公司战略与资本运作 - 人工智能公司Anthropic通过引入前微软及通用汽车高管Chris Liddell加入董事会，释放了筹备首次公开募股的强烈信号[1] - Chris Liddell的加盟为公司带来了辅导大型企业公开上市的核心经验，其曾主导通用汽车2010年的首次公开募股[1][2] - 公司近期完成了300亿美元融资，投后估值高达3800亿美元，由新加坡主权财富基金GIC与Coatue Management领投，为后续资本运作备足资金[1] 高管背景与治理强化 - 新任董事Chris Liddell具备横跨技术产业、公共服务与公司治理的复合经验，以及在高压力节点辅助组织做出关键决策的记录[2][3] - 除了企业财务背景，Liddell的政治履历为应对复杂监管环境带来独特视角，其曾在特朗普政府首任期内担任政策协调副幕僚长[4] - 公司联合创始人看重Liddell的跨界背景，认为其是引导公司进入下一阶段的理想人选[3] 行业竞争与监管环境 - 在人工智能行业资本竞争日趋白热化的背景下，公司正试图引入具备资本市场与政府事务背景的专业人士以加速商业化进程[1] - 随着人工智能技术日益成为全球监管焦点，具备公共政策经验的董事会成员对科技公司而言正变得不可或缺[4] - 公司此举旨在更稳健地处理与政府及监管机构的关系，契合其在业务扩张过程中对“人工智能治理”与合规性日益增长的重视[2][4] 公司愿景与董事会构成 - Chris Liddell在声明中强调，Anthropic打造“既具备能力又负责任的AI”的愿景是其选择加入的原因[2] - Liddell的加入进一步充实了公司在治理层面的权重，目前董事会阵容已涵盖产业、学术与资本等多重背景[4]

公司战略与承诺 - Anthropic将自行承担数据中心运营带来的电网电费上涨成本，并支付全部电网升级费用，通过每月电费附加费形式支付 [1] - 公司将采购新增电力并保护消费者免受电价上涨冲击，推动新增发电项目上线以匹配其数据中心用电需求 [1] - 在新发电项目未并网地区，公司将协同电力公司及外部专家，评估并承担由数据中心引发的需求侧电价影响 [1] - 公司正在投资部署限电系统以在用电高峰时段削减能耗，并引入电网优化工具，以压低终端用户电费 [1] - 对于租赁的数据中心产能，公司正设法对冲自身工作负载对电价的传导影响 [1] - 公司承诺投资本地社区，其数据中心项目将创造数百个永久性岗位及数千个建筑岗位 [1] - 公司承诺应对环境影响，包括采用节水冷却技术 [1] 行业背景与政策环境 - 特朗普政府着力确保居民电价不大幅上涨，并草拟协议提案要求数据中心不得推高居民电费、不加剧供水压力、不影响电网可靠性，由需求端企业承担新基础设施建设成本 [2] - 该提案被设计为特朗普与大型科技公司及数据中心开发商之间的自愿协议，尚未定稿 [2] - 美国总统特朗普表示不愿美国民众因数据中心承担更高电费，并称微软将作出调整确保民众不必为其用电“埋单” [2] - 微软总裁同期公布了公司相关承诺，包括对自建、自营、自运数据中心所在社区的投入 [2] - Anthropic指出，训练单个前沿AI模型不久后将需要吉瓦级电力，未来几年美国AI产业至少需要50吉瓦的电力容量 [1] - Anthropic表示，美国必须快速新建数据中心以维持其在AI及国家安全领域的竞争力，但AI企业不应让美国用户来买单 [2] 公司融资与财务前景 - Anthropic获亚马逊及Alphabet旗下谷歌支持 [1] - 2025年11月，英伟达与微软分别承诺向Anthropic投资至多100亿美元及50亿美元 [2] - 微软已向Anthropic竞争对手OpenAI累计投资逾130亿美元，持有这家ChatGPT开发商近27%股权 [2] - Anthropic最新一轮融资规模预计将突破200亿美元 [2] - 这家Claude聊天机器人开发商已预估2026年营收最高可达180亿美元 [2]

