回顾来看，11月17日，阿里巴巴正式宣布推出"千问"项目，进军"AI to C"市场。当天，千问APP公测版 上线，接入在多项基准评测中表现领先的开源模型Qwen3并免费开放，与ChatGPT展开全面竞争。 阿里巴巴方面曾表示，千问APP的定位是"会聊天能办事的个人AI助手"。此前，有业内知情人士透露， 在未来几个月内，阿里巴巴将在该应用中逐步增加智能体AI（Agentic-AI）功能。 11月24日，阿里巴巴方面最新披露，旗下AI助手千问APP公测一周下载量已超过1000万次，成为史上增 长最快的AI应用。 据了解，阿里核心管理层将"千问"项目视为"AI时代的未来之战"，希望凭借Qwen大模型体系已形成的 开源状态及国际影响力，以及与各类生活场景生态的结合，在C端AI应用市场的竞争中取得关键席位。 "阿里巴巴计划最终通过海外版本向全球扩张。"该知情人士表示，在过去几个月里，阿里巴巴CEO吴泳 铭已从各部门调集了大量开发人员投入到此项目中。阿里巴巴还透露，公司还计划将地图、外卖、订票 等生态服务逐步接入千问APP，旨在打造统一的AI服务入口。 回溯其战略，阿里巴巴正以"用户为先，AI驱动"为核心，投入重金构建 ...

公司战略与产品发布 - 阿里巴巴于11月17日正式官宣“千问”项目并上线千问APP公测版，全力进军AI to C市场 [1] - 公司定位千问APP为“会聊天能办事的AI个人助理”，全面对标ChatGPT，并免费开放 [2] - 未来计划逐步增加智能体AI功能以支持淘宝等平台的购物功能，并计划通过海外版本向全球扩张 [1] - 公司计划将地图、外卖、订票等生态服务逐步接入千问APP，试图打造统一的AI服务入口 [2] 产品功能与技术基础 - 千问APP基于公司自研的全球性能第一的开源模型Qwen3打造，展现出多场景服务能力 [2][4] - 产品功能覆盖专业领域和生活场景，可快速处理研究报告、提取论文要点，并提供健康咨询、拍照识物等服务 [2] - 千问APP已在中国各大应用商店上架，同步提供网页端和PC版，未来还将上线国际版 [3] - 千问大模型家族已形成包含300多款模型的体系，囊括文本、编程、图像、语音、视频等全模态，覆盖从0.5B到480B的全尺寸参数规模 [4] 市场影响与生态协同 - Qwen模型在全球范围内被亚马逊、苹果、英伟达等科技巨头采用，在中国企业级市场占有率稳居第一 [4] - 千问APP的推出旨在将阿里生态内分散的AI能力整合到统一入口，形成聚合效应，2025年“双11”购物节已成为阿里AI应用的一次大检阅 [6] - 千问APP与淘宝、高德、钉钉等应用的打通，预计将强化整个生态的用户粘性和活跃度，创造协同价值 [7] - 公司以“用户为先，AI驱动”为战略，构建从底层算力到上层应用的完整生态，终极目标是发展出超级人工智能以解决重大科学难题 [6]

文章核心观点 - 阿里巴巴于11月17日正式官宣“千问”项目并上线同名APP公测版，此举标志着公司全力进军“AI to C”市场，与ChatGPT展开全面竞争 [1] - 公司将“千问”项目视为“AI时代的未来之战”，旨在借助其在大模型领域的开源优势和国际影响力，在竞争激烈的C端AI应用市场中赢得关键席位 [3] - 千问APP的推出是阿里巴巴将技术优势从底层模型向应用层、从企业端向消费端传导的关键一步，旨在打造统一的AI服务入口，实现AI战略的全链路布局 [4][9] 产品定位与功能 - 千问APP被定位为“会聊天能办事的AI个人助理”，与市场上侧重于娱乐聊天的应用不同，其从一开始就瞄准了“生产力工具”赛道 [3] - 产品基于公司自研的千问Qwen最强模型打造，展现出多场景服务能力，在专业领域可快速处理研究报告、提取论文要点，在生活场景中可提供健康咨询、拍照识物等服务 [4] - 公司计划将地图、外卖、订票等生态服务逐步接入千问APP，并计划在未来几个月内增加智能体AI功能以支持淘宝等平台上的购物功能 [1][4] 技术基础与优势 - 千问APP的底气源于公司在底层模型上多年的深耕，其建立在性能领先全球的“千问Qwen”大模型家族之上 [7] - 从2023年推出第一代模型开始，公司坚持全面开源策略，已形成包含300多款模型的“千问家族”，囊括全模态，覆盖从0.5B到480B的全尺寸参数规模 [7] - Qwen模型已在全球范围内产生重要影响，被亚马逊、苹果、英伟达等科技巨头采用，并在中国企业级市场占有率稳居第一 [7][8] 战略布局与生态协同 - 公司正以“用户为先，AI驱动”为战略，投入重金构建从底层算力到上层应用的完整“全栈式”AI生态 [11] - 公司高层将实现AGI视为起点，终极目标是发展出能自我迭代的ASI，而千问APP被视为承载智能体并通往ASI的关键入口 [11] - 千问模型已在阿里生态内全面渗透，千问APP的推出旨在将分散的AI能力整合到统一入口，强化整个生态的用户粘性和活跃度，创造协同价值 [11][12]

