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苹果在印设立教育中心,供应链员工可学 Swift 语言与机器人技术
环球网资讯· 2026-02-05 10:38
公司战略与投资 - 苹果公司在印度班加罗尔设立首个教育中心,将于今年3月正式开课,由苹果公司与马尼帕尔高等教育学院合作运营 [1] - 苹果计划在印度全国25家以上供应商厂区升级技能培养课程,塔塔电子将率先推行新版课程 [2] - 相关培训项目资金均来自苹果全球5000万美元供应商员工发展基金,该基金专门用于支持全球供应链内的教育与技能培训工作 [2] 具体举措与课程内容 - 班加罗尔教育中心首期课程聚焦数字素养与Swift编程语言教学,作为印度供应商员工的集中式培训与协调核心机构 [1] - 供应商厂区升级课程内容涵盖数字素养、Swift编程、机器人技术、自动化技术及智能制造实践等关键领域 [2] - 苹果已为印度供应商员工开设超75项培训课程,覆盖技术技能、职业发展、健康教育及权益认知等多个维度 [2] - 苹果将规模化推广2024年12月在印度启动的机器人教育项目,通过专用机器人实验室培训工厂讲师,计划今年晚些时候覆盖更多供应商厂区 [2]
黄仁勋:AI不会取代软件,现有软件生态是发展基础
环球网资讯· 2026-02-05 10:24
文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋驳斥了“人工智能将取代软件及相关工具”的市场担忧 认为这一观点不合逻辑 并强调AI的发展将依赖而非取代现有软件生态 [1][2] 市场情绪与担忧 - 市场因AI公司Anthropic推出新版聊天机器人 担忧AI能力快速提升可能冲击数据行业和专业服务领域 引发了全球软件股的明显抛售 [2] AI与软件行业的关系 - 黄仁勋指出 认为AI会让软件公司失去存在意义是一种误解 AI未来的发展离不开既有的软件生态 而非从零再造基础工具 [2] - 黄仁勋解释 无论是人类还是机器人 面对“直接使用现有工具”与“重新发明工具”的选择 答案显然是前者 [2] - 当前AI的最新突破集中在“工具使用”领域 核心原因是现有软件工具的设计具备清晰明确的特性 为AI应用提供了坚实支撑 [2]
OpenAI组建广告诚信团队,护航ChatGPT广告业务落地
环球网资讯· 2026-02-05 10:24
OpenAI组建广告诚信团队 - OpenAI通过招聘组建广告诚信专项团队,为即将启动的ChatGPT广告业务筑牢安全防线,保障用户信任与商业合规 [1] - 该团队属于“0→1”初创团队,核心职责包括设计广告安全保障系统、开发客户身份验证(KYC)系统,以及制定广告展示规则 [3] - 客户身份验证系统用于核实广告商身份、评估风险等级,是防范诈骗广告及有害内容的关键风控手段 [3] ChatGPT广告业务测试计划 - OpenAI已确认将在美国地区的ChatGPT免费版及基础订阅版中开展小规模广告测试,用户未来几周内即可看到相关广告 [3] - 参与测试的广告主需最低投入20万美元(约合138.9万元人民币) [3] - 公司将统计广告点击量和曝光量,并探索更多效果衡量方式 [3] 行业背景与团队目标 - 对于科技巨头的大规模广告业务而言,组建专项团队打击广告欺诈、保障品牌安全已是行业常规做法 [3] - 制定广告展示规则的目标是在扩大广告业务规模的同时,维系用户对ChatGPT原生回答内容的信任 [3]
存储芯片短缺拖累手机产能,高通与 Arm 盘后股价大幅下挫
环球网资讯· 2026-02-05 10:24
