公司业务与市场覆盖 - 截至2025年半年报期末，公司服务的各类医疗卫生机构用户达6000余家，其中包括400余家三级医院 [1] - 公司新一代产品内置的WiNEX Copilot目前在全国近150家医疗机构部署应用，覆盖100余个临床场景 [1] 人工智能技术发展 - 公司于2017年成立人工智能实验室，并于2023年发布医疗垂直大模型WiNGPT [1] - 该医疗垂直大模型WiNGPT已通过国家网信办的“深度合成算法”备案 [1] - 人工智能技术以WiNEX Copilot的形态内置于公司的新一代产品中 [1]

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 来源：市场资讯 有投资者在互动平台向卫宁健康提问："董秘你好，请问公司现在和国内多少家医院合作？请问公司在 AI医疗有哪些护城河？" 针对上述提问，卫宁健康回应称："您好，感谢您的关注。公司在2025年半年报'第三节 管理层讨论与 分析'中介绍过公司服务的用户情况：截至报告期末，公司服务的各类医疗卫生机构用户达6,000余家， 其中包括400余家三级医院，是同行业客户覆盖最广的公司之一。另外也介绍过公司医疗AI布局的领先 优势：早在2017年，公司便已敏锐洞察AI+医疗的巨大潜力，率先成立卫宁健康人工智能实验室 （WAIR），在医学影像处理、自然语言处理、医学数据挖掘等方面积极开展医疗AI研究探索和创新实 践。2023年，公司正式发布自主研发的医疗垂直领域大模型WiNGPT，大模型通过国家互联网信息办公 室'深度合成算法'备案。WiNGPT以医护智能助手WiNEX Copilot的形态内置于公司新一代WiNEX产品 中。WiNEX Copilot致力于成为医护好帮手，集成涵盖医院管理、医护增效等100余个临床应用场景。 ...

公司声明澄清 - 公司明确表示截至目前与WiNGPT不存在任何关系 [1] - 公司明确表示截至目前未与蚂蚁阿福在医疗AI领域开展合作 [1]

文章核心观点 - 蚂蚁集团旗下AI健康应用“蚂蚁阿福”月活用户快速增长至超过3000万，并与卫宁健康在“互联网+医疗健康”领域有深度战略合作与股权关系 [1][2] - 公司作为医疗信息化龙头，其垂类大模型WiNGPT及智能助手WiNEX Copilot已在近150家医疗机构落地，AI应用场景广泛 [3] - 中国医疗软件系统市场预计将稳定增长，公司正积极推进医疗信创国产化替代 [4] - 基于AI赋能、产品落地及与蚂蚁合作等积极因素，尽管预计2025年亏损，分析机构仍维持对公司“买入”评级 [5] 公司与蚂蚁集团合作 - 蚂蚁集团全资子公司上海云鑫持有公司约4.23%股份，为战略股东 [2] - 双方于2018年签署《框架合作协议》，旨在结合蚂蚁的技术能力与公司的医疗信息化优势，共同推进“互联网+医疗健康”发展 [2] - 蚂蚁集团发布的AI健康应用“蚂蚁阿福”月活用户已超过3000万，日均回答健康提问超1000万次 [1] 公司AI产品进展 - 公司垂类大模型WiNGPT及医护智能助手WiNEX Copilot已在近150家医疗机构实现AI场景部署 [3] - 具体应用场景包括：精准应答辅助医生、AI生成诊疗文书、智能病历质控、诊中知识决策辅助、报告解读、护理评估等 [3] 行业市场规模与公司信创布局 - 据IDC预计，2024至2029年，中国医院应用软件系统市场规模年复合增长率为10.1%，2029年总市场规模将达282.9亿元 [4] - 同期，区域卫生信息系统市场规模年复合增长率为15.6%，2029年市场规模将达114.6亿元 [4] - 