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《镖人》、袁和平与渐远的江湖
36氪· 2026-02-20 10:57
电影《镖人》项目概述 - 电影《镖人》于2024年在新疆戈壁开机,由81岁的资深武术指导袁和平执导,并于2025年春节档上映[1] - 影片改编自同名现代漫画,试图融合传统武侠的侠义伦理、家国情怀与西部片的孤绝美学及日本剑戟片的凛冽风格[1] - 影片演员阵容覆盖了华语动作演员的多代际,包括李连杰、吴京、谢霆锋、张晋、梁家辉、惠英红、于适等[1] 武侠电影行业的历史与演变 - 香港武侠电影的黄金时代由刘家良、洪金宝、成龙与袁和平代表的“四大家班”共同构建,形成了高烈度、一体化的竞争格局[3][5] - 当时的行业生态健康繁荣,拥有源源不断的人才储备(如于占元戏班的“七小福”、各省市武术队精英)、敢于冒险的制片厂(如嘉禾、邵氏)以及广阔的亚洲市场需求[5] - 不同武指风格鲜明:刘家良讲究南派洪拳的正统扎实;成龙融合搏命特技与市井喜剧;洪金宝集诡异、幽默与刚猛于一身;袁和平则以兼容并蓄和清晰的招式教学感著称[5] 行业面临的挑战与变迁 - 20世纪90年代末,香港电影受亚洲金融危机、本土市场萎缩及人才外流冲击陷入困境,影人普遍选择北上或西进寻找出路[8] - 行业传承链条断裂,袁和平指出香港无人再学功夫,因为生活条件改善,学功夫太苦,且电影行业难出头,过去从武术队、舞蹈队选材的机制几近停摆[11] - 武侠的美学内核发生分歧:徐克等导演以数字特效将武侠引向瑰丽奇幻;而袁和平所代表的倚重肉身苦练、“硬桥硬马”的写实风格显得日益传统[12] - “侠义”精神的古典宏大叙事(如“侠之大者,为国为民”)在当代个人主义与解构主义盛行的语境下,与年轻一代产生隔膜,2025年徐克执导的《射雕英雄传:侠之大者》在票房与口碑上双双失利即是例证[12] 袁和平的职业生涯与跨文化实践 - 袁和平被称为“天下第一武指”,其职业生涯亲历了从李小龙到成龙、李连杰、甄子丹,再到吴京的每一次动作电影潮汐更迭[1] - 1998年,袁和平受邀赴好莱坞为《黑客帝国》设计动作,他让基努·里维斯等主演进行了长达四个月的体能、基本功和吊钢丝训练,成功将中国武术转化为全球惊叹的视觉奇观[8] - 袁和平认为进军国际的关键在于“人性”与“国际化的剧本”,若只讲门派,外国人无法理解[9] - 在好莱坞的成功也是一种“文化抽离”,中国功夫的哲学、伦理及其依赖的“江湖”人情世故,被简化为了纯粹的动作美学,与其文化母体产生疏离[9] 《镖人》的美学追求与行业意义 - 《镖人》的拍摄选择在新疆大漠实景,要求“真打、真摔、真骑马”,是袁和平对“硬桥硬马”写实美学的一次大规模、复古的实践,旨在以传统的“笨功夫”对抗流行的特效[14] - 影片试图证明真实的汗水、精确的招式设计、兵器碰撞的物理声响,拥有数字像素无法替代的震撼力[15] - 影片的阵容集结被视作一次带有紧迫感的代际接力与人才攒局,意图传达武侠技艺的代际交接概念[14] - 电影上映后票房表现小众,在春节档合家欢氛围中,主要吸引对武侠、动作片及江湖怀有怀恋的观众[20] 侠义精神的当代探索与表达 - 袁和平对武侠精神的解读落脚于人性,认为“侠”是人物性格,侠义精神关乎良心、信义与情感,并强调用戏和人的感情来推动动作[17] - 导演徐浩峰开辟了另一条路径,在其作品(如《师父》《刀背藏身》)中将武侠高度写实化为冷酷的“行业图景”,关注个人尊严、师承责任,但其作品被评价为“有新意”却“非常小众”[17] - 《镖人》原著漫画提供了一种“第三种可能”:主角刀马表面是“拿钱办事”的漂泊者,实则深植侠义本能,故事从“守护眼前人”的具体选择出发,让侠义精神自然生长,试图在当代语境下重新诠释传统侠义[18] 武侠类型未来的可能路径 - 江湖的实体(特定的电影产业模式、师徒班底伦理)虽在远去,但其精神(对身体技艺的崇拜、对正义的渴望)需要新的容器和语法来延续[20] - 在主流院线之外,流媒体平台提供了新空间,例如魏君子制片的《目中无人》系列,以B级片成本打造凌厉动作片,在年轻观众中获得了反响[21] - 技术浪潮如AI重制经典功夫片、从李小龙等人招式数据中算法生成新动作美学,被视为让侠义精神在数字时代生生不息的前卫路径,但其成功取决于能否为“肢体哲学”找到打动今人的“灵魂叙事”[21] - 《镖人》项目的终极意义可能不在于复兴旧类型,而在于完成一次对传统武侠美学的“盘存”与“交接”[21]
