股价与资金表现 - 近7天股价整体震荡下行 从02月06日收盘价10.90元波动至02月12日收盘价10.90元 期间最高价为11.06元 最低价为10.87元 区间振幅达4.41% [1] - 02月12日主力资金净流出1825.62万元 换手率0.44% 市场交投相对清淡 [1] - 技术指标显示股价逼近布林带下轨（10.58元） KDJ处于超卖区域 短期面临20日均线压力（11.37元） [1] 近期公司动态与事件 - 投资者曾呼吁公司停牌以规避股价下跌风险 公司回应暂无触及停牌规则的事项 并提示股价受宏观经济、行业政策及市场情绪等多重因素影响 [2] - 公司明确央企控股身份 强调通过金融赋能集团主业、布局养老金融等战略方向 [2] - 控股子公司中英人寿于02月06日完成10亿元资本补充债券发行 期限10年 票面利率2.35% 有助于增强子公司资本实力 [2] 机构观点与预测 - 机构舆情整体中性 综合目标价为11.90元 较当前股价潜在上涨空间约9.17% [3] - 机构预计公司2025年净利润同比微增2.84% 2026年营收增速有望回升至8.86% [3]

公司战略与定位 - 公司是首家冠以“养老”字样的持牌金融机构，目前管理的年金资产规模已超万亿元 [5][11] - 公司将继续深耕养老主业，贯彻国家对保险资金、年金基金等中长期资金入市的要求 [5][11] - 公司秉承“金融为民”理念，致力于书写好金融“五篇大文章”，履行服务国家战略、增进民生福祉的企业责任 [6][12] 行业背景与机遇 - 2026年是“十五五”开局之年，也是落实积极应对人口老龄化国家战略和加快建设金融强国的重要一年 [5][11] - 养老金融行业参与者将助力国家加快建设应对人口老龄化的养老金融体系 [5][11] - 年金是老百姓的“养老钱”，也是国家养老保险体系的重要支柱 [5][11] 公司近期成就与业务发展 - 在2025年，公司坚持创新引领，凭借卓越科技实力连续获得金融业唯一的部级科技奖项 [6][12] - 公司在个人养老金、商业养老金方面持续深耕，致力于养老产品创新和客户服务提升 [6][12] - 公司为客户提供“省心、省时、又省钱”的极致体验 [6][12] 未来规划与目标 - “十五五”期间，公司将强化数字化转型，优化投资策略 [5][11] - 公司致力于为老百姓的幸福养老中国梦保驾护航 [5][11] - 公司旨在助力实现“老有所养、老有颐养”的美好愿景，为应对人口老龄化和建设金融强国贡献力量 [6][12]

市场整体表现 - 2026年2月9日A股市场强势上涨，三大指数集体收红，上证指数以超过4100点高位开盘并收出光头阳线，技术上呈现强势多头信号 [1] - 市场走势稳健，午后抛压轻微，尾盘出现资金主动抢筹迹象，最终指数均以接近全天最高点收盘 [1] - 当日市场成交额高达2.27万亿元，量能水平远超前几个交易日的平均水平，达到非常活跃级别 [5] 领涨板块与资金流向 - 大金融板块尤其是券商股是此轮上涨的核心驱动，锦龙股份率先封板，华泰证券、中信证券等头部券商大幅跟涨 [1] - 科技成长和新能源板块是盘面耀眼明星，半导体、通信设备、光伏设备成为资金重点涌入领域 [2] - 半导体板块吸金53.19亿元，通信设备板块净流入52.95亿元，光伏设备板块获得48.71亿元资金注入，三大板块合计吸引超过150亿主力资金 [2] - 资金流向显示机构行为由防守转向进攻，抛售医药、食品饮料等防御性股票，集中投向科技和高端制造等进攻性赛道 [2] - 板块内部出现分化，科技板块中业绩预期明确、订单支撑充足的CPO（光模块）、AI服务器相关公司涨势更猛，新能源板块中BC电池、钙钛矿等新技术方向更受资金青睐 [4] - 尾盘时段，部分大消费板块如白酒、家电出现明显拉升，显示踏空或保守资金进行“补仓” [4] 驱动市场上涨的因素 - 外部环境向好，美国道琼斯工业指数历史性突破50000点大关，日经225指数、韩国综合指数等亚太主要股市普遍上涨，富时A50期指及在美中概股同步走强，缓解了海外市场波动和外资流出的担忧 [3] - 国内政策面暖风频吹，《求是》杂志文章明确提出“加快建设金融强国”，强调做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章 [3] - 产业政策具体明确，工信部发布关于开展国家算力互联互通节点建设的通知，直接利好AI算力产业链，深圳市发布行动计划提出到2026年人工智能产业规模要实现大幅增长 [3] - 今日领涨的半导体、通信（CPO光模块）、光伏等板块，正是政策重点支持领域 [3] 技术分析与市场结构 - 上证指数重返4100点重要整数关口，收盘价站稳所有短期均线之上，5日、10日、20日均线拐头向上呈现多头排列雏形，市场短期趋势由震荡盘整转为多头进攻态势 [4] - 今日放量长阳可视为市场对4100点下方反复震荡后的向上突破选择 [4] - 即使在普涨行情中，资金也在用“价值”标尺衡量，优先选择产业逻辑最硬、基本面最扎实的标的 [4] - 板块轮动使得市场上涨结构更加健康，避免了过度依赖单一板块 [4] 成交量与后续行情展望 - 高达2.27万亿元的巨量成交意味着大量资金进行了充分换手，有利于清洗不坚定的浮筹，减轻后续行情压力 [5] - 市场普遍预期，4120点上方堆积的前期套牢盘可能引发解套卖出，同时部分短线获利盘可能选择“落袋为安”，因此指数继续大幅逼空上涨难度较大，更可能进入震荡整固阶段以消化短期抛压 [5] - 只要后续成交量能够维持在较高水平（如保持在2万亿左右），则此波行情的持续性值得期待 [5] 投资者策略与市场环境 - 对于持有半导体、AI、光伏等核心主线优质公司且仓位不重的投资者，建议保持耐心，不必因盘中波动轻易离场 [6] - 对于涨幅过大（如超过7%、8%）且触及重要技术压力位的股票，可考虑在冲高时减仓锁定利润 [6] - 对于轻仓或空仓投资者，若市场出现震荡回踩，可能提供再次上车或分批布局的机会，关键在于选对方向，聚焦政策支持、行业景气向上、公司业绩有保障的板块和个股 [8] - 春节假期临近（2月15日开始休市），节前最后几个交易日市场情绪和资金面可能出现特殊波动，部分资金可能因长假不确定性而暂时离场 [8] - 操作上建议保持舒适仓位，进退有据 [8]

公司核心业务与产品 - Waterlily是一家利用AI技术为家庭提供精准“衰老预测报告”的公司，其核心是充当AI精算师，将养老概念量化为具体的时间表和资产负债表[1] - 公司利用超过5亿个健康与财务数据记录训练其模型，用户只需输入年龄、性别、家族病史等简单个人信息，AI即可推算出进入失能状态的概率、可能的起止年龄及病程发展轨迹[3] - 产品形态主要是面向B端理财顾问的SaaS平台，同时也服务C端用户，业务流分为三步：智能数据采集、衰老轨迹建模、解决方案匹配[8] - 在数据采集阶段，用户仅需完成一份3-5分钟的数字化问卷，侧重于家族病史和生活方式等关键因子[8] - 在建模阶段，系统生成可视化生命周期图表，展示照护起点、照护强度演变路径以及结合当地通胀率和护理成本的动态成本测算[10][11][13] - 在解决方案阶段，系统根据预测的资金缺口，自动匹配最优的金融产品组合，如长期护理保险、年金或以房养老方案，并计算不同方案的投资回报率[16] 技术原理与模型特点 - Waterlily建立了一套长期照护需求预测模型，其逻辑是从“平均数”转向“个性化”，通过对比数据库中相似人群的数据来推算个人风险[3] - 模型通过比对数据库，例如，从10万名具有相似特征（如白人女性、有吸烟史、母亲有阿兹海默症、现年45岁）的人群中，推算出有88%的人在82岁时会失去自理能力，从而评估用户风险[4] - 模型引入了“非正式护理”变量，能预测家属提供无偿护理的“疲劳值”，并计算出家属何时会达到必须花钱请专业护理的“崩溃点”[5] - 模型的核心价值在于将“健康风险”翻译成“财务风险”，不仅能预测疾病，还能预测该疾病在用户居住地所需的护理费用[6][7] - 