融资与估值 - Anthropic即将完成一轮超过200亿美元的融资 本轮融资由Founders Fund、D.E. Shaw & Co.及Dragoneer Investment Group共同领投 其他共同领投方包括Iconiq和MGX [1] - 本轮融资的参投方阵容堪称“全明星阵容” 包括Accel、黑石集团、贝莱德、TPG、高盛另类投资、Insight Partners和富达投资 [2] - 此前已承诺投资高达150亿美元的微软与英伟达也计划参与本轮融资 [3] - 本轮融资后 Anthropic的估值预计将达到约3500亿美元 此估值不计入新募资金额 较其前一轮估值增长近一倍 [1] - 本轮融资有望成为史上规模最大的初创企业融资轮次之一 [1] 投资者动态与行业趋势 - 包括Founders Fund在内的多家Anthropic新一轮投资者 此前已投资过其竞争对手OpenAI 这打破了硅谷长期避免注资竞争公司的禁忌 [3] - 人工智能初创企业估值飙升引发的投资狂潮 已使许多硅谷旧有的投资规范显得过时 [3] 公司背景与业务进展 - Anthropic由OpenAI前员工于2021年创立 公司定位为构建用户可信赖、稳健且注重安全的人工智能 [3] - 尽管规模小于OpenAI 但其Claude聊天机器人及底层技术已在软件工程、金融、医疗等领域的企业客户中获得市场认可 [3] - 公司去年营收年化增速已突破90亿美元 [1] - 2026年开局 公司业务进展气势如虹 其悄然放行的法律工作自动化工具引发市场震荡 导致软件类股票下跌 随后发布专为企业工作任务自动化优化的新型AI模型 又导致金融服务公司股价应声下跌 [3]

亚洲股市整体表现 - 摩根士丹利资本国际亚洲新兴市场指数下跌0.5% [1][3] - 日本以外亚洲股市整体跌幅一度逼近2% [1][3] 韩国市场 - 韩国综合股价指数下跌1.7%，构成亚洲新兴市场指数主要压力 [1][3] - 芯片制造商三星电子与SK海力士分别下跌1.2%和0.2% [1][3] - 首尔市场信息技术板块受龙头股拖累下跌约2.4% [1][3] - 韩元兑美元汇率跌至1美元兑1470.60韩元，创两周多以来新低 [2][5] 科技行业与市场情绪 - 人工智能企业Anthropic为Claude聊天机器人推出全新法律工具，引发市场对信息技术及软件服务行业将遭遇大范围冲击的担忧，导致全球市场震荡 [1][3] - 美国科技股走势疲软，市场情绪传导至亚洲科技板块，尤其是此前亚洲科技股经历一轮大涨，持仓已处于高位 [1][4] - 当前市场表现更像是投资者在降低风险、锁定收益，而非整体科技主线行情出现瓦解 [1][4] 印尼市场与信用事件 - 穆迪下调印尼信用评级展望，对该东南亚最大经济体构成最新冲击 [1][2] - 印尼雅加达综合指数早盘下跌2% [1][4] - 投资者对印尼信心受挫，担忧普拉博沃总统执政下的财政赤字扩大及央行独立性问题等政策不确定性 [2][4] - 2025年外资从印尼股市撤资10亿美元，且自上周中旬以来撤资速度进一步加快 [2][4] - 摩根士丹利资本国际曾警告可能将印尼股市下调至前沿市场 [2][4] - 印尼盾兑美元汇率跌至1美元兑16885印尼盾，创1月22日以来新低 [1][4] 其他东南亚及亚洲市场 - 马来西亚、菲律宾及台湾地区股市基本持平 [2][4] - 新加坡股市下跌0.7% [2][4] - 泰国SET指数上涨0.5% [2][4] - 泰铢兑美元汇率上涨约0.2% [2][5] 潜在政策影响事件 - 泰国将于周日举行众议院大选 [2][5] - 日本临时大选也将于同日投票，外界普遍预期执政党联盟将赢得选举，此举或降低推出更大规模财政刺激政策的可能性 [2][5]

阿里巴巴AI品牌与业务进展 - 阿里巴巴集团将AI总称和核心品牌统一为“千问”，中文名称为千问大模型，英文名称为Qwen，此举旨在解决此前多个名称（如千问、通义千问、Qwen）造成的混淆问题 [2] - 千问大模型（Qwen）产品线涵盖基础大模型和专业领域模型，其研发组织为阿里巴巴集团旗下的通义实验室 [2] - 国际奥委会发布基于阿里千问打造的首个奥运官方大模型，该模型将在2026年米兰冬奥会上投入使用，首批服务对象为各国家及地区奥委会工作人员，提供多语言官方AI助手，并计划随后向全球公众开放 [2] AI行业竞争动态 - OpenAI与Anthropic的竞争升级，Anthropic在“超级碗”投放广告，嘲讽OpenAI计划为ChatGPT引入广告，并强调自家Claude聊天机器人将保持“零广告” [2] - OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼发文回应，指责Anthropic对OpenAI广告模式的描述“明显不诚实”，并宣传OpenAI的免费访问理念与开发者工具 [2] - 奥特曼批评Anthropic的战略是为富人提供价格高昂的产品，存在“控制”倾向，例如限制某些公司使用其编码工具、试图单方面定义AI使用规则，并重申OpenAI将继续努力以越来越低的价格为用户提供更多智能服务 [2] 半导体与智能制造领域并购 - 西门子宣布收购法国半导体量测软件公司Canopus AI，该交易已于2026年1月12日完成 [2] - Canopus AI成立于2021年，总部位于法国格勒诺布尔，该公司运用人工智能技术提高晶圆与掩膜量测检测流程的精度与效率 [2] - 此次收购是西门子在2026年半导体软件领域的第二起重要并购，此前在今年1月，西门子宣布收购了PCB测试工程软件厂商ASTER Technologies [2]

事件概述 - 人工智能公司Anthropic发布一款新的生产力工具插件，引发华尔街软件、金融服务及资产管理类股票普遍下跌，拖累整体大盘，导致一场约3000亿美元的股市下跌[1] - 今年以来，对人工智能技术颠覆传统软件商业模式的担忧，已导致软件及AI相关公司股价整体下挫20%[1] - 做空该板块的投资者在此次下跌中获得了高达240亿美元的账面利润[1] 市场反应与做空动态 - 随着暴跌行情持续，空头正加大对软件板块的押注，预计未来还有更多下跌空间[2] - 包括微软、甲骨文、博通和亚马逊在内的股票空头头寸正在上升[2] - 今年以来，微软的空头头寸飙升了20%，甲骨文的空头头寸增加了10%，博通和亚马逊的空头头寸也有所增长[2] - 微软的交易方式发生转变，从历史上像一只反转股（空头在下跌途中回补），变为像一只受动量驱动、陷入困境的股票，空头正趁其疲弱加大做空力度[2] - 周二，软件股遭遇全面抛售，Jefferies分析师称之为“SaaS末日”[2] 对“软件末日论”的反对观点 - 财经分析师Dave Lee认为当前的“AI颠覆恐慌”正在错杀优质资产，市场反应“十分荒谬”[2] - 英伟达首席执行官黄仁勋评价此番抛售是“世界上最不合逻辑的事情”，市场恐慌忽视了企业技术应用的现实[3] - 观点认为，更好的AI不等于对专业软件需求的减少，通用AI无法替代专业工具的风险管理、工作流整合、权责明晰及系统对接功能[3] - 对于Anthropic等AI公司而言，最快、最持久的盈利路径是将AI技术卖给专业软件公司（如Relx Plc、Experian Plc、SAP、ServiceNow、新思科技），为其服务注入新功能，而非试图取代它们[3] - 专业软件的未来是将AI集成为一项功能，而非核心产品，例如Canva和编程平台Replit[3] 历史类比与市场心理 - 交易员们总在高估科技公司解决高度专业化难题的能力，市场应记起亚马逊进军医疗保健时相关股票暴跌，或宣布颠覆零售业时杂货股重挫，以及Meta宣布推出社交约会功能时Match集团市值一日蒸发20%的案例[4] - 软件业有可能被颠覆，正如互联网与移动计算曾带来的冲击，但每次颠覆中都有赢家与输家，当前软件股正在“未经审判就被判刑”[4] - 恐慌心态具有传染性，在本周的SaaS抛售潮前，游戏板块已上演类似剧情：谷歌宣布推出AI项目“Genie”后，游戏公司市值总计蒸发约400亿美元，Take-Two Interactive股价自那以来下跌近8%[4] - 认为谷歌的生成工具能威胁到《侠盗猎车手》背后的创作天才，相当于因新相机问世而解雇史蒂文·斯皮尔伯格，忽视了AI提升成本效率与创意潜力的可能性[4] - 华尔街尚未具备适应AI时代的心智，市场对坏消息过度恐慌，对好消息又过度亢奋，部分原因在于AI公司自身的过度宣传[5]

