每日经济新闻 （责任编辑：董萍萍 ） 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容 的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱： news_center@staff.hexun.com 东吴证券分析称，中期来看，我国"宽货币"取向明朗。4月央行实施MLF超额续作，释放流动性调 节信号，或为落实"适度宽松"的序曲。此前出于稳汇率诉求，叠加海外经济政策扰动尚未完全释放，仍 保留"宽货币"政策空间。未来中期维度下，随着外部约束条件边际缓解，降息降准值得期待。考虑到整 体经济仍处于复苏阶段，"宽货币"向"宽信用"的传导存在时滞，剩余流动性有望继续提升，利好小盘、 成长风格。 A500ETF基金（512050）跟踪的中证A500指数，采取行业均衡配置与龙头优选双策略，细分行业 全覆盖，通过循环选样法保持动态平衡，紧密跟踪中国经济结构变化，融合价值与成长属性，可助力投 资者平滑风格切换波动，一键配置A股核心资产。场外联接（A 类：022430；C 类：022431） 4月28日，A股窄幅整理，银行股再度走强，建设银 ...

市场表现 - A股主要指数低开 建筑装饰、美容护理、银行开盘活跃 计算机、电子等TMT板块持续调整 [1] - 创业板人工智能ETF华夏（159381）跌0.24% 持仓股博创科技涨超17% 铜牛信息、昆仑万维、光环新网上涨 [1] - 创业板人工智能ETF华夏（159381）近5个交易日合计"吸金"1146.34万元 [2] 行业动态 - 全球首个商用智算昇腾超节点在中国电信粤港澳大湾区（韶关）算力集群发布 算力产业链有望延续局部修复行情 [1] - 人工智能板块拥挤度大幅下降 资金逢低布局景气赛道 [2] 投资策略 - 中期"宽货币+弱美元"格局下 小盘、成长风格更为占优 [1] - 政策和产业端具备持续催化的板块是后续交易重心 包括机器人、人工智能、国产算力产业链（先进制程）、军工电子、创新药、低空经济、可控核聚变等方向 [1] ETF特征 - 创业板人工智能ETF华夏（159381）跟踪创业板人工智能指数 日内涨跌幅弹性为±20% [2] - 指数成分股总市值中位数为154亿元 偏向中小市值风格 [2] - 行业分布覆盖IDC算力租赁、光模块、云计算、国产软件等细分领域龙头企业 [2]

关键因素 图利 绝对差值和边际变化 重要指标 II 价值成长轮动策略 II 深圳证券交易所 ( SHENZHEN STOCK EXCHANGE 深交所ETF投资问答(42) 如何的身上了 II t FE ALKE 0 n - 编者按 - 近年来我国指数型基金迅速发展,交易型开 放式指数基金(ETF) 备受关注。为帮助广 大投资者系统全面认识ETF,了解相关投资 方法,特摘编由深圳证券交易所基金管理部 编著的《深交所ETF投资问答》（中国财政 经济出版社2024年版）形成图文解读。本 篇是第42期,一起来看看如何通过ETF构建 风格配置策略。 风格轮动是依据ETF特征进行交易的 行为，常见的风格轮动有大小盘轮动、 成长价值轮动等。风格轮动的分析框 架需要对比指数间的相对强弱，因此 预测难度更大。 II 影响风格轮动强弱的因素 II 价值和成长两类股票具有明显基本面 的差异。 价值类股票往往具备更好 的安全边际 成长类股票则可能具备更 好的盈利前景 观察风格间的相对业绩增速趋势,有 助于进行风格配置。除此之外，市场 中也有投资者通过估值指数来衡量价 值与成长之间的风格轮动。 u 大小鱼论动策略 ! 大小盘轮动通常 ...

