人事变动 - 字节跳动豆包大模型视觉多模态生成方向负责人杨建朝宣布"暂时休息"，相关工作已完成交接 [1] - 杨建朝的个人信息仍能在字节内部系统中查询到 [1] - 周畅（花名"时光"）将接任杨建朝的工作，周畅所在架构为"多模态交互与世界模型"部门，汇报对象为吴永辉 [1] 变动原因 - 知情人士透露人事变动原因为"家庭因素" [1] - 此前有传言称杨建朝因难以兼顾北美与国内工作节奏，长期处于高强度压力下，身心俱疲 [1] - 另有说法称其为"提前退休" [1]

人工智能与数字人技术融合 - 生成式AI技术如GPT系列及扩散模型显著提升数字人交互能力和形象逼真度 [1] - 语音合成、表情驱动及实时渲染技术使数字人活跃于直播、客服等动态场景 [1] - 数字人自主学习与情感感知能力持续提升 通过深度学习算法提供个性化服务 [1] 虚拟现实与多模态交互技术 - VR设备为数字人带来真实感和立体感 提升用户沉浸感 [3] - 多模态交互技术融合语音识别、自然语言处理 实现更自然便捷的人机交互 [3] - 数字人在直播、客服场景表现优异 赢得用户广泛好评 [3] 大数据分析与硬件配套升级 - 大数据分析提供精准用户画像 助力数字人优化服务和直播内容 [3] - 5G、云渲染、VR/AR设备为数字人创造低延迟高沉浸应用环境 [3] - 脑机接口技术潜力巨大 未来或拓展数字人交互方式与应用场景 [3]

行业动态 - OpenAI以65亿美元收购前苹果硬件设计负责人Jony Ive的公司io 目标是为OpenAI打造一系列硬件产品 [1] - OpenAI前CTO创立的新公司Thinking Machines估值达90亿美元 其首款产品为专为AI训练设计的"手动调参仪表盘"硬件 [1] - 软硬件结合的AI终端产品是科技公司重点发展方向 早期产品如Siri和小度音箱因AI"智力"不足导致交互体验较差 [1] AI原生硬件发展挑战 - 大语言模型推动人机交互从GUI向多模态转变 但第一波AI原生硬件产品市场接受度低 [2] - AI Pin采用激光墨水显示屏和手势交互 因学习成本过高导致融资2.4亿美元的公司在2025年被惠普以1.16亿美元收购 [4] - VR/AR眼镜经过10年市场教育 2024年出货量仅600-700万部 远低于智能手机的亿级规模 [4] - 部分AI硬件功能低频且易用性差 售价过高（如AI Pin 699美元 Vision Pro 3499美元）制约渗透率 [4][5] - 硅谷企业面临供应链劣势 硬件迭代慢且成本高 中国珠三角的产业集群提供更高效低成本的制造环境 [4][5] 第二批AI硬件创新方向 - 专注明确场景的产品获得更好发展 如会议录音/转写类硬件契合大模型语音处理能力 [8] - 教育领域代表产品包括科大讯飞AI学习机 猿辅导小猿学习机 大疆RoboMaster教育机器人 [9] - 个人陪伴机器人出现差异化设计 如可移动的Yonbo对比固定形态的ElliQ [12] - 医疗健康领域创新包括BioLink Systems的可消化设备 能实时采集体内健康数据 [12] - 华人创业公司plaude去年营收达7000万美元 讯飞AI耳机用户突破100万且年营收翻倍 [10] 中国AI硬件产业优势 - 中国具备全球最完善的AI硬件产业链 涵盖消费电子 机器人 智能汽车三大领域 [15] - 技术生态支持包括开源大模型（Qwen 3 4B） VLA模型 以及各领域数据资源 [15] - 2024年中国智能手机出货量占全球23.4% 为AI硬件转型提供巨大潜在市场 [16] - 华为 小米等品牌证明中国市场足以支撑硬件企业成长 AI硬件已建立教育 企业等基础市场 [16] 未来发展趋势 - AI操作系统成为关键 需要适配AI模型的计算管理需求 Meta Google OpenAI等公司正积极布局 [13][14] - 多模态交互方式将逐步替代智能手机和平板 但需降低用户学习成本 [12][13]