核心观点 - Anthropic大幅上调了未来数年的营收预期，并预计毛利率将显著提升，但高昂的AI模型训练和运营成本导致其实现现金流转正的时间推迟至2028年，且未来数年将持续亏损 [1][7][9] - 公司正寻求超过100亿美元的新一轮融资，投资者兴趣浓厚，可能推动其投前估值达到3500亿美元 [3] 财务预测与业绩表现 - **营收预期**：公司预计2024年销售额将激增至高达180亿美元，2025年将达到550亿美元 [1] 2025年至2028年的整体收入预期较此前提高了约40% [2] 修订后的展望预测，2029年收入可能高达1480亿美元，比OpenAI同年的收入预期高出约30亿美元 [2] - **历史与当前收入**：2023年公司收入为45亿美元 [2] 2023年底年化收入突破90亿美元大关，其中编程助手Claude Code在2023年11月已创造超10亿美元的年化收入，约占当时总年化收入的14% [1] - **收入构成**：2023年收入绝大部分来自向Cursor、Cognition、微软和Canva等公司出售AI模型的API访问权限 [2] 其余收入来自面向个人用户的Claude聊天机器人高级版本订阅服务 [2] 预计企业客户（包括API和Claude Code销售）将继续推动未来增长 [2] 盈利能力与成本 - **毛利率预测**：公司预计毛利率将从2025年的40%提升至2024年最高63%及2025年70% [7] 到2029年，预计毛利率将达到77% [7] 但当前对截至2028年的毛利率预测均略低于去年夏季公布的预期值 [7] - **成本超支与预测调整**：2025年40%的毛利率预测较此前预期低了约10个百分点，原因是运行AI模型的推理成本比预期高出23% [7] 公司小幅下调了去年的收入预期 [7] - **具体成本预测**： - **推理成本**：预计2024年付费用户的推理成本将接近70亿美元，2025年约为160亿美元，分别较早先预测高出约36%和71% [7] - **培训成本**：预计2024年在培训上的支出将超过120亿美元，2025年接近230亿美元，分别比早期预测高出约51%和129% [9] 预计2028年的培训成本约为300亿美元，几乎是先前预测的三倍 [10] 2026年至2029年间，预计培训支出将超过1000亿美元 [10] - **计算资源支出**：预计2024年将投入30亿美元用于计算相关开支，到2029年累计支出将超过300亿美元 [12] - **运营开支**：预计到2028年运营开支（包括培训成本、人力成本及营销费用）将接近1390亿美元，而其先前预期为780亿美元 [12] 对2029年运营开支的预测为920亿美元 [12] 现金流与亏损状况 - **现金流转正时间推迟**：由于AI模型培训和运营等支出加速增长并超过营收增幅，公司将实现现金流转正的时间推迟至2028年，较先前预期晚了一年 [1] 预计到2028年将产生22亿美元的正现金流 [9] - **亏损预期**：基于EBITDA计算，公司预计2024年将亏损110亿美元，2025年亏损85亿美元 [9] 预计到2028年EBITDA转正，届时将产生近60亿美元的利润 [9] - **与OpenAI对比**：公司管理层相信会比OpenAI更早实现自由现金流里程碑 [1] OpenAI去年夏季预测在消耗约千亿美元资金后将于2030年实现正向自由现金流 [1] Anthropic预计今明两年将分别消耗约110亿美元资金 [1] 融资与估值 - **新一轮融资**：投资者正准备向公司注入超过100亿美元的新一轮融资，按此轮融资前估值计算公司价值将达到3500亿美元 [3] 投资者兴趣超出预期，可能使本轮融资规模进一步扩大 [3] - **估值变化**：此次融资前估值为3500亿美元，而在去年9月融资前，投资者对公司的估值为1700亿美元 [3] - **战略投资者**：新加坡政府投资公司（GIC）和Coatue Management正在主导本轮融资 [12] 英伟达和微软也于去年11月承诺，将在未明确的时间段内分别投资最高100亿美元和50亿美元 [12] - **上市计划**：公司于2023年12月表示暂无上市计划 [3]

