城市公交行业现状与挑战 - 部分城市公交支付方式单一，仅支持现金或传统公交卡，导致乘客因支付不便而放弃乘坐，例如有乘客因无法使用微信或支付宝支付2元车费而被迫下车[1] - 支付方式多样化能提升乘客便利性与城市运行效率，但技术改造成本、利益分配等现实难题阻碍了服务升级[1] - 部分城市已推进支付便捷化，支持银联卡、支付宝、具备NFC功能的手机和穿戴设备支付[1] 公交企业运营与市场潜力 - 不少公交企业面临持续亏损困境，家庭汽车普及影响了客流量[2] - 作为绿色出行工具，公交行业仍具市场潜力，其出行成本低于出租车和网约车，且站点密集、换乘灵活度高于地铁，这些是其核心竞争优势[2] - 旅游市场快速发展为城市公交带来商机，外地游客是重要的增量客户群体[2] 服务优化与创新需求 - 部分城市虽推出移动支付，但需下载指定APP、进入小程序或绑定银行卡，操作流程复杂，使便利性大打折扣[1] - 公交部门需主动适应消费习惯变化，瞄准外地游客等增量群体，推出便捷服务以抓住市场机遇[2] - 行业服务优化存在较大提升空间，墨守成规、缺乏主动创新意识是阻碍服务升级的重要因素[1] - 优先发展公共交通是提高城市基本公共服务水平的必然要求，需通过优化服务供给和能力来留住乘客[2]

公司AI产品进展 - “海纳”MCP Server合作伙伴数量突破40家，11月对外输出量突破1亿次，并助力荣耀YOYO实现定向优惠券发放、自动领券及全网比价功能[1] - AI购物管家“张大妈”活跃用户环比增长8倍，平均次留环比增长24%，并通过A2A协议入驻华为小艺智能体中心[1] - 核心产品“什么值得买”11月AIGC阅读时长占比相比去年同期提升4倍[1] 战略合作与生态构建 - 公司与微盟达成战略合作，将消费数据服务能力与微盟SaaS商业操作系统深度融合，率先在国内建设AI电商交易闭环[1] - 在与微盟合作基础上，公司将进一步与支付宝合作探索AI支付服务，构建“AI智能体、用户、商家与支付平台”协作的交易闭环[1] 技术标准与未来规划 - ACP被定义为“对话即购物”的底层技术标准，是连接AI能力与商业价值的关键基础设施[1] - “海纳”ACP将率先在“张大妈”App中实现场景落地，覆盖用户从“对话-推荐-下单-支付”的全流程，形成AI电商的可验证样本[1]

公司战略合作进展 - 公司在与微盟合作基础上将进一步与支付宝合作探索AI支付服务[1] - 合作旨在构建"AI智能体、用户、商家与支付平台"协作的交易闭环[1] - 公司于今年10月与微盟达成战略合作将自身消费数据服务能力与微盟SaaS商业操作系统深度融合[1] 行业技术应用 - 公司正致力于在国内建设AI电商交易闭环[1]

