本文来自微信公众号：每日经济新闻 （ID：nbdnews），记者：兰素英、宋欣悦，编辑：何小桃、高涵、易启江，原文 标题：《套现700万美元后，他立即"叛逃"，盗走马斯克大模型公司整个代码库，马斯克紧急申请"职业封杀令"》，题图 来自：AI生成 近日，埃隆·马斯克亲口爆料，其旗下人工智能初创公司xAI的整个代码库被盗了。涉案的主角并非外部人员，而是xAI 早期的核心工程师之一——Xuechen Li（以下简称"Li"）。 8月28日，xAI以窃取商业机密的名义将Li告上加州北区联邦法院。起诉书显示，xAI对Li进行了多项指控，分别是违反 《员工保密信息与发明转让协议》《离职证明与授权书》，盗取商业机密，违反《计算机数据与访问欺诈法》和欺诈。 要讲清楚这起代码盗窃案，还得从xAI和Li的渊源说起。 2024年，Li从斯坦福大学毕业，并取得计算机博士学位。他在学术期刊上发表过不少AI相关文章。同年2月，他加入了 刚刚起步的xAI，成为公司的首批20名工程师之一，深度参与xAI核心大模型Grok的开发与训练。 图片来源：xAI起诉书截图 根据xAI的指控，Li在离职前夕，精心策划并执行了一场"代码库大迁徙"，随后还 ...

行业趋势与资本投入 - AI行业仍属于重资本赛道 模型性能依赖参数 数据与算力 资本支出成为衡量AI战略强度的硬指标[1][7] - 国际科技巨头加速AI军备竞赛 谷歌 Meta 微软二季度资本支出均超200亿美元 亚马逊突破300亿美元 几乎是阿里同期的四倍[8] - 投资研究机构伯恩斯坦预测 未来五年全球五大科技巨头在AI基础设施上的总投入将超万亿美元 超过标普500中90家通信类公司的总和[8] 头部公司市值变化 - 腾讯市值上涨约90%至5万亿元 阿里重回2万亿元大关 小米市值暴涨439%跃升至第三[2] - 网易市值几乎翻倍挤入前五 快手上涨三成 美团京东跌出前五 百度出现回调但仍守住前十序列[2] - AI估值弹性集中体现于"中厂"阵营 金山办公市值突破1500亿元 科大讯飞迈入千亿俱乐部 浪潮信息市值翻倍逼近千亿 三六零增长超六成突破800亿元 昆仑万维突破500亿元 美图增长近十倍至约500亿元[2] 资本支出与战略差异 - 阿里二季度资本支出达380亿元同比增长220% 腾讯资本支出191亿元同比增长119% 阿里支出是腾讯的两倍[7] - 阿里走"AI三板斧"战略 云转向AI云 钉钉建设智能体平台 夸克定位超级AI App 阿里云收入同比增长26% AI相关收入占比超20%[7] - 腾讯强调在现有业务上提效 广告收入同比增长20% 主要来自AI在推荐 素材生成与分析环节的提效[7] - 百度采用"AI优先"战略 非广告类核心收入突破100亿元同比增长34% 64%的百度移动搜索结果已整合AI生成内容[8] 现金流与盈利压力 - 阿里高强度AI投入叠加零售战线拉长 自由现金流由正转负[7] - 百度AI投入带来现金流压力 本季度转为负47亿元 AI搜索尚未形成规模变现 收入和利润率承压[8] - 美团净利同比下滑89% 京东下滑50.8% 京东新业务营收139亿元亏损达148亿元 相当于每赚1元亏1元[8] 变现最快的应用方向 - 图像和视频生成成为AI当前变现速度最快的应用方向 覆盖三层主要广告主：大品牌创意Demo制作 效果广告主批量生成投放素材 中小企业低成本改造现有素材[11] - 百度 阿里 腾讯 抖音 快手等公司已推出视频生成模型 创业公司如MiniMax 生数科技快速进入赛道[11] - 快手视频生成大模型"可灵"二季度实现营收超2.5亿元 全年收入预期上调至年初的两倍[11] - 可灵推理阶段毛利率已转正 快手AI整体投入对全年利润率的影响在1%-2%左右[11] 教育领域AI应用 - 网易有道连续四个季度盈利 AI相关收入达8000万元同比增长约30% 覆盖AI作文批改 高考志愿填报等功能[12] - AI学习机成为家庭教育新入口 整体渗透率不足10% 