公司战略调整 - 暂停AI部门招聘并进行史上最大规模AI组织重组 从疯狂挖角转向内部整合 [1][3] - 收购Scale AI 49%股份 金额达143亿美元 并任命其创始人Alexandr Wang为AI实验室负责人 [3] - 新组建Meta Superintelligence Labs(MSL) 目标直指超越人类认知极限的超级智能 [3][4] 组织架构重组 - MSL划分为四个核心团队：研究团队(含TBD Lab和FAIR)、训练团队、产品团队(由前GitHub CEO领导)、基础设施团队(由工程副总裁Aparna Ramani负责) [7][8][9] - 解散成立仅3个月的AGI Foundations团队 成员分流至产品/基础设施/FAIR团队 TBD Lab未接收人员 [10] - 28岁的Alexandr Wang成为Meta AI最高操盘手 几乎所有团队领导直接向其汇报 [9] 研发方向布局 - TBD Lab探索多模态全能模型"Omni" 可能具备文本/图像/音频/环境数据理解能力 [7] - FAIR从学术团队转型为创新引擎 直接支持TBD Lab的大规模训练 [8] - 基础设施团队核心任务包括构建数千个NVIDIA GPU集群 支撑大模型训练与推理 [9] 行业竞争态势 - 公司曾向顶级AI人才提供高达1亿美元签约金 从OpenAI/Anthropic等对手抢人 [3] - 组织架构频繁调整与OpenAI/Google/Anthropic等竞争对手形成鲜明对比 [11] - OpenAI CEO公开表示AI行业可能处于泡沫之中 引发市场对AI过热担忧 [4] 资本市场观点 - 分析师认为暂停招聘属战术调整而非战略退却 是投入消化期的自然休整 [5] - Wedbush Securities指出AI存在局部过热迹象 但整体科技股仍被低估 [5] - 美国科技股遭遇大幅回调 市场对AI过热担忧再度放大 [4]

Meta的AI人才招聘战略 - Meta近期从OpenAI挖走至少7名核心研究员，包括赵盛佳（o1/o3-mini核心开发者）、余嘉辉（感知团队负责人）、毕书超（多模态训练负责人）、任宏宇（后训练团队负责人）以及3名苏黎世团队研究员 [1][2][3] - 新加入的赵博士是OpenAI多款模型的核心贡献者，其开发的o1-mini在数学能力上曾超越更大的o1-preview模型 [2] - 余嘉辉曾领导OpenAI感知技术团队，毕书超负责多模态后训练，任宏宇与赵博士合作发表过生成式AI模型偏见论文 [3] - 公司还聘请了OpenAI的Trapit Bansal（推理模型专家）和Scale AI CEO Alexandr Wang（收购49%股权交易涉及143亿美元） [2][6] 人才竞争与薪酬结构 - Meta为AI研究人员提供数百万美元薪酬方案，但否认普遍存在1亿美元签约奖金，实际薪酬以限制性股票单位（RSU）为主 [4][5] - 首席技术官Andrew Bosworth透露，仅少数高级领导可能获得1亿美元级别薪酬，但需分4年兑现 [4][5] - 一位AI研究人员曾拒绝Meta开出的1800万美元邀约，选择加入初创公司Thinking Machines实验室 [7] 技术发展方向 - Meta聚焦娱乐AI领域（如VR头显、AI眼镜），与OpenAI研究员卢卡斯·拜尔（计算机视觉专家）的技术专长一致 [5] - 公司通过收购Scale AI和组建"超级智能"实验室强化多模态AI（文本/视频/音频识别与生成）能力 [2][3][6] 行业动态 - OpenAI过去几年允许员工累计套现30亿美元股票，可能加剧人才流失 [4] - Meta两周内密集挖角OpenAI核心团队，反映AI人才市场竞争白热化 [1][2][3]

文章核心观点 - 微软和Meta最新财报超市场预期，宏观经济因素未显著阻碍其增长，两家公司依靠核心业务增长为AI领域大规模投入提供基础，但目前AI对整体营收和利润直接贡献有限，投入与产出存在时间差，未来需将AI投入转化为可持续商业模式和利润增长点 [3][11] 微软财报要点 整体业绩 - 第三财季营收701亿美元，同比增长13%，净利润258亿美元，同比增长18%，业绩超分析师预期，盘后股价上涨 [3] 关键业务表现 - 商业云总收入424亿美元，略高于市场预期，智能云部门收入267.5亿美元，同比增长约21%，Azure收入增长33%，Azure增长中16个百分点由AI服务贡献 [4] - 生产力与业务流程部门收入299.4亿美元，同比增长10%，超出市场预期 [5] AI角色及资本支出计划 - 持续大规模投入基础设施，本季度资本支出214亿美元，计划2025财年投入800亿美元建设数据中心 [5] - 近期投资优化调整，放缓或暂停早期项目，取消部分数据中心租约，调整与OpenAI关系 [6] 潜在风险 - 因关税不确定性，Windows OEM和设备部门库存水平偏高 [7] Meta财报要点 整体业绩 - 2025年第一季度营收423.1亿美元，同比增长16%，净利润166.4亿美元，同比增长35%，核心指标超华尔街预期 [8] - 预计2025年第二季度总营收在425亿至455亿美元之间，同比增长8.8%至16.5% [8] 关键业务表现 - AI投资优化内容推荐和广告相关性，提升用户使用时长和互动频率，Meta AI助手月活接近10亿 [9] - Reality Labs部门一季度运营亏损42亿美元，略好于预期，销售额4.12亿美元，同比下降6%，Meta AI眼镜销量增长三倍，Quest用户参与度加深 [10] - 应用家族日均活跃用户数34.3亿，同比增长6%，员工总数76834人，同比增长1% [10] AI角色及资本支出计划 - 将2025年资本支出预测从600亿 - 650亿美元上调至640亿 - 720亿美元，投入用于支持AI计划和基础设施硬件 [9] - 筹备训练下一代大语言模型Llama 4，目标明年发布成行业最先进模型，计算资源预计是Llama 3.1的近10倍 [10] 潜在风险 - 存在更广泛经济不确定性，4月亚洲电商零售商广告支出放缓 [8]