业务开通公告 - 上海国泰海通证券资产管理有限公司决定自2026年2月9日起，在公司直销柜台为旗下满足转换业务规则的所有公开募集证券投资基金开通基金转换业务 [1] 适用基金范围 - 适用基金为所有在国泰海通资管直销柜台销售的场外公开募集证券投资基金 [2] - 基金中基金（FOF）、货币市场基金、QDII基金、不动产投资信托基金（REITs）及个人养老金基金名录中的Y类基金份额暂不开放转换业务 [2] - 后续新成立并上线的证券投资基金，在满足转换业务规则后将自动开通转换业务，不再另行公告 [2] 业务办理与规则 - 基金转换业务办理时间为上海证券交易所和深圳证券交易所交易日 [1] - 转换的两只基金必须由同一销售机构销售、同一基金管理人管理、并在同一基金注册登记机构处注册登记 [4] - 转换时，转出基金须处于可赎回状态，转入基金须处于可申购状态，认购状态的基金不支持转换 [4] - 基金转换采取“未知价法”，以转换申请受理当日各转出、转入基金的份额资产净值为基准计算 [4] - 基金转换以份额为单位申请，遵循“先进先出”规则 [4] - 注册登记机构以收到有效转换申请的当天作为转换申请日（T日），正常情况下在T+1日进行有效性确认，T+2日起投资者可查询成交情况 [5] - 单笔转换申请需满足转入基金最低申购数额和转出基金最低赎回数额限制 [5] - 基金转换后，转入基金份额的持有时间将重新计算，自确认日起重新开始 [6] - 基金转换费用按单笔计算，投资者当日多次转换的，单笔计算转换费用 [7] - 投资者在当日交易时间结束前可以撤销转换申请，交易时间结束后不得撤销 [8] - 对于基金分红，权益登记日申请转换转入的份额不享有该次分红权益，申请转换转出的份额享有该次分红权益 [8] 转换费用构成 - 基金转换费用由转出基金的赎回费和基金转换的申购补差费两部分构成，由基金持有人承担 [9] - 转出基金赎回费用按该基金的赎回费率收取，部分赎回费会计入转出基金的基金财产 [9] - 申购补差费指转入基金与转出基金的申购费之差，仅当转入基金的申购费率高于转出基金时才收取 [9] - 具体费用规则与公司2024年11月07日相关公告中的规定保持一致 [9] 业务限制与调整 - 若某笔转换导致投资者账户内余额低于转出基金规定的最低持有份额，剩余部分基金份额将被强制赎回 [5] - 发生巨额赎回时，基金转出与基金赎回具有相同的优先级 [5] - 基金管理人可以在法律法规和基金合同规定范围内调整基金转换的有关业务规则 [11] - 出现不可抗力、证券交易场所非正常停市、或有损现有基金持有人利益等情形时，基金管理人可以拒绝或暂停接受基金转换申请 [12][13] 投资者咨询与办理 - 投资者即日起可通过公司直销柜台办理上述公募基金的转换业务 [3] - 投资者在直销柜台办理转换等业务时，可参加费率优惠活动，具体规则、程序及折扣费率需遵循其规定 [10] - 投资者可通过客服电话95521或公司网址www.gthtzg.com咨询详情 [14]

核心观点 - 市场下周或继续以震荡为主 [1][2] 市场观点与量化指标 - 基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为6.21，高于前一周的5.07，意味着当前市场流动性高于过去一年平均水平6.21倍标准差 [2] - 上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率周五为0.96，高于前一周的0.89，显示投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度上升 [2] - 上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为1.34%和1.97%，处于2005年以来的77.24%和82.76%分位点，交易活跃度有所下降 [2] - 情绪模型得分为0分（满分5分），趋势模型和加权模型信号均为负向 [2] - 高频资金流模型对主要宽基指数发出负向信号（沪深300、中证500、中证1000、中证2000指数均为负向） [2] - 均线强弱指数当前市场得分为181，处于2023年以来的62.50%分位点 [2] 