AI应用趋势 - 大语言模型和多模态模型进一步融合，交互形式从文字演化到语音、视频，提升AI应用渗透率 [5] - 训练和推理效率持续提升，通过算力管理调度和推理加速优化降低成本，推动更多场景落地 [5] - 智能体加速落地，能够自主规划执行路径、灵活调用工具，降低企业构建AI应用门槛 [5] 腾讯云语音PaaS解决方案 - 将ASR大模型、TTS大模型与TRTC实时通信能力深度融合，构建"语音输入→智能处理→自然输出→实时交互"全链路闭环 [2][7] - ASR大模型在复杂场景下字错率明显下降，支持方言识别和动态适应不同口音、语速 [6] - TTS大模型拟人度和韵律自然度提升，发音接近真人自然对话感 [6] - TRTC确保音视频传输端到端延迟低于300ms，对话延迟保持在1000ms以下 [6] 腾讯云TI平台升级 - 升级精调工具链，支持蒸馏精调和强化学习等训练方式，提供自动驾驶模型训练能力 [2][8] - 资源调度支持训推一体、潮汐调度，提升资源利用率 [2][8] - Angel加速套件实现行业领先的推理加速性能，在3.5K输入、1K输出场景下2机16卡QPM超过100 [9][10] - 某消费电子企业使用TI平台后AI研发整体提效50%以上，GPU资源利用率提升80%以上 [9] 腾讯云智能体开发平台 - 将大模型知识引擎升级为智能体开发平台，提供行业领先的RAG技术和全面的Agent能力 [2][10] - RAG能力支持从复杂Excel表精准提取答案、自然语言查询数据库、文档自动生成问答对、文档间比对等 [12] - 提供全面的Agent能力支持，包括全局视野Agent、零代码配置多Agent协同转交、MCP插件生态等 [13] - 支持多层权限体系配置、意图达成方式配置、全链路运营支持等企业级功能 [14][15][16] - QQ浏览器基于该平台推出智能体Qbot，帮助用户执行下载、应用更新等任务 [3][16]

腾讯AI战略布局 - 公司宣布全方位加码AI投入 以科技创新助力大湾区数字经济提速领跑 [2] - 已在大湾区布局多个算力中心 携手2000多家伙伴 服务22万家客户 覆盖政务 教育 医疗 出行 文旅 工业等全产业领域 [2] - 第一季度研发投入同比增长21%达到189亿元 从基础大模型 算力 开发工具到应用层面全面升级布局 [3] 大湾区业务发展 - 公司持续通过人工智能助力湾区产业创新升级 以融合创新保障企业安全发展 借助全球化能力助力企业加速出海 [2] - 在人才培养 政务民生 产业升级 前沿探索等多个方向投入大量资源和实践 为大湾区发展提供支撑 [2] - 助力打造粤省事 乘车码等多项民生数字化服务 粤商通平台让广东超千万企业实现免证办事 [3] 行业应用案例 - 连续6年11次为广交会提供技术支持 助力广交会线上平台平稳运行 [3] - 与深圳大学等高校合作助力教育数字化发展 联合培养人工智能复合型人才 [3] - 广州市中小学人工智能教学平台覆盖1500所中小学 加速人工智能教育普及 [3] 技术能力建设 - 在大湾区布局广州 清远 韶关等多个数据中心 为产业升级提供底层算力支持 [4] - 混元大模型综合实力稳居国内第一梯队 开放文本 图像 视频和3D生成等多个模态的模型 [4] - 腾讯云TI平台为开发人员提供一站式服务 覆盖数据获取 处理 模型训练到评估和部署全流程 [4] 具身智能布局 - 发布自平衡轮式移动机器人 轮腿式机器人 多模态四足移动机器人Max等产品 [4] - 拥有具身智能产业全链条服务能力 包括云计算基础设施 音视频解决方案 全栈云原生安全体系等技术优势 [4] - 与智元 越疆科技等头部企业合作 在机器人大脑训练 智能控制 远程交互等场景中不断突破 [4]

腾讯云AI投入与大湾区数字经济 - 公司宣布全方位加码AI投入，以科技创新助力大湾区数字经济提速领跑 [2] - 已在大湾区布局多个算力中心，携手2000多家伙伴，服务22万家客户，覆盖政务、教育、医疗、出行、文旅、工业等全产业领域 [2] - 公司将与广州等核心城市加深合作，通过人工智能助力湾区产业创新升级，并借助全球化能力助力企业出海 [2] 腾讯云在大湾区的数字化实践 - 连续六年、11次为广交会提供技术支持，助力线上平台平稳运行 [3] - 助力打造粤省事、乘车码等民生数字化服务，粤商通平台服务超千万广东企业实现"一站式、免证办" [3] - 与深圳大学等高校合作培养AI复合型人才，人工智能课程覆盖1500所中小学 [3] 与湾区头部企业的合作案例 - 与广州数科集团合作打造财政预算一体化系统，通过AI技术升级"穗智管"平台 [4] - 未来将在人工智能+产业、企业出海、智能算力和融合创新等领域展开深入合作 [4] AI技术布局与研发投入 - 2025年Q1研发投入同比增长21%至189亿元，覆盖基础大模型、算力、开发工具到应用层面 [5] - 混元+开源模型方案已落地政务、医疗、教育等30多个行业 [5] - 腾讯云TI平台提供全流程工具链，支持企业训练和精调大模型 [5] - 与越疆科技等具身智能企业合作，加速大湾区具身智能产业发展 [5] 自主创新与全球化布局 - 腾讯云"6T"全栈自主创新软件覆盖数据库、操作系统、专有云等，适配主流国产软硬件生态系统 [6] - 计划在中东投入1.5亿美元建数据中心，在印尼投入5亿美元建第三个数据中心，并在日本大阪新建可用区及办公室 [6]

