H2人形机器人
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观展手记:中国军团从配角到主角,从制造到定义|直击CES
新浪财经· 2026-01-09 08:15
拉斯维加斯会展中心与CES的核心地位 - 拉斯维加斯是全球最重要的会展圣地,每年举办超过2.2万场商业活动,仅拉斯维加斯会展中心(LVCC)就要举办50-80场大型会议 [2] - 这些会展每年吸引超过600万人来到赌城,贡献全年七分之一的访客,带来超过100亿美元的营收 [2] - 国际消费电子展(CES)是其中最重要的展会,有近60年历史,自1978年起固定在此举办,见证了全球科技行业的潮流更替 [2] 十五年技术潮流更替 - 2010年代初,CES焦点是PC产业的超极本和移动互联网带动的智能手机,英特尔、三星、LG、索尼占据C位 [3] - 2013-2016年迎来消费级无人机热潮,大疆将四旋翼无人机推向大众市场,但随后因监管等问题市场趋于理性 [3] - 2014-2018年是智能家居和语音助手热潮,由亚马逊和谷歌推动 [3] - VR/AR在2016年前后达到预期峰值,后因落地场景匮乏进入泡沫破裂期 [3] - 过去几年,智能汽车与自动驾驶成为CES主角之一 [3] - 2026年CES的绝对焦点是具身AI与人形机器人,热度从“有趣概念”上升到“严肃商业议题” [3][28] 中国企业参展的崛起轨迹 - 2010年代初期,除海信、联想等极少数品牌外,多数中国中小企业被集中在偏僻角落,展品主要是手机壳、数据线等廉价配件 [5][29] - 2015年是里程碑,中国企业开始大规模入驻LVCC中央和北大厅,展示高度集成的电子产品,大疆定义消费级无人机赛道,海信与TCL在高端电视领域与三星、索尼展开竞争 [5] - 2019年中国参展商数量达到约30%的峰值,疫情后趋势恢复,2026年有超过1300家中国公司参展,中国重新成为CES最大的海外势力 [5][29] 中国企业从量变到质变 - 在CES 2026创新奖的247个获奖项目中,中国企业获得100多个奖项,占比超过40%,涉及光学系统、AI算法、材料科学等深层技术 [7][31] - 中国参展商已从“组装整机”进化到“输出核心技术”,成为技术落地与部件产业链的主导力量 [7] - CES评委指出,中国参展商不再是“低成本制造”,而是具备端到端的执行能力、软硬件紧密集成、成熟工业设计和更快迭代周期 [7][31] 联想在CES 2026的高光时刻 - 联想在拉斯维加斯标志性的天幕大球剧场Sphere举办Tech World大会,这是科技企业首次在Sphere举办发布会,彰显其行业地位 [9][34] - 发布会汇集了英伟达CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、英特尔CEO陈立武、高通CEO安蒙等巨头领袖,与联想CEO杨元庆共同发布合作新品 [9][34] - 发布会主角是联想的“混合AI”战略,整合个人AI、企业AI和公共AI,发布了横跨PC、手机和平板的Qira个人AI代理平台、面向企业的推理服务器,并宣布了与FIFA和F1的AI数据合作案例 [11][36] 中国企业的全球体育营销战略 - 国际足联主席因凡蒂诺首次以正式发言嘉宾身份参加CES,为联想和海信两大世界杯赞助商站台 [13][38] - 联想宣布正式成为2026年和2027年FIFA男足及女足世界杯的官方技术合作伙伴,这是联想首次赞助世界杯 [13][39] - 因凡蒂诺提到,这届世界杯将吸引至多700万现场观众,并利用联想带来的AI、高性能计算和5G联网等技术提升体验 [13] - 海信已是连续第四次赞助世界杯,且是世界杯VAR(视频裁判)技术的提供方之一,因凡蒂诺也参观了海信展台 [14][40] - 海信在CES上发布全新一代RGB-Mini LED显示技术,根据Omdia数据,海信在100英寸及以上电视市场已占据全球第一 [16][42] - 联想、海信通过数亿美元级别的全球体育营销投入提升品牌认知度,竞争策略已从产品层面上升到品牌构建和生态系统层面 [16][42] 人形机器人进入商业化前夜 - 人形机器人是2026年CES的绝对主角,完成了从“技术秀场”向“实战应用”的转变 [17][43] - 英伟达CEO黄仁勋定调机器人已进入“物理AI”时代,新一代机器人搭载超级算力平台和大语言模型,具备环境感知、逻辑推理和类人交互能力 [17][45] - 人形机器人成本控制和可靠性已达到商业落地门槛,达到了两万美元的普及门槛,市场关注点从“能否站立行走”转向“能做什么实际工作”和“什么时候能买到” [17][45] - 现代汽车旗下波士顿动力展示了Atlas机器人进入汽车总装线进行组装任务,LG发布了CLOiD人形家政机器人 [17][45] 全球机器人竞争格局与中国军团优势 - 在机器人领域,已形成中国、美国与韩国的三大军团竞争,韩国强调生态系统整合,“K-Humanoid”联盟展示了2.2米高、载重15公斤的轮式工业机器人 [18][46] - 