报告核心观点 报告对上周（2025/04/21 - 2025/04/25）基金市场进行全面分析，涵盖股票、债券、期货、商品等市场，以及各类ETF表现，指出市场指数涨跌互现，资金流向有差异，为投资提供参考 [2][9] 基金市场概况 股票市场 - 上周国内主要股票指数涨跌互现，大盘指数中沪深300、上证50和上证指数涨跌幅分别为0.38%、 - 0.33%和0.56%，中小盘指数中证500、中证1000和创业板指涨跌幅分别为1.20%、1.85%和1.74% [2][9] - 风格指数涨跌互现，金融、周期、消费、成长和稳定风格指数涨跌幅分别为0.21%、2.44%、0.24%、1.41%和0.73%，成长风格下大盘、中盘和小盘成长风格指数涨跌幅分别为1.64%、2.24%和 - 2.36% [2][9] - 近期A股交易活跃度震荡回落，上周日成交量冲高回落，与2025年1月末基本持平，近一年月度成交量以震荡为主 [10] 债券市场和期货市场 - 上周上证转债涨跌幅为0.85%，纯债指数全线上涨，上证国债、上证公司债、深证地债涨跌幅分别为0.01%、0.06%和0.03% [17] - 上周主要股指期货主力合约全线下跌，沪深300、上证50、中证500涨跌幅分别为 - 0.11%、 - 0.13%和 - 0.29%，10年期、5年期、2年期国债期货价格涨跌幅分别为 - 0.21%、 - 0.27%和 - 0.15% [17][18] 商品市场 - 过去一周商品市场全线上涨，CRB金属现货、CRB家禽现货、CRB工业现货涨跌幅分别为2.69%、1.97%和1.92% [20] - 国内重点商品期货主力合约涨跌互现，CZCE PTA、SHFE铜、SHFE白银主力合约涨跌幅分别为2.14%、1.91%、1.79% [23] ETF市场行情统计 国内股票型ETF交易活跃度排名 - 以基金周换手率考量ETF交易活跃度，上周交易热点集中在创业板50、创业板等综合指数和地产ETF、计算机、酒ETF等板块 [26] 大小盘风格监测 综合股票ETF - 综合型ETF基金上周交易额为528.20亿元，比前周变化 - 486.79亿元，中大盘风格综合ETF交易额为244.91亿元，变化 - 435.37亿元，中小盘综合ETF交易额为286.23亿元，变化 - 53.32亿元 [28] - 综合型ETF基金场内份额为3911.24亿份，比前周变化 - 11.79亿份，中大盘风格综合ETF场内份额为2510.17亿份，变化 - 9.27亿份，中小盘综合ETF场内份额为1401.06亿份，变化 - 2.51亿份 [28] 主题股票ETF - 32只主题ETF平均周涨跌幅为0.56%，大盘风格ETF平均周涨跌幅为0.21%，中小盘风格ETF平均周涨跌幅为0.83% [3][29] - 主题ETF总成交额为381.61亿元，比前周变化 - 2.73亿元，大盘风格ETF成交额为191.83亿元，增加9.68亿元，中小盘风格ETF成交额为189.78亿元，变化 - 12.41亿元 [3][29] - 主题ETF场内份额为3750.85亿份，比前周变化 - 22.89亿份，中大盘风格主题ETF场内份额1243.37亿份，变化 - 30.77亿份，中小盘风格主题ETF场内份额为2507.48亿份，增加7.87亿份 [29] 板块资金流向跟踪 - 综合类ETF涨跌互现，前三为创业板50、创业板、1000ETF，涨跌幅分别为2.77%、2.24%、1.89%，后三为50ETF、300ETF、300ETF，涨跌幅分别为 - 0.37%、0.23%、0.28% [4][34] - 行业主题类ETF涨跌互现，前三为新汽车、新能车、5GETF，涨跌幅分别为3.65%、3.61%、3.34%，后三为地产ETF、酒ETF、消费ETF，涨跌幅分别为 - 1.82%、 - 1.79%、 - 1.44% [4][34] - 综合类ETF中，中证1000等ETF资金继续流入，上证50、沪深300、中证500等大中盘指数ETF有资金流出；行业主题中，医药等板块资金继续流入抄底，酒、消费等近期反弹板块有资金流出 [4][34] 商品ETF - 上周跟踪的商品ETF基金涨跌互现，黄金ETF、博时黄金、豆粕ETF、有色期货、能源化工涨跌幅分别为 - 0.70%、 - 0.71%、0.41%、1.70%、1.27% [40] - 商品ETF整体场内份额比前周增加9.01亿份，整体成交额比前周增加314.68亿元 [40] 海外ETF - 上周跟踪的海外ETF基金中，纳指ETF、H股ETF、恒生ETF涨跌幅分别为4.31%、3.09%、3.23% [43] - 