特斯拉Dojo项目终止 - 特斯拉将解散Dojo超级计算机团队，项目负责人Peter Bannon离职，剩余约20名员工转投新公司DensityAI，其他成员调往内部数据中心项目[1] - 公司计划转向依赖外部技术合作伙伴，包括Nvidia、AMD的计算芯片和三星的芯片制造[2] - 首席执行官马斯克此前已暗示战略转型，称Dojo可能不会长期推进，未来技术将融合合作伙伴方案[3][4] 战略转型与外部合作 - 公司与三星达成165亿美元协议，确保至2033年的AI半导体供应，计划利用德州工厂生产下一代AI6芯片以多元化供应链[3] - 2024年预计采购Nvidia硬件价值30-40亿美元，占AI总投入的三分之二，同时内部AI推理计算机和传感器研发占另一半预算[24] - 新建超级计算机集群Cortex由约5万块Nvidia H100 GPU组成，加速FSD V13开发，累计AI相关资本支出达50亿美元[31][32] Dojo项目历史回顾 - 2019年首次披露Dojo为训练FSD神经网络的超级计算机，承诺车辆硬件支持未来软件升级[8][9] - 2021年发布D1芯片和3000块芯片组成的AI集群，计划2023年完成7个Exapod集群建设[13][16] - 2023年投入超10亿美元扩大Dojo规模，但马斯克称其为"不太可能的赌注"，同时依赖Nvidia补充算力[17][20][21] 技术迭代与算力发展 - 下一代D2训练模块采用单晶片设计，取代多芯片连接方案[22] - 2024年预测算力达100 exaflops，实际部署Cortex集群后训练能力从4万提升至9万H100 GPU等效[19][27] - 当前车辆硬件或无法支持下一代AI模型参数5倍增长，需升级推理计算机[25] 市场竞争与人才流动 - 2025年面临核心人才流失，包括Optimus工程主管、软件副总裁等高管离职[3] - 新创公司DensityAI由前Dojo负责人及特斯拉员工组建，专注AI数据中心芯片研发[2] - 电动汽车销量下滑背景下，投资者关注自动驾驶技术突破以维持竞争力[3][7]

研究背景与动机 - 视觉语言模型（VLM）在自动驾驶领域的应用兴趣激增，但缺乏对其可靠性和可解释性的系统验证 [3] - 当前VLM能否为驾驶决策提供基于视觉的可靠解释仍属未经验证的假设 [3] DriveBench基准数据集 - 推出DriveBench基准数据集，旨在评估VLM在17种设置下的可靠性 [3] - 数据集包含19,200帧图像、20,498个问答对和三种问题类型 [3] - 覆盖四大核心驾驶任务：感知、预测、规划和行为 [3][7] - 引入15种OoD（Out-of-Distribution）类型以系统性测试VLM在复杂场景中的可靠性 [3][7] - 评估涵盖12个主流VLM模型 [3] 研究内容与结构 - 研究从可靠性、数据和指标三个角度对VLM在自动驾驶中的适用性进行实证分析 [5] - 分享内容包含VLM概述、可靠性基准评估、分析方法和未来应用前景 [9] 技术交流活动 - 加州大学尔湾分校博士生谢少远将于8月8日11:00-12:00通过直播分享DriveBench研究成果 [7][9] - 完整技术细节及深度解析内容已发布于自动驾驶之心知识星球平台 [11]

特斯拉自动驾驶技术升级 - 公司宣布正在训练参数规模扩大10倍的新一代全自动驾驶（FSD）模型，视频性能大幅提升，预计下月末发布 [4] - 此次升级旨在增强系统对道路环境的感知和理解能力，提升安全性和可靠性，为完全自动驾驶铺路 [4] - FSD和Robotaxi被视为扭转传统电动车业务增长乏力的关键，计划年底前将自动驾驶叫车服务推广到半个美国 [24][28] 法律诉讼与赔偿案件 - 佛罗里达州陪审团裁定特斯拉对2019年一起致命车祸负有部分责任，需赔偿2.43亿美元（1.29亿美元补偿性赔偿，2亿美元惩罚性赔偿） [7] - 案件争议焦点在于Autopilot系统责任界定，司机承认分心但认为系统应自动刹车，特斯拉被指控放任系统在城市道路激活 [8] - 股东发起集体诉讼，指控公司在Robotaxi安全性和性能方面夸大宣传，导致股价下跌6.1%，市值蒸发680亿美元 [15][16] 市场与监管反应 - 巨额赔偿判决可能促使监管机构要求自动驾驶技术上市前进行更多尽职调查，未来类似事故和解成本或上升 [9] - 加州机动车管理局指控特斯拉在Autopilot和FSD宣传中"系统性误导消费者"，影响其在关键州的运营许可审批 [16][17] - 连续的负面事件削弱市场对自动驾驶能力的信心，技术激进主义与现实困境形成反差 [30][31] 业务与财务表现 - 2025年第二季度总营收224.9亿美元，同比下降12%，全球交付量同比下滑13.5% [26] - 电动车市场竞争加剧及政府补贴削减背景下，传统汽车业务增长乏力，FSD和Robotaxi成为转型核心 [27][28] - 公司需度过"几个艰难季度"，等待明年下半年自动驾驶商业化带来新增长 [29]