公司积极推进医疗信创国产化，解决方案已实现从服务端向客户端的纵深拓展，兼容国产PC、打印机及深度/统信UOS/麒麟系统下的龙芯、飞腾等多种架构终端 [4] 公司财务预测与评级 - 预计公司2025-2027年营收分别为20.62亿元、24.80亿元、30.08亿元 [5] - 预计同期归母净利润分别为-2.09亿元、+2.02亿元、+3.19亿元 [5] - 当前股价对应2025-2027年PS分别为13.00倍、10.81倍、8.91倍 [5] - 分析机构认为AI将赋能公司软件产品，提升竞争力，与蚂蚁集团的合作或将加速公司发展，维持“买入”评级 [5]

股价与交易表现 - 截至2026年1月9日收盘，卫宁健康股价报收于10.81元，单日大幅上涨13.79% [1] - 当日换手率高达18.16%，成交量达331.21万手，成交额达35.28亿元 [1] - 当日资金流向显示，主力资金净流出232.09万元，游资资金净流出1.54亿元，散户资金净流入1.56亿元 [4] 市场传闻与投资者关注 - 市场传闻蚂蚁阿福（蚂蚁集团）将于1月底发布重要消息，可能涉及深度的医疗AI合作 [2] - 投资者高度关注卫宁健康与蚂蚁集团及蚂蚁阿福的合作进展，特别是其医疗AI产品WiNGPT是否已接入蚂蚁生态系统，以及在大湾区智慧医疗项目中的具体合作落地情况 [2][3] 公司官方回应 - 对于投资者关于与蚂蚁集团及蚂蚁阿福合作情况的多次询问，公司董秘的回复均未提供新信息，仅建议投资者查阅公司在互动易平台的历史回复内容 [2][3]

合作状态与生态整合 - 公司与相关方的合作处于正常持续进行中[1] - 公司目前已全面接入华为鲲鹏、昇腾、鸿蒙、高斯四大生态领域[1] 鲲鹏生态合作 - 公司新一代产品WiNEX与鲲鹏进行全方位的适配[1] - WiNEX底层组件采用鲲鹏原生开发[1] - 公司全国首家国产化项目案例基于鲲鹏体系[1] 昇腾生态合作 - 公司医疗大模型WiNGPT适配了昇腾并完成相互技术兼容性认证[1] - WiNGPT目前已经上架[1] 鸿蒙与高斯生态合作 - 公司WiNEX MY移动端和互联网医院移动端全面接入鸿蒙生态[1] - 相关移动应用鸿蒙版已上架[1] - 公司有基于高斯数据库的大数据技术合作[1] 解决方案与项目合作 - 双方联合发布智慧医疗数据湖解决方案[1] - 公司联合华为云共同推出卫宁健康全民健康信息平台解决方案[1] - 在全国各类医疗信息化商机和项目上，公司与华为方面有广泛合作[1]

行业投资评级 - 行业投资评级为“强于大市”，且评级为“维持” [1] 核心观点 - 报告核心聚焦于AI+医疗行业，通过分析海外领先企业Tempus AI的商业模式与财务表现，并对比梳理国内相关公司的发展现状，认为该领域存在显著投资机会 [4][5][7][8][9][10] - 海外市场以Tempus AI为代表，已建立起以私有真实医疗数据为核心壁垒的“检测-数据-AI”飞轮商业模式，并指引2025年调整后EBITDA将首次转正 [4][5][6][25][58] - 国内市场处于从0到1的拓展期，多家公司在医疗AI应用生态、垂类大模型、AI赋能药物研发及中医、早筛等细分领域进行布局 [7][8][9][10] 海外案例：Tempus AI深度分析 业务概览与财务表现 - Tempus AI是一家数据驱动的AI辅助精准医疗公司，2024年收入达6.93亿美元，同比增长30.38%，Non-GAAP毛利率为58.3%，同比提升4.5个百分点 [4][25] - 2025年第二季度营收为3.15亿美元，同比增长89.57%，Non-GAAP毛利率提升至62.78%，调整后EBITDA为-558万美元，同比显著改善82.11% [25] - 