在CES的38家机器人参展商中,21家来自中国,占比显著,显示中国机器人产业进入密集投入期 [20][47] - 中国机器人企业以“产品线丰富、成本优势明显、商业化速度快”的优势,系统性地进入全球产业核心舞台,展示的产品多已进入量产阶段并明确指向商业落地 [20][47] - 产业焦点正从“能不能做出来”转向“能不能长期工作、持续部署”,中国厂商在机器人本体领域凭借制造业基础和生态部署能力已形成明显优势 [21][48] - 优必选完成第1000台Walker S2的量产,并获得价值3700万美元的政府订单,B2G商业模式为早期市场提供稳定需求 [21][48] - 宇树机器人展示了从约2000美元的低价四足机器人到高端人形机器人的产品矩阵 [23][50] - 不少中国厂商强调全栈自研能力,力图从核心关节、减速机到运动控制系统和底层算法实现全面掌控,为长期运行和迭代打基础 [23][50]
进博会现场:宇树科技人形机器人拳击赛激情“开打”
中国经济网· 2025-11-08 15:38
公司参展概况 - 公司首次亮相第八届中国国际进口博览会,展示多款机器人产品,包括全新发布的R1、H2人形机器人及A2四足机器人 [1] 产品技术展示 - G1格斗款人形机器人现场演示了直拳、勾拳、侧踢等专业格斗动作,并在受到外力冲击时展现出卓越的自主平衡恢复能力,摔倒后能在数秒内迅速起身 [3] - G1机器人搭载了公司自主研发的全新高响应动态平衡算法与关节驱动技术,能够在高速对抗中保持极致的运动稳定性 [3] 公司未来战略 - 公司未来将继续深化全球协作,不断拓展机器人多元场景落地 [5]
人形机器人颠覆交互 这游戏社交同样震撼
搜狐财经· 2025-10-22 17:06
宇树科技H2人形机器人 - 产品核心亮点在于对“交互”的重新定义,具备“自主学习”能力,能通过日常互动积累数据,逐渐掌握用户生活习惯并主动提供提醒和推荐 [4] - 产品定位在技术与成本之间找到了最佳平衡点,具有“既实用又亲民”的特点 [6] - 产品在工业、家庭和医疗等多个领域展现出广阔的应用前景,具体包括进入危险环境执行检测任务、承担家庭日常陪伴与老人监护、以及协助医护人员完成简单护理 [6][9] 《三国:谋定天下》手游 - 游戏核心魅力在于策略博弈以及同盟成员间的深度协作与信任,社交系统能通过机制让玩家自然形成紧密的协作关系 [8][11] - 游戏社交系统对新手玩家友好,提供自动铺路、预组攻城等功能降低操作门槛,并通过福利活动和任务引导帮助新玩家融入 [11] - 游戏将于10月25日开启红颜主题服,通过“美女带服”设计和红颜角色增加社交互动的新趣味性 [8][13]
腾讯研究院AI速递 20251021
腾讯研究院· 2025-10-21 00:01
AI基础设施与算力 - 甲骨文推出全球最大云端AI超级计算机OCI Zettascale10,由80万块NVIDIA GPU组成,峰值算力达16 ZettaFLOPS,计划于2026年下半年向客户提供服务[1] - 该超算采用独创Acceleron RoCE网络架构,通过每块GPU的NIC充当小型交换机连接多个隔离网络平面,以降低通信延迟并确保故障时自动切换路径[1] 大语言模型进展 - 谷歌Gemini 3.0疑似以lithiumflow(Pro版)和orionmist(Flash版)马甲上线评测,Gemini 3 Pro成为首个能精确识别钟表时间的AI模型,在SVG绘制和音乐作曲方面表现出色[2] - 谷歌向所有开发者开放Gemini API调用谷歌地图工具功能,可整合2.5亿个地点的位置感知,按每1000条有事实依据的提示收费25美元,支持路线规划等场景[7] - DeepSeek开源3B参数OCR模型DeepSeek-OCR,通过光学二维映射技术实现长文本上下文压缩,压缩率小于10倍时OCR精度达97%[3] AI应用与产品创新 - 元宝AI录音笔推出新功能,基于腾讯天籁降噪技术实现录音转写,并具备“内心OS”功能解读发言人弦外之音,支持多人发言智能拆分[4] - Vidu Q2参考生功能正式上线,推理速度比Q1版本快3倍,支持多主体一致性生成,免费用户可生成最长30秒视频,付费用户最长可延长至5分钟[5][6] - 宇树发布180cm仿生人形机器人H2,体重70kg,关节总数31个比前代增加约19%,可跳芭蕾舞和表演武术,应用场景扩展至娱乐演示和陪伴服务[9] AI性能评测与市场表现 - 实盘交易实验显示DeepSeek V3.1在1万美元本金下盈利超3500美元排名第一,仅进行5次交易,而Gemini 2.5 Pro进行45次交易成为赔钱最多的模型[8] - DeepSeek-OCR模型在OmniDocBench测试中仅用100个视觉token超越GOT-OCR2.0,单张A100-40G GPU每天可生成超20万页训练数据[3] 行业专家观点 - Karpathy预测AGI仍需十年时间,认为强化学习效率极低像“通过吸管吸取监督信号”,需要新的学习机制[10] - 提出“认知核心”概念,建议通过精简LLMs和提高泛化能力,预测未来模型将先变大再变小,最终收敛向更小更专注的认知内核[11]