李平表示，解决这类复杂问题，Agent需要具有智能规划、多方协同、闭环迭代的能力。对此，基于 SuperAgent应用框架的营销智能体平台应运而生。 【破解复杂营销难题 科大讯飞推出SuperAgent智能体平台 】AI与营销正持续深度融合。2026年1月15 日，讯飞AI营销（AIMarX）提出营销SuperAgent的应用框架，并推出基于SuperAgent构建的营销智能 体平台。 "Agent已经全面进入了应用阶段，从应用价值层面来看，AI已经从早期的Copilot模式全面进化到了 Agent模式。"科大讯飞副总裁、AI营销业务群总裁李平指出，Agent已经应用在了营销场景的全链路 中，包括市场洞察阶段的受众分析和竞品分析，策略规划阶段的用户刻画和意向识别，内容创意阶段的 创意生成和创意结构，广告投放阶段的智能竞价和跨场景触达等，也极大推动了营销效率和效果。但 Agent只能解决一些简单的需求，面对营销场景中的复杂需求，现有的Agent仍显乏力。这种复杂需求并 非简单任务的总和，而是亟须行业认知的综合性难题。在未来，这类难题将成为品牌精准营销，攻克全 球市场的关键壁垒。 展望未来，李平认为，AI技术依然 ...

核心观点 - 科大讯飞正式发布基于“SuperAgent（超级智能体）”应用框架的营销智能体平台，标志着AI营销从单一功能辅助迈向复杂的“群体智能”协同时代 [1] 产品发布与核心理念 - 公司提出AI已从产品功能的“可选项”进化为底层架构的“必选项”，强调聚焦能落地、更省心的价值锚点以撬动行业变革 [3] - 针对AI Agent处理复杂需求乏力的问题，公司提出“SuperAgent”概念，将其比喻为拥有策略大脑的“军团指挥官”，区别于执行单一任务的“单兵”传统Agent [5] - SuperAgent具备“S.U.P.E.R”五维进化能力，即生态力、覆盖力、创造力、生命力、决策力，能够对多目标、长链路需求进行智能规划，自动调度多个专业子Agent协同作战，并实现闭环迭代 [6] - 该体系目前已覆盖红人种草、广告投放、效果转化和用户运营四大核心营销场景 [6] 国内市场应用 - 面对媒介碎片化、数据割裂、用户注意力分散及品牌与效果广告预算失衡等难题，公司的AIMarX平台已实现全域流量的聚合与精准归因 [8] - 基于SuperAgent的投放系统具备“自动驾驶”能力，品牌方只需设定总预算和目标，策略制定、跨媒体投放、竞价博弈及动态调优均由AI自主完成 [8] - 该系统通过全链路归因体系，旨在帮助品牌重建资产主权 [8] 全球化与出海战略 - 针对出海品牌面临的数据割裂与文化差异痛点，公司推出两大核心平台 [9] - 一站式全球大媒体投放平台iFLYSai基于SuperAgent搭建全域数据中枢，打通媒体与客户数据壁垒，实现跨平台投放策略的“分钟级”实时决策 [9] - 程序化交易平台iFLYTalent利用智能体聚合全球超1万名红人，通过画像与标签Agent的精准识别，旨在破解海外红人匹配难、履约难的“非标”痛点 [9] 生态合作与业务规模 - 公司联合央视市场研究、电通中国等行业伙伴正式成立“讯飞GEO战略合作联盟” [10] - 科大讯飞AIMarX平台目前已覆盖全球100多个国家，服务客户超1800家 [10]