对于保险规划而言，模型的关键在于识别“高风险”或“低风险”群体以及大致的“爆发时间段”，只要误差在“可定价”区间内即可满足需求[5] 商业模式与商业价值 - Waterlily采用“SaaS+交易佣金”的混合商业模式，避开了单纯卖软件的局限[16] - 核心盈利来源之一是向理财顾问、保险代理人收取SaaS订阅费，定价策略通常按“人头”收取月费[17] - 另一核心盈利来源是产品分销佣金，公司于2024年上线“报价与投保”功能，介入交易环节，当系统推荐的产品成交时，可从保险公司获得佣金[19] - 对投资人而言，公司解决了保险销售中“转化率”的痛点，据麦肯锡研究，数据驱动的个性化销售能将获客成本降低多达50%，并显著提升营销回报率[20] - 公司构建了高壁垒，其基于5亿数据训练的模型具有先发优势和数据护城河，背后的精算模型极难模仿[20] - 商业模式对B端机构极具吸引力，理财顾问利用该平台多卖出1张标准保单所获得的首年佣金，便足以完全覆盖全年的软件订阅费，形成“一单回本”的高杠杆模型[20] 公司发展历程与市场进展 - 公司由拥有NASA背景的数据科学家Lily Vittayarukskul创立，动因是其目睹家人因疾病导致家庭财务崩溃的经历[21] - 公司早期通过与小型理财顾问公司合作验证模型准确性，随后在2025年1月完成了700万美元的种子轮融资，由Brewer Lane Ventures领投，Insight Partners等机构参与[1][21] - 公司正在从单纯的“预测工具”向“全流程交易平台”转型，推出了自动化的保险报价与申请功能[21] - 公司已获得Genworth、Nationwide等美国保险巨头的接口授权，具备了直接分销能力，并赢得了Edward Jones等顶级财富管理机构的背书，被广泛应用于其理财顾问体系[1][21] 行业启示与中国市场应用 - Waterlily的模式为打破中国养老金融市场“保险僵局”提供了启示，中国市场的痛点是消费者觉得长期护理保险和养老保险“太贵、没必要”[22] - 启示一是推动理财师升级为“全生命周期规划师”，国内机构可引入类似工具，进行基于数据的场景化营销，例如预测客户未来的护理时间与退休金缺口[22][23] - 以中国人寿为代表的巨头已推出“个人养老规划服务系统”，利用大数据和精算原理提供财务测算，但相比Waterlily，这类工具大多侧重算金钱缺口，而非身体的衰退[23] - 启示二是将“体检数据”转化为“资产数据”，中国拥有爱康国宾、美年大健康等体检巨头及平安好医生等平台，可尝试作为中间层数据商，连接数据源与保险销售端，将体检报告转化为未来照护成本预测报告[25][26] - 启示三是其模型能预测所需家人无偿护理时长，这在中国具有社会意义，可作为第三方工具帮助家庭成员理性讨论养老责任分担，使相关财务讨论变得客观[27]

安徽省信贷总量与全国排名 - 截至2025年12月末，安徽省人民币各项贷款余额为93317.52亿元（约9.3万亿元），较年初增加7309.01亿元，同比增长8.50% [1][3] - 贷款余额规模位列全国第9位，较上年末上升两个位次；年初新增贷款量位列全国第8位 [4] 信贷结构与企业贷款主导 - 2025年全年，企(事)业单位贷款新增6885.38亿元，占各项贷款增量的94.20%，是贷款增长的绝对主力 [5] - 同期，全省住户贷款新增366.17亿元，其中经营性贷款增加605.62亿元 [6] 重点领域贷款增长情况 - 截至2025年12月末，金融“五篇大文章”（科技、绿色、普惠、养老、数字金融）贷款余额为40945.57亿元，同比增长14.86% [8] - 该领域贷款年初新增5298.46亿元，占各项贷款新增的比重为72.13% [8] - 细分领域贷款余额同比增速：科技贷款增长14.25%，绿色贷款增长23.25%，普惠贷款增长12.49%，数字经济产业贷款增长16.33%，养老产业贷款增长56.33% [8] 