如果你去看半导体公司从2010年至今的股价走势年线，会发现，最漂亮的不是英伟达和AMD，而是博 通。 英伟达凭借通用GPU主导AI计算，加速器市场占据绝对份额。而博通选择了另一条路径，聚焦于定制 AI加速器ASIC和高速网络方案。谷歌、Meta、字节、Anthropic等都是博通的大客户。 谷歌 Gemini+ 博通正在显示惊人魅力，一方面谷歌近期开始量产的 TPUv7 在性能上已经超过了 H200， 部分指标也开始向英伟达的 B200 产品靠近。 更重要的是，谷歌自身的Gemini大模型表现并不逊色于依托英伟达的 GPT 表现。 博通的历史也很神奇，可以追溯到惠普公司的一次业务拆分。 1961年，惠普成立了元器件部门HP Associates，这是博通最早的起源。 1999年，惠普将该部门随同测试仪器业务一起拆分成安捷伦科技(Agilent)。 2005年，安捷伦又将其半导体产品部门出售给私募基金KKR和银湖，组建成为安华高科技（Avago Technologies）。 安华高于2009年在纳斯达克上市，股票代码AVGO。 1991年，另一股重要力量——最初的博通公司（Broadcom Corporatio ...

Asian stocks fell on Monday as investors fretted over tech valuations and digested disappointing economic data from China. Gold soared nearly 1 percent to a seven-week high in Asian trade as the U.S. dollar struggled to regain traction ahead of the release of delayed U.S. jobs and inflation data as well as a slew of central bank decisions due this week. Oil ticked higher as Venezuelan supply disruptions outweighed concerns over a massive oversupply in the new year. Chinese shares ended lower as bondholders ...

The CNN Money Fear and Greed index showed a decline in the overall market sentiment, while the index moved to the “Fear” zone on Friday.U.S. stocks settled lower on Friday, with the S&P 500 falling over 1% during the session following a renewed tech-led sell-off. The S&P 500 fell 0.6% last week, while the 30-stock Dow gained 1.1% on the week.Shares of Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO) , one of the market’s most closely watched artificial intelligence plays, plunged more than 11% despite topping Wall Street’s quar ...

The CNN Money Fear and Greed index showed a decline in the overall market sentiment, while the index moved to the “Fear” zone on Friday.U.S. stocks settled lower on Friday, with the S&P 500 falling over 1% during the session following a renewed tech-led sell-off. The S&P 500 fell 0.6% last week, while the 30-stock Dow gained 1.1% on the week.Shares of Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO) , one of the market’s most closely watched artificial intelligence plays, plunged more than 11% despite topping Wall Street’s quar ...

市场整体表现 - 12月15日A股市场震荡调整，主要指数普遍下跌，沪指跌0.55%，深成指跌1.1%，创业板指跌1.77% [5] - 市场呈现普跌格局，上涨个股2314只，下跌个股2968只，其中涨停65只，跌停24只 [6] - 市场总成交额为17944.20亿元，总成交量为113696.0万手，涨家增幅为-15.21% [7] 领涨板块与个股 - 大消费板块逆市爆发，阳光乳业、东百集团等十余股涨停，主要受商务部、央行、金融监管总局联合发布《关于加强商务和金融协同 更大力度提振消费的通知》的11项具体举措提振 [7] - 商业航天概念股继续活跃，雷科防务、通宇通讯等多股涨停 [8] - 保险板块走强，中国平安涨4.96%，股价创4年多新高，中国太保、中国人保等跟涨 [9][10] 领跌板块与个股 - 算力硬件股走弱，长飞光纤、跃岭股份跌停，腾景科技跌10.69%，仕佳光子跌10.49% [10][11] 市场调整原因分析 - 受美股AI科技股大跌传导影响，上周五英伟达、甲骨文和博通等科技股大跌，重燃市场对AI泡沫和算力基建前景的担忧，压制A股相关板块及整体风险偏好 [13] - 日本、韩国股市同步下跌，分析师认为这是美股科技股大跌的外溢效应，AI资本开支交易的平仓削弱了全球风险偏好，并在年底流动性偏薄的情况下加剧了波动传导 [13]