海外ETF基金整体场内份额比前周增加1.59亿份，整体成交额比前周变化 - 2.94亿元 [43] 货币市场ETF - 截止上周末，SHIBOR隔夜利率为1.61%，比前周下降 - 0.02%；SHIBOR一周利率为1.69%，比前周上升0.04%；华宝添益七日年化收益率为1.12%，比前周下降 - 0.04%；银华日利七日年化收益率为1.24%，比前周上升0.01% [46] - 华宝添益场内份额为802.95亿份，比前周增加19.30亿份；银华日利场内份额为768.08亿份，比前周变化 - 7.20亿份 [46]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **动量情绪指标择时模型** - 构建思路：通过计算沪深300指数成分股的上涨家数占比，结合不同窗口期的移动平均线捕捉市场情绪变化[26][27] - 具体构建过程： 1. 计算沪深300指数N日上涨家数占比： $$ \text{上涨家数占比} = \frac{\text{过去N日收益>0的个股数}}{\text{成分股总数}} $$ 2. 对指标进行双重平滑（快线窗口N2=35日，慢线窗口N1=50日） 3. 当快线>慢线时生成看多信号[27][29] - 模型评价：能快速捕捉上涨机会，但对下跌市场判断存在滞后性[26] 2. **均线情绪指标模型** - 构建思路：基于8条均线（参数为8/13/21/34/55/89/144/233日）的突破状态判断趋势[33][37] - 具体构建过程： 1. 计算沪深300收盘价与各均线的位置关系 2. 统计收盘价高于均线的数量 3. 当超过5条均线被突破时看多[37] - 模型评价：对趋势性行情敏感，但震荡市中易产生假信号[33] 量化因子与构建方式 1. **横截面波动率因子** - 构建思路：衡量指数成分股间收益率的离散程度，反映Alpha机会[38][39] - 具体构建过程： $$ \sigma_{cross} = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N (r_i - \bar{r})^2} $$ 其中$r_i$为个股收益率，$\bar{r}$为成分股平均收益率[39] - 因子评价：波动率上升通常预示超额收益机会增加[38] 2. **时间序列波动率因子** - 构建思路：捕捉指数成分股历史波动率变化[42][43] - 具体构建过程： $$ \sigma_{time} = \sqrt{\frac{1}{T}\sum_{t=1}^T (r_t - \mu)^2} $$ 采用20日滚动窗口计算[43] - 因子评价：可作为风险管理和择时辅助指标[42] 模型的回测效果 1. **动量情绪指标模型** - 年化收益率：4.5% - 最大回撤：22.3% - IR：0.89[31] 2. **均线情绪指标模型** - 年化收益率：6.2% - 胜率：58.7% - 盈亏比：1.35[35] 因子的回测效果 1. **横截面波动率因子** - 沪深300近一年均值：1.92% - 中证1000近半年分位数：66.53%[39][41] 2. **时间序列波动率因子** - 沪深300近一季度值：0.61% - 中证500近半年分位数：60.32%[43]

➢ 在宽货币向宽信用传导的复苏初期，流动性逻辑主导，小盘成长风格 占优。 在经济复苏初期，央行会率先进行宽货币，而财政政策出台速度偏缓，落 地推进的节奏相对落后。因此实体经济需求的复苏往往会滞后于货币供应 的增加，使得大量流动性留存于金融体系中，造成剩余流动性的抬升。同 时由于政策底已现，市场风险偏好改善，叠加小盘成长股的业绩弹性更佳， 因此这个阶段市场会给予小盘成长股高估值。 回顾过去 10 年 A 股的表现，市场在 2-3 月（春季躁动）以及 4 月（四月 决断） 有鲜明的季节性效应。这具体表现为 2-3 月主题投资活跃，小盘、 成长风格占优，而进入 4 月，蓝筹、绩优股票表现相对稳健。但"四月决 断"后，市场风格似乎并未体现出明显的规律，以过去十年指数在 5 月的 表现来看，小盘成长跑赢沪深 300 的概率恰为 50%。事实上，若跳出季节 性框架，结合中国经济周期与海外美元周期的双维度视角，可以挖掘风格 切换的线索。 证券研究报告·策略报告·策略周评 策略周评 20250427 "四月决断"后，风格如何选择？ 2025 年 04 月 27 日 [Table_Summary] ◼ "四月决断"后，风格将会 ...

