生成式AI与多模态大模型持续学习研究 - 中国科学院自动化研究所联合中国科学院香港院AI中心系统研究生成式AI和多模态大模型的持续学习 提出综述、方法、Benchmark和Codebase以支持研究者和实践者 [2] 生成式AI持续学习综述 - 论文《Continual Learning for Generative AI: From LLMs to MLLMs and Beyond》系统综述生成式AI持续学习方法 涵盖大语言模型(LLMs)、多模态大语言模型(MLLMs)、视觉语言动作模型(VLA)和扩散模型 [4][5] - 研究围绕训练目标、应用场景及技术方法 方法包括架构扩展、正则化和回放策略 评估指标包括整体性能、遗忘程度和泛化能力 [8] 多模态大模型持续学习Benchmark与方法 - 提出UCIT评测基准 通过zero-shot筛选机制构建无信息泄露风险数据集 解决预训练数据重叠导致的评估失真问题 [13] - 提出HiDe-LLaVA方法 采用分层处理机制：顶层动态专家选择实现任务自适应 其余层参数融合保留跨任务共享知识 有效缓解灾难性遗忘 [13][14] - 提出联邦连续指令微调(FCIT)基准 包含同质和异质两种现实场景 通过4种实验设置和12个数据集评估非独立同分布数据和灾难性遗忘表现 [18][20] - 提出DISCO框架 结合动态知识梳理(DKO)和子空间选择激活(SSA)策略 在FCIT基准上取得最好表现 [20][21] 多模态持续学习方法创新 - 提出ModalPrompt框架 利用图像-文本双重监督构建任务特定原型提示 实现无回放数据下的知识保留 推理速度提升1.42倍 [25][27] - 提出多模态大模型持续学习基准MLLM-CL 涵盖领域持续学习(DCL)和能力持续学习(ACL)两种设置 针对IID和非IID场景评估 [30][32] - 提出MR-LoRA方法 通过领域或能力特定的LoRA模块实现参数隔离 避免任务间干扰 在DCL和ACL任务上显著优于传统方法 [32][33] - 提出LLaVA-c改进模型 通过谱感知巩固(SAC)克服新旧知识冲突 通过无监督查询正则化(UIR)防止基础模型退化 持续学习效果首次超越多任务联合训练 [35][37] 开源代码仓库与标准化平台 - 推出MCITlib开源代码仓库 集成8种主流算法 精选UCIT和DCL两个高质量基准 避免信息泄露 提供统一公平的实验环境 [39][41][42] - 代码仓库将持续更新 扩展更多模型、任务和评测维度 为多模态大模型持续学习研究提供支持 [42] 研究团队与成果 - 核心作者包括郭海洋、朱飞、曾繁虎、刘文卓、赵宏博 通讯作者为张煦尧研究员和刘成林研究员 团队长期从事人工智能研究 成果发表于CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级会议与期刊 [2] - 多项研究已被ACL 2025、ICCV 2025、EMNLP 2025接收 相关代码及数据已全部开源 [13][21][28]

大语言模型：编程本质的颠覆性变革 和这个领域的大多数 "话痨" 一样，我一直密切关注生成式 AI 系统在软件开发中可能扮演的角色。 我认为，大语言模型（LLMs）的出现对软件开发的变革程度，堪比从汇编语言到第一代高级编程语言的转变。 Martin Fowler 是全球知名的软件开发专家，他是敏捷软件开发宣言的 17 位创始人之一，并在软件设计、重构和领域驱动设计（DDD）等领域具有深远影响。他最 著名的著作是《重构：改善既有代码的设计》，成为全球程序员必读的经典之一。 前段时间，小程程发过一些技术大佬关于 AI 或 LLM 的看法： 前段时间，Martin Fowler 也分享一篇关于对 LLM 看法的文章。 我把原文扔给大模型了，译文如下： 拥抱不确定性：软件开发的新生存法则 到目前为止，我只是浅尝辄止地接触过一些顶尖的生成式 AI 工具，但听朋友们和同事们分享他们的使用体验时，我还是深感着迷。 语言和框架的进一步发展，虽然提升了我们的抽象水平和生产效率，但并未从根本上改变编程的 "本质"。 而大语言模型带来的影响则达到了这一程度，而且其特别之处在于，它不仅提升了抽象层次，还迫使我们重新思考，使用非确定性工 ...