制造业与科技金融支持 - 截至2025年12月末，安徽省制造业贷款余额为11064.67亿元，同比增长10.71%，增速高于各项贷款增速2.21个百分点 [9] - 投向制造业的中长期贷款余额为6937.55亿元（约7000亿元），同比增长11.88%，占制造业贷款余额超六成 [9] - 针对科技型企业，金融机构创新产品，如徽商银行推出线上质押贷款产品“知e贷”，利用知识产权评估解决融资难题 [7] 普惠金融与绿色金融实践 - 截至2025年12月末，安徽省普惠小微贷款余额为15415.19亿元，同比增长13.34% [10] - 涉农贷款余额为26915.99亿元，同比增长8.09%，较年初增加2308.24亿元 [10] - 绿色金融实践案例：兴业银行安庆分行为能效提升项目批复7800万元转型挂钩贷款，将贷款利率与“二氧化碳减排量”等绩效指标动态关联 [6]

公司战略定位与行业背景 - 公司主动融入国家战略大局，将发展养老金融视为健全多层次、多支柱养老保障体系、推动养老事业和产业高质量发展的关键，并致力于将此作为长期重点 [2] - 公募基金等金融机构正通过提升专业能力和拓展服务边界，来应对人口老龄化这一时代课题 [2] - 公司秉持“金融为民”初心，在夯实长期投资能力、完善“三支柱”服务体系、创新投资者服务实践等方面持续发力 [2] 投资管理能力与业绩 - 公司坚持“深度研究驱动、时间沉淀价值”的投资理念，构建了系统化的投研体系和梯队化的人才矩阵，形成覆盖宏观、行业、企业全维度的科学投资决策体系 [3] - 截至2025年底，公司旗下主动偏股基金自成立以来的简单平均年化净值增长率为13.75%，旗下纯债类基金自2008年首次发行以来的简单平均年化净值增长率为6.13% [4] - 公司建立了专业化的养老金管理模式，依托大平台资源优势和核心投研能力，搭建了专属的投资服务体系和健全的风险管理体系 [5] - 公司积极推动金融科技与养老金融融合，将大数据、人工智能及AIGC等技术融入投研与客户服务流程，通过智能监控和风险预警优化资产配置决策 [5] 养老金业务规模与市场地位 - 截至2025年末，公司受托管理的各类养老金资产规模已超过1.2万亿元 [6] - 公司拥有近22年的养老金投资经验，是行业内为数不多的养老金业务全牌照公募机构，业务覆盖社保基金、基本养老保险基金、企业年金、职业年金及个人养老金 [7] - 根据2025年三季度数据，公司管理企业年金组合数428个，在基金行业排名第一；管理企业年金组合规模3326亿元，在基金行业排名第二 [8] “三支柱”养老金融服务布局 - 公司管理多个不同投资策略的基本养老保险基金组合，致力于其保值增值 [8] - 公司于2006年3月投资运作基金行业第一单企业年金基金，目前为金融、能源、交通、制造等行业大型企业集团提供服务 [8] - 在个人养老金（第三支柱）方面，公司共有25只产品入选个人养老金基金名录，包括14只养老目标基金及11只指数基金，形成了覆盖不同退休日期、风险偏好和投资需求的多元化产品供给体系 [8] 投资者服务与教育创新 - 公司通过“线上+线下”全域陪伴体系提升养老金融服务的可得性、便利性与互动性，并通过系统性投教助力投资者树立科学、长期的养老投资理念 [10] - 线上搭建综合服务矩阵，并原创推出“我的养老我做主”主题文章及《答案邮局》《易起聊养老》等多元化投教产品 [10] - 线下将养老金融课堂融入企业、校园、公园、AI体验馆等场景，针对不同人群需求打造“易享生活”和“养老E起行”系列活动，形成“线下深度体验—线上长期陪伴”的服务闭环 [11] - 公司加强面向老年群体的金融知识普及和防非反诈宣传，例如在广东开展“蓝马甲大篷车”助老防骗公益行，深入54村（社区）开设49场公益课堂、举办13场幸福游园会 [11]

