公司战略合作与技术研发 - 公司与科大讯飞于2024年中签署战略合作框架协议，双方将发挥各自优势加强融合创新，探索应用场景，提高服务质量，惠及更多患者 [1] - 公司自主研发并推出全球首款少儿视力管理智能眼镜“小青葵”，该产品依托先进的生物传感技术、大数据分析算法、智能提醒系统及云端数据同步APP等核心技术 [1] - “小青葵”产品旨在进行个性化视力监管，为近视防控提供科学、精准的解决方案 [1]

公司战略与定位 - 公司从智能语音识别技术起家，大模型研发是智能语音技术的延续，并非没有技术积累的“后来者”，2017年设立了认知智能国家重点实验室[3] - 公司选择“AI+行业”作为市场开拓方向，强调大模型需有看得见摸得着的应用场景，并通过统计数据证明成效，例如将技术应用于普通话教学、医疗服务等场景[4] - 公司正沿着原有路径开发“讯飞星火大模型”，并将其应用在科研、工业生产、民生等领域，以进一步助力解决实际问题[4] - 公司认为人工智能技术落地应用时，软硬协同、云端融合非常重要，通过终端设备与云端计算的有机结合，才能满足用户多样化需求[5] - 公司强调“讯飞星火大模型”的国产属性，认为必须利用国产算力进行大模型训练，以避免被别人“卡脖子”，并为此付出了巨大努力[7] - 公司坚持“顶天立地”的发展理念，“顶天”指关键源头技术要做到全球领先，“立地”指技术要大规模产业化形成自我造血[10] 业务聚焦与运营 - 公司通过不断尝试进行业务聚焦，回归最擅长的产品，产品线最多时有200多条，现已相应减少，未来还将进一步优化[6] - 公司专注于最擅长、有历史积累、熟悉情况的赛道，旨在让技术懂行业、懂用户，其余领域则通过开放平台，以技术赋能的方式支持广大创业者及优质企业[6] - 公司认为一家企业精力有限，如果什么都想干最终无法实现且存在很大风险，主张长期深耕于某一个行业，做深做透[6] - 公司2022年营收实现增长，但归母净利润出现下降，利润下滑主要由于公司加大了技术研发投入，这部分投入约占公司销售收入的20%[6] - 公司认为在通用人工智能时代来临之际，加大研发投入是避免被淘汰的必要之举，发展人工智能需要有长期主义精神[6] 技术发展与行业观点 - 公司认为人工智能产业链各环节需有自主创新的能力和决心，并相互深度融合，做大模型的公司需有耐心和底气承受创新与国产化过程中的成本与代价[8] - 公司认为人工智能技术迭代速度重要，但可靠和安全才是基石，强调“流水不争先，争的是滔滔不绝”[9] - 公司在中文语音合成技术、多语种合成和识别等方面取得了一定成果[10] - 公司认为发展人工智能离不开资本，但决不能只搞资本概念，指出前两年有企业利用大模型热潮进行资本运作但因缺乏实际应用场景而陷入困境[13] - 公司认为无论是大企业还是中小创业团队，都应对技术有敬畏之心，“朝前看”而非单纯“朝钱看”，需围绕社会刚需构建长期的综合竞争力[13] - 公司认为人工智能将从根本上改变生活方式并极大提升生产效率，但需避免只有少数人享受红利的情况[13] - 有研究显示，未来5年内大模型技术将替代全球约9000万个工作岗位，同时创造超过1亿个新兴就业岗位[14] - 公司认为需加大对人工智能时代所需的复合型人才的培养，并进一步加强民间资本的引入以助推科技成果加速转化[15] 应用实践与社会责任 - 在选择人工智能赋能的行业时，公司会评估行业是否欢迎、社会是否需要，以及公司自身是否有能力[11] - 以智慧医疗为例，公司判断人工智能可在该领域发挥作用，2017年其人工智能技术通过国家执业医师资格考试，并从合肥开始做全科医生助手提供辅助诊断[12] - 公司致力于用技术让世界更有温度，特别是在帮助特殊群体方面，例如为80多所特教学校提供产品和服务，累计为数十万听障人士提供超2亿分钟的免费转写服务[16] - 公司主张从社会刚需出发，让人工智能解决真问题，推动社会进步，目前致力于利用人工智能助力提升教育、医疗、科研水平，促进产业高质量发展[16] - 公司认为人工智能企业要有家国情怀，一定要把源头技术构建在自主可控的平台上，成为国家可以借助和使用的力量[16]