行业动态与供应链调整 - 博通正在为谷歌设计TPU 谷歌最新的第七代TPU采用了三星电子和SK海力士提供的HBM3E 8层芯片 [1] - 谷歌计划在性能更强劲的第七代TPU（TPU 7E）上采用HBM3E 12层芯片 [1] - 目前量产产品测试正在进行中 两家公司在HBM3E 12层芯片性能方面已经达到了几乎相同的水平 [1] 公司战略与市场地位 - 消息称三星电子向博通供应HBM3E 12层芯片的份额预计将会增加 [1] - 博通已将三星电子视为战略合作伙伴 以取代SK海力士 [1] - 三星电子在性能和价格谈判方面展现出了灵活性 [1] 定价策略与竞争优势 - 据报道 三星电子将其HBM3E供应价格较SK海力士目前供应的产品降低了约20% [1] - 三星电子有望成为博通最大的HBM3E供应商 [1]

格隆汇12月15日｜据ChosunBiz，消息称三星电子向博通供应HBM3E 12层芯片的份额预计将会增加， 博通正在为谷歌设计TPU。谷歌最新的第七代TPU采用了三星电子和SK海力士提供的HBM3E 8层芯 片，并计划在性能更强劲的第七代TPU（TPU 7E）上采用HBM3E 12层芯片。目前量产产品测试正在进 行中，据说两家公司在性能方面已经达到了几乎相同的水平。博通已将三星电子视为战略合作伙伴，以 取代SK海力士，三星电子在性能和价格谈判方面展现出了灵活性。据报道，三星电子将其供应价格较 SK海力士目前供应的HBM3E产品降低了约20%。 ...

核心观点 - 近期英伟达、甲骨文和博通等公司发布强劲业绩后股价却显著下跌，引发市场对人工智能投资热潮可持续性的广泛关注 [1] 市场表现与情绪 - 上周五，甲骨文、英伟达及博通等深度参与AI投资的公司股价集体下挫 [3] - 市场正处在“关键时刻”，焦点转向检验AI投资的实际回报是否足够好 [3] - 市场对科技股高估值及巨额AI投资回报的怀疑情绪正在增长 [4] 行业投资与成本压力 - 高昂的AI应用开发与训练成本，能否通过大规模落地产生足够的商业回报存在不确定性 [3] - 科技巨头资本支出规模惊人，Alphabet、微软、亚马逊和Meta预计未来12个月资本支出总额将超过4000亿美元，大部分用于数据中心建设 [4] - 数据中心热潮带来的折旧费用快速上升，从2023年第四季度的约100亿美元攀升至最近一个季度的近220亿美元，预计明年将进一步增长至约300亿美元 [4] 公司具体案例 - 甲骨文剩余履约义务同比激增438%至5230亿美元，其中约3000亿美元来自与OpenAI的长期算力采购协议 [3] - 为支撑订单所需的巨额资本开支给甲骨文现金流带来压力，其信用违约互换价格已升至2009年以来最高水平 [3] - OpenAI预计到2029年前将累计消耗1150亿美元资金，并可能在2030年才能产生正向现金流 [3] 市场动态分析 - 受益于AI繁荣的股票出现调整，往往并非因为增长率下降，而是在增长率不再加速时发生 [4]

Signage at the Broadcom Inc. headquarters in San Jose, California, U.S., on Monday, June 2, 2025.The sell-off in artificial intelligence stocks continued unabated Friday stateside. Broadcom shares tumbled more than 11% as investors grew concerned over lower margins and uncertain deals. Names such as Nvidia, Advanced Micro Devices and Oracle fell in sympathy, which caused major U.S. indexes to close lower.It was a motif patterning the week. Even though the Dow Jones Industrial Average rose 1.1% week on week ...