腾讯云融合创新战略 - 公司将融合创新与AI、出海并列为未来增长主航道 目前正处于收获期 [2] - 腾讯云属于少数在融合创新领域投入较多的云服务商 主要发挥软件侧优势而非全面参与硬件环节 [2] - 已构建全栈融合创新软件体系 包括基础软件"6T"和应用软件如腾讯会议等 适配主流国产生态 [2] 市场地位与生态建设 - 截至3月公司105款产品进入工委会软硬件图谱 产业供给能力居行业最前列 [3] - 取得2045项互认证证书 成为国产生态链核心厂商之一 [3] - 联合50多家合作伙伴开发65个行业解决方案 覆盖30多个垂直领域 [3] 行业落地与渠道布局 - 全栈软件体系已在金融、政务、医疗等六大行业建立标杆案例 [4] - 组建覆盖28个省的经销商体系 计划两年内实现全国全覆盖 [4] - 市场策略采用"标杆复制"模式 通过合作伙伴加速区域下沉 [4] 政策驱动与市场前景 - 国资委79号文要求2027年前央国企100%完成信创替代 涵盖全产业链 [6] - 行业从2023年起进入全产业链升级阶段 构建国产IT标准生态 [6] - 预计2025年将达到产业爆发临界点 当前处于"纵向深化+横向拓宽"阶段 [7] 研发投入与产业趋势 - 国内厂商持续加大研发投入 生态链能力整体攀升 [2] - 行业已形成从基础软硬件到应用系统的完备生态 国产软件从"可用"向"好用"演进 [7] - 当前市场竞争不激烈 因涉及面广且厂商各有侧重 [2]

文章核心观点 腾讯智慧出行技术开放日展示多款智能化产品，覆盖车企全链路，在多领域有应用成果且数据安全合规，助力车企发展并为开拓海外市场提供便利 [1][2][3] 产品与服务覆盖范围 - 腾讯介绍为汽车及出行行业打造的智能化产品，包括高性能算力、精准数据闭环和可迭代AI模型，覆盖车企产品研发、生产制造、用户服务全链路 [1] 业务服务成果 - 腾讯智慧出行已服务100多家车企和出行科技公司，汽车公有云增速位居行业首位，是市场平均增速两倍，腾讯座舱解决方案搭载量超1500万辆车 [1] 各领域应用成果 研发生产领域 - 腾讯云代码助手辅助代码任务，融合深度思考能力后准确率提升30% [1] - 腾讯云TI平台为车企提供全栈AI开发服务，支持主流大模型及特定领域模型训练等 [1] 销售获客领域 - 腾讯企点基于大模型推出“线索精益产品”，在一汽大众等企业应用中，线索成本降低25%，转化率提升20% [1] 服务领域 - 腾讯将企业知识库融入大模型构建新一代智能客服，问题独立解决率超84% [2] - 腾讯结合社交娱乐服务生态与AI智能体能力，打造零触控操作的座舱服务 [2] 组织管理领域 - 腾讯乐享的AI知识库功能帮助车企打通业务板块，提升服务效率和用户满意度 [2] 数据安全与应用 - 腾讯依托地图优势保障车端数据传输合规，云上处理数据时进行有效隔离 [2] - 腾讯地图数据可用于端到端算法训练，如长安汽车采用其数据支持模型研发 [2] 合规资质 - 腾讯获400多项专业认证和20多项合规资质，是国内首家获CISPE牌照云服务厂商，符合国际数据保护最高要求 [3]

腾讯AI战略布局 - 公司推出混元大模型，采用MoE架构，参数规模达万亿级，在国内行业测评中稳居第一梯队 [1] - 公司推出新一代快思考模型混元Turbo S，实现"积极响应"，即将推出擅长复杂任务的混元T1模型 [1] - 公司推出腾讯元宝产品，与腾讯文档打通，稳居国内AI应用助手前三 [2] - 公司在机器人领域布局Robotics X，主攻灵敏运动、灵巧操作和具身智能三个关键能力 [2] 腾讯AI技术能力 - 公司推出腾讯云智算套件，用户使用智算从机器上架到开始训练仅需1天，千卡集群训练并行加速比达96% [3] - 公司开发腾讯云TI平台，数据标注成本下降70%，模型训练效率提升30% [3] - 公司AI代码助手代码生成准确率提升30%以上，支持上百种编程语言，已落地上百家企业 [4] 腾讯AI应用场景 - 公司打造"开箱即用"的AI场景应用，如腾讯乐享、企业微信、腾讯会议等智能产品 [4] - 腾讯乐享上线AI知识库功能，结合企业专属知识提升智能问答能力，缩短新员工培训时间 [4] - 公司大模型已在政务、零售、金融、工业、医疗、教育、文旅等30多个行业落地 [5] 行业合作与发展 - 公司与国内40余家机器人企业合作，其中近20家为广东省内企业 [3] - 公司认为AI场景落地需要产业界与政府多方努力，愿意与各行各业深入对接 [5]