报告核心观点 - 大盘指数自发走高需明确盈利底和估值底，目前无清晰结论；下半年经济无失速风险，国内银行主动信贷扩张带动资金流入 A 股，维持“A 股三件套”投资策略；A股 处于新旧动能转换“新胜于旧”阶段，“新”包括港股成新核心资产、出海成 A 股大盘成长胜负手、新科技和新模式等 [4] 近期权益市场重要交易特征梳理 - 本周美股普涨，欧股、港股普跌；美股因超预期非农就业数据、美越贸易协议、印尼与美贸易协议预期等因素提振；欧股因美国关税贸易紧张局势升级、AI 芯片出口设限、中国对欧盟白兰地征反倾销税等表现不佳；港股恒生指数和恒生科技指数下跌，部分行业上涨 [10][11][12] - A 股本周上证指数、沪深 300、中证 500、创业板指上涨，价值风格逊于成长风格，光伏玻璃、创新药领涨，全 A 日均交易额环比下降；高市净率指数占优，万得全 A 换手率和成交额上升 [16][18][22] - 增量资金层面，南向资金 6 月恢复流入，除高股息外，创新药、部分港股互联网、汽车和能源股成新流入方向，腾讯和小米净流出；ETF 资金方面，市场走弱时 ETF 资金流入，沪深 300ETF 净流出，科创板 ETF 等净流入 [23] - 近两周市场波动放大，6 月底至今上涨过程中量能放大，但与此前类似点位相比仍有差距；本轮行情增量资金来自主动型权益基金回补低位核心仓、债券市场资金回流股市、险资流入权重高股息板块，股债跷跷板效应明显 [30][37][39] - 7 月 1 日中央财经委员会提出治理“内卷式”竞争，政策导向从刺激总量扩张转向压减无效供给、扶持高质量发展，“反内卷”已纳入法律规制范畴，顺周期资源品板块上涨 [54][55] - 市场逐渐意识到“新胜于旧”定价思路，A股 类似 2019 年，震荡环境下新消费和新科技呈现轮动规律 [82] - 从历史视角看，当前市场呈现“社融回升 + 银行主动信贷扩张 + 股债资金再配置”特征，与 2009 年、2014 年相似 [95] - A 股上半年大盘运行较强，上证指数上涨，主要贡献来自银行，近两周银行贡献占比下滑，非银、电子等行业贡献明显 [100] 内部因素：二季度经济景气度尚可，政策对冲下三季度宏观尾部风险可控 - 6 月制造业 PMI 为 49.7%，较上月上升 0.2%，连续三月收缩但景气度回温，生产、采购、价格、需求等方面有改善，企业采购意愿增强，主动补库需求；6 月非制造业 PMI 为 50.5%，较上月上升 0.2%，服务业 PMI 略降，建筑业 PMI 上升，内需超预期，政策和专项债支持基建，装备制造和消费品行业受内需支撑 [120][121][122] - 未来出口减速和财政支出下滑可能使经济下行，企业盈利见底需较长时间，但关税谈判进展和稳增长政策使经济减速幅度温和，失速风险可控 [120] 外部因素：6 月非农就业数据超预期，美联储降息预期再次推迟 《大而美法案》 - 该法案以 215 票赞成、214 票反对通过美国众议院，后经参议院审议和众议院二次表决通过，特朗普于 7 月 4 日签署生效，部分条款分阶段实施 [128] - 法案核心包括税收改革（永久延长减税政策、新增个人减税措施）、社会福利削减（对部分人群要求劳动时长）、能源与国防（取消部分补贴、增加国防预算等）、债务调整（提高债务上限 5 万亿美元），将使 2025 - 2034 年赤字增加 3.4 万亿美元，其长期前景面临财政可持续性、通胀风险、核心机制争议等挑战 [129][130][132] 美国 6 月非农就业数据 - 6 月非农新增就业 14.7 万人，高于预期，失业率 4.1% 低于预期，劳动参与率维持 62.3%，平均每小时工资环比增长 0.2% 低于预期，平均每周工时小幅低于预期和前值；细分行业中，商品制造、私人服务、政府就业有不同表现 [134] - 6 月 ADP 就业人数裁剪 3.3 万人，不及预期，商品制造业增长，服务业裁剪；ADP 