核心观点 - 企业AI投资已从概念验证转向追求实际投资回报，行业焦点正从“技术探索”转向“业务运营”，并预计Agentic AI将在2026年成为首要技术优先级 [1][3][7] - 尽管企业对AI回报预期高涨，但普遍存在“准备度”不足的问题，特别是AI治理框架的缺失，这成为制约AI潜力释放的关键因素 [2][6] - 混合式AI架构因其在安全、性能与灵活性上的平衡，正成为企业部署AI的首选模式，而AI PC与边缘终端在其中扮演着关键支点角色 [2][7][10] 企业对AI的投资与回报预期 - 企业对AI投资的回报预期持续走高，CIO预计AI投资最高可带来179%的投资回报率，部分先行者已实现每投入1美元获得2.79美元回报的成绩 [2][3] - 近一半（46%）的AI概念验证项目已成功进入生产阶段，AI价值正加速从概念走向现实落地 [3] - 绝大多数（96%）受访者计划在未来12个月内继续增加AI投资，平均增长率达13%，其中93%的受访者预计将获得正向投资回报 [3] 企业AI应用现状与准备度挑战 - 尽管60%的组织认为自身已进入AI应用的中后期阶段，但仅有27%建立了较为完善的AI治理框架，显示出基础建设严重滞后 [2][6] - 数据质量、专业人才储备、系统集成复杂性及组织协同能力不足，正持续拉大企业AI愿景与现实之间的距离 [6] - 目前仅有21%的CIO已在业务中部署Agentic AI，超过一半（55%）的企业仍处于探索或试点阶段 [2][7] 技术趋势：从GenAI到Agentic AI - 报告预判，Agentic AI将在2026年取代生成式AI，成为CIO的首要技术优先级，AI角色将从“辅助工具”进化为能自主规划并完成复杂任务的“生产实体” [1][7] - 60%的CIO坦言，要在全业务范围内实现Agentic AI的规模化部署，至少还需要12个月以上的时间 [7] - Agentic AI对基础设施的推理能力、低时延反馈及跨设备协同提出了更高要求 [7] 部署架构：混合式AI成为主流 - 面对Agentic AI的冲击，近三分之二（62%）的受访企业将混合式AI作为首选架构 [2][7] - 混合式AI通过融合公有云、私有云及本地计算资源，帮助企业在安全性、性能与灵活性之间实现更优平衡 [7] - 公司正以端到端的混合式AI能力，支持企业在数据所在的任何位置实现可靠、可规模化的AI价值落地 [9] 终端与边缘侧的价值提升 - 部署具备AI能力的终端设备，已成为CIO在2026年最重要的IT投资优先事项之一 [10] - AI PC与边缘终端正成为企业AI体系中的关键支点，它们能直接赋能员工、保障业务流程安全，让智能融入业务运行最前沿 [10] - 公司展示了运行在AI PC等终端设备上的个人超级智能体，能够跨设备理解用户需求并保障流程安全 [10] 行业解决方案与支持 - 为帮助企业跨越从“试点”到“规模化”的鸿沟，公司推出了覆盖AI智能体创建、部署与管理全生命周期的智能体解决方案，并发布xIQ AI原生管理与交付平台以简化部署与运营流程 [11] - 在基础设施层面，公司依托ThinkSystem与ThinkEdge推理服务器，为企业提供覆盖云、边、端的强大推理支持，将训练好的模型转化为生产力 [11] - 公司整合了设备、基础设施以及解决方案与服务能力，旨在支持企业将AI从实验阶段推进到可持续的规模化应用 [6]

公司战略与愿景 - 公司认为混合式AI是大势所趋，是打造个性化、多样性AI并加速AI向实（从虚拟到现实）的必然路径，最终将推动技术与人携手共进、数字世界与物理世界深度融合 [2] - 混合式AI对个人可强化感知力、激发创造力、释放潜能，对企业可赋能其利用自身数据自主决策，蜕变为自我学习、自我重塑的智能实体 [2] - 公司中国区作为集团混合式AI的先锋军，在个人AI和企业AI领域双线推进并取得实践成果 [2] AI基础设施合作 - 公司与英伟达发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在帮助云服务提供商极大缩短AI部署的“time to first token”时间，并可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的模型 [3][5] - 公司与英伟达计划在未来3-4年内，使业务合作规模实现翻四番的目标 [5] - 英伟达的加速计算平台（包括Blackwell Ultra GB300及下一代NVIDIA Vera Rubin系统）将为该计划提供支撑，以消除AI部署不确定性，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理 [5] - 公司与AMD合作瞄准企业AI落地，将成为首批采用AMD Helios机架级AI架构的系统供应商之一 [5] - 公司与AMD合作推出AI推理服务器ThinkSystem SR675i，旨在提供强大的本地AI推理能力，以获取实时洞察、加速决策并确保数据安全 [5] 企业AI业务与能力升级 - 联想中国区的擎天引擎将实现三大能力升级：在数据智能助力下实现自主演进与持续迭代；升级关键模块以实现灵活编组与高效部署；以硅碳融合提升研发交付效能与敏捷定制能力 [7] - 依托擎天引擎打造的联想xCloud智能云、联想百应、联想擎天智能体方案和联想AI全周期服务将全面升级，以匹配政企客户日益升级的AI需求 [7] - 公司聚焦企业AI在内部率先实践，打造了业内第一个企业超级智能体“联想乐享”，它已成为公司与客户、公众、媒体及生态伙伴的统一接口，覆盖全业务旅程，大幅提升官网运营效率及客户体验 [17][18] - 联想乐享将在2026年升级至4.0版本，聚焦AI原生能力建设，提升典型角色/场景的智能等级，进化更多L3能力，并孵化黄金应用以提升客户直营效率 [18] - 公司通过“混合式基础设施-数据与知识-AI模型与智能体-联想AI Library”架构，帮助组织实现“从数据到决策”的跃迁，提升运营效率 [18] 个人AI终端与生态 - 公司与英特尔共同发布Aura Edition AI PC和FIFA联名款游戏电脑拯救者Legion Pro 7i，Aura Edition产品组合将全线搭载英特尔首款采用自家18A制程的酷睿 Ultra 300系列处理器 [8] - 在Aura系列商用AI PC体系中，多款ThinkPad及ThinkCentre产品搭载了新一代智能体验功能，包括Smart Modes智能模式（可根据情境自动优化系统参数）、升级的Smart Share智慧共享（新增视频共享等功能）以及Smart Care智慧关护（提供AI辅助故障诊断） [8][9] - 摩托罗拉发布了最新款折叠屏手机Razr Fold，其小屏为6.6英寸，打开后为8.1英寸2K分辨率屏幕，并且是2026年国际足联世界杯的官方智能手机合作伙伴 [9] - 公司展示了多项概念性创新产品，包括ThinkPad Rollable XD概念AI PC（采用外折结构，屏幕可从13.3英寸延展至近16英寸，提供超过50%的额外屏幕空间）以及Lenovo AI Glasses概念产品（整机重量约45克，续航最长达8小时） [9][11] - 概念产品未来可支持多模态AI能力，如实时翻译、图像识别、OCR文本提取等，旨在解锁新的工作方式与应用场景 [10][11] - 公司与高通合作，探索包括智能眼镜、项链、吊坠、胸针等在内的多种个性化AI可穿戴设备，高通CEO认为智能可穿戴设备市场潜力达数十亿台 [12][13] 混合式AI技术底座与核心产品 - 公司发布了支撑混合式AI体验的三大核心技术：智能模型编排（根据用户需求匹配最佳模型）、智能体内核（作为认知引擎理解用户意图并持续学习）以及多智能体协作（让AI智能体协同处理复杂任务） [15] - 在个人AI领域，公司正式发布了Lenovo Qira（国内称天禧AI）——首款面向全球的个人超级智能体，它作为跨平台、跨设备的AI终端入口，能在用户的多种设备间无缝运行并协调多个智能体 [16] - 天禧AI生态已拥有1万名开发者及5000智能体合作伙伴，其将从2026年开始加速升级至4.0版本，从助手进化为队友 [17] - 公司内部正在试验落地天禧AI的Pro版本，旨在让企业为员工配置个人超级智能体，并与企业内部的智能体网络进行调度连接 [17] 大型赛事应用与市场检验 - 作为2026年FIFA世界杯（预计超过60亿人次观看）的官方技术合作伙伴，公司将展示以混合式AI赋能这一全球顶级赛事的技术路径，旨在为未来大型体育赛事及其他行业提供可参考的AI路线范本 [18][20] - 公司将把服务奥运、亚运等顶级赛事积累的全场景AI技术和“零故障”赛事运维经验运用于世界杯支持，旨在提升观赛体验 [20] - 国际足联主席表示，FIFA与联想将全面运用人工智能技术为球队、球员提供支持，并为全球球迷带来全新观赛体验 [20]