公司产品发布 - 科大讯飞于1月16日发布“招采智能体平台”，该平台融合大模型决策规划与RPA执行能力，以“星辰RPA”作为智能体的“自动化双手” [1][5] - 平台允许企业上传自身数据精调模型，平均40分钟即可完成一个细分场景模型的优化，5分钟即可零代码构建专属AI采购专家 [1][5] 产品技术架构与商业模式 - 平台基于讯飞自研的“星辰Agent”技术底座，企业可通过低代码甚至零代码方式，灵活组装AI能力组件，快速构建贴合自身业务流程的专属智能体 [3][7] - 此次推出的平台化模式代表了商业模式的重大转变，不同于以往的项目制交付 [3][7] - 公司高级副总裁表示，该平台是支撑行业智能化转型的基础设施，平台化模式显著降低了企业的应用门槛和试错成本 [4][8] 产品功能与性能指标 - 通过“招标文件智能编审”功能，平台能将招标文件编制时间从平均5-7个工作日压缩至30分钟 [3][7] - 在异常行为检测方面，平台围串标检测准确率达到96%，文本与图片要素的综合召回率达到96% [3][8] - 在智能辅助清标评标环节，平台整体评标效率提升70%以上 [3][7] - 在单项目标书体量超1000页、投标单位超100家的场景下，平台在客观项评审中准确率达97%，在主观项评审中人机评分一致率达90% [4][9] - 传统人工评审中，专家评分偏差率约为32%，需复核项目占比约25% [9] 行业应用与客户案例 - 招标采购作为企业运营核心环节，面临效率提升难、合规管控难、成本优化难等多重挑战 [3][7] - 作为平台深度共建方，国家能源集团的“智能无人评审系统”已稳定运行超18万个采购项目，评审准确率超过97% [3][7] - 国家能源集团的系统将评审效率从传统模式下“1天评审1-2个项目”提升至“10分钟输出智能评审结果”，并帮助实现了采购节支率的有效提升 [3][7] 技术实现细节 - 在投标异常行为检测环节，平台通过文本语义相似度、图片相似检测与报价规律分析等多模型协同机制，对报价雷同、资质异常、隐性关联等风险进行穿透式识别 [4][8] - 平台可结合IP、硬件指纹、股权关联等多维线索进行交叉验证，为招采过程提供可追溯、可审计的合规保障 [4][8]

行业背景与政策驱动 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，"人工智能+"各场景成为资本与产业界竞相押注的领域[1] - "人工智能+招标采购"垂直赛道吸引了众多科技大厂及初创企业入局[1] - 中国招标投标协会正在研究制定《"人工智能+招标采购"协同行动方案》，以推动行业协同共创应用场景[3] - 国际咨询机构Gartner数据显示，预计2026年全球超40%的公共采购流程实现AI驱动自动化[3] - 受政策推动及AI技术规模化落地快等因素影响，中国市场AI驱动自动化的公共采购流程比例有望达到40%—45%[3] 科大讯飞的产品与解决方案 - 科大讯飞推出"招采智能体平台"，旨在破解传统招标采购行业痛点，推动政企招标采购向AI智能化跨越发展[1] - 该平台被定位为垂直领域的"智能体工厂"，可帮助企业"像搭积木一样构建自身所需的智能招采能力"[1] - 平台功能覆盖内部项目立项、招标文件编审、异常行业检测、辅助清标评标等场景[1] - 平台能将招标文件编制时间从平均5—7个工作日压缩至30分钟[1] - 平台的围串标检测准确率达到96%，整体评标效率提升70%以上[1] 传统招标采购行业的痛点与市场规模 - 传统采购模式存在风险大、效率低、成本高、监管难等痛点[2] - 以国家能源集团为例，其每年采购项目超过14万个，涉及1385家采购人、20余万份报价文件、90万项资质业绩，评委专家达2万名，组织评标评审超过20万人次，人力、物力及监督成本消耗巨大[2] AI+招标采购的应用成效与价值 - 国家能源集团自2022年提出"智能化、无人化"采购战略，在科大讯飞技术支持下进行迭代升级[2] - 升级后，采购全流程实现任务自动分配、公告自动发布、供应商智能寻源、串标智能预警、价格自动分析、报告自动生成、结果自动提交，无人工干预[2] - 2025年施行以来的5个月内，超过8200个项目实现了无人化采购，即"黑灯工厂"[2] - 智能无人评审系统已完成超过18万个项目，评审准确率达97%以上[2] - 经测算，该智能化系统每年可节约4%采购成本，按国家能源集团采购额1000亿元测算，可创造显著的间接经济价值[2]

