报告核心观点 - 基础化工供给增速转负，待油价见底、需求端明晰，化工有望迎来新一轮趋势；AI4S赋能化学研发前景广阔，中国有望诞生全球龙头；关注AI硬件、机器人、固态电池等新产业布局机遇以及格局优异的化工涨价类品种 [1][2][3] 供求周期：化工行业波动的主导力量 供给：产能投放仍处在下行通道 - 供给是判断板块发展趋势的主导因素，在建工程增速拐点对应板块毛利率的见顶（底），固定资产增速拐点预示毛利率进入下一轮趋势通道 [9] - 截至2025Q1，板块毛利率处于2017年以来较低水平，在建工程和固定资产同比增速整体仍处于下行通道，在建工程增速落于2008年以来较低水平 [10] 需求：关税扰动风波渐退 - 需求是主导化工板块行情的关键因素，但我国化工品出口需求增长的边际拉动效应逐渐减弱，供给成为主导供求格局的主要力量 [13] - 近年来需求端扰动频繁，2018 - 2019年贸易摩擦影响出口导向企业，2020 - 2022年我国化工企业因海外停产迎来需求爆发行情，基础化工板块毛利率在2020 - 2021年间达到阶段性高点 [13] 原油：冲击板块盈利的外生扰动因素 对油价位置的判断——基于原油供求基本面 - 预计2025 - 2026年全球原油需求增量分别为72、69万桶/天，新能源车渗透与燃油车效率提升将造成需求拖累 [17] - 2025年原油供求压力增大，IEA、EIA统计口径中原油供求敞口分别为+108、+76万桶/天；OPEC国家增产预期上调，原油新增供给将大幅超越需求增量 [20][25] 地缘纷扰未息，油价仍存在不确定性 - 年初以来油价市场走势不平稳，伊以局势是最大不确定性因素，冲突加剧时布伦特原油价格冲高 [28] - 伊以局势后续发展有多种可能，若美国对伊朗制裁加剧，可能对冲OPEC增产对油价的压力 [32] 聚焦化工新赛道投资机会 AI4S赋能化学研发，中国力量引领万亿蓝海 - AI4S可提升企业研发效率，通过建立垂类模型优化产品配方、研发新品、预测测试结果，机器人“黑灯实验室”可加速训练AI模型 [35] - AI4Science有定制AI模型、输出机器人自动化工作站、自研管线三种商业模式 [37] - AI4S在新能源、半导体显示、化工、合金材料、生物医药等领域具备巨大应用潜力，远期有望成长为年产值突破1400亿美元的市场 [40][41] - 我国拥有最齐全的化学制造业门类和产业链，未来AI4S全球龙头有望率先诞生在中国 [44] - 相关标的有泰控股）、志特新材 [2][46][47] 机器人材料 腱绳材料 - 机器人腱绳可提升灵巧手灵活度和轻量化程度，特斯拉Optimus灵巧手采用腱绳传动方案，腱绳单机价值量高，市场规模有望随机器人出货量增长而扩大 [48][50] - UHMWPE纤维用于腱绳材料优势显著，强度更高、密度更低、耐候性强，相关标的有同益中、南山智尚、恒辉安防 [53][56][57] PEEK及复合材料 - PEEK是高性能工程塑料，具备多种优点，是机器人核心轻量化材料，在机器人领域渗透前景广阔 [58][59] - CF/PEEK复合材料性能更优，打破金属材料在机器人应用中的“不可能三角”，国内厂商加速崛起，相关标的有中研）份 [64][67][75] 固态电池材料 - 固态电池是提升电池能量密度的必然迭代方向，半固态向全固态过渡，预计2026年起全固态电池实现批量生产 [76][78] - 固态电池主要包括聚合物、氧化物、硫化物三种类型，硫化物电解质成本远期预计降至1000元/kg [83][85] - 相关标的有长阳科技 [86] 关注格局优异的化工涨价类品种 制冷剂 - R32报价达5.25万元/吨，较年初+22%，同比+46%，主流三代制冷剂价格也向上攀升，三季度长协价格预计稳定在5万元/吨以上 [87][88] - 相关标的有巨化）份、东阳光 [89] 二醋酸纤维素（CDA） - 二醋酸纤维素主要用于香烟滤嘴，利润率高，我国需求主要依赖进口及合资厂 [91][92] - 中美关税拉动价格上涨，看好国产厂商四川普什进口替代，相关标的为宜宾纸业 [93][94]