零售消费行业现状与挑战 - 零售行业从高速增长转向存量竞争阶段 企业亟需通过数字化技术重塑"人、货、场" [1][2] - 2024年全国社会消费品零售总额约49万亿元 线上销售渠道占比持续提升 [6] - 消费者购买理性与专业度上升 企业关注点由流量经济转向会员经济 [4] 细分行业竞争格局 - 美妆国货品牌市场份额从2022年43.7%增长至2024年55.7% 通过KOL测评与UGC内容建立营销闭环 [9] - 鞋服行业进入存量博弈阶段 呈现"速生速朽"特征 领先企业通过产品研发前置与品牌价值观输出重塑竞争逻辑 [11] - 家居行业受房地产周期影响 国内市场进入以旧换新阶段 企业加速打造全渠道运营系统并积极拓展海外市场 [14] 生成式AI应用现状 - 71%的企业将加强数据驱动决策 生成式AI率先在营销客服类场景落地 渗透率超过90% [23][48] - 94%的零售消费企业已应用AI Agent 智能客服和营销内容生成渗透率最高 [31] - 在构建生成式AI时 73%的企业在模型架构与算法研发环节选择与厂商合作 74%的企业存在多模型调用需求 [30] 生成式AI应用效果 - 营销内容生成实现内容成本降低30%左右 91%的企业实现内容成本降低 [51] - 超50%企业利用生成式AI与数据精准定位客群 用户沉淀比例提升10%-30% [59][60] - 供应链管理实现效率优化10%-30% 在库存周转 货物交付 物流管理及风险识别环节分别有52% 49% 39%和46%的企业已部署相关技术 [62] 行业特定应用链路 - 美妆行业通过整合消费者肤质检测数据 购买记录等多维度数据 生成定制化产品方案 [35] - 鞋服行业通过大数据采集分析实时追踪流行元素变化 生成式AI快速生成设计草图缩短新品上市周期 [37] - 家居行业整合线上浏览数据与线下体验反馈 分析全球用户需求 通过生成式AI提升供应链响应速度 [40] 海外市场拓展 - 93%的零售消费企业布局海外业务 亚太 欧洲 北美洲为主要目的地 [66] - 生成式AI成为突破语言与文化壁垒的关键工具 通过智能翻译和文化适配内容实现本地化营销 [69] - 家居出海愈发关注建设海外自有品牌 通过产品 渠道和品牌整体建设增加全球影响力 [14] 技术基础设施 - 公有云服务商提供全栈技术资源与生态整合能力 97%的零售消费企业选择使用大模型能力 [26][29] - 数据质量是生成式AI落地关键痛点 93%的企业构建知识库并覆盖多场景 [20][56] - 生成式AI显著强化自然语言理解能力 能深度挖掘多源异构数据间的隐含关联 推动企业决策从经验驱动向数据驱动转变 [42]

全球AI应用竞争格局 - 中美主导全球AI应用市场 美国在网页端领先 中国在移动端更具优势[1] - 全球Top100消费级生成式AI应用榜单以流量为标准 反映过去两年半竞争格局[1] - 市场向分散格局转变 无单一公司能在所有平台占据主导地位[1] 中国企业表现 - 5家中国公司跻身网页端全球前20：DeepSeek第三 夸克第九 豆包第十二 月之暗面Kimi第十七 阿里巴巴通义千问第二十[2] - 移动端Top50榜单中中国应用占据22席 豆包全球第四 百度AI搜索第七 DeepSeek第八 美图第九 夸克第四十七[3] - 中国团队开发多款出口全球产品 如DeepSeek、MinMax的Hailuo和快手的Kling[2] 细分领域优势 - 中国在图像视频类AI应用完成突围 美图公司有5款产品上榜照片与视频类应用[2] - 中国视频模型比国外产品更具优势 因拥有更庞大AI人才库和研究样本池[2] - 中国市场呈现多元化发展 从图像编辑到生产力工具等细分领域[2] 技术发展趋势 - 移动平台成为AI用户主要使用方式 影响技术力量平衡 Gemini在安卓设备大幅缩小与ChatGPT差距[3] - 生成式AI应用生态系统趋于稳定 新进入者减少 网页端仅11个新入围者 移动端14个[3] - 全球AI生态逐步稳定 从通用工具到专业场景各领域均出现有竞争力产品[5] 国家战略差异 - 美国投入数十亿美元追求通用人工智能(AGI) 中国专注"AI+"应用建立低成本高效率工具[5] - 中国企业产品化和市场化能力日趋成熟 被海内外消费者广泛接受[4] - 韩国企业在资金实力及基础设施方面明显落后 Top100榜单无本土产品入围[5] 未来竞争展望 - 2025年可能成为转折点 单一AI霸权时代让位于群雄逐鹿新格局[6] - 未来将出现多个势均力敌竞争者 各自凭借独特生态系统整合和应用领域聚焦[6] - 谷歌、X、阿里巴巴为首的大厂竞争加速 中国展示消费级AI领域巨大影响力[5]

