核心观点 - 联想集团FY2026Q3收入同比增长18%至222.04亿美元，调整后净利润同比增长36%至5.89亿美元，增速为收入增长的2倍，主要受益于运营效率优化及高端产品组合贡献 [1] - 人工智能相关收入同比增长72%，占总收入比重达32%，混合式AI进展显著 [1] - 公司三大业务集团收入均实现双位数同比增长，方案服务业务集团已连续19个季度保持双位数增长 [1][3] - 基础设施方案集团进行战略重组，预计将加速在FY2027财年重回盈利轨道，并计划在未来连续3个财年实现每年净成本节省超2亿美元 [2] - 国海证券基于公司混合式AI进展，调整盈利预测，维持“买入”评级 [3] 财务表现 - **整体业绩**：FY2026Q3（对应自然年2025Q4）实现收入约222.04亿美元，同比增长18%，环比增长8.6% [1] - **盈利能力**：毛利率约15%，实现净利润5.46亿美元（同比下滑21%，环比增长60%），实现non-HKFRS净利润5.89亿美元（同比增长36%） [1] - **利润率提升**：调整后净利润率上升34个基点至2.7%，体现运营杠杆能力提升 [1] 各业务集团表现 - **智能设备业务集团 (IDG)**： - 收入同比增长14%，运营利润同比增长15% [2] - 个人电脑、平板电脑及其他智能设备盈利能力保持强劲，受益于平均售价上升及高端个人电脑、AI个人电脑、游戏个人电脑等产品结构优化 [2] - 个人电脑周边业务收入取得高双位数增长，利润率显著提升 [2] - **基础设施方案集团 (ISG)**： - 收入创下52亿美元的历史最高水平，同比增长31%，得益于云基础设施业务客户群扩大 [2] - 推行战略重组计划，产生一次性重组费用2.85亿美元，旨在调整产品组合、提升员工技能、优化成本结构 [2] - 预计将加速在FY2027财年重回盈利轨道，并致力于在未来连续3个财年实现每年净成本节省超过2亿美元 [2] - **方案服务业务集团 (SSG)**： - 季度营收同比增长18%，已连续19个季度取得双位数增长 [3] - 运营利润率提升至22.5%，接近历史高位 [3] - 运维服务和项目与解决方案服务的收入占比不断提升，是驱动增长的关键 [3] - 公司在IT服务业增长最快的领域进行策略性布局，潜在覆盖市场规模达3600亿美元 [3] - 在数字化工作场所服务、混合云、人工智能和可持续发展等领域，其增长速度达到市场平均增速的2倍 [3] 人工智能与增长动力 - 人工智能相关收入同比增长72%，占公司总收入的32% [1] - 混合式AI进展显著，是公司重要的增长动力 [3] 未来展望与预测 - **盈利预测**：预计公司FY2026-FY2028营收分别为801.44、876.00、932.35亿美元 [3] - **净利润预测**：预计non-HKFRS净利润分别为17.96、19.73、21.11亿美元 [3] - **估值**：对应non-HKFRS P/E倍数分别为8.0倍、7.2倍、6.8倍 [3]

行业趋势：云计算定价模式发生根本性转变 - 2026年1月27日，谷歌云宣布自2026年5月1日起，其核心服务、CDN互联以及AI基础设施价格全线上调 [1] - 亚马逊AWS此前已悄然上调EC2机器学习容量块价格，涨幅高达15% [2] - 这打破了云计算行业过去20年“性能翻倍，价格减半”的不成文惯例，标志着行业从扩张期转向利润收割的成熟期 [2] - 2026年将成为云定价的转折年，预计微软Azure等其他云厂商也将跟进涨价 [5] 涨价核心驱动因素：生成式AI改变成本结构与供需关系 - 生成式AI爆发导致数据中心成本结构剧变，英伟达GPU价格高企，电力消耗呈指数级增长，冷却系统成本居高不下 [5] - 云厂商规模越大电费越贵，无法继续以亏损换份额，必须将成本转嫁给客户 [5] - 在AI算力紧缺的当下，拥有GPU集群的云厂商掌握了定价权，客户切换成本高，流失风险低 [5] 