公司股东减持计划 - 公司股东林长青计划减持不超过80万股公司股份 [1] - 该减持股份数量不超过公司总股本的0.60% [1] - 减持计划实施时间为2026年2月24日起15个交易日后的3个月内 [1] 减持方式与原因 - 减持将通过集中竞价或大宗交易方式进行 [1] - 减持价格将根据减持时的市场价格确定 [1] - 减持原因为股东自身资金需求 [1]

股东持股 - 林长青持有公司股份3,931,170股，占总股本2.93%，与陈国兴合计占6.55%[3] 减持情况 - 过去12个月减持1,542,484股，比例1.15%，价格52 - 75元/股[8] - 拟减持不超800,000股，不超总股本0.60%[3][8][9] - 减持期为2026年2月24日 - 5月22日[9] 股份来源与限制 - 股份来源为IPO前和资本公积转增[8] - 有锁定期、减持价格等承诺限制[9]

公司股东持股及减持计划 - 股东林长青持有公司股份约393万股，占公司总股本的2.93% [1] - 林长青与其一致行动人陈国兴合计持有公司股份约881万股，占公司总股本的6.55% [1] - 股东林长青因自身资金需求，计划通过集中竞价或大宗交易方式减持不超过80万股，即不超过公司总股本的0.6% [1] - 该减持计划将在披露之日起15个交易日后的3个月内实施 [1]

证券代码：688202 证券简称：美迪西 公告编号：2026-001 上海美迪西生物医药股份有限公司 股东提前终止减持计划暨减持股份结果公告 本公司董事会、全体董事及相关股东保证本公告内容不存在任何虚假记载、 误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律 责任。 重要内容提示： 大股东持有的基本情况 本次减持计划实施前，上海美迪西生物医药股份有限公司（以下简称"公司"） 股东陈国兴先生持有公司股份 4,875,154 股，占公司总股本的 3.63%，与其一致 行动人林长青先生合计持有公司股份 8,806,324 股股份，占公司总股本的 6.55%。 上述股份来源于公司 IPO 前取得的股份以及公司实施资本公积金转增股本， 陈国兴的股份已于 2022 年 11 月 7 日起解禁上市流通。 减持计划的实施结果情况 2025 年 11 月 20 日，公司于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露 了《上海美迪西生物医药股份有限公司股东减持股份计划公告》（公告编号： 2025-069），因股东自身资金需求，公司股东陈国兴拟通过集中竞价或大宗交易 的方式减持合计不超过所持公司股票 ...

市场整体表现 - 2024年1月20日，医疗服务板块整体下跌1.5%，表现弱于大盘，当日上证指数微跌0.01%，深证成指下跌0.97% [1] - 板块内个股表现分化，部分个股如*ST生物上涨4.82%，美年健康上涨3.05%，而美迪西领跌板块，跌幅达5.01% [1][2] 领涨个股情况 - *ST生物收盘价9.36元，上涨4.82%，成交额7510.52万元 [1] - 美年健康收盘价7.43元，上涨3.05%，成交额40.49亿元，成交量548.14万手 [1] - 光正眼科收盘价4.54元，上涨2.71%，成交额9745.49万元 [1] - 何氏眼科收盘价21.51元，上涨1.61%，成交额5845.39万元 [1] 领跌个股情况 - 美迪西收盘价63.18元，大幅下跌5.01%，成交额3.75亿元 [2] - 毕得医药收盘价66.59元，下跌4.19%，成交额5831.72万元 [2] - 昭衍新药收盘价40.25元，下跌3.89%，成交额6.44亿元 [2] - 诚达药业收盘价42.13元，下跌3.75%，成交额2.05亿元 [2] - 药明康德收盘价99.46元，下跌2.86%，成交额达47.88亿元，为板块内成交额最高的个股 [2] 板块资金流向 - 当日医疗服务板块整体呈现主力资金净流出状态，净流出金额为10.68亿元 [2] - 游资资金净流入1.65亿元，散户资金净流入9.03亿元，部分抵消了主力资金的流出 [2] - 个股层面，迪安诊断获得主力资金净流入6276.12万元，主力净占比3.55% [3] - 美年健康获得主力资金净流入4065.57万元，同时获得游资净流入1.19亿元，但散户净流出1.60亿元 [3] - 药石科技获得主力资金净流入3587.55万元，主力净占比高达8.25% [3] - 和元生物获得主力资金净流入1443.19万元，主力净占比达13.49%，为表中占比最高的个股 [3]