与非农就业数据有偏差，主要差异在教育和保健服务，非农数据使市场对美联储降息预期回落 [135][136] 美国 6 月 ISM PMI - 6 月美国制造业 PMI 录得 49，较前值上行 0.5，产出、库存、出口订单与进口环比上升，物价指数处历史高值；服务业 PMI 为 50.8，略高于预期和前值，商务活动、新订单指数上升，就业指数下降，供应商交付指数下行，价格指数降温，进口指标上升 [146][148] - 美国制造业活动收缩速度放缓，库存和生产改善是 PMI 上升主因，需求指标喜忧参半，产出指标喜忧参半，企业招聘谨慎；服务业 PMI 回归扩张，商业活动和新订单指数回到扩张区域 [147][148]

报告核心观点 - 面向下半年，后续市场有2019年大盘“俯卧撑”但消费+科技交织轮动、2020年经济复苏“小牛市”、2024年市场“二次探底”三类设想，类比2019年接受度最高，类比2020年需“边走边看”，类比2024年尚不明晰；A股处于新旧动能转换“新胜于旧”阶段，“新”包括港股成中国新核心资产、出海成A股大盘成长新胜负手、新科技、新消费投资模式 [1][3][4] 当前大盘指数演绎的三条路径猜想 类比2019年大盘复盘 - 2019年1 - 4月内外共振上涨修复，4 - 12月新旧动能转换下大盘震荡呈“俯卧撑”；宏观环境与当前相似点是中长期悲观问题乐观改善，核心是新旧动能转换，集中在科技和消费板块；不同点是2019年未经历楼市低迷和疫情冲击，内生动力强，长债利率3%附近震荡，产业主线清晰，高股息策略欠佳，存在结构性通胀 [15][22] - 行情数据显示，2018年底至2019年震荡上行中，经济总量无明显改善，但消费和科技交织轮动，形成趋势性行情；2019年通胀上行高股息收益不明显，中证1000占优，与今年银行 - 微盘“极致杠铃策略”有区别，但新消费50和新科技双轮动跷跷板上涨与2019年消费+科技轮动上涨相似 [25][3] 类比2020年大盘复盘 - 2020年和当前相似点是中美库存周期都处于底部，有共振反转基础；市场上涨核心要素是全球政策和经济周期共振，外资涌入，中美库存周期共振，出口高增长带动盈利底形成，大盘成长板块演绎小牛市 [33] - 不同点是2020年国内盈利底形成依赖全球供应链冲击后需求向中国集中，对美出口大幅攀升，当前中美经贸依赖度下降，对美出口下滑，逆全球化环境不同；2020年初全球流动性周期同步宽松，当前中美货币政策周期错位，美联储未降息，中美利差达历史高点附近 [38] - 2020年市场结构特征是经济复苏叙事叠加结构性产业趋势，形成消费+科技+高景气三大主线，大市值龙头+高盈利确定性获机构资金集中买入，机构重仓股全面占优，小盘股和红利风格跑输 [42] 类比2024年大盘复盘 - 2024年和当前相似点是经济面临结构性矛盾和持续低通胀，内需和地产走弱，长债利率快速下行；市场表现是以银行+微盘股为代表的杠铃策略持续占优，景气投资失效，缺乏明确产业主线和增量资金，主要增量资金来自ETF和险资 [49] - 差异是2024年市场二次探底因前期政策效果不及预期且经济数据全面恶化，目前在政策支持下，房价和社融有企稳趋势，物价数据筑底；国内经济下半年有波折但无“失速”风险，能完成全年5%左右目标，中美关税或反复，但中方有稀土优势，维持弱美元底色，大盘指数无明显“二次探底”风险 [53]