宏观因子 - 上周人民币汇率震荡，在岸和离岸汇率周涨幅分别为0.07%、0.27% [2] - 中国1月官方制造业PMI为49.3，低于前值50.1和Wind一致预期50.18 [2] - 标普全球中国制造业PMI为50.3，高于前值50.1 [2] 技术分析 - Wind全A指数于2月2日向下突破SAR翻转指标 [2] 市场回顾 - 上周（20260202-20260206），上证50指数下跌0.93%，沪深300指数下跌1.33%，中证500指数下跌2.68%，创业板指下跌3.28% [3] - 当前全市场PE（TTM）为23.0倍，处于2005年以来的81.0%分位点 [3] 因子拥挤度观察 - 高盈利因子拥挤度有所下降，最新值为-0.01 [3] - 小市值因子拥挤度为0.06，低估值因子拥挤度为-0.31，高盈利增长因子拥挤度为0.28 [3] 行业拥挤度 - 综合、基础化工、通信、有色金属和电子的行业拥挤度相对较高 [3] - 商贸零售和综合的行业拥挤度上升幅度相对较大 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：流动性冲击指标**[4] * **模型构建思路**：通过计算当前市场流动性相对于其历史均值的偏离程度（以标准差倍数衡量），来评估市场流动性的异常水平[4]。 * **模型具体构建过程**：该指标基于沪深300指数计算。具体计算过程未在报告中详细说明，但核心逻辑是计算当前流动性指标值（如成交额）相对于过去一年（约250个交易日）该指标均值的标准差倍数[4]。公式可理解为： $$流动性冲击指标_t = \frac{L_t - \mu_{L, t-250:t-1}}{\sigma_{L, t-250:t-1}}$$ 其中，$L_t$ 代表第t日的流动性指标（如成交额），$\mu_{L, t-250:t-1}$ 和 $\sigma_{L, t-250:t-1}$ 分别代表截至前一日过去一年流动性指标的均值和标准差。 2. **模型名称：PUT-CALL比率**[4] * **模型构建思路**：通过计算上证50ETF期权看跌合约（PUT）与看涨合约（CALL）的成交量比率，来反映市场投资者对标的资产短期走势的谨慎或乐观情绪[4]。 * **模型具体构建过程**：直接计算看跌期权总成交量与看涨期权总成交量的比值。 $$PUT-CALL比率_t = \frac{\sum 看跌期权成交量_t}{\sum 看涨期权成交量_t}$$ 3. **模型名称：SAR指标（停损转向指标）**[14] * **模型构建思路**：一种趋势跟踪指标，用于判断市场趋势的转折点。当价格线从下方突破SAR线时，发出买入信号；当价格线从上方跌破SAR线时，发出卖出信号[14]。 * **模型具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。SAR指标的计算涉及加速因子（AF）和极值点（EP）的迭代更新，其通用公式为： $$SAR_t = SAR_{t-1} + AF \times (EP - SAR_{t-1})$$ 其中，AF初始值通常为0.02，随着趋势延续每次增加0.02，上限为0.2；EP为当前上涨趋势中的最高价或下跌趋势中的最低价。当价格趋势反转时，SAR值重置。 4. **模型名称：均线强弱指数**[4][14] * **模型构建思路**：通过统计全市场（或行业指数）中价格位于其长期均线之上的股票（或指数）数量或比例，来量化市场的整体技术强度[4][14]。 * **模型具体构建过程**：报告未给出具体计算公式。构建思路是基于Wind二级行业指数，计算每个行业指数价格与其长期移动平均线（如200日均线）的相对位置，然后对所有行业进行打分或加权，汇总得到全市场的均线强弱指数得分[14]。 5. **模型名称：情绪模型**[4][14] * **模型构建思路**：通过构建多个与涨跌停板相关的微观因子，综合刻画市场的投机情绪和赚钱效应强弱[4][14]。 * **模型具体构建过程**：报告参考了专题报告《从涨停板、打板策略到赚钱效应引发的情绪择时指标》[14]。模型包含多个细分情绪因子，如净涨停占比、跌停次日收益、涨停板占比、跌停板占比、高频打板收益等[18]。