阿里云海外市场降价策略 - 公司宣布将于2025年10月30日起调整部分海外地域云服务器ECS产品价格 [2] - 价格调整涉及法兰克福、东京、迪拜，最高降幅为10.26% [2] - 降价产品规格族包括ecs.c9i、ecs.g9i等，对包月、包年价格及节省计划进行普降，幅度从3.74%至10.26% [3] - 此次降价被视为公司在欧洲、亚太及中东区域加快市场攻势的信号 [3] 阿里云全球化战略与AI基建投入 - 全球化是公司核心战略，2014年首次出海，已布局北美、欧洲、日韩、东南亚、中东等市场 [4] - 公司计划在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点，并扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心 [5] - 截至2025年9月，公司已在全球29个地区运营91个可用区 [5] - 阿里巴巴集团积极推进3年3800亿元的AI基础设施建设计划，并持续追加更大投入 [5] - 根据远期规划，为迎接超级人工智能时代，2032年公司全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 [5] 中国云计算厂商海外竞争格局 - 相较于国内市场，利润更高的海外市场成为云计算厂商的投资重点 [6] - 腾讯云计划未来投入1.5亿美元在沙特建设中东数据中心，并在大阪新建日本第三个数据中心 [6] - 百度已在全球十余个地区建立大规模数据中心 [6] - 2025年第一季度中国大陆云基础设施服务支出达116亿美元，同比增长16%，阿里云以33%份额位居第一 [6] - 全球市场由亚马逊云科技、微软Azure和谷歌云主导，2025年第二季度三者合计占全球云基础设施支出的65% [7] - AI出现后，海外竞争焦点从“低价”转向“AI+场景”，中国云厂商靠实时音视频、游戏社交PaaS错位突围 [7] 全球AI投资与行业前景 - 全球科技巨头纷纷投入AI基础设施建设，Meta宣布追加300亿美元投入AI数据中心，OpenAI宣布在阿联酋建设全球最大AI数据中心，AWS宣布投资1000亿美元用于云和AI基建 [7] - 最近一年全球AI行业投资总额已超过4000亿美元，未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [8] - 未来全球可能只会有5-6个超级云计算平台，跻身其中是公司的核心任务 [8]

