政策动态 - 1月21日，广东省印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》，提出鼓励企业开展端到端远程驾驶座舱、智能决策、精准预测与控制等核心技术攻关和创新产品研发[4] - 政策旨在打造高质量数据集、工具链、算法库，推动自动驾驶大模型落地应用[4] 行业影响 - 广东省发布的支持政策为智能驾驶行业发展提供了新动能[5] 相关产业链及公司 - **线控系统**相关公司包括：威帝股份、凯众股份、德迈仕、伯特利、拓普集团[6] - **激光雷达**相关公司包括：茂莱光学、炬光科技、腾景科技、大华股份、福晶科技[6] - **车载摄像头**相关公司包括：海康威视、弘景光电、同兴达、永新光学、福光股份、富奥股份[6] - **HUD抬头显示**相关公司包括：华阳集团、东软集团、联创电子、经纬恒润-W、立讯精密[6]

事件概述 - 2026年1月7日，上海市经信委、交通委、公安局联合印发《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》[1] - 计划旨在抢抓汽车智能化机遇，推动智能网联技术创新向产业竞争力转化，打造发展新生态，培育新质生产力[1] - 总体思路为“模型驱动引领、应用示范带动、产业协同发展、政策举措支撑”[1] 2027年发展目标 - 建成全球领先的高级别自动驾驶引领区[2] - **应用场景规模化**：L4级技术在出租、重卡等场景规模化落地，实现载客超600万人次、载货超80万TEU[2] - **创新要素体系化**：建成数字孪生训练场等平台，开放测试区域2000平方公里、道路超5000公里，覆盖多类场景[2] - **产业能级高端化**：L2/L3级新车占比超90%，实现L4级量产，关键技术自主可控，形成完整产业生态[2] 多样化应用场景规划 - **乘用车领域**：组织智能出租示范运营，试点L3级乘用车上路，探索个人及单位出行场景应用并扩大量产规模[2] - **商用车领域**：在“五个新城”、交通枢纽推进技术应用，推动洋山港智能重卡向“单车全无人”升级，以“奉浦快线”试点探索公交智慧运营[2] - **无人装备领域**：以城市巡检等为切口打造高价值应用场景，探索无人车、自主泊车的运营标准[2] 产业生态与政策支撑 - **关键技术攻关**：推进车载芯片等关键技术攻关，培育优质企业，推动智驾大模型的产学研合作[3] - **产业集群建设**：以浦东等区域为重点，打造世界级智能网联汽车产业集群与特色产业园[3] - **测试验证能力**：支持建设测试验证平台，推进仿真技术应用，强化自动驾驶系统验证能力[3] - **保障措施**：从政策、金融、人才、区域协同四个维度提供支撑，包括完善政策安全体系、拓宽融资渠道与创新保险、引育高层次与高技能人才、实现全市及长三角测试互通互认[3] 核心观点与投资关注方向 - 该计划以场景规模化为牵引，叠加创新型产业生态构建与政策举措支撑，有望推动上海高级别自动驾驶从示范阶段迈向规模化商业化[3] - 建议积极关注**自动驾驶大模型与训练评测基础设施**[1][3] - 建议积极关注**车载算力与车规软硬件**[1][3] - 建议积极关注**港口重卡和公共交通**相关应用场景[1][3]