公司将2025年全年收入指引上调至12.6亿美元，并预计调整后EBITDA首次转正，达到500万美元 [4][58] 竞争优势与数据壁垒 - 公司核心竞争优势在于构筑了全球最大的肿瘤学专有数据集，其数据量比最大的公共基因组数据集TCGA多50倍以上，多模态医疗保健数据超过350PB [5][22] - 公司与全美超过3000家医院、65%的学术医疗中心、50%的癌症医生以及美国收入前20的制药公司中的19家建立了合作关系 [22] - 通过双向直连超过4500家医疗服务机构，形成了“数据飞轮”效应和网络效应，持续深化数据壁垒 [24] 基因检测业务 - 基因检测业务是当前主要收入来源，2025年第二季度营收为2.42亿美元，同比增长115.31%，毛利率为59.44% [32] - 业务主要包括xT（DNA检测）、xG（遗传检测）和xM（癌细胞残留检测）[36] - xT业务2025年第二季度检测量达8.4万次，同比增长26.32%，平均售价为1584美元；高级版xT CDx定价4500美元，预计2025年底销量占比达40%，将带动平均售价和毛利率提升 [37][62] - xG业务通过收购Ambry Genetics快速扩张，2025年第二季度测试量达12.8万次，同比增长31.96% [40] - xM业务预计在2025年底获得医保报销批准，并在2026年开始放量 [41] 数据及服务业务 - 数据及服务业务为高毛利业务，2025年第二季度营收为0.73亿美元，同比增长35.69%，毛利率高达73.85% [45] - 截至2024年底，该业务剩余合同价值超过9.4亿美元，净收入留存率达到140% [45][48] - 公司与阿斯利康/Pathos达成2亿美元合作，共同开发肿瘤学多模态基础模型，该项目已于2025年第二季度贡献1600万美元收入 [59][64] 国内市场：AI+医疗公司梳理 医疗信息化与AI应用 - 润达医疗：加速落地AI数智化产品，打造B端医疗智能体“良医”和C端健康智能体“晓慧”，并推出城市医疗一朵云方案 [7][74][75] - 嘉和美康：依托20年医疗信息化经验，以多模态数智中台为底座，打造医疗AI全场景应用生态 [7][78] - 卫宁健康：发布医疗垂类大模型WiNGPT 3.0和医护智能助手WiNEX Copilot 2.2，已在近150家医疗机构实现AI场景部署 [8][83][84] AI赋能研发与特色领域 - 晶泰控股：AI+机器人赋能药物研发，2025年上半年药物发现解决方案营收达4.35亿元，同比增长615.2% [8][93] - 固生堂：发布10大“国医AI分身”，覆盖8大中医核心专科，实现中医资源智能匹配 [8][95] - 医渡科技：核心AI医疗算法引擎YiduCore已处理超55亿份授权医疗记录，覆盖2800多家医院，在医疗行业大模型市场居领导者地位 [8][97][102] - 讯飞医疗科技：背靠科大讯飞，其智医助理已覆盖全国6万家基层机构，累计提供超8.77亿次辅诊建议；2023年营收位列中国医疗AI行业第一，市场份额5.9% [9][104] - 云知声：2025年上半年总收入同比增长20.2%至4.05亿元，其中医疗业务单客户收入同比激增116.2%至101.3万元 [9][113] - Mirxes觅瑞：专注于RNA液体活检，其GASTROClear™血液胃癌试剂盒已在新加坡获批；2025年上半年早期检测及精准多组学分部收益同比大增50%至1047万美元 [9][116][117] 投资建议 - 报告建议关注润达医疗、嘉和美康、卫宁健康、晶泰控股、固生堂、医渡科技、讯飞医疗科技、云知声、Mirxes觅瑞等公司 [10][119]

