充电提速、即充即走。当前，我国充电设施功率不断提升，"效率革命"正在悄然发生。 随着各地超充设施建设按下"快进键"，新能源车的"里程焦虑"是否即将成为历史？我们离"充电像加油一样方便"还有多 远？ 这是在北京市阜成门拍摄的京能集团旗下"能+超充"充电站。新华社记者 张千千 摄 据介绍，目前采用800伏高压平台技术的新能源车型，使用600千瓦超充终端，大约8至10分钟即可将电量从20%充到 80%。 当前，传统充电设施主要包括交流慢充和直流快充两类。交流慢充的功率在7千瓦左右，一般用于私人充电桩；直流快充的 功率通常在40千瓦以上，用于公共充电桩。 超级充电桩等大功率充电设施则是指功率达到250千瓦以上的直流充电设施，主要应用于高速服务区、核心商圈等公共充电 场所，满足大通行流量、高耗能场景下车辆快速补电需求。 国家能源局发布的数据显示，截至今年6月底，我国电动汽车充电设施（充电枪）总数已达到1610万个，其中公共充电设 施409.6万个，私人充电设施1200.4万个。大功率充电设施数量相对较少，主要分布在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、 成渝城市群等地。 "我国公共充电桩市场目前呈现'低功率主导、快充渗透不足、 ...

二是专栏明确典型场景建设路径。 以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其 中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个，同时，提出了各 任务的建设路径与目标。 近日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意 见》）。 《实施意见》提出能源领域人工智能发展的分阶段目标： 到2027年，着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系 。聚焦能源 领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成，重点推动"五十百"工程，即推动五个以上专业大模型 在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应 用场景赋能路径，制定完善百项技术标准，培育一批行业级研发创新平台，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创 新发展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度赋能、国际领先 ，在前期技术积累和场景验证的基础上， 着力推动能源领域人工智能专 用技术实现体系化突破与规模化落地 。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用，通过人 ...

王宏志强调， 要紧扣以能源高质量发展助推中国式现代化这个主题，围绕 落实 "把握新发展阶段，贯彻新发展理念，构建 新发展格局，推动高质量发展"要求 和二十届三中全会部署的深入推进能源革命、加快规划建设新型能源体系、持续深化能 源领域体制机制改革以及高质量完成 "十四五"规划目标任务等重大决策部署，持续推进政治监督具体化、精准化、常态 化，确保贯彻执行不偏向、不走样。要坚守政治巡视定位，聚焦被巡视党组织履行党的领导职能责任，聚焦党员领导干部 的政治忠诚、政治担当、政治能力，聚焦落实中央巡视整改政治责任，从严从实开展监督，推动各级党组织为党分忧、为 能源事业尽责。 王宏志要求，进一步把严的标准立起来，把 " 发现问题、形成震慑，推动改革、促进发展 " 的巡视工作方针贯彻落实到 位。要突出监督重点，紧盯重点问题、重点领域、重点对象，聚焦 " 一把手 " 和领导班子以及在重要岗位、可能提拔使用 的干部加强监督了解。要通过专项巡视，持续压实中央巡视整改责任，完善整改促进机制，重点开展现场督导检查，深入 评估整改成效，对敷衍应付、虚假整改的严肃问责，推动中央巡视发现问题真改实改。 会上，机关党委（人事司）主要负责同志宣布 ...

"十四五"我国油气勘探开发取得显著成效 自主保障油气安全能力不断提升 探明储量创历史新高。 "十四五"期间，预计全国累计新增探明地质储量石油70亿吨、天然气7万亿立方米以上，分别 较"十三五"增长约43%、40%；石油、天然气技术可采储量替换率分别保持在1.1、2.2以上，确保我国每年油气新增探明 技术可采储量均超过采出量，为油气上产夯实资源基础。 产量当量创历史新高。 2024年，我国油气产量当量首次超过4亿吨，连续8年保持千万吨级快速增长势头。预计"十四 五"末，我国石油产量有望超历史峰值、天然气产量将超过2亿吨油当量，推动我国油气产量当量站上4.2亿吨的新高度， 进一步巩固"稳油增气"发展态势。 02 油气勘探开发取得一批标志性成果 原油产量时隔六年重上2亿吨。 各大油气企业持续加大新区效益建产、老区持续稳产和精细管理提产，预计"十四五"累 计新建原油产能1.05亿吨，克服原油产量每年自然递减约2000万吨的巨大挑战，实现原油产量企稳回升，2022年重上2 亿吨，2025年有望创历史新高（2.15亿吨）。其中，海洋原油增产量占全国70%以上。 天然气连续九年超百亿方增长。 在稳油增气及低碳转型战略指引下 ...