快闪春节挤爆商场,二次元“痛楼”单场吸金1000万
36氪· 2026-02-20 10:57
行业趋势:二次元快闪成为商场核心引流与盈利模式 - 春节等传统商场营销节点,二次元快闪活动取代传统庙会市集,成为商场黄金地段主角,部分商场被全方位包装成“痛楼”[1] - 快闪活动是商场实现差异化、年轻化转型的重要手段,尤其以二次元为主题的垂类商业体(如上海百联ZX创趣场)已获成功[6] - 商场通过承接IP快闪活动证明其欢迎二次元的态度,以吸引年轻客群,例如北京朝阳大悦城18-35岁客群占比从2023年的49%提升至2025年的80%[9] 市场热度与规模 - 今年春节假期,仅上海各大商场就有超过40场二次元快闪活动,其中静安大悦城有12场;北京朝阳大悦城有6场[2] - 上海百联ZX创趣场2023年举办约450场二次元活动,到2025年活动数量已高达1300多场[6] - 热门IP快闪单场销售额可达400万元至1000万元不等[1] 商场运营与收益 - 商场核心位置(如中庭)资源稀缺,春节档快闪需提前半年预定,部分商场排期已到5月份[2][3] - 商场与IP方合作模式通常采用“保底分成+租金”或两者取其高的方式结算[3] - 快闪活动为商场带来巨额销售:上海ZX创趣场2025年全年销量达4.5亿元;静安大悦城2025年IP快闪相关整体销售额突破2.2亿元;北京嘻番里2024年销售额突破2亿元[6] IP方与粉丝经济 - IP与商场是互利关系:商场需要IP吸引客流,IP需要商场客群实现收入和圈层突破[3] - 粉丝应援活动(如生日咖啡馆、LED大屏应援)为商场带来源源不断收入,2024年全国超60%核心商圈LED大屏承接粉丝订单,单次投放价格从千元到百万元不等[10] - 线下二次元活动旨在通过沉浸式体验兑现用户情感,实现被追随和反复消费,而非单纯卖货[11] 产业链与衍生机会 - 快闪活动催生“快闪代购”新兴职业,代购日收入可达千余元,通常收取10元车马费及10%代购费[7][8] - 快闪店策划宣传公司业务量可观,一家工作室一年可接几十单,为200平米快闪店提供策划的单笔收入约10万元,公司年营收数百万起步[4][5] - 热门IP具有强大盘活能力,例如“诡秘之主”IP快闪曾帮助徐汇TPY太平洋中心这类转型商业体实现破圈[7] 关键驱动因素 - 活动成功关键依赖限定商品发售与限购机制,极大刺激消费与代购需求[7] - IP热度是商场给予核心位置和允许“插队”的主要判断标准[3] - 爆款IP效应显著,例如chiikawa x miniso主题快闪全国首站开展首日10小时销售额即达268万元,线上预约首秒访问量突破100万次[6]
我在河南用AI鉴定玉石,8个月收入上百万
36氪· 2026-02-20 10:51
行业趋势与市场背景 - 珠宝电商市场持续增长,预计2025年零售额将达到3254亿元人民币,较2024年的2982.6亿元保持增长态势 [2] - AI技术正加速向古玩、珠宝行业渗透,并将深刻改变行业规则,但“货不对板”和“难以标准化”仍是行业发展的主要障碍 [2] - AI鉴宝的技术可行性正被逐步验证,行业内已有其他公司提供相关服务,例如有系统宣称0.5秒出结果且准确率高达98.3% [4] - 行业面临的挑战已从技术验证转向用户心智迁移、法律责任界定、数据获取合规性及商业可行性等更复杂的层面 [4] 公司概况与商业模式 - “玉王朝App”是一家专注于AI鉴宝的创业公司,创始人王朔为95后,已全职创业8个月 [1] - 公司积累的平台用户超过3万,已达成上百万元人民币的GMV [1] - 公司选择自建私域流量以直接触达C端消费者,商业模式为“AI鉴宝+交易闭环” [4] - 具体商业化模式有两种:一是“纯鉴定模式”,用户通过订阅购买积分付费鉴宝,用于引流和服务;二是基于家族线下生意的自有供应链电商平台,在App内直接售卖货物,所售货物同样支持AI鉴宝 [13] 技术架构与产品能力 - 