股价表现与市值变动 - 谷歌公司股价在9月3日交易时段初段上涨8%至229美元 创下历史新高 [2] - 公司总市值攀升至2.77万亿美元 [2] - 苹果公司股价当日受利好影响上涨超过2% [2] 司法裁定与业务影响 - 美国法官裁定谷歌无需剥离Chrome浏览器业务或拆分安卓操作系统 [2] - 裁定允许谷歌继续向苹果支付费用以维持默认搜索引擎地位 [2] - 谷歌每年需支出数十亿美元维持与苹果及其他设备制造商的预装合作 [2] 机构评级调整 - 摩根大通将Alphabet目标价从232美元调高至260美元 [2] - 美国银行将Alphabet目标价从217美元上调至252美元 [2] 生态系统合作关系 - 谷歌搜索服务继续作为苹果设备的默认搜索引擎 [2] - 谷歌通过支付费用确保搜索引擎 浏览器及生成式AI产品在设备端预装 [2] - 苹果公司每年从谷歌获得巨额收入维持双方合作模式 [2]

财务数据和关键指标变化 - 公司第二季度业绩表现强劲 在所有关键指标上均超出预期 包括销售额 利润率 收入 EBITDA和每股收益[9] - 季度EBITDA是公司12个季度以来的最佳表现 也是梅西百货品牌的最佳季度[9] - 公司R125业务实现增长 数字业务和实体业务均实现增长[9] - SG&A费用同比减少约3000万美元[20] - 平均单价(AUR)在当季增长1.3%[49] - 第二季度库存同比下降约1%[54] 各条业务线数据和关键指标变化 - 梅西百货品牌在R125门店第二季度同店销售额增长1.4%[17] - 布鲁明戴尔百货连续第四个季度增长 增幅超过5.7%[9] - Bluemercury连续第18个季度增长[9] - 布鲁明戴尔百货第二季度创下品牌历史上最大的销量[64] - 布鲁明戴尔百货仅在top 50 DMAs中的14个有业务渗透 是竞争对手中渗透率最小的[29] - 自有品牌渗透率目前处于十几%的低位 而几年前曾高达20%[58] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司看到企业范围内所有三个品牌名称都实现增长[3] - 前50家R125门店在六个季度中有五个季度实现增长[17] - 布鲁明戴尔百货通过Bloomie's概念进入新市场 如西雅图 并在现有市场进行加密 如华盛顿特区和芝加哥[28] - 公司去年关闭了64家生产力低下的门店[10] - 去年通过资产出售产生近3亿美元的现金收益 今年迄今为7500万美元 预计全年为1.75亿美元[22] 公司战略和发展方向和行业竞争 - Bold New Chapter是公司为期三年的计划 旨在提高整个企业的质量 包括重新构想和加强梅西百货品牌 改善客户体验和端到端运营[10] - 战略重点包括增加人员配置 改进商品陈列 讲故事 以及赋能本地门店经理[12] - 端到端运营计划包括增加简化 自动化 减少供应链复杂性 利用AI和生成式AI的力量[13] - 作为多渠道 多品类 多品牌和多价格点的零售商被视为一种优势[16] - 公司正在通过关闭生产力低下的门店 开设新的Bloomie's门店和布鲁明戴尔百货奥特莱斯来调整门店组合[27][29] - 自有品牌战略包括淘汰相关性较低的品牌 并推出新品牌 如State of Day Motive One和Art Studio[57] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境存在不确定性 消费者表现出韧性但更加挑剔[14][37] - 消费者对新奇和时尚感兴趣 在有新产品的品类表现良好 而在基础款和必需品品类表现较弱[34] - 关税对毛利率的影响从之前预测的20-40个基点增加到当前指引的40-60个基点[43] - 公司对秋季季节采取了更谨慎的指引 预计表现将不如第二季度[37] - 