力仅次于谷歌和OpenAI[7] - MiniMax发布的MiniMax-M2.5在编程、工具调用等场景达行业头部水平，且成本极低，每秒输出100 token连续工作一小时仅需1美元[7] - DeepSeek-R1作为首个打破OpenAI推理垄断的开源模型，引爆了推理市场，提升了行业对国产算力利用空间的信心[11] 国产GPU的发展现状与市场机会 - 大模型训练环节更注重稳定性，客户初期更倾向于使用英伟达产品，国产卡的操作手册和稳定性需在实践中完善[11][12] - 推理环节对算力需求不如训练苛刻，且英伟达对华销售芯片功能受限，为国产GPU（如沐曦、摩尔线程、天数智芯）提供了替代机会[13] - 当推理业务达到满意效果时，其所需算力规模将超过训练需求，长期线上运行也能验证国产芯片稳定性[13] - 国产芯片在特定场景（如搜推广、自动驾驶、AI4S、图生视频）已可与国外厂商竞争，这需要软件优化与GPU体系结构创新的结合[13] 国产GPU企业的技术突破与产品迭代 - 摩尔线程在2025年实现了万卡规模以上集群、数千亿参数模型的端到端训练落地，这是其过去一年的最大突破[14] - 沐曦股份在2025年后软件栈性能泛化性得到很大提高，突破了自身心理极限和技术天花板[13] - 摩尔线程计划在2026年基于下一代“花港架构”推出两颗芯片，目标实现数量级（而非仅百分之几十）的能力提升[17] - 沐曦股份芯片迭代提速，基本做到每两年至少推出两颗芯片的速度[18] - 天数智芯在2026年1月发布了四代架构路线图，计划在2026年推出两代架构及多款产品[19] 产业链合作与市场前景 - 国产大模型与国产算力的配合已“渐入佳境”，Day 0（即发布当天）适配已成为常规状态[16] - 沐曦股份已与百度、腾讯、智谱、阶跃星辰等公司签署战略合作协议[16] - DeepSeek带动了私有化部署浪潮，促进了国产GPU在一体机上的推广，并使优刻得等云服务商获益[16] - 云计算客户在算力卡选型上有主动权，目前已有国企大客户开始指定在云服务中选用部分国产芯片[19] - 中国市场拥有比美国更广阔的AI落地场景（如完善工业体系、最大手机用户群），加上紧密的产业链配合，国产芯片迭代速度正在加快[17] - 行业认为国内GPU企业在制程层面尚待突破，但通过工程学攻克只是时间问题，目前正从效果和性能上与英伟达进行差异化竞争[21]

国产GPU与大模型适配现状 - 春节前后国产大模型密集发布，包括字节跳动Seedance2.0、智谱GLM-5、MiniMax-M2.5等，国产GPU企业摩尔线程、沐曦股份和天数智芯在模型发布当天即完成适配[1] - 国产GPU企业技术团队在春节期间处于“随时待命”状态，以第一时间对重磅模型（如DeepSeek）进行适配，避免在AI浪潮中掉队[1] - 适配工作旨在让大模型在国产芯片上达到预期性能（如从开箱性能50%调至80%-90%），基于通用GPU架构的适配时间远短于专用NPU架构[2] 国产GPU企业具体适配行动与产品 - 摩尔线程在MTTS5000（2024年推出的AI训练和推理一体产品）上完成对智谱新模型的适配[2] - 沐曦股份基于曦云 C系列芯片完成对智谱新一代大模型的适配[2] - 天数智芯依托天垓系列芯片完成GLM-5新一代大模型的适配[2] - 为抢夺适配时间，国产芯片企业有时采取“人肉递送”硬盘拷贝模型的方式，而非等待网络下载，参与人员需签署保密协议[3][4] 近期国产大模型进展与影响 - 字节跳动Seedance 2.0视频生成模型能力突出，可能推动国内AI漫剧、AI短剧规模化落地[3] - 阿里巴巴Qwen-Image-2.0图像生成模型在部分基准测试中能力仅次于谷歌和OpenAI[3] - MiniMax-M2.5模型在编程、办公等生产力场景达行业头部水平，并以低成本（每秒输出100 token连续工作一小时仅需1美元）为卖点[3] - DeepSeek-R1作为首个打破OpenAI推理垄断的开源模型，引爆了推理市场，提升了市场对大模型应用的信心[6] 国产GPU在AI产业链中的机会与挑战 - 大模型训练环节因成本高、风险大，客户更看重稳定性，目前仍倾向于使用英伟达产品[6] - 推理环节对算力需求相对宽松，且英伟达在华销售芯片功能受限，为沐曦股份、摩尔线程、天数智芯等国产GPU提供了替代机会[7] - 