别克"真龙"增程系统发布 - 上汽通用汽车别克正式发布"真龙"增程系统 该系统基于逍遥架构开发 将搭载于别克至境L7车型[1] - 技术参数包括302km纯电续航 1400km+综合续航 5.9s零百加速及0.5L百公里综合油耗[1] - 该技术标志着传统车企在新能源领域的技术突破 展现上汽通用在混动技术路线的储备实力[1] - 增程技术路线获得主流车企加码 相关电池 电控供应商可能迎来增量机会[1] 特斯拉FSD技术升级 - 特斯拉正在训练参数规模扩大约10倍的新版全自动驾驶(FSD)模型 视频处理能力和模型规模将实现重大升级[2] - 新版FSD视频压缩损耗大幅改善 若测试顺利预计下月底可向公众发布[2] - 技术升级凸显特斯拉在自动驾驶领域的持续领先优势 参数规模扩大将显著提升市场对其技术壁垒的认知[2] - 视频处理能力突破可能加速自动驾驶商业化进程 为特斯拉创造新的盈利增长点[2] 丰田2026财年一季度业绩 - 丰田2026财年第一季度销售额为12.25万亿日元 同比增长3.5%[3] - 营业利润为1.17万亿日元 同比下降11% 净利润为8414亿日元 同比下降37%[3] - 业绩呈现"增收不增利"特征 反映原材料成本上涨和电动化转型投入的影响[3] - 传统车企盈利模式面临挑战 新能源相关配套企业可能获得更多订单机会[3] 蔚来理想"口水战" - 蔚来高管否认抹黑理想汽车 称近期理想受到攻击有人把祸水往蔚来身上引[4] - 理想汽车法务部发文称收到多位车主举报 反映各平台出现大量针对理想车主负面评价的误导性信息[4] - 事件反映出新能源汽车行业从增量竞争转向存量竞争阶段 品牌忠诚度成为重要维度[4] - 行业竞争加剧背景下 新势力车企的营销成本压力和品牌美誉度维护值得关注[4]

别克品牌新能源技术突破 - 发布"真龙"增程系统 基于逍遥架构 搭载至境L7车型 纯电续航302公里 综合续航超1400公里 零百加速5.9秒 百公里综合油耗0.5升 [1] - 标志传统车企新能源技术突破 展现混动技术储备实力 或提升电动化转型预期 [1] - 增程技术获主流车企加码 电池及电控供应商可能迎来增量机会 [1] 特斯拉自动驾驶技术升级 - 训练新版全自动驾驶模型 参数规模扩大约10倍 视频处理能力显著提升 视频压缩损耗大幅改善 [2] - 技术升级强化自动驾驶领域领先优势 提升技术壁垒认知 预计下月底向公众发布 [2] - 视频处理突破加速自动驾驶商业化进程 创造新盈利增长点 推动智能化竞赛进入新阶段 [2] 丰田汽车财务表现 - 2026财年第一季度销售额12.25万亿日元 同比增长3.5% 营业利润1.17万亿日元 同比下降11% 净利润8414亿日元 同比下降37% [3] - 呈现增收不增利特征 反映原材料成本上涨和电动化转型投入影响 [3] - 传统车企盈利模式面临挑战 日系车企利润收缩或传导至零部件供应商 [3] 新能源汽车行业竞争态势 - 蔚来高管否认抹黑理想汽车 称网络平台出现针对理想车主的误导性信息 损害用户形象 [4] - 反映新能源行业竞争加剧 从增量竞争转向存量竞争阶段 品牌忠诚度成为关注新维度 [4] - 可能引发市场重新评估行业竞争格局 关注新势力营销成本压力及品牌美誉度对销量影响 [4]

股价表现 - 截至2025年8月7日收盘，东土科技股价报22.89元，较前一交易日下跌0.62元，跌幅2.64% [1] - 当日成交量为457156手，成交金额达10.47亿元 [1] 主营业务 - 公司主营业务为工业互联网核心硬件及软件技术的研发、生产和销售 [1] - 产品主要应用于电力、轨道交通、智能制造等领域 [1] - 公司所属行业为通信设备制造业 [1] 市场概念 - 公司被列入具身智能机器人概念股 [1] - 2025世界机器人博览会将于8月8日在北京举办 [1] - 中国具身智能机器人产业大会将于8月13日在上海举行 [1] - 特斯拉自动驾驶技术取得新进展，公司被视为相关概念股 [1] 资金流向 - 8月7日公司主力资金净流出11378.33万元 [1] - 近五日主力资金累计净流出5412.78万元 [1]