公司核心观点 - 科大讯飞董事长刘庆峰回应国内算力差距担忧，强调人工智能技术迭代中，可靠和安全是基石，速度固然重要但并非唯一关键 [1] - 公司提出发展目标是抢占通用人工智能的制高点，并引用“流水不争先，争的是滔滔不绝”来阐述其注重长期可持续竞争力的战略理念 [1] 行业战略与竞争 - 在人工智能发展路径上，行业存在对算力差距可能导致发展滞后的担忧 [1] - 行业领先者认为，相较于单纯追求迭代速度，技术的可靠性与安全性是更重要的基石 [1] - 行业竞争焦点在于抢占通用人工智能的制高点，并追求长期、可持续的发展优势 [1]

人工智能行业影响与前景 - 人工智能被认为将从根本上改变人们的生活方式，并极大提升未来几年的生产效率，前景令人兴奋 [1] - 人工智能的发展需避免出现只有少数人享受技术红利的情况 [1] 人工智能对就业市场的结构性影响 - 研究显示未来5年内，大模型技术将替代全球约9000万个工作岗位 [1] - 同期，该技术将创造超过1亿个新兴就业岗位 [1] 应对就业变革的社会措施 - 针对岗位被替代的劳动者，需要提前谋划社会兜底保障 [1] - 人工智能产生的新岗位对劳动者能力提出新要求，需快速梳理 [1] - 应研究如何为劳动者提供免费的再就业培训，使其适应人工智能时代，以尽量减少产业革命对社会的冲击 [1]

文章核心观点 - 人工智能行业的发展需要资本支持，但不能仅依赖资本炒作概念，缺乏实际应用场景支撑的资本运作将导致发展困境 [1] - 企业无论规模大小，均需对技术保持敬畏之心，发展重心应“朝前看”而非单纯“朝钱看” [1] - 构建长期综合竞争力的关键在于围绕社会刚需展开 [1] 行业发展与资本关系 - 发展人工智能离不开资本 [1] - 前两年部分企业利用大模型热潮进行资本运作，但因缺乏实际应用场景支撑而陷入发展困境 [1] - 行业应避免只搞资本概念 [1] 企业发展理念与竞争力构建 - 企业应对技术有敬畏之心 [1] - 企业发展应“朝前看”而非单纯“朝钱看” [1] - 构建长期综合竞争力的关键点是围绕社会刚需 [1] - 此理念适用于大企业及中小创业团队 [1]

行业现状与挑战 - 当前国产算力水平与国外仍存在差距 [1] - 部分国家对我国实行技术封锁 [1] 公司战略与应对 - 人工智能产业链的各个环节需要有自主创新的能力和决心 [1] - 产业链各环节之间需要深度融合 [1] - 做大模型的公司需要为实现完全自主可控的目标保持耐心和底气 [1] - 公司需要承受创新和国产化过程中的各种成本与代价 [1]