企业应对策略：从纯云向混合与自建架构迁移 - 公有云涨价将驱动企业IT架构向更均衡的混合模式演进 [2] - 巴克莱银行调查显示，计划将部分工作负载回迁至私有设施的企业比例已从2020年的43%飙升至83% [6] - 思杰数据印证，超过四成（42%）的美国企业正在执行大规模的云回迁计划 [6] - 当云租赁成本超过临界点，自建数据中心的总拥有成本优势显现 [7] 对联想集团（ISG基础设施方案业务集团）的积极影响 - 云巨头涨价打破了价格锚点，使联想ISG业务的价值逻辑发生质变，其提供的服务器卖的是“成本确定性” [6] - AWS涨价15%相当于为联想ThinkSystem服务器做了最佳广告 [7] - 企业为规避在公有云上运行AI的高昂账单，对一次性投入、固定成本的本地AI服务器方案需求增加，联想AI服务器（搭载英伟达或AMD芯片）对金融、医疗等行业吸引力增强 [7] - 联想液冷技术Neptune能帮客户节省40%的电力费用，直接击中数据中心电费高企的痛点 [7] 联想在混合云时代的战略定位与解决方案 - 联想是连接公有云与私有云的“连接者”，其ThinkAgile系列专为混合云场景设计，打通了公有云和私有云的界限 [9] - ThinkAgile提供出厂即可用的工程化集成解决方案，硬件和软件预先集成配置验证，消除了企业自建私有云的复杂性，并能直接对接AWS、Azure等主流公有云 [9] - 联想SSG旗下的TruScale服务提供“像云一样付费，但在本地使用”的模式，客户按使用量付费，设备位于客户自有数据中心 [9] - 当公有云涨价时，TruScale的锁定合约价格成为CFO的“避险资产”，其相对价值提升 [10] - 云回迁带来的技术复杂度（迁移、重新架构、管理）为联想的咨询服务创造了巨大市场空间 [10] 对联想集团（IDG智能设备业务集团）的连锁利好 - 云厂商涨价将推高运行在云端的AI助手（如谷歌、微软产品）的订阅费或降低免费额度 [13] - 这增强了端侧AI（如联想AI PC）的吸引力，AI PC利用本地NPU处理任务，无需联网、API调用费和隐私上传担忧 [13] - 云端算力变奢侈品，本地算力成必需品，为企业提供了将持续性的云端AI订阅支出转换为一次性AI PC硬件投入的“硬核经济理由”，可能推动PC换机潮 [13] 总结：联想作为全栈能力厂商的综合性机遇 - 云计算无限廉价时代终结，资源稀缺与成本敏感的新常态下，掌握物理算力、企业本地入口和混合架构能力的公司价值被重估 [14] - 联想作为少数同时具备硬件制造、云服务、解决方案全能力的企业，将显著受益于IT支出从纯云向混合和自建的重新分配 [14] - 公司正从PC巨头向全面的AI基础设施领导者转型，云服务涨价是其价值重估的催化剂 [15][16]

事件概述 - 阿里云官方账号于12月25日公开点名并辟谣一篇题为《阿里云的标杆客户小红书下云》的自媒体文章，称其为谣言 [1] - 被投诉删除的原文及其后续文章《小红书究竟有没有下云?》包含大量技术术语与逻辑论证，但标题及内容因使用绝对化表述而引发争议 [3][4] 关于“小红书下云”传闻的分析 - 传闻标题包含“标杆客户”、“下云”、“点名阿里云”等绝对化商业表述，易被解读为核心客户流失，对云厂商构成商业级别的敏感影响 [4] - 文章称“小红书下云，这步棋走的漂亮，非常清醒”，被指含有暗指与含沙射影之意 [4] - 从商业逻辑看，小红书于2024年底才将500PD数据大规模迁移至阿里云，不到一年即彻底“下云”的可能性极低，这等于否定重大前期决策 [5] - 小红书拥有3亿月活跃用户和500PD数据量级，如此大体量的迁移成本高昂且风险巨大，并非易事 [7] 企业用云策略的行业趋势 - 企业在不同发展阶段对云的依赖程度不同，当前趋势是思考如何更划算地使用云资源，而非简单的“上云”或“下云” [7] - 混合云已成为创业公司的必然趋势，多家云厂商并用的策略在行业中普遍存在 [7] - 