市场行情与板块表现 - A股三大指数午后集体翻红，存储、人形机器人板块持续拉升，软件开发板块探底回升，跌幅收窄 [1] - 创业板软件ETF华夏（159256）盘中跌2.86%，其持仓股广立微异动拉升，涨幅超4%，华大九天、长亮科技、航天智装等股涨幅居前 [1] - 卫宁健康跌超12%，汉得信息、昆仑万维、彩讯股份等股跌幅居前 [1] 行业事件与动态 - 1月15日，2026科大讯飞AIMC智能营销生态峰会在深圳启幕，讯飞AI营销（AIMarX）提出营销SuperAgent应用框架，并发布基于此构建的营销智能体平台 [1] - 峰会通过平行分论坛对话全球伙伴，并以生态展区全景呈现智能营销新生态，勾勒出SuperAgent驱动营销关系革新与价值重塑的图景 [1] 软件行业在AI产业链中的定位 - 在AI产业链中，软件行业主要处于中游技术层和下游应用层，扮演核心技术支撑和应用落地的关键角色 [1] - 在中游技术层，软件行业主要提供AI框架、开发平台和算法模型，这些是AI应用开发的基础 [1] - 在下游应用层，软件行业通过将AI技术与各行业结合，推动AI应用的落地 [1] 机构观点：AI对营销行业的影响 - 国泰君安证券指出，AI正推动营销行业从“流量覆盖”向“场景融合”跃迁 [2] - 其核心逻辑在于大模型技术已实现从“素材精准推送”到“动态生成与交互”的突破，使得品牌能基于用户实时场景需求生成个性化内容，实现“智慧陪伴式”营销 [2] - 该机构认为，AI营销的核心竞争力已从工具效率转向生态整合能力，建议关注具备全场景数据、多终端触达及AI内容生成技术的平台企业 [2] 提及的相关金融产品 - 相关产品包括创业板软件ETF华夏（159256）、创业板200ETF华夏（159573）、人工智能AIETF（515070） [2]

市场表现与板块动态 - 1月16日A股科技赛道涨跌分化，存储、人形机器人板块震荡拉升，AI应用板块持续回调 [1] - 人工智能AIETF（515070）探底回升，跌幅收窄至0.23% [1] - 人工智能AIETF持仓股奥比中光-UW异动拉升，大涨超6%，星宸科技、澜起科技、北京君正、均胜电子等股纷纷上涨 [1] 行业事件与融资动态 - 机器人租赁平台“擎天租”于1月15日宣布完成种子轮融资 [1] - 该平台上线仅三周，注册用户已突破20万，日均订单稳定在200单以上 [1] - 平台已与美宜佳、海底捞、豫园股份等连锁品牌达成合作，将机器人应用于门店引流及品牌活动 [1] - 高瓴创投表示，该模式将机器人从传统的设备销售转变为可调用的服务形态 [1] - 为支持供给侧轻资产运营，平台还统一了保险与培训标准 [1] 行业研究观点 - 东方证券指出，人形机器人产业的投资逻辑正从“硬件量产”向“大脑（AGI）构建”转变 [1] - 核心观点认为，尽管中国企业在制造端已全球领先（如在CES展中占据主导地位），但简单机器人的量产对投资的边际影响将减弱 [1] - 未来，具备AGI属性的“大脑”能力将成为更高价值环节和关键投资主线 [1] 相关金融产品信息 - 人工智能AIETF（515070）跟踪CS人工智能主题指数（930713） [2] - 该ETF成分股选取为人工智能提供技术、基础资源以及应用端个股，聚集人工智能产业链上中游，俗称“机器人‘大脑’缔造者”，万物互联“地基” [2] - 前十大权重股包括中际旭创、新易盛、寒武纪-U、中科曙光、科大讯飞、豪威集团、海康威视、澜起科技、金山办公、紫光股份等国内科技龙头 [2]

