英伟达GTC大会与芯片发布 - 英伟达首次展示Vera Rubin超级芯片 搭载88核Vera CPU和两颗Rubin GPU 预计2026年第三或第四季度量产 [1] - 黄仁勋发布会后英伟达股价上涨4.98% 市值增加2300多亿美元达到4.89万亿美元 成为首家市值冲刺5万亿美元的公司 [1] - 大会重点包括量子互连技术NVQLink 与美国能源部合作建造7台新超级计算机 宣布与Uber合作部署约10万辆自动驾驶汽车 [1] AI语音合成与开源模型 - Soul App AI团队开源播客语音合成模型SoulX-Podcast 支持中英川粤等多语种方言 能稳定输出超60分钟多轮语音对话 [2] - 模型支持零样本克隆的多轮对话能力 可实现跨方言音色克隆 仅用普通话参考语音即可生成带方言特征的自然语音 [2] - 模型基于Qwen3-1.7B作为基座 采用LLM + Flow Matching语音生成范式 在播客场景下语音可懂度与音色相似度均取得最佳结果 [2] Adobe图像模型与软件更新 - Adobe推出Firefly图像模型5 擅长生成照片级逼真细节 可原生生成4MP分辨率图像且无需升级 [3] - Adobe CC 2026全家桶正式发布Windows版本 包括Photoshop 2026 27.0、Illustrator 2026 30.0等多款软件全面更新 [3] - 新版本支持仅通过输入提示即可编辑图像 能根据需要进行精确修改同时保持其他像素不变 且具有商业安全性 [3] 交互式AI播客应用 - 腾讯混元推出国内首个交互式AI播客 用户可在收听过程中随时打断主持人和嘉宾发言 通过语音或打字方式提问 [4] - 基于大模型意图识别、长上下文理解和多轮对话能力 系统能结合上下文及背景信息准确给出答案 改变传统播客单向收听模式 [4] - 混元AI播客现已支持默认模式、深度探索、思辨讨论三种模式 提供8种不同音色 支持单人和双人播客形式 [4] PayPal与OpenAI支付合作 - PayPal宣布与OpenAI签署合作协议 其数字钱包将嵌入ChatGPT 让用户能直接在聊天机器人中完成购物支付 [5] - 从明年起PayPal生态的消费者与商户都可接入ChatGPT 用户可在平台上购买商品 商户商品库存也能上架销售 [5] - 受此消息推动PayPal盘前一度大涨超15% 同时公司上调全年业绩预期并宣布成立27年来首次发放股息 [6] 中国大模型的国际部署 - 美国AI编程产品Windsurf被网友发现其神秘新模型来自中国智谱GLM Cerebras也上架GLM-4.6推理服务 [7] - 多家美国AI公司选择部署中国大模型的核心原因是性价比 OpenAI和Anthropic模型虽好但太贵 而中国模型性能够打且价格实惠 [7] - Together AI、Vercel等美国平台也已部署GLM-4.6等国产模型 中国大模型的Made in China含金量持续上升 [7] 家用机器人商业化进展 - 全球首款家务人形机器人NEO正式开售 早鸟价20000美元或月租500美元 2026年发货 获OpenAI投资 [8] - NEO身高168厘米重30公斤 内置Redwood AI系统可自动完成吸尘、洗碗归位、喂宠物等家务 续航4小时最大负载68公斤 [8] - 华尔街日报记者体验发现目前所有动作由远程专家通过VR操控 1X承诺到2026年NEO将能自主完成家庭中大部分事务 [8] 机器人学习平台更新 - Hugging Face发布LeRobot v0.4.0 引入可扩展的Datasets v3.0支持OXE量级超大规模数据集 新增数据集编辑工具 [9] - 新版本集成PI0.5、GR00T N1.5等前沿VLA模型 新增对LIBERO与Meta-World仿真环境支持 简化多GPU训练 [9] - 推出全新插件系统简化硬件集成 仅需pip install即可连接任意机器人设备 同步上线Hugging Face机器人学习课程 [9] AGI定义与能力评估 - 图灵奖得主Yoshua Bengio等提出AGI新定义为"在认知多样性与熟练度上媲美或超越受过良好教育的成年人的AI" [10] - 基于卡特尔-霍恩-卡罗尔理论构建框架 将通用智能分解为通用知识、读写能力、数学能力等10个核心认知领域进行评估 [10] - 评估结果显示GPT-4的AGI得分仅为27% GPT-5的得分也只有57% 表明当前AI缺乏许多对类人通用智能至关重要的核心认知能力 [10] OpenAI公司战略与规划 - OpenAI完成重组转为公共利益公司 非营利董事会OpenAI基金会持有26%股权价值约1300亿美元 微软成为第一大股东持股约27% [11] - 奥特曼透露公司预计到2029年现金消耗将超1150亿美元 未来将承担约1.4万亿美元财务责任构建30吉瓦基础设施 IPO是最可能方向 [12] - 首席科学家帕乔基宣布目标在2026年9月前实现能实质性加速研究的AI科研助手 2028年3月前实现全自动化AI研究员 [12]