当推理业务达到满意效果时，其所需算力规模可能超过训练需求，长期运行也能验证国产芯片稳定性，打消客户顾虑[7] - 国产芯片在操作手册完善度、部署稳定性等方面与英伟达存在差距，需要在实际应用中“踩坑”和完善[7] 国产GPU企业的技术进步与突破 - 沐曦股份在2025年后软件栈性能泛化性得到很大提高，在搜推广、自动驾驶、AI4S及图生视频等特定场景可与国外厂商竞争[8] - 摩尔线程在2024年实现了万卡规模以上集群、数千亿参数模型的端到端训练落地，被认为是其年度最大突破[8] - 国产芯片企业正尝试攻破英伟达在大模型训练环节的壁垒，并认为国内头部模型与硅谷差距迅速缩小，甚至在某些项目上实现超越[8] - 国产芯片迭代速度加快，例如沐曦股份基本做到每两年至少推出两颗芯片，以抓住AI算力需求暴涨的机会[10][11] 市场合作、需求与未来展望 - 国产大模型与国产算力的配合已“渐入佳境”，Day 0适配成为常规状态[9] - 国产芯片企业与百度、腾讯、智谱、阶跃星辰等大模型公司签署了战略合作协议，合作日益紧密[9] - DeepSeek带动了私有化部署浪潮，促进了国产GPU在一体机上的推广，若其新一代模型能力大幅提升，可能刺激央企国企加大部署，为国产GPU带来更广阔市场（如基层营业厅部署一体机）[9] - 云计算客户（如优刻得）在算力卡选型上有主动权，2025年以来已有国企大客户开始指定在云服务中选用部分国产芯片[11] - 国内GPU企业在制程层面尚有短板，但行业对其通过工程学攻克难题持乐观态度，并正从与英伟达的差异化竞争（实际落地效果和性能）中寻找出路[12]

行业动态与竞争格局 - 春节前后是国产大模型发布的密集期，字节跳动、智谱、MiniMax等公司相继推出新模型，国产GPU企业摩尔线程、沐曦股份和天数智芯在模型发布当天即完成适配 [2][4] - 人工智能技术日新月异，在春节前后没有行动的大模型和国产芯片企业，可能已经在AI浪潮里掉队 [1][2] - 国产GPU四小龙（摩尔线程、沐曦股份、天数智芯及壁仞科技）的技术团队在春节期间处于随时待命状态，以应对重磅产品发布并第一时间做好适配 [2][7] 国产大模型进展 - 字节跳动旗下火山引擎发布视频生成大模型Seedance 2.0，其生成的视频几乎可以模糊真实与虚拟的边界，可能为国内AI漫剧、AI短剧等规模化落地奠定技术基础 [5] - 阿里巴巴发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0，在部分文生图基准测试中，其能力仅次于谷歌和OpenAI旗下的大模型 [6] - MiniMax发布MiniMax-M2.5，在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景达到行业头部水平，该公司称该模型是第一个不考虑使用成本可以无限使用的模型，在每秒输出100 token情况下，模型连续工作一小时只需花费1美元 [6] - 智谱发布大模型GLM-5 [2] 芯片与模型的适配合作 - 芯片企业为抢夺适配时间，有时会采取“人肉递送”模式，在模型正式发布前派人员拿硬盘直接拷贝，公司内部参与项目人员均需签署保密协议 [6] - 对于GPU通用架构，模型适配时间很短，一个人几个小时即可完成；若在NPU等专用架构上，则可能需要几十个人几天 [4] - 国产模型和国产芯片的“Day 0适配”（即模型发布当天完成适配）基本上已成为常规状态 [14] - 本土芯片企业与模型企业合作更紧密，例如沐曦股份与百度、腾讯、智谱、阶跃星辰等签署了战略合作协议 [14] 国产GPU的发展与突破 - 国产GPU产品（如沐曦股份曦云C系列、摩尔线程MTTS5000、天数智芯天垓系列）已可在AI推理环节对功能受限的英伟达在华芯片形成替代 [11] - 推理业务达到用户满意效果时，其所需算力规模预计会超过训练需求，长时间的线上业务运行也能验证国产芯片的稳定性 [11] - 在一些特定作业场景，如搜推广、自动驾驶、AI4S以及图生视频等领域，国产芯片逐渐可以和国外厂商竞争 [12] - 摩尔线程在2024年实现了在万卡规模以上的集群上，完成数千亿参数规模模型的端到端训练落地，这被认为是其过去一年最大的突破 [12] - 