文章核心观点 - 人工智能正从“未来技术”快速转化为驱动中国经济增长的核心引擎，其战略定位已提升至国家高度，目标是通过“AI+”行动提升全要素生产率并实现经济结构的深层转型 [4] - AI的经济价值通过“AI新三件”的布局组合拳体现：构建坚实的底层基础设施、催生新兴产业赛道、以及对传统产业进行深度改造 [4][22] - AI不再是锦上添花的工具，而是能够重塑业务核心流程、创造新增长曲线的生产力，正在中国多个万亿级市场中重塑效率与增长 [8][22][23] AI基础设施（“新基建”） - 人工智能的基础设施由云计算、大模型和算力构成，是AI时代的数字“新基建” [9] - 2024年中国人工智能核心产业规模已突破7000亿元人民币，连续多年保持20%以上的高速增长，是整体经济增长速度的四倍以上 [4] - 行业竞争焦点从单纯的计算速度转向效率与成本的精打细算，领先企业需自研通用基座模型并提供可私有化部署的行业模型 [9] - 腾讯云以整体视角建设基础设施，确保软硬件协同以发挥最大算力价值，其“混元+开源模型”多模型解决方案已在30多个行业落地 [9][10] AI催生的新兴产业 - AI的生成能力正在创造高增长性、高附加值和轻资产化的全新商业模式与产业赛道 [14] - 在3D打印行业，AI通过自动化复杂设计极大降低专业门槛，推动技术走向大规模应用临界点 [14][18] - 拓竹科技接入腾讯混元3D生成模型，用户可通过文字或图片输入快速生成高质量3D模型，模型几何分辨率达1024³级，纹理贴图分辨率达4K，预计每月产生超10万次模型调用 [18] - AI助力中国企业开拓全球市场，在文化出海、游戏开发等领域成为孵化新物种、开拓新市场的关键变量 [19] AI对传统产业的深度改造 - 在零售业，绝味食品的AI Agent销售组业绩是人工组的3倍多，使复杂的全国性营销活动无需数周策划即可执行 [1] - 在汽车制造业，广汽集团与腾讯合作将车联网量产部署时间缩短至3个月，并合作开发AI点餐系统整合智能出行与零售场景 [20][21] - 在物流领域，腾讯云为货拉拉构建的“货运无忧大模型”实现整体降本30%，为DHL引入大模型使客服消息匹配率提升至97%，机器人解决率达74% [12][21] - 在金融服务业，华兴银行的AI信贷尽调助手将授信报告撰写周期从7-10天压缩至1天，东吴人寿的智能理赔流程将人工工作量减少80%以上，理赔周期压缩至1-3天 [21] - 在医疗健康领域，北京协和医院利用AI大模型串联患者全周期管理，迈瑞医疗的重症大模型可在5秒内为ICU医生提供决策辅助 [22] 具体应用案例与效能提升 - 同程旅行的AI旅行规划服务DeepTrip，在腾讯云算力支持下将用户决策到预定成本从天级别降低到“1小时内”，用户活跃度提升3倍 [12] - 中国银行基于腾讯云平台构建的“分析师工作台”已服务近4000名分析师，产生3000多个AI模型，直接助力反欺诈等业务智能化 [12]

行业趋势 - 具身智能被视为AI发展的最佳载体 投资机构积极布局从本体到大脑及部件的全产业链项目 [1] - 大模型格局基本确定 巨头已完成市场基础设施建设 资本兴奋点从大模型转向应用层和结果付费模式 [1] - AI相关企业估值在过去一年平均上涨37% 中国科技资产引发全球重新评估 [3] 投资策略 - 投资重点聚焦能形成品牌的科技产品 能构建生态的技术平台 以及能形成垄断的零部件或原材料供应商 [4] - 重点关注垂直细分领域 选择成熟行业深入理解痛点 通过AI重塑工作流程 [3] - 通过跨界连接发现机会 避免同质化创业和大厂业务覆盖区域 [3] 市场定位 - 将2025年定位为产业拐点 类比互联网2002年与移动互联网2011年的发展阶段 [3] - 通用型Agent领域竞争激烈 主要由大厂主导 基础设施层存在标准化挑战 [4] - 优先布局面向特定行业的垂直化Agent 以及面向C端用户的垂直场景应用 [4] 技术发展 - DeepSeek通过改进国产芯片运算逻辑实现技术突破 [3] - 技术门槛降低使纯技术背景优势减弱 行业专业知识和场景理解更为关键 [3]