公司与英伟达的合作规划 - 联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，公司未来3-4年内与英伟达的业务合作规模将实现翻四倍的目标 [1] 行业AI发展趋势 - 多模态生成式人工智能和智能体的结合，促成了AI在各行各业落地生根，蓬勃发展 [2] - 英伟达CEO黄仁勋预判，下一个前沿趋势是将所有这些技术系统地整合进企业智能 [2] - 企业实现AI落地，需要将先进模型与自身数据结合，构建专属的智能体系统 [5] - 这类系统不能仅依靠云端，必须部署在企业级人工智能服务器和基础设施之上，并逐步向边缘场景延伸，覆盖工厂车间、智能汽车、机器人等多个场景 [5] - 未来不仅属于云端原生智能，更属于在数据源头就近运行的企业智能与工业智能 [5] 联想与英伟达的新合作计划 - 联想集团与英伟达在Tech World上发布全新合作计划——“联想人工智能云超级工厂” [6] - 该计划将帮助云服务提供商极大缩短“time to first token”AI部署的时间 [6] - 该计划可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型 [6] - 英伟达CEO黄仁勋认为，该计划将消除AI部署过程中的不确定性，真正实现把AI基础设施推向产业化，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理 [6] - 英伟达加速计算平台将为该计划提供强大支撑，包括Blackwell Ultra GB300，以及在CES上发布的下一代训练与推理系统——NVIDIA Vera Rubin [6] - 凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力，云服务提供商能够加速行动，企业也能在生产环境中真正信赖人工智能 [6] 双方合作成果与关系 - 英伟达在总部为联想举办了“合作伙伴日”活动，双方展示了包括个人电脑、GPU服务器、数据中心、具身智能、机器人、车载计算等成果 [6] - 联想与英伟达长达30年的战略合作已迈上了一个崭新的里程碑，人工智能时代为双方都带来了前所未有的发展机遇 [6]

联想与英伟达战略合作 - 联想集团董事长兼CEO杨元庆披露，未来3-4年内与英伟达的业务合作规模将实现翻四倍的目标 [1] - 双方在CES 2026期间发布全新合作计划“联想人工智能云超级工厂”，旨在帮助云服务提供商缩短AI部署时间，并支持迅速扩展规模至十万枚GPU及万亿参数级别的模型 [1][2] - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋强调，该计划将消除AI部署的不确定性，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理，并由英伟达加速计算平台提供强大支撑 [2] 人工智能发展趋势与战略 - 黄仁勋预判，人工智能的下一个前沿趋势是将多模态生成式AI和智能体等技术系统地整合进企业智能 [1] - 企业实现AI落地需要将先进模型与自身数据结合，构建专属的智能体系统，并部署在企业级AI服务器和基础设施上，逐步向边缘场景延伸 [1] - 未来不仅属于云端原生智能，更属于在数据源头就近运行的企业智能与工业智能，覆盖工厂车间、智能汽车、机器人等多个场景 [1] 双方合作基础与成果 - 联想与英伟达的合作始于2025年发布的“联想混合式人工智能优势集”，此次新计划是合作的进一步深化 [1] - 英伟达近期在总部为联想举办了“合作伙伴日”活动，双方展示了包括个人电脑、GPU服务器、数据中心、具身智能、机器人、车载计算等成果 [2] - 杨元庆认为，双方长达30年的战略合作已迈上崭新里程碑，人工智能时代为两家公司都带来了前所未有的发展机遇 [2] 相关ETF市场数据 - 游戏ETF（产品代码：159869）近五日涨跌为4.22%，市盈率为38.75倍，最新份额为87.5亿份，减少了1200.0万份，净申赎为-1788.2万元 [4] - 科创50ETF（产品代码：588000）近五日涨跌为6.06%，市盈率为169.90倍，最新份额为531.6亿份，减少了5.4亿份，净申赎为-7.9亿元 [4] - 云计算50ETF（产品代码：516630）近五日涨跌为5.57%，市盈率为98.55倍，最新份额为2.4亿份，减少了400.0万份，净申赎为-668.7万元 [4]

AI投资策略与市场趋势 - AI投资呈现高低切换行情 上游算力硬件涨幅累积较厚导致风险收益比降低 建议关注产业链中相对滞涨分支[1] - 建议关注中上游存储和AIDC相关领域 以及下游AI应用包括AI+医药 AI端侧 人形机器人 智能驾驶 AI应用与Agent等分支[1] - 参照互联网+时代经验 下游应用端爆发是必然趋势 行情持续性较上游硬件更强且弹性空间更大[3] 联想集团业绩表现 - 联想集团自4月7日关税风波形成黄金坑后 股价从7.36港元上涨至12.17港元 累计涨幅达65.35% 跑赢恒生指数超30个百分点[4] - 2024/25财年公司整体收入同比增长21% ISG业务集团增长63%[4] - 2025/26财年第一季度公司整体收入同比增长22% ISG业务集团增长36% AI服务器业务收入同比增长一倍有余[4] AI应用端投资机会 - 下游应用端相比上游硬件明显落后 成为具备赔率优势的潜在配置方向[5] - 高切低是风险收益比更佳策略 流动性外溢有助于提升低位分支上涨弹性 AI第二波行情已进入蓄势待发状态[5] - 联想集团在AI PC领域占先机 AI PC出货量占比达PC总出货量30%以上 天禧智能体用户周活跃率约40%[7] 科技浪潮演进规律 - 互联网+行情中上游硬件主线持续1.5年 下游应用端行情持续两年半 计算机传媒等应用板块累计涨幅远高于电子通信硬件板块[8] - AI行情后半场将围绕应用端展开 赋能万物是科技浪潮终局[8] - 联想集团等全产业链布局企业有望继续受益于下游应用阶段行情爆发[3] 政策与资源支撑 - 人工智能+两度写入政府工作报告 国务院意见强调人工智能与6大重点领域深度融合[9] - 工程师红利与庞大用户群体提供高端制造能力 低应用成本和多样化海量数据支撑[10] - 政策路线图明确为AI应用端落地提供多重支撑[9] 投资策略与业绩兑现 - 业绩预期兑现度是重要参考指标 AI应用进入重视基本面阶段 强调实际回报[11] - 海外映射显示A/H股弹性空间集中在数据服务 广告 网络安全等领域[11] - 建议优先选择已有AI产品贡献收入或显著降本增效标的 关注垂类模型在教育零售等领域渗透[11] 行业发展趋势 - AI+叙事下将出现软硬件普涨行情 随后过渡到胜者为王的龙头行情[12] - 联想集团全球PC市场份额创24.6%新高 同比提升1.7个百分点 智能手机连续七个季度两位数增长[12] - 摩托罗拉以74%市场份额保持折叠屏手机全球销售冠军[12] 企业竞争优势 - 联想超融合市场份额达13.7% 增幅居Top5厂商之首 在四大行业获得市场份额第一[13] - 通过资金技术用户资源优势持续扩大市场份额 业绩能见度更高[12] - 具备产业趋势逻辑的方向行情启动只是时间问题 左侧布局有望收获更高赔率[13]

全球AI部署现状 - 近半数企业已启动AI部署但多数处于早期阶段 面临ROI不明确 数据基础薄弱 专业能力不足等关键困境 [2] - 海外市场通过SaaS模式消费AI服务为主流 中国市场对软件与SaaS认知度较低但存在差异化机会 [2] 国家政策推动方向 - 国务院提出三阶段发展目标：2027年AI与六大重点领域深度融合 智能终端/智能体普及率超70% 2030年提升至90% 2035年全面步入智能经济社会 [3] - 重点推动金融 法律 交通 物流 商贸等领域智能终端与智能体应用 创新无人服务与人工服务结合模式 [3] - 布局国家人工智能应用中试基地 搭建技术转化与产业应用桥梁 [3] 产业生态建设 - 培育人工智能应用服务商 发展模型即服务 智能体即服务等创新模式 