全球半导体行业利润增长 - 全球10家主要半导体企业1～3月合计净利润达到463亿美元 同比增长41% 时隔2年再创新高 [1] - 10家企业合计销售额达1819亿美元 同比增长22% 其中8家企业实现利润增长 [1] - 预计4～6月10家企业净利润将继续增长 市场预测中位数显示同比增幅超30% [1][3] 行业驱动因素转变 - 拉动业绩的主力从智能手机用产品转向AI用产品 英伟达净利润占比从2022年4%飙升至40% [1][2] - 2022年智能手机/PC需求推动CPU/存储器销售 三星和英特尔利润占比达47% [2] - 2025年AI半导体需求爆发 英伟达净利润增长26%至187亿美元 台积电HPC产品销售占比提升13个百分点至59% [2] 企业表现分化 - 英伟达受益于数据中心AI芯片Blackwell量产 台积电创3年来最高利润 董事长预测2025年AI相关收益可能翻倍 [2] - 英特尔连续3年亏损 CPU销售疲软且代工业务失利 三星在尖端DRAM市场被SK海力士反超 [3] - 车载半导体需求放缓 意法半导体净利润同比暴跌89%至5600万美元 创9年来新低 [3] AI半导体前景与挑战 - AI服务器需求持续扩大 但短期过度投资担忧可能引发市场波动 [4] - 当前AI芯片主要用于模型训练 未来生成式AI普及可能改变需求结构 [4]

全球半导体行业利润增长 - 全球10家主要半导体企业1～3月合计净利润达到463亿美元 同比增长41% 创2年来新高 [1] - 10家企业合计销售额1819亿美元 同比增长22% 其中8家企业实现利润增长 [1] - 预计4～6月10家企业净利润将继续增长 市场预测同比增幅超30% 或创当季新高 [1][5] 行业驱动因素转变 - 行业增长主力从智能手机/PC用半导体(2022年占比47%)转向AI用半导体(2024年占比超40%) [1][2] - 2022年三星/英特尔因CPU/存储器需求旺盛表现突出 2024年因供应过剩导致行情恶化 [2] - 2024年AI半导体需求爆发 英伟达净利润187亿美元 占10家企业总利润40%(2022年仅占4%) [1][3] 领先企业表现 - 英伟达净利润同比增长26% 新型AI芯片"Blackwell"量产推动收益增长 [3] - 台积电创3年最高利润 HPC产品销售占比达59%(提升13个百分点) CEO预测2025年AI芯片收益或翻倍 [3] - SK海力士超越三星 在DRAM市场份额和净利润方面实现反超 [4] 落后企业困境 - 英特尔连续3年亏损 CPU销售疲软 代工业务持续亏损 [4] - 意法半导体净利润同比暴跌89%至5600万美元 创9年来新低 受EV需求放缓及中国竞争影响 [5] - 三星在尖端AI存储器开发落后 SK海力士 市场份额被反超 [4] 未来市场展望 - AI半导体需求持续扩大 英伟达/SK/台积电盈利趋势强劲 英特尔亏损持续 [5] - 潜在风险包括AI服务器过度投资担忧 以及生成AI普及后需求结构可能变化 [5]

财务数据和关键指标变化 - 2025财年第二季度总营收达创纪录的150亿美元，同比增长20% [6] - 第二季度综合调整后EBITDA为100亿美元，同比增长35% [7] - 第二季度综合营收150亿美元，同比增长20%，毛利率为79.4%，综合运营费用为21亿美元，其中研发费用15亿美元 [17] - 第二季度运营收入98亿美元，同比增长37%，运营利润率为65% [18] - 第二季度自由现金流64亿美元，占营收的43%，资本支出1.44亿美元 [21] - 第二季度末库存为20亿美元，较上一季度增长6%，库存周转天数为69天 [22] - 第二季度末现金为95亿美元，总债务为694亿美元，季度末后偿还16亿美元债务，固定利率债务加权平均票面利率为3.8%，期限为7年，浮动利率债务加权平均利率为5.3%，期限为2.6年 [22] - 预计第三季度综合营收约为158亿美元，同比增长21%，调整后EBITDA至少为66%，非GAAP税率保持在14% [14][24][25] 各条业务线数据和关键指标变化 半导体解决方案业务 - 第二季度营收84亿美元，同比增速从第一季度的11%加速至17% [8] - 人工智能半导体营收超44亿美元，同比增长46%，连续九个季度强劲增长，其中定制AI加速器同比两位数增长，AI网络同比增长超170%，AI网络占AI营收的40% [8] - 