英伟达与OpenAI的新合作 - 英伟达将在芯片、软件、系统及AI工厂层面与OpenAI合作，助其建立完整技术栈并成为完全自运营的超大规模公司[1][5] - 此次合作核心是帮助OpenAI首次建立自己的AI基础设施，此前其数据中心建设外包给微软[5] 全栈AI布局成为行业趋势 - 全栈AI布局指从底层芯片、数据中心到云计算及模型层的全面覆盖，是科技巨头角逐AI的核心壁垒[1] - 全球范围内仅有少数公司能实现全栈自研，如阿里巴巴与谷歌，旨在打通从硬件到应用的完整闭环生态[1][5] - 阿里巴巴集团CEO宣布阿里云的新定位是“全栈人工智能服务商”，将提供世界领先的智能能力与全球AI云计算网络[10][11] 英伟达财务业绩与市场地位 - 2026财年第二季度英伟达收入为467亿美元，环比增长6%，同比增长56%[2] - 当季GAAP和非GAAP毛利率分别为72.4%和72.7%[2] - 主推的AI芯片Blackwell系列收入在该季度环比增长17%，显示其在AI算力市场的持续领先[2] AI推理增长的宏大预期 - 英伟达CEO预计AI推理将迎来百万倍乃至十亿倍的增长，并称此为一场“工业革命”[2] - 其信心源于AI代理系统的演进，AI已成为能同时运行、使用工具、处理任务的多模态系统[3] - 在传统AI规模定律上引入了“思考”推理定律，使推理能力呈指数级增长[2] 全球AI基础设施投资加速 - 摩根大通指出2025年上半年全球资本支出实现11%的年化增长，强劲势头延续[4] - 花旗集团认为AI基础设施投资正以远超预期的速度“急剧加速”，并由真实企业级需求驱动[4] - 阿里巴巴正积极推进3800亿元的AI基础设施建设计划并持续追加投入[7] 阿里巴巴的AI业务表现与战略 - 阿里2026财年Q1（自然年2025年Q2）财报显示，阿里云收入增长加速至26%，创三年新高[7] - AI相关产品收入已连续8个季度实现三位数同比增长[7] - 阿里通义开源了300余个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型达17万个[12] AI技术发展阶段的演进 - AI正从AGI迈向ASI，当前处于“自主行动”的第二阶段，特征是“辅助人”[8] - 下一阶段“自我迭代”的目标是让模型自我学习与完善，但仍面临技术难题[8] - AI Chatbot是人类史上用户渗透率最快的功能，Token消耗速度每两三个月翻一番[12] 资本市场对AI的反应 - 高盛、摩根近期上调对国内主要AI科技企业如阿里、腾讯的目标价[2][9] - 2025年初以来阿里巴巴股价上涨，市值超3万亿港元，创近4年新高[9] - 摩根大通将阿里巴巴港股目标股价上调近45%，认可其从算力到应用的全环节布局[9]

核心观点 - 阿里云在云栖大会上展示了AI技术在多个具体场景的应用 包括珊瑚礁生态监测、视障辅助、机器人开发和农牧场管理 强调技术向善和普惠价值 [1][3] - 公司不追逐单一"杀手级应用" 而是通过构建"模型+工具+场景"的闭环 推动AI与物理世界交互能力的升级 [4][5] - 阿里巴巴集团CEO提出"ASI（超级人工智能）"蓝图 将大模型定义为下一代操作系统 超级AI云为下一代计算机 并进行了全栈技术升级 [7][9][11] - 阿里云战略从技术输出转向生态共建 通过开发者平台和产业合作挖掘AI应用价值 目标成为全栈人工智能服务商 [14][16][18] AI场景应用案例 - 通义千问VL多模态大模型应用于珊瑚礁生态监测 将人工分析时间从18.6小时压缩至12小时 处理20多T水下影像数据 [1] - 瞳行科技利用AI语音交互技术为视障用户提供沟通渠道 [1] - UP主张子豪通过通义大模型实现低成本机器人开发 支持C++、Python等多种编程工具 [1] - 铁骑力士使用通义千问VL多模态大模型提升养殖场生物安全风险识别能力 管理8000多个摄像头监控数据 [3] 技术战略与布局 - 通义千问Qwen3-Max模型具备顶级智力和推理能力 Qwen3-VL在32项核心能力测评中超过Gemini-2.5-Pro和GPT-5 [11] - 通义万相（视觉）和通义百聆（听觉）升级 强化AI感知能力 [11] - Agent开发框架完善Tool Use能力 使AI具备工具使用和复杂任务执行功能 [11] - 阿里云推出以GPU为核心的全新AI原生计算架构 覆盖从模型制造到生态构建的全链条 [11][13] 生态建设与商业模式 - 超过20万开发者在阿里百炼平台开发80多万个Agent 利用阿里云AI基础设施和Qwen模型能力 [16] - 公司支持ISV生态伙伴开发产业级产品 推动中国AI应用在不同维度的生态发展 [14] - 基础模型能力同质化背景下 阿里云从技术输出方转型为生态共建者和价值发现者 [14]