核心观点 - 存储芯片短缺正严重制约全球智能手机行业的生产规模,并导致高通、Arm等半导体公司股价在财报发布后大幅下挫超过8% [1][3] 半导体公司股价与业绩表现 - 高通和Arm在发布季度财报后,股价在盘后交易中均大幅下挫超过8% [1] - 市场分析认为股价波动的主要原因是存储芯片短缺引发的电子行业增长担忧 [1] 存储芯片短缺对智能手机行业的影响 - 高通首席执行官表示,存储芯片短缺与价格上涨正从整体上决定全球手机行业的规模上限 [3] - 高通的中国客户已反馈,因存储芯片供应不足,实际手机产量将低于原定计划 [3] - Arm的营收主要依赖手机行业技术专利授权费,同样受到手机产能受限的直接影响 [3] 存储芯片短缺的成因与展望 - 短缺的核心原因在于人工智能基础设施建设的快速扩张 [3] - 全球三大存储芯片巨头(三星电子、SK海力士、美光科技)将产能向AI数据中心所需的高带宽内存倾斜,导致手机终端所需存储芯片产能大幅缩减 [3] - 英特尔首席执行官透露,供应商反馈芯片供应状况可能要到2028年才改善,短缺状况或将持续数年 [3] - 联发科等企业也已就该问题发出预警,称形势仍在持续演变 [3]
我国科学家破解稀土成矿谜题
环球网资讯· 2026-02-05 10:11
研究核心发现 - 碳酸质岩浆的侵位深度(压力)是控制稀土能否超常聚集的关键因素,以地下约10公里(对应压力约0.3 GPa)为界,岩浆演化呈现两条不同路径 [1] - 该研究首次构建了“压力‒矿物结晶顺序‒熔体性质‒稀土富集”的完整因果链条 [4] 浅部侵位(<0.3 GPa)的成矿机制 - 当碳酸质岩浆侵位较浅时,富含硅和钠的磷灰石较早结晶,其晶体结构能将稀土元素牢牢固定在晶格内,导致稀土元素在早期被锁定,难以继续迁移和聚集 [1] - 低压环境促使岩浆释放出大量低盐度热液,这类热液搬运稀土元素的能力很弱,无法将残余稀土有效聚集起来,因此难以形成有经济价值的矿床 [1] 深部侵位(>0.3 GPa)的成矿机制 - 当碳酸质岩浆侵位较深时,橄榄石最先结晶,大量消耗岩浆中的“硅”,使得后续结晶的磷灰石无法构建“牢笼”,难以锁死稀土元素 [2] - 高压环境使岩浆能溶解更多的水,延迟热液流体分离,促使体系向富碱和富挥发分的“盐熔体”演化,稀土元素在此类盐熔体中具有较高的溶解度 [2] - 稀土元素能在残余熔体中持续富集,并结晶出大量过渡性矿物(如黄锶碳钠矿),为晚期氟碳铈矿等经济矿物的大规模沉淀奠定基础 [2] 对全球矿床分布规律的解释与勘查启示 - 世界级稀土矿床(如中国的白云鄂博、牦牛坪)的成矿岩体侵位深度均大于10公里 [4] - 许多侵位较浅的碳酸岩体(如瑞典的Alnö、坦桑尼亚的伦盖伊),虽然可能含稀土,但往往分散不富集,不具备开采经济价值 [4] - 该研究深化了对稀土超常富集机制的认知,为碳酸岩型稀土矿床的勘查提供了新启示 [4]
我研究团队破解节能制绿氢难题
环球网资讯· 2026-02-05 09:45
技术突破核心 - 内蒙古大学研究团队在节能制绿氢联产高附加值化学品领域取得重大突破 研究成果发表于《自然》子刊 [1] - 团队提出创新的催化剂设计策略 成功构建高效多功能电催化剂 [1] - 该策略将反应路径导向高附加值亚硝酸盐的生成与协同产氢 同时显著抑制氮气副反应的发生 [1] - 实现了尿素向亚硝酸盐的高效转化 且具有经济可行性 [1] 研究背景与挑战 - 绿氢是实现碳中和目标的重要能源形式 但其规模化生产面临高能耗问题 [1] - 电解水制氢过程中 析氧反应占据了近90%的电能消耗 [1] - 尿素氧化反应被认为是一个具有前景的替代析氧反应的低耗能阳极反应方向 [1] - 亚硝酸盐作为尿素选择性氧化的产物之一 在食品、农业和医药等行业应用广泛 [1] - 传统尿素氧化反应倾向于生成氮气 为目标产物亚硝酸盐的选择性调控带来显著困难 [1] 技术路径与应用价值 - 利用尿素废水作为阳极原料合成亚硝酸盐 有望同时实现绿氢的节能制备与高附加值亚硝酸盐的联合生产 [1] - 该研究实现了反应路径的有效调控 为超低能耗制氢与废水资源化耦合提供了新思路 [2] - 有望推动绿氢工业化生产的发展 [2] - 该策略成功拓展至锌—尿素电池体系 展现出从基础机制创新到工程应用转化的潜力 [2] 研究意义与支持 - 该研究服务“双碳”目标 开发尿素节能制氢联产高附加值亚硝酸盐的新技术 [2] - 该成果得到了国家自然科学基金、内蒙古自治区科技计划项目等项目的资助 [2]