公司预计行业将出现更多整合 优胜劣汰[41] - 公司拥有健康的资产负债表 2030年前无债务到期 现金流健康 并继续投资于业务和向股东返还现金[41] 其他重要信息 - 公司净推荐值(NPS)和客户服务评分均处于历史最高水平[64] - 公司正在实施自动化分销设施 IT简化(向云迁移)以及数据分析和数据科学能力 以提高效率并改善客户体验[55] - 公司拥有充足的开放采购(open-to-buy) 以便在消费者环境中有灵活性进行追单或调整[54] - 公司正与供应商和制造商就关税问题进行谈判 并考虑原产国等长期解决方案[43] - 定价是公司可以使用的杠杆之一 但不是首选杠杆 因为公司首先会与其他方面合作[49] 问答环节所有提问和回答 问题: 第二季度的关键亮点和增长驱动因素是什么[3] - 公司对企业范围内的增长感到非常满意 所有三个品牌名称都实现增长 在销售额 利润率 收入 EBITDA和每股收益方面均超出预期和指引 这是12个季度以来最好的季度 R125业务 数字业务和实体业务均实现增长 布鲁明戴尔百货连续第四个季度增长 Bluemercury连续第18个季度增长 作为多渠道 多品类 多品牌和多价格点的零售商是一种优势 这强化了Bold New Chapter是让公司恢复可持续盈利增长的正确战略的信念[9] 问题: Bold New Chapter战略的进展如何 哪些方面进展最快 哪些需要更长时间[10] - Bold New Chapter是一个为期三年的计划 旨在提高整个企业的质量 包括重新构想和加强梅西百货品牌 公司对18个月来的进展感到满意 去年关闭了64家生产力低下的门店 引入了新品牌以增加相关性 现有品牌如Levi's Coach和Ralph Lauren的增长也加强了梅西品牌的力量和吸引力 公司还希望确保门店反映零售的未来 通过改善体验 包括在特定区域增加人员配置 改进商品陈列(包括密度和讲故事) 以及赋能本地门店经理和端到端运营(包括简化 自动化和降低成本)[10][12][13] 问题: 如何看待业绩可持续性 特别是考虑到第三季度指引有所放缓 哪些是公司可控的 哪些是宏观因素[14] - 战略执行是100%可控的 不可控的是宏观环境的不确定性 公司在其指引中加入了谨慎性 以确保能够对消费者的购物方式做出反应 作为多品类 多品牌 多价格点的零售商是一种优势 因为公司可以调整采购以适应当前环境[14][16] 问题: 重新构想的125家梅西门店的表现如何 哪些变化最重要 如何扩展到其他门店[17] - R125门店在第二季度同店销售额增长1.4% 前50家和新增的75家门店在第二季度均实现增长 前50家在六个季度中有五个季度实现增长 该计划是可扩展的 三个重要因素是人员配置投资(针对回报最大的领域) 本地赋能(让本地领导做出明智决策)以及持续改进[17][18] 问题: 重新构想的门店的盈利能力轨迹如何[19] - 公司对重新构想的门店进行投资以推动销售额增长 这在第二季度已经实现 R125增长1.4% 而整体增长0.1% 同时公司通过关闭生产力低下的门店和端到端运营计划寻找节省开支的机会 第二季度SG&A同比减少3000万美元 并且同时实现了收入和利润目标 长期来看 随着计划推广到更多门店 公司将获得正的投资回报并推动销售额增长[19][20][21] 问题: 门店关闭后的销售额回收情况如何 未来如何发展[22] - 去年关闭了64家门店 去年通过资产出售产生近3亿美元的现金收益 今年迄今为7500万美元 预计全年为1.75亿美元 关闭的是生产力低下而非亏损的门店 每个决定都经过仔细分析 以确定如何从现有门店或在线业务中捕获销售额 客户回流率高于最初预期 回收率好于预期 这有助于整体销售额增长[22][23] 问题: 布鲁明戴尔百货的强劲表现驱动因素是什么 是否有特定品类或人群 多少是由竞争环境变化驱动的[24] - 布鲁明戴尔百货表现出色是因为其拥有强大的产品组合 团队 策略 高效的门店网络以及不断增长的健康在线业务 还有出色的营销活动 合作伙伴关系和激活措施 虽然市场受到干扰 布鲁明戴尔百货确实从中受益 但团队并没有固步自封 而是在抓住时机 扩大现有品牌的分销 接触新品牌 并加倍投入数字业务的增长 吸引新客户和同事 并引导现有客户尝试新品类[25][26] 