即使是小型公司，在实际运营中也普遍采用多云策略，例如同时使用阿里云、腾讯云、百度云甚至华为云的服务 [8] - 采用多云策略的核心原因包括：节约成本（不同场景价格差异大）、实现备份（避免单点故障影响全站）、保持业务灵活性（便于调整和更换） [14][15] - 像小红书这样的大厂，其策略更可能是部分业务自建、部分业务上云的混合架构，这与小型公司的多云并用逻辑本质一致，只是规模与复杂度更高 [15] 事件背后的商业逻辑 - 自媒体关于“下云”的绝对化表述属于高风险行为，在商业领域极易引发投诉，且作者难以提供确凿证据 [4][5] - 此类文章可能被竞争对手利用，进行转发和投流，成为行业心理战的一部分 [4] - 真正的创业者关注点在于如何构建最省钱、最稳定、最不折腾人的IT架构，而非“是否下云”的二元问题 [15]

混合云连接在金融行业的应用与优势 - 混合云连接在金融行业正迅速普及 用于网络容量与数据分发的混合式实时基础架构正在演进 [1] - 混合架构通过结合传统物理数据接入与云端服务 帮助机构实现更高水平的可扩展性、系统韧性和灵活性 [1] - 混合连接可在无需购买新硬件或更新物理基础设施的情况下 更快速地扩展网络容量 [1] 传统物理架构的局限性 - 在传统物理架构中 扩展网络容量通常需要购买新硬件、配置路由器/交换机、协商新的ISP合同并进行物理更新 整个过程可能需要数周甚至数月 [6] - 传统架构下 企业需提前预测数据峰值并预先购买足够硬件覆盖最大容量及预留空间 无论实际使用量如何都需承担持续维护成本 几乎没有成本弹性 [6] 混合架构的运营与成本模式 - 采用如Amazon AWS Direct Connect和TNS Xpress网络等服务的混合架构 使企业能够转向更动态的运营模式 可根据需求及市场环境灵活调整带宽、连接方式和网络分段 [6] - 混合架构结合预留容量与按需付费资源 在数据接入/采集层面提供可预测的成本模型 充分利用云计算弹性 [6] - 在按需付费模式下 企业可将基础负载运行在本地基础设施 在需求高峰时使用云端资源 从而避免过度配置 减少为应对偶发峰值而投入昂贵本地基础设施的必要性 [6] - 企业仅在需要时才为额外的云端资源付费 这通常比长期维持满足最大负载需求的硬件配置更具成本优势 [8] - 混合方式使企业能够继续使用现有硬件和软件许可证 最大化既有投资的价值 而全面上云则通常意味着立即“推倒重来” [9] 混合架构的创新与扩展能力 - 随着云服务商推出新机型和类别 企业可以快速测试、部署并评估其性能表现 相比之下 在本地环境中完成同样工作往往需要数周的设备采购与部署周期 [7] - 混合架构使企业能够迅速利用覆盖数十个区域与可用区的全球基础设施 与区域性数据采集合作伙伴携手 为客户提供更多本地化内容 [14] 混合架构的潜在挑战与缺点 - 管理混合云环境需要整合本地与云资源 会增加网络配置、监控、安全策略及整体运维管理的复杂度 可能需要专业技能、工具和相关知识 [11] - 在混合云中 数据在不同环境间流动 往往需要多重配置才能达到单一环境中的同等安全与合规水平 配置越多 维护与检查成本也越多 以避免错误和数据泄露 [12] - 云端资源与本地资源之间的连接可能受到网络延迟、带宽限制和稳定性问题的影响 对实时性或关键业务工作负载可能产生负面影响 [13] - 混合云可能会带来额外支出 例如网络连接（VPN、专线）、管理复杂度提升、安全工具投入以及数据传输费用 要真正实现成本优势 需要进行周密规划与合理的工作负载部署 [9] 市场实践与架构韧性 - 在近期的市场波动加剧、服务中断以及安全事件频发的背景下 混合架构依然保持韧性 相比之前的传统架构 混合架构能够更快地扩容和调整 [3]