国家发展改革委关于 《输配电定价成本监审办法（修订征求意见稿）》 《省级电网输配电价定价办法（修订征求意见稿）》 《区域电网输电价格定价办法（修订征求意见稿）》 《跨省跨区专项工程输电价格定价办法（修订征求 意见稿）》公开征求意见的公告 为贯彻落实党的二十届三中全会精神和中共中央办公厅、国务院办公厅《关于完善价格治理机制的意见》要求，进一步完 善输配电价格监管制度，国家发展改革委会同有关方面对《输配电定价成本监审办法》（发改价格规〔2019〕897号） 《省级电网输配电价定价办法》（发改价格规〔2020〕101号）《区域电网输电价格定价办法》（发改价格规〔2020〕 100号）和《跨省跨区专项工程输电价格定价办法》（发改价格规〔2021〕1455号）进行了修订，现向社会公开征求意 见。 此次公开征求意见的时间为2025年9月8日至10月8日。欢迎社会各界人士通过网络等方式提出意见。公众可登陆国家发展 改革委门户网站（http://www.ndrc.gov.cn）首页"互动交流"板块，进入"意见征求"专栏提出意见建议。 感谢您的参与和支持！ 国家能源局微信公众号是国家能源局新闻宣传、信息公开、服务群众的重要平台 ...