作者丨倪雨晴 编辑丨张伟贤 视频编辑 丨 杨浩凯 10月29日美股盘前，英伟达股价涨超3%， 若保持至开盘后，将成为首家市值突破5万亿美元的公司 。 消息面上，在当地时间周二举行的GTC华盛顿大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋放出多个大招。 GPU支柱上，Rubin和Blackwell芯片的预期销量超过5000亿美元； 6G领域，英伟达投资入股诺基亚，还联合电信公司推AI-RAN； 在量子计算界，英伟达推新互联技术NVQLink，将GPU计算与量子处理器联合，以构建加速量子超级计算机； 面向物理AI，英伟达与Uber合作无人驾驶，机器人、AI工厂稳步前行。 算力印钞机： GP U可见收入超5 0 0 0亿美元 目前，Blackwell是英伟达最核心的算力印钞机。按照规划，英伟达将在2026年上市下一代Vera Rubin芯片，后继版本Rubin Ultra预计2027年 推出，更远期架构是2028年的Feynman。 在这次GTC上，黄仁勋透露了惊人的销售数据。他表示， 截至2026年的未来五个季度，Blackwell与Rubin的可见收入已经超过5000亿美元， 订单量约为2000万颗GPU 。 此次，黄仁 ...

GPU支柱上，Rubin和Blackwell芯片的预期销量超过5000亿美元；6G领域，英伟达投资入股诺基亚，还 联合电信公司推AI-RAN；在量子计算界，英伟达推新互联技术NVQLink，将GPU计算与量子处理器联 合，以构建加速量子超级计算机；面向物理AI，英伟达与Uber合作无人驾驶，机器人、AI工厂稳步前 行。 21世纪经济报道记者倪雨晴 黄仁勋的一场深夜演讲发布，直接将英伟达市值带上4.9万亿美元，距离5万亿美元算力帝国，一步之 遥。 在这场GTC华盛顿大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋继续放大招。 当外界还在观察这家4万亿体量的企业时，这家AI巨头继续超前进化。从硅谷到华盛顿，从AI模型的狂 潮到底层算力的重塑，黄仁勋为加速计算、为人工智能规划了新的蓝图。 算力印钞机：GPU可见收入超5000亿美元 目前，Blackwell是英伟达最核心的算力印钞机。按照规划，英伟达将在2026年上市下一代Vera Rubin芯 片，后继版本Rubin Ultra预计2027年推出，更远期架构是2028年的Feynman。 在这次GTC上，黄仁勋透露了惊人的销售数据。他表示，截至2026年的未来五个季度，Blac ...

Vera Rubin芯片已完成实验室测试，预计明年此时或更早量产；预计出货2000万块 Blackwell芯片，Blackwell和Rubin芯片合计销售额5000亿美元；英伟达将与诺基亚推出Aerial RAN Computer助力6G网络转型；英伟达NVQLink技术连接量子计算与GPU系统，已获17家量子处 理器制造商支持；英伟达联手甲骨文打造配备10万块Blackwell GPU的美能源部最大AI超算；英伟达 支持AI工厂操作系统的处理器BlueField-4预计明年推出早期版本，作为Vera Rubin的部分；英伟达 与CrowdStrike、Palantir、礼来分别合作；英伟达自动驾驶开发平台DRIVE AGX Hyperion 10助 Uber2027年起部署Robotaxi车队，首批提供这些车的制造商包括Stellantis。 美东时间28日周二，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的今年第二次GTC大会上发表主体演讲，重点涵 盖6G、AI、量子计算和机器人领域的技术突破。黄仁勋在演讲中强调，随着摩尔定律失效，加速计算 和GPU技术成为推动技术进步的核心动力。 在AI与6G技术结合方面，英伟达宣布 ...