非AI半导体第二季度营收40亿美元，同比下降5%，宽带、企业网络和服务存储营收环比增长，工业和无线业务因季节性因素下降 [12] - 预计第三季度半导体营收约91亿美元，同比增长25%，其中AI半导体营收51亿美元，同比增长60% [24] - 半导体解决方案业务毛利率约为69%，同比提高140个基点，运营费用同比增长12%至9.71亿美元，运营利润率为57%，同比提高200个基点 [19] 基础设施软件业务 - 第二季度营收66亿美元，同比增长25%，高于预期的65亿美元 [13] - 10000个最大客户中，超87%已采用VCF，核心基础设施软件年度经常性收入实现两位数增长 [13] - 预计第三季度基础设施软件营收约67亿美元，同比增长16% [14][24] - 基础设施软件业务毛利率为93%，去年同期为88%，运营费用为11亿美元，运营利润率约为76%，去年同期为60% [20] 各个市场数据和关键指标变化 未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司持续推进客户部署定制AI加速器，预计到2027年至少有三个客户各自部署100万个AI加速集群，且大部分为定制XPUs [10] - 公司认为以太网作为标准开放协议，是超大规模客户的首选，其网络产品组合推动了在超大规模AI集群中的成功，本周推出的Tomahawk六交换机代表下一代102.4太比特每秒的交换容量 [8][9] - 公司在基础设施软件业务上，成功将企业客户从永久vSphere转换为完整VCF软件栈订阅，以创建现代化私有云 [13] - 公司资本使用方面，优先通过股息回报股东，将部分自由现金流用于降低债务至债务与EBITDA比率不超过2的水平，也会在合适时机回购股票，对于并购，会考虑能显著提升业务且需要债务支持的项目 [101][102][103] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 尽管经济环境存在不确定性，但合作伙伴仍坚定投资计划，且在增加推理方面的投入，预计2025财年AI半导体营收的增长率将延续至2026财年 [11] - 公司对2026年AI营收增长持乐观态度，认为能延续当前增长轨迹 [51][52] - 公司认为在未来一两年内，随着集群规模扩大，光学互连将逐渐取代铜互连，公司将处于前沿位置，可能采用共封装光学或可插拔低成本光学方案 [70][71] 其他重要信息 - 公司计划于2025年9月4日周四收盘后公布2025财年第三季度财报，并于太平洋时间下午2点进行财报电话会议直播 [115] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于明年推理业务的更多细节及增长信心来源 - 公司看到明年XPUs的部署将增加，同时网络需求也会增加，是两者的结合带来增长信心 [28] 问题: 公司AI业务能否在本财年和下一财年维持60%的同比增长率 - 公司认为可以维持该增长率，目前对2026年的增长轨迹有更清晰的可见性 [32][33][36] 问题: 本季度AI网络表现强劲的原因及Tomahawk六交换机对明年增长的推动情况 - AI网络与AI加速集群的部署密切相关，在超大规模数据中心的扩展和集中场景中需求增加，特别是集中场景中交换机密度比扩展场景高5 - 10倍，超出预期；Tomahawk六交换机目前虽未大规模发货，但市场需求巨大 [40][41][42] 问题: 向客户交付以太网集中网络交换机的时间 - 集中场景正迅速向以太网转换，对于公司的超大规模客户而言，集中场景已基本采用以太网 [48] 问题: 关于2026年AI营收增长的具体数据及SAM市场规模变化 - 公司认为2025财年的增长趋势将延续至2026财年，但未对SAM市场规模变化作出回应 [51][52][53] 问题: 