文章核心观点 - 国家发改委与国家能源局联合发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》，旨在抢抓人工智能发展重大战略机遇，推动人工智能与能源产业深度融合，以支撑能源高质量发展和高水平安全 [2] - 该意见为顶层设计文件，提出了明确的阶段性目标：到2027年，初步构建能源与人工智能融合创新体系，推动五个以上专业大模型深度应用，挖掘十个以上重点示范项目，探索百个典型应用场景，制定百项技术标准 [4]；到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平 [5] - 文件的核心路径是通过加快人工智能在电网、新能源、煤炭、油气等八大核心能源领域的应用场景赋能，并加大数据、算力、模型等关键技术供给，以培育新质生产力，为新型能源体系建设提供支撑 [3][6][32] 加快能源应用场景赋能 人工智能+电网 - 围绕新型电力系统，重点开展电网智能规划设计、智能调度运行、设备智能运维、配电网智能管理及电力应急抢修等应用，以提升源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平 [6] - 具体场景包括：构建电力供需智能预测、电网规划智能辅助决策等应用，推动规划设计向智能化转变 [8]；构建新能源功率预测、负荷预测、调度辅助决策、市场出清运筹优化等智能化应用，支撑新型电力系统安全稳定运行 [8]；构建设备状态智能感知与预警、故障智能诊断等应用，提升设备精益化管理水平 [9]；构建配电网实时感知与智能决策技术，加强源网荷储协同调控 [9]；构建灾害风险智能预警、应急方案智能决策等系统，提升防灾减灾救灾能力 [9] 人工智能+能源新业态 - 推进人工智能在虚拟电厂、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力 [10] - 具体场景包括：虚拟电厂平台实现控制策略智能优化和智慧交易决策 [12]；基于人工智能算法实现可再生能源制氢（绿氢）生产工艺智能寻优，实现功率波动与电解负荷的毫秒级匹配 [12]；在零碳园区构建智能降碳协同控制系统，形成“碳-能-费”智能协同模式 [12]；提升新型储能的协调控制、智能评估与智慧运维能力 [13]；在油气电营销服务场景构建智能客服、用能方案智能生成等应用，提升客户服务水平 [13] 人工智能+新能源 - 针对新能源出力波动性问题，加快在高精度功率预测、智慧运营、智能运维等方向的人工智能应用，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化智能生产模式 [13] - 具体场景包括：构建多场景多周期算法大模型，实现新能源功率精准预测 [15]；利用大模型、机器人、无人机等技术，提升偏远地区新能源场站的智能运维效率 [15]；构建智能化推荐引擎，快速生成并评估多版本新能源规划设计方案 [15]；推动人工智能技术融入电力工程建设全流程，构建“智慧工地”管理平台 [15] 人工智能+水电 - 聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域智慧调度，推进人工智能在工程设计施工、气象水文预测、流域调度及设备运维中的应用 [16] - 具体场景包括：建立水电工程地质智能化勘测设计体系，提升智能化施工管理水平 [18]；基于流域气象水文双向耦合预测大模型，提升预报精度和预见期 [18]；建设精准调度决策优化智能应用，提高水能利用率和发电效益 [18]；基于多源数据及知识图谱、大模型等技术，实现关键设备全生命周期健康管理与智能运维 [18]；构建大坝安全状态智能识别与预警系统，确保大坝运行安全 [19] 人工智能+火电 - 围绕清洁降碳、安全可靠、高效调节方向，在燃料管控、生产运行优化、设备全生命周期管理等场景协同开展人工智能赋能 [19] - 具体场景包括：基于多维度数据实现燃料数量、质量的智能检测和管控 [21]；基于大模型实现燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰等生产运营核心场景的智能化升级 [21]；通过对关键设备多类型数据实时监测，实现设备健康量化评估、故障预警及剩余寿命预测 [21]；基于火电大模型多模态分析能力，提升技术监督的智能化水平 [21] 人工智能+核电 - 围绕核电安全发展，构建安全预警、智能运维及应急响应辅助系统，并探索人工智能在可控核聚变等前沿技术中的应用 [22] - 具体场景包括：借助人工智能技术智能识别不安全状态，推进安全预警与智能应急响应 [24]；建立数据驱动的核电厂模型，提升机组性能智能诊断、优化及一键启停能力，拓展高危场景机器人作业范围 [24][25]；基于人工智能技术研发等离子体位形实时预测-调控智能模型，实现可控核聚变装置的智能化控制 [25] 人工智能+煤炭 - 聚焦地质勘探、采掘、洗选、安全管控等场景，推动少人无人化作业常态化，以减人、增安、提效，夯实煤炭兜底保障作用 [25] - 具体场景包括：基于专业大模型构建复杂地质条件数据库，实现地质信息动态协同管理和预警 [27]；通过多模态感知与设备群协同控制，实现采掘工作面少人无人化常态化作业 [27]；推进露天煤矿采-运-排系统设备常态化远控或自主作业，实现矿用卡车无人驾驶规模化运行 [27]；实时动态预测煤质关键指标，优化洗选工艺参数，提高产品质量合格率 [28]；建立设备运行状态融合大模型，实现故障诊断、智能预警与预防性检修 [28] 人工智能+油气 - 聚焦勘探、开发、生产、管网及炼化等全产业链，推动智能生产技术装备研发与应用，实现全过程智能联动与自动优化 [28] - 具体场景包括：构建面向地震测井处理解释的专业大模型，实现机器人示范应用 [30]；打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建智慧油气田开发生产管控新模式 [30]；通过智能监测与预警，形成覆盖油气田全域生态环境状况的一体化风险认知决策能力 [30]；推进钻井参数智能优化、储层改造及智能故障诊断，实现井控机器人示范应用 [30]；推进管网实时仿真及动态优化，实现“黑屏”智能调控，提升保供与服务能力 [31]；攻关新材料研发科学计算大模型，提升炼厂全流程计划优化与安全生产智能化水平 [31] 加大关键技术供给 夯实数据基础 - 针对数据孤岛与安全需求，推动数据智能标注、增强、合成等技术应用，并研发数据分类分级、隐私计算、动态加密及跨域可信溯源等技术，以加快形成高质量、全流程安全可靠的能源数据集 [32] 强化算力支撑 - 针对多元异构算力融合利用需求，开展统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合等关键技术攻关，提升智算服务水平 [32] - 统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例 [32] 提升模型基础能力 - 针对模型安全性和可解释性需求，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术研究，深化机器视觉、多模态、时序预测等技术在能源领域的应用 [33] - 针对人工智能计算耗能问题，加快突破绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励液冷、废热回收等高效能源综合利用技术 [33] 保障措施与产业影响 - 强化组织实施，要求各地及中央企业建立健全工作机制，加快推动“人工智能+”能源发展 [34] - 推动协同创新，鼓励企业牵头建设跨领域创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同的创新生态体系 [34] - 加强标准规范建设，加快编制一批技术标准，推动能源领域人工智能标准体系建设，并鼓励主导制定国际标准 [34] - 开展试点示范，遴选可复制、易推广的场景和企业标杆应用，相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围 [35] - 加大支持力度，发挥中央财政资金带动作用，并引导社会资本通过多层次资本市场参与人工智能科技项目实施和成果转化 [35] - 完善人才培育生态，鼓励共建人才培养基地，重点培养具备能源系统知识与人工智能算法应用能力的复合型人才 [35]

