核心观点 - 爱彼迎管理层在2025年第三季度业绩会议上展望了2026年及以后的发展计划，核心聚焦于通过人工智能技术升级、新业务线扩张以及新兴市场开拓来驱动长期增长 [1] 业务与技术发展 - 公司计划在2026年推出AI驱动的多轮对话式搜索功能，支持自然语言交互，旨在提升用户体验和转化率 [2] - AI客服系统将扩展至50种语言，以进一步优化服务效率 [2] 公司业务状况 - 公司正逐步扩大体验业务（如“Airbnb Originals”）和酒店业务的试点城市，试点范围包括洛杉矶、纽约市、马德里等 [3] - 目标是在未来3-5年内，使体验业务和酒店业务成为重要的收入来源 [3] 战略推进 - 爱彼迎持续聚焦新兴市场，如日本、印度和拉丁美洲，通过本地化策略吸引新用户，以驱动长期增长 [4]

亚马逊大规模裁员与AI转型 - 亚马逊在2025年10月至2026年1月期间进行两轮大规模裁员，累计裁撤3万名员工，约占其全球企业员工总数的近10%，创下公司成立30年来最大规模裁员纪录 [2] - 最新一轮裁员主要集中在企业职能部门，例如人力资源部门的“员工体验与技术团队”几乎被整体裁撤，AWS的行政支持岗位也成片消失 [3] - 亚马逊CEO安迪·贾西在内部信中表示，已有1000个生成式AI应用在开发中，暗示未来人力需求将减少 [2] - 裁员消息公布后，亚马逊股价一度冲至258.6美元的历史新高，资本市场对“少雇人、多投AI”的战略表示认可 [3] AI驱动裁员的具体表现与影响 - 亚马逊本轮裁员性质与以往不同，不再遵循传统的“砍末位”绩效逻辑，而是呈现出“按楼层裁”、“按职能砍”的态势，甚至波及考核靠前的老员工 [2][3] - 在中国区，社交媒体讨论显示“卖家管理（ESM）团队裁员比例高达50%”，多位中国卖家透露其对接的亚马逊经理失联，日常运营支持响应变慢 [4] - 公司正从“招商拉新”阶段全面转向“常态管理与筛选”，通过AI客服和自动化工具减少对人力的依赖 [4] - 中央财经大学教授指出，亚马逊2025年在AI领域的投入首次超过1500亿美元，历史上首次超越人力成本支出，标志着企业“算账逻辑”的根本改变 [3][5] 全球科技行业的AI裁员潮 - 2025年，美国科技行业累计裁员超过15.4万人，其中约5万人托名AI而被裁 [2][5] - IBM裁员8000人，用AI客服系统替代了大量技术支持岗位 [2][5] - 微软在Office全面嵌入生成式AI后，文档处理岗位减少了30% [2][5] - Meta用AI内容审核系统替代了数千名人工审核员，并将AI投入提升至营收的25% [2][5] - 全球科技巨头的核心逻辑高度一致：用AI提升效率，压缩非核心人力成本 [5] AI对岗位的结构性冲击与新机遇 - 流程化办公岗（如HR、行政、财务）、重复性技术岗（如数据录入、模板化设计）和中介型服务岗（如招聘、房产中介）正成为AI瞄准的三大高危领域 [6] - 对程序员而言，“铁饭碗”正在松动，GitHub Copilot、通义灵码等AI编程工具让“用自然语言写代码”成为常态，快速挤压初级程序员的生存空间 [6] - 危险背后蕴藏新机遇：懂AI的医药人才薪资涨幅达40%；能“管AI”的智能体管理者成为热门岗位；未来的职场竞争力在于能否用AI把事做得更好 [6] - 亚马逊人力资源高级副总裁表示，持续评估和在必要时做出调整，在当今变化更快的世界里比任何时候都更重要，暗示此类“调整”或将成为新常态 [6]

