行业与公司股价表现 - 英伟达、超威半导体和博通股价均出现下跌 [1] 股价下跌的潜在原因 - 市场担忧源于对OpenAI支出可持续性的忧虑 [1]

文章核心观点 - 博通(AVGO)作为一家被市场可能低估的AI股票 其增长势头和战略路径与英伟达(NVDA)截然不同 公司专注于为超大规模云厂商提供定制AI芯片(ASIC/XPU)、网络和软件解决方案 在AI推理阶段凭借成本与功耗控制优势占据独特赛道 其AI收入增长速度和未来两年预期增速均超过英伟达 且公司拥有庞大的AI订单积压 预示着强劲的远期收入转化潜力 [1][4][6][7][9][10][11] 博通(AVGO)的业绩表现与前景 - **AI收入高速增长**：公司2026财年第一季度AI收入达到84亿美元 同比增长106% 并指引第二季度AI半导体收入将达到107亿美元 [7][9] - **庞大的订单积压**：公司拥有730亿美元的AI相关订单积压 计划在未来18个月内交付 [1][7] - **强劲的远期增长指引**：公司首席执行官Hock Tan表示 到2027年AI芯片收入“视线可及”超过1000亿美元 [9] - **分析师增长预期**：市场预计博通未来两年的复合增长率将达到147% 高于英伟达的124% [5][8][9] 博通(AVGO)与英伟达(NVDA)的战略与财务对比 - **差异化战略路径**：博通不直接竞争GPU市场 而是专注于为特定超大规模客户(如谷歌、Meta)设计和生产定制化AI芯片(ASIC/XPU) 以及提供网络和软件解决方案 [1][4][10][11] - **增长基数差异**：博通从较小的基数实现更快增长 而英伟达在2159亿美元(2026财年总收入)的巨大基数上实现了65%的增长 数据中心收入增长68%至1937亿美元 [5][8][9] - **估值对比**：市场给予博通的远期市盈率约为41倍 而英伟达的远期市盈率约为24.5倍 [5][9] - **顺应行业趋势**：AI支出正从模型训练转向高效推理 定制化芯片在成本、功耗控制和供应方面更具优势 博通在该领域处于有利地位 [1][11][12] 行业背景 - **半导体市场增长**：德勤预计全球半导体市场将在2026年达到9750亿美元 较2025年增长26% [10] - **AI支出热潮**：行业仍处于AI支出的繁荣背景之下 [9]

市场历史表现模式 - 自1896年以来，在中期选举年，道琼斯工业平均指数从5月1日至万圣节期间的平均回报率仅为+1.2%，低于非中期选举年2.2%的平均水平[2] - 在随后的冬季月份（万圣节至次年5月1日），该指数平均回报率为10.5%，远高于其他年份同期3.5%的平均水平[2] - 夏季与冬季回报率之间约9.3个百分点的差距，突显了投资者行为因选举前的政策不确定性和结果明确后的风险偏好回升而发生转变[2] 英伟达 (NVDA) - 公司是投资组合中贝塔值最高的选举后反弹标的，控制着约80%的AI加速器市场份额，预计随着市场扩张份额将逐步降至75%左右[4] - 2026财年营收达到创纪录的2159亿美元，同比增长65%，主要由1937亿美元的数据中心销售驱动[5] - 第四季度单季营收增长73%至681亿美元，其中数据中心贡献623亿美元[5] - 对Blackwell平台的需求保持强劲，即将推出的Vera Rubin架构预计将提升推理效率并降低单令牌成本[5] - 该股对AI支出情绪、超大规模资本支出趋势以及竞争加剧的变化敏感，在宏观或政策不确定时期波动较大[6] - 发布消息时，英伟达股价为216美元，年初至今上涨14%[6] 微软 (MSFT) - 公司作为投资组合中抵御选举前波动的防御性锚，其多元化的业务基础（涵盖Azure、Microsoft 365和企业软件）在避险市场中提供韧性[7] - Azure增长虽有所放缓但仍保持强劲，在高位30%的范围内，全行业的AI资本支出继续支撑长期需求[8] - Copilot的采用是渐进式的，约有1500万付费席位，但在大型企业中的使用正在加速[8] - 这种稳定性与AI曝光的结合，使公司能够承受短期疲软，同时保留更广泛AI周期带来的上行潜力[8] - 微软股价周一收于424美元，年初至今下跌10.62%[8] 博通 (AVGO) - 公司作为投资组合中波动性较低的AI基础设施标的，在定制AI芯片和网络业务方面增长强劲[10] - 