展会概况 - 2025杭州国际人形机器人与机器人技术博览会将于6月20日至6月22日举办，每日展出时间为9:00-17:00，由浙江省机器人产业发展协会主办，上海高登会展集团承办，采用"论坛+展览+体验"一体化模式 [1] - 展会聚焦人形机器人前沿技术、产业生态与未来生活场景，覆盖机器人整机、关键零部件、应用场景全产业链 [1][5] 核心参展企业与技术 - **特斯拉人形机器人(Tesla Bot)**首次在国内展会亮相，展示仿生行走、精准抓取、智能交互等量产级技术 [3] - **200+领军企业参展**，包括阿里云、杭州六小龙(宇树/云深处/强脑/群核等)、卓益得、清宝机器人、卧龙集团、海创人形机器人创新中心等 [5] - 技术展示涵盖**具身智能**、**多模态交互**、**脑机接口**等前沿领域 [5] - 细分领域参展企业包括： - **工业机器人**：埃斯顿/埃夫特/节卡等12家 [18] - **医疗机器人**：天智航/精锋医疗/术锐等11家 [19] - **人形机器人**：优必选/宇树/云深处等20家 [19] - **核心零部件**：绿的谐波/坤维科技/思岚科技等23家 [21] 同期活动安排 - **杭州人形机器人大会**(6月20日)：聚焦行业趋势与政策解读 [9] - **产业链接大会**(6月21日)：推动企业技术落地与商业合作 [10] - **技术创新·投资·出海论坛**(6月21日)：探讨资本与技术对接 [10] - **安全标准研讨会**(6月22日)：研讨核心部件及具身智能装备安全性能标准 [13] 互动与体验 - 设置机器人舞蹈秀、科普达人秀等全天活动，打造亲子科技启蒙场景 [11] - 开展集卡互动赢限量礼品等网红打卡项目 [11] - 每日安排人形机器人科普活动(10:00-17:00) [13]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - GEO利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，能解决企业营销痛点，是更智能、可持续的新一代品牌营销方式 [6][28][38] 根据相关目录分别进行总结 GEO的定义 - GEO即生成式搜索引擎优化，利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转 [6] AI搜索产品网页端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索网页流量呈现高度集中的“头部效应”，Deepseek与纳米AI凭借巨大的用户规模和体验优势遥遥领先，多数同类产品面临用户习惯培养不足和差异化竞争的严峻挑战 [12] - Deepseek以4.94亿次的月访问量领先，纳米AI搜索以3.01亿次的访问量居第二，两者构成第一梯队；排名靠后的C知道、天工AI和智谱清言等月访问量均未突破500万次 [12] AI搜索产品应用端流量情况 - 2025年3月中国AI搜索产品在移动应用端的用户活跃度高度集中，夸克、豆包与Deepseek三家占据绝大部分用户，与其他产品差距巨大 [16] - 夸克月活近1.5亿，豆包接近1亿，Deepseek超7700万，构成头部阵营；腾讯元宝、Kimi智能助手和纳米AI搜索月活在两千万至四千万级别，形成第二梯队；智谱清言刚过千万，讯飞星火、通义等多数产品月活不足六百万，形成长尾 [16] 企业在营销层面的核心痛点 - 企业面临信任危机、信息缺失、竞品承压、内容失衡等营销痛点，源于内部管理短板和外部市场压力 [18][27] - 信任危机表现为价值承诺不符、沟通失实误导、危机响应不力等；信息缺失体现为用户洞察片面、价值传递不充分、内容更新滞后失准等；竞品承压包括核心市场被蚕食、行业话语权旁落等；内容失衡有内容产出效率与质量瓶颈、技术应用与优化能力不足等问题 [25][26][27] GEO如何解决企业营销痛点 - GEO能系统性应对企业营销痛点，赋能品牌实现深层次营销价值 [28] - 针对信任危机，GEO可提升信息准确与合规性、保障价值承诺一致性、增强操作透明度；针对竞品承压，能实现竞品洞察与策略反制、提升关键渠道可见度、动态适应竞争环境；针对信息缺失，可实现信息整合与完整覆盖、深化价值传递与场景适配、确保内容时效与准确性；针对内容失衡，能突破内容产能瓶颈、降低内容优化技术门槛、进行效果验证与迭代 [36][37] 传统营销与GEO的对比 - 传统营销渠道存在成本高、见效慢、转化路径长、用户信任度低等问题，GEO在用户主动搜索中以“答案”形式精准触达，具备转化链路短、长期复用、高信任、高性价比等优势 [38] - 信息流广告曝光量大但受平台算法限制、用户信任度低，GEO内容可信度高、可沉淀为长期流量资产；品牌自媒体需长期运营、转化链条复杂，GEO可缩短认知到转化的路径、提升“非关注用户”转化可能；传统SEO优化周期长、难以覆盖复杂用户意图，GEO语义理解能力强、优质内容易获推荐；明星代言与KOL合作成本高、舆情风险大，GEO成本更低、结果更可控、信任基础更高 [40]

人工智能+体育 - 苏州市人工智能行业协会计划征集人工智能技术赋能苏州足球队的创新产品及解决方案，以提升训练水平和竞技表现，助力苏州足球队在2025年江苏省城市足球联赛中争创佳绩 [2] - 苏超升级扩容和明星效应提升了赛事关注度，直播渠道扩展及转播收费有望增强商业变现，叠加多地效仿举办联赛，共同提振体育产业商业价值 [2] - AI+体育已在多个细分领域落地部署，如AI跑步机、AI力量器械在健身房或居家场景逐渐开启应用进程 [2] - 在政策强力支持、消费潜力充足、AI技术迭代的背景下，体育板块2025年的投资机会值得关注 [2] 人形机器人 - 2025（第二届）具身智能机器人场景应用生态大会将于6月12日召开 [2] - 人形机器人主机企业订单保持快速增长，2025年下半年或将迎来小批量产期，将催化板块行情 [3] - 当前时点相当于14年的电动车，十年产业大周期即将爆发 [3] - DeepSeek人工智能公司推动通用机器人大模型的发展，助力人形机器人实现具身智能，产业链进入"百花齐放，百家争鸣"阶段 [3] - 人形机器人进入工业场景已成为国内外确定性较高的应用趋势，商业化落地可期，建议关注受益的国内零部件厂商 [3] AI+AR眼镜 - 赛富乐斯发布T3系列0.13英寸单片全彩MicroLED微显示屏，采用纳米孔量子点技术实现RGB三色像素的高度集成 [4] - 公司正与合作伙伴利亚德共同开发基于T1-0.13英寸单色微显示屏的AR眼镜，并计划于2025年底推出搭载T3-0.13英寸全彩显示屏的新一代AR眼镜 [4] - AI+AR眼镜为多模态交互全融合的最佳载体，依托摄像头实现图像输入，结合戒指、手表、手环等设备实现语音、显示、手势、眼动、触摸等多种交互方式 [4] - AI+AR眼镜赋能语音助手、图像分析、智能导航等场景，为多模态大模型的最佳载体，将受益多模态大模型的演进，全球AI眼镜出货量有望高速增长 [4] 智能养老机器人 - 麦迪科技面向社会公开征集100位用户参与康养机器人的试用，目前公司康养机器人已陆续签约至上海、浙江等地的专业康养医疗场所 [5] - 2024年智能养老机器人产业市场规模约79亿元，其中康复机器人占比最高（约45%），情感陪护类机器人增速最快（年增速120%） [5] - 预计2025年智能康养机器人市场有望达到500亿元 [5] - 康养机器人产业正迎来技术融合与场景落地的爆发期，随着人工智能、物联网、柔性机械等技术的持续突破，养老机器人将从单一功能向多模态交互、具身智能方向升级 [5]