收购交易核心信息 - IBM以110亿美元全现金方式收购Kafka公司Confluent，每股31美元的报价相比此前股价溢价约30% [1] - 收购资金来自IBM现金储备，Confluent股价在过去52周内波动剧烈，最低跌至15.64美元，最高达到37.90美元 [1] - 此次收购后，IBM在开源软件公司的总支出已超过500亿美元，包括2018年收购Red Hat的340亿美元以及2024年收购HashiCorp的64亿美元 [2] IBM的战略布局与协同 - IBM与Confluent已建立五年战略合作伙伴关系，IBM将Confluent作为IBM Cloud Pak的集成组件推广，并放弃了其内部的Kafka产品 [1] - 收购Confluent后，IBM能利用其超过6000家客户基础，继续放大自身产品与服务的渗透率 [2] - IBM通过三次巨额收购拼出“混合云+AI”底层版图：Red Hat补齐云操作系统，HashiCorp补齐自动化与安全控制平面，Confluent则补上企业数据的循环系统 [10][12] - IBM正在构建一条贯穿所有云和数据中心的“横向战略”，试图掌控未来自治企业的三大基础层：计算层、管理层和数据流层 [10] 收购资产的技术价值 - IBM收购的不只是托管版开源Kafka，还包括Apache Flink流处理产品线以及Kora Engine等专有增强技术 [7][8] - Confluent平台拥有120多个可直接用于生产环境的连接器，内建流治理能力，原生Flink流处理，以及tableflow这样的表/流统一层，是大型企业可选的最完整流式生态系统之一 [10] - 收购为IBM带来一条完整的数据流能力链，从数据接入（Kafka）→ 数据流计算（Flink）→ 上层企业应用，形成企业实时数据体系的核心骨架 [11] 行业背景与战略逻辑 - 当全行业追逐GPU和算力规模时，IBM选择了一个不同的方向，认为企业AI的真正瓶颈将从“算力不足”转移到“企业内部实时数据如何流动” [11] - 行业分析指出，Kafka已变成一种“商品”，与AWS MSK、Kinesis竞争非常困难，且Flink生态正在蚕食Kafka的领地，两者在部分领域开始直接竞争 [9] - 在AI时代，仅出售底层基础设施无法支撑预期增长，厂商需要出售能直接创造业务价值的产品，而非需要客户自己拼装的“乐高积木” [9] - IBM收购Confluent的本质是为未来的企业AI构建一套覆盖全公司的“数据血管系统”，掌握企业实时智能的主动权 [11] 对Kafka社区与生态的潜在影响 - Confluent是Kafka项目的核心推动力，在前100名贡献者中有61名现任或前任Confluent员工，前10名贡献者中有9名来自Confluent，占Apache Kafka至少60–70%的贡献量 [3][5] - 社区担忧关键基础设施被纳入大厂体系后，开源版本的演进节奏可能放缓，社区话语权会慢慢收回到厂商内部 [5] - Confluent目前采用开放核心授权策略，其Confluent Community License阻止AWS、GCP、Azure等云厂商推出托管增强版Kafka，随着IBM接手，Kafka的开源路线、企业版功能边界可能接受新一轮审视 [6] - 社区内存在希望IBM能参照Red Hat模式，给予Confluent类似的自治权与文化空间的期待 [7] 企业文化整合与历史经验 - 收购伴随人才与文化磨合风险，Confluent代表硅谷式快节奏工程文化，而IBM是一家有110年历史的传统企业巨头 [5] - 历史经验显示，IBM收购公司后可能出现“挤压式整合”的情况，被深度整合后创新活力消失，但Red Hat的收购标志着IBM的战略转变，IBM保持了其独立文化 [7] - 根据Reddit上经历过类似整合的“过来人”描述，整合过程可能伴随销售、HR团队更换，微观管理加强，创新速度停滞以及核心人才流失等问题 [5][6]