问题: Bloomie's概念的机会如何[27] - 目前有四家Bloomie's门店开业 这既是市场加密的机会 也是替换策略(关闭更大或生产力较低的门店) 以及进入新市场的方式 公司看到开设更多Bloomie's门店的机会 布鲁明戴尔百货奥特莱斯是增长布鲁明戴尔百货品牌覆盖范围的两种主要方式 布鲁明戴尔百货在top 50 DMAs中的渗透率最小 因此仍有房地产扩张的空间 但公司希望确保增加的是正确的房地产[27][28][29] 问题: 当前折扣店业务的趋势如何 是否看到因宏观波动而出现的消费降级[32] - 没有看到任何消费降级 梅西百货的Backstage和布鲁明戴尔百货的奥特莱斯业务都很健康 Backstage增加了销售额和生产力 奥特莱斯继续表现良好并增加更多门店 当客户在线下 全价店和折扣店购物时 他们是更有价值的客户 折扣业务不一定是消费者的降级 而是捕获他们本会在其他折扣零售商那里进行的购买 有些品类 如儿童产品 一些新奇家居产品或季节性商品 人们不愿意支付全价 公司需要确保通过这些分销点捕获这些业务[32][33] 问题: 在不同品类或消费人群中 是否看到特别的强项或弱项[34] - 消费者对新奇和时尚感兴趣 在任何有新品类的业务都表现良好 如Abercrombie Kids Coach(因Tabby和Empire等包袋) Good American的牛仔系列 Levi's的新款顶级产品 业务较软的地方是基础款 必需品和延续性产品更多的地方 在挑剔的环境中 消费者不会不消费 但会更精准 更深思熟虑地花钱 公司必须对基础款更积极 并利用多品牌零售商的优势调整采购[34][35][36] 问题: 对2025年下半年环境的预期如何 与近期结果相比 预计会更好 更差还是相同[37] - 预计消费者将更加挑剔 并且公司对秋季季节采取了更谨慎的指引 指引中的表现不如第二季度好 希望证明自己是错的 这意味着消费者希望保持韧性 在某些品类他们愿意支付更多 并能应对关税环境 仍然为圣诞节准备礼物和冬季假日季节所需的物品[37] 问题: 到2026年 有什么会改变你的回答吗[38] - 目前很难回答2026年 因为第四季度业务量很大 公司关注四个要素:文化(感觉良好) 策略(18个月进展顺利) 领导力(团队完整)和执行(执行得更好) 这些方面让公司对2026年比2025年感觉更好 但还需要更多关于经济走势的洞察[38][39] 问题: 哪些证据表明梅西百货能在此环境中获得市场份额 市场份额整合在2026年会加速 保持不变还是减少[40] - 无法预测 但可能会出现更多整合 环境将创造更多的赢家和输家 基于讨论的四个原则 公司看好自己的机会 公司以一个更健康的零售商身份进入这个环境 拥有健康的资产负债表 2030年前无债务到期 健康的现金流 投资于业务 维持对门店和数字业务的投资 向股东返还现金 支付季度股息 回购股票 这些迹象表明公司是一个健康的零售商 将会持续经营 关键是关注消费者的信号 如果他们保持关注 就更可能成功[41][42] 问题: 关税将如何影响梅西百货的盈利能力和2026年 时间线和缓解措施的程度如何[43] - 之前预计关税对毛利率的影响为20-40个基点 现在情况变化 在当前指引中嵌入了40-60个基点的影响 第二季度大部分原始关税生效 包括来自中国的145%关税 第三季度基本关税也在发生 第四季度一些增量关税将影响公司 这是由于收货时间和关税生效时间 团队正在做惊人的缓解工作 与供应商和制造商谈判 并采取供应链其他措施 长期将关注原产国和整体业务管理 作为多品牌 多渠道 多价格点零售商 公司可以以其他公司无法做到的方式灵活调整 现在谈论2026年影响还为时过早 但有更多时间反应 计划并利用这些优势和杠杆来缓解影响 最终以优质产品和价值服务客户[43][44] 问题: 是否注意到供应商谈判因关税成本压力而发生变化[45] - 每个人都在共同努力 就像后疫情时期一样 公司是合作伙伴 共同保持工厂运营和客户参与 存在谈判 公司正在非常深思熟虑地看待 一件外套可能可以涨价5美元 10美元或15美元 一件T恤可能也可以 如何达到一定的利润率 并像消费者一样思考什么是合理和现实的 作为多品牌零售商的好处是公司可以有好 更好 最好的选择 如果觉得有些最好的太贵 