公司财务与战略 - 公司去年营收实现增长，但归母净利润出现下降，呈现“增收不增利”局面 [1] - 公司认为利润下滑主要由于加大技术研发投入，研发投入约占销售收入的20% [1] - 公司强调在通用人工智能时代，加大研发投入是避免被淘汰的必要举措，需要长期主义精神 [1] 人工智能行业竞争格局 - 行业发展需要大幅度提升资本开支，但并非大厂的专利 [1] - 大厂拥有体系化能力，但存在“船大难掉头”的挑战 [1] - 年轻创业者根基可能不深，但灵活性强，看准机会也能取得成功 [1] - 创业者需找准自身优势与发力点，避免同质化竞争 [1] 公司核心技术路径与自主可控 - 公司强调其“讯飞星火大模型”的国产属性 [1] - 预训练大模型是迄今最接近人类认知模式的技术路径 [1] - 如果不利用国产算力进行大模型训练，将存在无法突破的重大短板，缺乏长期发展的安全保障 [1] - 公司使用国产算力训练大模型，以规避被“卡脖子”的风险，在此过程中付出了巨大努力 [1]

公司战略与定位 - 公司认为大模型研发是智能语音技术的延续，并非没有技术积累的“后来者”，其认知智能国家重点实验室于2017年设立[2] - 公司选择“AI+行业”作为市场开拓方向，强调大模型需有看得见摸得着的应用场景，其“讯飞星火大模型”正应用于科研、工业生产、民生等领域[3] - 公司强调人工智能落地应用需注重软硬协同、云端融合，通过终端与云端结合满足用户多样化需求[4] - 公司正不断聚焦核心业务，产品线已从最多时的200多条相应减少，未来将进一步优化，专注最擅长、有历史积累的赛道[4] - 公司通过开放平台，以技术赋能的方式支持广大创业者及各领域优质企业，而非涉足所有领域[4] 技术研发与投入 - 公司2024年归母净利润下降主要由于加大技术研发投入，研发投入约占公司销售收入的20%[5] - 公司强调发展人工智能需有长期主义精神，加大研发投入是通用人工智能时代不被淘汰的必要之举[5] - 公司强调“讯飞星火大模型”的国产属性，坚持利用国产算力进行训练以避免被“卡脖子”[6] - 公司认为人工智能技术迭代中，可靠和安全是基石，提出“流水不争先，争的是滔滔不绝”[7] - 公司在中文语音合成、多语种合成与识别方面取得成果，坚持“顶天立地”战略，即关键源头技术全球领先与技术大规模产业化并重[7] 行业应用与选择 - 公司在选择人工智能赋能行业时，优先考虑行业欢迎度、社会需求以及自身能力，以智慧医疗为例，其人工智能技术于2017年通过国家执业医师资格考试，并应用于全科医生助手[8] - 公司认为人工智能领域创业需找准自身优势与切入点，避免同质化竞争，大厂有体系化能力但可能“船大难掉头”，而年轻创业者则更灵活[9] - 公司致力于利用人工智能解决社会刚需，目前正助力提升教育、医疗、科研水平，促进产业高质量发展[14] 产业发展与资本 - 公司认为发展人工智能离不开资本，但决不能只搞资本概念，需避免缺乏实际应用场景支撑的资本运作[10] - 公司强调企业应对技术有敬畏之心，应“朝前看”而非单纯“朝钱看”，需围绕社会刚需构建长期综合竞争力[10] 社会影响与责任 - 公司引用研究数据，指出未来5年内大模型技术将替代全球约9000万个工作岗位，同时创造超过1亿个新兴就业岗位[12] - 公司认为需为被替代岗位的劳动者提供社会兜底保障，并为新岗位劳动者提供免费再就业培训，以减少产业革命冲击[12] - 公司认为加速科技成果转化需加大对复合型人才的培养，并加强民间资本的引入[13] - 公司致力于用技术服务社会公益，特别是帮助特殊群体，目前已为80多所特教学校提供产品服务，累计为数十万听障人士提供超2亿分钟的免费转写服务[14] - 公司认为人工智能企业应有家国情怀，需将源头技术构建在自主可控平台上，成为国家可借助的力量[14]