**涉及的公司与行业** * 公司：凯淳股份（一家电商代运营服务商，即TP公司）[1] * 行业：电商代运营行业、美妆、洗护、奢品、家居、3C、宠物等消费品行业 [9] **核心观点与论据** * **AI技术应用与降本增效** * 公司通过收购AI MaTech运营商克衡加强内部协同，并推出智能店长系统“智听”，实现24小时AI客服，能节省店长1-2小时/天的反手数据处理时间[4][5] * AI技术在设计端和运营端的应用，助力公司2025年员工人数从约760人大幅减少至500人以下[5] * 预计2026年人员优化将趋于平稳，降本增效空间有限[2][6] * AI自播（24小时直播）已应用，但对销售业绩提升有限，深度互动和销售闭环仍需真人参与[30][31] * **业务模式与战略调整** * 业务重点转向让品牌植入AI，实现从“被搜索”到“被种草”的转变，但该方法仍在摸索阶段[2][7] * 通过叠加AI服务包调整收费模式，以维持毛利水平，定价策略因品牌和品类而异[3][24][25] * 正在寻找第二增长曲线，考虑通过收购小型TP公司或供应商来增强竞争力或实现突破，而非自建品牌或迁移运营团队[2][6][8] * 公司业务为全渠道运营，覆盖天猫、京东、腾讯小程序等多平台，以及美妆、洗护、奢品、家居、润滑油、3C等多个行业，积累了广泛的跨领域数据，为AI应用提供支持[9][10] * 代运营（TP）业务占比已超过经销业务，因后者买断式经销对现金流压力较大[37] * **市场表现与品类动态** * 2025年四季度及2026年一季度增速不理想，收入端出现明显下降，因公司切掉了一些经销项目以释放库存压力[26] * 当前增长主要集中在阿里平台和腾讯小程序，京东平台业务下滑较为严重[3][26] * 香水香氛类产品增长较好，得益于部分品牌市场表现强劲及消费者认知提升[27][29] * 奢侈品自2025年双十一开始出现复苏迹象，但整体销量无法回到2021或2022年高峰水平[27][28] * 高端美妆市场比前两年有所好转，部分高端香水通过价格调整或变相降价策略实现增长[16] * 新兴品类（如公司拓展的音响、耳机等3C品牌）投放维持稳定，销量未明显增长[15][18] * **行业挑战与竞争格局** * 品牌方广告投放量逐年减少，尤其是国际奢侈品，表明整体投入产出预期在降低[12][13] * 消费者偏好从国际大牌转向国货，是导致部分国际品牌线下门店关闭的原因之一[14] * 电商平台（如抖音）投放成本高，公司作为代运营商因毛利率无法支撑而较少参与，主要依赖高毛利的自有品牌进行投放[19] * 流量入口仍掌握在阿里等大型平台手中，行业竞争格局受大平台算法影响深远[21] * 在抖音平台，流量生态更注重自身盈利，不太依赖代理模式[20] * **未来关注方向与策略** * 关注的主要赛道包括宠物和美妆，认为宠物赛道仍有很大发展空间[32] * 对于国外新进入中国的小众知名宠物品牌，会帮助其进行线下推广活动（如快闪店）以提升知名度[37] * 不会涉足跨境电商业务，直接从服务商或品牌方拿货[17] * 库存管理采取保守策略，不压货，尤其不做化妆品库存，库存压力小[35] * 认为潮玩品牌对代运营服务需求有限[36] * 公司目前没有明确的大方向或战略规划，倾向于稳步发展，确保现金流稳定[34] **其他重要内容** * **与平台合作及数据**：电商平台希望公司成为与品牌方沟通的桥梁[12] 公司通过多种手段获取数据，但具体颗粒度和层级未披露[11] * **平台AI工具对比**：腾讯推出的AI助手目前影响力和效果不显著，远不及阿里巴巴的千问，在数据量、模型能力及投放难易度上仍落后于阿里和字节跳动[22] * **合作品牌方动态**：近期合作的品牌商在业务模式上没有发生显著变化，也未提出新要求[23]

文章核心观点 - AI技术已成为中国企业出海的关键驱动力，通过解决时差、语言、运营效率等具体痛点，显著提升了企业的竞争力，尤其使广大中小企业受益 [1][6][8] AI赋能出海的主要应用场景 - **智能客服与沟通**：AI客服系统可实现24小时自动响应，解决时差导致的商机错失问题，例如西朗门业的AI系统能自动完成90%的初期询盘对接 [1][3] - **语言障碍突破**：AI翻译与文案润色工具帮助克服语言壁垒，使像河南胜坤这样的企业能够进行更地道的商务沟通 [1][4] - **运营与决策优化**：AI工具深度嵌入业务全流程，辅助决策并提升效率，例如西朗门业通过AI将新员工开单周期从3-4个月缩短至1个月，并在多维度带来3-5倍的提效增长 [3][5] - **内容创作与流程覆盖**：AI赋能最成熟的应用集中在内容创作和运营优化，头部电商平台已推出覆盖选品、刊登、营销、客服等全流程的AI工具矩阵 [1][7] 对企业经营的具体影响 - **效率与规模提升**：AI工具帮助中小企业以低成本获得过去仅大企业具备的能力，例如河南胜坤团队从2人扩至10人，年出口额从300万元人民币增长至3000万元人民币 [5][6] - **组织形态变革**：AI正在重构跨境电商的人效关系，已有中国卖家通过深度应用AI工具实现“一人公司”的运营模式 [8] - **增长曲线构建**：对于西朗门业，外贸业务已成为公司清晰的第二增长曲线，2025年是过去五年最好的一年 [2] 行业趋势与数据 - **普及程度**：当前几乎没有商家未使用过AI，只是程度不同，企业应用已进入深层次的业务融合阶段 [6] - **平台推动**：头部电商平台是AI变革的关键推手，例如接近三分之二受访中国卖家已使用亚马逊提供的AI工具和服务 [7] - **宏观预测**：世界贸易组织预测，到2040年，人工智能有望推动全球贸易增长近40% [6] - **效果数据**：小满科技数据显示，2025年其AI工具累计帮助出海商家完成8.9亿次专业任务，平均每个商家的可跟进潜客数提升至原来的8倍，成交转化机会提升43.48% [7] 受益主体与行业意义 - **主要受益者**：广泛的中小企业（长尾商家）是AI赋能出海的主要受益者，创业门槛因AI而下降 [1][6] - **能力升级**：AI革命是中国外贸从“品牌出海”阶段一次深刻的系统性能力升级，有望助力中国品牌在全球市场实现“弯道超车” [6][8]

AI成为中企出海关键驱动力 - AI技术已成为中国企业出海过程中不可忽视的驱动力量，在2025年得到广泛落地应用 [1] - AI赋能出海最成熟的应用场景主要集中在内容创作和运营优化两大环节 [1] - 世界贸易组织预测，到2040年人工智能有望推动全球贸易增长近40% [8] AI应用显著提升中小企业竞争力 - 与头部商家相比，广泛的长尾中小商家通常更加受益，创业门槛会因此下降 [1] - AI的普及让中小企业能够以极低成本，获得过去只有大企业才具备的市场洞察、客户理解和运营协同能力 [7] - 技术平权正在瓦解传统外贸的壁垒，嗅觉敏锐的玩家正凭借对工具的极致运用率先做出成绩 [1] AI在具体业务环节实现深度赋能 - **智能客服**：AI客服系统能自动完成90%的初期询盘对接，实现24小时响应，解决了因时差错失商机的问题 [5] - **语言与沟通**：AI能润色更地道的商务文案，并结合上下文准确翻译，帮助克服语言壁垒 [6] - **流程提效**：通过训练AI学习资深业务员的话术，新员工开单周期从3-4个月缩短到1个月 [6] - **决策辅助**：在复杂项目跟进中，AI能快速梳理数月沟通记录并在几秒内给出行动建议，辅助决策 [6] AI工具带来显著的效率与增长提升 - 根据苏州西朗门业的内部统计，AI已在管理、运营、业务等多维度带来3-5倍的提效增长 [7] - 河南胜坤体育用品有限公司通过全面AI化，团队从2人扩展到10人，年出口额从300万元增长至3000万元 [6] - 小满科技数据显示，2025年其AI工具累计帮助出海商家完成8.9亿次专业任务，平均每个商家的可跟进潜客数提升至原来的8倍，成交转化机会提升43.48% [8] 电商平台积极推动AI工具全流程覆盖 - 头部电商平台成为AI变革的关键推手，eBay、亚马逊、阿里国际站等均推出了覆盖电商全流程的AI工具矩阵 [8] - 亚马逊调研显示，接近三分之二受访中国卖家已经使用了亚马逊提供的大数据和生成式AI工具和服务 [8] - AI工具正重构跨境电商的组织形态，已有中国卖家通过深度应用AI工具实现了“一人公司”的运营模式 [9] AI助力企业构建第二增长曲线并把握战略窗口 - 苏州西朗门业的外贸业务在2025年成为公司清晰的第二增长曲线，AI工具的深度嵌入是其主要增长动力之一 [4][5] - 行业观点认为，随着AI技术深度渗透，中国品牌正迎来一个战略性机遇窗口，有望在全球市场中实现“弯道超车” [9]