这些因子通过一定的规则（如阈值比较）转化为0或1的信号，最后可能通过等权或加权方式汇总成一个综合情绪得分（0-5分）[14][18]。 6. **模型名称：高频资金流模型**[4][14] * **模型构建思路**：利用高频资金流（可能指主力资金净流入、大单资金流向等）的走势和特征，对主要宽基指数生成择时交易信号[4][14]。 * **模型具体构建过程**：报告参考了专题报告《高频资金流如何辅助宽基择时决策》[14]。模型针对不同指数（如沪深300、中证500等）和不同风险偏好（激进、稳健）以及策略类型（多头、多空），生成了独立的信号[18]。具体构建细节未说明，但核心是利用资金流数据判断趋势的强弱和持续性。 7. **模型/因子名称：因子拥挤度模型**[19] * **模型构建思路**：使用多个维度的指标来度量跟踪或投资某一因子的资金是否过多，从而预警因子可能失效的风险[19]。 * **模型具体构建过程**：报告参考了专题报告《选股因子系列（四十二）——因子失效预警：因子拥挤》[19]。模型使用四个指标度量因子拥挤程度[19]： 1. **估值价差**：因子多空组合两端股票的估值差异。 2. **配对相关性**：因子多空组合两端股票收益的相关性。 3. **长期收益反转**：因子长期收益的动量或反转效应。 4. **因子波动率**：因子收益序列的波动情况。 每个指标计算后都进行标准化（Z-Score）处理，然后通过一定的规则（如等权平均）合成一个综合拥挤度得分[20]。 8. **模型名称：行业拥挤度模型**[23] * **模型构建思路**：类似于因子拥挤度，但应用于行业层面，用于评估某个行业交易是否过热或过冷[23]。 * **模型具体构建过程**：报告参考了专题报告《行业轮动系列研究 15——行业板块拥挤度》[23]。具体计算指标未详细说明，但最终结果是一个标准化的拥挤度分数[26][27]。 模型的回测效果 1. **流动性冲击指标**， 基于沪深300指数的指标值为6.21（2026年2月6日）[4] 2. **PUT-CALL比率**， 上证50ETF期权成交量比率为0.96（2026年2月6日）[4] 3. **均线强弱指数**， 当前市场得分为181，处于2023年以来62.50%分位点[14] 4. **情绪模型**， 综合得分为0分（满分5分）[14] 5. **高频资金流模型**， 沪深300指数：激进多头信号为1，激进多空为0，稳健多头为0，稳健多空为0[18]；中证500指数：激进多头信号为1，激进多空为0，稳健多头为0，稳健多空为0[18]；中证1000指数：激进多头信号为0，激进多空为-1，稳健多头为0，稳健多空为0[18]；中证2000指数：激进多头信号为0，激进多空为-1，稳健多头为0，稳健多空为-1[18] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：小市值因子**[20] * **因子构建思路**：选择市值较小的股票，基于小市值公司可能具有更高成长性或溢价的理论。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建公式。通常使用总市值或流通市值进行排序或标准化，构建多空组合。 2. **因子名称：低估值因子**[20] * **因子构建思路**：选择估值指标（如市盈率PE、市净率PB）较低的股票，基于价值投资理论。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建公式。通常使用PE或PB等估值指标进行排序或标准化，构建多空组合。 3. **因子名称：高盈利因子**[20] * **因子构建思路**：选择盈利能力（如净资产收益率ROE、总资产收益率ROA）较强的股票。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建公式。通常使用ROE或ROA等盈利指标进行排序或标准化，构建多空组合。 4. **因子名称：高盈利增长因子（高增长因子）**[20] * **因子构建思路**：选择盈利增长（如净利润增长率、营业收入增长率）较快的股票。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体构建公式。