上海高级别自动驾驶引领区建设行动计划 - 核心目标是到2027年基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区，实现高级别自动驾驶应用场景规模化落地，并形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群 [2] - 计划提出探索创新商业运营模式，在智能公交、智能出租、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术 [2] - 计划提出全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里 [2] - 计划提出具备L2级和L3级功能的汽车占新车生产比例超过90%，并实现L4级自动驾驶汽车量产 [2] 自动驾驶开放区域与测试进展 - 将有序扩大自动驾驶开放区域，立足特大城市级全域场景优势，逐步拓展开放区域 [2] - 计划实现浦东新区全域开放，同步推动奉贤、闵行等区域开放，重点打通虹桥枢纽、浦东机场、迪士尼等应用场景 [2] - 截至去年12月，上海累计开放自动驾驶测试道路达3173条，总里程5238.82公里，覆盖全市约三分之一的市域面积，其中浦东新区基本实现全域开放 [3] 自动驾驶技术创新与数据驱动 - 当前自动驾驶技术创新已进入“数据驱动”阶段，行业普遍面临训练数据获取成本高、场景分布不足、模型闭环测试验证不够等问题 [4] - 上海重点推动自动驾驶数据共享应用，以助力标杆智驾模型训练迭代与量产上车，具体措施包括推进数采车落地运行、打造数据安全共享机制、构建异构算力服务 [4] - 在数据处理工具链方面，由库帕思牵头构建“采、洗、标、测、用”数据闭环服务工具链，支撑数据清洗、标注、挖掘、分析等工作 [4] - 将通过可信空间、区块链和隐私计算等技术，开展自动驾驶数据确权和共享应用，探索数据资产入表和可追溯共享 [4] 产业生态与关键技术发展 - 上海将培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型，并推动关键技术实现自主可控 [1][3] - 计划建立涵盖整车、零部件、数据、地图、安全、服务的完整产业生态 [3] - 上海将搭建自动驾驶数字孪生训练场，依托头部企业和第三方机构打造虚实融合的自动驾驶实训场 [4] - 计划采用实采和虚拟生成相结合的方式，积累千万级数据片段，构建高质量自动驾驶训练数据集，并搭建全场景模型训练及闭环仿真评测环境以支撑大模型持续迭代 [4] 政策法规与生态构建 - 上海已率先出台智能网联汽车创新发展实施方案，制定了国内第一部管理办法并形成3.0版，发布了国内首部无驾驶人智能网联汽车创新应用法规 [3] - 围绕道路测试与应用、示范运营、高快速路测试、无人驾驶装备、车路协同、高精度地图试点、智能终端等方面制定发布了多个配套政策文件 [3] - 上海近年来聚焦推进智能网联汽车整车及核心部件研发攻关、开放道路测试和示范应用，加快构建产业发展新型生态圈，旨在打造人工智能赋能自动驾驶创新发展高地 [2]

《上海高级别自动驾驶引领区"模速智行"行动计划》核心观点 - 上海市发布重磅政策，旨在通过模型驱动、应用示范、产业协同和政策支撑，推动自动驾驶技术向产业竞争力加速转化，目标是到2027年基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区 [2][3] 总体发展目标 - 到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，关键技术和产业规模达到国际领先水平，形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群 [3] 应用场景规模化 - 在智能公交、智能出租、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术，目标实现载客超600万人次，载货运输超80万TEU [5] - 深化商用车示范场景建设，在"五个新城"、机场、火车站等重点区域开展应用 [7] - 支持洋山港智能重卡示范运营由"编队行驶、首尾有人"向"单车全无人"模式迈进 [7] - 以"奉浦快线"智能BRT试点为基础，探索公交车智慧化运营新模式 [7] - 以城市巡检、物流配送、市政环卫为切入口，打造无人驾驶装备应用场景，探索无人配送车、无人巡检车、自主泊车运营标准及模式 [7] 创新要素体系化 - 建成自动驾驶数字孪生训练场等一批公共服务平台 [5] - 全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里，实现交通枢纽、产业园区及文旅景区跨域联通 [5] - 搭建虚实融合的自动驾驶实训场，积累千万级数据片段构建高质量训练数据集，支撑自动驾驶大模型持续迭代 [8] - 完善自动驾驶数据监测平台，统一全市智能网联汽车运行数据采集、传输链路，实现实时监测 [8] - 有序扩大自动驾驶开放区域，实现浦东新区全域开放，并推动奉贤、闵行等区域开放，有序推动高速公路和城市快速路开放 [8][9] 产业能级高端化 - 培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型 [5] - 具备L2级和L3级自动驾驶功能的汽车占新车生产比例超过90%，L4级自动驾驶汽车实现量产 [5] - 实施关键技术攻关工程，组织开展车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等软硬件产品和技术解决方案研发攻关 [9] - 培育一批单项冠军、专精特新"小巨人"、隐形冠军等优质企业 [9] - 推动产学研合作，加强智驾大模型等前沿技术合作，加快成果产业化应用 [9] - 以浦东、嘉定、临港等区域为重点，打造整零协同、各具特色、规模领先的智能网联汽车产业集群 [9] 保障措施 - 强化金融支撑，鼓励社会资本投向智能网联汽车及关键零部件初创企业，支持优质企业对接多层次资本市场 [5] - 推动保险产品创新，加快研发与自动驾驶技术创新和产业发展相适应的保险产品 [5]