适老化App现状与问题 - 当前App适老化改造多停留在表面，如仅放大字体、简化界面，但二级、三级页面未同步优化 [1] - 交互流程复杂、语音助手识别率低导致老年用户操作失败率高 [1] - 部分App通过简单删减功能实现适老化，剥夺老年人选择权 [1] 系统性交互优化策略 - 需围绕老年人高频场景（挂号、缴费、出行等）设计"一键直达"主界面按钮，减少层级菜单 [2] - 采用"用户分层设计策略"，区分70岁以下"数字移民"与75岁以上"数字难民"，提供差异化界面复杂度 [2] - 引入"基础模式"和"进阶模式"双方案，允许用户自主切换界面复杂度 [3] 多感官协同与反馈机制 - 关键操作环节需加入振动提示、语音确认等多模态反馈，构建冗余信息通道 [3] - 语音执行结果应同步显示大字号文字或图标，结合听觉、视觉、触觉反馈增强可感知性 [5] - 语音播报需支持语速、语调自定义，避免专业术语，采用简洁口语化表达 [5] 语音技术应用突破 - 语音交互是降低数字门槛的首选路径，需建立老年语料库以提升方言、慢语速识别率 [4] - 优化语音唤醒机制，减少依赖唤醒词，加强意图识别与多轮对话逻辑 [4] - 开发"无屏语音设备"如便携遥控器，避开触屏操作阻力 [6] 软硬件生态适配 - 适老化需贯穿软硬件系统，如设计带物理按键、语音遥控的终端设备 [5] - 预置开机大字界面、常用功能一键启动、默认开启语音助手等降低使用门槛 [9] - 推动"家庭协助模式"，允许子女远程设置语音指令或协助操作 [6] 政策与社会协同机制 - 建议政府主导"适老化星级认证"，对医疗、交通等领域出台强制性标准 [7] - 设立专项基金支持非盈利性老龄技术研发，建立高校合作孵化机制 [7] - 社区开展线下数字学习小组，提供面对面操作辅导与信心建设 [8] 无龄化普惠设计理念 - 产品设计应默认考虑高容错输入框、大响应区按钮等普惠功能，服务全年龄段用户 [9] - 适老服务需内嵌日常功能，线上线下协同优化（如医院配备数字助老员） [9] - 目标是通过技术适配、政策推动与社会响应构建包容性数字生态 [10]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 智能座舱细分赛道众多，涵盖座舱显示、智能监控、OTA、座舱域控、车联网、语音交互六个领域，通过多系统融合可获得人—机—环融合能力，为驾乘人员提供综合体验[3] - 智能座舱呈现多模态交互成熟、AI大模型上车、舱驾融合趋势显现、车载显示升级、跨界创新活跃和上下游产业链整合发展等特点[4] - 全球及中国智能座舱行业市场规模未来增长空间较大，2021 - 2024年全球和中国市场规模均持续增长，未来预计继续保持较快增长趋势[5] 根据相关目录分别进行总结 智能座舱行业发展背景 - 智能座舱发展成高度智能化、网联化和个性化的移动生活空间，是车企差异化竞争关键领域，可通过硬件增值和软件收费开辟新盈利增长点[6] 智能座舱行业细分赛道 - **座舱显示**：多屏化是显著趋势，产品将朝大屏化、高清化、集成化、智能化、个性化发展，涵盖中控屏、副驾驶屏等多种显示产品，各有不同发展趋势[13][14][16] - **智能监控**：分为驾驶员监控系统DMS和乘客监控系统OMS，可监测驾乘状态和环境，识别安全隐患并提醒，2024年1 - 11月DMS和OMS标配渗透率分别为19%和5.7%，同比上升59.66%和46.15%[21] - **OTA**：按升级对象分软件升级SOTA和固件升级FOTA，发展经历四个阶段，正朝产业链级OTA 4.0迈进，2024年1 - 9月中国市场乘用车前装标配OTA渗透率为74.4%，新能源乘用车达88.7%[27] - **座舱域控**：是核心控制单元，负责整合管理座舱功能模块，与其他域控系统融合推动汽车智能化，2024年1 - 10月中国市场标配座舱域控渗透率从15.2%升至27%[32] - **车联网**：是新一代信息通信技术，实现车辆与周围全方位连接通信，自动驾驶等级提升对其通信技术提出更高要求，2024年1 - 10月中国市场标配车联网渗透率从77.2%升至83.2%[35][38] - **语音交互**：基于语音识别技术实现与车机互动，中国语音识别准确率超98%，是较成熟的交互方式，2024年1 - 10月中国市场标配语音交互渗透率从78.7%升至83.2%[44] 智能座舱行业发展特点 - **多模态交互成熟**：多模态交互技术从单一/部分模态向全场景多模态演变，以科大讯飞为代表的头部厂商推出的模型趋于成熟[45] - **AI大模型上车**：呈现车企自研与合作研发模式共存、大语言模型仍是多模态交互核心、“AI + 汽车”带动座舱智能化变革等特征[49][54] 智能座舱行业市场规模 - **整体市场**：2021 - 2024年全球智能座舱市场规模从331.6亿美元增长至706.3亿美元，CAGR达28.66%；中国从76.3亿美元增长至173.8亿美元，CAGR达31.58%，未来预计继续保持增长[5][59] - **细分赛道**：各细分赛道市场规模增速有差异，2021 - 2024年座舱显示、车联网、座舱域控、DMS/OMS市场规模CAGR分别为9.95%、27.34%、101.57%、80.26%，预计2025 - 2030年CAGR分别为13.12%、28.97%、11.07%、47.44%[63]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 现阶段智能座舱发展热点集中在提升用户体验与安全性，多模态交互技术成熟，“一芯多屏”架构和OTA技术推动系统升级，AI驱动个性化服务和车联网生态系统构建，打造智能化、互联化第三生活空间 [3] - 智能座舱细分赛道包括座舱显示、智能监控、OTA、座舱域控、车联网、语音交互，通过软硬件系统融合获得人—机—环融合能力，为驾乘人员提供综合体验 [3] - 智能座舱呈现多模态交互成熟、AI大模型上车、舱驾融合趋势显现、车载显示升级、跨界创新活跃和上下游产业链整合发展等特点 [4] - 全球及中国智能座舱市场规模在多重因素影响下持续增长，中国增速快于全球，未来将继续保持较快增长趋势 [5] 根据相关目录分别进行总结 智能座舱行业发展背景 - 智能座舱通过软硬件深度融合，成为高度智能化、网联化和个性化的移动生活空间，是车企差异化竞争关键领域，可通过硬件增值和软件收费开辟新盈利增长点 [6][11][12] 智能座舱行业细分赛道 座舱显示 - 多屏化是显著趋势，显示系统朝大屏化、高清化、集成化、智能化、个性化方向发展 [13] - 不同显示产品有不同功能和发展趋势，如中控屏大屏化、高清化、联屏化，副驾驶屏交互智能化等 [14] 智能监控 - 分为驾驶员监控系统DMS和乘客监控系统OMS，覆盖多种驾乘场景，通过感知数据获取与输入、计算单元计算和输出指令、执行提醒决策保障座舱安全 [21] - 2024年1 - 11月DMS和OMS标配渗透率分别为19%和5.7%，同比上升59.66%和46.15% [21] OTA - 按升级对象分为软件升级SOTA和固件升级FOTA，发展经历四个阶段，正朝着产业链级的OTA 4.0迈进，是推动汽车行业数字化转型的核心动力 [27] - 2024年1 - 9月中国市场（不含进出口）乘用车前装标配OTA渗透率为74.4%，新能源乘用车渗透率达88.7% [27] 座舱域控 - 智能座舱域控制器CDC是核心控制单元，负责整合和管理座舱内多个功能模块，与其他域控系统深度融合推动汽车智能化进程 [32] - 2024年1 - 10月中国市场标配座舱域控渗透率从去年同期的15.2%快速上升至27% [32] 车联网 - 车联网V2X是新一代信息通信技术，实现车辆与周围全方位连接和通信，数据交互有低时延、高可靠等要求 [35] - 随着自动驾驶等级提升，对V2X通信技术性能要求更高，T - Box是车端核心部件，4G/5G通讯模组是主要功能模块 [38] - 2024年1 - 10月中国市场标配车联网渗透率从去年同期的77.2%快速上升至83.2% [38] 语音交互 - 基于语音识别技术实现与车机系统互动，采用语音唤醒技术可快速响应用户操作，还包括语音增强技术 [44] - 中国语音识别准确率超98%，是技术较为成熟的座舱交互方式之一 [44] - 2024年1 - 10月中国市场标配语音交互渗透率从去年同期的78.7%快速上升至83.2% [44] 智能座舱行业发展特点 多模态交互成熟 - 多模态交互技术从单一/部分模态交互模式向全场景多模态交互模式演变，以科大讯飞为代表的头部厂商推出的多模态交互模型趋于成熟 [45] AI大模型上车 - 车企自研与合作研发模式共存，自研用于凸显差异化竞争优势的新势力车企，合作研发用于大型传统车企 [54] - 大语言模型仍是多模态交互的核心 [54] - “AI + 汽车”带动座舱智能化变革，为用户提供多场景、多模态个性化交互体验，保障驾驶安全 [54] 智能座舱行业市场规模 整体市场规模 - 2021 - 2024年全球智能座舱市场规模从331.6亿美元增长至706.3亿美元，CAGR达28.66%；中国从76.3亿美元增长至173.8亿美元，CAGR达31.58%，增速快于全球 [59] - 预计2025 - 2030年全球智能座舱市场规模将从797.7亿美元增长至1,484.1亿美元，CAGR达13.22%；中国将从210.1亿美元增长至548.1亿美元，CAGR达21.14% [59] 细分赛道市场规模 - 2021 - 2024年座舱显示和车联网市场规模分别从31.6亿美元和7.7亿美元增长至42亿美元和15.9亿美元，CAGR分别达9.95%和27.34% [63] - 2021 - 2024年座舱域控市场规模从2.1亿美元增长至17.2亿美元，CAGR达101.57% [63] - 2021 - 2024年DMS/OMS市场规模从0.7亿美元增长至4.1亿美元，CAGR达80.26% [63] - 预计2025 - 2030年座舱显示、座舱域控、车联网和DMS/OMS的市场规模CAGR将分别达13.12%、28.97%、11.07%和47.44% [63]

大会概况 - 首届国际通用人工智能大会在北京召开，聚焦通用人工智能（AGI）的国际学术盛会，吸引全球数十个国家和地区的近千位专家、学者、技术领袖参与[1] - 大会目标为探索AGI原创性技术路线，推动中国建立自主AGI技术叙事体系，抢占科技竞争制高点[1] - 大会由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等机构指导，为AGI发展注入新动能[14] 学术成果与框架 - 大会展示全球AGI最前沿研究，包含4场专题报告、6个专题会议，40余位国内外顶尖专家参与演讲[3] - 朱松纯教授提出"基于哲学思想的CUV框架理论"，强调中国需建立自主AGI技术叙事体系[3] - 《通用人工智能标准、评级、测试与架构》正式出版，填补AGI评测国际空白，提出在CUV框架数学空间中定义AGI[7] 专题会议核心方向 - 具身智能与机器人专题：聚焦多模态感知、运动控制、仿生机器人等领域，探索智能体环境理解与自主决策路径[10] - 多智能体与社会模拟专题：研究智能体交互协作、社会行为演化仿真及群体智能形成机制[10] - 多模态交互学习专题：围绕多模态表征对齐、动态场景感知等议题，赋能智能系统自然理解与高效决策[10] - 认知与社交智能专题：探讨AI与认知科学融合，推动类人认知能力和社交智能的通用智能体发展[10] - AI+X专题：研究AI与法律、经济、安全、艺术等领域的融合创新，拓展行业应用场景[11] - AGI芯片与系统专题：探讨大模型加速系统、AI芯片架构前沿，推动软硬件协同发展[11] 青年科研力量 - 大会展示百余篇青年突破性研究成果，评选18项人气Poster，展现AGI领域新生代科研活力[12] - 参会嘉宾与青年学者深入交流，促进学术合作与创新[12] 国际专家观点 - 权龙、张正友、费德里科・罗萨诺等专家围绕具身智能、自然智能、生成式AI作主题报告，呈现全球AGI最新突破[5]