通常使用盈利增长率指标进行排序或标准化，构建多空组合。 5. **因子名称：情绪细分因子**[18] * **因子构建思路**：从不同角度刻画市场涨停板相关的投机情绪[14]。 * **因子具体构建过程**：包含净涨停占比、跌停次日收益、涨停板占比、跌停板占比、高频打板收益等细分因子[18]。具体计算方式未说明。 因子的回测效果 1. **小市值因子拥挤度**， 综合打分0.06，估值价差0.60，配对相关性-0.32，市场波动-0.62，收益反转0.58（2026年2月6日）[20] 2. **低估值因子拥挤度**， 综合打分-0.31，估值价差-0.47，配对相关性-0.44，市场波动1.21，收益反转-1.55（2026年2月6日）[20] 3. **高盈利因子拥挤度**， 综合打分-0.01，估值价差-0.72，配对相关性-0.45，市场波动-0.42，收益反转1.56（2026年2月6日）[20] 4. **高盈利增长因子拥挤度**， 综合打分0.28，估值价差1.02，配对相关性-0.53，市场波动-0.61，收益反转1.22（2026年2月6日）[20] 5. **情绪细分因子信号**， 净涨停占比信号0，跌停次日收益信号0，涨停板占比信号0，跌停板占比信号0，高频打板收益信号0（截至报告时点）[18]

券商融资需求与市场环境 - 2026年A股市场震荡上行，券商作为资本中介融资需求日益旺盛 [1] - 2025年券商发债总发行量同比增长逾四成，2026年开年热潮延续 [4] - 南开大学金融学教授指出，券商发债潮是市场、政策与战略三重逻辑共振的结果，具体包括A股交投活跃推动两融需求、债券融资成本处于历史低位、以及全面注册制深化等政策引导 [10] 2026年券商债券发行与获批概况 - 2026年1月以来，共12家券商获得债券发行批文，合计获批额度超过3000亿元 [1] - 截至2月4日，上述12家券商在2026年内获批发债额度合计达到3400亿元 [5] - 按起息日统计，2026年开年以来，46家券商共计发行了120只境内债券，总发行量3168.4亿元 [6] - 由于2025年同期基数较低，截至2月4日，券商2026年内发债规模同比增长了三倍有余 [6] - 2026年1月1日至2月4日，券商债券总偿还量941.23亿元，净融资额2227.17亿元 [6] 头部券商发债规模排名 - 截至2月4日，华泰证券、国泰海通证券自2026年以来分别发行了350亿元、340亿元债券，为年内发债规模最大的两家券商 [7] - 中信证券、招商证券、中信建投证券、中国银河证券的发债规模分别为268亿元、247亿元、244亿元、240亿元 [7] - 国信证券、东方证券、光大证券、中金公司、广发证券的发债规模也都超过100亿元，其中国信证券为140亿元 [8] - 发债规模在50亿元至100亿元区间的券商共有6家 [9] 债券融资目的与资金用途 - 券商发债的根本目的在于满足流动性安全和业务发展所需资金，保障业务经营的安全性、稳健性和持续性 [11] - 近期发债的券商普遍将募集资金用于偿还债务及补充流动资金 [12] - 多家券商在募集说明书中约定了用于资本消耗型业务的资金比例，例如国泰海通证券和中信证券均承诺用于补充流动资金的部分中不超过10%用于融资融券、股票质押、衍生品等业务 [13] - 国泰海通证券一期债券拟发行规模不超过100亿元，其中90亿元拟用于补充流动资金 [13] - 中信证券一期债券拟发行规模不超过100亿元，募集资金扣除发行费用后拟用于补充流动资金，未来可能调整部分用于偿还有息债务 [13] 境外融资与H股再融资 - 2026年开年以来，已有5家公司在境外发债，总发行量超过15亿美元 [9] - 近期两家头部券商H股再融资相继落地，均计划将募集资金用于支持境外业务发展 [14] - 广发证券拟通过配售新增H股及发行H股可转换债券的组合方式进行融资，融资总规模预计超过60亿港元，所得款项拟全部用于向境外附属公司增资 [15] - 华泰证券发行2027年到期的H股零息转债100亿港元，拟募资净额99.25亿港元，用于境外业务发展及补充营运资金 [18] 行业融资特征与趋势 - 券商债务融资活动呈现“规模跃升、结构精进、导向鲜明”三大特征 [10] - 当前券商面临的融资环境呈现“暖基调、强分化、优导向”格局，流动性宽松叠加审批优化，但马太效应凸显，头部券商凭高信用评级畅享低成本资金 [18] - 政策强力引导资金流向科技创新与实体经济，例如中国银河证券获准发行面值总额不超过50亿元科技创新公司债券 [4][18]