行业背景与趋势 - 电商代运营行业竞争加剧 专业化和精细化运营成为核心竞争力[1] - 2026年代运营行业趋势为技术赋能 AI选品 智能客服 区块链溯源等技术广泛应用[15] - 行业未来将加速整合 具备技术 资源双壁垒的企业有望进一步领跑[15] 公司列表与核心优势 - 铸淘电商专注天猫/淘宝代运营11年 服务覆盖服饰 美妆 3C 食品等类目 核心优势为通过AI分析消费者行为进行精细化运营 并拥有独立设计团队擅长视觉设计[4] - 宝尊电商是中国首家上市代运营公司 服务国际品牌如Nike Microsoft等 2025年拓展至东南亚市场 亮点为全渠道运营和跨境品牌孵化经验丰富[6] - 丽人丽妆聚焦美妆个护领域 合作品牌包括欧莱雅 雪花秀等 擅长社交媒体种草与私域流量运营 2025年通过虚拟主播+AR试妆技术帮助某国货品牌直播GMV破亿[8] - 若羽臣以母婴 健康品类见长 提供代运营+品牌咨询一体化服务 2025年推出绿色电商计划[8] - 青木科技为技术型服务商 自主研发ERP系统青木云 实现店铺数据实时监控与自动化运营 适合中大型品牌[9] - 壹网壹创专注快消品领域 曾成功操盘百雀羚 OLAY等品牌 2025年布局元宇宙电商 推出虚拟商品代运营服务[10] - 凯诘电商特色在于内容电商 擅长抖音 小红书等多平台联动 2025年孵化多个食品类目爆款 ROI稳定在1:5以上[11] - 碧橙数字政府背景资源丰富 协助农产品品牌上行 2025年助农项目一县一品获商务部表彰[12] - 悠可集团是美妆垂直领域龙头 合作超50个国际品牌 提供跨境清关 保税仓等增值服务[13] - 兴长信达是老牌服务商 以家电 数码类目为主 2025年推出AI客服系统 降低售后响应时间至30秒内[14] 行业选择建议 - 选择服务商时需注意合规性 需查验其天猫服务商官方认证资质[15] - 头部公司开始按品牌发展阶段提供差异化方案[15] - 建议商家根据类目匹配度 成功案例及服务透明度进行综合评估[15]

行业趋势与市场动态 - 2025年，AI客服市场已从“功能堆砌”转向“场景适配”与“成本可控”，企业更关注部署灵活性、实际解决率与长期运维成本[1] - 跨境服务与客户体验升级正推动越来越多中小企业拥抱AI客服系统，以提升响应效率、优化运营结构[1] - AI客服的核心价值不仅在于“替代人工”，更在于“增强服务”，可实现7×24小时响应、多轮对话引导、工单自动分派，显著降低首次响应时长与人力依赖[3] 中小企业选型核心考量维度 - 选型应优先考虑三个维度：部署方式是否匹配IT能力（SaaS轻量 vs 私有化定制）、是否支持核心业务场景（如电商咨询、售后退换、订单查询）、总拥有成本（TCO）是否透明可控[6] - 控制成本的关键在于“按需配置、分步实施”，初期验证阶段可优先选择SaaS年费制产品[15] - 建议优先选择支持“按对话量阶梯计费”或“免费试用期”的厂商，以降低试错成本[15] 主流AI客服系统产品分析 - **瓴羊 Quick