行业趋势与市场预期 - 2025年秋冬购物季，全球电商平台期待AI带来销量爆发式增长 [1][3] - 仅在美国市场，AI驱动的购物流量同比预计增长520%，并在感恩节前10天达到峰值 [3] - AI辅助购物在9月全面爆发，互联网、支付、浏览器等多领域厂商集中推出产品，核心突破是实现从选品到支付的全流程自动化 [6] 主要参与者及产品动态 - 淘宝天猫于10月16日同步推出“AI万能搜”、“AI帮我挑”等多款AI导购应用，平台通过AI对20亿件商品进行精准理解，实现流量匹配效率双位数增长 [1] - OpenAI在2025年初推出Operator智能体，可为付费用户（每月200美元）在2分钟内筛选符合预算（如低于100美元）和特定需求的商品 [4] - 支付宝推出国内首个“AI付”功能，美团“小美”AI Agent开启内部测试，谷歌发布“代理支付协议（AP2）”并整合AI购物功能至Chrome浏览器 [6] - OpenAI宣布推出“即时结账”功能，计划接入超百万家电商平台，沃尔玛在10月引入该体系，允许用户直接在ChatGPT内选购商品 [8] 技术实现与运作机制 - AI网购需理解用户自然语言指令，读取个性化数据（如地理位置、账户金额、购物偏好），对比不同商家价格与政策，最终做出购物决策 [9] - 以淘宝“AI万能搜”为例，AI通过思维链方式，从商品大类概况逐步细化到具体用途，最终给出购买推荐，展示不同品牌和价位的产品 [13] 对电商生态的影响 - 对买家而言，AI代劳网购可避免手动比价、减少决策时间，缓解选择困难症，生活效率显著提升 [13] - 对卖家而言，AI购物模式降低广告投放成本，推动营销方式变革，卖家需将店铺数据与AI决策参数对齐以吸引AI推荐 [13] - 传统电商营销手段（如购买搜索引擎排位、硬广告）对AI无效，卖家需适应新的获客方式 [13] 支付与金融领域的机遇 - 金融机构（如万事达、维萨、支付宝）积极开发AI购物支付智能体，以填补支付环节空白，实现全流程自动化 [6][14] - 若AI获得支配用户账户资金与信用的授权，将盘活用户个人资金与信用的流动性，扩大金融机构的获利空间 [15] - 互联网大厂持有金融牌照，欢迎消费者通过网贷消费，AI代购可直接将账单计入用户未领取的权益额度，刺激消费信贷业务 [17] 潜在挑战与纠纷 - AI代购可能引发售后争端，例如消费者对商品性价比不满产生“买家懊悔”，或遗忘指令后对交易提出异议 [18] - 若AI被商家使用AI生成的夸大图像误导，导致推荐订单不符预期，责任归属难以界定，可能涉及用户、平台和商家多方 [18][22] - 当前用户需手动分辨AI生成图，这种“真人GAN”模式体验不佳，但尚有申诉空间 [22]

公司业务与产品 - 分众传媒与支付宝联合推出名为“分众碰一下”的创新服务 客户解锁手机触碰设备即可进入支付宝官方小程序领取红包或优惠券用于消费 [4] - 该设备不具备支付功能 不会收集个人隐私信息 当服务需要联系方式时由用户主动填写或授权提供 [4] - 该服务是分众传媒与支付宝共同打造的电梯场景生态的一部分 自今年8月发布会后已在全国20多座城市的电梯间铺开 [4] 市场推广与部署 - 该设备已悄然出现在南京不少小区 并与电梯内的电子广告屏连在一起 [1][5] - 设备由分众传媒安装 在入驻前会与合同方（通常是物业）沟通并签订协议 目前该设备已在全国陆续铺开 [2][11] - 记者在社交媒体上检索发现 全国各地已有不少业主发现小区电梯内有此设施 [4] 用户体验与反馈 - 用户触碰设备后可领取小额消费红包 红包金额大小不一 多的有几元钱 少的只有几分钱 红包不能提现 [7] - 领取红包后界面会跳转至合作平台如饿了么或淘宝进行消费 过程中可能需要用电话或微信账号登录 [7] - 有住户觉得该设备好玩 坐电梯时可以顺便点外卖 也有住户认为其“鸡肋”且担心隐私泄露或老人小孩误操作付款 [1][7] 安装与收益争议 - 设备安装通常经过小区物业同意 但不少业主表示安装前未收到物业或社区的通知 [2][9] - 律师指出电梯属于公共财产 利用共有部分从事经营活动需由业主共同决定 并满足法律规定的表决比例 [11] - 物业利用业主共有部分产生的收入 扣除合理成本后归全体业主共有 可用于补充公共维修基金或分配给业主 对于安装此设备是否会增加广告收益 物业表示刚安装暂不清楚 [9][11] 安全与隐私担忧 - 部分网友担忧触碰设备后手机里的钱会被转走或隐私数据遭泄露 [4] - 有居民担心家里老人或小孩误触后进入消费界面胡乱操作付款 [7] - 社交媒体上有网友担心该设备可能被诈骗分子替换用作不法途径 [7]