报告核心观点 - 中期“宽货币 + 弱美元”格局下，小盘、成长风格更为占优，配置可关注机器人、人工智能等方向 [5][6][7] 各部分总结 市场季节性效应及风格切换线索 - 过去 10 年 A 股 2 - 3 月主题投资活跃，小盘、成长风格占优，4 月蓝筹、绩优股票表现稳健，“四月决断”后市场风格无明显规律，5 月小盘成长跑赢沪深 300 概率为 50%，结合中国经济周期与海外美元周期可挖掘风格切换线索 [1] 宽货币向宽信用传导的复苏初期风格表现 - 复苏初期流动性逻辑主导，小盘成长风格占优，因央行先宽货币，财政政策滞后，实体经济需求复苏慢，剩余流动性抬升，且政策底现，市场风险偏好改善，小盘成长股业绩弹性佳 [2] - 2015 年以来 6 轮剩余流动性抬升且 PMI 偏弱阶段，对应复苏初期，多数阶段小盘成长指数相对沪深 300 有明显超额收益，剔除 2018 年后平均超额收益达 11.1%，2018 年因中美贸易摩擦和股权质押杠杆风险，小盘和成长风格受压制 [3] 近年 A 股价值/成长风格受美元周期影响 - 弱美元周期下成长股更占优，基本面上海外流动性宽松减轻汇率压力，使中美货币政策趋同，降低科技成长公司研发资金成本，提升风险投资和创新产业投资活跃度；流动性层面，成长股分母端压力改善，打开估值空间 [4] 中期市场风格判断及配置建议 - 中期我国“宽货币”取向明朗，4 月央行 MLF 超额续作，未来降息降准可期，经济复苏阶段“宽货币”向“宽信用”传导有滞后期，剩余流动性提升利好小盘、成长风格 [5] - 出于特朗普平衡财政目的和美元信用体系松动，海外流动性将呈宽松态势，成长股更占优 [5] - 配置可关注机器人、人工智能、国产算力产业链（先进制程）、军工电子、创新药、低空经济、可控核聚变等方向 [7]

文章核心观点 加拿大标普/TSX综合指数和小盘股指均收涨 [1] 分组1 - 加拿大标普/TSX综合指数收涨1.18%，报23866.53点 [1] - 小盘股指收涨1.34%，报775.83点 [1]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：DTW择时模型** - **模型构建思路**：基于相似性原理和DTW（动态时间弯曲）算法，通过比较当前指数行情与历史行情的相似度，筛选相似片段并预测未来涨跌幅，生成交易信号[27][28] - **模型具体构建过程**： 1. 计算当前行情与历史片段的DTW距离（弹性度量），筛选相似度高的片段[29] 2. 对筛选片段未来5日或1日涨跌幅加权平均（权重为距离倒数），公式： $$\text{预测涨跌幅} = \frac{\sum_{i=1}^n w_i \cdot r_i}{\sum_{i=1}^n w_i}$$ 其中$w_i$为距离倒数，$r_i$为历史片段未来涨跌幅[27] 3. 结合预测涨跌幅及其方差生成信号（如超过阈值则触发多空信号）[15] 4. 采用改进的DTW算法（如Itakura Parallelogram边界限制）避免传统DTW的"病态匹配"问题[31][37] - **模型评价**：在非宏观突变市场环境下超额收益稳定，但对政策突发变化敏感[16] 2. **模型名称：外资择时模型** - **模型构建思路**：基于外资关联资产（富时中国A50期货、南方A50ETF）的价格背离和升贴水指标，复合生成A股择时信号[36] - **模型具体构建过程**： 1. 从A50期货提取升贴水指标和价格背离指标，复合生成期货择时信号[36] 2. 