阿里到店团购业务战略布局 - 淘宝闪购和饿了么将于9月20日在上海、深圳、嘉兴三城试点到店团购业务，优先覆盖餐饮品类，后续扩展至全国一二线城市[4] - 同一团购供给将同步上线淘宝、支付宝、高德三大阿里体系流量端口，形成协同攻势[4] - 首批上线品牌包括奈雪的茶、尊宝披萨、陶陶居等全国连锁品牌，以及巡湘记、徐记海鲜等本地餐饮品牌[5] 业务组织架构与资源调配 - 到店团购团队规模达数百人，由饿了么商家中心负责人雷雁群和平台业务中心负责人刘华雷等高管牵头[8] - 饿了么2023年6月计划招募超1000名销售地推人员，9月初新增200名物流众包经理及20-30名商家中台运营[8] - 饿了么核心资产包括物流配送网络和地面销售网络，覆盖数百万中小微商家，地推能力为阿里体系内最强[9] 市场竞争环境与战略意义 - 抖音到店业务四年达成年成交额5000多亿元，2025年目标9000亿元，美团到店业务年成交额约万亿级[11] - 阿里战略目标为占据所有大型消费入口，提升餐饮商家黏性，到店业务可复用外卖商家资源并降低履约补贴成本[8] - 淘宝闪购和饿了么在到家业务的成功提振内部士气，天猫品牌商家对平台信心增强并计划参与双十一活动[12] 历史背景与业务演进 - 新到店业务与口碑无关，高德榜单及饿了么团购均为独立体系[10] - 口碑网自2008年收购后历经多次战略调整，最终被整合放弃[10] - 饿了么用时约3个月重新调动到店团购所需商家资源，2023年口碑并入高德后原有业务基本清零[8]

高德扫街榜功能上线 - 高德地图在阿里巴巴成立26周年之际上线扫街榜功能 该功能不包含团购入口、商品促销或直接交易环节 表面为好店推荐但战略意义超越表面功能[1] - 扫街榜基于高德用户导航、搜索、收藏、到达等数据生成 明确不接受付费排名、不参与商家交易且承诺永不商业化 通过非商业化行为建立用户信任形象[5] - 功能将用户引导至线下门店后 交易环节通过淘宝、支付宝完成 形成从消费决策到交易履约的闭环 高德成为交易链起点和信任第一站[5] 阿里巴巴本地生活战略布局 - 扫街榜是阿里巴巴在本地生活赛道打出的非商业化牌 从用户消费决策端切入而非直接交易模式 体现差异化竞争策略[3] - 高德地图从工具型应用转向场景入口 其本地生活入口价值随行业发展迅速凸显 成为阿里生态流量引导关键节点[3] - 阿里巴巴通过高德控制用户消费路径 虽不直接完成交易但决定消费流向 掌握流量分配主导权[15] 技术能力与基础设施支撑 - 阿里巴巴第二季度资本支出达386.76亿元 重点投入云与AI领域 阿里云在中国AI云市场份额达35.8% 位居行业第一[7] - 扫街榜推荐算法依托阿里内部AI技术体系 与淘宝商品分发、饿了么履约调度系统共享AI模型支持 体现技术协同效应[12] - 功能上线本质是阿里巴巴对本地生活流量路径的数字化掌控 同时展示企业AI技术升级成果[12]

新浪科技讯 9月18日上午消息，近日，小红书第三届马路生活节正式官宣启动。作为小红书旗下知名线 下活动IP，本届马路生活节首次突破单城举办模式，同步落地上海、杭州、广州三大城市。 与此同时，小红书本地生活产品"小红卡"正式上线发售。小红卡定位为 "精选吃喝玩乐一卡通"。持卡 用户可享受全国范围内精选门店打折，参与小红书线下专属活动。本届马路生活节，将成为小红卡首个 系列专属活动。 据介绍，本届马路生活节自9月26日持续至10月12日。活动期间，上海、杭州、广州三城将规划24 条精 选 Citywalk线路，覆盖美食探索、微醺体验、拍照打卡等主题，以 "发现宝藏小店" 为核心，引导参与 者深入街头巷尾探索城市生活细节；同时推出超过200场线下合作门店限时活动。 此外，三大城市还将额外开启4场以"秋日游园会" 为主题的高点活动。上海将在9月26日至27日打造 "微 醺站" 游园会，设置落日瑜伽、疗愈音乐等30多个体验，10月11日至12日，本届马路生活节的收官音乐 会也将在上海举办；杭州将在10月7日至8日举办 "甜香站"游园会；广州则结合美食与养生元素，将在 10月4日至5日开启"轻养站"游园会，设置"广州限定 ...