活动概况 - 上海市委网信办与上海金融监管局联合主办"清朗浦江·e企共治"整治网上金融信息乱象专项行动总结交流活动 [1] - 活动主题为"协力共建网上金融信息传播良好生态"，汇集监管、网络平台、金融机构等代表共商治理经验 [1] 治理成果与行业倡议 - 发布《网上不良金融信息处置工作上海指南》，明确不良金融信息的识别标准、处置流程和责任划分 [3] - 奇富科技、支付宝、小红书、哔哩哔哩等互联网企业共同发布《上海网络平台关于规范网上金融信息传播秩序倡议书》 [3] - 倡议书从构建联合治理体系、履行平台主体责任、强化宣传教育引导3方面提出7项具体举措 [3] 公司治理实践 - 公司通过技术创新、案件打击、生态协同三大路径构建金融黑灰产治理体系 [5] - 自研"反欺诈专家策略系统"，集成四大核心模块，运用声纹识别、智能伪造材料识别等技术 [7] - 累计处理涉及黑灰产事件8.9万个，确认黑产关联客户4.4万名 [7] - 设立专门黑灰产治理部门，联动警方及同业推动立案23起，抓获犯罪分子260余人 [7] - 与各媒体平台建立常态化沟通机制，协同处置违规引流内容近2300条 [7] - 联合南都大数据研究院发布《"非法代理维权"治理调研报告》，协助中国政法大学完成相关研究报告 [7] 未来展望 - 活动推动形成"监管引导、企业主责、行业共治"的网上金融信息治理格局 [7] - 公司将持续以科技为支撑，深化多方协同，筑牢金融安全防线，为上海建设国际金融中心注入科技动能 [7]

活动与政策发布 - 上海举办“清朗浦江 e企共治”专项行动总结交流活动 监管、网络平台及金融机构代表参与 [1] - 活动发布《网上不良金融信息处置工作上海指南》 明确不良金融信息识别标准、处置流程和责任划分 [1] - 行业发布《上海网络平台关于规范网上金融信息传播秩序倡议书》 奇富科技、支付宝、小红书、哔哩哔哩等企业共同发起 提出构建联合治理体系等3方面7项举措 [2] 公司治理实践 - 公司通过技术创新、案件打击、生态协同三大路径构建金融黑灰产治理体系 [4] - 自研“反欺诈专家策略系统”集成四大核心模块 运用声纹识别等技术 累计处理黑灰产事件8.9万个 确认黑产关联客户4.4万名 [6] - 设立专门黑灰产治理部门 联动警方及同业推动立案23起 抓获犯罪分子260余人 包括全国首例定性公诉的反催团伙案 [6] 行业协同与影响 - 公司与媒体平台建立常态化沟通机制 协同处置违规引流内容近2300条 [6] - 联合发布《“非法代理维权”治理调研报告》及《金融领域牟利解债代理乱象及治理路径研究报告》 为行业治理提供决策参考 [6] - 活动推动形成“监管引导、企业主责、行业共治”格局 公司将深化多方协同以科技支撑金融安全 [6]

双边金融合作进展 - 中国人民银行与阿联酋中央银行签署《关于开展中国—阿联酋跨境支付互联互通的谅解备忘录》，旨在构建跨境支付合作监管框架[1] - 双方共同启动中国—阿联酋支付合作项目，包括两国快速支付系统互联[1] - 项目启动内容包括“银联—Jaywan”双品牌卡首笔交易及阿联酋多边数字货币桥（JISR）项目[1] 跨境支付基础设施 - 央行已基本建成多渠道、广覆盖的人民币跨境支付清算网络，包括人民币跨境支付系统（CIPS）、商业银行行内跨境系统[1] - 商业机构构建的跨境零售支付网络包括中国银联、财付通、支付宝等[1] - 数字人民币跨境交易以及境内外快速支付系统、二维码互联互通稳步推进，跨境支付效率不断提升[1] 合作影响与目标 - 合作将支持两国企业和个人线上快速办理跨境汇款，提升中阿跨境支付效率和服务水平[1] - 此举旨在进一步便利双边经贸活动和人员往来[1] - 近年来，经营主体在跨境贸易投资中使用人民币的需求不断增长，对金融基础设施提出更高要求[1]