公司近期动态与市场表现 - 2026年02月06日，瑞鹄模具接待了睿远基金、国泰海通证券、开源证券等3家机构调研 [1] - 公司最新股价为34.77元，总市值72.78亿元 [1] - 公司股东户数截至2026年01月30日为24042户，较上次减少1358户，户均持股市值30.27万元，户均持股数量0.87万股 [2] 行业估值与公司定位 - 公司所处的汽车零部件行业滚动市盈率平均为56.51倍，行业中值为41.00倍 [1] - 瑞鹄模具的滚动市盈率为16.08倍，在行业中排名第10位 [1] 可转债募投项目详情 - 募投项目一为“中高档乘用车大型精密覆盖件模具智能制造升级扩产项目”，建成后将形成年产180套模具的产能 [1] - 募投项目二为“大型精密覆盖件模具关键材料智能增材制造项目(一期)”，建成后将形成年产36000吨铁基和3000吨钢基毛坯件的产能 [1] - 募投项目三为“智能机器人系统集成与智能制造系统整体解决方案项目”，建成后将形成年产3000台智能移动机器人及周边解决方案的产能 [1] 智能机器人业务发展 - 智能协作机器人主要应用于汽车制造、汽车零部件生产及一般工业领域 [2] - 具体应用场景包括汽车焊装自动化生产线、线边仓储与物流搬运、“黑灯工厂无人化制造”以及柔性生产线物流 [2] - 公司正联合安川电机开发高端复合式移动协作机器人，未来有望拓展至更广泛的工业场景 [2] - 公司将持续深化在机器人及智能制造领域的技术研发，围绕轻量化、智能制造领域丰富业务和产品布局 [2] 公司经营与竞争优势 - 当前产能利用率保持在较高水平，部分产线负荷饱满，在手订单充足，与核心客户建立了稳定合作关系 [2] - 公司研发人员占比超过总员工数的20% [2] - 公司与合肥工业大学、华中科技大学、安徽工程大学、中国科学技术大学等高校签定产学研合作协议 [2] - 相较于传统同行，公司核心优势体现在聚焦新能源赛道的前瞻性布局、高精度技术壁垒及“装备+零部件”一体化的全链条服务能力 [2] 公司背景与调研机构 - 瑞鹄汽车模具股份有限公司成立于2002年03月15日，是一家以从事专用设备制造业为主的企业 [2] - 参与调研的睿远基金是一家以价值投资、研究驱动和长期投资风格为主的长期价值投资机构，聚焦于权益投资和固定收益投资领域 [3] - 睿远基金截至目前管理基金数量5只，其中睿远成长价值混合A最新单位净值为1.9237，近一年增长66.96% [3]

公司业务与市场地位 - 公司是中国首家、全球第二家同时取得多孔、单孔及自然腔道手术机器人注册审批的公司 [1] - 公司已构建多孔+单孔+远程系统的“三合一”外科手术解决方案 [1] - 2024年公司在中国售出20台多孔腔镜手术机器人，在国内手术机器人制造商中销量排名第一 [2] - 公司产品临床应用已覆盖全国30个省份，超过220家医院，实现了“省-市-县”三级医院网络全覆盖 [2] 产品与技术进展 - 公司全球首创的单多孔手术机器人超级系统MSP2000已于2025年10月获得CE认证 [1] - 该系统为全球手术机器人的技术演进与临床应用提供了创新范本 [1] 财务表现与预测 - 公司总收入从2023年的0.48亿元大幅增长至2024年的1.6亿元 [2] - 公司收入从2024年上半年的0.30亿元跃升至2025年上半年的1.49亿元 [2] - 券商预测公司2025至2027年收入分别为4.32亿元、8.11亿元和12.36亿元 [1] - 参考可比公司，给予公司2026年35倍市销率，对应目标价73.20元人民币/79.57港元 [1] 国际化与商业化进展 - 2024年公司成功试水海外市场，快速获得5台订单，并完成了覆盖五大洲的海外团队组建 [3] - 截至2025年上半年，公司拥有多达30名分销商，其中10名为海外经销商 [3] - 2025年以来公司海外订单量迎来爆发式增长 [3] - 截至2025年底，公司已签订的118台核心产品全球销售协议中，海外国家占72台 [3] - 公司全球化进程已从“海外试水”迈入“规模化出海”新阶段 [3]