公司采用自研视觉小模型进行翡翠玉石的纯视觉分类,再将结果传输给大模型进行综合判断 [4][17] - 技术架构上调用豆包、千问、DeepSeek等国内主流大模型的API,组成鉴宝和销售Agent [4] - 用户上传珠宝图片并输入尺寸信息后,自研小模型进行分析推理,结果经大模型综合判断,在10~20秒内反馈货物的真假、产地、颜色、水种、工艺等信息及大致价位区间 [17] - 在实验环境下,模型的鉴宝准确率高达95%以上 [1][17] 市场机遇与竞争策略 - 创始人基于家乡(中国玉雕之乡南阳镇平县)的产业背景与自身技术结合,切入玉石交易赛道 [9][13] - 公司发现直播电商赛道中,消费者最关心“真假”问题,因此将产品方向整体调整为AI鉴宝功能,以此作为关键的引流和营销方式 [14] - AI鉴宝功能上线后成功引流,因为其既能鉴别真伪,也能估测价格区间,解决了玉石行业主要依靠信息差交易的核心痛点 [16] - 公司认为其结合AI与珠宝赛道的模式具备独特性,因为做珠宝交易的人多不熟悉AI,而做AI的人又不熟悉珠宝 [14] 运营挑战与用户接受度 - 尽管技术准确率高,但让用户(尤其是40岁以上的核心消费群体)信赖技术比提升技术本身更困难,他们更信任业内“老师傅”的“眼学”经验 [1] - “上传照片等20秒出结果”的体验,目前无法完全替代线下当面“掌眼”的仪式感 [1] - 年长用户存在理解困难甚至不会自行上传数据的问题 [1][18] - AI“幻觉”不可避免,平台鉴定结果与用户在其他机构所得结果存在差异的情况仍然存在,这是公司正在集中攻克的技术难关 [18] 数据与模型发展 - 公司数据来源包括家族世代从事翡翠玉石电商所积累的数据,以及从专业数据分析平台获取的数据 [17] - 公司雇佣了数据处理工程师进行数据标注和清洗,并开发了内部数据分析工具以提升数据有效性 [17] - 视觉小模型基于自建数据库及相关玉石平台数据库进行训练 [17] - 在将视觉分类结果输入大模型时,公司加入了RAG(检索增强生成)等方式以优化输出 [17] 创始人背景与创业历程 - 创始人王朔为连续创业者,本科信息管理专业,2021年考入复旦大学计算机专业研究生 [6] - 首次创业项目为元宇宙社交App“平行星”,后因元宇宙泡沫破灭及融资、商业化困难而失败 [6][7] - 曾在复星、网易、美团等互联网大厂担任AI产品经理,积累了技术逻辑与运营经验 [8][9] - 第二次创业项目为直播电商数据分析平台“红榜揽星”,因无法合法获取核心敏感数据及与平台谈判处于不利地位而失败 [10] - 第三次创业即“玉王朝”,于2024年7月至9月进行App前期搭建、测试和运营,并在上海设立线下办公室 [13]
互称“队友”十年,他们却说自己的婚姻很幸福
36氪· 2026-02-20 09:36
当代婚恋观念与关系模式演变 - 伴侣间称呼的演变反映了当代人婚恋观念的变化 例如从“老公/老婆”到“队友/室友” 一些女性拒绝使用“老公”等传统称呼以避免被贴上“娇妻”或“宝妈”标签 同时“另一半”的说法也因强调个体完整性而显得过时[3] - 当代年轻人的婚恋路径呈现自主化、个性化、多元化特点 “裸婚”“室友婚”“拼婚”“干婚”等新型婚姻形式逐渐出现[3] - 青年网民对婚姻态度慎重 将其视为需要审慎面对的经典命题 过去10年其结婚意愿、婚姻评价和对婚姻矛盾的关注点有所变化 婚姻稳定性可能不是优先考虑项 更希望找到同频、能让自己幸福的人再考虑发展关系[16] 婚姻的经济学视角与新型模式 - 从经济学角度解读婚姻 经营婚姻相当于经营一家公司 经历可行性分析、注册成立、产品问世到可能解体等阶段 “好婚姻”被定义为有助于双方得到最佳发展的关系[4] - 家庭被比喻为“家庭责任有限公司” 需要投入时间精力维系运营 运营模式包括董事长领导下的总经理责任制、一人独大型以及平等的合伙人型[4] - “两头婚”“拼婚”“干婚”等新型婚姻形式属于“合伙人型”婚姻 双方保有主体性并通过协商合作保证婚姻存续 “两头婚”可溯源至明清时期的“两头亲” 多见于“江浙沪独生女”家庭 不交换礼金彩礼 各自置办婚房 轮流居住 一般生育两个孩子各随一方姓[6] - “干婚”描述的是一种无性、无深度交流、无共同生活情趣的婚姻状态 其内核是经济、空间和关系的独立 