公司战略与市场定位 - 公司选择“AI+行业”作为市场开拓方向，强调大模型需有看得见摸得着的应用场景，并通过统计数据证明成效，例如将智能语音技术应用于普通话教学、医疗服务，并沿此路径开发“讯飞星火大模型”应用于科研、工业生产、民生等领域[2] - 公司认为人工智能技术落地应用时，软硬协同、云端融合非常重要，通过终端设备与云端计算的有机结合，才能满足用户在不同场景下的多样化需求[3] - 公司正在尝试中不断聚焦，回归最擅长的产品，产品线最多时有200多条，现已相应减少并计划进一步优化，专注于有历史积累、熟悉情况的赛道，其余领域通过开放平台以技术赋能的方式支持创业者和优质企业[3] - 公司强调一家企业精力有限，如果什么都想干最终一定无法实现且存在很大风险，主张长期深耕于某一个行业，做深做透[3] 技术研发与投入 - 公司2023年营收实现增长，但归母净利润出现下降，利润下滑主要由于公司加大了技术研发投入，这部分投入约占公司销售收入的20%[4] - 公司认为通用人工智能时代正在来临，现阶段加大研发投入必不可少，发展人工智能需要有长期主义精神[4] - 公司强调“讯飞星火大模型”的国产属性，认为如果不利用国产算力进行大模型训练，就始终存在无法突破的重大短板，缺乏长期发展的安全保障，使用国产算力训练大模型是为了避免被别人“卡脖子”[5][6] - 公司承认当前国产算力水平与国外仍存在差距，并面临部分国家的技术封锁，认为人工智能产业链各环节需有自主创新的能力和决心并深度融合，实现完全自主可控需要有耐心和底气承受创新和国产化过程中的各种成本与代价[7] - 公司认为人工智能技术的迭代，速度很重要，但可靠和安全才是基石，提出“流水不争先，争的是滔滔不绝”[8] 技术优势与积累 - 公司的大模型研发是智能语音技术的延续，并非没有技术积累的“后来者”，公司于2017年设立了认知智能国家重点实验室，拥有很好的研究基础[1] - 公司在中文语音合成技术、多语种的合成和识别等方面取得了一定成果，公司理念是“顶天立地”，“顶天”指关键源头技术要做到全球领先，“立地”指技术要大规模产业化形成自我造血[9] 行业应用与选择逻辑 - 在选择人工智能赋能的行业时，公司首先看行业是否欢迎、社会是否需要，然后评估公司自身能力，最终才会选择相关行业[10] - 以智慧医疗为例，公司判断人工智能可以在该领域发挥作用，该领域也需要提质增效、升级服务模式，2017年公司的人工智能技术通过国家执业医师资格考试，并从合肥开始做全科医生助手提供辅助诊断[10] 行业竞争与资本观点 - 公司认为在人工智能领域，创业者要找准自己的发力点和优势，从特定角度切入，避免做同质化竞争，大厂有体系化能力但“船大难掉头”，年轻创业者根基不深但灵活[11] - 公司认为发展人工智能离不开资本，但决不能只搞资本概念，指出前两年有些企业利用大模型热潮进行资本运作，但由于缺乏实际应用场景支撑，最终陷入发展困境，强调要对技术有敬畏之心，“朝前看”而非单纯“朝钱看”，需围绕社会刚需构建长期的综合竞争力[12] 社会影响与责任 - 公司认为人工智能将从根本上改变人们的生活方式，极大提升生产效率，但也要避免只有少数人享受红利，有研究显示未来5年内大模型技术将替代全球约9000万个工作岗位，同时创造超过1亿个新兴就业岗位[13] - 针对岗位被替代的劳动者，社会需要提前谋划兜底保障，对于人工智能产生的新岗位，需快速梳理并研究如何让劳动者获得免费的再就业培训，以适应新要求，减少产业革命对社会的冲击[14] - 公司认为要加速科技成果转化，需加大对人工智能时代所需的复合型人才的培养，培养既懂人工智能又懂各专业领域的顶尖人才，并进一步加强民间资本的引入[14] - 公司致力于发展“负责任的人工智能”，主张用技术让世界更有温度，更好地服务于社会公益，特别是在帮助特殊群体方面，例如目前公司给80多所特教学校提供了相关产品和服务，累计为数十万听障人士提供超2亿分钟的免费转写服务[15] - 公司强调人工智能企业要有家国情怀，一定要把源头技术构建在自主可控的平台上，成为国家可以借助和使用的力量，致力于利用人工智能助力提升教育、医疗、科研水平，促进产业高质量发展[15]