报告公司投资评级 - 首次覆盖晶泰控股，给予“买入”评级 [4] 报告的核心观点 - 晶泰控股宣布完成对LCC的收购，增强“AI+机器人”智能自主实验平台在化学空间探索领域的实力；公司是“量子物理+AI+机器人”综合平台公司，营收快速增长已突破商业化门槛；技术创新、数据壁垒、算法优势构成核心竞争力；预计2025/2026/2027年营业收入分别为4.24/6.76/9.57亿元 [2][3][4] 根据相关目录分别进行总结 公司概况 - 晶泰控股是一家“量子物理+AI+机器人”综合平台公司，客群涵盖初创公司到全球生物技术与制药公司及新材料领域的独角兽及龙头企业，与很多世界领先企业建立长期稳固合作关系 [2][3] 收购事件 - 晶泰控股完成对专注手性分子研发的LCC的收购，增强“AI+机器人”智能自主实验平台在化学空间探索领域的实力 [2] 核心竞争力 - 技术创新：打造“量子物理+AI+机器人”研发平台 [3] - 数据壁垒：使用AI+机器人模式，打造“高通量实验-高质量数据-高智能模型”飞轮，机器人实验室平台7*24小时实验，覆盖80%以上常见药化反应类型，每月积累20+万条反应过程数据 [3] - 算法优势：2024年凭借全球领先的蛋白质相互作用预测算法XtalFold与跨国药企达成商业授权协议，拥有200多个模型 [3] 盈利预测 - 预计公司2025/2026/2027年营业收入分别为4.24/6.76/9.57亿元 [4] 财务摘要 |项目|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|174.42|266.43|424.07|676.38|957.43| |(+/-)%|30.80%|52.75%|59.16%|59.50%|41.55%| |归属母公司净利润（百万元）|-1914.38|-1516.61|-306.46|-63.86|60.34| |(+/-)%|-33.08%|20.78%|79.79%|79.16%|194.49%| |每股收益（元）|-3.96|-0.79|-0.08|-0.02|0.02| |市盈率|-0.14|-6.96|-71.80|-344.58|364.68| |市净率|-0.31|4.74|5.98|6.06|5.93| |净资产收益率(%)|26.34%|-38.26%|-8.33%|-1.76%|1.62%| |总股本 (百万股)|4,020|3,414|4,020|4,020|4,020| [5] 股票数据 |项目|数据| |----|----| |收盘价（港元）|5.95| |12个月股价区间（港元）|3.26~15.60| |总市值（百万港元）|23,917.88| |总股本（百万股）|4,020| |日均成交量（百万股）|82| [6] 涨跌幅 |项目|1M|3M|12M| |----|----|----|----| |绝对收益|38%|-12%|13%| |相对收益|35%|-9%|-22%| [9] 财务报表预测摘要及指标 - 成长能力：2024 - 2027年营业收入增长率分别为52.8%、59.2%、59.5%、41.6%；营业利润增长率分别为1.2%、86.3%、72.3%、474.3%；归属母公司净利润增长率分别为20.8%、79.8%、79.2%、194.5% [10] - 获利能力：2024 - 2027年毛利率分别为46.3%、50.0%、55.0%、55.0%；净利率分别为-569.2%、-72.3%、-9.4%、6.3%；ROE分别为-38.3%、-8.3%、-1.8%、1.6%；ROIC分别为-38.7%、-9.3%、-2.6%、0.5% [10] - 偿债能力：2024 - 2027年资产负债率分别为8.3%、13.8%、18.7%、23.0%；净负债比率分别为-27.9%、-22.8%、-27.8%、-33.2%；流动比率分别为11.85、6.40、4.59、3.74；速动比率分别为11.74、6.25、4.44、3.59 [10] - 营运能力：2024 - 2027年总资产周转率分别为0.06、0.10、0.15、0.20；应收账款周转率分别为3.88、3.53、3.69、3.52；应付账款周转率分别为9.60、9.84、9.62、9.75 [10] - 现金流量：2024 - 2027年经营活动净现金流分别为-479、85、110、245百万元；投资活动净现金流分别为74、-371、45、-41百万元；筹资活动净现金流分别为840、5、3、1百万元 [10]