公司评级与财务预测 - 国泰海通证券首次覆盖精锋医疗-B(02675)，给予“增持”评级 [1] - 预测公司2025-2027年收入分别为4.32亿元、8.11亿元、12.36亿元 [1] - 给予公司2026年35倍市销率(PS)，对应目标价73.20元人民币/79.57港元（汇率1港元=0.92人民币） [1] 公司行业地位与技术优势 - 公司是中国自主研发手术机器人领域的深耕者，为中国首家、全球第二家同时取得多孔、单孔及自然腔道手术机器人注册审批的公司 [1] - 已构建“多孔+单孔+远程系统”的“三合一”外科手术解决方案 [1] - 全球首创的单多孔手术机器人超级系统MSP2000已于2025年10月获得CE认证 [1] 市场表现与商业化进展 - 2024年在中国售出20台精锋多孔腔镜手术机器人，在国内手术机器人制造商中销量排名第一 [2] - 临床应用已覆盖全国30个省份，超过220家医院，包括顶尖三甲医院及县域基层医院，实现“省-市-县”三级医院网络全覆盖 [2] - 公司总收入从2023年的0.48亿元增长至2024年的1.6亿元，并从2024年上半年的0.30亿元增长至2025年上半年的1.49亿元 [2] 国际化进程与销售网络 - 2024年成功试水海外市场，快速获得5台订单，并完成覆盖五大洲的海外团队组建 [3] - 截至2025年上半年，公司拥有多达30名分销商，其中10名为海外经销商 [3] - 截至2025年底，公司已签订的118台核心产品全球销售协议中，海外国家占72台，标志着全球化进入“规模化出海”新阶段 [3]

公司近期动态与市场表现 - 2026年02月03日至02月05日，公司接待了包括睿远基金、国泰海通证券、东方证券等在内的68家机构调研 [1] - 2026年02月06日，公司股价报72.87元，较前一交易日上涨0.13元，涨幅0.18%，总市值131.63亿元 [1] - 截至2025年09月30日，公司股东户数为26704户，较上次增加6611户，户均持股市值49.29万元，户均持股数量0.68万股 [2] 公司业务与战略布局 - 公司主营业务面向全球商用车车队管理市场，凭借端侧芯片性能提升和基础AI技术进步，AI功能智能硬件正推动行业产品渗透率与市场规模增长 [1] - 公司将基于在商用车应用场景的洞察、技术沉淀及广泛客户基础，抓住行业增长机会以推动业绩持续增长 [1] - 在Robobus（自动驾驶巴士）业务方面，公司已启动系统性布局，包括自建测试场、扩充研发团队和高校合作，并计划于当年着力推动海内外标杆项目落地 [2] - 公司选择Robobus作为自动驾驶业务首要方向，源于长期服务公共出行车辆运营商的经验、对客户场景的深刻理解，以及将自动驾驶技术与现有产品结合为整套解决方案的能力 [2] 产能与生产布局 - 公司数智装备产品事业部目前主要从事服务器电源产品的代工生产，业务规模较小但前景乐观，未来计划围绕客户需求强化服务并拓展更多算力中心配套产品生产业务 [2] - 公司越南一期工厂于2023年5月建成投产，2025年开始二期工厂建设，经过三年运营，越南团队熟悉当地环境，工厂运行效率良好并具备扩产能力，可满足未来业务发展需求 [2] 行业与估值对比 - 公司所处的计算机设备行业滚动市盈率平均为45.20倍，行业中值为49.16倍，公司当前市盈率为38.22倍，在行业中排名第10位 [1] 参与调研机构信息 - 参与调研的睿远基金是一家以价值投资、研究驱动和长期投资风格为主的机构，聚焦权益与固定收益投资 [3] - 截至目前，睿远基金管理基金数量5只，其中睿远成长价值混合A最新单位净值为1.9237，近一年增长66.96% [3]