AI推理革命与市场前景 - AI推理业务已占公司收入超过40%，其增长潜力被量化为"十亿倍"级别，标志着全新工业革命的开始[8] - 当前AI演进由预训练、后训练和推理三条规模定律共同驱动，其中推理过程强调模型需通过"思考"提升答案质量，而非一次性输出[9][10][11] - AI代理系统已发展为多模型、多模态的复杂系统，能够同时调用工具并处理多样化任务，增强了推理增长的确定性[12] 与OpenAI的合作逻辑 - 公司对OpenAI的股权投资被视为押注未来万亿美元市值巨头的机会，与采购行为无直接关联[5][53] - 合作涵盖芯片、软件、系统及"AI工厂"建设，支持OpenAI向自营超大规模公司转型[16][17] - OpenAI面临用户数增长与单次计算量需求的双重指数级增长，推动其基础设施投入[18][19] 加速计算与AI基础设施市场 - 全球数万亿美元的计算基础设施正从通用计算转向加速计算，这一迁移过程将创造数千亿美元的市场机会[23][24][26] - AI增强人类智能可能影响全球约50万亿美元的经济活动，未来AI基础设施年资本支出有望达到5万亿美元[29][32] - 超大规模公司如阿里巴巴计划将数据中心电力容量提升10倍，公司收入与电力消耗呈正相关关系[34] 产能与供应链管理 - 在通用计算全面转向加速计算完成前，出现供过于求的可能性极低，此过程仍需数年[5][43] - 供应链已覆盖晶圆厂、封装及HBM内存等环节，具备需求翻倍即产能翻倍的响应能力[44] - 客户需求预测持续被低估，公司长期处于追赶状态，且预测值逐年显著上升[45][46] 公司竞争壁垒与战略 - 公司通过极致协同设计同时优化模型、算法、系统与芯片，实现Hopper到Blackwell芯片30倍的性能提升[64][68] - 竞争壁垒建立在协同设计的极致性与规模的极致性基础上，客户需部署数十万块GPU以形成规模效应[71][72] - 公司定位为AI基础设施合作伙伴，而非单纯芯片供应商，支持灵活采购模式[76][77] 技术路线与行业生态 - 年度产品发布节奏为应对token生成速度的指数级增长，确保性能提升与成本控制[59][62] - 公司开源大量软件并推动开放生态，如NVLink Fusion技术整合英特尔等合作伙伴，扩大AI工厂影响力[93] - 针对ASIC竞争，认为其适用于有限市场，而AI核心计算需适应快速变化的工作负载，依赖可重构系统[90][92] 全球市场与地缘视角 - 中国科技产业被评价为充满活力且现代化程度高，技术差距仅以"纳秒"衡量，强调直面竞争的必要性[98] - 公司主张开放市场竞争符合中美双方利益，支持技术产业全球化布局[101][103] - AI与机器人技术融合可能在五年内实现，推动个性化AI助手普及，并延伸至生命科学数字孪生应用[105][108] 行业发展建议 - 面对指数级加速的AI技术变革，企业应尽早融入生态而非预测终点，以动态适应变化[109][110]