公司股价与交易表现 - 2025年1月20日盘中，公司股价下跌2.01%，报65.17元/股，总市值87.56亿元，成交额6905.61万元，换手率0.78% [1] - 当日资金流向显示主力资金净流出778.81万元，其中特大单净卖出660.92万元，大单净卖出117.88万元 [1] - 公司股价年初至今上涨15.55%，但近期表现分化，近5个交易日下跌9.61%，近20日上涨14.80%，近60日上涨2.66% [1] 公司业务与行业属性 - 公司全称为上海美迪西生物医药股份有限公司，成立于2004年2月2日，于2019年11月5日上市 [1] - 公司主营业务是为医药企业及新药研发机构提供全方位的新药研发服务 [1] - 主营业务收入构成为：临床前研究占比50.34%，药物发现和药学研究占比49.64%，其他(补充)占比0.01% [1] - 公司所属申万行业为医药生物-医疗服务-医疗研发外包，所属概念板块包括CRO概念、合成生物、人工智能、融资融券、专精特新等 [1] 股东结构与经营业绩 - 截至2025年9月30日，公司股东户数为1.65万户，较上期增加27.83%，人均流通股为8149股，较上期减少21.96% [2] - 2025年1月至9月，公司实现营业收入8.43亿元，同比增长5.14% [2] - 2025年1月至9月，公司归母净利润为-2968.49万元，但同比增长76.93% [2] 公司分红情况 - 自A股上市后，公司累计派发现金红利1.58亿元 [3] - 近三年，公司累计派发现金红利3393.65万元 [3]

论坛概况 - 2026年1月11日，ACCESS ASIA BD Forum @JPM2026在美国旧金山举行，汇聚了全球数十家跨国药企、生物科技公司及研发服务组织的决策者与科学家 [1] - 论坛核心议题围绕亚洲尤其是中国在全球生物医药创新与交易中的战略角色展开深度对话 [1] - 美迪西作为特邀赞助方及演讲嘉宾参与论坛，展示了其作为药物研发一体化合作伙伴的赋能能力 [1] 行业趋势与战略转型 - 中国CRO行业已逐步实现从“服务提供者”到“创新生态共建者”的战略转型 [1] - 中国创新药资产正在快速融入全球研发体系 [2] - 亚洲尤其是中国日益成熟的研发生态与创新能力，正成为全球生物医药价值链中不可或缺的一环 [2] 公司能力展示 - 美迪西依托覆盖药物发现、药学研究及临床前研究的全链条一站式研发服务平台，推动国内外创新药项目高效进展，显著缩短研发周期 [1] - 公司在复杂靶点验证、差异化分子设计及中美双报策略等方面发挥着日益重要的行业推动作用 [1] - 借助中美两地团队的科学与注册经验，公司可协助客户在资产估值、开发路径设计和国际合作谈判中把握主动权 [2] - 公司展示了与全球合作伙伴在ADC、核酸药物、PROTAC、CGT等领域的合作项目，体现了跨学科、跨地域的一体化研发服务能力 [3] - 公司在质量体系、数据合规与国际申报方面展现出快速进步与专业积累 [2] 公司理念与定位 - 美迪西秉持“创新驱动，质量至上”的理念 [2] - 公司定位不仅是服务的提供者，更是与客户并肩同行的合作伙伴 [2] - 信任、专业与高效执行是公司认为推动项目成功的基石 [2] 论坛成果与影响 - 论坛为全球生物医药生态提供了宝贵的对接平台，凸显了中国研发服务企业在推动国际合作中的关键角色 [3] - 美迪西通过专题演讲、圆桌讨论及深度现场洽谈，充分展现了其作为一体化合作伙伴的实力 [3]