行业核心驱动力与趋势 - 行业核心驱动力在于AI与脑机接口的深度融合趋势以及“十五五”规划的政策加持 技术迭代与场景落地成为关键[1] - AI技术与脑机接口深度融合 通过机器学习算法提升神经信号解码的精度与效率 实现双向交互、自适应化与精准解码 推动行业向“脑机智能共同体”高阶形态演进[2] - 脑机接口的核心功能是构建人机协同通路 涵盖神经信号解读、外部设备操控及大脑信息输入 可实现脑功能的替代、修复、增强与优化[2] 技术路线发展格局 - 技术路线呈现非侵入式、半侵入式、侵入式并行发展的格局[2] - 非侵入式技术因操作简便、安全性高成为当前主流[2] - 半侵入式技术兼顾风险与效能[2] - 侵入式技术凭借高时空分辨率在复杂神经活动解码中具备优势[2] 全球竞争与国内产业环境 - 全球产业竞逐升温 中美两国主导核心赛道竞争[3] - 美国主攻侵入式技术 中国在非侵入式、语言解码领域实现突破 同时加快侵入式技术追赶 两国基本无技术代差 但国内核心部件技术积淀仍有提升空间[3] - 国内政策构建从顶层设计到落地实施的支持体系 脑机接口被列入“十五五”规划未来产业 政策涵盖技术创新、场景应用、医保支付等关键环节 加速行业标准化与临床转化[3] - 资本端热度显著回升 2025年融资事件与金额实现倍数级增长 融资结构呈现早期化特征 但头部企业已获大额资本注入 产业集聚效应逐步显现 中下游环节成为资本布局核心[3] 应用场景与商业化进展 - 医疗健康是当前最确定的基本盘 已在听力障碍、震颤治疗、运动康复等领域实现产业化落地 国内多家医院开启临床布局 医保支付体系完善进一步打通落地路径[4] - 消费端与工业端场景加速拓展 消费端依托非侵入式技术覆盖残障群体与健康人群需求 在政策支持下有望成为高成长性新赛道 工业端聚焦高危、高精度作业需求 处于试验验证向商业化落地过渡阶段[4] - 伴随技术成熟与场景渗透 行业有望开启规模化增长周期[4] 企业竞争格局与投资观点 - 看好全链条布局、AI赋能突出及临床场景绑定紧密的企业[1] - 头部企业通过全链条研发、产学研合作、多场景布局构建竞争壁垒 分别在非侵入式技术应用、AI融合赋能、临床场景结合等方面形成差异化优势[4] - 推荐标的为科大讯飞 建议关注熵基科技、岩山科技、狄耐克、诚益通、麦澜德[5]

文章核心观点 - 政策落地、全球并购回暖及积极临床数据共同提振创新药行业风险偏好 投资人对2026年创新药投资情绪明显改善 [1] - 2026年 肿瘤、减重代谢、自免及中枢神经系统(CNS)四大领域将迎来关键数据验证与技术升级 驱动结构性投资机会 [1] 宏观与产业环境 - 随着政策端不确定性阶段性落地、重磅临床数据持续释放以及全球M&A回暖 2025年四季度美股生物科技与制药板块显著走强 [1] - JPM大会前后两周 MNC BD交易高度活跃 中国创新药资产在交易中的占比与能级同步提升 显示其在全球创新体系中的吸引力持续增强 [1] 肿瘤领域 - PD-1/VEGF双抗已从“机制验证”迈入“临床与产业共振”阶段 多家MNC在NSCLC等高价值适应症同步推进多项全球Ⅲ期试验 年内审批与数据读出有望成为核心催化 [2] - Pan-RAS精准治疗围绕胰腺癌与NSCLC系统推进一线/二线及联合方案 关键Ⅲ期数据预计于2026年读出 标志着该方向正进入实质性兑现期 [2] 减重代谢领域 - 在美国肥胖适应症保险覆盖受限、自付额高企的背景下 自费人群正成为GLP-1市场扩容的重要来源 药企通过直销平台、定价调整与多渠道分发积极提升可及性 释放需求弹性 [3] - 小核酸减重方向更多体现为中期升级变量 其与GLP-1联用在减重质量与脂肪分布改善上的潜力 或推动减重治疗由“单一激素驱动”向“多通路调控”演进 [3] 自免领域 - MNC自免业务对少数重磅单品依赖度较高 专利周期与竞争加剧背景下的收入集中风险逐步显现 [3] - 增量机会主要来自两条路径：其一 新一代抗体平台将在2026年迎来密集POC数据读出 或催生新一轮BD与资产重估 其二 口服化趋势逐步清晰 自免疾病长期用药属性决定了口服剂型在依从性与差异化竞争上的天然优势 BTK、TYK2/JAK、口服PROTAC、口服环肽、PDE4等多技术路线值得持续跟踪 [3] 中枢神经系统(CNS)领域 - 核心投资主线仍聚焦于Aβ单抗治疗从早期症状人群向临床前(preclinical AD)前移 礼来Donanemab相关Ⅲ期数据有望成为打开“早期干预”市场空间的关键催化 [4] - 以罗氏Trontinemab为代表的跨血脑屏障下一代Aβ疗法 在更低剂量与更短疗程下实现更强清除效果与更优安全性 有望进一步抬升AD治疗天花板 [4] - 系统给药小核酸等新路径作为补充方向 更多体现为中长期递送方式创新 [4]