行业竞争动态 - 阿里通过高德地图推出基于用户真实行为数据的"高德扫街榜" 直接对标美团大众点评业务 [1] - 美团在同日宣布大众点评重启品质外卖 通过AI大模型清洗评价数据提升内容真实性 [1] - 本地生活竞争从外卖领域延伸至线下到店业务 标志两大巨头进入正面交锋阶段 [1] 平台优势分析 - 高德地图日活跃用户达1.86亿 是大众点评同期数据的6倍 具备高频打开特性 [1] - 高德通过整合导航、搜索、订酒店、打车等服务形成消费闭环 用户无需跳转即可完成交易 [1] - 平台以出行切入消费 用导航带动到店 上线首日使用扫街榜用户突破4000万人 [1] 行业痛点与变革 - 本地生活行业长期存在信息不对称、决策成本高、信任建立难等问题 [2] - 平台过度依赖拉新用户、发放优惠券和签约商家 用户面临刷好评和假榜单困扰 [2] - AI技术正在改变行业生态 通过行为数据和内容优化双路径解决信任难题 [3] 技术解决方案对比 - 高德采用行为数据导向 依据导航、搜索、到店、收藏等真实行为生成榜单 不依赖主观评价 [3] - 美团强化UGC内容优势 运用AI大模型清洗海量评价数据 剔除虚假内容提升可信度 [3] - 两种模式均以AI为核心引擎 但分别从行为数据和内容优化两个维度构建信任体系 [3] 市场竞争格局 - 大众点评拥有二十年积累的商户内容和用户评价体系 构成核心竞争壁垒 [4] - 用户习惯、商户关系和服务深度等要素需要长期培育 行业竞争将呈现持久战特征 [4] - 商业本质回归产品和服务质量 真正优质的商家将获得更多曝光机会 [3]

高德扫街榜产品特点 - 基于用户真实行为数据（包括真实导航数、真实搜索数、真实到店数、真实收藏数）制定榜单 取代传统依赖用户评价的榜单模式 [1][7] - 通过用户信用分（芝麻信用）校对评分真实性 增强榜单权威性 [7] - 专程前往总里程达可绕地球6079689圈 体现门店吸引力和竞争力 [7] 榜单结构与覆盖范围 - 分为"状元榜"（必吃美食、必去景点、必住酒店）和"扫街榜"（含热门打卡、城市指南等类目） [1][4] - 酒店业态细分为高档型、舒适型、公寓式、电竞酒店、度假酒店、温泉酒店等多个垂直榜单 [4] - 现有"必去榜"覆盖76座城市 上榜门店近4000家 [17] 行业竞争格局 - 本地生活到店业务成为阿里、美团、京东、字节等巨头必争之地 酒店成为继餐饮后的"第二战场" [10][13] - 大众点评同步推出"必吃榜""必住榜" 并重启品质外卖服务 采用AI+真实高分策略形成直接竞争 [12][13] - 高德扫街榜被业内称为"阿里版大众点评" 体现阿里与美团在本地生活领域的正面交锋 [13] 战略意图与定位 - 高德地图从导航工具迭代为开放式服务平台 强化线下流量入口角色 [13] - 阿里希望通过"掀桌子"姿态打破现有榜单格局 抢占本地生活市场份额 [1] - 平台启动"烟火好店支持计划" 通过超10亿补贴鼓励到店消费 目标为线下每日新增1000万客流 [16] 发展挑战 - 用户心智仍将高德定位为地图工具 需解决与消费服务的强关联问题 [16] - 现有榜单覆盖品类有限 细分维度较粗糙 需持续优化用户体验 [17] - 需构建从导航流量到消费转化的商业闭环 复制大众点评的技术底座和变现路径 [20]