打造从技术研发到商业化应用的完整产业链 [4] - 科技头部企业与传统行业龙头共同推动AI服务创新 结合垂直领域行业知识挖掘应用场景 [5] 企业级AI落地挑战 - 全球73%企业遭遇AI预期与现实偏差 超40%项目因无法规模化或价值模糊而终止 [5] - 企业级AI对幻觉问题零容忍 需通过人工复核和系统化解决方案应对 当前大模型幻觉率持续下降但不可避免 [6][7] - 企业有效训练数据占比普遍低于10% 数据分散于数十个系统 存在格式不统一与脏数据问题 [7][9] - 垂直领域隐性知识难以结构化 如半导体制造中设备维护经验未被系统记录 [8] - 技术标准不统一与利益分配机制缺失导致内部数据孤岛难以打破 [10] 商业化需求与投入趋势 - 企业AI投入从追求技术先进性转向追求可量化商业价值 重点关注新增长或成本节约 [10] - 红杉资本大会150名AI企业创始人共识：下一轮AI核心是销售收益而非工具 [10] 一体化交付模式演进 - 一体机硬件采购热潮反映企业对整体解决方案需求 硬件仅为载体 软件与服务才是核心 [11] - 联想升级混合式人工智能优势集 强化AI基础设施 全周期服务与混合式AI工厂平台 实现快速部署与可量化ROI [12] - 企业需要全链路一体化交付服务商 覆盖数据-模型-算力-场景-运维多维度 降低试错成本 [12]

联想SSG业务表现 - SSG集团营收同比增长19.8%至163亿元人民币 创历史新高 [1] - SSG运营利润率达到22.2% 连续17个季度实现双位数增长 [1] AI部署趋势 - 企业生成式AI投入规模加速扩张 从试点项目向规模化应用迈进 [3] - AI项目评估标准转向务实 ROI成为核心考核指标 [4] - 企业倾向采用本地化+混合部署模式 平衡数据安全与算力弹性需求 [4][5] - 制造业和供应链成为AI加速渗透主阵地 因其流程复杂和数据密集特性 [5][6] 市场思维转变 - 企业级AI从技术导向转向场景价值导向 关注端到端整合而非单点技术突破 [7] - 中国市场SaaS成熟度较低 但生成式AI可能带来弯道超车机会 [8] - 自然语言交互可能取代传统UI 未来10-15年将重构企业业务流程 [8] 技术发展方向 - 推理市场将成为价值兑现关键环节 企业愿为可量化效率提升付费 [9] - 智能体（AgenticAI）成为战略重点 包括L3任务分解和L4多智能体协同 [9][10] - 智能体部署需适配场景需求 法务/HR用单一智能体 供应链/制造需多智能体协同 [10] 解决方案特性 - 一站式软硬服端到端协同解决方案 针对全场景需求而非单点技术 [1] - 混合式人工智能优势集提供统一能力架构 支持灵活组合本地与云端模块 [5][7] - 通过模型编排和场景适配能力 实现快速部署和可扩展复制 [7][9]

核心财务表现 - 公司2025/26财年第一季度营收达1362亿元人民币 同比增长22% 创历史同期新高 [1][5] - 非香港财务报告准则下净利润同比增长22%至28.16亿元人民币 香港财务报告准则下净利润同比增108%至36.6亿元人民币 [1][4][6] - 三大业务集团均实现增长：IDG营收973亿元（+17.8%） ISG营收实现35.8%增长 SSG营收增长19.8%至163亿元 [1][6][12] - 非PC业务营收占比提升至47% 业务结构持续优化 [2][6] 智能设备业务（IDG） - PC业务以24.6%市场份额稳居全球第一 较第二名扩大3.9个百分点 创15个季度最快增速 [6][7] - AI PC出货量占整体PC出货量超30% 中国市场具备五大特征的AI PC占比达笔记本总出货量27% [3][8] - 智能手机业务实现双位数增长 摩托罗拉折叠屏市场份额超50%居海外市场第一 [9] - 个人超级智能体"天禧"WAU平均值达40% 端侧推理与隐私保护优势突出 [3] 基础设施方案业务（ISG） - AI基础设施业务营收同比增长155% 液冷技术方案收入增长近30% [6][10] - 中国市场营收同比增长76% 运营利润率提升3个百分点 [10] - 全球服务器市场预计同比增长44.6% 美国和中国市场分别增长59.7%与39.5% [10] - 