深层海相钾盐开发关键技术被攻克
环球网资讯· 2026-02-05 09:45
行业格局与技术突破 - 中国在深层海相钾盐开发领域攻克核心技术瓶颈,成功提取出高纯度氯化钾产品,为亿吨级海相钾盐资源规模化开发筑牢技术根基 [1] - 中国实现了亿吨级海相可溶性固体钾盐矿“从0到1”的重大突破,重塑全国钾盐分布态势,形成了陆相盐湖钾盐和海相可溶性固体钾盐共存的全新格局 [1] - 宣汉海相钾盐资源的试验成功填补了中国深层海相钾盐开发利用的技术空白,将推动中国钾盐开发从“陆相依赖”向“海陆并重”转变 [2] 资源储量与分布 - 四川达州宣汉县发现的全国首个海相富锂钾资源矿,圈定“新型杂卤石钾盐矿”富矿区面积达179平方千米,估算推断资源量超7.1亿吨,推算可采储量约2.45亿吨 [1] - 宣汉县海相钾盐矿的可采储量与青海陆相盐湖相当,是新疆陆相盐湖储量的8.5倍 [1] 核心技术工艺 - 科研团队基于“新型杂卤石钾盐矿”可溶性的特点,采用水溶法进行溶采,通过打对接井注入淡水溶解地下矿层,使溶矿卤水和天然卤水从两侧对接井涌出 [1] - 科研团队创新提出富钾多组分卤水逐级提取工艺,先分离钙镁得到精制卤水,再热压蒸发结晶出食盐,最后让高温富钾母液降温结晶得到高纯度氯化钾,一次性达到国家优等品标准 [2] - 整套工艺流程实现了“零排放、零外排” [2] 项目进展与规划 - 宣汉首条年产3万吨钾肥生产线将于2026年二季度全面投产 [2] - 项目将逐步建成全国重要的钾盐资源开发保供基地 [2] 行业背景与意义 - 钾盐是重要的矿产资源,主要用于生产钾肥,近年来中国钾盐对外依存度达43%~67% [1] - 此前,国内钾盐开发主要集中于青海、新疆的陆相盐湖 [1] - 深层海相钾盐埋藏深、赋存条件复杂,常规开采技术难以实现资源高效分离利用,曾长期被视为难以动用的呆矿,困扰行业20余年的难题已被破解 [1]
两枚足迹揭秘侏罗纪两栖动物世界
环球网资讯· 2026-02-05 09:45
研究核心发现 - 在北京门头沟区侏罗纪中期地层中发现亚洲首次记录的两栖动物足迹化石 填补了我国乃至亚洲地区侏罗纪两栖动物遗迹化石研究的空白 为理解约1.6亿年前中侏罗世时期华北地区的古地理环境、古生态系统与生物多样性提供了直接证据 [3] 化石发现与确认过程 - 化石最初由一名12岁的化石爱好者于2025年1月11日在北京市门头沟区九龙路森林保护站附近的山坡岩层上偶然发现 2023年夏季暴雨导致的山体滑坡使更多岩层暴露 为发现创造了条件 [4] - 研究团队于2025年6月到现场考察确认 化石产自门头沟地区重要的含煤地层——窑坡组下段的黄灰色粉砂岩中 同一层位常见枝脉蕨等植物叶片化石 [4] 化石形态与鉴定技术 - 化石为两枚保存在同一岩板上的足迹印痕 构成一组关联的前-后足迹组合 前足迹保存完好 呈清晰四趾扇形 全长1.5厘米 宽1.3厘米 后足迹保存较差 显示五趾迹象 长度约1.1厘米 宽度约1.4厘米 两足迹相距约6.7毫米 [5] - 研究团队采用摄影测量三维建模技术生成高精度三维数字模型 以可视化方式揭示印痕表面最细微的起伏特征 为形态分析提供数据基础 [5] - 通过整理21篇文献的24件中生代蝾螈化石标本数据 构建指骨比例数据库进行分析 认为最有可能的造迹者属于蝾螈亚目 [6] 发现的科学意义与古环境指示 - 此次发现是中国乃至整个亚洲地区首次在侏罗纪地层中发现并科学描述的两栖动物足迹化石 此前北京地区侏罗纪脊椎动物足迹记录主要以恐龙和龟类为主 [6] - 发现表明在中侏罗世的窑坡组沉积时期 北京地区的湖泊-沼泽环境中已存在体形较小、适应陆地活动的两栖动物类群 与同时期丰富的蕨类、银杏类和苏铁类植物共同构成了复杂的生态系统 [7]
超越工具,赋予“人味”——AI玩具激发情感消费
环球网资讯· 2026-02-05 09:45