港股市场表现 - 海天味业首日上市涨超3%，全球酱油龙头市占率6.2%，募资100亿港元，中国调味品市占率4.8%居首 [1] - 稳定币概念股普涨，连连数字涨11%、移卡涨9%、众安在线涨8%，香港《稳定币条例》落地催生行业利好预期 [1] - 黑芝麻智能涨超3%，拟收购AI芯片企业扩充汽车/端侧AI产品线 [1] - 德林控股涨超3%，年度溢利预增10%-30%至1.1-1.3亿港元，子公司获数千万港元A轮融资 [1] - 晶泰科技涨超4%，AI研发平台产出首款临床候选药PRMT5抑制剂PE-0260，2025年下半年启动临床 [1] - 黄金股集体下跌，灵宝黄金跌4%、珠峰黄金跌4%，现货金价回调拖累板块情绪 [1] - 信达生物涨超4%，获GlycoT公司ADC技术全球授权，IBI363/343出海潜力受看好 [1] - 龙蟠科技涨超6%，政策推动固态电池产业化加速，工信部专项研发60亿，公司高镍前驱体材料适配固态电池技术 [1] - 思摩尔国际再跌逾5%，股东亿纬锂能减持3.5%股份至27%失控股地位 [2] - 阜博集团涨超4%，政策利好数据资产REITs，公司AI业务年收入剑指千万美元级 [2] - 雅迪控股涨超4%，H1纯利预增55%至16亿元，新国标促行业集中度提升 [2] - 完美医疗再跌逾6%，香港医美消费外流深圳/韩国，年度溢利预降35% [2] - 云白国际飙涨逾15%，获母公司云南白药全球经销权，覆盖药品/牙膏/个护全系产品 [2] - 六福集团跌超4%，金价飙升导致黄金对冲损失扩大，上年度收购金至尊录得一次性收益造成高基数效应 [2] 美股市场表现 - 脑再生科技跌超18%，此前两日累涨400%后获利盘出逃，公司专注ADHD/自闭症液态配方研发 [3] - 迈威尔科技涨超7%，合作开发AI电源方案，首发2纳米定制SRAM芯片节省15%芯片面积 [3] - Circle涨超33%，美参议院通过稳定币法案，监管框架落地助推"稳定币第一股"上市累涨410% [3] - 稀土板块续涨，MP Materials涨4.9%、USA Rare Earth涨5.58%，政策驱动战略资源需求升温 [3] - Wolfspeed跌逾30%，传将达成破产协议，碳化硅市场2030年或达290亿美元 [3] - 奥德赛海洋涨超11%，特朗普签署深海采矿行政令加速许可发放，年内累涨93% [3] - 虎牙涨超3%，"HYPER电竞嘉年华"6月21日成都开幕，电竞+文旅融合提振平台流量 [3] - AST SpaceMobile涨超10%，6月累涨85%，与沃达丰印度合作卫星直连手机 [4] - Arqit Quantum涨超22%，入选甲骨文国防生态系统，量子加密技术获认可 [4] - Aptevo飙涨超81%，白血病新药mipletamig前线治疗缓解率85%，不适合化疗患者疗效突破 [4] - Upstart涨超10%，美银证券上调目标价至56美元，信贷科技平台估值修复 [4] - Coinbase涨超16%，计划向SEC申请推出"代币化股票"，传统股权链上化创新业务打开增量空间 [5]

报告公司投资评级 - 首次覆盖晶泰控股，给予“买入”评级 [3][6] 报告的核心观点 - 2024年晶泰控股营收突破商业化门槛，亏损持续收窄，现金流储备充足，未来有望扭亏为盈；公司在AI生命科学和材料科学领域均有布局，合作管线取得进展，技术落地并达成合作；预计2025 - 2027年公司营业收入持续增长 [1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 公司经营情况 - 2024年公司实现营收2.66亿元，同比增长52.8%，经调整净亏损4.57亿元，同比收窄12.5%；截至2024年底现金储备31.23亿元，计入2025年Q1配售款项预计可支持未来10年运营 [1] AI+机器人赋能生命科学 - 2024年药物发现解决方案收入1.04亿元，同比增长18.2%，客户群体多元化；与多家跨国制药巨头和生物科技龙头企业合作，达成商业授权和战略合作；收购四维医学90%股权，赋能新药研发业务 [2] AI+机器人赋能材料科学 - 全球新材料市场规模广阔，公司在新能源材料、碳基新材料、化工催化剂、固态研究应用等领域实现技术落地及合作；预计2025 - 2027年实现营业收入4.24/6.76/10.81亿元，对应PS为52.83X/33.14X/20.72X [3] 财务摘要 |项目|2023A|2024A|2025E|2026E|2027E| |----|----|----|----|----|----| |营业收入（百万元）|174.42|266.43|424.07|676.38|1081.05| |(+/-)%|30.80%|52.75%|59.16%|59.50%|59.83%| |归属母公司净利润（百万元）|-1914.38|-1516.61|-438.58|-206.90|70.36| |(+/-)%|-33.08%|20.78%|71.08%|52.82%|134.01%| |每股收益（元）|-3.96|-0.79|-0.11|-0.05|0.02| |市盈率|-0.14|-6.96|-51.35|-108.86|320.08| |市净率|-0.31|4.74|6.35|6.71|6.53| |净资产收益率(%)|26.34%|-38.26%|-12.37%|-6.16%|2.04%| |总股本 (百万股)|4,020|3,414|4,020|4,020|4,020|[5] 股票数据 - 2025年6月13日收盘价6.09港元，12个月股价区间3.26 - 15.60港元，总市值24,480.65百万港元 [6] 财务报表预测摘要及指标 - 预计2025 - 2027年营业总收入、营业利润、利润总额、净利润等指标呈增长趋势，毛利率、净利率、ROE、ROIC等指标逐步改善；经营活动净现金流为正且增长，投资活动净现金流为负，筹资活动净现金流较小 [11]

报告公司投资评级 - 首次覆盖晶泰控股（02228.HK），给予“买入”评级 [3] 报告的核心观点 - 晶泰控股是AI for Science范式革命引领者，基于“AI+机器人”重塑化学研发范式，在医药和AI新材料领域有发展潜力，受益于行业渗透率提升，未来盈利可期 [1][3] - AI4Science远期是万亿市场，中国具备培育巨头的土壤，晶泰科技有望凭借技术、数据和客户优势实现收入高增速 [2][3] 根据相关目录分别进行总结 晶泰控股：AI4Science范式革命引领者 - 晶泰由三位华人MIT物理学博士后于2015年创立，是化学研发范式革命全球引领者，与辉瑞等合作成果显著，2024年进入AI新材料领域，2025年向总书记汇报技术发展 [13] - 公司用“AI+机器人”打造“高通量实验-高质量数据-高智能模型”飞轮，机器人实验室积累数据用于训练AI模型，应用于多个研发环节 [15] - 公司积累超200个AI垂类模型，自动化实验室数据收集能力提升40倍，覆盖超80%常见药化反应类型，月积累超20万条化学合成过程数据 [18] - 公司三位创始人背景优秀，员工中科学家与技术专家超500人，三位创始人股权集中度高，结构稳定，腾讯是第一大外部股东 [20][21][22] - 公司获全球顶级资本青睐，上市前是一级市场明星项目，上市后引入战略投资者，当下账上现金资产超60亿港元 [25][27][28] - 公司药物发现和自动化两大业务并举，收入高速增长，2024年营收2.66亿元，同比增长52.75% [28] AI4Science远期万亿市场，我国具备培育巨头的土壤 AI for Science：一场化学研发的范式革命 - AI4Science是人工智能驱动的科学研究，被列为AI三大关键方向，可提升研发效率，赋能化学研发，医药和材料是两大主战场 [31][32] - AI4Science有定制AI模型、输出机器人自动化工作站、自研管线三种商业模式 [34][38] 空间测算：AI4Science拥抱万亿蓝海 - AI4Science未来有望成长为千亿美金市场，测算覆盖下游市场规模近11万亿美元，在AI渗透率2.5%时规模约149亿美元，25%时突破1400亿美元 [35][36] - AI渗透率提升是趋势，医药行业AI渗透率将从2020年的0.7%升至2030年的41.3%，制药行业AI应用空间待拓展 [41] 