行业背景与核心观点 - 医疗资源供给不足且分布不均导致"看病难"问题突出，AI被视为解决这一问题的关键路径[2] - 早期互联网医疗平台主要解决医患"信息差"，但未触及优质医疗服务短缺的根本问题[2] - AI医疗大模型通过智能导诊、报告解读、影像判断等功能赋能医疗供给扩容[2] - 中国医疗大模型市场规模从2019年27亿元增长至2023年107亿元，预计2028年达976亿元[35] 主要厂商布局 - 腾讯2023年9月上线"腾讯医疗大模型"聚焦智能导诊和电子病历[3] - 京东健康2023年7月发布"京医千询"补全服务生态AI能力[3] - 平安好医生推出"平安医博通"探索"医疗+保险"协同模式[3] - 科大讯飞"星火医疗大模型"通过国家执业医师资格测试[3] - 蚂蚁集团推出独立App"蚂蚁AQ"累计服务超1亿用户[5] - 夸克健康大模型通过12门核心学科主任医师评测[5] 技术能力与验证 - DeepSeek R1在斯坦福评测中以66%胜率和0.75宏观平均分成为全球冠军[5] - 蚂蚁AQ具备"深度推理+多模态"能力，训练规模超万亿tokens[22] - 夸克引入400多位副主任医师及以上专家参与模型训练[23] - 蚂蚁AQ与上海仁济医院共建专科数据集，参与浙江"安诊儿"项目[22] 应用场景与商业模式 - 蚂蚁AQ构建"AI私人医生+健康助手"全流程服务闭环[26] - 夸克定位为"专业顾问"提供可信健康知识解答[29] - 蚂蚁AQ已覆盖342个城市，睡眠智能体服务用户超500万[22] - 夸克健康大模型主要应用于健康知识提供和辅助诊疗决策[23] 战略定位与行业趋势 - 蚂蚁将"普惠医疗健康"纳入五大主业，寻求与金融业务协同[32] - 夸克被阿里确立为"AI旗舰应用"，目标成为AI时代超级入口[30] - 医疗大模型面临数据隐私、专科化模型开发和伦理规范三大挑战[40][41] - 中国医疗AI应用82%集中在影像诊断，而美国已覆盖诊疗全流程[44]

AI医疗概况 - 人工智能正加速融入医疗健康全场景，成为科技赋能民生的战略高地，在"数字中国"战略与健康中国2030政策推动下[1] - AI医疗是指以人工智能技术为基础，对医疗数据进行深度学习、模式识别与智能决策的系统性解决方案[1] - 行业生态包括三大核心：底层为数据与算力支撑，中层为算法模型与平台能力，顶层为各类场景落地应用[1] - 随着大模型技术演进、多模态能力增强及推理成本下降，AI医疗正迎来从"辅助工具"向"智能参与"的范式转变[1] 技术演进 - 医疗AI技术演化分为三个阶段：医疗信息化阶段、互联网医疗阶段和智能医疗阶段[7] - 当前医疗体系正处于从"互联网医疗"向"智能医疗"加速过渡的关键节点[7] - 大模型正在重塑AI医疗的技术范式，从基于规则的传统AI向自学习、自泛化的大模型演进[2] - 医疗大模型能实现病历自动摘要、影像多病种识别、实时问答等功能，极大提升医务人员效率[2] 市场发展 - 全球AI医疗市场规模预计将由2024年的290.1亿美元增长至2025年的392.5亿美元，预计2032年达到5041.7亿美元，年复合增长率高达44.0%[18] - 中国AI医疗市场规模从2019年的27亿元增长至2023年的107亿元，预计2028年将达到976亿元[19] - 中国AI医疗仍处于"技术验证"向"价值验证"过渡的关键阶段，面临数据质量不一、支付机制缺失等挑战[19] - 全球市场已进入"从辅助走向参与"的阶段，而中国则处于"由探索走向规范"的成长中段[19] 产业链生态 - AI医疗产业生态呈现"需求牵引—服务支撑—技术赋能"的三层结构[13] - 