公司战略定位 - 公司从"全域电商运营服务商"转型为"专家+AI SaaS化工具"的AI电商服务模式 [3] - 与阿里巴巴集团达成深度合作 成为其首批AI Agent生态合作伙伴 定位为"最后一公里" [3] - 采用多模型接入架构 已整合包括海外模型在内的多种主流AI模型 不依赖单一大模型 [10] 财务表现与业务结构 - 2025年上半年管理服务 经销业务 内容电商服务三大主要模块利润率均实现提升 [3] - 总员工数较2024年末下降20.7% 实习生及应届生人数增长36.1% 基层员工数量同比下降约20% [3] - 库存商品同比下降约15% 资金使用效率和抗风险能力增强 [4] - 预计整体毛利率会继续提升 有望回到50% [6] - 经销业务占比持续下降 管理服务和AI服务占比持续增加 [6] AI技术应用与商业化 - AI运用覆盖场景包括AI生图 AI客服和AI推广等 [5] - 部分AI能力（如智能生图工具）已商业化 [3] - AI投入以自研辅以供应商采买结合 采买属于管理费用 同比增长 [6] - 研发团队目前大约有50人 包括AI解决方案人员 AI产品经理等 [8] 业务发展与增长策略 - 未来增收增利主要来自于拓展更多品牌和AI垂类业务建设 [6] - 通过"AI工具+专家服务"模式实现对中腰部品牌的服务覆盖 [8] - 品类拓张围绕"AI+消费"方向 重点布局AI驱动的消费电子产品 智能家居设备等新兴品类 [9] - 预计至2026年 随着SaaS服务能力成熟 将能够扩大服务品牌规模 [5] 合作模式与竞争优势 - 与阿里为互补共生关系 阿里提供标准化AI工具与数据洞察 公司负责策略决策与落地执行 [7] - 阿里关注公司三方面核心能力：天猫平台重要战略合作伙伴 多年积累的商家数据与多运营场景 头部服务商品牌服务能力与落地执行力 [8] - 通过"AI驱动+专家服务"模式构建核心壁垒 应对品牌方in-house趋势 [8]

行业背景与大会聚焦 - 2025中国互联网大会以数智驱动和创新产业变革为主线 聚焦互联网技术与实体经济深度融合[1] - 互联网行业正处于数智驱动与技术创新的深刻变革期 新质生产力成为高质量发展核心[1] - 智能体作为互联网演进核心标志 正重塑科研生产与生活的底层逻辑[1] 水滴公司AI技术突破 - 展示具备多模态交互能力的AI Agent 语音对话时长最高达50分钟 平均响应时效仅2秒[2] - AI大模型经深度优化后实现逻辑推理能力 突破原有上限 可识别用户潜在情绪[4] - 自主研发保险领域大模型"水滴水守AI保险专家" 应用于销售辅助/客服/质检全流程[4] 具体应用场景与效能提升 - AI客服"保小慧"实现7*24小时服务 精准识别用户情绪 全年预计减少50%问题流转率并提升50%服务效率[4] - AI质检方案实现100%全场景覆盖 包括语音/企业微信/朋友圈等渠道 成本较人工下降超50%[5] - 公司年投入近3亿元科技研发 累计沉淀100余项技术专利[5] 财务表现与战略方向 - 2024年归母净利润增长近120%[5] - 2025年推进"All in AI"战略升级 通过全业务AI融合实现新增长曲线[5]