我国拥有诞生AI4Science巨头全球最好的土壤 - 全球材料科学下游化工业聚集在中国，中国材料科学科研实力崛起，2023年科研产出指数全球份额占比超50% [42] - 中国是全球第一大制造业国家，产业高度集中利于AI4Science企业快速积累数据、融合产业和形成示范效应 [44][46] - 海外聚焦AI4Science的厂商有Isomorphic Labs等，国内晶泰科技等一批平台型企业崛起 [44][45] AI制药：小分子业务高速增长，大分子业务扬帆起航 AI4Science在小分子领域正持续渗透，在大分子领域前景广阔 - 药物研发从“试错时代”向“算法驱动”变革，AlphaFold3提升药物开发能力 [47] - AI在小分子药物发现各环节应用广泛，晶泰科技缩短Paxlovid研发时间，加速上市6个月 [50] - AI4Science在医药大分子领域潜力大，可用于基因药物研发，当前有RF diffusion、ESM3、AlphaFold3三大前沿模型吸引大药企订单 [52][54][60][61] - AI+合成生物学开启万物合成新范式，可加速对生物系统的了解与应用 [61] 晶泰打通临床前全流程，涵盖小分子、大分子 - 晶泰是国际领先的AI制药服务商，承接下游客户订单，研发能力圈涵盖多模态 [64] - 公司是人工智能与量子物理计算集大成者，AI制药计算平台包括基于人工智能和量子物理计算的模型 [65] - 公司具备顶级分子力学计算平台，核心分子动力学模型平台包括XFF、XFEP、XPose，为研发提供高效准确平台 [66] - 公司与全球顶级药企全方位合作，如与礼来、强生、优时比等合作进展顺利 [68][70] - ID4Inno小分子药物发现平台依托200余个垂类模型，具备强大研发及定制化能力，由ID4Idea和ID4Gibbs两大核心子平台结合实现功能 [72][75] 人工智能自主实验平台：AI×机器人，打造数据飞轮 - 晶泰是Self - Driving Labs先驱，以高质量数据驱动，机器人自动化已斩获院校、国内外产业客户订单 [10] 进军AI4Material，万亿赛道启航 - 新材料是AI4Science的星辰大海，晶泰进军AI新材料，万亿赛道启航 [10] 盈利预测与估值建议 - 预计公司2025 - 2027年营业收入分别为4.22/6.84/9.54亿元，对应PS分别为39.99/24.67/17.69倍 [3]

报告公司投资评级 - 首次覆盖晶泰控股，给予“买入”评级 [3] 报告的核心观点 - 晶泰控股是AI for Science范式革命引领者，具备算法和数据优势，在医药和AI新材料领域有发展潜力，AI4S渗透率提升、大分子和新材料业务将驱动收入高增速，未来盈利可期 [1][3] - AI4Science远期有望成长为千亿美金市场，中国具备培育巨头的土壤，产业集中利于数据积累、产业融合和示范效应扩散 [2][42] - AI在小分子药物研发能提升效率，在大分子药物领域潜力大，晶泰打通临床前全流程，涵盖小分子、大分子业务，与顶级药企合作锁定成长空间 [47][64] 根据相关目录分别进行总结 晶泰控股：AI4Science范式革命引领者 - 晶泰由三位华人MIT物理学家于2015年创立，是化学研发范式革命引领者，获辉瑞盲测大赛冠军，助辉瑞新冠药提前上市，2024年进入AI新材料领域 [13] - 公司用AI+机器人打造“高通量实验-高质量数据-高智能模型”飞轮，积累超200个AI垂类模型，自动化实验室提升数据收集能力40倍 [15][18] - 三位创始人股权集中度高，腾讯是第一大外部股东，公司获全球顶级资本青睐，2021年底D轮融资估值达20亿美元 [21][25] - 公司药物发现、自动化两大业务并举，收入高速增长，2024年营收2.66亿元，同比增长52.75% [28] AI4Science远期万亿市场，我国具备培育巨头的土壤 AI for Science：一场化学研发的范式革命 - AI4Science是人工智能驱动的科学研究，被列为AI三大关键方向，能提升研发效率，赋能化学研发 [31] - 医药和材料是AI4Science主战场，其有读、算、做能力圈，对应三种商业模式 [32][34] 