沐曦股份在2025年后软件栈的性能泛化性得到了很大提高，芯片开箱性能表现更稳定 [12] 市场驱动与行业影响 - DeepSeek-R1作为第一个打破OpenAI推理垄断的开源模型，引爆了整个推理市场，大幅提升了市场对大模型推理应用的信心，带动了推理相关产品的出货与销售额增长 [9][10] - DeepSeek的发布带动了一轮私有化部署浪潮，推动了沐曦股份等国产芯片在一体机上的推广，优刻得等云计算企业也从中获益 [14] - 大模型在训练环节更看重稳定性，目前企业更倾向于使用英伟达产品；而推理环节对算力需求相对不苛刻，成为国产GPU的机会 [10][11] - 中国市场拥有比美国更广阔的人工智能落地场景，如完善的工业体系和最大的手机使用群体，结合大模型企业的紧密配合，正加速国产芯片的迭代 [14] 技术路线与未来展望 - 国产芯片企业产品迭代速度加快，以抓住AI算力需求暴涨的机遇：摩尔线程每年雷打不动会有一代新架构及超过一款芯片产品面市；沐曦股份基本做到每两年至少推出两颗芯片；天数智芯2026年计划推出两代架构 [15][16] - 摩尔线程在2025年12月发布了未来架构和产品路线图，2026年将基于下一代“花港架构”推出两颗芯片，并追求数量级上的能力提升 [15] - 天数智芯认为，大量商业客户的落地反馈将为架构研发和产品迭代提供实践支撑 [16] - 行业观点认为，国内芯片企业正从实际落地效果和性能等方面与英伟达开始差异化竞争，虽然产品在制程层面尚待突破，但国内产业链正在弥补短板 [16]

公司业绩表现 - 2025年度预计实现营业收入16亿元至17亿元，较上年同期的7.43亿元增长115.32%至128.78%，收入规模实现跨越式提升 [3] - 2025年度预计归属于母公司所有者的净利润亏损6.5亿元至7.98亿元，较上年同期亏损的14.09亿元，亏损幅度收窄43.36%至53.86% [5] - 扣除非经常性损益后的净利润预计亏损7亿元至8.35亿元，较上年同期的10.44亿元亏损，收窄20.01%至32.94% [5] - 业绩增长主要源于坚持“1+6+X”发展战略，加大市场开拓，产品与服务获客户广泛认可及持续采购，同时股份支付费用同比减少对利润产生正向影响 [5] 公司产品与战略布局 - 在发布业绩预告同日，公司推出全新GPU产品线“曦索X系列”，该系列专为科学智能场景深度优化，基于自主知识产权核心GPU IP架构打造 [6] - 曦索X系列是公司布局的第四个产品序列，此前已推出面向AI推理的曦思N系列、面向AI训练的曦云C系列、聚焦图形渲染的曦彩G系列 [7] - 随着曦索X系列推出，公司正式完成AI推理、AI训练、图形渲染、科学智能四大核心算力赛道的产品矩阵全覆盖 [1][7] - 曦索X系列首代产品曦索X206具备全精度混合算力能力，搭载自研MXMACA软件栈，可适配传统高性能计算及AI驱动的交叉学科需求 [7] 公司资本市场动态 - 公司于2025年12月17日登陆上交所科创板，上市首日市值一度冲上3500亿元，截至目前市值约为2300亿元左右 [1] - 此次发布的2025年年度业绩预告是公司上市后的首份年度业绩披露 [1]

2025年度业绩预告 - 公司预计2025年度实现营业收入16亿元至17亿元，同比增长115.32%至128.78% [1] - 公司预计2025年度归母净利润亏损6.5亿元至7.98亿元，亏损同比收窄43.36%至53.86% [1] - 公司预计2025年度扣非净利润亏损7亿元至8.35亿元，亏损同比收窄20.01%至32.94% [1] 业绩变动原因 - 收入显著增长源于公司加大市场开拓，产品及服务获下游客户认可与持续采购 [3] - 股份支付费用较上年同期减少，对利润产生正向影响，降低了亏损幅度 [3] 产品线与技术进展 - 公司致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案，产品线覆盖曦思N系列（智算推理）、曦云C系列（通用计算）、曦彩G系列（图形渲染） [4] - 曦彩G系列相关产品已完成GPU IP设计和验证 [4] - 最新一代主力产品曦云C600系列性能介于英伟达A100和H100之间，预计2026年上半年正式量产 [4] - 下一代产品曦云C700系列性能对标英伟达H100，预计2026年下半年流片 [4] - 公司未来几年计划推出曦云C600系列、C700系列迭代产品，以及下一代云端大模型推理芯片和曦彩G系列产品 [4] 新品牌发布与业务布局 - 公司正式推出曦索X系列全新GPU品牌与产品线，旨在赋能AI for Science创新生态 [5] - 目前公司已完成在AI推理、AI训练、图形渲染、科学智能四大核心赛道的产品矩阵全覆盖 [5] - 曦索X系列GPU专为科学智能场景优化，首款产品曦索X206可支撑气候气象模拟、流体力学计算等传统计算任务及AI4S交叉学科研究 [5] - 公司于2025年1月20日全资设立了沐曦数智（上海）科技有限公司，注册资本1亿人民币，经营范围包括集成电路设计等 [5] 财务目标与股价表现 - 基于测算，公司达到盈亏平衡点的预期时间最早为2026年 [4] - 公司股价从上市首日高点895元/股降至2025年1月27日收盘价572.18元/股，较历史最高点下跌36.07% [6] - 2025年1月27日盘中股价创历史新低，为558.58元/股 [6]

公司业绩表现 - 沐曦股份预计2025年度实现营业收入16亿元至17亿元，同比增长115.32%至128.78% [2] - 公司预计2025年度归母净利润亏损6.5亿元至7.98亿元，亏损同比收窄43.36%至53.86% [2] - 股份支付费用减少对利润产生正向影响，降低了亏损幅度 [2] - 另一家国产GPU公司摩尔线程预计2025年实现营业收入14.5亿元至15.2亿元，同比增长230.7%至246.67% [2] - 摩尔线程预计2025年归母净利润亏损9.5亿元至10.6亿元，亏损同比收窄34.5%至41.3% [2] 公司战略与市场地位 - 公司坚持“1+6+X”发展战略，加大市场开拓力度，提升在高性能GPU行业的市场地位和影响力 [2] - 公司产品及服务获得下游客户广泛认可与持续采购，推动人工智能技术与千行百业深度融合 [2] - 公司成功构建覆盖通用计算、人工智能推理训练等多场景的GPU产品体系，并打造了兼容主流生态的软件生态 [3] 产品与技术布局 - 公司正式推出专为科学智能场景深度优化的曦索X系列全新GPU品牌与产品线 [3] - 曦索X系列旨在以强大计算能力赋能前沿科研领域，推动传统科学计算与人工智能驱动的科研新范式融合 [3] - 公司此前已推出面向推理场景的曦思N系列、面向训练场景的训推一体曦云C系列以及聚焦图形渲染的曦彩G系列 [3] - 随着曦索X系列的推出，公司完成了在AI推理、AI训练、图形渲染、科学智能四大主流算力赛道的产品矩阵全覆盖 [3] 公司市值 - 截至1月27日收盘，沐曦股份股价报572.18元/股，总市值为2289亿元 [4]

公司2025年度业绩预告 - 公司预计2025年度实现营业收入16亿元至17亿元，同比增长115.32%至128.78% [1] - 公司预计2025年度归母净利润亏损6.5亿元至7.98亿元，亏损同比收窄43.36%至53.86% [1] - 收入显著增长得益于产品及服务获得下游客户广泛认可与持续采购 [1] - 股份支付费用同比减少对利润产生正向影响，降低了亏损幅度 [1] 行业对比与市场地位 - 同行业公司摩尔线程预计2025年实现营业收入14.5亿元至15.2亿元，同比增长230.7%至246.67% [1] - 摩尔线程预计2025年归母净利润亏损9.5亿元至10.6亿元，亏损同比收窄34.5%至41.3% [1] - 公司坚持“1+6+X”发展战略，加大市场开拓，提升在高性能GPU行业的市场地位和影响力 [1] 产品与技术布局 - 公司聚焦GPU核心技术突破与产业化，构建了覆盖通用计算、人工智能推理训练等多场景的GPU产品体系 [2] - 公司打造了兼容主流生态、自主可控且开放共享的软件生态 [2] - 公司已形成四大产品线：面向推理的曦思N系列、面向训练的曦云C系列、面向图形渲染的曦彩G系列，以及新推出的面向科学智能的曦索X系列 [2] - 曦索X系列GPU专为科学智能场景深度优化，旨在赋能前沿科研领域 [2] - 随着曦索X系列推出，公司完成了在AI推理、AI训练、图形渲染、科学智能四大主流算力赛道的产品矩阵全覆盖 [2] 公司市值与股价 - 截至1月27日收盘，公司股价报572.18元/股，总市值为2289亿元 [3]