他提到："'强连接'能带来支持，'弱连接'才能带来机会。梅花创投投的很多企业，都是在跨界的地方发现的机会。"同时，他还多次提及聚集垂直细分领 域，"随着大模型的发展，技术门槛降低，单纯技术背景不再占优势。创业者应选择成熟的垂直细分领域，深入理解行业痛点，用AI重塑工作流程"。 "这两年我们投了不少具身智能的项目，从本体到大脑再到一些部件，我们认为具身智能现在是AI发展的最好载体。"9月11日，梅花创投创始人吴世春在 2025年中国国际服务贸易交易会（以下简称"2025年服贸会"）"具身无界：智能机器人创新发展论坛"上开诚布公。以"快准稳"的投资风格著称的吴世春，在 投资界被誉为"快狼"，关注的领域从移动互联网到人工智能。站在产业端，他认为，"大模型的格局基本确定，巨头已经为整个市场搭好基础设施"，回归投 资角度，吴世春表示，"资本的兴奋点从大模型转向应用，转向为业务和结果付费"。 他从DeepSeek的崛起讲起："这一事件引发了全球对中国科技资产的重新评估。"吴世春进一步举例："中国AI相关企业的估值在过去一年平均上涨了37%。 DeepSeek通过改进国产芯片的运算逻辑。" "AI重塑一切已经是明牌，但不是 ...

公司战略定位 - 公司从"全域电商运营服务商"转型为"专家+AI SaaS化工具"的AI电商服务模式 [3] - 与阿里巴巴集团达成深度合作 成为其首批AI Agent生态合作伙伴 定位为"最后一公里" [3] - 采用多模型接入架构 已整合包括海外模型在内的多种主流AI模型 不依赖单一大模型 [10] 财务表现与业务结构 - 2025年上半年管理服务 经销业务 内容电商服务三大主要模块利润率均实现提升 [3] - 总员工数较2024年末下降20.7% 实习生及应届生人数增长36.1% 基层员工数量同比下降约20% [3] - 库存商品同比下降约15% 资金使用效率和抗风险能力增强 [4] - 预计整体毛利率会继续提升 有望回到50% [6] - 经销业务占比持续下降 管理服务和AI服务占比持续增加 [6] AI技术应用与商业化 - AI运用覆盖场景包括AI生图 AI客服和AI推广等 [5] - 部分AI能力（如智能生图工具）已商业化 [3] - AI投入以自研辅以供应商采买结合 采买属于管理费用 同比增长 [6] - 研发团队目前大约有50人 包括AI解决方案人员 AI产品经理等 [8] 业务发展与增长策略 - 未来增收增利主要来自于拓展更多品牌和AI垂类业务建设 [6] - 通过"AI工具+专家服务"模式实现对中腰部品牌的服务覆盖 [8] - 品类拓张围绕"AI+消费"方向 重点布局AI驱动的消费电子产品 智能家居设备等新兴品类 [9] - 预计至2026年 随着SaaS服务能力成熟 将能够扩大服务品牌规模 [5] 合作模式与竞争优势 - 与阿里为互补共生关系 阿里提供标准化AI工具与数据洞察 公司负责策略决策与落地执行 [7] - 阿里关注公司三方面核心能力：天猫平台重要战略合作伙伴 多年积累的商家数据与多运营场景 头部服务商品牌服务能力与落地执行力 [8] - 通过"AI驱动+专家服务"模式构建核心壁垒 应对品牌方in-house趋势 [8]

行业背景与大会聚焦 - 2025中国互联网大会以数智驱动和创新产业变革为主线 聚焦互联网技术与实体经济深度融合[1] - 互联网行业正处于数智驱动与技术创新的深刻变革期 新质生产力成为高质量发展核心[1] - 智能体作为互联网演进核心标志 正重塑科研生产与生活的底层逻辑[1] 水滴公司AI技术突破 - 展示具备多模态交互能力的AI Agent 语音对话时长最高达50分钟 平均响应时效仅2秒[2] - AI大模型经深度优化后实现逻辑推理能力 突破原有上限 可识别用户潜在情绪[4] - 自主研发保险领域大模型"水滴水守AI保险专家" 应用于销售辅助/客服/质检全流程[4] 具体应用场景与效能提升 - AI客服"保小慧"实现7*24小时服务 精准识别用户情绪 全年预计减少50%问题流转率并提升50%服务效率[4] - AI质检方案实现100%全场景覆盖 包括语音/企业微信/朋友圈等渠道 成本较人工下降超50%[5] - 公司年投入近3亿元科技研发 累计沉淀100余项技术专利[5] 财务表现与战略方向 - 2024年归母净利润增长近120%[5] - 2025年推进"All in AI"战略升级 通过全业务AI融合实现新增长曲线[5]