空间测算：AI4Science拥抱万亿蓝海 - AI4Science未来有望成长为千亿美金市场，测算覆盖下游市场规模近11万亿美元，渗透率达25%时年产值突破1400亿美元 [35][36] - AI渗透率提升是趋势，医药行业AI渗透率将由2020年的0.7%升至2030年的41.3% [41] 我国拥有诞生AI4Science巨头全球最好的土壤 - 中国化学品产值占全球45%，材料科学科研实力崛起，AI4S企业有望快速积累数据、融合产业、形成示范效应 [42][46] - 海外聚焦AI4Science的厂商有Isomorphic Labs等，国内晶泰科技等平台型企业崛起 [44] AI制药：小分子业务高速增长，大分子业务扬帆起航 AI4Science在小分子领域正持续渗透，在大分子领域前景广阔 - 药物研发从“试错时代”到“算法驱动”，AlphaFold3提升药物开发能力 [47] - AI在小分子药物发现各环节应用广泛，晶泰科技缩短Paxlovid研发时间 [50] - AI在大分子药物领域潜力大，有RF diffusion、ESM3、AlphaFold3等前沿模型，吸引大药企订单 [54][60] - AI+合成生物学开启万物合成新范式 [61] 晶泰打通临床前全流程，涵盖小分子、大分子 - 晶泰是国际领先的AI制药服务商，承接下游客户订单，研发能力圈涵盖多模态 [64] - 公司AI制药计算平台结合AI与量子物理计算，有基于AI和量子物理计算的模型 [65] - 公司具备顶级分子力学计算平台，核心模型为新材料及药物化学空间提供开发平台 [66] - 公司与全球顶级药企全方位合作，如与礼来、强生、优时比等有合作项目 [68][70] - ID4Inno小分子药物发现平台依托垂类模型，具备研发及定制化能力，两大核心子平台结合实现药物发现功能 [72][75]

收购交易 - 公司全资附属公司以2 5亿元收购四维医学90%股权 交易完成后四维医学将成为间接非全资附属公司 [1] - 收购对价以现金方式结清 根据四维医学2024年未经审计财报 其收入为3961万元 净利润为525万元 [1] - 此次收购使四维医学全部股权的市销率为7 0倍 市盈率达52 9倍 [1] - 董事会认为交易对价符合与业务相似的五家上市公司比较数据 公平合理 [1] 业绩承诺 - 卖方及担保人承诺四维医学2025年上海地区主营业务收入不低于2700万元 低于其2024年全年收入 [2] 标的公司背景 - 四维医学成立于2008年 前身为上海交通大学医学院医学信息远程监测研发中心 上海交大仍持有10%股权 [2] - 公司是国内最大规模远程心电图诊断服务解决方案企业 业务涵盖心电图 远程超声影像诊断 AI远程诊断创新 [2] 收购方背景 - 公司由三位麻省理工学院物理学家于2015年创立 专注于AI制药领域 [2] - 2024年6月在港交所上市 构建基于量子物理 AI赋能和机器人驱动的创新型研发平台 [2] - 公司已连续5年亏损 2020-2024年归母净利润累计亏损达77 41亿元 2024年亏损15 17亿元 [2] 股价表现 - 公司股价在2024年9月10日至11月19日期间暴跌74% [3] - 截至2025年5月12日收盘 股价报4 78港元/股 单日涨幅3 24% [3]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [1] 报告的核心观点 - 晶泰控股是AI for Science稀缺标的，有望在2027年实现扭亏为盈，预计2025 - 2027年收入分别为4.26/6.83/10.95亿元，归母净利润分别为 - 4.42/-1.96/0.42亿元，当前股价对应P/S分别为43.69/27.25/17.00倍 [8] 根据相关目录分别进行总结 1. AI for Science稀缺标的，打造AI研发新范式 - 晶泰控股是基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台，为制药及材料科学等产业提供研发解决方案及服务 [14] - 公司受全球资本关注，已筹集资金约732百万美元，在全球人工智能赋能的药物发现公司中排名第一，成立多家附属公司构建多元化科技创新企业集团 [15][17] - 公司股权结构多元，腾讯和红杉中国为主要股东，创始人股东和其他投资者也有一定持股比例 [22] - 公司核心管理团队技术背景强、行业经验丰富，研发团队由三位麻省理工学院培训的科学家和联合创始人领导，有500多名科学家和技术人员 [23] 2. 