公司战略与行业定位 - 中国CRO行业正从“服务提供者”向“创新生态共建者”进行战略转型 [1] - 美迪西作为一站式药物研发服务平台，在国际论坛上展示了其连接“东方研发”与“全球市场”的桥梁作用 [1] - 公司经营理念是“不仅是服务的提供者，更是与客户并肩同行的合作伙伴” [2] 业务进展与全球化布局 - 为推进全球化战略，公司已在美国波士顿投入使用约2000平方米的研发办公场地，以重点满足海外客户需求 [2] - 依托中美团队的研发与注册优势，公司帮助客户掌握资产估值、开发规划及国际谈判的主动权 [2] - 公司已助力多款创新药物成功出海，并持续关注新兴医药企业的出海战略和商业化落地 [3] 研发成果与运营数据 - 2015年至2025年6月，公司参与研发完成的新药项目已有588件通过中国NMPA、美国FDA、澳大利亚TGA的审批进入临床试验 [3] - 近三年平均每年助力约100件IND（新药临床试验申请）在国内外获批临床 [3] 市场表现与机构观点 - 公司总市值为86.27亿元，自由流通市值为86.27亿元 [4] - 华西证券认为，作为国内临床前一体化CRO龙头企业，美迪西有望受益于国内鼓励创新政策及IPO情况恢复带来的景气度改善 [5] - 基于上述判断，华西证券上调了公司业绩预测并维持“买入”评级 [5]