比事实婚姻清爽 比传统婚姻理性[7] - “干婚”与“拼婚”本质一致 当事人结成的是基于协议和利益的“房贷分摊者”“育儿合伙人”“养老合伙人”等关系[8] 伴侣关系中的独立性与相互渗透 - 真正的爱情应建立在两个自由的人互相承认的基础上 情侣每一方既感受到自我又感受到对方 双方一起揭示世界的价值和目的[9] - 波伏瓦与萨特的关系展示了互为灵魂伴侣的默契 他们从未一起生活 各有房间甚至不同楼层 但持续进行思想交流 共同做决定 发展思想 创造了“你中有我、我中有你”的“我们”[9][12] - 关键态度在于在成为“我们”之前 先得有“独立的自我”[12] - 刘若英描述了“室友式伴侣”的相处模式 夫妻一起出门看不同的电影 回家后各有独立的卧室和书房 共享厨房餐厅 相处像黏土塑造第三种相貌 分开时像磁铁相吸又各自独立[12] - 这种关系被诠释为有距离的、各自独立而互相尊重的陪伴 是可以允许孤独的爱 如同相邻岛屿互望不离[13] 婚姻中的角色期待与情感维系挑战 - 情感专家建议将伴侣变为队友或“生活合伙人”以共同抵抗生活琐碎 长久维系婚姻[14] - 在婚姻中 妻子往往需要同时担任爱情伴侣、好朋友以及心理治疗师的角色 即女性在婚姻中“既当老婆又当妈”[14] - 社会学家提出“男性情绪养育”概念 研究发现许多男性缺乏可以倾诉感情烦恼、吐槽工作、发泄对家人不满的朋友 这些角色全部压在了其女性伴侣身上[14] - 男性也意识到需要伴侣承担的角色过多 这是造成婚姻中情感逐步消减的原因之一[14]
2026最火“搞钱”赛道,单量激增400%,年入数百万
36氪· 2026-02-20 09:30
入境游市场整体趋势 - 春节前后外国人入境游需求激增,飞猪平台数据显示1月底最后两周外国人春节假期机票预订量同比增长超400% [1] - 携程数据显示俄罗斯游客入境预订单同比激增471%,韩国旅客春节入境游预订单同比增长95% [1] - 政策是核心驱动力,2025年中国新增对11国单方面免签,单方面免签国家达48国,互免签证国家扩大至29国 [1] - 国家移民管理局数据显示,2025年免签入境外国人达3008万人次,占入境外国人73.1%,同比上升49.5% [15] - 行业正经历从“景点打卡”向“沉浸式文化体验”的质变,外国游客追求“成为中国人”般的深度体验 [1][2] 市场需求演变 - 外国游客兴趣点从故宫、熊猫、兵马俑等传统景点,扩展至体验高铁、移动支付、无人机外卖等现代中国生活 [2] - 目的地偏好呈现多元化,除上海、广州、北京、成都等传统首站外,云南、贵州、泉州等风景大省和文旅城市热度上升 [7] - 海外对中国的好奇心增强,源于国内AI、新能源车、科技产品的走红,游客希望了解真实的中国 [5] - 消费呈现多元化发展趋势,中高端市场展现出较大潜力 [15] - 全球旅行趋势均朝向体验式方向演进,为深度游模式创造了机会 [10] 行业竞争格局与商业模式 - 行业参与者主要分为三类:全品类传统旅行社(如中旅旅行、春秋旅游)、专注入境游的垂直品牌(包括老牌和初创)、以及个人导游 [17] - 传统标品套餐因产品同质化及信息差被抹平,面临价格战困扰 [17] - 主攻小团定制、深度体验的品牌则感受到需求红利,通过产品和服务升级创造新增长曲线 [17] - 商业模式从售卖“信息差”转变为售卖对旅事的“理解深度”和规划执行价值 [17] - 行业旺季与境内游错峰,欧美市场旺季集中在春假、夏休及主流假期,需提前做好节点规划 [18] 新兴创业公司案例:CET (China Explorer Tour) - 公司由陈敏与陈宛妮联合创立,旨在打破传统入境游模式,解决外国游客在语言、支付、信息差等方面的不便 [4] - 主打4-6人高端定制小团游,人均定价250-300美金/天,已接待超200位客人,年营业额达数百万元 [5][2] - 产品设计主张“经典与小众融合”,既涵盖名胜,也提供长城打太极、天坛晨练、云南学扎染等在地体验 [7] - 通过自主运营官网和海外社交媒体获客,依赖老客复购和转介绍 [10] - 公司计划拓展俄罗斯和北欧市场,并开发野生栖息地观鸟、黄酒溯源等创新主题路线 [18] 新兴创业公司案例:Eastogo - 