本季度XCU业务表现及长期项目的里程碑 - 本季度XCU业务符合预期，没有明显波动；对于长期项目，公司目前未更新相关数据，预计在2026年有更清晰的可见性时会提供更新 [58][59][60] 问题: 适合定制硅的推理工作负载及XPU业务中推理与训练的占比 - 公司认为使用定制加速器在训练和推理方面没有区别，定制加速器的价值在于能优化算法与硅的结合，提升大语言模型的性能 [63] 问题: 共封装光学对集中网络实现5 - 10倍高含量的重要性及集中网络机会的驱动因素 - 目前集中场景主要使用铜互连，当集群规模超过72个GPU互连时，可能会转向光学互连，共封装光学是一种选择，但不是唯一方式，也可以使用可插拔低成本光学方案，预计在一两年内会发生这种转变 [68][69][71] 问题: 指南中毛利率变化的原因及定制业务长期毛利率情况 - 第三季度毛利率环比下降约130个基点，主要是因为AI营收中XPUs占比增加，历史上XPU毛利率略低于其他业务（除无线业务外） [76][77] 问题: 如何看待竞争生态系统及AI网络明年的增长驱动因素 - 公司认为集中场景可通过开放标准的以太网轻松实现，以太网将像过去20年在传统网络中一样占据主导地位，AI网络增长可能由集中和扩展场景共同驱动 [83][84] 问题: AI需求加速的原因及是否会导致市场份额从GPU向XPU更快转移 - AI需求加速是因为超大规模客户需要通过推理实现投资回报，将训练投入转化为实际应用场景，并非由于ASICs或XPUs在软件方面的改进或代币经济学等因素 [89][90][91] 问题: 2026财年AI营收增长是否会加速及NVLink融合与集中网络的发展趋势 - 公司认为2025财年的增长趋势将延续至2026财年；公司不参与NVLink业务，无法回答相关问题 [94][96] 问题: 公司对资本回报、并购战略的看法 - 公司优先通过股息回报股东，将部分自由现金流用于降低债务至债务与EBITDA比率不超过2的水平，也会在合适时机回购股票；对于并购，会考虑能显著提升业务且需要债务支持的项目 [101][102][103] 问题: 2026年预期是否考虑四个潜在客户的贡献及AI中网络业务的未来占比 - 公司不讨论潜在客户；预计未来网络业务与XPU业务的比例将低于30%，而非目前的40% [105][106] 问题: 出口管制是否会对公司产生影响 - 由于贸易双边协议动态变化，规则不断改变，公司无法确定出口管制是否会产生影响 [109][110] 问题: VMware客户向订阅模式转换的进度 - 公司大部分VMware合同为三年期，目前续约进度已超过一半，预计还需要一年半左右完成转换 [112][113]

全球企业的净利润在2025年1~3月达到约1.19万亿美元，比上年同期增长5%，连续4个季度实现增长。 借助旺盛的人工智能（AI）投资，美国科技企业表现强劲。美欧降息也起到了支撑经济的效果。4月以 后受美国关税影响的程度将成为焦点。 微软的云业务实现增长 日本经济新闻（中文版：日经中文网）使用截至5月22日的QUICK FactSet的数据，对日美欧等约2万 5000家上市企业（部分为市场预测）的1～3月财报进行了统计。 按总市值计算占到全球整体的9成以上。连续4个季度实现利润增长，创出自经济从新冠疫情 中重启成为东风、连续6个季度实现利润增长的2022年1～3月以来的最长纪录。 从AI投资中受益的是包括半导体在内的电子和信息通信。电子产品的利润增长38%。台积电（TSMC） 的利润按当地货币计算增长60%，创出1~3月数据的历史新高。面向美国半导体巨头英伟达等供应的AI 半导体增长。台积电董事长兼首席执行官（CEO）魏哲家表示，我们了解美国关税影响带来的不确定性 和风险，但到目前为止客户的动向没有变化。 信息通信的利润增长26%。美国大型科技企业表现尤其强劲。美国微软的主力云业务实现增长，利润增 长18%。 ...