2026财年第一季度AI半导体营收同比增长106%至84亿美元，推动总营收达到193.1亿美元，同比增长29%[10] - 业绩指引指向进一步加速，预计第二季度AI营收将达到107亿美元，并有望在2027年实现年化1000亿美元的AI芯片营收[10] - 与更多受情绪驱动的GPU公司不同，博通与长期的企业和超大规模资本支出周期绑定，使其对政治或市场噪音更具韧性[11] - 发布消息时，博通股价为418美元，年初至今上涨超过20%[11] 总结与宏观背景 - 尽管中期选举周期常带来波动，但更广泛的宏观因素（如美联储政策、通胀和盈利增长）仍是决定性的[13] - 如果条件保持稳定，政治明朗化和持续的AI投资可能强化这一历史市场周期[13]

全球科技行业2026年展望电话会议纪要关键要点 **一、 行业与公司概述** * 涉及的行业为**全球科技行业**，特别是**半导体、硬件及相关供应链** [1][4][6] * 报告由摩根士丹利研究部发布，重点关注**亚太地区**，分析师为Shawn Kim [1][6] * 覆盖的细分领域包括：美国半导体、日本半导体、大中华区半导体、欧洲半导体、美国IT硬件、日本电子元件、美国电信/网络设备等 [4] **二、 核心宏观与周期观点** **1 2026年整体展望：上下半年分化** * 预计2025年开始的**AI支出和商品价格上涨趋势**将在2026年上半年延续，但**下半年可能因需求破坏而面临挑战** [9] * 建议采取杠铃策略：**偏好具有定价权和AI主题的股票**，同时关注**估值合理但已大幅下跌、前景良好的股票** [9] **2 半导体行业超级周期** * 预计2026年全球半导体收入将达到**1.6万亿美元**，主要由存储器和逻辑芯片驱动，并创下盈利纪录 [9] * 预计2026年全球半导体收入同比增长约 **96%** [9] * 当前处于一个**变革性且漫长的AI投资周期**中，回调可能是评估有吸引力入场点的机会 [9] * 半导体月度销售额在经历重大需求冲击后恢复至更高水平：互联网泡沫后增长**141%**，云计算与AI（第一波）后增长**78%**，COVID-19后增长**70%**，当前周期已增长**126%** [38] **3 市场周期定位** * 根据SOX指数估值与全球半导体收入同比增速对比，当前（2026年第二季度）可能处于**周期中后期** [21][22] * 回顾历史周期，SOX指数从峰值到谷底平均下跌**41%**，随后上涨周期平均持续580天，平均涨幅**164%** [26] * 当前周期（自2024年7月峰值）下跌**40%**，截至2026年4月23日已上涨**185%** [26] **三、 关键细分领域与投资主题** **1 人工智能 (AI)** * **AI主题正在从逻辑、商品存储器和半导体设备向更广泛的领域扩展** [7] * **AI代理 (Agentic AI) 的崛起**：AI正从“生成”转向“自主”行动，**CPU协调、内存和GPU执行成为新架构** [78][79][82] * **CPU成为AI代理的新瓶颈**：在AI代理工作负载中，**CPU处理可能占据总延迟的60-90%**，而GPU计算占10-40% [84][85] * **AI代理带来的市场机遇**：到2030年，可能为CPU带来**325-600亿美元**的增量市场，并产生**15-45 EB的DRAM新增需求** [87][88] * **AI半导体预测**：2023-2030年，边缘AI芯片CAGR为**22%**，推理AI芯片CAGR为**68%**，定制AI芯片CAGR为**65%** [44][50] * **云AI芯片结构演变**：到2030年，推理芯片占比将从2021年的**20%** 提升至**80%**；定制AI芯片占比将从2021年的**11%** 提升至**76%** [45][46][48][49] **2 存储器** * **存储器是重要的AI瓶颈**，目前处于**产能受限的周期**，AI推理需求带来了异常长的订单能见度 [9] * 预计**DRAM价格将突破历史新高**，新的价格高点通常带来新的股价高点 [13] * **HBM（高带宽内存）需求激增**： * 预计HBM总使用量将从2023年的**2.33亿GB** 