从南方A50ETF提取价格背离指标，生成ETF择时信号[36] 3. 将期货与ETF信号加权复合，形成最终外资择时信号[36] - **模型评价**：样本外表现优异，2024年多头策略回撤控制较好[23] --- 模型的回测效果 1. **DTW择时模型** - 样本外（2022年11月以来）：绝对收益17.39%，超额沪深300收益17.83%，最大回撤21.32%，周胜率超60%[16] - 2024年以来：绝对收益15.68%（沪深300基准），超额4.93%，最大回撤21.36%，交易胜率63.64%，盈亏比2.64[18] 2. **外资择时模型** - 全样本（2014-2024）：多空年化收益18.96%，多头年化14.19%，最大回撤25.69%（多空）/17.27%（多头），日胜率55%[20] - 2024年样本外：多头绝对收益28.83%，最大回撤8.32%[23] --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称：DTW距离因子** - **因子构建思路**：通过动态时间弯曲算法度量时间序列相似性，替代传统欧氏距离[29] - **因子具体构建过程**： 1. 对两条时间序列$Q$和$C$，计算累积距离矩阵$D(i,j)$： $$D(i,j) = \text{dist}(q_i,c_j) + \min(D(i-1,j), D(i,j-1), D(i-1,j-1))$$ 其中$\text{dist}$为局部距离（如欧氏距离）[29][31] 2. 引入Itakura Parallelogram边界限制，约束路径搜索范围以减少错误匹配[37] 2. **因子名称：外资背离因子** - **因子构建思路**：基于境外A股关联资产价格与境内指数的偏离程度构建[36] - **因子具体构建过程**： 1. 计算富时中国A50期货价格与沪深300指数的日内偏离率[36] 2. 计算南方A50ETF溢价率与A股指数的相关性[36] --- 因子的回测效果 （报告中未提供因子独立测试结果，仅作为模型输入组件） --- 关键指标说明 - **DTW距离**：弹性度量时间序列相似性，解决欧氏距离的"锁步"匹配问题[29] - **Itakura边界限制**：通过平行四边形约束路径搜索，提升匹配合理性[37]

// 市场要闻 // 1、国家统计局公布3月CPI、PPI数据 4月10日，国家统计局将公布3月CPI、PPI数据。2月，CPI环比下降0.2%，同比下降0.7%；PPI环比下降0.1%，同比下降2.2%。 2、央行：7634亿逆回购等资金本周到期 Wind数据显示，央行公开市场将迎来7634亿元逆回购和1500亿元国库现金定存到期。本周一到周五，逆回购到期金额分别为2452亿元、 649亿元、2299亿元、2234亿元和0亿元。此外，本周一还有1500亿元国库现金定存到期。 4月10日，美国公布3月未季调CPI年率、3月季调后CPI月率、3月季调后核心CPI月率等。3月CPI数据将是美元面临的下一个重大考验， 若数据显示美国经济通胀压力持续，可能支撑美元，因为这将增强美联储对进一步降息的疑虑。 // 板块事项 // 1、2025第十届中国科技金融论坛(年会)在京举行 4月7日，由中国国际经济技术合作促进会、中国商业企业管理协会、国家金融人才服务中心、中国科技金融服务中心等机构联合主办的 第十届中国科技金融论坛(年会)暨第七届中国金融30人学术大会将在北京举行。本届论坛以"汇聚智慧共筑科技金融新未来"为主题， ...