这一合作引发了诸多疑问，以下是最值得关注的五个关键问题： 剩余资金从哪里来？ 在今年8月举行的财报电话会议上，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示，AI数据中心的建设成本约为 每吉瓦容量500亿美元，其中约350亿美元将用于采购英伟达的芯片和设备。 英伟达已承诺投资OpenAI，助其建设总容量达10吉瓦的数据中心，折合每吉瓦容量投资约100亿美元。 这意味着，OpenAI计划建设的1吉瓦容量数据中心仍需额外筹集约400亿美元资金。目前OpenAI尚未表 态是否认同黄仁勋的成本估算，若认可该数字，剩余资金该从何筹措？ 凤凰网科技讯 北京时间9月23日，据路透社报道，英伟达计划向OpenAI投资高达1000亿美元，同时还打 算向这家ChatGPT开发商供应数百万颗先进AI芯片。这在科技行业几乎没有先例。 针对其融资计划的相关问询，OpenAI未予回应。英伟达则表示除已公开表态外暂无补充评论。 据一位接近OpenAI的人士透露，根据该协议，英伟达将获得OpenAI的财务权益，但不会因此获得任何 表决权。OpenAI将这一合作中获得实现其雄心勃勃的计划所需的部分资金，但不是全部。该计划旨在 开发庞大的超 ...

美股市场表现 - 美股三大指数开盘涨跌互现，道指跌0.04%，纳指涨0.15%，标普500指数涨0.11% [1] - 腾讯音乐涨超4%，公司拟议收购喜马拉雅控股 [1] - 台积电涨超2%，5月营收同比增长39.6% [1] - 食品巨头斯马克跌超6%，Q4营收不及预期 [1] 科技行业动态 - 英伟达和慧与将在德国建造超级计算机，项目名为"蓝狮"，将使用英伟达的"Vera Rubin"芯片，于2027年初开放 [2] - IBM计划2029年前推出大规模容错量子计算机 [3] 腾讯音乐收购喜马拉雅 - 腾讯音乐拟收购喜马拉雅控股，交易完成后喜马拉雅将成为其全资附属公司 [4] - 交易对价包括12.6亿美元现金、不超过腾讯音乐已发行普通股总数5.1986%的A类普通股，以及不超过总股数0.37%的A类普通股 [4] - 腾讯音乐美股盘前涨超5% [4] VinFast经营业绩 - 越南电动车商VinFast一季度交付36330辆电动汽车，同比增长296% [5] - 一季度总营收达16306.4万亿越南盾（约合6.57亿美元），同比增长149.9% [5] - 季度净亏损为176938亿越南盾（约合7.12亿美元） [5]

合作项目 - 英伟达公司与慧与公司宣布与莱布尼茨超级计算中心合作建造"蓝狮"超级计算机 [1] - 该项目将使用英伟达的下一代芯片"Vera Rubin" [1] - "蓝狮"超级计算机预计于2027年初向科学家开放 [1]

谷歌Gemini视频分析功能 - 谷歌推出Gemini模型，允许用户通过云端硬盘对视频内容进行分析，生成摘要或回答问题，无需观看视频 [2] - 预设功能包括简单摘要、关键要点和行动事项提示，同时支持自定义问题输入 [2] - 应用场景包括提取会议录像中的行动项目或公告视频中的新产品更新 [2] - 该创新可能增强谷歌在AI领域的竞争力，对OpenAI等竞争对手形成压力 [2] Neuralink融资进展 - 马斯克的脑机接口公司Neuralink在最新一轮融资中筹集6亿美元，估值达90亿美元 [3] - 相比2023年11月4300万美元融资时50亿美元估值，公司价值实现显著增长 [3] - 这一融资巩固了Neuralink在脑机接口领域的领先地位 [3] Hugging Face机器人发布 - AI开发平台Hugging Face推出两款开源机器人：HopeJR和Reachy Mini [4] - HopeJR为全尺寸人形机器人，拥有66个驱动自由度，具备行走和手臂移动能力 [4] - Reachy Mini是桌面机器人，可移动头部、说话、倾听，适用于AI应用程序测试 [4] - 这一举措可能推动机器人技术普及并增强相关板块关注度 [4] AMD收购Enosemi - AMD宣布收购硅光子初创公司Enosemi，具体条款未披露 [5] - 硅光子技术利用光子传输数据，为传统电力通信提供更快、更高效的替代方案 [5] - 收购将帮助AMD扩展在AI系统中光子学和共封装光学解决方案的开发能力 [5] 英伟达与戴尔超级计算机合作 - 英伟达联手戴尔为美国能源部提供"Doudna"超级计算机，计划2026年推出 [6] - 该计算机将使用英伟达最新"Vera Rubin"芯片，内置戴尔液冷服务器 [6] - 系统将安置在劳伦斯伯克利国家实验室，可供11000名研究人员使用 [6] - 合作巩固了两家公司在AI和高性能计算领域的领导地位 [6]