高德扫街榜产品创新 - 高德地图于9月10日推出高德扫街榜 旨在解决点评类应用评分失真问题 通过将用户评价与信用和行为挂钩[1] - 引入支付宝芝麻信用体系为可信评价加权 过滤恶评和噪音 同时基于导航服务推出轮胎磨损榜和回头客榜等客观行为榜单[1] - 用户从搜索 导航到消费无需跳转其他应用 全部在高德地图内完成 符合当前用户习惯[2] 本地生活行业竞争态势 - 本地生活赛道竞争从粗放的抢流量和拼补贴转向对真实 信任和品质等核心价值的深度构建[3] - 高德扫街榜配套用户信用体系识别 反商业化承诺及中小商家扶持计划 力图解决点评信息失真和商家流量内卷问题[2] - 行业竞争围绕点评功能展开 平台更注重内功修炼以提升消费者信任度[3] 产品潜在挑战 - 高德扫街榜过度依赖导航行为数据 可能导致交通便利的店铺受追捧而交通不便商家难以受惠[2] - 地图类应用长期存在商业模式不清晰风险 永不商业化承诺可能带来运营成本压力[2] - 作为新产品需克服理想与现实之间的多重障碍 包括数据全面性和商业可持续性[2]

高德扫街榜产品创新 - 引入支付宝芝麻信用体系为可信评价加权 过滤恶评和噪音 [1] - 基于导航服务推出"轮胎磨损榜""回头客榜"等行为榜单 使用出行和到店真实数据替代纯主观评价 [1] - 用户从搜索导航到消费全流程在高德地图内完成 无需跳转其他应用 [2] 行业竞争格局演变 - 本地生活赛道从即时零售补贴大战转向点评功能竞争 [3] - 行业竞争重点从粗放的抢流量拼补贴转向真实信任品质等核心价值构建 [3] 公司战略举措 - 高德地图高管公开承诺扫街榜永不商业化 [2] - 配套推出烟火好店支持计划等中小商家扶持活动 [2] 产品市场定位 - 旨在解决点评信息失真和商家困于流量内卷等问题 [2] - 通过专程远距离前往行为纳入轮胎磨损榜 避免用户评价尴尬 [2] 产品潜在挑战 - 过度依赖导航行为数据可能导致交通便利店铺受捧 [2] - 导航数据不全或交通不便商家难以受惠 [2] - 永不商业化承诺可能带来运营成本压力 [2]

高德扫街榜业务重启 - 高德于9月10日推出"高德扫街榜"业务 聚焦美食、酒店、景区三大类目 主要以线下餐饮商家榜单为主 包括特色美食榜单 [5] - 该业务基于用户真实导航行为生成榜单 包括"轮胎磨损榜"（体现远距离专程前往）、"回头客榜"（体现多次前往）、本地人爱去榜等 每日根据动态数据更新 [8] - 核心优势在于数据真实性 导航行为难以刷单 避免传统点评平台虚假营销问题 [11] 业务背景与集团支持 - 高德曾于2020年9月推出"高德指南"业务 当时便剑指大众点评"必吃榜" [7] - 本次业务重启得到阿里高层支持 多位知情人士指出马云本人较为关注 将与集团内部多业务形成协同 [7] - 阿里集团给予大级别支持 高德产品团队派驻杭州全球总部 在西溪园区C4号楼单独开辟研发空间 [8] 市场竞争格局 - 业务直接对标美团旗下大众点评 但存在显著差异化 [5] - 大众点评2024年处置违规评价超2000万条 处罚超6万家违规商户 [12] - 抖音曾凭借8亿DAU将到店业务作为本地生活最大阵地 大力补贴商家做团购 [26] 用户规模与数据基础 - 高德DAU达1.86亿（截至2025年7月） 远超大众点评 [14] - 高德地图覆盖全国超700万个餐厅点位 每天有1.2亿次生活服务相关搜索 导航前往1300万个生活服务目的地 [14] 集团协同效应 - 业务未来可能与饿了么、淘宝闪购、飞猪等打通 实现从"发现"到"预订"的闭环 [20] - 淘宝闪购与饿了么协同作战效果显著：4个月内订单峰值达1.2亿 月度交易买家数突破3亿 较4月增长200% [18] - 本地生活集团收入规模已达数百亿元量级 [20] 战略意义 - 阿里在到店业务层面一直欠缺得当抓手 高德指南业务填补这一空白 [16] - 大众点评为美团贡献超百亿元年收入 占其利润近三分之一 是重要现金流来源 [23] - 高德指南基于导航行为的动态热力数据优势 在点评领域更具竞争力 [11]