公司成立于2025年4月,专注体验式入境游,不到一年服务137个行程,高峰期月营收约80万元 [2][11] - 平均客单价在10000元至15000元之间,业务分为三大块以实现价格分层 [11] - 产品线包括:8人小团深度文化游(200-250欧元/天)、野生动物观兽游(300-500欧元/天)、自助游(150-250欧元/天) [11] - 公司将北京、上海作为流量入口,但专长和利润来源集中于西南三省、西藏青海等自然资源丰富区域 [13] - 积极运用红人营销,与海外旅游博主资源置换,并孵化向导IP账号矩阵,半年内自然流账号曝光超2000万 [13] 行业机遇与挑战 - 行业被视为潜力无限的蓝海赛道,未来可能成就万亿级市场 [20] - 创业者核心挑战并非缺客户,而是如何更好地承接旺盛需求 [17] - 提供深度体验意味着非标、复杂的服务链路,对接非遗匠人、地接专家等资源存在较高难度 [17] - 旺盛的境内游需求有时会挤占当地资源,使入境游服务商应接不暇 [17] - 行业正处于关键转型节点,参考日本旅游业发展路径,正从大团低价模式向高品质、精细化阶段演进 [15]
谷歌三巨头同台:未来5年,AI 最大变量是什么?
36氪· 2026-02-20 09:30
文章核心观点 AI竞争的主战场已从实验室转向现实世界,未来五年的行业格局将由四个关键变量决定:AI的落地应用速度、技术能力短板的突破、工作任务的重新组合以及AI向物理世界的跨越[1][26] 变量一:AI落地速度拉开行业差距 - AI竞争焦点从模型能力转向实际应用速度,率先将AI深度融入具体工作流程的企业将建立优势[2] - Google云业务积压订单在一年内翻倍,达到2400亿美元,表明企业正在为AI应用支付长期账单,市场反馈强烈[3] - AI应用正从“云端”深入“泥土”,进入医疗、农业、教育、物流、制造等具体岗位,例如帮助医生整理病例、生成报告以削减隐形成本[2][3] - 普及是关键,未来五年优势将属于那些能让更多人用得起、用得上AI的参与者,印度式的快速普及、跨语言支持和移动端入口是趋势缩影[3] 变量二:三大技术短板决定AI发展上限 - 当前AI存在三大底层短板:无法持续学习、缺乏长期规划能力、表现不稳定[5][6] - **短板一:无法持续学习**:模型训练后即定型,无法从实际使用中吸收新经验,限制了其在医疗、金融等日新月异的专业领域的协作深度[7][8] - **短板二:规划跨度短**:AI擅长解答单步问题,但无法像人类一样规划并推进长达数月的复杂项目(如药物研发、供应链管理),这是接手高价值工作的关键障碍[9] - **短板三:表现不稳定**:能力参差不齐,可能在简单任务上犯错或在相似问题上给出矛盾结果,这种不可预测性是阻碍企业将其用于核心流程的主要担忧[10] - 补上这三道短板是通向通用人工智能(AGI)的关键,预计可能在5到8年内实现[10][11] 变量三:任务重排与技能更新决定组织适应性 - AI带来的最大现实挑战并非岗位消失,而是构成岗位的具体任务被快速重新组合[13] - **任务比例变化**:例如,客服岗位中回答重复问题的任务被AI自动化,工作重心转向更需要判断的投诉处理等任务,这种“任务重排”比岗位裁撤发生更早、影响更直接[14] - **技能更新紧迫性**:AI正以数月为单位加速行业迭代,个人持续学习与企业培训员工使用AI工具的能力,将直接决定其是抓住增长机遇还是承受冲击[15][16] - **中小企业机遇**:AI大幅降低了技术使用门槛,使中小企业(如手工艺品商户、小作坊)能够以“凭感觉写代码”的方式,获得以前只有大企业才具备的能力,这可能催生最大的增长红利[17][18] 变量四:AI进入物理世界是未来关键跳变 - AI正从“比特世界”(软件)迈向“原子世界”(物理现实),进入智能体(Agent)时代,从被动回答转向主动执行复杂任务[19][20][21] - **机器人领域将迎突破**:多模态大模型使机器人能“看懂”世界,预计未来两三年内,机器人领域将迎来“突破性时刻”,应用场景将扩展至仓库、医院、工厂及家庭[23][24] - **创造实际结果**:进入物理世界的AI将不再仅提供建议,而是能完成下单、搬运、分拣、组装等实际执行环节,带来指数级的效率提升,并彻底改变企业竞争逻辑[25]