行业政策背景 - 2025年5月，证监会发布《推动公募基金高质量发展行动方案》，明确提出坚持以投资者为本，督促行业机构牢固树立以投资者最佳利益为核心的经营理念 [1][11] - 做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融这“五篇大文章”成为行业共识，是实现金融强国战略的核心路径 [1][11] 公司整体战略与理念 - 公司长期践行金融为民的理念，专注于资管行业本源，坚持投资能力建设，为投资者提供长期回报 [1][12] - 公司通过专业投资能力支持国民经济重点领域和现代化产业体系建设，在“五篇大文章”所涉关键领域全面布局 [1][12] 普惠金融实践 - 公司持续加强投资能力建设，以服务人民群众财富管理需求、提升投资者回报为己任 [2][13] - 公司积极响应公募基金行业费率改革，自2023年以来主动下调多只产品管理费率，并推进浮动费率产品试点，已成立3只浮动费率基金产品 [2][13] - 公司重视投资者获得感，加大投资者保护、陪伴和引导力度，联合发布《权益类基金个人投资者调研白皮书》等系列报告，并形成了完善的投教素材矩阵和客户陪伴体系 [2][13] 科技金融布局（六个维度） - 持续提高科技创新相关行业投资规模占比：截至2025年6月30日，公司持仓科技类股票规模达837亿元，占整体持仓规模比例为48% [3][15] - 加大科技投研团队配置：截至2025年9月30日，公司科技团队共有12位基金经理，科技成长领域研究员数量较2020年末增长70% [4][15] - 开发科技主题基金产品：截至2025年9月30日，公司共有科技主题基金40只，合计规模达943.72亿元，涵盖主动权益与被动产品，投资市场包括A股、港股及全球市场 [5][16] - 推动A股科技指数国际化：2024年6月，公司与外方股东及深交所协作，将创业板50指数带到欧洲，在海外发行相关产品 [6][17] - 坚持价值投资与参与公司治理：在科技股投资中注重基本面分析，积极参与上市公司治理，通过负责任投票行使股东权利 [6][17] - 普及科技投资知识：2022年至2024年，公司陆续发布《新能源汽车洞察报告》、《中国芯未来梦 2023半导体洞察报告》、《重塑与创造2024 AI洞察报告》等专业报告 [7][18] 养老金融发展 - 公司积极在养老金融领域进行战略布局，参与养老金第三支柱建设，建立了养老及资产配置部 [8][19] - 截至2025年9月30日，公司共管理6只养老FOF产品，合计规模达17.31亿元，其中5只基金被纳入个人养老金产品名录并设置Y份额 [8][19] - 公司重视养老投教，通过开设专栏“幸福长9日”、走进社区高校举办讲座等方式普及个人养老金知识 [8][19] 绿色金融与ESG实践 - 公司持续开展ESG相关研究和实践，自2008年以来布局多只ESG主题基金 [9][20] - 截至2025年9月30日，公司共管理6只绿色金融主题基金，合计规模达110.22亿元 [9][20] - 公司自建了适用于本土市场的ESG评级体系，涉及三大支柱、15个议题、60个指标，已覆盖全部A股和港股 [9][20] - 公司形成了“董事会-高级管理层-专业部门”的责任投资治理结构，设立ESG业务委员会 [9][20] - 公司加强与监管、学术、行业主体的ESG研究合作，例如联合清华大学绿色金融研究中心开展“双碳”目标相关研究 [10][21] - 公司已连续三年披露《环境信息披露报告》 [10][21] 数字金融转型 - 公司加强信息技术团队建设，提高AI应用服务器算力投入，通过人工智能、大数据等技术提升数字化治理水平 [11][21] - 在投研交易领域完成ETF投资平台、固收询报价平台建设 [11][21] - 在产品运营、市场销售领域利用数字化平台和工具提高运营服务水平 [11][21] - 在数据应用方面持续打通数据连接门户，保障运行安全 [11][21] - 在技术平台方面不断探索AI大模型在业务场景的落地 [11][21]