人工智能解决方案及自动化行业：场景多元，前景广阔 - 人工智能在医疗和材料科学领域潜力大，自动化市场增长快，实验室自动化渗透率将从2022年的3.7%增长至2030年的23.2%，数据量、劳动力成本、技术融合及政策驱动市场增长 [26][27][34] - 药物研发行业中，传统制药方式成本高、时间长、成功率低，AI制药潜力大，基于量子物理的方法是突破性技术，AI制药处于成长期，干湿结合等能力是竞争优势，人才、数据等是进入壁垒，降本增效需求驱动增长，数据保护和多样化管线是趋势 [35][36][47] - 固态研发服务行业中，固态研发对评估材料性质重要，人工智能赋能可建立反馈回路，市场以制药为主、材料科学领域有望增长，技术和商业化难度是进入壁垒，技术进步等驱动增长，应用领域向材料拓展是趋势 [48][49][57] - 自动化研发实验室行业中，自动化可实现更高效的湿实验室流程，传统人工方法有成本高、效率低等问题，自动化是产业升级趋势，市场以制药为主、化学及材料科学领域有望增长，资金、竞争压力等是进入壁垒，产业升级需求和人工智能进步驱动增长，多技术整合和重视数据安全是趋势 [59][60][70] - 材料科学研发行业中，人工智能等新技术将重塑研发方式，新型材料市场需求增加，应用多元、参与者广泛，向生物领域转变，人工智能及跨学科技术赋能研发 [71][72][76] 3. AI for Science，具备跨行业赋能能力 - 营收步入商业化阶段，2024年营收2.66亿元，同比增长53%，达到港交所商业化公司收入门槛，取消“未商业化公司”称号，净亏损收窄，现金充足，智能机器人业务大幅增长 [77][79][85] - 数据构造护城河，公司有海量虚拟和实验数据，实现“干、湿”闭环技术平台，结合量子物理和人工智能技术，开发ProteinGPT，基于量子物理的计算能力可改善研发周期，AI模型可与物理模型结合并实现生成式AI功能 [88][90][93] - 合作项目由医药延伸至材料等新领域，服务全球制药巨头，合作管线进展良好，AI + 机器人落地多行业，深度赋能材料科学等领域 [8] - AI赋能各产业发展打造新质生产力，业绩增长具备较高确定性，政策红利驱动短期增长，客户留存与孵化公司驱动中长期增长 [8] 4. 盈利预测与投资建议 - 预计公司2025 - 2027年收入分别为4.26/6.83/10.95亿元，归母净利润分别为 - 4.42/-1.96/0.42亿元，当前股价对应P/S分别为43.69/27.25/17.00倍，首次覆盖给予“买入”评级 [8]

报告公司投资评级 - 买入（首次）[1] 报告的核心观点 - 晶泰控股科学家背景团队研发实力雄厚，营收突破商业化门槛且净亏损显著收窄，干湿实验闭环构造数据壁垒，合作新药管线进展顺利且新材料等领域客户持续拓展，政策红利驱动短期增长，客户留存与孵化公司驱动中长期增长，预计2027年实现扭亏为盈，首次覆盖给予“买入”评级[8] 根据相关目录分别进行总结 1. AI for Science稀缺标的，打造AI研发新范式 - 全球资本关注，构建多元化的科技创新企业集团：晶泰控股由三位麻省理工博士后创立，以量子物理和人工智能技术突破传统限制，受世界知名投资者支持，已筹集约732百万美元，在全球人工智能赋能药物发现公司中排名第一，与辉瑞合作助力Paxlovid开发，还成立多家附属公司构建多元化集团[15][17][19] - 股权结构多元：股权结构分散，腾讯和红杉中国为主要股东，创始人股东及其他投资者均有持股，公众股东和基石投资者持股比例较小[22] - 科学家领衔，研发实力雄厚：核心管理团队技术背景专长且经验丰富，研发团队由三位麻省理工科学家领导，500多名人员具备多学科专业知识[23] 2. 