市场中性
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蒙玺投资李骧:发力“全频段Alpha”,量化行业迎来“精耕细作”时代
中国基金报· 2025-09-29 14:33
公司定位与发展历程 - 公司定位为业绩至上、技术至上的量化投资机构,是中国量化行业精细化发展的缩影 [1] - 公司成立于2016年,经过九年发展,管理资产规模已超过150亿元 [2] - 公司从早期聚焦低延迟交易,发展到如今覆盖多策略、多品种、多频段的百亿机构 [1] 核心竞争力与关键决策 - 创立之初即笃定要拥有很强的低延迟技术,认为这是量化投资的必要不充分条件,尤其在短周期Alpha竞争中至关重要 [2] - 投研团队架构采用中心化大组模式,实行模块化运作,类似工业化流水线生产,避免资源浪费和重复研究 [3] - 2020年全面拥抱非线性模型(AI技术),从树模型发展到深度模型,预测能力大幅提升,并于2025年初成立AI Lab [3] 人才与技术支持 - 公司员工90余人,具备全球顶尖高校的数学、物理、计算机等多元学科背景 [3] - 重视人才培养,实行人才储备先于策略储备,策略储备先于管理规模的原则 [3] - 对应届生设置一年新人保护期,第一年不纳入考核,给予足够的空间和试错机会 [3] - 每年在IT硬件和数据上投入巨大,算力投入使回测时间从过去2天缩短至现在30分钟 [3] 策略与产品布局 - 未来两年最重要的目标是打造严格控制风格的全频段Alpha,覆盖多市场、多品种、全频段 [5] - 全频段Alpha可避免策略趋同,捕捉更多维度的超额收益,且波动更小,回撤较小 [5] - 策略频段短的达到分秒级,长的可预测半个月,不同组的成果可进行工程化对接 [5] - 产品线丰富,包括市场中性、指数增强、量化选股等,未来将发展更丰富的策略产品线,如红利指数增强和ETF相关策略 [6] 风险控制与业绩表现 - 回撤控制方法是采取全频段Alpha并严格控制风格暴露,关注包括非线性市值在内的精细风控指标 [6] - 由于超额收益来源维度多且广,在同样风险下回撤更小,今年8月量化行业普遍回撤时公司实现了盈利 [6] 行业观点与未来展望 - 量化投资对中国资本市场的价值是价值发现和提供流动性,可平抑市场波动 [8] - 2025年以来A股市场交易活跃度提升,国内量化私募基金管理规模重返1万亿元上方 [8] - 中国量化行业发展的第一阶段基本完成,头部机构初步具备全球竞争基础实力 [8] - 未来行业竞争将依靠精细化操作来迭代策略,国内量化与海外相比存在代差,需要不断打磨细节 [9] - 公司未来将持续迭代策略和技术,成为具有国际视野的稳健型量化投资机构,并已开始搭建海外业务架构 [1][7]
世纪前沿:业绩新高致敬10周年!三大优势构筑竞争力!前瞻布局中低频量化赛道!| 量化私募风云录
私募排排网· 2025-08-20 11:34
量化投资行业趋势 - 量化投资依托数学模型与算法高效处理海量数据,挖掘非线性规律与超额收益,在风险控制方面通过分散化持仓与动态风控显著降低回撤 [2] - 2025年7月百亿量化私募数量首次超越百亿主观私募,行业呈现结构性转变 [2] - 量化策略从高频向中低频拓展成为趋势,中低频策略容量大、多样性强且收益来源广,世纪前沿中低频策略对超额收益贡献占比超80% [25][26] 世纪前沿公司概况 - 公司成立于2015年8月,2021年管理规模突破100亿元,覆盖指数增强、市场中性、量化选股等全频段策略 [5] - 2024年荣获私募"金牛奖"、"英华奖"等多项行业顶级荣誉 [6] - 截至2025年7月底,旗下8只产品近三年收益均值位列百亿量化私募第8名,12只产品中11只在7月创历史新高 [8][9] 核心竞争优势 - 投研团队占比70%以上,成员多来自C9/常青藤名校,核心策略成员均有10年以上量化经验,团队保持零离职率 [12][14] - 采用紧密协作模式提升研究效率,每年投入数千万建设超算集群和另类数据库 [20][26] - 自建低延迟交易系统优化算法执行,减少交易冲击成本,交易执行优势显著 [22] 策略特征与收益来源 - 中小盘指增策略(中证1000/2000)依托成分股分散、交易活跃的特点,量价因子超额收益显著 [16] - 量化选股策略不锚定特定指数,灵活捕捉多风格贝塔,收益弹性更大 [17] - Alpha获取通过研究(市场预测模型)、开发(策略执行)、运维(系统稳定)三环节协同实现 [18] 风险管理体系 - 严控风格暴露,选股剔除流动性最差的后1000支股票,市值配置偏保守 [23] - 自建交易系统实时监控持仓,盘后生成风险报告进行归因分析 [23] 未来战略布局 - 加速国际化进程,2024年发行首支海外产品,学习海外同业先进经验 [26] - 探索AI技术应用,2020年组建机器学习团队,运用Transformer和大语言模型解析非结构化数据 [26]
【寻访金长江之十年十人】九坤投资王琛:科学投资有深远生命力,价值不止在定价能力
券商中国· 2025-06-11 18:34
公司背景与定位 - 九坤投资成立于2012年,由清华大学数学物理学士、计算机博士王琛与姚齐聪联合创立,CEO王琛拥有16年量化交易经验,曾任职于美国千禧年管理公司量化交易策略团队[1] - 公司产品线涵盖市场中性、指数增强、股票多空、CTA和债券等多策略,是中国量化私募行业第一梯队的代表机构[1] - 公司名称寓意"极竞天数为九,厚德载物为坤",体现其将科学精神与传统文化融合的核心理念[1] 量化行业发展趋势 - 中国量化投资过去十年从绝对收益工具发展为多样化资产配置选择,策略类型从早期的中性策略扩展至对标大中小盘的指数增强、CTA等多元策略[14] - 量化管理规模逐步扩大,成为资本市场重要参与者,其分散化、纪律性和业绩稳健特征获得市场认可[13] - 监管细则出台规范程序化交易,有助于挤出"伪量化"泡沫,为优质量化机构创造更健康发展环境[22] 量化投资方法论 - 量化核心价值在于科学定价能力,通过数学模型替代主观判断减少情绪干扰,加速价格反映真实价值[4][15] - 量化投资助推市场价格回归价值,提升资本市场定价效率,促进优质上市公司发展[16] - 需平衡数学严谨性与市场直觉,注重"洞察力""科学素养"和"问题构建能力"等人才特质[20] 公司核心竞争力 - 硬实力体现在数据拓展、AI技术全栈应用及多元资产研究能力,软实力聚焦人才梯队建设与自由研究文化[25][26] - AI布局领先行业,过去5年招聘研究员90%具备AI背景,构建从算力到模型优化的全栈技术体系[29][30] - 通过高校合作、量化比赛等渠道选拔人才,提供开放研究环境与平台化工具降低技术门槛[27][28] 技术与业务发展路径 - 金融投资场景具有数据海量、信噪比低、市场反身性等特征,为AI技术提供重要试验场[35] - 采用投资与科技双轮驱动模式:通过量化业务巩固护城河,同时将技术拓展至多资产类别及垂直领域[37] - 持续投入原创技术研究,探索AI在信息获取、收益提升和风险控制等投资端的深度应用[10][36] 社会责任与行业影响 - 成立北京九坤公益基金会,重点投入科学教育项目,通过课程开发、教具捐赠等活动培养青少年科学素养[39][40] - 组织员工参与公益实践,将学术背景转化为"第一堂AI课"等特色内容,形成全员参与的公益文化[41] - 量化团队普遍具有科研基因,九坤通过投资反哺科研,延续西蒙斯等量化先驱支持基础研究的传统[34][38]