政策背景与目标 - 政策出台背景为国务院推动人工智能与经济社会深度融合，能源领域因数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富而具备先行优势[3] - 能源央企已在资源勘探、生产运维、安全监测等环节成功研发应用电力、油气、煤炭等多个行业代表性专业大模型[3] - 当前面临技术可靠性不足、数据基础薄弱、电算供需逆向分布等挑战，大模型的"黑箱"特性在核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求[4] - 2027年阶段性目标为推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制示范项目，探索百个典型应用场景，制定百项技术标准[5] - 2030年阶段性目标为着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地，更注重核心技术自主创新与深度融合应用[6] 重点任务部署 - 系统部署人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，覆盖煤、电、油、气各能源品种[7] - 以专栏形式明确37个人工智能+能源融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其中油气方向6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个[8] - 围绕数据、算力、算法构建人工智能应用基础支撑体系，提出三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础、强化算力支撑、提升模型基础能力[8] - 在纵向上围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节，强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用[7] 实施保障措施 - 通过强化组织实施，推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措，建立健全长效工作机制并强化过程督导[9] - 加强产学研协同，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景，鼓励企业、科研院所、高校等建设高水平研发创新平台和创新联盟[9] - 探索建设行业级人工智能应用测试平台，有效协同企业自主研发大模型，解决"重复造轮子"问题，避免先进算力和能源资源过度消耗[10] - 遴选可复制、易推广的标杆场景与案例，鼓励体制机制与商业模式创新，推动科技项目实施与成果转化[10]

核心观点 - 煤炭行业在"十四五"期间实现高质量发展 通过提升供给保障能力 优化生产布局 推动绿色低碳转型 强化科技创新 深化改革和提升安全治理能力 全面增强能源安全保障能力并推动产业现代化 [3][12] 煤炭供给保障能力 - 全国煤炭储量增至2186亿吨 2024年产量达47.8亿吨 较2020年增加8.8亿吨 [4] - 四年累计生产煤炭181.8亿吨 占全国一次能源生产总量66.6% [4] - 煤炭铁路发运量从23.6亿吨提升至28.2亿吨 多式联运体系更加畅通 [4] 生产开发布局优化 - 西部地区原煤产量从23.2亿吨增至30.4亿吨 占比提升4.2个百分点 [5] - 晋陕蒙新四省区产量达39亿吨 占全国81.6% 较2020年提升3.4个百分点 [5] - 新疆产量达5.4亿吨 较2020年增加2.7亿吨 "疆煤外运"突破1.3亿吨 [5] 产业结构现代化 - 煤矿数量降至4300处以内 平均单井规模提高至170万吨/年 [6] - 千万吨级煤矿达83处 产能13.6亿吨/年 较2020年增加31处和5.4亿吨产能 [6] - 企业布局新兴产业集群 包括算力、新材料、高端装备和新型储能等领域 [6] 绿色低碳发展 - 大型矿区煤矸石综合利用率74.1% 矿井水综合利用率74.2% 土地复垦率57% [8] - 原煤生产综合能耗降至7.9千克标准煤/吨 综合电耗降至23.7千瓦时/吨 [8] - 煤炭向原料与燃料并重转变 煤基特种燃料和可降解材料产业取得进展 [8] 科技创新驱动 - 智能化产能占比超55% 人工智能应用于百余场景 露天矿无人驾驶车辆年均倍速增长 [9] - 数字产业主要指标保持30%增长 发明专利年均增长超25% [9] - 行业科技贡献率提至60% 获国家科技奖励3项和中国专利奖85项 [9] 行业改革深化 - 电煤市场化改革和资源有偿使用制度改革取得突破 [10] - 26家煤炭企业上榜中国企业500强 6家上榜财富世界500强 [10] 安全生产治理 - 安全生产法律法规体系完善 推进灾害超前治理和职业病防治 [11] - 安全风险监测预警体系加快建设 煤矿安全保障能力显著增强 [11]