或者好的看起来像更好但实际上是好的 就必须进行调整 这些对话有时更困难 但诚实且不刻薄地进行 可以让人明白为什么不买或少买某些东西 因为价格没有竞争力 另一方面 公司必须接受这是在客户利益和股东利益之间取得平衡 不能吸收100%的关税成本 也不能将100%的成本转嫁给客户 需要与供应商 工厂共同努力解决问题[45][46][47] 问题: 是否看到因定价行动而出现的阻力或弹性 今年剩余时间和2026年的定价计划如何[47] - 定价是公司可以使用的杠杆之一 但绝对不是首选杠杆 因为公司正在与供应商 制造商谈判并寻找所有其他选择 公司将谨慎行事 考虑到消费者的位置以及在不同层面可以做的事情 迄今为止消费者表现出惊人的韧性 当季AUR增长1.3% 但这更多是通过业务管理 做正确的事情来服务客户并推动良好的全价售罄率[49] 问题: AUR增长是 mix 还是 like-for-like 的结果[50] - 这是 mix 和 like-for-like 共同作用的结果 有些品类在关税前低估了客户 例如Donna Karan表现很好 其平均单价通常高于Missy或Bridge品类的其他商品 其他情况下是业务组合的原因[53] 问题: 对下半年库存的预期如何 是否因环境变化而调整订单或发货量[54] - 第二季度库存下降约1% 公司对此感到满意 以非常干净和良好的组合度过季度 感觉定位良好 有大量新品 消费者反应良好 另一方面 有充足的开放采购 这给了公司灵活性 可以根据消费者环境进行追单或适当反应 正在收到所需的货物 对当前状况感到满意 并预计未来库存管理与销售额保持一致[54] 问题: 在简化运营方面 哪些领域驱动了最显著的变化 未来还有哪些效率机会 对盈利能力意味着什么[55] - 在端到端运营计划和举措中 已经完成了大量基础工作 可以更快 更低成本地服务客户 并提供更多可视性 例如在交付时间方面 随着实施和推广的继续 应该会看到更多节省和更多对客户端的积极影响 在IT方面也做类似的活动 简化运营 更多迁移到云端 以最终降低成本 但同时也为业务提供更多能力 对数据分析和数据科学的能力印象深刻 能够更好地与客户沟通和理解他们 以更好地与他们互动 这是一条更长的多年路径 在此期间将产生节省和发展能力 继续支持Bold New Chapter[55][56] 问题: 自有品牌战略的反馈如何 如何影响未来路线图 哪些品类有最大机会[57] - 公司一直在有条不紊地更新整个自有品牌组合 淘汰了相关性较低的品牌 并推出了新品牌 如State of Day Motive One或家居领域的Art Studio 除家居装饰外 整个金字塔的更新已经完成 将于今年年底完成 最大的机会存在于产品组合中的空白处 可能是一些开口价格点 或品类中的一些必需品 通常是市场中缺失的东西 公司觉得有必要通过自有品牌组合中的特定品类或价格点来保持客户回流 但自有品牌就像市场品牌一样 需要具有增值作用 并且不能与同等价格下更好的市场品牌重复 挑战是确保对自己要求与对市场品牌合作伙伴要求一样高 产品定价是否合适 是否有令人信服的购买理由 有些品牌 如品牌 styling code 和State of Day 表现异常出色 市场上没有其他产品能满足该客户需求 公司希望找到 培育和发展这些业务[57][58][59] 问题: 促销环境如何 相对于假设 是谨慎还是看到迹象 warrant more prudency[60] - 基于库存所有权和营销日历 没有迹象表明环境更具促销性 现实是 如果零售商之间以不同方式涨价 有些人谈论在季节早期囤积库存 但这并不是公司的零售方式 不相信通过囤积库存来节省成本能获得回报 因为需要售罄库存 最便宜的降价是第一次降价 销售机会通常出现在拥有产品的最初几周 携带大量周数的供应以试图节省关税 不是一个好策略 最终 公司希望确保在秋季季节保持干净 为2026年定位良好 并继续在第四季度推出新品 指引中包含谨慎性 以确保能够对其他人采购季节的方式做出反应 而不仅仅是对自己采购季节的方式做出反应[60][61] 问题: 最后还有什么想对观众说的吗[64] - 这是一个拐点 是梅西公司动力的开始 Bluemercury品牌已经连续18个季度增长 布鲁明戴尔百货品牌创下了历史上销量最大的第二季度 净推荐值(NPS)和客户服务评分均处于梅西百货和布鲁明戴尔百货的历史最高水平 正在从客户那里得到反馈 表明公司做了许多正确的事情 公司的任务是继续投入并做更多 即使面对关税和复杂环境 相信拥有多品牌业务组合 为消费者和投资者提供了未来增长的机会[64]