面对全国约2亿在校生的潜在用户[12] - 科大讯飞销售额 销量连续四年在高端学习机市场居全国第一 "星火X1"模型在教育 医疗等行业落地[12] - 科大讯飞上半年营收首次突破百亿同比增长17% 净亏损收窄至2.39亿元 研发投入占比21.9%[12] 中型公司商业化路径 - 中型互联网公司研发投入普遍占营收20%以上 同比增幅在5%-20% 侧重于与主营业务契合的落地转化[14] - 金山办公上半年营收26.57亿元 WPS 365业务同比增长62% 研发投入达9.59亿元占营收36%[15] - 昆仑万维AI短剧平台DramaWave单月流水超过2000万美元 年化收入达2.4亿美元 预计年底突破3.6亿美元 上半年营收37.33亿元同比增长近50% 其中九成来自海外[15] - 三七互娱2D素材中AI生成比例已超八成 3D资产生成比例达三成 东方财富通过"妙想"大模型在投顾 行情 客服与内容分发等环节融合AI能力[15] 财务数据表现 - 商汤科技营收24亿元同比增长36% 生成式AI营收占比近八成 业务增长73% "小浣熊"用户300万[16] - 美图全球订阅用户1540万同比增长40% AI功能在东南亚 欧美增长突出[16] - 东方财富营收69亿元同比增长39% 净利润55亿元同比增长37.3%[16] - 三七互娱营收85亿元同比下滑8% 净利润14亿元同比增长10.7%[16]

核心观点 - AI已从技术口号走向真实业务 渗透进广告 视频 订阅 办公等多个收入与成本环节 [2] - 资本市场正在跳过当前利润 寻找AI驱动的长期叙事 [4] - 生成式AI正在从愿景故事迈入实际业务 真正实现AI来财的公司已在核心场景中跑通模式 [12] 市值变化与估值重估 - 腾讯市值上涨约90%至5万亿元 阿里重回2万亿元大关 小米市值暴涨439%跃升至第三 网易几乎翻倍挤入前五 快手上涨三成 美团京东跌出前五 百度回调但仍守前十 [2] - 金山办公市值突破1500亿元 科大讯飞迈入千亿俱乐部 浪潮信息市值翻倍逼近千亿 三六零增长超六成突破800亿元 昆仑万维突破500亿元 美图增长近十倍至约500亿元 [2] - 国际投行采用分部估值法重估阿里 更关注AI业务带来的新增价值 这一方法正应用于更多科技企业 [3] 资本支出与AI投入 - 阿里二季度资本支出达380亿元 同比增长220% 腾讯资本支出191亿元 同比增长119% [5] - 阿里承诺三年投入3800亿元建AI基建 本季度自由现金流由正转负 [5] - 阿里资本支出是腾讯的两倍 按5%比例估算约为百度的23倍 [5] - 全球军备竞赛加速 谷歌 Meta 微软二季度资本支出均超200亿美元 亚马逊突破300亿美元 [7] - 伯恩斯坦预测未来五年全球五大科技巨头在AI基础设施总投入将超万亿美元 [7] 业务战略与变现路径 - 阿里走AI三板斧战略 云转向AI云 钉钉建设智能体平台 夸克定位超级AI App 阿里云收入同比增长26% AI相关收入占比超20% [6] - 腾讯强调在现有业务上提效 广告收入同比增长20% 主要来自AI在推荐 素材生成与分析环节提效 [6] - 百度定位领先AI公司 非广告类核心收入突破100亿元同比增长34% 64%移动搜索结果已整合AI生成内容 [6] - 美团京东面临利润压力 净利分别同比下滑89%和50.8% AI尚未直接变现仍以内部效率提升为主 [6] 最快变现赛道与应用场景 - 图像和视频生成成为AI当前变现速度最快的应用方向 覆盖三层主要广告主 [8] - 快手视频生成大模型可灵二季度实现营收超2.5亿元 全年收入预期上调至年初两倍 [8] - 可灵推理阶段毛利率已转正 AI整体投入对全年利润率影响在1%-2%左右 [9] - 教育成为另一个AI应用高地 网易有道AI相关收入达8000万元同比增长约30% 连续四个季度盈利 [10] - AI学习机渗透率不足10% 背后是全国约2亿在校生的潜在用户 [10] 