2025年广东银行业发展核心数据概览 - 截至2025年末，辖内（不含深圳）各项贷款余额19.64万亿元，同比增长6.23%，较上年提高0.68个百分点，全年新增贷款1.15万亿元，同比多增1794亿元 [2] - 制造业、战略性新兴产业、基础设施贷款余额分别为3.04万亿元、2.07万亿元、3.15万亿元，增速分别为7.89%、16.06%、7.42%，均显著高于各项贷款平均增速 [2] - 科技贷款、普惠贷款、绿色贷款、数字经济产业贷款、养老产业贷款余额分别为3.64万亿元、2.97万亿元、3.14万亿元、8764亿元、92亿元，同比分别增长11.12%、8.65%、15.45%、4.2%、53.2% [2] 金融“五篇大文章”推进情况 - **科技金融**：落地全国首批科技金融“三项试点”，辖内已设立200余家科技支行，相关科技型企业贷款余额2763亿元，同比增长24.9% [3] - **科技金融**：大型银行有13只AIC基金完成工商登记，规模合计168亿元，其中10只基金已落地11个项目投资，投资金额合计16.7亿元 [3] - **科技金融**：知识产权质押贷款余额530.48亿元，同比增长13.22% [3] - **绿色金融**：辖内能源绿色低碳转型贷款、基础设施绿色升级贷款、绿色消费贷款同比分别增长10.79%、14.55%、19.13% [3] - **数字金融**：推进数字金融大省建设，联合印发数字金融高质量发展“广东方案”，支持数字技术融合应用与机构数字化转型 [4] - **普惠金融**：辖内县域贷款余额达1.83万亿元，县域存贷比78.22%、同比提升4.29个百分点，涉农贷款余额2.48万亿元，较年初增长9.84% [5] - **普惠金融**：辖内小微企业贷款余额6.12万亿元，民营企业贷款余额达6.8万亿元 [5] - **养老金融**：养老金融累计为超2100万群众积累1200亿元养老资金，同比增速8.37% [5] 金融服务实体经济与融资成本 - 在畅通内外需求循环方面，辖内其他综合消费贷款、汽车贷款余额分别为7587亿元、699亿元，同比增长9.06%、14.33% [5] - 辖内试点银行个人消费贷款余额（不含信用卡和住房按揭）3727亿元，同比增长15.32%，住宿餐饮等消费服务业贷款余额1322亿元，其中中长期贷款余额占比85% [5] - 积极应对美“对等关税”冲击，辖内外贸企业各项贷款余额超1.8万亿元，同比增长12.43% [6] - 企业综合融资成本不断下行，辖内新发放企业类贷款平均利率同比下降48个BP，为有统计以来最低水平 [6] - 新发放制造业、民营企业、普惠型小微企业贷款利率同比分别下降52个BP、57个BP、43个BP [6] 金融风险防控与监管 - 在房地产领域风险防控方面，辖内银行已为1929个“白名单”项目提供授信12123亿元，落地金额9119亿元，项目数、授信金额、落地金额稳居全国第一 [7] - 辖内银行机构为“三大工程”提供授信超万亿元，落地4112亿元，其中为116个城中村改造项目提供专项借款余额3918亿元，投放金额居全国第一 [7] - 开展非法中介乱象治理，破获案件290余起，打掉犯罪团伙90余个 [7] - 局系统共作出行政处罚383项，处罚机构354家次、直接责任人511人次，罚没金额同比增长15.5% [7] 行业结构优化与秩序规范 - 有力有序推进村行兼并重组，15家村行获批解散或进入吸收合并流程 [8] - 打响整治行业“内卷式”竞争第一枪，构建“1+3+N”综合整治框架，依托负面清单列明竞争红线 [8] - 规范重点领域市场秩序，叫停住房按揭“返佣”，推动车贷返点合理化，扭转汽车分期业务亏损局面，推动辖内银行业净息差企稳 [8]

