本文首发于公众号"私募排排网"。 （点击↑↑ 上图查看详情 ） 近年来，随着AI在投资领域的优势日益凸显，量化私募对AI的布局已不再是"可选项"，而是红海竞争中突围的"生存基础设施"。在这一趋势 中，因诺资产展现出显著的前瞻性：早在2018年便将AI全面纳入核心策略体系，并持续推动技术迭代与模型创新。 因诺资产成立于2014年，其名称"因诺"寓意"因为承诺，我们全力以赴"，英文名"INNO"则源自"Innovation"，彰显其"持续创新"的基因。 自成立以来，因诺资产累计荣获金牛奖、金阳光奖、金长江奖、英华奖等业内权威奖项一百五十余项，实力备受行业认可。 在规模与团队方面，因诺资产的管理资产规模逾200亿元，产品线主要涵盖指数增强、中性、CTA、多策略等多个方向。 目前团队超过130 人，核心投研人员多毕业于清华大学、北京大学、麻省理工学院等国内外顶尖高校，具备深厚的海内外投资背景。 | 产品线名称 | 介绍 | 特点 | | --- | --- | --- | | 多策略中性 | | 多策略中性产品线为低波动产品线。其中的低波 动策略配置约80%,包括中性策略、期权套利策 | | | 多策略中性产品线以低 ...

公司背景与定位 - 九坤投资成立于2012年，由清华大学数学物理学士、计算机博士王琛与姚齐聪联合创立，CEO王琛拥有16年量化交易经验，曾任职于美国千禧年管理公司量化交易策略团队[1] - 公司产品线涵盖市场中性、指数增强、股票多空、CTA和债券等多策略，是中国量化私募行业第一梯队的代表机构[1] - 公司名称寓意"极竞天数为九，厚德载物为坤"，体现其将科学精神与传统文化融合的核心理念[1] 量化行业发展趋势 - 中国量化投资过去十年从绝对收益工具发展为多样化资产配置选择，策略类型从早期的中性策略扩展至对标大中小盘的指数增强、CTA等多元策略[14] - 量化管理规模逐步扩大，成为资本市场重要参与者，其分散化、纪律性和业绩稳健特征获得市场认可[13] - 监管细则出台规范程序化交易，有助于挤出"伪量化"泡沫，为优质量化机构创造更健康发展环境[22] 量化投资方法论 - 量化核心价值在于科学定价能力，通过数学模型替代主观判断减少情绪干扰，加速价格反映真实价值[4][15] - 量化投资助推市场价格回归价值，提升资本市场定价效率，促进优质上市公司发展[16] - 需平衡数学严谨性与市场直觉，注重"洞察力""科学素养"和"问题构建能力"等人才特质[20] 公司核心竞争力 - 硬实力体现在数据拓展、AI技术全栈应用及多元资产研究能力，软实力聚焦人才梯队建设与自由研究文化[25][26] - AI布局领先行业，过去5年招聘研究员90%具备AI背景，构建从算力到模型优化的全栈技术体系[29][30] - 通过高校合作、量化比赛等渠道选拔人才，提供开放研究环境与平台化工具降低技术门槛[27][28] 技术与业务发展路径 - 金融投资场景具有数据海量、信噪比低、市场反身性等特征，为AI技术提供重要试验场[35] - 采用投资与科技双轮驱动模式：通过量化业务巩固护城河，同时将技术拓展至多资产类别及垂直领域[37] - 持续投入原创技术研究，探索AI在信息获取、收益提升和风险控制等投资端的深度应用[10][36] 社会责任与行业影响 - 成立北京九坤公益基金会，重点投入科学教育项目，通过课程开发、教具捐赠等活动培养青少年科学素养[39][40] - 组织员工参与公益实践，将学术背景转化为"第一堂AI课"等特色内容，形成全员参与的公益文化[41] - 量化团队普遍具有科研基因，九坤通过投资反哺科研，延续西蒙斯等量化先驱支持基础研究的传统[34][38]