核心观点 - Anthropic在营收高速增长的同时面临因推理成本高企导致的盈利挑战 毛利率预期下调至40% 较此前乐观预期低10个百分点 [1] - 尽管面临亏损 领先的AI公司如Anthropic和OpenAI仍获得股权投资者的高度认可 正在进行巨额融资 显示出市场对其长期前景的强烈信心 [2] - AI行业竞争焦点正从单纯追求规模增长转向运营效率与成本控制 企业市场成为关键增长驱动力 [2][5] 财务表现与预期 - **Anthropic营收与增长**：预计2025年营收将达到45亿美元 较2024年的3.81亿美元增长近12倍 [1] 当前月度营收为7.5亿美元 [2] - **OpenAI营收规模**：预计2025年营收超过130亿美元 当前月度营收为17亿美元 [2] - **毛利率对比**：Anthropic将2025年毛利率预期下调至40% [1] OpenAI预计2025年毛利率约为46% [2] 若计入免费用户成本 Anthropic毛利率将进一步降至约38% [3] - **亏损状况**：Anthropic预计2025年EBITDA亏损约52亿美元 [2] OpenAI预计2025年税前亏损达212亿美元 [2] - **历史改善**：Anthropic 2024年毛利率为负94% 2025年预期已有显著改善 [3] 成本结构分析 - **推理成本压力**：Anthropic在谷歌和亚马逊服务器上运行AI模型的推理成本比预期高出23% 是导致毛利率不及预期的主要原因 [1][3] - **训练成本高昂**：Anthropic预计2025年模型训练成本约41亿美元 较夏季预测增长约5% [3] OpenAI去年在模型训练计算上的支出预计为94亿美元 [3] - **长期毛利率目标**：Anthropic此前预计到2027年毛利率将超过70% OpenAI预计到2029年达到至少70%的毛利率 [3] - **成本控制举措**：为降低计算成本 Anthropic同意以210亿美元购买谷歌的张量处理单元 [4] OpenAI正在开发用于推理的服务器芯片 其最终设计已交付芯片制造商 [4] 市场与客户 - **企业市场驱动**：Anthropic约86%的2025年预计营收来自通过API向企业销售AI模型 其余来自Claude聊天机器人订阅收入 [5] - **大客户贡献**：Anthropic至少有九家客户年消费超过1亿美元 其中微软的支出预计将达到5亿美元 [1] 微软为GitHub CoPilot向Anthropic支付的费用预计达5亿美元 [5] - **企业业务规模对比**：OpenAI约40%的营收来自企业客户 对应营收约为52亿美元 而Anthropic的企业客户营收为39亿美元 [5] - **产品成功案例**：Anthropic的营收增长主要得益于其Claude Code编码工具和Cowork办公助手在企业市场的成功 [1] - **用户基础**：OpenAI的ChatGPT每周活跃用户约9亿 其中约95%为免费用户 [6] 融资与估值 - **Anthropic融资动态**：正洽谈以3500亿美元投前估值融资超过100亿美元 由新加坡GIC和Coatue Management领投 [2] - **OpenAI融资动态**：寻求以约7500亿美元估值融资至多1000亿美元 [2] - **历史融资与估值**：投资者在去年9月的130亿美元融资轮中对Anthropic的投前估值为1700亿美元 [6] - **战略投资者**：英伟达和微软此前已承诺分别向Anthropic投资至多100亿美元和50亿美元 [6] 行业竞争与挑战 - **竞争格局**：OpenAI在营收绝对规模上仍领先 但Anthropic正在缩小差距 [2] - **运营效率关键性**：在AI商业化竞赛中 运营效率与成本控制已成为决定胜负的关键因素 [2] - **现金流挑战**：部分贷款机构对向涉及这些公司的数据中心项目提供贷款持谨慎态度 因为它们预计要到本世纪末才能产生自由现金流 [6] - **商业化尝试**：OpenAI刚宣布将推出广告业务以补贴免费用户成本 [6]