文章核心观点 - 文章系统梳理了26家中国医疗健康领域上市公司在人工智能（AI）技术方面的具体应用和布局，覆盖了从药物研发、临床试验、生产制造到终端诊疗、健康管理的全产业链 [1][2][3][4] - AI技术正深度融入医药研发外包（CRO/CDMO）、医疗服务、医学诊断、基因测序等多个细分行业，成为企业提升研发效率、优化生产流程、增强诊疗能力及推动业务转型的核心驱动力 [1][6][8][12] - 各公司基于自身主营业务，将AI应用于特定环节，例如：CRO公司聚焦药物发现与临床试验优化，CDMO公司侧重合成路径与生产工艺，医疗服务机构致力于诊疗流程智能化与疾病筛查 [1][4][5][6] 医药研发外包（CRO/CDMO）领域AI应用 - **药明康德**：将AI技术贯穿药物研发全流程，其自主研发的AI药物发现平台可快速筛选潜在药物靶点与候选分子，大幅缩短早期研发周期，并利用AI优化临床试验设计与数据分析 [1][28] - **康龙化成**：其AI药物研发平台整合分子模拟与机器学习，能将特定领域的化合物筛选周期从数月压缩至数周，并在临床前与临床试验阶段利用AI构建疾病模型和分析临床数据 [2][30] - **泰格医药**：开发的AI临床试验管理系统可实现全流程数字化，其中AI患者招募模块能将入组效率提升**30%以上**，并利用自然语言处理技术自动提取病历关键数据 [3][31] - **昭衍新药**：开发的AI药物安全性预测平台可对新药的肝毒性、肾毒性等潜在毒性进行早期预测，并利用AI实现实验动物的智能监测与非临床实验数据的自动化分析 [7][35] - **美迪西**：其AI药物研发平台可实现药物靶点预测、化合物设计等环节的智能化，快速筛选具有潜在活性的化合物分子，并利用AI提升实验动物研究的准确性 [20][48] - **阳光诺和**：AI技术主要优化临床试验全流程，其AI患者招募模块能快速匹配受试者，并利用自然语言处理技术自动提取病历数据，降低人工录入误差 [23][51] - **泓博医药**：其AI药物分子设计平台可设计高活性、高选择性的药物分子，显著缩短先导化合物的发现周期，并利用AI对实验数据进行自动化分析与统计 [27][54] - **成都先导**：将AI技术与核心的DNA编码化合物库技术深度融合，利用AI算法设计化合物库并实时分析筛选数据，大幅提升筛选效率与命中率 [14][41] 医药生产外包（CDMO）及原料领域AI应用 - **凯莱英**：在药物合成环节利用AI算法设计最优化学合成路径，减少步骤、降低成本并提升收率，该技术已应用于抗新冠药物、抗肿瘤药物等多款重磅药物的生产 [4][32][33] - **九洲药业**：在药物合成环节利用AI算法设计最优合成路径，优化反应条件与原料配比以提升收率并降低成本，同时将AI用于生产车间的智能监控与故障预警 [11][39] - **博腾股份**：在药物合成环节利用AI算法优化化学合成路径，针对抗艾滋病、抗肿瘤等药物减少合成步骤并提升收率，同时降低生产过程中的环境污染 [17][45] - **皓元医药**：开发的AI分子设计平台可通过机器学习与分子模拟技术设计具有特定生物活性的化合物分子，大幅缩短先导化合物发现周期，并利用AI优化试剂合成工艺与库存管理 [10][37][38] - **药石科技**：利用AI算法设计具有特定结构与活性的分子砌块，提升设计效率与针对性，并通过AI优化分子砌块的合成工艺，提升收率并降低成本 [21][49] 医疗服务与诊疗机构AI应用 - **爱尔眼科**：自主研发的AI眼底筛查系统对常见眼科疾病的识别准确率达**95%以上**，已落地全国超**千家**基层机构，并利用AI打造智能验光系统与手术辅助导航系统 [2][29] - **通策医疗**：引入AI口腔影像诊断系统自动分析口腔CT等影像，识别龋齿等疾病，并在正畸环节利用AI根据患者口腔扫描数据自动生成牙齿矫正3D方案 [9][37] - **三博脑科**：开发AI神经影像诊断系统自动分析脑部CT、MRI影像以识别神经系统疾病，并将AI应用于手术规划以提升精准度与安全性，同时在脑机接口临床研究方面有布局 [15][42][43] - **创新医疗**：在康复医疗领域引入AI康复评估系统，通过传感器采集患者运动数据以自动评估效果并调整方案，在骨科诊疗中利用AI分析影像并辅助定制个性化手术植入物 [16][44] - **华夏眼科**：引入AI眼底筛查系统通过深度学习识别糖尿病视网膜病变、青光眼等疾病，并利用AI为屈光手术患者定制个性化手术方案 [18][46] - **国际医学**：AI应用覆盖临床诊疗与医院管理，引入AI辅助诊断系统分析影像与检验数据，并利用AI技术实现患者智能预约、分诊与床位管理 [19][47] - **新里程**：为基层医疗机构配备AI辅助诊断系统以快速诊断常见病，在慢病管理领域利用AI整合患者数据为高血压、糖尿病患者生成个性化健康管理方案 [24][52] 医学检验、诊断与基因测序领域AI应用 - **金域医学**：开发的AI检验数据分析系统可自动化分析与解读海量检验数据，其AI病理切片分析系统能通过深度学习识别癌细胞等，已应用于宫颈癌、乳腺癌等疾病的病理筛查 [12][39] - **迪安诊断**：打造的AI诊断平台覆盖病理、分子诊断等多个领域，其AI病理诊断系统准确率达**90%以上**，已在全国**数百家**医疗机构落地，在新冠核酸检测等领域可将报告出具时间缩短**50%以上** [13][40] - **华大基因**：将AI算法深度应用于基因测序数据分析，例如在无创产前基因检测中可将数据解读时间从数天压缩至数小时，并利用AI整合多维度数据构建肿瘤早筛模型 [8][36] 健康管理、专科服务及其他领域AI应用 - **美年健康**：打造的AI智能体检系统覆盖全流程，其AI影像诊断模块可自动分析胸部CT等影像，识别肺结节等异常指标，准确率接近专业医生水平，并能根据体检数据生成个性化健康管理方案 [6][34] - **盈康生命**：打造的AI肿瘤诊疗平台整合影像、病理、基因等多维度数据辅助制定个性化治疗方案，其AI放疗计划系统可自动设计放疗方案，并在康复医疗领域开发智能康复设备 [22][50] - **药康生物**：利用AI算法分析实验动物的基因与表型数据，快速筛选适合药物研发的动物模型（如肿瘤模型），大幅缩短模型研发周期，并实现实验动物的智能繁育与健康监测 [25][53]