数字经济与营商环境 - 数字经济代表新质生产力的发展方向，发展数字经济需要建构与之相适应的生产关系，集中体现为大力营造一流营商环境 [4] - 一流营商环境对应高水平社会主义市场经济体制，标志着中国营商环境建设从"基础性配套"向"高水平引领"的跃升 [4] - 一流营商环境是市场化、法治化、国际化意义上的一流，市场化是核心要素，法治化是内在要求，国际化是对外开放的应有之义 [4] - 一流营商环境的营造要瞄准国际最高标准、最先进水平，同时要有特定指向和客观标准 [5] - 一流营商环境的评价要以各类经营主体的满意度为导向，有关部门要瞄准各类经营主体在投资兴业中的困难和问题实施改革、出台政策 [5] 数字技术与公益慈善 - 数字化浪潮推动公益慈善事业深刻变革，使参与更加便捷、主体更加多元 [6] - 中国宋庆龄基金会促进数字技术与公益慈善深度融合，推动数字技术助力青少年成长成才 [6] - 举办"宋庆龄少年儿童发明奖"等赛事活动，培育青少年科学精神、创新思维和创造能力 [6] - 开展"乡村伴读计划"，让知名学者、文化名人与乡村孩子跨屏互动 [6] - 开设远程素养课程让优质教育资源惠及乡村，支持建设智慧医疗系统缓解基层卫生院技术薄弱和专业医务人员短缺问题 [6] 河北数字经济发展 - 河北将数字经济作为推动经济社会高质量发展的重要引擎，融合推进算力、数据、算法一体化发展 [7] - 2024年河北在用算力规模达35.2百亿亿次/秒(EFLOPS)，综合算力指数位居全国前列 [7] - 2024年归集公共数据8000亿条，2025年实现一张表单常态化归集 [7] - 全省数据标注企业达138家，带动相关产业产值11.2亿元 [7] - 在钢铁、化工、医药等26个领域研发垂直大模型292个，237个已落地 [7] - 河北省企业工业设备上云率和综合算力指数均位居全国前列 [9] - 河北省引进央企二、三级子公司工作取得较大突破，创新创业要素向雄安新区流动和聚集 [9] 数据要素与新质生产力 - 数据作为一种新型关键生产要素，正通过多种机制赋能新质生产力发展 [8] - 数据能赋能传统生产要素、提升全要素生产率，驱动传统产业转型升级，催生新的经济形态，推动形成新型生产关系 [8] - 数据要素面临数据质量不高、数据要素市场体系不健全、数据人才储备不足等挑战 [8] - 需要构建数据基础设施、数据要素市场、数据人才队伍、数据安全制度、数据国际合作等政策保障体系 [8] 工业互联网与数据 - 工业互联网与人工智能的融合发展离不开数据，协同创新需要以高质量数据作为纽带 [10] - 工业数据市场发展滞后主要受数据质量有待提升、数据价值转化不明显、数据流通共享不畅制约 [10] - 建设工业高质量数据集是应对挑战的关键路径 [11] - 需要强化制度引领，健全标准体系，完善基础设施，构建"国家—行业—企业"协同体系 [11] 数据流通与应用 - 推动数据"供得出、挖得深、流得快、用得好"是构建数字经济形态的关键 [12] - 国家公共数据资源登记平台于2025年3月1日上线，登记主体涉及面广，登记内容覆盖广泛，登记数据资源价值高 [12] - 各地数据交易所积极探索，北京构建"数据专区"服务垂直行业，上海打造"数商"生态完善服务体系，深圳推动数据集赋能人工智能 [12] - 未来将出台政策支持数据交易所专业化、特色化发展 [13] 人工智能发展 - 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 [14] - 润泽科技已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等区域建成7个AIDC集群 [14] - AI Agent(智能体)已成为连接技术与场景的关键载体，逐步实现技术到服务的无缝转化 [14] - AI服务机器人在家庭场景中展现出多元服务能力，从"一老一小"的关怀服务到家庭智慧场景的协同联动 [14]

火山引擎2025原动力大会 - 火山引擎将于6月11日至12日在北京举行2025原动力大会 [1] - 大会将发布豆包家族全线升级 [1] - 主论坛议程包括新品发布、AI Coding与AI Agent（智能体）三部分 [1] - 技术主论坛及分论坛涉及AIoT硬件、AI应用、AI视频、大模型安全等内容 [1]