遇到艰难决策时,一定要用“三选一”法则
36氪· 2026-02-20 08:04
文章核心观点 - 文章提出并详细阐述了一种名为“三选一法则”的决策框架,旨在帮助个人在面对艰难抉择时,通过强制规划三个选项(B、C、D)并进行多阶后果评估,来打破二元对立的思维僵局,从而做出更优、情绪负担更小的决策 [2][3][16] 决策框架的运作原理 - 当面临决策僵局时,应强制规划三条路径:B、C、D,其中A被定义为默认的、无需干预的现状选项 [3][4] - 针对每条规划路径,需要全面考量其一阶(直接影响)、二阶(间接后果)和三阶(深远效应)效应 [5][9][12] “二选一”决策模式的局限性 - 仅有两个选项时,大脑容易陷入二元偏见或黑白思维,导致逻辑停滞并制造无谓压力 [6] - 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙指出,多数决策并非二元对立,深入分析后往往存在更优解 [7] 多阶效应评估方法 - 一阶效应指决策后当即发生的即时反应 [12] - 二阶效应指由一阶效应引发的连锁反应 [12] - 三阶效应指长远来看,沿此路径发展个人将变成怎样的人 [12] - 评估后果时需持续追问“然后呢?”以深入探究多数人忽视的连锁影响 [12][15] 决策中的常见错误与正确策略 - 人们常犯的错误是追求最佳或完美结果,但这在未来充满变数的前提下是一个陷阱 [12] - 正确的策略是在权衡各种后果后,选择对人生影响最小的路径:即能有所收获、保留发展空间、即便判断失误也不会彻底颠覆人生的选项 [12] - 应选择“意义重大却不毁掉后路”的道路,因为人们对无意间关闭的人生之门(不可逆转的决定)比错误决定更懊悔 [13] 框架的适用性与优势 - “三选一法则”适用于任何领域的决策,包括财务决策、人际关系、创意选择、大额消费乃至日常小事 [14] - 该框架在面临情感纠结时尤为有效,能帮助大脑在压力下回归理性轨道,从被动反应转变为主动应对 [14] - 该法则无法消除不确定性,但能帮助选择可容忍未知风险的路径,通过更优的决策流程剥离耗尽生命力的情感纠葛 [16] - 框架通过提供三条路径和三种后果,几乎可以避免决策者陷入过度纠结 [16] 框架应用实例:职业选择 - 以考虑跳槽为例,传统“二选一”困境通常为选项1:辞职跳槽;选项2:忍耐留任 [10] - 应用“三选一法则”可规划出不同路径,例如:路径B:离职转投同领域新岗位;路径C:留任并提升技能;路径D:兼职或自由职业同时探索新方向 [7][12][17] - 对每条路径进行多阶效应分析,例如对于路径C(留任半年全力提升技能):一阶效应可能包括短期挫败感和需要极强自律性;二阶效应是获得拓展职业选择的筹码;三阶效应是重新定义自我,从“停滞不前”到“职业成长”,可能成为雇主不可或缺的人才 [18]
让聪明人保持沉默的隐性偏见
36氪· 2026-02-19 08:03
文章核心观点 - 文章探讨了组织内部存在的“权威偏见”或“神坛问题”,即员工因过度服从领导权威而压抑个人见解,从而扼杀创新、阻碍反馈并可能引发道德风险[3][4] - 领导者需要主动打破这种自上而下的壁垒,通过建立平等联结、激发团队智慧来营造安全空间,使新声音得以涌现,从而释放组织创新潜力[4][9] 权威偏见的问题与后果 - 人类本能地服从看似更聪明的人,这种“权威偏见”会导致组织成员不加批判地接受权威人士的指令[4] - 将领导者神化可能酿成灾难性后果,例如Theranos和优步的企业丑闻,对创始人的超人化塑造导致他们被去人性化,并可能使员工默许不道德行为[4] - 权威偏见会阻断反馈机制,导致品牌形象危机,例如Match婚恋平台的广告牌事件,若提前有人提出异议或可避免冒犯数百万雀斑人群[4] 建立平等联结与激发创新的方法 - **重燃好奇之心**:领导者应避免直接充当答案提供者,转而通过提问(如“你当前采取了什么方法?”)