Service**：阿里云旗下产品，定位于“开箱即用、快速见效”，核心优势在于与阿里生态数据打通及高性价比的SaaS订阅模式，文本机器人固定年费为1万元/年[4][5] - **容联七陌**：提供全渠道智能客服平台，强调多触点统一管理与人机协同效率，AI引擎支持语音与文本双模交互，适用于电话+在线混合服务场景[8] - **智齿科技**：以“全场景智能客服”为定位，产品线覆盖售前导购、售后服务与客户洞察，AI训练平台允许企业自主优化模型[9] - **小能科技**：聚焦电商与零售行业，提供从接待到复购的闭环客服解决方案，与主流电商平台深度适配，特别适合日均咨询量超500单的电商卖家[10] - **亿捷云客服**：提供云原生架构的智能联络中心，强调弹性扩展与高可用性，AI模块可随业务量自动伸缩资源，适合业务波动大、季节性明显的行业[12] 部署与成本控制策略 - 初期验证阶段优先选择SaaS年费制产品（如瓴羊 Quick Service），以1万元左右年费启动[15] - 若无特殊数据隔离要求，SaaS版更省心省钱；如有定制需求或高安全要求，再考虑私有化部署[17] - 主流SaaS产品支持零代码配置，业务人员经1-2天培训即可维护[18] 技术能力与服务亮点 - 瓴羊 Quick Service基于通义千问大模型优化，支持上下文记忆与多意图识别，内置行业知识模板[4] - 容联七陌自研NLP引擎支持方言识别，并提供坐席辅助提示与情绪分析[8] - 智齿科技支持动态知识图谱更新，并提供会话质检与服务评分[9] - 小能科技支持订单状态实时查询、优惠券自动发放、退货流程引导[10][11] - 亿捷云客服支持秒级扩容，提供全链路通话录音与质检，兼容WebRTC实现免插件语音接入[12][13] 应用场景与推荐 - 瓴羊 Quick Service适合电商、零售、SaaS软件等需高频处理标准化咨询的中小企业，尤其适用于已有阿里云账号或使用钉钉协同的企业[4] - 容联七陌适合有呼叫中心基础、需整合电话、微信、网页等多入口的企业，如教育机构、本地生活服务平台[8] - 智齿科技适用于对客服转化率有要求的B2C企业，如金融理财、健康消费品等[9] - 小能科技特别适合日均咨询量超500单的电商卖家，可自动处理80%以上常见问题[10] - 亿捷云客服适合业务波动大、季节性明显的中小企业，如旅游、节庆礼品等行业[12]

AI对就业市场的结构性冲击 - AI正在替代重复性高、规则清晰的认知任务，导致企业减少初级岗位招聘，例如客服团队从50人缩减至15人，成本降低70%，效率提升40% [1] - 就业冲击是分层和结构化的，高技能白领（如程序员、律师、金融分析师）首当其冲，AI对任务的替代率在信息技术行业达25%，金融和法律行业超20% [4] - 低技能体力岗位目前受影响较小，但AI与机器人结合后，制造业、物流、零售等领域将面临大规模替代，冲击率达10%-15% [4][7] 企业组织结构的重塑 - 传统"金字塔型"组织结构被颠覆，企业通过自然流失减少初级岗位，转向"倒梯形"结构，需求从初级执行者转向高级整合者 [6] - 管理者角色从"培养者"转变为"猎人"，重点招聘能与AI协作的高阶人才，同时需解决被替代员工的转岗问题，管理核心转向人机协作界面 [6][8] - 企业需建立任务重组机制，识别AI替代的重复任务，创造需要人际协调、文化塑造和高阶判断力的新岗位 [10] 不同行业受冲击程度差异 - 认知任务为主的行业（如信息技术、金融、法律）冲击最大且速度最快，渗透率分别达25%和20%以上 [7] - 人际互动和体力劳动为主的行业（如医疗、教育、餐饮）目前受影响最小，但AI渗透将持续扩展至各行业脆弱环节 [7] - 低技能劳动者转型周期长达2.3年，再培训后收入反而下降29%，因传统培训内容易被AI迭代替代 [5][8] 劳动力能力需求转型 - 个人价值比重被稀释，AI替代岗位中80%标准化任务后，剩余20%非标任务（如情绪处理、伦理判断）成为核心竞争力 [3] - 年轻人成为沉默受害者，美国22-25岁群体就业率因AI下降13%，职场入口关闭导致代际断裂和人才培养体系崩溃 [5] - 社会需建立终身学习体系，重点培养价值判断、有效沟通和承担责任等通用能力，而非单纯技术技能 [8][10]