传统医疗卫生行业生态是AI医疗的需求侧与数据源头，涵盖医疗机构、医保机构与药械企业等[13] - AI医疗服务生态主要由各类解决方案提供商构成，聚焦实际场景的技术落地[14] - AI医疗技术产品生态由基础支撑层与关键技术层构成，包括云计算平台、AI芯片、算法模型和数据资源[14] 应用场景 - 诊疗环节中，AI已广泛用于医学影像辅助诊断、病理识别、临床决策支持等[3] - 医疗支付环节，AI技术助力医保与商保在理赔审核、智能控费、个性化定价等方面实现精细化管理[3] - 基因测序领域，AI赋能基因组学与分子生物学，推动精准医疗进入临床实践[3] - AI正深度渗透诊疗全流程，推动服务从"信息化"向"智能化"升级，涵盖诊前、诊中、诊后各环节[36] 数据驱动 - 医疗数据作为AI训练与部署的"燃料"，数据治理与流通体系日益重要[2] - 我国已启动健康医疗大数据区域试点，探索合规数据共享机制[2] - 医疗数据市场化交易、标准化标注、可信数据脱敏与溯源体系将成为行业发展基石[2] - 数据不仅是算法优化的"燃料"，更正在成为可定价的"数字资产"，具有交易和融资价值[31] 中美对比 - 美国形成了以市场为导向、企业主导的数据交易生态，中国长期以来医疗数据集中在公立医院、信息孤岛严重[32] - 中美在隐私保护、数据交易共享和技术标准方面存在显著差异[33] - 中国政策正在转向鼓励"可信共享"与"合规交易"，多个地方政府正试点数据交易平台[33] 基因测序 - 人类全基因组测序成本已从2009年的10万美元左右降低至2023年的100美元以内[52] - 基因测序产业链分为上游设备耗材提供商、中游服务提供商和下游用户[56] - AI赋能多组学发展，"数据+成本+应用"闭环渐成，商业化前景可期[58] - AI+基因的核心应用主要集中在疾病诊疗等领域，未来将形成自我强化的商业闭环[59]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”投资评级 [1][8] 报告的核心观点 - 医疗智能化进程持续推进，AI新品有望带动业绩增长，虽短期业绩承压，但新一代产品有望推动业绩回升 [1][4] 根据相关目录分别进行总结 市场表现 - 展示了卫宁健康与沪深300的市场表现对比情况 [2][3] 短期业绩情况 - 2024年公司实现营业收入27.82亿元，同比减少12.05%；归母净利润0.88亿元，同比减少75.45% [4] - 2025年一季度公司实现收入3.45亿元，同比下滑30.24%；归母净利润0.05亿元，同比下滑68.18%，主要因部分下游客户需求释放递延、交付验收延后以及新一代产品WiNEX升级替换未转化为规模收入 [4] 医疗AI产品情况 - 2025年2月公司发布医疗大模型WiNGPT 2.8和医护智能助手WiNEX Copilot 2.1，WiNGPT 2.8信息抽取准确率提升至93%，质控具体场景准确率超95%，整体性能提升约3%-5%；WiNEX Copilot 2.1聚焦场景深化等三大方向，支持接入DeepSeek，实现从PC端到移动端应用 [5] 技术创新与业务发展 - 公司自成立专注“一体化”解决方案，2015年布局医疗健康服务领域，2017年成立人工智能实验室，2023年发布自主研发大模型WiNGPT并通过备案，以技术创新赋能业务 [6] 盈利预测 - 预测公司2025 - 2027年收入分别为31.44、35.85、40.88亿元，EPS分别为0.18、0.22、0.27元，当前股价对应PE分别为59.7、48.9、40.5倍 [7][8] 财务报表预测 - 给出2024A - 2027E资产负债表、利润表、现金流量表相关数据，包括流动资产、非流动资产、营业收入、营业成本等项目及对应增长率、利润率、周转率等指标 [10][11]