融资动态与规模 - 红杉资本首次大举注资OpenAI的主要竞争对手Anthropic，标志着其投资策略的重大转变[1] - Anthropic本轮融资目标高达250亿美元甚至更多，由新加坡主权财富基金GIC和美国投资机构Coatue领投，双方各出资150亿美元[1] - 科技巨头微软和英伟达承诺合计投资高达150亿美元，其余超过100亿美元的资金缺口将由包括红杉资本在内的风险投资机构和其他投资者填补[1] - 此轮融资将使Anthropic的估值达到3500亿美元，较四个月前的1700亿美元实现翻倍增长[1] - 融资谈判仍在进行，最终数字可能变化，但交易预计将在未来几周内完成[2][3] 投资策略与行业趋势 - 顶级投资机构在人工智能赛道上采取“全覆盖”策略，不再局限于押注单一赢家[1] - 红杉资本此前已投资OpenAI及Elon Musk旗下的xAI，如今加入Anthropic投资者行列[1][3] - 红杉资本的投资风向变化紧随其去年底的高层人事变动，新任共同领导人推动了策略转向[3] - 尽管风投公司通常避免在同一领域支持互为竞争对手的初创企业，但人工智能带来的巨大金融机遇改变了这一传统逻辑[3] - 红杉方面持有大量OpenAI和xAI的股份，并坚信这并非一场赢者通吃的比赛，各家公司将拥有各自独特的能力[3] 公司业绩与增长 - Anthropic旗下拥有Claude聊天机器人，并因构建面向软件工程师的AI工具而在市场中占据了利润丰厚的细分领域[4] - 公司的收入增长迅猛，年化收入已从一年前的100亿美元增长至如今的约1000亿美元，实现了10倍的增长[4] 首次公开募股计划 - Anthropic正积极筹备首次公开募股，可能最早于今年启动[2] - 公司已聘请律所Wilson Sonsini启动IPO筹备工作，并与银行就公开上市进行了初步对话[5] - 包括OpenAI以及马斯克旗下的SpaceX在内的科技独角兽也都在为公开募股奠定基础，这些潜在的IPO项目一旦落地，有望跻身史上规模最大的公开募股行列[5]

核心观点 - Anthropic计划以数亿美元收购开发者工具初创公司Bun 以巩固其年收入已突破10亿美元的核心业务Claude Code 并为2026年IPO做准备 [1] - 此次收购标志着公司战略从“人才收购”转向正式收购技术 旨在强化编程工具链 提升产品性能以吸引开发者 并在企业级AI市场与OpenAI展开直接竞争 [1][2] - 公司正与OpenAI展开IPO竞赛 计划最早于2026年上市 目前正进行新一轮融资谈判 估值可能达到3000亿至3500亿美元 [1][4] 收购交易详情 - 交易金额为数亿美元 将雇用Bun的7名员工并收购其技术 收购后技术将保持开源 [1][2] - Bun是一家专注于提升代码运行和管理效率的软件开发商 其技术能直接提升Anthropic核心产品Claude Code的性能和稳定性 [1] - Bun由前Stripe工程师于2021年创立 拥有超过700万月度下载量 但尚未产生收入 曾获700万美元种子轮和1900万美元A轮融资 [2] - 该工具整合了代码安装、构建、运行与测试等流程 主要支持JavaScript和TypeScript语言生态 [2] 业务与财务表现 - Claude Code的年化收入在上月已突破10亿美元 占据公司大部分营收来源 [1] - 公司约80%的收入来源于向应用开发者销售AI模型的访问权限 客户包括法律AI初创公司Harvey和代码编辑器制造商Anysphere [3] - 公司正将业务重点转向行业垂直领域 特别是在金融服务和医疗保健等场景深化AI应用 [3] - 公司于今年9月的一轮融资中估值已达1700亿美元 [4] 战略与竞争格局 - 此次收购旨在帮助企业客户更高效地部署Claude Code服务 从而在OpenAI占据优势的企业级AI市场（尤其是代码辅助与自动化领域）展开竞争 [1] - 公司计划通过一系列收购来强化其编程相关能力 并积极扩充企业发展团队以寻求小型战略性收购 [3] - 竞争对手OpenAI在过去18个月内已通过股权交易以超过64亿美元收购了至少三家初创公司 [2] - OpenAI在去年10月的估值约为5000亿美元 [4] IPO筹备进展 - 公司已聘请Wilson Sonsini律师事务所为IPO做准备 [1] - 公司在去年任命前Airbnb首席财务官Krishna Rao担任CFO 他曾深度参与并推动了Airbnb的IPO [4] - 自2022年起 公司一直聘请曾服务谷歌、LinkedIn和Lyft等科技公司IPO的Wilson Sonsini律师事务所提供法律服务 [4]