行业趋势与政策支持 - 玩具行业正从单一娱乐功能进化为融合教育启蒙、情感陪护、创造力激发等属性的“智慧伙伴” [1] - 工业和信息化部消费品工业司指出,玩具已成为AI技术集成应用和融合创新的重要载体 [1] - 福建省(厦门)人工智能产业园自2023年7月获批成立,当地通过强政策、搭平台、优服务加速释放“AI+”效应 [1] - 广东省印发《广东省加快推动人工智能赋能玩具产业行动方案(2025—2027年)》,提出到2027年该省规上玩具产业营业收入达1000亿元,AI玩具渗透率超30% [2] - 广东省计划重点培育汕头、东莞、深圳等高水平AI玩具产业集群 [2] - 厦门依托300亿元规模的AI核心产业基础,构建孵化器与创新生态社区,走出“AI+文创”特色发展路径 [2] 公司产品与技术发展 - 厦门麦明智能科技有限公司基于多种大语言模型和自研心智算法,在过去一年成功开发出4款应用于家庭陪伴、车载、文旅等不同场景的AI玩具 [1] - 与传统玩具相比,AI玩具可通过抚摸、语音等互动方式学习用户偏好,感知情绪变化,提供情绪价值和陪伴体验 [1] - 公司认为AI玩具的进化方向在于被赋予鲜活的“个性”与“人设”,超越工具属性,以主动吸引用户互动并满足深层次情感需求 [2] - 公司在通用大语言模型之上架构了自研的心智算法,通过上万个参数系统性刻画角色的动机、情绪、信念等 [3] - 该自研心智算法已应用于对李白、苏东坡等历史人物的深度复刻 [3] - 公司未来希望用户能通过持续“喂养”关于亲人或偶像的记忆与故事,让AI玩具成为有记忆、懂偏好、能共情的“情感伙伴” [3] 产品理念与未来愿景 - 公司认为早期AI产品体验核心在于“有问必答”,但缺少“人味” [2] - 公司致力于让AI玩具从被动的“应答机器”进化为主动融入用户生活场景的“AI终端”,能自带话题并主动关心用户 [3] - 实现上述愿景要求玩具设计者从硬件制造者转型为内容与场景的共创者,通过空中下载技术持续为玩具更新“主动剧本” [3] - 公司的最终目标是让技术隐于无形、对话回归自然,使AI玩具成为触达生活各个角落、承载一代人情感陪伴的日常存在 [3]
关键测试遇燃料泄漏,美载人绕月任务再推迟一个月
环球网资讯· 2026-02-05 07:04
任务与计划 - NASA宣布“阿尔忒弥斯2号”载人绕月任务发射时间从最早2月8日推迟至3月[1] - 推迟原因为“太空发射系统”火箭在湿式彩排中出现氢气泄漏故障,为审查数据和准备第二次彩排提供时间[1] - 3月6日、7日、8日、9日和11日是可供选择的新发射时间窗口[5] 测试过程与故障详情 - 首次湿式彩排是对SLS巨型火箭的关键测试,涉及注入超过70万加仑的低温燃料并模拟发射倒计时[3] - 测试开始几小时后即发现氢气泄漏问题,与2022年“阿尔忒弥斯1号”任务前遇到的问题相同[3] - 加注燃料时,传感器记录到脐带板与火箭间空腔氢气浓度过高,导致作业首次中止[4] - 短暂处置恢复加注至贮箱约77%时,泄漏再次发生,作业二次中断[4] - 尽管最终完成燃料加注,但在模拟发射倒计时最后5分钟,泄漏突然加剧,自动控制系统停止倒计时,首次彩排未完成全部主要目标[4] 技术挑战与历史问题 - 液氢是SLS火箭主要燃料之一,需保持在约零下220摄氏度,因氢气分子微小易从缝隙渗漏[3] - 火箭氢气泄漏修复难度大,需以发射当天的流速和压力在发射台测试修复效果,过程耗时耗力[4] - 在2022年“阿尔忒弥斯1号”任务准备阶段,SLS火箭曾发现多处燃料泄漏等问题,进行了4次湿式彩排,包括3次运回维修,最终导致首飞推迟超过6个月[4] - 若任务未能在3月按新计划发射,可能需要将SLS火箭运回航天器装备大楼以更换火箭上部的部分电池[5] 任务意义与后续安排 - “阿尔忒弥斯2号”是SLS火箭与“猎户座”飞船首次执行载人任务[5] - 任务计划搭载3名美国宇航员和1名加拿大宇航员进行为期10天的绕月之旅[5] - 此次任务有望创造人类迄今为止离地球最远距离的新纪录,并为执行载人登月的“阿尔忒弥斯3号”任务奠定基础[5] - 下一次湿式彩排将检验氢气泄漏问题解决效果,并补充测试首次彩排未实现的剩余目标[5]