垂直场景商业化路径 - 科大讯飞销售额销量连续四年在高端学习机市场居全国第一 星火X1模型在教育医疗等行业落地 上半年营收首次突破百亿同比增长17% [11] - 金山办公WPS 365业务同比增长62% 研发投入达9.59亿元占营收36% [11] - 昆仑万维聚焦生产力工具与社交娱乐 AI短剧平台DramaWave单月流水超2000万美元 年化收入达2.4亿美元 预计年底突破3.6亿美元 上半年营收37.33亿元同比增长近50% 九成来自海外 [12] - 三七互娱2D素材中AI生成比例超八成 3D资产生成比例达三成 [12] - 东方财富通过妙想大模型在投顾 行情 客服与内容分发环节融合AI能力 [12]

Meta内部AI部门重组与权力调整 - Meta首席AI官Alexandr Wang通过TBD实验室审核FAIR论文 对FAIR论文发表和员工工作实施干预 若论文被认定高价值则暂停发表并将作者调至TBD进行技术落地[1][7][9] - 该政策导致FAIR内部人员流失 已有员工因无法忍受规定跳槽至AI初创公司[12] TBD与FAIR的定位与冲突 - Meta AI部门重组为四个平行部门：TBD实验室（Alexandr Wang负责 高风险高回报创新及大语言模型开发）、产品与应用研究（技术产品化）、基础设施（硬件与算力支持）、FAIR（Robert Fergus负责 长期基础性AI科学研究）[16] - TBD作为平行部门却获得审核FAIR论文的权限 打破原有平衡 引发内部冲突[14][37] Alexandr Wang的权力扩张与行事风格 - Alexandr Wang被扎克伯格赋予更高权限 以首席AI官名义发布内部重组备忘录 而非扎克伯格本人[22][42] - 其行事风格以目标导向和激进增长著称 曾因Scale AI的数据标注员薪酬与工时问题引发争议 被评价为"德不配位"和"扎克伯格翻版"[28][34][40] FAIR的历史地位与当前处境 - FAIR由Yann LeCun和Robert Fergus于2013年创立 专注开放研究 但近年被多次调整归属（元宇宙时期划归Reality Labs 生成式AI时期划归GenAI）[20][25] - 当前既要受TBD干预论文发表 又被要求借调人才实现技术落地 科研独立性受严重冲击[38] Meta的AI战略转向 - 扎克伯格将"让Meta的AI重振雄风"作为最高优先级 通过重金收购Scale AI 49%股份并任命Alexandr Wang为首席AI官 明确向应用落地倾斜的战略方向[27][42]

行业整体业绩表现 - 行业整体处于高景气度上升通道 75家公司营业总收入5829.94亿元 归属母公司股东净利润合计300.97亿元[4] - 53家公司实现营业收入同比增长 53家公司实现归母净利润同比增长 53家公司实现盈利[4] - 7家公司净利润超过十亿元 11家公司净利润同比增速大于100%[4] 头部企业营收表现 - 工业富联以3607.6亿元营收遥遥领先 同比增长35.58%[9] - 海康威视营收418.18亿元 同比增长1.48%[9] - 汇川技术营收205.09亿元 同比增长26.73%[9] - 三花智控营收162.63亿元 同比增长18.91%[9] - 营收前十名企业多为业务多元化的综合型制造商 主营业务反哺机器人现象普遍[9] 领先企业盈利水平 - 工业富联净利润121.13亿元 同比增长38.61%[11] - 海康威视净利润56.57亿元 同比增长11.71%[11] - 汇川技术净利润29.68亿元 同比增长40.15%[11] - 大华股份净利润24.76亿元 同比增长36.8%[11] - 寒武纪净利润10.38亿元 同比增长295.85%[11] 亏损企业状况 - 商汤亏损14.89亿元 营收同比增长35.6%[12] - 黑芝麻智能亏损5.49亿元 营收同比增长40.4%[12] - 优必选亏损4.4亿元 