核心观点 - 计算机行业在2026年将迎来"算力聚沙成塔，应用乘风而起"的投资机会，AI应用收入占比突破10%的"最佳击球点"将至[3] - 行业基本面拐点已现，机构持仓占比处于历史低位2.4%，PS/PCF估值仍有空间[3] - 2026年三大重点方向为大模型、算力基础设施和AI软件应用，中美大模型差距迅速缩小，竞争收敛且迭代加快[3] 仓位与估值 - 截至2025年9月30日，计算机行业机构持仓占比为2.4%，处于历史低位，在申万一级行业中排名第12位[3][21][22] - 2025年12月2日计算机行业PE(TTM)为85.4倍，处于2014年以来90.6%分位数；PS(TTM)为3.6倍，处于54.8%分位数；PCF(TTM)为46.6倍，处于14.3%分位数[18] - 2025年计算机指数涨幅18%，位列全行业第12位，个股表现分化明显，品茗科技涨幅544%，海峡创新涨幅541%[6][8][9] - 25Q3基金前十大重仓股以算力硬件为主，中科曙光持仓市值40.2亿元，加仓385%；浪潮信息持仓市值28.5亿元，加仓1118%[23][24] 模型迭代趋势 - 2025年中美大模型差距迅速缩小，DeepSeek V3.2在MMLU测试中达85.0%，接近GPT-5的87.0%[29] - 模型迭代方向包括突破长上下文瓶颈、多模态与世界模型、Mid-training和Interleaved Thinking等创新[3][43][58][64] - 2025年为效率转化年，全球216家科技公司累计裁员近10万人，AI研发和云计算仍在扩招[40] - 中国AI范式为人机共驾，模型难以取代具备定制化特点的软件，行业know-how形成壁垒[67][70][71] 算力基础设施 - 2025H1国内AI芯片出货量191万片，同比增长110%，国产芯片市场份额提升至约38%[76][77] - 国产AI芯片性能快速迭代，华为昇腾910C FP16算力达800 TFLOPS，寒武纪MLU590达到国内领先水平[78] - 超节点Scale-up成为算力集群发展重心，华为CM384、阿里磐久128等国产方案具备较强竞争力[80][81] - 中国AI Infra平台市场规模2025年预计达36.1亿元，同比增长超过86%[82][84] AI软件应用 - AI应用迎来10%击球点，大量公司AI收入占比突破10%，软件行业进入最佳布局窗口[3][100] - Deep Research成为热点方向，OpenAI、谷歌、阿里等纷纷推出相关产品[107] - AI编程工具商业化加速，Cursor年化收入达5亿美元，已吸引超过3万家付费企业客户[108][113] - 多模态应用变现迅速，快手可灵25Q1收入超1.5亿元，3月ARR突破1亿美元[119][120] - AI Agent在营销、办公、金融等领域快速落地，营销领域从业人员使用大模型比例达77%[141][142] 细分领域机会 - 机器人大脑与小脑方案迎来能力快速提升，英伟达Jetson AGX Thor AI算力达2070 TOPS[138][140] - 金融科技领域信创替代加速，2026-2027年核心交易系统建设将带来17.67亿元市场增量[154] - 证券IT 2C厂商受益于市场交投活跃，2025年11月沪深京三市两融余额达2.47万亿元[155][156] - 支付服务出海完成0-1准备阶段，连连数字在海外市场实现高增长[160]