文章核心观点 - 上海市发布《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》，旨在通过推动技术创新向产业竞争力转化，到2027年基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区，并形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群 [1][2] 发展目标 - **应用场景规模化**：到2027年，在智能公交、智能出租、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术，实现载客超600万人次，载货运输超80万TEU [2] - **创新要素体系化**：建成自动驾驶数字孪生训练场等公共服务平台，全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里，实现交通枢纽、产业园区及文旅景区的跨域联通 [2] - **产业能级高端化**：培育行业领先的自动驾驶大模型，具备L2和L3级功能的汽车占新车生产比例超过90%，实现L4级自动驾驶汽车量产，建立完整的产业生态 [2] 重点任务：推动建设多样化应用场景 - **稳步扩大乘用车应用规模**：有序组织智能出租示范运营，开展L3级自动驾驶乘用车上路通行试点，探索面向个人及单位用户的L3级汽车创新应用，逐步扩大L3级汽车规模化量产 [3] - **持续深化商用车示范场景建设**：在“五个新城”、机场、火车站等重点场景开展自动驾驶技术创新应用，支持洋山港智能重卡示范运营向“单车全无人”模式迈进，探索基于“奉浦快线”智能BRT试点的公交智慧化运营新模式 [3] - **有序推动无人驾驶装备应用落地**：以城市巡检、物流配送、市政环卫等为切入口，打造一批创新性强、示范效果好的无人驾驶装备应用场景，探索无人配送车、无人巡检车、自主泊车的运营标准及模式 [3] 重点任务：加快构建高能级创新要素 - **搭建自动驾驶数字孪生训练场**：依托头部企业和第三方机构打造虚实融合的实训场，积累千万级数据片段构建高质量训练数据集，搭建全场景模型训练及闭环仿真评测环境以支撑自动驾驶大模型持续迭代 [4] - **完善自动驾驶数据监测平台**：统一全市智能网联汽车运行数据采集、传输链路，完善全量数据分级分类和采集传输标准规范，对车辆运行情况进行实时监测 [4] - **有序扩大自动驾驶开放区域**：逐步拓展开放区域，实现浦东新区全域开放，同步推动奉贤、闵行等区域开放，重点打通虹桥枢纽、浦东机场、迪士尼等场景，有序推动全市高速公路和城市快速路开放以实现区域互联互通 [4] 重点任务：加速培育创新型产业生态 - **实施关键技术攻关工程**：组织开展车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等软硬件产品和技术解决方案研发攻关，培育一批优质企业，加强智驾大模型等前沿技术的产学研合作以加快成果产业化应用 [6] - **打造世界级汽车产业集群**：以浦东、嘉定、临港等区域为重点，打造整零协同、各具特色的智能网联汽车和关键零部件产业基地，鼓励相关区培育汽车软件、汽车芯片等有特色的产业园区 [6] - **加强测试验证能力建设**：支持建设智能网联汽车、交通安全重点实验室等测试验证平台，推进虚拟仿真、硬件在环仿真等技术和验证工具的应用，加强自动驾驶系统验证及应用服务能力建设 [6] 保障措施 - **加大政策支持**：完善智能网联汽车数据采集管理机制，推动跨企业、跨区域和跨行业的数据协同和互信，优化相关政策措施和管理制度，建立全链条安全保障体系，优先支持经测试评估的自动驾驶大模型搭载上车应用，推动地方政策与国家准入试点政策有效衔接 [7] - **强化金融支撑**：鼓励社会资本投向智能网联汽车及关键零部件初创企业，支持优质企业对接多层次资本市场，通过多元化融资渠道支持企业发展，推动保险产品创新以研发适应自动驾驶技术和产业发展的保险产品 [7] - **深化人才引育**：深入实施重点人才工程，鼓励企业引进国内外高层次人才，强化产教融合，鼓励企业与高校合作开设相关学科专业，培育软件算法、汽车芯片等重点领域的复合型人才，推动企业与职业院校合作培育高技能人才 [7] - **加强区域协同**：统筹全市测试应用管理，实现“一次申请，全市通行”、“一次接入，全市共享”和“统筹管理，协同保障”，深化推进长三角地区测试道路互通、数据互信、结果互认，支持测试检验机构协作以提升区域综合检验能力，推动开展区域级、城市级大规模应用和商业运营 [8]

公司业务拓展 - 公司收到来自业内企业和个人的多样化需求 包括企业技术培训 发布会方案解读 行业总结以及求职辅导等 [2] - 为满足市场需求 公司正面向全球招募自动驾驶领域从业者 计划在技术服务 培训 课程开发与科研辅导等多个领域展开合作 [4] - 合作将提供高额酬金与丰富行业资源 主要面向B端企业 高校 研究院所以及C端学生和求职人群 [5][6] 合作方向与岗位 - 合作技术方向涵盖自动驾驶产品经理 4D标注/数据闭环 世界模型 VLA 自动驾驶大模型 强化学习 端到端等多个前沿领域 [5] - 岗位职责主要包括自动驾驶培训合作 课程开发以及原创文章创作 [6]