飙升至2027年的**53.86亿GB**，CAGR达 **119%** [73] * 对应HBM市场规模将从2023年的**30亿美元** 增长至2027年的**720亿美元**，CAGR达 **113%** [73] * 2026年HBM供需缺口（充足率）预计仅为 **2%**，严重供不应求 [74] * **HBM4/4e 基础芯片为晶圆代工带来新机遇**：预计将为台积电（TSMC）带来显著收入增量，在基础情景下（仅海力士和三星外包），2027年收入可达 **17亿美元**，2028年达 **32亿美元** [75] * 存储器周期由供应驱动，呈现“清洗与重复”模式，当前周期中DRAM位元增长预计在2026-27年达到 **25%+**（2022-25年为16%）[55][64] **3 半导体设备与材料 (SPE)** * 随着瓶颈向前端晶圆产能和DDR5 DRAM转移，**半导体设备行业将受益** [12] * **EUV（极紫外光刻）可能成为下一个瓶颈**，半导体设备行业将蓬勃发展 [9] * 全球晶圆厂设备（WFE）支出受先进逻辑和DRAM驱动，预计2026-27年DRAM供应商为满足**25%+** 的位元增长将加大资本支出 [64] **4 晶圆代工** * 领先的AI需求应能帮助**台积电（TSMC）在未来5年维持20%的营收CAGR** [13] * 中国AI GPU代工机会将是台积电预测的增量上行空间 [13] **5 中国科技与半导体** * 2025年中国科技股表现显著优于标普科技股，原因包括美元走弱、商品价格上涨和中国科技复兴 [9] * 加速的AI代理应用、效率提升带来的投资回报率改善以及在AI基础设施/GPU上的支出增加，有利于**半导体制造本土化和物理AI等新前沿AI市场** [9] * 预计**中国AI芯片市场规模（TAM）到2030年将增长至670亿美元** [98] * 预计中国AI芯片自给率将从2024年的**33%** 提升至2030年的**76%** [97][99][100] **四、 供应链与组件** **1 ABF基板** * ABF基板需求已触底，**AI GPU/加速器**是未来关键增长动力 [15] * 预计**ABF基板将从2027年开始出现供应短缺** [107][108] * 到2030年，AI相关应用预计将占ABF基板需求的 **75%+** [109][110] **2 MLCC（多层陶瓷电容器）** * MLCC库存水平较低，**AI服务器将成为2026年关键需求驱动力** [15] * AI服务器MLCC用量和价值量远高于通用服务器： * HGX Hopper AI服务器（8 GPU）MLCC用量**24,800颗**，价值**230美元** [115] * GB200 (NVL72) 服务器MLCC用量高达**441,000颗**，价值**4,635美元** [115] **3 硬件与服务器** * 预计**2026年AI服务器需求将保持强劲** [15] * 预计英伟达（NVIDIA）GPU服务器机架出货量将从2025年的**约29,000台** 增长至2026年的**75,000台** [15] * 数据中心相关收入预计将占2025年总收入的 **40%以上**，2026年至少占 **50%** [15] **五、 风险与挑战** **1 科技通胀与需求破坏** * 预计“价格弹性”将影响科技产品的需求 [9] * 上涨的晶圆、OSAT和存储器成本将在2026年下半年给科技产品和芯片设计商带来更多利润率压力 [9] * **智能手机和PC中的边缘AI计算**因投入成本大幅上升而推迟 [9] **2 定价压力与利润率** * IC设计公司将受到晶圆代工、OSAT和存储器成本上升的影响 [13] * 预计2026年消费电子设备需求将下降，这将给IC设计公司利润率带来压力 [13] * PC OEM/ODM厂商将面临2026年存储器价格上涨带来的利润率压力，可能导致多个季度的利润率压缩 [15] **3 看涨与看跌情景** * **看涨情景**：基于收入而非完全基于降低招聘率或成本削减看到生产力效益；开始看到公司愿意为之付费的具体AI应用案例 [36] * **看跌情景**：存在一定程度的“AI消化不良”；投资没有明确的目的地；接近“功率墙”；部分AI项目的资金限制可能进一步降低部署速度 [36] **六、 投资建议与股票偏好** **1 股票筛选框架** * 自下而上，基于：1）**合理价格下的增长**，且盈利修正具有显著动能；2）终端市场动能；3）营收同比变化率预期 [10] * 保持对可通过美国和亚洲半导体股票触及的**大型AI公司的偏好** [10] **2 细分领域首选股票** * **半导体/处理器**：超配（OW）英伟达（NVDA）、博通（Broadcom）、联发科（Mediatek）；对AMD、Marvell、英特尔持均配（EW）看法 [12] * **存储器**：首选三星、SK海力士、美光（Micron）[12][13] * **半导体设备**：超配应用材料（AMAT）、ASML、ASMI等 [12][13] * **晶圆代工**：首选台积电（TSMC）[12][13] * **AI硬件/服务器**：首选纬颖（Wiwynn）、智邦（Accton）、金像（King Slide）、贸联（BizLink）、台达电（Delta）等 [12][15] * **基板/PCB**：首选欣兴（Unimicron）、南亚电路板（NYPCB）、三星电机（SEMCO）[12][15] * **MLCC**：首选三星电机（SEMCO）、国巨（Yageo）、村田（Murata）[12][15] **3 需谨慎的领域** * 对**估值过高、杠杆于存储器的硬件股**保持谨慎 [12] * 在存储器领域，最不偏好华邦（Winbond）、南亚科（Nanya Tech）[13] * 在IC设计领域，最不偏好联咏（Novatek）、新唐（Nuvoton）、谱瑞（Parade）、瑞昱（Realtek）[13]

涉及的行业与公司 * **行业**：半导体行业、AI基础设施、数据中心资本支出、IT硬件[1] * **公司**：英伟达 (NVDA)、博通 (AVGO)、美光科技 (MU)、超微半导体 (AMD)、Arm (ARM)、Astera Labs (ALAB)、MACOM (MTSI)、亚德诺半导体 (ADI)、科磊 (KLAC)、拉姆研究 (LRCX)、应用材料 (AMAT)、楷登电子 (CDNS)、新思科技 (SNPS)、美满电子科技 (MRVL)[1][14] 核心观点与论据 * **数据中心资本支出预测大幅上调**：云数据中心资本支出预测持续上修，2026年增长预期从+52%上调至+63%，2027年初步增长展望为+40%[1] * **增长驱动力与可见性**：增长由AI基础设施建设计划超预期驱动，客户为应对预期中的计算需求显著增长，提前锁定产能，使得订单能见度延伸至2027年，英伟达提及通过2027年的Blackwell和Vera Rubin订单/需求能见度超过1万亿美元，博通预计2027财年AI收入超过1000亿美元，美光签署了业内首个五年期容量保障协议[1] * **北美数据中心容量扩张**：强劲的数据中心资本支出前景得到北美计划中数据中心（电力）容量强劲管线的支持，2025年底追踪容量超过140GW，支撑硬件团队预测的装机容量将从2025年的48GW扩大至2026年的60GW以上和2027年的75GW以上[1] * **AI基础设施长期增长逻辑完好**：支撑AI相关基础设施支出强劲增长的基本面保持完好，驱动因素包括推理需求带动的AI计算需求快速上升、推理/智能体工作负载增加的计算强度、以及超大规模云厂商/基础模型实验室持续面临的产能限制[1] * **定制AI ASIC份额提升**：相对而言，定制AI ASIC XPU在2026/27年将继续在整体AI加速器总潜在市场中夺取份额（相对于GPU），超大规模云厂商致力于扩展具有总拥有成本优势的内部定制AI XPU项目[3] * **2027年预测的上行风险**：初步的2027年预测假设了有限的通胀/商品成本上涨（这是2026年支出增长的重要因素），以及向定制ASIC相对于GPU的更大比例转变，这应有助于缓和新增容量建设的每GW成本——这两点都可能构成团队2027年预测的上行风险[1] 受益领域与标的 * **AI服务器支出受益方**：强劲的AI服务器支出利好英伟达（AI计算加速处理器）、博通（谷歌/Anthrioic TPU、Meta MTIA ASIC XPU、OpenAI ASIC XPU、软银/Arm ASIC