核心观点 - 萨姆·奥特曼与戴维·多伊奇就“AI能否发展为具备意识的超级智能”展开对话，奥特曼以未来GPT-8可能解决量子引力问题并解释其思考过程为例，论证AI具备超级智能的可能性 [1][8][22] - 戴维·多伊奇最初认为AI无法发展为具备意识的超级智能，但被奥特曼的GPT-8假设说服，认为如果AI能提供解决复杂问题（如量子引力）的“过程故事”，则可被视为具备解释性创造力 [1][11][12][22] 奥特曼的观点 - 奥特曼极度乐观地认为，即使在AI世界里，人类依然永远不会缺少可以做的事、可以发挥价值的方式、可以解决的问题和可以探索的未知 [6] - 奥特曼认为AI有可能发展成具备意识的超级智能，并以GPT-8为例，假设其能搞懂量子引力并讲述如何做到，以此论证AI的超级智能潜力 [1][8][22] 戴维·多伊奇的观点 - 戴维·多伊奇最初认为AI不会发展成为具备意识的超级智能，并指出现有系统（如ChatGPT）的能力是知识的副产物，而非真正的AGI [11][12][13] - 多伊奇强调“解释性创造力”和“过程故事”是判断智能的关键，认为真正通用的智能需具备主动选择动机的能力，而非机械输出 [18][19][21] - 多伊奇被奥特曼的GPT-8假设说服，认为如果AI能提供类似爱因斯坦发现相对论那样的“过程故事”，则可被视为具备超级智能 [22] 对话背景与影响 - 对话围绕AGI定义标准模糊、目标不断变化展开，引发网友讨论，有人认为AGI无法衡量，目标已转向ASI（超级人工智能） [3] - 多伊奇是量子计算奠基人，曾提出量子图灵机理论框架和Deutsch-Jozsa算法，为量子计算机发展奠定数学基础 [23][24][26]

公司战略与愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭提出超级人工智能（ASI）发展的三阶段框架：涌现智能、自主行动和自主学习，并认为行业目前处于第二阶段 [1][7] - 公司提出“大模型是下一代操作系统”和“AI Cloud是下一代计算机”的核心判断，将阿里云定位为AI时代的计算机，通义千问模型为其操作系统 [4][9][12] - 为支持ASI愿景，公司在原定3年3800亿元人民币的AI基础设施投入预算基础上，宣布将持续追加投入 [1][12] 技术进展与产品发布 - 阿里云发布通义千问模型的最强性能版Qwen3-Max，参数量超过万亿，据称性能接近Anthropic的Claude 4 Opus和OpenAI的GPT-5 [20] - 公司发布首款音视频一体化模型“通义万相Wan2.5-Preview”，支持10秒1080P高清视频生成及自动配音，但在多模态生成方面进度晚于Google和百度 [19] - 阿里云还发布了多模态理解模型Qwen3-VL和代码生成模型Qwen-Coder-Plus，强调其在模型能力上的持续进步 [16][20] 市场竞争地位 - 市场调研机构Omdia报告显示，阿里云在中国AI云全栈（IaaS、PaaS、MaaS）市场中占比35.8%，市场份额超过第二名到第四名的总和 [23] - 通义千问模型在《财富》中国500强企业中的渗透率达到53%，基于其开源版本的衍生模型数量在Hugging Face上已达17万，超过Meta的Llama系列 [15] - 若仅以token消耗量为维度，火山引擎以49.2%的市场份额位居中国公有云大模型服务市场第一，阿里云以27%的份额位列第二 [25] 市场反应与财务影响 - 吴泳铭在云栖大会阐述AI战略后，阿里巴巴港股股价单日大涨9.16%，公司市值增加约2546亿元人民币 [4] - 此前公司发布2025年第二季度财报后，因管理层透露将全面进入本地生活到店市场，股价单日大涨12.9% [2]