双轨战略（云基础设施+企业基础设施）驱动业务增长 [10] 方案服务业务（SSG） - 运营利润率达22.2% 同比提升1.2个百分点 稳居核心利润引擎 [1][12] - 高附加值业务占比近60%：运维服务收入增36% 项目与解决方案收入增18.3% [12] - TruScale IaaS实现超200%增长 DaaS模式成为增长核心引擎 [13] - 全球IT服务市场预计2025年增长4.6% 2024-2027年CAGR达7.8% [12] 技术创新与战略布局 - 研发费用同比增长超10% 加码混合式AI战略投入 [2][6] - 构建"超级智能体"矩阵 包括个人智能体"天禧"和企业智能体"乐享" [2][3] - 推进人工智能模型工厂与智能体平台开发 实现跨终端统一AI入口 [3][9] - "全球资源、本地交付"模式有效应对地缘政治挑战 [1] 行业动态与市场机遇 - 全球PC市场复苏：2025Q2出货量同比增长6.5%至6840万台 中国市场同比增长10% [7] - AI PC出货量预计2025年同比增长77% 2027年渗透率达70% [8] - 全球智能手机出货量同比增长1% AI功能设备提振消费需求 [8] - 超过92%的企业计划三年内加大AI服务投入 [12]

公司业绩与战略目标 - 2024财年将是联想历史上最好的年份之一，前三个季度营业额同比增长21%，净利润同比增长70% [2][4] - 新财年四大目标：成为个人智能和企业智能领导者、推动所有业务双位数增长、MBG和ISG实现20%以上营收增长、打造均衡业务组合创造营收新高 [5] - IDG业务全球PC市场份额领先第二名5个百分点，智能手机业务在中国以外市场排名升至第五位 [7] - ISG业务前三季度增长超60%并实现盈利，CSP云基础设施业务规模近100亿美元 [7] - SSG业务保持高增长高盈利，推出多个AI解决方案带动业务增长 [7] - 创投业务每年稳定贡献超12亿人民币投资收益，近20家被投企业支持AI战略 [7] 运营与创新 - ODM+模式结合自有工厂与外包制造，提升成本竞争力和生产能力 [8] - "全球资源、本地交付"模式实现全球资源配置与本地化服务 [8] - 研发投入前三季度同比增长10%，聚焦混合式AI创新 [8] - AI PC领跑市场，构建跨设备超级智能体，推出多种创新设备形态 [8] - 海神液冷方案引领行业，AI服务器落地并打造万全异构智算平台 [8] 人工智能战略 - 第五个十年定义为人工智能十年，战略围绕AI惠及企业和个人展开 [5][12] - 聚焦混合式AI，结合个人智能、企业智能与公共智能 [12] - AI PC定义为个性化AI里程碑产品，三年后将占全球PC销量80%以上 [14][15] - 构建个人超级智能体实现跨设备跨生态的自然交互体验 [15] - 企业智能路线图包括构建混合式基础设施和开发AI解决方案库 [16] 合作伙伴与市场机遇 - 携手英伟达、微软、SAP等生态伙伴打造AI优势集 [17] - 与Alat合作助力中东地区业务达总营收近10%（约60亿美元） [17] - 成为国际足联官方技术合作伙伴，技术将应用于F1和世界杯赛事 [17]

2024财年整体业绩表现 - 公司2024财年前三个季度营业额同比增长21% [1] - 公司2024财年前三个季度净利润同比提升70% [1] - 2024财年将成为公司历史上最好年份之一 [1] 智能设备业务集团(IDG)表现 - IDG业务稳居全球个人电脑市场第一 与第二名差距拉大至5个百分点 [1] - 智能手机业务保持盈利性增长 在中国以外市场排名升至第五位 [1] - 智能手机在拉美和北美保持传统优势 同时向欧洲-中东-非洲及亚太市场拓展 [1] 基础设施方案业务集团(ISG)表现 - ISG业务前三季度实现超60%高速增长 第三季度成功实现盈利 [1] - 云基础设施业务(CSP)已发展成为近100亿美元规模业务 [1] - 采用独特ODM+模式助力企业基础设施业务提升 [1] 方案服务业务集团(SSG)表现 - SSG业务保持高增长和高盈利态势 [2] - 传统支持服务业务跟随硬件业务稳定增长并获取高盈利 [2] - 把握AI机遇推出多个通用解决方案和垂直行业解决方案 [2]