高德扫街榜产品特点 - 基于10亿用户真实行为数据生成榜单 包括导航到店 复购率 跨城前往等行为指标[1][4][9] - 覆盖全国300多个城市160万个线下服务商家 其中包含87万家餐厅 23万家酒店 近5万个景区[5] - 每日处理1.7亿人导航搜索打卡数据 生活服务相关搜索达1.2亿次 真实导航到店次数达1300万次[5][13] 技术实现方式 - 采用AI模型分析用户行为规律 结合导航里程 用户特征和信用数据生成评分[8][13] - 评分体系综合真实行为得分(占比较大)和评价得分 针对用户信用分计算最终结果[8] - 通过识别真导航到店 跨区跨城前往 回头客等行为模式 使刷评行为失去意义[9][13] 用户体验升级 - 榜单以实时美食地图形式呈现 直接标注推荐店铺并提供无缝导航功能[5] - 展示具体数据支撑 如杭州某湘菜馆有4.4万人累计导航62.8万公里 180天内产生13万名回头客[6] - 解决消费者对传统评分虚假性的疑虑 提供基于大规模真实行为的参考依据[9][13] 行业影响与定位 - 将美食推荐从营销驱动转向用户驱动 重建可信赖的生活服务参考系统[13][14] - 作为高德地图全面AI化战略的重要组成部分 于2025版发布一个月后推出[10] - 定位为用户的"当地朋友" 旨在成为生活决策入口而不仅是导航工具[4][18]

高德战略升级 - 高德地图推出"扫街榜" 通过用户真实行为和信用数据筛选店铺 包括"轮胎磨损榜"和"回头客榜"等独特分类 基于过去一年5132万用户228亿公里导航行为筛选出118万家店铺[2][3] - 高德宣布投入11.5亿元补贴 包括2亿元出行消费券和9.5亿元交易消费券 另提供5000万流量曝光和3000万元内容创作激励[3] - 高德日均有1.2亿次生活服务相关搜索 日均导航前往生活服务类目达1300万次 覆盖全国超700万个餐厅点位[4] 阿里巴巴战略布局 - 高德被定位为S级项目 与淘宝闪购同级 将明确走向交易环节 美食作为最高频切入点[4] - 阿里旨在构建"大消费平台" 高德承接目的地消费场景 淘宝闪购满足到家需求 形成完整消费版图[6] - 公司不再单纯聚焦线上电商 而是双向发展AI数字未来和实体商业 成为链接数字与物理世界的双栖巨头[1][8] 行业竞争格局 - 美团在阿里入局同日火速重启"品质外卖" 推出"AI+真实高分"并投入巨额补贴[7] - 抖音2021年切入本地生活 今年GMV目标达9000亿元 正发力"AI+品质外卖"补足短板[7] - 竞争焦点从争夺单一入口转向卡位消费关键节点 各方争夺用户碎片化消费过程中的最有价值环节[8] 商业模式创新 - "扫街榜"引入支付宝芝麻信用体系 打造线下服务信用体系 避免刷单和虚假评价[2] - 高德天然形成"找地点-导航-到店消费"闭环 比新建平台更高效触达用户[5] - 口碑网已在几个月前重启 饿了么在测试到店业务 淘宝闪购探索协同 形成业务矩阵[4][5]