文章核心观点 - 相较于大型科技公司，IBM估值明显更低，在IT投资组合中具有配置意义，提供股息和防御性缓冲[1] - 公司在AI、混合云及IBM Z基础设施三大业务线展现出强劲执行力，实现营收、利润率与自由现金流的稳定增长[1] - 自4月以来股价已大幅上涨，当前估值已反映大部分乐观预期，未来上行空间温和，不建议追高，维持“持有”评级[2][15] 业务表现分析 - 核心软件业务增长基本维持在两位数水平，但增速略低于2024年第四季度[3] - 红帽业务持续增长，增速从16%-17%降至当前约14%[4] - 咨询业务营收趋于稳定，从同比增长-2%转为同比增长2%[5] - 基础设施支持业务营收持平或微增，交易处理业务大幅下滑，从同比增长约10%降至同比增长-2%[6] - 自动化业务取得显著进展，增速从约15%飙升至当前约24%[6] - 数据与AI业务增速从2024年第四季度的4%-5%增至当前的8%[6] - 混合基础设施业务反弹显著，IBM Z业务从同比下滑20%转为2025年第三季度同比增长61%[6] 增长驱动因素 - 自动化与AI业务增长趋势可能提升利润率，但整体软件业务总营收增长未出现明显变化[6] - 基础设施业务与咨询业务的增长逆转更偏向周期性与波动性，而非结构性增长[7] - IBM Z业务的反弹反映大型主机更新周期的尾声，高增速难以无限期维持[8] - 咨询业务的稳定得益于特定客户项目中标与数字化转型支出，但可能随宏观环境波动[8] - AI业务订单额从2024年第四季度的50亿美元增至2025年第三季度的95亿美元，但增速已不及2024年第四季度单季20亿美元的环比增幅[8] 财务指标与估值 - 2025年全年营收增长指引超过5%，第四季度同比增速预期约为3%，较前两个季度接近两位数的增速有所放缓[8] - 2025年第三季度EBITDA同比增长约21%，2024年第三季度增速约为7%-8%，2025年第二季度同比增长约15%，改善趋势切实存在[9] - 自4月以来，公司估值已上涨20%-25%，企业价值对远期EBITDA比率从约14.5倍升至约17.5倍[10] - 21%的EBITDA增长与25%的估值增长相结合，股价走势可能与EBITDA改善高度相关[13] - 自由现金流利润率稳定在20%，现金流转化率未出现实质性改善[13] 投资逻辑与前景 - AI业务主要聚焦企业级AI解决方案，将AI整合到软件、咨询与基础设施业务中，以推动增量增长与利润率提升[15] - AI业务面临来自超大规模科技公司与专业企业级AI供应商的竞争，短期内对业绩数据的影响不太可能显著显现[15] - 公司的股息收益率与防御属性使其仍是值得持有的优质股票，但已错失4月至10月的上涨行情，不建议追加新资金[15]

投资逻辑与估值定位 - 相较于大型科技公司，IBM的估值明显更低，在IT投资组合中作为能派发股息的防御性缓冲具有配置意义[1] - 自4月以来股价已大幅上涨，企业价值对远期EBITDA比率从约14.5倍升至约17.5倍，上涨20%-25%[11] - 当前股价已消化大部分上涨潜力，AI业务提振和EBITDA改善的最佳情景似乎已被纳入股价，不建议追加新资金，维持“持有”评级[2][17] 各业务板块表现 - 核心软件业务增长维持在两位数水平，但增速略低于2024年第四季度[3] - 红帽业务持续增长，增速从16%-17%降至当前约14%[4] - 咨询业务营收趋于稳定，从同比增长-2%转为同比增长2%[6] - 基础设施支持业务营收持平或微增，交易处理业务从同比增长约10%降至同比增长-2%[7] - 自动化业务增速从约15%飙升至当前约24%，可能带来利润率提升[7] - 数据与AI业务增速从4%-5%增至当前的8%[7] - 混合基础设施业务反弹显著，IBM Z业务从同比下滑20%转为2025年第三季度同比增长61%[7] 财务业绩与增长前景 - 2025年全年营收增长指引超过5%，第四季度同比增速预期约为3%，较前两个季度接近两位数的增速有所放缓[9] - 2025年第三季度EBITDA同比增长约21%，高于2024年第三季度的7%-8%和2025年第二季度的15%，改善趋势切实存在[10] - 全年5%-6%的营收增长水平很难称之为高速增长，自由现金流利润率稳定在20%[9][14] 增长驱动因素分析 - IBM Z业务的强劲反弹反映大型主机更新周期的尾声，高增速难以无限期维持，更具周期性而非结构性[8] - 自动化与AI业务代表结构性增长趋势，但对整体软件业务总营收的绝对贡献仍较为有限[8] - AI业务订单额从2024年第四季度的50亿美元增至2025年第三季度的95亿美元，但2025年第三季度咨询业务中生成式AI相关订单额出现下滑[8] - EBITDA改善很大程度上可能源于非结构性因素，营收增长依然温和[14]