来激发团队分享独到见解,从而惠及全场并建立信任[6] - **切勿充当专家,而要激发团队智慧**:以一位首席营销官客户为例,其团队因过度依赖她的判断而沉默,通过她主动邀请沉默成员发言、轮换会议主导者并允许沉默出现,一个月内工作量减轻,新声音涌现,团队因对营销策略拥有自主权而充满活力[7] - **平衡人际联结**:领导者需要走出办公室,走进团队的世界以建立平等联系,例如优步和星巴克的CEO频繁走访一线以促进双向反馈,当领导者以平等姿态互动时,就拆除了阻碍诚实反馈和创新的壁垒[8] 领导者的角色与责任 - 最杰出的领导者将团队视为共同创造未来的伙伴,而非单纯执行者,他们聚焦于“实现什么”而非“如何实现”,并号召团队为共同目标贡献力量[9] - 领导者有责任拆掉神坛,营造安全空间,让每个人都感受到被看见、被倾听、被理解,从而避免因才智之士沉默而导致产品停滞、政策过时和文化平庸[9]
不只春晚露了一手,清洁背后,MOVA在下一盘全场景智慧生态大棋
36氪· 2026-02-18 21:38
行业趋势与市场洞察 - 智能清洁电器行业正经历从“替代人力”到“超越人力”的根本性转变 [1] - 全球清洁电器市场预计到2031年将增至194亿美元(约合人民币1340.29亿元),2025-2031年复合年增长率为5.90% [2] - 2026年科技类年货消费占比预计达32.7%,其中智能家居、健康科技产品认可度高达89.4%,智能清洁家电是绝对主力 [1] - 年轻消费者需求从传统吸力、续航参数转向更深层的“解放诉求”,关注自清洁、自集尘与安装维护便利性 [2] - 行业痛点显著,扫地机器人和洗地机投诉占比高达47.76%,问题集中在导航混乱、避障失灵、无法精准识别材质等 [2] - 市场下半场,用户需要真正“懂家庭”的智能助手,而非仅能扫拖的工具 [2] 公司产品与技术解决方案 - 公司以央视春晚消费电子战略合作伙伴身份完成高规格国内亮相,是主流公信体系内的品牌确认 [1] - P70 Pro扫地机搭载“新一代滚筒活水洗地技术”,通过拖地过程实时清洗抹布,解决传统圆盘式扫地机“越拖越脏”问题,尤其擅长厨房等重油污场景 [3] - P70 Pro具备“AI动态双贴边技术”与30000Pa飓风吸力,实现0距离贴边清洁,解决墙角、家具边缘死角,并能瞬吸毛发宠粮且0缠毛 [5] - M50 Ultra洗地机采用“灵鳍升降机械臂”,仿生鱼鳍设计实现三侧0贴边清洁,0.2秒极速响应,解决墙角留缝问题 [5] - M50 Ultra获得沙利文“全球伸缩折叠机械臂洗地机首创者”认证,可探入低矮区域,躺平时吸力不降、污水不倒流,并荣获德国IFA 2025、美国IDEA 2025等多个国际设计大奖 [7] - 公司产品矩阵强大,除扫地机与洗地机外,还拥有高速数字马达吸尘器、除螨仪、吹风机、擦窗机等,形成覆盖地面、立面、立体的“全场景清洁全家桶” [9][11] 公司研发理念与AI战略 - 公司的崛起是一场关于“技术人性化”的精心策划,其AI战略锚定具体落地场景,旨在让机器像人一样思考和工作 [12] - 公司将人形机器人级AI标准引入产品,赋予产品“小脑”,核心能力是识别与决策,实现从机械执行到智能连贯行动的认知逻辑颠覆 [12] - 例如SIRIUS 60扫地机能识别玩具、拖鞋或地毯,并做出“先挪开障碍、再深度清洁、最后物归原位”的连贯决策 [12] - “Space Hub自动换拖布”技术与“三重AI脏污识别”功能模拟人类清洁思维,实现分区清洁避免交叉污染、重点污渍重点处理 [14] - 研发理念极为务实,以“消费者为技术带来的效果买单”为核心,坚持技术必须转化为用户可感知的价值 [14] - “AI+双机械臂”技术不仅解决角落清洁覆盖,更消除了用户弯腰挪物的烦恼,提供“不用我动手”的情绪价值 [14] - Space Hub换拖布系统精准回应了高端家庭对分区健康清洁的隐形焦虑,提升了生活品质感 [14] 公司全球化战略与市场表现 - 公司全球化路径“反常识”,成立之初即选择直接切入欧美发达国家高端市场 [17] - 战略基于三个判断:1) 全球最高标准市场是技术话语权的真正试炼场;2) 品牌力与技术标准的定义权仍高度集中于欧美发达国家;3) 仅靠性价比的护城河效应正在衰减,需通过高端市场验证建立可持续品牌护城河 [17][18] - 市场进入顺序是一套压力测试机制:在东南亚市场跑通协同模型完成“预演”;在欧洲市场(如德国、法国)验证技术对复杂家居场景的适配性;在北美市场进行终极产品力验证 [18][19] - 战略已获初步验证:2025年西南欧黑五期间,扫地机器人品类在高端市场实现2亿元GMV,三款主力机型进入全平台销量前二十;北美Prime Day期间进入扫地机品类Best Seller榜单前十 [19] - 截至2025年,公司产品已进入全球超过140万个家庭,服务覆盖60多个国家和地区 [12] - 2026年公司聚焦四大方向:技术创新驱动产品升级;加速全球扩张(国内布局700+门店,海外深耕欧美高端市场);以全品类三年质保引领服务升级;完善供应链与渠道营销深度本地化 [21]