XPU）、美满电子科技（Trainium, Maia ASIC XPU）、超微半导体（第二大商用GPU供应商）、美光科技（HBM内存、eSSD）以及整个价值链（半导体设备/EDA）[1] * **各公司定位**：预计AI相关需求将推动英伟达数据中心GPU业务多年增长跑道，超微半导体在未来几年凭借其MI400/MI500系列数据中心GPU有望很好地承接此需求，博通和美满电子科技应受益于云/超大规模AI ASIC XPU的持续上量[1][3] * **首选标的**：在AI/云领域的首选标的包括：博通、美满电子科技、英伟达、超微半导体、美光科技、Arm、Astera Labs、MACOM、亚德诺半导体、科磊、拉姆研究、应用材料、楷登电子、新思科技[1]

AI行业前景与重要性 - 亚马逊CEO Andy Jassy将生成式AI描述为“一生一次”的技术，正在全公司范围内用于重塑客户体验 [1] - 埃隆·马斯克预测，到2040年，人形机器人数量将至少达到100亿台，单价在2万至2.5万美元之间 [1] - 根据马斯克的预测，该技术到2040年可能价值250万亿美元，相当于重塑全球经济的整个生态系统 [2] - 普华永道和麦肯锡等主要机构认为AI将释放数万亿美元的潜力 [3] - 比尔·盖茨将人工智能视为“我一生中最大的技术进步”，其变革性超过互联网或个人电脑，能够改善医疗保健、教育并应对气候变化 [8] - 沃伦·巴菲特认为这一突破可能产生“巨大的有益社会影响” [8] 科技巨头与投资者的布局 - 亚马逊创始人杰夫·贝索斯曾指出一项突破性技术将决定亚马逊的命运 [1] - 拉里·埃里森通过甲骨文公司斥资数十亿美元购买英伟达芯片，并与Cohere合作，将生成式AI嵌入甲骨文的云服务和应用程序中 [8] - 尽管特斯拉、英伟达、Alphabet和微软的成就令人瞩目，但更大的机会被认为存在于其他地方 [6] - 真正的焦点并非英伟达，而是一家规模小得多、默默改进使整个革命成为可能的关键技术的公司 [6] 潜在投资机会与公司 - 一家未被充分持有的公司掌握着这场250万亿美元革命的关键 [4] - Verge认为，这家公司的超廉价AI技术应引起竞争对手的关注 [4] - 该机会被描述为几年后会让人后悔没有持有的股票 [9] - 通过订阅服务，可以获取关于这家变革性AI公司的详细报告，报告深入探讨了其突破性技术和巨大的增长潜力 [10]

美股市场表现 - 美股三大指数收盘涨跌不一 道指跌0.13% 纳指涨0.2% 标普500指数涨0.12% [2] - 纳指与标普500指数再创收盘新高 [2] - 热门科技股走势分化 英伟达涨4%创新高 市值达5.26万亿美元 英特尔涨近3%创新高 谷歌涨超1% 苹果、亚马逊、博通跌超1% ARM重挫8% AMD跌近4% [3] - 中概股多数下跌 纳斯达克中国金龙指数跌1.2% 万得中概科技龙头指数跌1.46% [4] 行业板块动态 - 存储概念与锂矿概念股涨幅居前 Lithium Americas涨超13% 闪迪涨超8% 美国雅保涨近6% 美光科技涨超5% [4] - 半导体设备与材料、贵金属板块走低 康特科技跌近6% 皇家黄金、科尔黛伦矿业跌超2% 泛美白银、科磊、阿斯麦跌超1% [4] - 部分中概股逆势上涨 禾赛科技与信也科技涨超4% 奇富科技涨超2% 新东方涨逾1% [4] 大宗商品市场 - 国际油价显著上涨 纽约商品交易所6月交货的轻质原油期货价格上涨1.97美元至每桶96.37美元 涨幅2.09% 伦敦布伦特原油期货价格上涨2.90美元至每桶108.23美元 涨幅2.75% [4] 地缘政治与宏观经济 - 多家科技巨头将在本周披露财报 市场关注其前景与财务支出计划 [1] - 中东局势前景不确定性持续 美伊下一轮谈判难料 [1] - 美国白宫证实总统特朗普及其国家安全团队开会讨论伊朗提出的谈判新方案 [4] - 伊朗外长表示 美方请求谈判 伊方正在考虑 [5] - 航运报告显示昨日仅有4艘船只通过霍尔木兹海峡 表明该海峡依然处于封锁状态 [6] - 俄罗斯总统助理表示 不排除将俄伊会谈形成的意见传递给美国及俄方伙伴 [7]