专项行动概述 - 上海多部门联合开展“清朗浦江·e企共治”整治网上金融信息乱象专项行动，打击非法金融中介、非法荐股、股市黑嘴等突出问题 [3] - 专项行动对滥用AI技术从事非法金融活动、无资质从业、传播不实虚假信息等扰乱金融市场秩序的违法违规行为开展综合治理 [3] - 专项行动形成常态化协同机制，联合开展专题会商、行业指导、宣传普法等，以提升治理效能和形成工作合力 [3] 治理措施与技术应用 - 指导重点金融机构与主要网络平台建立对接协作机制，利用大数据、人工智能等技术开展精准监测识别 [3] - 组织开展多场“金融消保网络治理旬主题日”活动，并立足关键时点加强不良金融信息危害性宣讲和风险提示 [3] - 奇富科技自研并落地“反欺诈专家策略系统”，集成欺诈识别、策略制定、情报分析、案件处理四大核心模块，形成全流程闭环 [4] - 在反催收治理中引入声纹识别技术和智能伪造材料识别系统，以精准锁定反催收中介 [4] 行动成果与案件数据 - 2025年以来，上海金融监管局联合公安机关共破获银行保险领域相关案件117起，抓获犯罪嫌疑人323人，涉案金额37亿余元 [3] - 奇富科技自去年八月系统落地以来处理涉及黑灰产事件量8900个，确认黑产关联客户4400名 [4] - 截至10月，奇富科技协同处置违规引流内容近2300条，通过“企业自查+平台共治”模式为净化网络生态提供保障 [4] 行业规范与倡议 - 发布《网上不良金融信息处置工作上海指南》，明确不良金融信息的识别标准、处置流程、责任划分等关键内容，提供标准化操作指引 [5] - 多家互联网企业共同发布《上海网络平台关于规范网上金融信息传播秩序倡议书》，从构建联合治理体系、履行平台主体责任、强化宣传教育引导3方面提出7项具体举措 [5]

汽车产业竞争力“新三角”模型 - 汽车产业竞争力由“单一制造竞争”迈向“汽车制造-数字AI-服务业竞争”的“新三角”模型 [1] - 数字技术与AI技术对汽车未来发展产生根本性影响 [1] - 汽车服务业成为待开发的“第二汽车产业” [1] 汽车服务业市场规模与自动驾驶商用进程 - 预计到2028年我国汽车服务业将形成超8万亿元的市场规模 [1] - 预计2026年实现高速L3规模化商用 2027年实现城区L4规模化商用 2028年实现无人干线物流商用 [2] 自动驾驶驱动的服务生态转型 - 汽车从交通工具转变为能够自主规划、主动交互的智能移动主体 [3] - 传统养车、汽配、汽车金融、保险将更加具备数字化特征 [2] - 需要构建高度自动化、智能化与协同化的自动驾驶服务新生态 [3] 具体场景的自动驾驶应用与升级 - 停车场是自动驾驶技术落地的理想场景 需从以“人”为核心转向以“车”为核心进行改造 [4] - 自动充电需打通自动泊入、自动插枪、即插即充、无感支付、自动驶离全流程 [4] - 途虎养车与华为探索“自动驾驶+智能养车”新模式 实现车辆自动往返门店完成清洗全程无需车主参与 [5][6] - 传统洗车服务平均耗时50分钟至70分钟 其中超过60%为等待和路途时间 [5] 充电与能源生态发展 - 万帮数字能源与宝马等主机厂合作落地侧方充电系统 [5] - 未来充电生态需建立统一技术标准 推动“自动充电+能源管理”深度融合 让自动驾驶车辆成为移动储能单元 [5] 未来汽车服务特征 - 汽车后市场服务将呈现全过程自动化、硬件智能化、服务前置化和体验定制化 [6] - 服务从被动维修保养转向围绕数据、算法及用户体验的全周期管理 [6] 协同共建与城市发展 - 深圳市推进“车路城”协同 构建统一数字底座 制定车楼数据交互标准 [7] - 以场景驱动 聚焦停车与能源协同、光储直柔与V2G等领域打造综合试点 [7] 新能源汽车保险市场现状与趋势 - 2025年上半年新能源汽车商业车险保费收入同比增长41.44% 赔款增速33% [7] - 行业总体仍处于亏损状态 部分车主存在新能源车保费贵的体感 [7] - 未来自动驾驶保险体系责任主体从驾驶员转向驾驶员、车企、软硬件供应商多方共担 [8] - 产品形态由标准化商业车险发展为车险与非车险相结合的自动驾驶综合险 [8]