人工智能解决方案及自动化行业：场景多元，前景广阔 - 药物研发行业：传统制药面临成本高、时间长、成功率低问题，AI制药潜力大，基于量子物理方法是突破性技术，AI制药处于成长期，干湿结合等能力是竞争优势，人才、数据等是进入壁垒，降本增效需求是增长驱动，数据保护和多样化管线是趋势[35][36][40] - 固态研发服务行业：固态研发对评估材料性质重要，人工智能赋能固态研发，市场应用以制药为主，材料科学领域有望增长，技术和商业化难度是进入壁垒，技术进步等是增长驱动，应用领域向材料拓展是趋势[48][49][51] - 自动化研发实验室行业：自动化研发可实现更高效湿实验室流程，应用领域将拓展，传统人工方法有诸多问题，自动化是产业升级趋势，市场以制药为主，化学及材料科学领域将增长，资金等是进入壁垒，产业升级需求和人工智能进步是增长驱动，多技术整合和重视数据安全是趋势[59][60][61] - 材料科学研发行业：人工智能等新技术将重塑研发方式，新型材料需求增加，市场竞争激烈，材料科学向生物领域转变，人工智能及跨学科技术赋能研发[71][72][75] 3. AI for Science，具备跨行业赋能能力 - 营收步入商业化阶段，AI平台价值加速兑现：2024年营收突破商业化门槛，取消“未商业化公司”称号，净亏损收窄，费用率改善，现金充足，智能机器人和药物发现解决方案收入增长[77][79][85] - 数据构造护城河，迈向AI for Science：量子+AI模型生成虚拟数据，机器人自动化积累实验数据，结合计算机工具和机器人自动化湿实验室提供干湿闭环解决方案，整合人工智能到核心技术，开发ProteinGPT[88][90] - 合作项目由医药延伸至材料等新领域：服务全球制药巨头，合作管线进展良好，AI+机器人落地多行业，深度赋能材料科学等领域[10] - AI赋能各产业发展打造新质生产力，业绩增长具备较高确定性：政策红利驱动短期增长，客户留存与孵化公司驱动中长期增长[8] 4. 盈利预测与投资建议 - 关键假设：未提及相关内容 - 盈利预测和估值：预计2025 - 2027年收入分别为4.26/6.83/10.95亿元，归母净利润分别为 - 4.42/-1.96/0.42亿元，当前股价对应P/S分别为43.69/27.25/17.00倍[1][8]

公司收购与战略布局 - 晶泰控股以2 5亿元收购上海四维医学科技90%股权 剩余10%股权由上海交通大学持有[1] - 收购后四维医学将作为子公司支撑公司在AI医疗领域的重要业务板块并赋能新药研发业务[1] - 公司将整合临床 分子 影像等多维度数据以支持心血管类创新药及功能性健康产品研发[2] - 计划与地区合作伙伴联手拓展东南亚等海外市场推动全球医疗资源普惠化[2] - 公司将打造AI医疗和AI制药双轮驱动模式实现"检测-诊断-治疗"全周期健康管理生态闭环[7] 行业市场分析 - 心血管疾病占我国城乡居民总死亡构成超过45% 每5例死亡中2例死于心血管疾病[3] - 我国每年至少有2 5亿人次做心电图检查 市场规模达210亿元 其中远程心电检测市场规模2022年达100亿元[3] - 基层医疗机构普遍面临心电诊断专业医师短缺问题 心电图与超声医生队伍存在巨大缺口[3] - 全球医疗AI市场快速扩张 AI赋能的远程诊断和健康管理工具迎来历史性市场机会[3] 政策支持 - 《"健康中国2030"规划纲要》和《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》鼓励开展远程医疗和健康管理服务[4] - 政策推进"互联网+"人工智能应用服务 实现个人健康实时监测与疾病预警[4] 四维医学业务概况 - 四维医学成立于2008年 前身为上海交通大学医学院医学信息远程监护研发中心[5] - 已与上海交大医学院附属仁济医院 新华医院 同仁医院合作建立第三方远程医疗诊断中心[5] - 服务覆盖中国16个省市逾1 700家医疗机构 常规心电图单项年诊断量突破160万人次[5] - 拥有50余位资深医学专家团队 老客户续约率超过95% 合作超5年客户占比达80%以上[6] 技术整合与未来发展 - 公司将基于四维医学积累的1 200万条结构化心电诊断数据开发更高精度AI辅助诊断系统[6] - 计划通过数据积累与算法迭代提升诊断效率 优化治疗成本 并拓展个性化诊疗服务至更广泛市场[6] - 将构建数字化临床基础设施 利用心血管真实世界大数据提升研发平台靶点与疗效验证能力[7]