数字经济与营商环境 - 数字经济代表新质生产力的发展方向，发展数字经济需要建构与之相适应的生产关系，集中体现为大力营造一流营商环境 [4] - 一流营商环境对应高水平社会主义市场经济体制，标志着中国营商环境建设从"基础性配套"向"高水平引领"的跃升 [4] - 一流营商环境是市场化、法治化、国际化意义上的一流，市场化是核心要素，法治化是内在要求，国际化是对外开放的应有之义 [4] - 一流营商环境的营造要瞄准国际最高标准、最先进水平，同时要有特定指向和客观标准 [5] - 一流营商环境的评价要以各类经营主体的满意度为导向，有关部门要瞄准各类经营主体在投资兴业中的困难和问题实施改革、出台政策 [5] 数字技术与公益慈善 - 数字化浪潮推动公益慈善事业深刻变革，使参与更加便捷、主体更加多元 [6] - 中国宋庆龄基金会促进数字技术与公益慈善深度融合，推动数字技术助力青少年成长成才 [6] - 举办"宋庆龄少年儿童发明奖"等赛事活动，培育青少年科学精神、创新思维和创造能力 [6] - 开展"乡村伴读计划"，让知名学者、文化名人与乡村孩子跨屏互动 [6] - 开设远程素养课程让优质教育资源惠及乡村，支持建设智慧医疗系统缓解基层卫生院技术薄弱和专业医务人员短缺问题 [6] 河北数字经济发展 - 河北将数字经济作为推动经济社会高质量发展的重要引擎，融合推进算力、数据、算法一体化发展 [7] - 2024年河北在用算力规模达35.2百亿亿次/秒(EFLOPS)，综合算力指数位居全国前列 [7] - 2024年归集公共数据8000亿条，2025年实现一张表单常态化归集 [7] - 全省数据标注企业达138家，带动相关产业产值11.2亿元 [7] - 在钢铁、化工、医药等26个领域研发垂直大模型292个，237个已落地 [7] - 河北省企业工业设备上云率和综合算力指数均位居全国前列 [9] - 河北省引进央企二、三级子公司工作取得较大突破，创新创业要素向雄安新区流动和聚集 [9] 数据要素与新质生产力 - 数据作为一种新型关键生产要素，正通过多种机制赋能新质生产力发展 [8] - 数据能赋能传统生产要素、提升全要素生产率，驱动传统产业转型升级，催生新的经济形态，推动形成新型生产关系 [8] - 数据要素面临数据质量不高、数据要素市场体系不健全、数据人才储备不足等挑战 [8] - 需要构建数据基础设施、数据要素市场、数据人才队伍、数据安全制度、数据国际合作等政策保障体系 [8] 工业互联网与数据 - 工业互联网与人工智能的融合发展离不开数据，协同创新需要以高质量数据作为纽带 [10] - 工业数据市场发展滞后主要受数据质量有待提升、数据价值转化不明显、数据流通共享不畅制约 [10] - 建设工业高质量数据集是应对挑战的关键路径 [11] - 需要强化制度引领，健全标准体系，完善基础设施，构建"国家—行业—企业"协同体系 [11] 数据流通与应用 - 推动数据"供得出、挖得深、流得快、用得好"是构建数字经济形态的关键 [12] - 国家公共数据资源登记平台于2025年3月1日上线，登记主体涉及面广，登记内容覆盖广泛，登记数据资源价值高 [12] - 各地数据交易所积极探索，北京构建"数据专区"服务垂直行业，上海打造"数商"生态完善服务体系，深圳推动数据集赋能人工智能 [12] - 未来将出台政策支持数据交易所专业化、特色化发展 [13] 人工智能发展 - 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 [14] - 润泽科技已在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等区域建成7个AIDC集群 [14] - AI Agent(智能体)已成为连接技术与场景的关键载体，逐步实现技术到服务的无缝转化 [14] - AI服务机器人在家庭场景中展现出多元服务能力，从"一老一小"的关怀服务到家庭智慧场景的协同联动 [14]

火山引擎2025原动力大会 - 火山引擎将于6月11日至12日在北京举行2025原动力大会 [1] - 大会将发布豆包家族全线升级 [1] - 主论坛议程包括新品发布、AI Coding与AI Agent（智能体）三部分 [1] - 技术主论坛及分论坛涉及AIoT硬件、AI应用、AI视频、大模型安全等内容 [1]