营收同比增长27.5%[12] - 埃夫特-U亏损1.52亿元 营收同比下降25.2%[12] - 工业机器人整机和集成领域面临市场竞争白热化挑战[12] 高增长企业表现 - 寒武纪营收同比增长4347.82% 净利润同比增长295.85%[14] - 奥比中光-UW营收同比增长104.14% 净利润同比增长212.77%[14] - 远大智能净利润同比增长375.52%[14] - 海得控制净利润同比增长234.32%[14] - 工业机器人集成应用领域迎来盈利能力集体改善[14] 行业格局特征 - 行业呈现主流向好、强者恒强、新星闪耀、分化加剧的四重分化格局[2] - 技术迭代与市场洗牌中持续演进 生成式AI与3D视觉驱动部分企业爆发式增长[2] - 传统机器人企业净利润大幅下滑 部分企业深陷亏损困局[2] - 技术优势转化为可持续商业模式成为企业生存发展分水岭[16] - 行业在AI大模型、智能工厂、自动驾驶等新动能驱动下保持增长[16]

文章核心观点 - 虎嗅科技组发起《最有潜力的30岁以下AI领军者·Top20》榜单 旨在发掘和表彰30岁以下在AI原生领域具有创新能力和商业潜力的年轻创业者 这些创业者正以AI原生思维定义下一代商业模式和技术奇点 [9][19][7] 榜单背景与意义 - 文章通过历史类比强调年轻创业者的重要性 乔布斯21岁创立苹果 盖茨20岁创立微软 马斯克28岁通过出售Zip2获得2200万美元后创办X.com [5] - 生成式AI浪潮下 00后创业者崭露头角 如哈佛00后辍学生创立AI招聘软件Mercor 1997年出生的Scott Wu创立AI代码公司Cognition AI并获得20亿美元融资 四位00后创立Anyshpere开发AI编程产品Cursor [6] - 30岁被描述为人生分水岭和无限可能的阶段 特别强调创业者需具备AI原生思维 不受上一代技术范式规训 [4][7] 评选标准 - 年龄要求为1995年及以后出生（30岁及以下） [10] - 身份需为创业公司联合创始人级别或大厂AI业务首席科学家 核心产品必须具备源头创新且脱离AI原生能力无法独立存在 [10][20] - 评选维度包括技术端（研发投入占比、核心团队背景、专利布局、学术成果引用、GitHub项目星级） 产品端（用户增长与留存、场景价值、迭代速度、社区活跃度） 商业端（头部客户、毛利率、收入增长率） 资本端（融资轮次、投资方背景、估值逻辑） [11][16][21] - 市场端评估注重赛道空间和成为行业基础设施的潜力 [12] 评选流程与时间 - 报名时间为即日起至10月20日 评选时间为10月21日至10月29日 榜单公布与传播时间为11月3日至11月20日 [17][22] - 评选由资深行业专家、投资人及虎嗅编辑部共同评审 合作机构包括云启资本、光源资本、中科创星、真格基金、科锐国际等 [11][14][28][29][31] - 上榜团队将受邀参加虎嗅F&M创新节的AI原生路演专场 并在F&M之夜现场颁奖 [23][24] 参与方式 - 鼓励符合条件的创业者通过自荐或提名方式报名 需提交公司简介、团队背景、产品与迭代情况、客户与用户增长数据、核心技术壁垒、融资历程等信息 [13] - 强调不需要完美的商业计划书 而是坦诚、清晰、面向未来的思考蓝图 [14]

核心观点 - 生成式AI正在深刻改变中国企业 显著提升员工能力并催生跨部门应用场景 同时将AI治理推到新高度 但企业普遍对AI投资回报率缺乏信心 仅13%对算清AI的ROI非常有信心 36%信心较低 核心问题在于难以量化AI带来的具体价值[2] 开放式生成式AI模型 - 中国开源大模型核心目标聚焦合规自主可控和产业安全 而非单纯技术领先 DeepSeek开源事件引领全球开源浪潮 改变市场格局[2] - 开源与私有模型性能差距快速缩小 开源模型在文本生成 网页开发 Copilot等任务表现优异 推理成本更低 企业开始优先考虑开源方案以提升自主性[3] 