美股市场整体表现 - 美股三大指数涨跌不一，道琼斯指数收于49167.79点，下跌62.92点，跌幅0.13% [1][2] - 标普500指数收于7173.91点，上涨8.83点，涨幅0.12%，连续两个交易日收于新高 [1][2] - 纳斯达克综合指数收于24887.10点，上涨50.50点，涨幅0.20%，连续两个交易日收于新高 [1][2] 地缘政治与大宗商品 - 前总统特朗普宣布取消与伊朗会晤的行程，称伊朗领导层存在“内部纷争和混乱” [2] - 受此消息影响，国际油价走强，WTI原油期货结算价收涨2.09%至每桶96.37美元，布伦特原油期货结算价收涨2.75%至每桶108.23美元 [2] - 分析师认为地缘冲突仍在缓和轨道上，但油价是关键驱动因素，霍尔木兹海峡局势的稳定至关重要 [3][4] 科技巨头与半导体行业 - 英伟达股价收涨4.01%至216.61美元，盘中刷新历史纪录，公司最新市值达到5.26万亿美元 [4][7] - 其他科技巨头涨跌不一：谷歌C涨1.81%，苹果跌1.27%，微软涨0.05%，亚马逊跌1.09%，博通跌1.08%，Meta涨0.53%，特斯拉涨0.63% [6][7] - 费城半导体指数下跌1%，终结18连涨，30只成分股中24家下跌，Rambus跌10.79%，Arm Holdings跌8.06%，英特尔涨2.97%刷新高，高通涨0.95% [7] 其他行业与概念股表现 - 稀土概念股走强：Critical Metals涨25.54%，United States Antimony涨14.78%，克利夫兰克里夫涨8.71%，USA Rare Earth涨7.55% [9] - 存储概念股走势分化：闪迪涨8.11%，美光科技涨5.6%，希捷科技涨1.64%，均创下新高，西部数据跌0.81% [11] 中概股表现 - 利弗莫尔中概股龙头指数收跌0.81%，纳斯达克中国金龙指数跌1.2% [10] - 热门中概股多数下跌：亚朵跌5.48%，好未来跌4.72%，阿里巴巴跌2.43%，京东跌1.72%，理想汽车跌0.99%，小鹏集团跌0.6%，禾赛涨4.79%，新东方涨1.16% [10]

美股市场整体表现 - 美股三大指数收盘涨跌不一 道琼斯工业平均指数下跌0.13% 纳斯达克综合指数上涨0.2% 标准普尔500指数上涨0.12% [1] - 纳斯达克综合指数和标准普尔500指数再次创下收盘历史新高 [1] 科技行业表现 - 热门科技股多数收涨 英伟达股价上涨4%并创下新高 谷歌股价上涨超过1% [1] - 苹果、亚马逊、博通股价下跌超过1% [1] 存储与锂矿行业表现 - 存储概念和锂矿概念股涨幅居前 Lithium Americas股价上涨超过13% SanDisk股价上涨超过8% 美国雅保公司股价上涨近6% 美光科技股价上涨超过5% [1] 半导体设备与贵金属行业表现 - 半导体设备与材料板块走低 康特科技股价下跌近6% 科磊公司股价下跌超过1% 阿斯麦股价下跌超过1% [1] - 贵金属板块走低 皇家黄金股价下跌超过2% 科尔黛伦矿业股价下跌超过2% 泛美白银股价下跌超过1% [1]

人工智能行业市场趋势 - 过去六个月中，尽管人工智能公司仍是市场主导，但其股票表现大多持平或下跌，市场目前正重新转向该板块，这些股票尚未完全释放其潜力 [1] 英伟达 (NVIDIA) - 英伟达是人工智能投资不可或缺的公司，其从人工智能基础设施建设中获益巨大，并已成为全球市值最大的公司 [3] - 公司的图形处理器仍是数据中心最受欢迎的计算选择，上季度营收增长73%，并预计2027财年第一季度增速将达77% [3][4] - 公司股票以24倍前瞻市盈率交易，且面前有多年的增长机会 [4] 博通 (Broadcom) - 博通与人工智能超大规模厂商合作，为其特定工作负载设计和定制人工智能芯片，这些专用集成电路在成本效益上优于GPU，但灵活性较低 [5] - 随着许多人工智能超大规模厂商业务成熟，对博通专用集成电路的需求正在上升 [5] - 博通预计其定制人工智能芯片业务在2027年将产生1000亿美元或更多的收入，而过去12个月公司总收入为680亿美元，其中人工智能半导体收入占比不到一半 [6] 谷歌母公司Alphabet - Alphabet是博通的主要客户之一，双方合作开发了张量处理单元，该单元在人工智能超大规模厂商中日益流行 [7] - TPU是谷歌人工智能模型成本显著低于竞争对手且保持优异性能的原因之一，其他公司如Meta Platforms以及领先的AI初创公司Anthropic也已开始使用TPU [7]