产品解决方案核心价值 - 解决企业普遍存在的客服困境，如大促期间咨询爆单导致消息遗漏、新客服培训期长且回答质量差、夜间咨询无人响应导致订单流失 [2] - 通过DeepSeek大模型与ChatWiki的RAG知识库结合，为零代码快速搭建精准高效的AI客服系统提供可能 [2] - 全流程零代码操作，1天内即可完成部署，极大降低企业技术门槛与时间成本 [2] - 某教育平台接入后，夜间咨询响应率从0提升至100%，转化率直接翻倍 [8] 技术实现与功能特点 - 兼容全球20多种主流AI模型，企业只需申请DeepSeek API Key并在ChatWiki后台一键配置，技术小白也能轻松上手 [3] - 支持上传ODF、PDF、Word、Excel、网页链接等多种格式文档，自动完成文本清洗、向量化转换与QA分割以构建知识库 [4] - DeepSeek负责精准捕捉客户意图并从知识库提取信息，以自然流畅语言组织回复，避免大模型胡编乱造和传统知识库答案机械罗列的弊端 [6] - AI机器人可无缝接入H5链接、企业官网、微信公众号、小程序，以及飞书、钉钉等办公平台，实现全渠道覆盖 [8] 企业级管理与协作 - 提供精细化权限管理，管理员可按需为成员分配角色，精准管控知识库编辑和机器人配置权限 [10] - 实现数据隔离与安全管控，保障核心业务数据安全，同时提升团队协作效率，适配复杂组织架构需求 [10]

核心观点 - 海底捞通过与火山引擎合作，实现了从前台顾客体验到中后台运营管理的全链路智能化转型，其核心驱动力是提升用户体验与运营效率，而非单纯的技术应用 [3][4][5] - 公司智能化转型的关键在于将AI技术嵌入企业神经系统，形成一套可复制、可持续的智能餐饮体系，这为餐饮行业提供了可借鉴的路径 [6][8][10] 数字化转型历程 - 公司数字化转型起步早，历程包括2011年启用iPad点餐、2016年核心系统上云、2023年引入AI客服与数据中台，以及近期推出“小捞捞”AI助手 [3] - 随着全球门店突破1400家，公司面临翻台率增速放缓、供应链管理复杂、会员体系运营难度上升等挑战，推动了向智能化管理的转变 [4] 智能化场景应用（餐前-餐中-餐后） - 餐前环节，AI作为“迎宾员”自动识别顾客历史消费习惯和位置偏好，完成自动排号与门店推荐 [5] - 餐中环节，顾客登录会员后系统自动弹出喜好菜品组合，简化点餐流程 [1][4] - 餐后环节，账单页智能问答系统可即时解释复杂优惠问题，顾客评价会被自动归类并推送至后台以支持优化 [5] 内部运营与管理提效 - 在门店管理端，KPAD操作平台通过AI实现进销存一体化，自动计算食材库存与采购周期，取代人工盘点 [5] - AI助手“海底捞大明白”在内部承担员工培训、制度解答等任务，成为各岗位的AI同事 [6] - 模型推理速度提升2.16倍，AI决策系统于2024年起在全国门店普及 [4] 技术合作与支撑 - 火山引擎为海底捞提供了从DataFinder、veCDP到智能体和豆包大模型的全面技术支撑，助力实现全链路智能化 [3][8] - 火山引擎以49.2%的份额位居2025年上半年中国公有云大模型调用量第一，调用量达536.7万亿tokens，其算力与平台能力为海底捞提供了从模型训练到实时推理的完整支持 [10] - 合作采用私有化部署与数据隔离机制，确保用户数据遵循登录授权—匿名脱敏—本地留存原则，保障数据安全与合规 [6] 智能化体系与行业影响 - 公司智能化的顶层设计被定义为系统工程，每个环节在数据和算法的统一框架下运行，目标是让整个系统形成自我循环 [6][8] - 公司通过模块化设计将AI能力扩展至供应链、财务与门店管理，例如自动同步库存、预测采购需求、优化排班 [8] - 海底捞与火山引擎的合作模式被视为“行业AI基础设施能力落地的一个缩影”，未来可在零售、酒店、制造等领域复制 [8][10]