**行业与公司** RXO公司 从XPO Logistics分拆出来 于2022年11月完成分拆 目前处于货运衰退周期中 公司业务包括三大板块 卡车经纪业务（第三大） 托管运输业务 以及最后一英里业务（市场领导者）[3][4][6] **核心观点与论据** **1 货运周期与市场状况** * 当前处于三年货运衰退期 是行业历史上最长的下行周期之一 需求端是主要问题 需求低于2019年水平（剔除COVID影响） 而运力供应与2019年持平[9][10][13] * 关键指标 tender rejections（拒收率）目前约为6% 同比和两年复合均上升 但未达到双位数的市场波动阈值 load to truck ratio（货卡车比）需达到6-7:1才与10%拒收率相关[11][12] * 零售和电子商务是业务主要驱动力 汽车和住宅建筑供应业务受冲击最严重[14][15] **2 技术投资与竞争优势** * 每年技术投资约1亿美元 技术结合人员运营是核心策略 过去两年员工生产率（每人每日处理货物量）提升45%[21][22][46] * 97%的货物创建或覆盖通过数字化完成（分拆前数据） 承运人平台RXO Go有超过125,000家承运人 70%的承运人下周会返回平台[23][24][68] * 技术差异化体现在自研系统（客户、承运人、员工端） 以及机器学习定价算法（每分钟更新）和AI应用（如路由调度、呼叫中心自动化）[22][28][72] **3 业务增长与战略重点** * LTL（零担运输）业务增长强劲 第二季度量同比增长45% 占卡车运输量32% 长期目标占比超过50% LTL毛利率更高且更稳定[40][41][43] * 最后一英里业务连续四个季度实现双位数增长 第二季度站点数同比增长17% 受益于现有客户份额增益和新客户 onboarding[44][45] * 通过Coyote收购获得协同效应 总计7,000万美元现金协同效益（6,000万美元运营费用节约和1,000万美元资本支出减少） 技术整合（迁移至RXO Connect平台）带来额外成本优化[29][30] **4 市场整合与未来机会** * 经纪业务渗透率目前为低20% 预计短期内将达到30% 长期达到40% 前十大经纪商占市场50% 预计未来前三四家将占60-70%[34][35][57] * 战略性扩展至冷藏、平板车、跨境、危险品运输等垂直领域 并购（如Coyote）是资本配置策略的一部分 但门槛很高（需战略和文化契合）[58][59][60] * 自由现金流强劲 第二季度调整后自由现金流转换率为58% 预计第三季度继续强劲 长期自由现金流生成能力强（固定成本约8,000万美元 超出部分税后转化率75%）[62][63] **其他重要内容** * 关税政策带来托运人不确定性 但近期贸易政策清晰度提高 客户信心逐步建立[16][17] * 公司强调周期底部构建基础的重要性 注重长期跨周期盈利能力而非短期股价波动[64][65] * 数字覆盖率（created or covered）分拆前为97% 收购Coyote后略有下降（因Coyote承运人端更强） 长期目标为60-70%[68][69][70] **数据与单位引用** * 拒收率：6%[12] * 技术投资：1亿美元/年[21] * 生产率提升：45%[22][46] * 承运人数量：125,000[24] * LTL量增长：45%[40] * 站点增长：17%[44] * 协同效益：7,000万美元[29] * 自由现金流转换率：58%[62]

报告行业投资评级 - 报告未明确提及对Alphabet(Google母公司)或相关行业的投资评级 [1][6] 核心观点 - 法院裁决驳回了强制剥离Chrome浏览器和Android操作系统的要求 避免了市场最担忧的最坏情况 [1][6] - 裁决引入行为性补救措施 包括禁止排他性默认搜索协议 要求向竞争对手共享搜索索引和用户交互数据 监管期限五年 [1][12] - 