定义「弹性硅基雇佣」时代,百融云创的RaaS模式探索与引领
36氪· 2026-02-18 15:04
文章核心观点 - 以“硅基助理”(AI智能体)为核心的RaaS(结果即服务)新商业模式正在兴起,它通过提供可衡量业务结果的“硅基员工”,帮助企业应对“人力真空”等挑战,实现从“人力刚性约束”到“生产力弹性保障”的范式跨越,并正在挑战传统的SaaS(软件即服务)模式 [4][5][8][10] 行业趋势与范式转变 - 传统SaaS模式按员工人数收费,面临“人力真空”挑战,而RaaS模式根据AI智能体应用后的业务结果收费,商业逻辑发生根本转变 [8] - 硅谷风投a16z报告指出,AI时代智能体将直接取代劳动力完成任务,SaaS行业逻辑正发生根本性转变 [8] - AI 1.0时代以SaaS为普遍模式,但随着业务增量潜力挖尽、同质化竞争加剧,SaaS应用已近黄昏,RaaS模式呼之欲出 [10] - 2025年被认为是“AI智能体元年”,行业正在寻求制定企业级AI智能体应用效能评估规范,新的以RaaS为导向的评估体系正在建立 [14] 公司战略与产品(百融云创) - 公司于2025年12月18日正式发布企业级AI智能体战略,提出RaaS商业模式,推出Results Cloud(结果云)平台和企业级智能体产品体系 [5] - RaaS模式不是卖工具,而是用工具帮客户达成业务结果,旨在将客户业务经验移植到AI智能体上,实现“硅碳共治” [10] - Results Cloud平台设立三层架构:AI Infra(“百基”)、Agent OS(“百工”)、Agent Store(“百汇”) [11] - 公司在对话式AI工程等四大技术领域研发突破,硅基员工部署周期从两个月缩短到两周 [11] - 公司引入“硅基员工之家”管理体系,为每个硅基员工配备工号、绩效指标和碳基“职场导师” [12] - Results Cloud概括出“四大旗舰硅基岗位”:百盈(销服一体)、百才(智能招聘)、百鉴(专业服务)、百智(知识生产) [12] 技术应用与效能 - “硅基助理”或AI智能体定义为能够感知环境并利用工具采取行动以实现特定目标的代理,是沉淀在平台中的标准化生产力资产 [5] - 依托Agent OS与工程化交付体系,可像调度弹性云算力一样,根据业务洪峰需求,在极短周期内实现“硅基援军”的批量上岗与精准补位 [5] - 公司内部硅碳比达到1:150,即1个碳基员工可调度约150个单位的硅基员工,应用于面试、会计、税务、研究、营销等场景 [6] - 随着AI能力提升,硅基员工间自我协同能力强化,碳基员工可调度的硅基员工单位数迅速上升 [6] - 麦肯锡透露,其AI代理数量在过去18个月从几千个飙升至2.5万个,近30%的工作量由“数字员工”构成,并计划在未来18个月为每个碳基员工配备至少一个硅基员工 [9][10] 业务成果与数据 - 四大旗舰硅基岗位效能显著:百盈咨询转化率提升217%;百才将招聘周期从28天缩短至2天;百鉴将总额达数百万元的法商财税成本降至百万元以内;百智让深度报告交付周期缩短80% [12] - 采用RaaS模式后,2025年上半年公司营收增长22%,毛利率稳定在73% [14] - RaaS模式使用客户私域流量数据训练AI,有别于通用大模型,可随时间沉淀提升容错率,强化平台与客户业务的耦合关系 [14] 市场影响与定位 - 行业与资本市场的评估焦点从传统SaaS指标转向“生产态活跃硅基员工数”及“工作份额”等代表新质生产力的指标 [14] - 公司不仅是AI智能体平台公司,更是全球RaaS赛道的先行者和规则制定者,正在推进一场生产新范式革命 [15]