全球企业净利润表现 - 2025年1~3月全球企业净利润达1.19万亿美元 同比增长5% 连续4个季度增长 [1] - 利润增长创2022年1~3月以来最长纪录 当时连续6个季度增长 [1] - 统计覆盖约2.5万家上市企业 总市值占全球9成以上 [1] 行业分化表现 - 电子行业利润增长38% 台积电利润以当地货币计算增长60% 创历史新高 [2] - 信息通信行业利润增长26% 微软云业务推动利润增长18% [2] - 汽车行业利润下降40% 德国大众和奔驰在中国市场表现不佳 [2] - 材料能源行业利润减少8% 壳牌和雪佛龙因原油价格低迷利润下滑 [2] 驱动因素分析 - AI投资推动美国科技企业表现强劲 台积电AI半导体供应增长 [2] - 美欧降息刺激消费和设备投资 欧洲央行连续6次降息 美联储连续3次降息 [2] 未来业绩展望 - 预计2025年4~6月利润同比增长10% 电子和信息通信行业继续引领增长 [3] - 亚马逊预计4~6月营业利润增长乏力 因关税相关成本上升 [3] - 百事下调2025财年EPS增长率预测至"大致持平" 原预测为4~6% [3] - 美国航空等因旅游需求低迷取消全年预期 [3] 市场反应 - MSCI ACWI指数26日报1038.8点 较2024年末仅上涨1% [3] - 法国巴黎银行认为AI相关股票优势将持续 但关税影响难以预测 [4]

由于供应链进一步分散，全球各地纷纷兴建半导体工厂 半导体产业是一个任何单一国家都无法独立完成的复杂供应链体系。但包括美国在内的各 国，推动本土化生产。"由于政治和地缘政治风险，供应链的分散化趋势正在加剧，整个行 业已经进入一个不可预测的时代"…… 美国商务部日前宣布已开始对半导体和药品进行引入关税前的调查。调查对象包括智能手机等电子设备 在内的半导体供应链，目的是评估是否存在国家安全方面的隐患。 该通知已通过政府公报发出。根据美国《贸易扩展法》第232条规定，总统有权以国家安全为由对进口 实施限制，相关调查结果将在270天内向总统报告。 调查内容包括进口是否过度依赖特定国家等问题，并将在必要时建议采取包括关税或进口配额在内的纠 正措施。最终由总统做出判断。 此次调查的对象除了半导体本身，还包括日本和荷兰在其中具有优势的半导体制造设备、半导体基板 等"衍生产品"，以及内含半导体的"下游产品"。不过，并未具体列出如智能手机等具体产品名称。 在对医药品的调查中，原材料也被纳入范围。美国前总统特朗普于4月14日向媒体表示："关税设得越 高，他们就会越快来到美国"，表现出希望尽早启动关税措施的意愿。 尽管尚未明确任何一 ...

由于供应链进一步分散，全球各地纷纷兴建半导体工厂 半导体产业是一个任何单一国家都无法独立完成的复杂供应链体系。但包括美国在内的各国，推动本土 化生产。"由于政治和地缘政治风险，供应链的分散化趋势正在加剧，整个行业已经进入一个不可预测 的时代"…… 美国商务部日前宣布已开始对半导体和药品进行引入关税前的调查。调查对象包括智能手机等电子设备 在内的半导体供应链，目的是评估是否存在国家安全方面的隐患。 该通知已通过政府公报发出。根据美国《贸易扩展法》第232条规定，总统有权以国家安全为由对进口 实施限制，相关调查结果将在270天内向总统报告。 调查内容包括进口是否过度依赖特定国家等问题，并将在必要时建议采取包括关税或进口配额在内的纠 正措施。最终由总统做出判断。 此次调查的对象除了半导体本身，还包括日本和荷兰在其中具有优势的半导体制造设备、半导体基板 等"衍生产品"，以及内含半导体的"下游产品"。不过，并未具体列出如智能手机等具体产品名称。 在对医药品的调查中，原材料也被纳入范围。美国前总统特朗普于4月14日向媒体表示："关税设得越 高，他们就会越快来到美国"，表现出希望尽早启动关税措施的意愿。 尽管尚未明确任何一 ...

美国AI半导体出口管制政策调整 - 特朗普政府宣布撤回拜登政府时期制定的AI半导体出口管制方案 该方案将贸易伙伴国分为三个等级进行差别化管制 [1] - 被撤销的草案中 日本等18个同盟国家和地区列为第1级 尖端半导体和AI基础模型出口不受限制 [1] - 中东国家和东南亚等约120个国家被归为第2级 出口时受到一定限制 中国和俄罗斯等第3级国家面临最严格管制 [1] 政策调整动因 - 沙特阿拉伯和阿联酋等第2级国家强烈反对 特朗普政府基于外交关系考量决定撤销原方案 [1] - 美国企业包括甲骨文 英伟达和微软均表示反对 微软总裁称该管制将损害美国成功的可能性 [2] 替代方案方向 - 美国商务部正在研究废除第1级和第2级区分的替代方案 具体内容尚未确定 [1][2] - 商务部官员强调将确保AI技术不落入敌对国家手中 同时与可信赖国家推进全面战略 [2] - 特朗普政府AI政策负责人表示沙特等友好国家不存在技术转用风险 原方案存在误解 [2] 政策影响范围 - 原方案涉及尖端半导体和AI基础模型出口 覆盖全球约140个国家/地区 [1] - 第2级国家数量达120个 占草案管制对象的85%以上 [1]