科大讯飞招采智能体平台产品与效能 - 公司推出招采智能体平台 被定位为垂直领域的“智能体工厂” 可帮助企业像搭积木一样构建智能招采能力[1] - 平台演示场景涵盖内部项目立项、招标文件编审、异常行业检测、辅助清标评标等环节[1] - 平台能将招标文件编制时间从平均5-7个工作日压缩至30分钟 围串标检测准确率达96% 整体评标效率提升70%以上[1] 国家能源集团智能化采购应用案例 - 国家能源集团每年采购项目超14万个 涉及1385家采购人、20余万份报价文件、90万项资质业绩 评委专家达2万名 组织评标评审超20万人次 传统模式存在风险大、效率低、成本高、监管难等痛点[1] - 集团自2022年提出“智能化、无人化”采购战略 在科大讯飞技术支持下迭代升级 实现采购全流程无人工干预[2] - 2025年施行以来5个月内 超8200个项目实现无人化 智能无人评审系统已完成超18万个项目 评审准确率达97%以上[2] - 经测算 该智能系统每年可节约4%采购成本 按采购额1000亿元测算 可为集团创造间接经济价值[2] 招标采购行业数智化转型趋势 - 数智化转型已成为招标采购行业高质量发展的重要支持 行业正推动协同共创“人工智能+招标采购”应用场景[3] - Gartner数据显示 预计2026年全球超40%的公共采购流程实现AI驱动自动化 中国市场受政策与技术落地快推动 该比例有望达40%-45%[3] - 自国家“人工智能+”行动部署以来 “人工智能+招标采购”垂直赛道吸引了众多科技大厂及初创企业入局[5]

2025年5月25日，在福州大学心理嘉年华活动上，学生在参与心理学仪器测试及互动体验。 新华社记者 姜克红摄 北京宏志中学工作人员展示便携式AI心理测评设备。 本报记者 李 贞摄 北京宏志中学学生在使用AI减压星球。 本报记者 李 贞摄 2025年3月20日，在山东科技大学2025年春季校园双选会现场，大学生在AI心理测评区参与互动。 张进刚摄（人民视觉） "老师，这里显示精神压力指数很低，说明我没有情绪问题呗？"北京宏志中学初一年级学生张皓博兴奋 地与心理老师交流着。他刚和其他同学一起，用学校新引进的一款便携式AI心理测评设备评估了自己 的心理健康状态。这是前不久，北京宏志中学与北京邮电大学电子工程学院共建的"AI心理测评实验 室"所开展的合作内容之一。 如今，不少地区的学校及社区都在尝试引入AI（人工智能）等技术赋能学生心理健康工作，为青少年 心理健康保驾护航。 辅助心理筛查 "中小学是青少年心理健康发展的关键时期。对学校来说，加强学生心理健康教育、完善心理危机筛查 机制是一项十分重要的工作。"北京邮电大学电子工程学院教授俞俊生认为，"AI技术能辅助进行学生心 理问题识别，提示青少年心理健康风险，达到'早 ...

投资者提问： 1.公司的模型现在还是基于全国产'底座训练吧？ 2.讯飞星火有拓展文生视频的能力的规划么？ 免责声明：本信息由新浪财经从公开信息中摘录，不构成任何投资建议；新浪财经不保证数据的准确 性，内容仅供参考。 董秘回答(科大讯飞SZ002230)： 您好，公司自开展讯飞星火大模型攻关以来，始终以对标国际最先进大模型为目标，坚持走自主可控发 展路线，在算力较为紧张的情况下保持了全栈自主可控的星火底座大模型持续对标全球第一阵营，并且 在教育、医疗、消费者等重点赛道不断取得商业化落地成果。未来，公司将围绕算法、数据及应用场景 需求等持续提升星火大模型的多模态能力，并根据研发进度及产品规划，适时推动技术与应用的融合落 地。感谢您的关注。查看更多董秘问答>> ...

1月15日，科大讯飞AI营销（AIMarX）在深圳正式发布基于SuperAgent构建的营销智能体平台，主要解 决需要智能规划与多方协同的复杂营销场景。 ...