新能源汽车下乡政策实施成效 - 政策覆盖范围有序拓展 支持力度持续加大 入选车型不断丰富 [2] - 新能源汽车下乡活动开展以来 更多优质新能源汽车进入广袤乡村 [2] 农村消费需求特征 - 售后服务便利性 优惠补贴享受 充电设施健全度成为购车关键考量因素 [2] - 农村用户关注车辆实用性 包括装载能力 平稳性 空调性能及多用途需求 [6][8] 具体车型应用案例 - 上汽大通新能源6座纯电物流车货仓实际利用率达98% 百公里电耗15.9千瓦时 续航305公里 [6][8] - 农村适用车型包括微面 皮卡 家用SUV等多样化选择 [8] 财政补贴效果 - 江苏省以旧换新补贴1万元 叠加厂家优惠4000元 使新车到手价降至7万元级别 [8] - 江苏上半年新能源汽车以旧换新达27万辆 补贴资金超41亿元 新能源车占比58% [8] 服务模式创新 - 经销商提供24小时免费救援 上门试驾 接送服务及交通费报销 [9] - 通过短视频平台直播推广 联合充电服务商推动家门口充电解决方案 [9] 充电基础设施建设 - 广西平果市采用科学规划策略 重点布局四好农村路 乡镇物流节点 覆盖12乡镇54村屯 [14][16] - 充电桩采用分时收费机制 搭建监管系统实现实时体检和坏桩报修 [16] 市场销售表现 - 广西平果市上半年新增公用充电桩超200个 带动新能源汽车销售328台 同比增长25.7% [16] - 湖南累计建成充电桩42.15万个 公共汽电车达3.14万辆 绿色公交占比97.32% [11]

中国新型储能规模全球领先 - 截至2024年底全国新型储能装机达7376万千瓦/1.68亿千瓦时 占全球总装机比例超过40% 规模跃居世界第一[3][7] - 截至2024年6月底装机规模达9491万千瓦/2.22亿千瓦时 较2024年底增长约29% 年均增速超130% "十四五"以来规模增长20倍[7] - 内蒙古和新疆装机规模均超1000万千瓦 山东/江苏/宁夏均超500万千瓦[7] 储能技术多元化发展 - 锂离子电池储能占据主导地位 同时压缩空气/液流电池/飞轮储能实现工程化突破[10][11] - 全球海拔最高规模最大的高压直挂储能系统在青海投运 单机容量2.5万千瓦/10万千瓦时 系统效率提升4%-6% 10毫秒内快速响应[5] - 全国最大"煤电+熔盐"储能项目在安徽投产 为首台吉瓦时级煤电熔盐储换热成套装备[10] 政策支持与市场机制完善 - 发展新型储能首次写入政府工作报告 明确其在新型电力系统中的调节作用[8] - 2024年颁布《电力市场运行基本规则》将储能确立为新型经营主体[15] - 国家电网经营区新型储能交易电量达71.2亿千瓦时 同比增长2.7倍[15] 应用场景与运行效能 - 2024年浙江/江苏/重庆/新疆等多省份年均等效利用小时数达1000小时以上[8] - 迎峰度夏期间新型储能实时最大放电电力达44.53吉瓦 较去年同期峰值增长55.7%[14] - 夏季晚高峰时段平均顶峰时长约2.4小时 顶峰能力相当于近3座三峡水电站容量[14] 技术创新与标准体系建设 - 形成"应用一代/示范一代/预研一代"梯次发展生态 56个试点项目涵盖十余种技术路线[11] - 2024年超过20项电化学储能标准发布实施 覆盖规划设计/接入电网/运行控制等环节[12] - 半固态电池/全固态电池/氢储能等前沿技术加速发展[11]