AI科技股市场情绪转变 - 上周五美股AI科技股（英伟达、甲骨文、博通）大跌 表明市场对AI泡沫和算力基建前景的担忧重燃 [1] - 尽管相关公司财报业绩强劲 高管强调增长前景 但投资者焦点已从超高增速转向支出成本、毛利率和风险因素 [1] - 围绕AI的交易逻辑正从“宏大叙事”转向“现实回报” 部分投资者担忧AI泡沫破裂进入倒计时 [2] 博通案例：强劲财报与股价暴跌 - 博通发布全面好于预期的财报后 股价在周五暴跌11.43% 为自今年1月暴跌17.4%以来最大单日跌幅 [3] - 业绩增长由AI数据中心定制处理器及相关网络芯片销售激增驱动 公司拥有730亿美元积压订单 但CEO强调这不代表未来18个月全部交付营收 [3] - 市场反应令部分分析师费解 有观点认为担忧源于毛利率下滑 因产线扩张导致成本上升 短期内利润率受冲击 [5] - 公司CFO承认部分AI芯片系统“毛利率将会降低” 因需采购更多零部件生产服务器机架 [5] - 另有观点认为股价下跌更多源于市场对AI泡沫的整体焦虑情绪 [5] 甲骨文案例：高增长预期与商业模式质疑 - 甲骨文在财报发布后股价暴跌近11% [6] - 公司第二季度剩余履约义务（RPO）同比增长438% 达到5230亿美元 远超分析师5020亿美元的预期 并在上季度基础上进一步增长15% [6] - 为满足需求 公司可能需要进一步举债融资 市场质疑其建造并出租配备昂贵GPU的AI数据中心的商业模式吸引力 [7] - 分析师粗略估算 即便乐观预测 其众多庞大项目的投资回报率将远低于10% 若毛利率未达目标则回报率更低 [8] - 公司预测其AI基础设施业务调整后毛利率未来在30%至40%之间 并举例一项AI交易称将在六年内创造600亿美元收入和210亿美元毛利润 [9] - 但财报显示 截至8月份的季度中 其AI基础设施业务毛利率仅为14% [9] - 公司将全年资本支出预期上调150亿美元 声称这些支出预计在2027财年带来40亿美元增量收入 市场认为投入与回报不成比例 [9] - 一则“小作文”称甲骨文为OpenAI准备的部分数据中心完工日期从2027年推迟至2028年 加剧市场恐慌 尽管公司随后反驳 但股价周五仍跌逾4% [9][10] 英伟达案例：宏大项目的不确定性 - 英伟达与OpenAI计划打造至少10千兆瓦（GW）的AI数据中心 使用数百万块GPU 英伟达CEO称此为“史上最大的人工智能基础设施项目” 分析师估计可能带来高达5000亿美元收入 [11] - 两个月后 英伟达CFO承认该合作项目仍处于意向书阶段 未达成最终协议 [11] - 公司季度报告明确指出无法保证投资按预期条款完成 甚至可能无法完成 涉及与OpenAI的合作、向Anthropic投资100亿美元及向英特尔投资50亿美元的计划 [12] - 公司详细阐述了相关风险 包括需提前一年以上下单采购组件 若客户缩减规模或改变方向 可能面临“过剩库存”、“取消罚款”或“库存拨备或减值” [13] - 公司指出“数据中心的容量、能源和资金”供应是关键 电力设施建设是“需耗时数年的过程”并面临多种挑战 若客户无法获得足够电力或融资 可能推迟部署或降低AI应用普及 [14][15] - 公司自身每年推出新架构的创新速度也加大了预测需求的难度 可能导致“当前系列产品的需求减少” [15] AI基础设施投资的宏观担忧 - 自ChatGPT问世以来 纳斯达克100指数已上涨不止一倍 市场对庞大AI基础设施投资的忍耐度趋近极限 [16] - 投资者迫切追问巨额投入何时能看到回报 [16] - 摩根士丹利分析师估计 到2028年 大型科技公司将在AI基础设施上投入约3万亿美元 而其自身现金流只能覆盖其中一半 [16] - 为给数据中心建设融资 像Meta和甲骨文这样的公司正在利用私募股权和债务 [17] - 高盛分析师评估发现 超大规模数据中心公司在过去一年中承担了1210亿美元债务 比该行业典型债务负担增长300%以上 [17] - 行业背负巨额新增债务是基于相信未来AI带来的巨额新收入足以偿还 但投资者对此正越来越怀疑 [18][19]