文章核心观点 - 中央金融工作会议提出需集中力量做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，其中数字金融是串联各领域的纽带，重塑金融业务运营模式 [1] - 科技与金融深度融合，金融行业的科技创新活力持续迸发，为深入探讨“科技架桥、金融筑基”提供了底气和依托 [1] - 金融科技成果的宣传推广需引入“业技融合”思路，从业务视角切入，以提升宣传效果 [1] 金融科技成果的宣传与推广 - 金融科技成果的推广与宣传将更加依托权威高效的渠道与行业共识的凝聚 [1] - 宣传渠道进一步拓展，注重发挥以金融时报社为代表的专业财经媒体的作用，利用其行业洞察力、专业传播力和资源连接力 [1] - 通过深度报道、案例研讨、专题对话等形式，系统呈现前沿成果和实践智慧，持续传递科技赋能业务的价值 [1] 金融科技成果的转化与共享 - 金融科技成果的有效转化与行业共享，是营造开放协同生态、提升行业整体效能的重要路径 [2] - 需积极探索适合金融科技成果的转化路径，建立健全良性的共享协同机制 [2] - 促进解决方案、数据模型及技术模块在金融机构间安全合规流通与赋能，特别是帮助广大中小机构以较低成本推动优秀实践的行业复用，减少重复投入与试错成本 [2] - 旨在营造交流互鉴、协作共创的良好氛围，整体提升行业科技服务水平 [2] 金融科技成果的价值体现 - 金融科技成果的价值体现将更加坚定地落在服务实体经济的真实需求与业绩的深度融合上 [2] - 技术创新的根本试金石在于能否切实提升金融服务的覆盖面、可得性和满意度 [2] - 具体应用场景包括破解科技型企业融资难题、打通普惠金融“最后一公里”、构建多层次养老金融体系、完善绿色金融产品和服务供给 [2] - 核心原则是让技术创新始终服务于业务本源，防止脱实向虚 [2] 行业使命与展望 - 做好金融“五篇大文章”是行业共同的使命和责任 [2] - 呼吁以交流会为起点，凝聚共识，深化合作，共同探索科技赋能的新路径、新模式、新实践 [2] - 最终目标是为服务金融强国建设、助力中国式现代化贡献更多智慧和力量 [2]

文章核心观点 - 金融科技已成为支撑金融业高质量发展和破解金融“五篇大文章”实践难题的核心驱动力 金融科技通过分布式架构、人工智能等技术 深刻重塑金融业务模式、风险管控体系与行业生态格局 [1] - 金融科技的发展需要行业协同合作与思想碰撞 通过搭建交流平台促进经验互鉴与资源整合 以推动金融科技高质量发展并为金融强国建设注入动力 [3][4] 金融科技的战略定位与政策背景 - 金融科技是串联科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融这“五篇大文章”的关键纽带 [1] - 党的二十届四中全会提出“加快高水平科技自立自强 引领发展新质生产力”为金融科技锚定方向 2023年中央金融工作会议将“五篇大文章”列为核心任务 [1] 主办方角色与平台建设 - 《金融时报》作为中国人民银行主管的综合性主流财经媒体 近40年来扎根金融领域并致力于搭建开放高效的行业交流平台 [1] - 公司持续深化媒体融合 构建“报、网、端、微”一体化传播矩阵 其微信公众号已汇聚1200万用户 并策划制作了多个浏览量超千万的爆款视频 [2] - 公司通过举办系列行业活动积极链接政策与市场、串联机构与企业 例如2025年在大湾区举办科技金融案例征集 年中推出“大模型在银行领域应用”专家圆桌访谈 10月携手中国人民银行青岛市分行举办科技金融经验交流会 12月举办金龙·金融力量案例成果分享交流会 [2] 行业实践与案例分享 - 本次交流会汇聚了工商银行、农业银行、交通银行、邮储银行、中信银行等标杆机构代表 分享包括“金融行业千亿级大模型应用”、“数智驱动的企业级业务架构建设”、“全域数据资产驱动的主动授信”等优秀实践 [3] - 这些实践是金融科技赋能实体经济的生动注脚 公司希望通过全媒体传播优势进行全方位报道 让创新实践被看见、先进经验得以复制推广 [3] 发展路径与行业展望 - 金融科技发展之路需要在交流中凝聚共识、在互鉴中共同进步 以开放心态拥抱变革 以协同力量破解难题 [3] - 行业需以科技创新为桥、以协同合作为翼 共同破解发展中的痛点难点 推动金融科技高质量发展 为金融“五篇大文章”落地见效和金融强国建设注入动力 [4]