自建策略 - 中国企业普遍采用自建策略以实现定制创新 掌握核心技术并保护数据主权 在政企 国企和工业领域尤为明显[3] - 自建策略分层实施：基础设施层依赖云服务或私有化部署 大模型层主要选择市场稳定模型进行微调 工程工具层倾向自研或外包 应用层自研最广泛 如智能客服和HR助理[3] 代理式AI与AI智能体 - 代理式AI强调任务感知 执行和自主反馈能力 将生成式AI从内容生成升级为任务执行 改变交付模式[5] - AI智能体具备更强自治性和学习进化能力 目前以聚焦型智能体为主 专精特定任务 中国企业AI智能体落地试点占比42% 生产落地已达15% 超过去年全球平均10%[5] 节俭型AI - 中国企业追求AI应用性价比 而非绝对性能 强调轻量部署 本地推理和边缘计算 降低中小企业使用门槛[5] - 需关注AI隐藏成本 包括算力投入超预期 提示工程投入和数据治理优化投入 这些长期成本显著影响性价比[5] 工程能力 - 工程能力是中国企业AI落地关键加速器 通过自动化微调平台 数据流水线和多模态框架加速原型到业务系统转化[6] - 工程能力分三层：模型侧通过工程化调优提升性价比 应用数据侧实现数据平台与大模型解耦 基础设施侧优化算力租赁和一体机合作[6] - 在开放模型 节俭AI和工程能力推动下 中国生成式AI生产落地率从2024年8%跃升至2025年43%[6] 协同式AI安全防御 - 生成式AI普及带来安全问题 如员工私下使用导致数据泄露和影子AI问题 需IT 法务和业务部门协同构建端到端治理框架[6] AI人才储备 - 中国AI人才储备丰富 顶级AI会议论文占比从2019年29%跃升至2022年47% AI教育已下沉至中小学[7] - 企业需求从学术人才转向懂业务和场景创意人才 加大提示工程和智能体培训投入[7] 无处不在的AI - 中国AI落地以B2C场景和消费者导向为主 通过终端载体如汽车 穿戴设备和手机APP实现 依托5G 数字生态和高效制造供应链优势快速产品化创新[8] - 实践案例包括数字人 演唱会增强 具身智能 无人机 AI手机银行和教育智能体等[9] 包容式AI生态系统 - 中国厂商从单一产品转向模型 平台 工具 服务一站式生态 一体机大量出现 平台强调场景适配和数据整合[10] - 横向包容体现为大厂集成同行模型 纵向包容体现为硬件厂商推出一体机整合硬件软件模型和算力[10] - 用户更关注AI输出效果而非具体模型 厂商需加强合作消除技术衔接障碍[11] 数据到AI生态体系 - 企业独有数据成为AI成功核心壁垒 数据产业与AI产业在生成式AI时代深度融合[12] - 形成闭环演进：数据管理侧治理非结构化数据 大模型进化侧提升数据处理能力 生成式AI赋能数据侧用AI管理治理数据[12]

近日，埃隆·马斯克亲口爆料，其旗下人工智能初创公司xAI的整个代码库被盗了。涉案的主角并非外部人员，而是xAI 早期的核心工程师之一——Xuechen Li（以下简称"Li"）。 8月28日，xAI以窃取商业机密的名义将Li告上加州北区联邦法院。起诉书显示，xAI对Li进行了四项指控，分别是违反 《员工保密信息与发明转让协议》和《离职证明与授权书》、盗取商业机密、违反《计算机数据与访问欺诈法》和欺 诈。 图片来源：xAI起诉书截图 根据xAI的指控，Li在离职前夕，精心策划并执行了一场"代码库大迁徙"，随后还计划无缝跳槽至马斯克的"死对头"—— OpenAI。 而在窃密事件发生前，Li刚刚将手中的xAI股权套现，累计获利近700万美元。 尽管OpenAI并不是这次案件的被告，但这事儿一出来，马斯克与OpenAI之间本就剑拔弩张的关系，无疑将更紧张了。 价值"数十亿美元"的代码库失窃 要讲清楚这起代码盗窃案，还得从xAI和Li的渊源说起。 2024年，Li从斯坦福大学毕业，并取得计算机博士学位。他在学术期刊上发表过不少AI相关文章。同年2月，他加入了 刚刚起步的xAI，成为公司的首批20名工程师之一，深度参与x ...