生成式AI崛起被视为改变案件进程的关键因素 ChatGPT等工具被认定为对Google垄断地位的初期竞争威胁 [3][8] - 裁决保持了Google向苹果支付年约180-200亿美元TAC费用的模式 该笔收入是苹果服务业务稳定增长的关键支柱 [4][9] 裁决影响分析 - Chrome和Android得以保全 意味着Google流量入口加数据采集的商业模式延续 两者共同构筑了广告和数据收集的护城河 [2][6] - 监管转向持续性行为监管 将使Google长期承受温和但持续的竞争压力 需更多依靠产品体验与技术迭代维持市场份额 [3][7] - 禁止排他协议理论上赋予苹果更大议价空间 可在Google、微软等潜在竞对间发起竞标以抬高TAC收益 [4][9] - 强制数据共享要求Google向对手开放部分搜索索引和用户数据 长期可能削弱其独有的规模化数据优势 [5][12] 公司战略展望 - 核心生态确定性增强 管理层可集中资源推进AI战略(如AI Overviews)、TPU芯片及云业务布局 [4][10] - 数据共享与禁止排他协议将逐步侵蚀边际优势 广告业务的高利润率或受到压力 [4][10] - Google在欧盟广告技术业务及其他市场仍面临反垄断挑战 诉讼风险未完全消散 [4][10]

作者：周源/华尔街见闻 苹果公司正与Google就将后者的Gemini大模型引入新版Siri展开讨论。 这一潜在合作，既是技术抉择，也是金融算术：苹果如何平衡创新节奏与资本市场预期，Google又能否 凭借外部落地重新赢得AI估值红利？ 更具有吸引力的悬念在于：苹果能否通过外部模型在短期追赶体验差距的同时，不至于陷入战略依赖？ 资本市场、利润结构、竞争格局，这些维度，才是投资者与业界更关注的焦点。 创新窗口与资本压力 苹果在生成式AI上起步较晚。 与微软绑定OpenAI、Google全力押注Gemini相比，苹果的自研路径显得低效、缓慢和不思进取。 面对市场对"iPhone已触顶"的担忧，AI成了资本市场呼声最高的突破口。 熊彼特在《资本主义、社会主义与民主》中提出"创造性毁灭"，提醒企业若不能在技术周期中自我更 新，终将被市场淘汰。 苹果的AI焦虑实际上自ChatGPT 3.5低调"问世"之后就一直存在，但进展迟缓，态度犹疑；而此时引入 外部模型，本质上是对"毁灭"威胁的又一次主动延缓。 Gemini若果真内嵌在Siri中，那么苹果的财务算术题会给出怎样的答案？ 据公开报道显示，Google已开始训练一款可 ...

裁决核心内容 - 美国地区法官阿米特·梅赫塔裁定谷歌反垄断案补救命令聚焦数据共享措施 未要求剥离Chrome浏览器或Android操作系统[1] - 裁决要求谷歌向竞争对手提供搜索结果同步 合成查询及搜索索引数据权限[1] - 谷歌被强制要求向竞争对手提供Glue和RankEmbed数据集 包含查询内容 用户信息 点击数据 搜索日志和人工评分数据[3] 对AI搜索引擎竞争对手影响 - 数据共享措施预计为Perplexity AI OpenAI的ChatGPT搜索 You com Andi和DuckDuckGo等生成式AI搜索引擎初创企业带来适度提振[1] - 竞争对手获得搜索索引数据一次性批量获取权限 包括文档唯一标识符 URL 最后抓取时间及垃圾信息评分[2] - Glue数据集构成巨大数据宝库 优秀数据分析团队可借此优化搜索体验 RankEmbed数据集有助于处理长尾查询[3] 谷歌的有利条款 - 谷歌在搜索结果同步方面取得关键胜利 竞争对手不能使用这些结果训练自身系统 也不能利用算法生成合成查询[2] - 数据共享协议可能数年难以落地 CFRA预计谷歌将获得补救裁决暂缓执行许可 案件可能进入上诉法院审理阶段[3] 投行对谷歌股价反应 - KeyBanc资本市场将谷歌目标价从230美元上调至265美元 维持超配评级 认为估值倍数有望向标普500靠拢至21倍附近[3] - 奥本海默将目标价从235美元提升至270美元 维持跑赢大盘评级 Needham将目标价从220美元调升至260美元 重申买入评级[4] - 花旗集团维持225美元目标价和买入评级 因第二季度搜索和云业务收入加速增长 AI和Gemini模型持续推出创新服务[4] 其他相关方影响 - 此项裁决被视为苹果公司的胜利[4]