报告公司投资评级 - 买入 [2][6][12] 报告的核心观点 - 生成式人工智能或正向服务式和物理式人工智能演进，CSP资本支出预计从2025年超3000亿美元增长到2028年的1万亿美元，英伟达参与垂直行业人工智能改造，展望未来垂直行业实体工厂都将有对应的“AI工厂” [2] - 英伟达延续每年更新产品，产品路线图显示性能较之前显著升级，若没有特别出口政策，中国内地客户或是2H25 Blackwell Ultra上市前Hopper的主要客户，维持对英伟达FY26/27调整后EPS 4.74/6.28美元的预测、买入评级和168美元目标价 [6] 相关目录总结 公司基本信息 - 收盘价115.43美元，目标价168.00美元，潜在涨幅+45.5% [1] - 52周高位149.43美元，52周低位76.20美元，市值2,816,492.00百万美元，日均成交量297.77百万，年初至今变化-14.04%，200天平均价130.91美元 [4] 财务数据 |项目|2024|2025|2026E|2027E|2028E| |----|----|----|----|----|----| |收入（百万美元）|60,922|130,497|211,723|270,548|311,585| |同比增长（%）|125.9|114.2|62.2|27.8|15.2| |净利润（百万美元）|32,312|74,265|117,514|155,099|180,404| |每股盈利（美元）|1.30|2.99|4.74|6.28|7.30| |同比增长（%）|288.2|131.1|58.2|32.6|16.3| |市盈率（倍）|89.1|38.6|24.4|18.4|15.8| |每股账面净值（美元）|1.72|3.20|6.77|11.91|18.05| |市账率（倍）|66.98|36.09|17.04|9.69|6.39| |股息率（%）|0.0|0.0|0.0|0.0|0.0| [5] 产品升级 - 英伟达认为数据中心服务器内部Scale - up比服务器间的Scale - out更重要，通信与计算单元在机架分离成主流架构，发布新开源操作系统Dynamo，或成博通VMWare软件竞争对手 [6] - 数据中心加速芯片路线图：2H25推出Blackwell Ultra（GB300），2H26上市Vera Rubin，2H27上市Rubin Ultra，之后产品性能有明显升级，Feynman为2028年之后产品代号 [6] - 为应对Scale - out需求，交换机产品Spectrum - X和Quantum - X预计2H25和2H26上市，Quantum - X或首次使用光电混合封装CPO技术，台积电和内地光模块厂商或受益 [6] 产品性能对比 |GPU|NVL|GPU dies数量|机架数|token算力| |----|----|----|----|----| |H100|8|45K|1400|400M/s| |GB200|72|85K|800|12,000M/s| [7] 产品路线图 |系统|NVL|NVL带宽|上市时间|推理算力|训练算力|HBM型号|HBM带宽|Fast Memory| |----|----|----|----|----|----|----|----|----| |Blackwell Ultra|72|130 TB/s|2H25|1.1 EF FP4|0.36 EF FP8|HBM3e 288GB对应8TB/s| |40 TB| |Rubin|144|260 TB/s NVL6|2H26|3.6 EF FP4|1.2 EF FP8|HBM4|13 TB/s|75 TB| |Rubin Ultra|576|1.5 PB/s NVL7|2H27|15 EF FP4|5 EF FP8|HBM4e|4.6 PB/s|365 TB| [7] 交换机产品路线图 |产品|上市时间|面向标准|CPO|端口数|性能|主要技术协议| |----|----|----|----|----|----|----| |Spectrum - X|2H25|Ethernet|否|256 X 200G|1.6X对于传统Ethernet|RDMA/RoCE| |Quantum - X 800 (Q3400 - RA 4U)|2H26|Infiniband|是|144 X 800G|2X速度，5X延展性|SHARP v4| [8]