公司概况 * 公司为阿里巴巴集团 主要业务涵盖中国电商 云业务（阿里云） 快速商务 以及AI相关业务[1] 财务业绩 * 总收入同比增长15%至2,478亿元人民币[2] * 净收入同比下降53%至206亿元人民币 主要由于经营收入减少[2] * 经营现金流为101亿元人民币 同比下降213亿元 自由现金流净流出218亿元人民币 反映出在快速商务业务以及AI和云基础设施上的大量投入[2] * 中国电商业务收入为1,326亿元人民币 同比增长16%[6] * 快消业务收入本季度大幅增长60%[6] * 整体经调整EBITDA亏损34亿元人民币[7] * AIDC（AliExpress 直接模式）实现经调整毛利1.62亿人民币[7] 核心电商业务 * 中国电商GMV（商品交易总额）同比增长10%[2] * 客户管理年度收益率（CMAR）增长10%[2] * 淘宝App月活用户数快速增加[2] * 快消业务显著改善 推动淘宝应用月活用户数快速增加并支持CMAR扩张[5] * 天猫约3,500个品牌已将其线下门店接入快速商务业务[5] * 高德地图日活跃用户达到3.6亿的新高 其街景之星功能日活跃用户平均超过7,000万 比去年同期增加三倍[5] * 目标在3年内为淘宝天猫平台创造1万亿人民币交易额[7] 云与AI业务 * 云业务总收入同比增长34% 其中来自外部客户的收入增长29%[3] * 增长主要受到强劲的AI需求和公有云使用量上升的推动[3] * AI相关产品连续9个季度实现三位数的同比增长[3] * 混合云市场同比增长超过20% 超过行业平均水平[3] * 金融云业务市场份额持续提升[3] * 公司继续完善全栈式人工智能能力 包括高性能AI基础设施 基础模型和AI开发框架[3] 快速商务（即时零售）业务 * 通过优化订单结构和物流成本 每单亏损相比7月 8月下降50%[2] * 高单价订单占比提升 非饮料类订单已超过总订单的75%[7] * 平均订单价值同比8月份实现两位数增长[7] * 用户保留率和购买频率超出预期[7] * 随着订单量增长 实现了明显的规模经济效应 每单平均物流成本大幅下降[7] * 即时配送模式与阿里巴巴生态系统具有巨大的协同潜力[7] 行业与市场环境 * 全球范围内存在芯片供应短缺情况 从晶圆厂到DRAM再到CPU都存在供应短缺 GPU方面也出现变化[13] * 供应短缺预计将持续2到3年[13] * 未来3年内 AI资源将继续供不应求 需求将超过供给[13] * 美国超大型云计算企业使用最新一代GPU处于满负荷运转状态[13] 战略投资与未来展望 * 公司正处于重要投资周期 在AI基础设施和基础模型上大量投入[2][4][10] * 未来增长将优先考虑TOKEN消耗和使用 以确保资源分配合理并最大化投资回报率[4][11] * 关注代币质量和推理服务 特别是Bylian平台上的推理即服务[12] * 客户对AI使用越来越广泛和深入 大幅增加了对计算 存储等传统云服务的需求[3] * 公司计划整合电商 地图导航 本地服务等 将阿里生态系统内各项资源与AI创新协同作用发挥到最大[5] * 除了即时商务领域 公司还大力投资生鲜业务 线下O2O模式 Fleeky 地图以及本地生活服务等其他业务[13] * 公司有3,800亿美元的三年资本支出计划 但根据当前旺盛的客户需求 该数字可能偏小[9]