腾讯混元机器翻译模型发布 - 腾讯混元开源首批翻译模型Hunyuan-MT-7B和Hunyuan-MT-Chimera-7B 支持33个语种互译 包括粤语、维吾尔语、藏语等少数民族语言或方言 [1] - 模型重点优化中文与少数民族语言双向翻译 采用针对性数据整理和优化措施 显著提升资源匮乏环境下的翻译效果 [4] - 模型基于腾讯自研AngelSlim大模型压缩工具进行FP8量化压缩 推理性能提升30% 7B尺寸可在消费级GPU流畅运行 [7] 模型性能表现 - 在WMT 2025通用机器翻译任务中 Hunyuan-MT-7B在31对语言组合互译中获得30项第一 涵盖中文、英语等资源丰富语言及捷克语、冰岛语等资源匮乏语言 [4] - 在FLORES-200和WMT24pp等基准测试中 模型表现超越同尺寸模型及谷歌翻译等专用系统 甚至击败参数数十倍于它的DeepSeek-V3等模型 [2][23] - 在汉语与少数民族语言翻译任务中 Hunyuan-MT-7B获得0.6082分 Hunyuan-MT-Chimera-7B获得0.6089分 高于所有竞品 最接近的Gemini-2.5-Pro为0.5811分 [27] 技术特点与创新 - 模型能精准理解网络用语、游戏用语等并结合语境意译 如将"砍一刀"准确翻译为拼多多降价机制 将"小红薯"理解为社交平台REDnote [8][9] - 采用"弱到强"强化学习方法 Hunyuan-MT-Chimera-7B在推理阶段整合不同系统的多条候选译文 生成质量超越单一候选译文的输出 [5] - 预训练数据包含1.3万亿个token的非中英文少数语种数据集 涵盖112种语言及方言 通过多语种数据质量评估模型进行加权处理 [19] 应用场景与局限性 - 模型在游戏场景、俚语表达和专业术语翻译上表现优异 能正确翻译医学术语和完整地址 而谷歌翻译往往保持原文不变 [10][12] - 但在专业翻译考试中表现一般 在CATTI真题翻译中出现会议名称错误和缩写混淆等问题 仅达到入门级译者水平 [15][16][17] - 模型在文化背景理解和语用处理上优势明显 能恰当翻译非正式语言和强调性脏话 避免直译为粗俗用语 [13] 行业意义与发展 - 机器翻译模型对开展跨国业务的企业具有现实价值 可替代或加速部分人工翻译流程 实现降本增效 [28] - 生成式AI为机器翻译带来新解决方案 越来越多厂商使用Transformer等新架构打造翻译模型 [28] - 腾讯混元通过监督微调、强化学习和弱到强强化学习三种后训练方法进一步提升模型翻译能力 [24][25]

行业背景与历史先例 - 早期科技巨头如苹果、微软和Zip2的创始人均在30岁以下创立公司并定义了PC与互联网时代的产品和商业形态[2] - 生成式AI浪潮正在重现年轻创业者主导技术革新的历史性叙事[2] 当前AI创业者生态 - 2023年三位哈佛00后辍学生创立AI原生招聘软件Mercor[3] - 1997年出生的Scott Wu创立Cognition AI，其AI程序员Devin获20亿美元融资[3] - 四位00后创立Anyshpere并开发AI编程产品Cursor[3] - 中国30岁AI创业者正参与定义下一代商业形态[3] 榜单评选标准 - 候选人须为1995年及以后出生（30岁及以下）的创业公司联合创始人或大厂AI业务首席科学家[5] - 核心产品必须具源头创新且依赖AI原生能力存在[5] - 技术端评估维度包括研发投入占比、核心团队背景、专利布局及学术成果引用[6] - 产品端关注用户增长留存、场景价值、迭代速度和数据飞轮效应[6] - 商业端考察收入增长率、毛利率及头部客户占比[6] - 融资端评估轮次、投资方背景及估值可持续性[6] - 市场端衡量赛道规模潜力与成为基础设施的可能性[7] 活动执行细节 - 招募阶段于9月启动，截止日期为10月20日[8][11] - 需提交公司简介、团队背景、产品数据、技术壁垒及融资历程等核心信息[8] - 合作机构包括云启资本、光源资本、中科创新、真格基金和科锐国际等投资机构[9] - 最终榜单将于11月3日至20日期间公布并传播[11]