股价表现 - 8月7日开盘上涨4.08%，报21.94美元/股 [1] - 当日成交664.21万美元，总市值29.06亿美元 [1] 财务数据 - 截至2025年3月31日收入5.25亿人民币，同比增长46.27% [1] - 归母净利润-1754.8万人民币，同比改善83.59% [1] 公司背景 - 注册于开曼群岛，运营主体为上海禾赛科技有限公司 [2] - 2014年创立于上海，专注激光雷达技术研发 [2] - 全球自动驾驶及ADAS激光雷达领域技术领导者 [2] - 拥有数百项专利，自研芯片等技术打破行业记录 [2] 客户与融资 - 客户涵盖全球主流自动驾驶公司及顶级汽车厂商 [2] - 获小米、美团、博世、百度等机构战略投资 [2] 重大事项 - 预计8月18日披露2025财年中报 [2]

事故概述 - 重庆永川区内环东路附近发生"萝卜快跑"无人驾驶车坠入市政施工沟槽事故 [1] - 车辆部分陷入坑内 车内女乘客在工作人员和群众帮助下成功脱困 [2] - 事故路段正在进行下水管道填埋工程 开挖区域约占公路宽度的四分之一 [4] 公司运营情况 - "萝卜快跑"是百度Apollo旗下的自动驾驶出行服务平台 2022年6月10日正式在重庆永川区开启运营 [5] - 截至2025年3月 公司在永川区已建立近4000个站点 运营面积超过130平方公里 [6] - 2024年10月 该平台在永川区实现了100%的完全无人驾驶 [7] 事故后续 - 截止发稿前 运营方及相关部门尚未就具体原因作出回应 [4]

公司介绍 - 公司致力于通过技术内容连接学术界和工业界，成为企业和学校沟通的桥梁，覆盖数十万AI开发者和创业者 [3] - 公司聚焦自动驾驶、具身智能、大模型等AI前沿技术领域，涵盖学术论文解读、量产方案分析、大模型评测、商业动态、行业招聘、开源项目等 [3] - 公司已与业内主流公司及相关高校建立深度合作，大模型方向正在快速搭建 [3] - 公司通过公众号、社群、视频号、知乎、小红书、B站等平台进行内容分享、粉丝交流及企业联系 [3] 岗位信息 - 招聘内容运营实习生，工作内容包括学术论文选题解读、知识星球搭建、原创视频制作、稿件撰写策划等 [5][6] - 岗位要求自驾、大模型、具身智能相关研究方向，本科及以上学历，硕士优先 [6] - 加分项包括技术背景、独立解读学术论文、运行部署开源项目、撰写代码demo等 [6] - 工作地点为杭州市余杭区，支持线下办公和线上远程 [10] - 工作时间要求每周四天及以上，实习三个月以上者优先 [7] - 待遇包括实习工资、合伙人1v1新人培养、行业资源推荐、岗位内推等 [8]

大家好，我们是自动驾驶之心/具身智能/大模型之心Tech团队。非常高兴在这里和你相遇，如果你也认同技 术内容可以改变世界，那你可能就是我们在找的人！ 1. 自驾、大模型、具身相关研究方向，本科及以上学历，硕士优先； 2. 对技术相关的前沿进展和事件有极高的研究热情和分享欲； 3. 较强的执行力、效率意识和沟通意识； 4. 有一定的文字功底，逻辑清晰，表达流畅； 5. 具备较强的学习能力和知识梳理能力； 6. 加分项： 有技术背景，独立解读学术论文，运行部署开源项目和撰写代码demo； 有产品背景，能深入体验和拆解AI产品，提炼核心价值； 有运营背景，主导运营过原创科技自媒体账号； 我们在做什么？ 我们希望通过技术内容连接学术界和工业界，成为企业和学校沟通的桥梁，更乃至数十万的AI开发者和创 业者。我们致力于为大家带来全网最新最权威的技术信息，团队聚焦在自动驾驶、具身智能、大模型等AI 最前沿的技术领域，涵盖学术论文解读、业内量产方案分析、大模型评测、商业动态、行业招聘、开源项 目等，并通过公众号、社群、视频号、知乎、小红书、B站等平台进行内容分享、粉丝交流及企业联系。 目前自动驾驶和具身智能两个方向我们已经和 ...