投资评级 - 投资评级为“增持”，且为维持该评级 [2] 核心观点 - 报告公司FY25/26Q2业绩超预期，收入同比增长14.6%至204.5亿美元，超出彭博预期1.7% [8] - 经调整归母净利润同比增长26.7%至5.1亿美元，经调整归母净利率提升至2.5%，超出彭博预期0.3个百分点 [8] - 预计公司未来受存储周期影响，FY25/26-FY27/28年经调整归母净利润增长16.9%、9.9%、13.3%，达到16.8亿、18.5亿、21.0亿美元 [8] - 当前股价对应FY25/26- FY27/28年市盈率（PE）为9.2倍、8.4倍、7.4倍 [8] 分业务表现 - **智能设备业务集团（IDG）**：实现收入151.1亿美元，超出彭博预期3.7%，同比增长11.8%，经营溢利率7.3%，超出彭博预期0.07个百分点，AI PC渗透率提升至33%，摩托罗拉智能手机销量创历史新高 [8] - **基础设施方案业务集团（ISG）**：实现收入40.9亿美元，低于彭博预期3.9%，但同比增长23.7%，经营溢利率为-0.8%，超出彭博预期0.54个百分点，AI基础设施订单储备强劲，海神液冷营收同比增长154% [8] - **方案服务业务集团（SSG）**：实现收入25.6亿美元，创季度营收新高，超出彭博预期3.2%，同比增长18.1%，连续18个季度实现双位数增长，经营溢利率22.3%，超出彭博预期3.1个百分点，在高增长行业（混合云、人工智能、数字化工作场所解决方案）前景稳健向好 [8] 财务预测与估值 - **营业收入预测**：预计2026E至2028E财年营业收入分别为771.84亿、829.25亿、895.45亿美元，增长率分别为11.74%、7.44%、7.98% [5] - **归母净利润预测**：预计2026E至2028E财年归母净利润分别为16.49亿、18.91亿、21.37亿美元，增长率分别为19.10%、14.68%、13.03% [5] - **盈利能力指标**：预计销售净利率从2025A的2.00%持续提升至2028E的2.39%，净资产收益率（ROE）预计从2025A的22.81%逐步调整至2028E的17.97% [9] - **估值指标**：基于2025年11月20日收盘价，预测市盈率（PE）从2025A的11.89倍下降至2028E的7.23倍，市净率（PB）从2025A的2.75倍下降至2028E的1.30倍 [5][9]

核心财务表现 - 2025/26财年中期收入达392.82亿美元，同比增长18%，创上半年收入新高 [1] - 公司权益持有人应占溢利为8.46亿美元，同比增长40% [1] - 每股基本盈利为6.89美仙 [1] - 按非香港财务报告准则计算，经调整后权益持有人应占溢利同比增长24% [1] - 第二季度收入达205亿美元，创历史新高，同比增长15% [2] - 第二季度经调整净溢利率扩大至2.5% [2] 人工智能业务 - 人工智能相关收入占总收入的29%，占比较去年同期提升15个百分点 [1] - 增长主要受人工智能设备、服务器及服务业务推动 [1] - 基础设施方案业务集团收入同比增长30%，其中人工智能基础设施业务收入取得高双位数同比增长 [1] 各业务集团表现 - 智能设备业务集团收入同比增长15%，经营溢利同比增长13% [1] - 增长受惠于人工智能电脑出货比例迅速上升及高端产品销售表现强劲 [1] - 第二季度全球个人电脑市场份额创新高，达到25.6% [1] - 方案服务业务集团收入同比增长19%，创历史新高，经营溢利同比增长28% [2] - 运维服务和项目与解决方案的收入占比达58.9%，创历史新高 [2] 运营与战略 - 研发支出同比增加8%，彰显集团对混合式人工智能战略的执行和创新承诺 [1] - 第二季度所有业务集团和区域的收入均取得双位数同比增长 [2] - 方案服务业务增长受数位化工作场所解决方案、人工智能和混合云的有利趋势推动 [2] - 基础设施方案业务增长受惠于云基础设施业务及企业基础设施业务的双重战略推动 [1]