AI for Science (AI4S) 的核心概念与价值 - AI4S是用人工智能赋能基础科研，推动科研范式从“试错驱动”向“数据+模型驱动”的颠覆性转变 [3] - AI4S能解决传统科研周期长、成本高、数据处理难的痛点，例如新药研发平均耗时10年以上，芯片设计面临千亿级参数算力挑战 [4] - 其核心价值在于将科研周期压缩数倍，并能触达人类直觉难以企及的高维复杂问题，是科技发展的“源头活水” [4] AI4S在新材料领域的应用案例 - 方大炭素与晶泰科技合作，打造“AI+机器人”超级智能体，实现硅碳复合材料、石墨烯等高端材料的原子级设计 [5] - 该合作将材料研发周期从传统的2-3年压缩至3-6个月，并利用数字孪生技术使高端炭素制品良品率提升15%以上 [5] - 方大炭素计划三年投入10亿元创新资金，并联合建立专项人才基金，旨在打通“AI算法+产业数据+实验验证”的闭环 [5] AI4S在生物医药领域的应用案例 - 美迪西实现了“AI+CRO”的深度融合，搭建了覆盖靶点筛选、分子设计、临床前研究的AI药物发现平台 [6] - 在靶点筛选环节，其自研算法结合AlphaFold3，每周可完成5000个虚拟化合物库的自动化迭代，毒性预测准确率提升至92% [6] - 在分子设计环节，生成式模型能探索10^60量级的潜在化学空间，临床前研发周期在典型案例中压缩40% [6][7] - 2024年，美迪西AI相关收入占比已达18%，预计2027年将提升至45% [7] AI4S在芯片领域的应用案例 - 道氏技术通过参股芯培森切入AI4S专用芯片赛道，其APU芯片专为原子级科学计算设计，以解决传统芯片的算力瓶颈 [7] - 公司搭建赫曦原子智算中心，将APU芯片与自身新材料研发需求结合，形成“芯片研发赋能材料设计，材料需求反哺芯片优化”的双向循环 [7] - 在锂电池材料研发中，该智算中心通过原子级模拟将新材料配方筛选效率提升10倍以上 [8] 中国AI4S发展的驱动因素 - 发展模式具有中国特色，踩中了“产业需求牵引+技术自主创新+政策持续支持”的三重红利 [9] - 与海外偏重基础理论研究不同，中国的AI4S从一开始就锚定产业痛点，避免了技术与市场脱节 [9] - 国产算力芯片、AI算法的突破为自主可控发展提供保障，且AI4S已被纳入国家科技创新体系的核心布局 [9] AI4S的总体影响与展望 - AI4S为中国在新材料、生物医药、芯片等基础领域实现“换道超车”提供了前所未有的机遇 [9] - 方大炭素、美迪西、道氏技术的探索是中国AI4S发展的缩影 [10] - 随着算力、算法、数据的持续突破，AI4S将成为中国科技从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的核心驱动力 [10]