文章核心观点 - Agent（智能体）被视为AI落地的关键载体，行业正进入Agent时代 [1][7] - 阿里云通过发布高代码Agent开发框架ModelStudio-ADK，展示了其在Agent领域的饱和式投入决心，旨在推动AI在真实业务场景的落地 [1][4][11] - 阿里云定位为“全栈人工智能服务商”，通过提供从底层算力到上层模型及Agent工具链的全栈服务，支持AI应用的工业化生产 [19][21] Agent行业趋势与共识 - 全球科技巨头（如英伟达、微软）均看好Agent，认为其是数万亿美元级别的机会 [7] - 中国科技巨头（阿里、字节、百度、华为）已积极布局Agent开发平台，各行业应用激进 [8] - 到2024年12月，中国头部综合类AI原生应用Agent数量已超10万个，2025年可能达百万级 [10] - 分析机构Gartner预警，到2027年底可能有超40%的Agentic AI项目被取消，当前热潮存在炒作成分 [10] 阿里云的技术与产品布局 - 基础模型层面：发布通义大模型Qwen3-Max等7款模型，核心性能宣称超越GPT-5 [4] - 技术愿景层面：提出ASI（超级人工智能）愿景，认为大模型是下一代操作系统 [4] - 应用落地层面：一站式平台“百炼”发布高代码Agent开发框架ModelStudio-ADK，突破预定义编排局限 [4][11] - ModelStudio-ADK基于AgentScope打造，推理性能提高50%，决策成功率达90%，支持200多款模型调用 [13] - 该框架集成7大企业级能力，支持复杂业务逻辑转化，可1小时内开发DeepResearch等项目 [15] - 平台支持多Agent联动，兼容主流Agent调用协议，支持异步、同步调用 [15] Agent开发模式探讨 - 行业存在低代码与高代码开发路径之争，面向真实业务场景的精品Agent需要高代码开发 [11][16] - 高代码开发源于Agent需连接真实物理世界，深度融合业务知识库、系统对接与外部能力调用 [11] - 阿里云采取ADP（低代码）与ADK（高代码）双平台策略，满足不同复杂度需求 [16][18][19] - 阿里云百炼平台已有超20万开发者开发了80多万个Agent [18] - 低代码平台应用案例：网商银行贷款审核应用，任务处理时间从3小时优化至5分钟内，准确率超95% [18] 阿里云的战略定位 - 阿里云致力于成为“全栈人工智能服务商”，提供公有云、云计算能力、上层模型及Agent工具链 [19][21] - 全球范围内，仅谷歌与阿里进行了类似的全栈AI业务布局 [21] - 全栈能力是打通Agent商业化最后一公里、推动精品Agent涌现及ASI时代到来的关键 [21]

文章核心观点 - Token是未来的电 类比AI计算资源如同电力系统般的基础设施角色[1][4] - 阿里巴巴全面转型为AI公司 以AI驱动为核心战略 聚焦电商和AI+云两大方向[13][14][18] - AI演进路径分为三阶段 最终目标是实现自我迭代的超级人工智能(ASI)[7][9][23] AI演进路径与终极愿景 - AI发展分为三阶段：学习人(过去) 辅助人(现在) 自我迭代超越人(未来)[7] - 当前关键在工具使用能力(Tool Use) 连接数字与物理世界[7] - 未来自然语言成为AI时代源代码 每个人可创造Agent 数量超全球人口[8] - ASI需突破两门槛：连接真实世界全量原始数据 实现自主学习(Self-learning)[9] - 2032年阿里云数据中心能耗规模较2022年提升10倍 为ASI时代做准备[4][23] 阿里巴巴战略选择与投入 - 通义千问选择开源路线 目标成为下一代操作系统[4][11] - 阿里云定位"超级AI云" 全球仅5-6家能承载海量计算需求[11] - 三年投入3800亿元建设AI基础设施 超过去十年总和[4][16] - 推动"公共云优先"战略 收缩项目制订单 聚焦可规模化AI电网模式[15] - 全栈自研垂直整合 覆盖AI芯片 云计算平台 基础大模型三大核心层[20] 技术成果与市场表现 - 通义开源300余个模型 覆盖全尺寸全模态 全球下载量突破6亿次[17] - 衍生模型17万个 服务超100万家客户 中国企业级大模型调用市场占比第一[17] - 服务中国90%国家级及大型国有银行 全球前十手机品牌中九家深度合作[17] - 阿里云收入增速从2%提升至26% 股价最高涨幅超75%达148美元[16][17] - 支撑中国95%车企智能座舱与自动驾驶 通义灵码服务70%中国车企[22] 行业竞争格局 - 全球超级AI云仅AWS 微软云 谷歌云 阿里云四家拥有入场券[20] - 竞争焦点从模型智能转向全栈技术体系 比拼迭代速度与成本效率[20] - 阿里选择与谷歌类似的垂直整合路径 实现底层算力到上层应用全面赋能[20][22]