科博会概况 - 第二十七届中国北京国际科技产业博览会于5月8日至11日召开，集中展示人形机器人、商业航天、AI大模型等前沿科技 [1] - 科博会汇聚800余家中外科技企业及机构，展出600余项全球首发、行业首创的科技成果 [1] AI技术发展趋势 - AI大模型加速从"+AI"技术融合向"AI+"场景驱动模式跃迁，深度重塑生产生活方式 [1] - 具身智能、多模态交互、智能体架构、AI原生应用、AI赋能科研等前沿赛道呈现爆发式增长 [1] - 《北京市推动"人工智能+"行动计划（2024-2025年）》聚焦"大模型+垂直场景"精准落地，驱动企业数字化、智能化转型 [1] 企业AI战略与落地 - 浪潮数字企业启动"AI优先"战略转型，推进AI大模型技术融合、人才梯队建设及组织文化培育 [2] - 企业智能体落地需锚定"高价值场景挖掘与数据资产沉淀"两大战略支点，针对不同场景采用标准化或定制化解决方案 [2] 教育科技领域应用 - 网易有道通过植入DeepSeek-R1模型的深度推理引擎，使AI答疑笔具备启发式教学、逻辑可视化及拟人化交互特质 [2] - 现代教育硬件核心竞争力从资源堆砌转向交互创新，AI技术为智能教育产业开辟全新增长极 [2] 金融科技领域应用 - 金融机构在信贷风控、财富管理、智能投研等领域展示大模型产品应用 [2] - 金融领域垂类大模型是差异化竞争主战场，数据质量、专业知识库设计及算力投入构成核心壁垒 [3] - 行业主流采用"通用模型+行业专用模型"协同架构，垂直领域大模型在业务适配性、数据安全与资源效率方面更具优势 [3] AI开源生态建设 - 开源生态汇聚参与者智慧，推动技术创新、知识分享和应用迭代，提升AI研发与优化效率 [4] - 开源使企业能以更经济灵活的成本获取AI技术，并聚焦应用选择与数据挖掘，产生更多商业价值应用 [4]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 分析GEO行业发展潜力，探讨对传统SEO替代性趋势，识别GEO服务供应商竞争壁垒，预判GEO行业未来挑战与核心发展趋势 [10] - GEO市场以大语言模型为核心驱动，替代并重塑传统SEO，成未来搜索优化主导力量 [37][41] - 伴随AI搜索用户规模扩张，GEO驱动数字营销范式转型，预计未来五年引领超3000亿元市场价值重塑 [39] - GEO时代优质内容标准重构，创新性思维、可复现方法论与新鲜数据构成高价值识别标准 [52] - GEO优化沿AI搜索演进路径迭代，多模态适配、动态优化与权威信源占位支撑其发展 [54] 根据相关目录分别进行总结 GEO时代背景 - **GEO的定义**：利用生成式AI技术创建与用户意图匹配内容，提升搜索引擎排名和用户体验，核心特质为精准匹配搜索意图、内容优化重组、提升搜索排名与流量 [16][21][22] - **GEO与SEO的异同点**：异在于目标、内容重点、用户交互和技术逻辑，GEO侧重内容权威性和结构化，直接生成答案；同在于提升引用排名、关注用户需求、提升用户体验 [23][24][31] - **市场规模**：GEO市场自2019年起步快速增长，2024年为爆发拐点，预计2024 - 2028年以189.8%年复合增长率扩张，2028年达365亿元；传统SEO市场规模将缩减 [33][35][37] - **GEO的市场潜力**：AI搜索用户规模扩张，GEO驱动数字营销转型，未来五年引领超3000亿元市场价值重塑，相比SEO对品牌价值升级 [39][41][43] - **市场潜在参与者**：搜索引擎巨头、云服务商及传统SEO机构凭借优势互补布局，抢占AI搜索优化早期窗口期 [45][46][47] GEO时代发展分析 - **重新定义价值信息**：GEO时代优质内容需具备创新性观点、实践可复现性、新鲜数据支撑，核心标准向可被AI识别、引用、优先调用方向演进 [50][51][52] - **GEO服务供应商的壁垒建设方向**：包括技术深度、生态协同、权威占位、多模态适配、实时响应、可信权重提升 [12] - **GEO行业当下面临的痛点**：未提及相关内容 - **GEO行业未来的发展趋势**：多模态适配、个性化动态适配、权威可信壁垒构建，重塑内容解析逻辑与分发规则 [54][56][57]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - AI技术推动AI搜索崛起，传统SEO市场萎缩，GEO加速增长，成为企业争夺智能搜索入口的核心抓手 [3] - GEO市场以大语言模型为核心驱动，正全面替代并加速重塑传统SEO，成为未来搜索优化主导力量 [39] - 伴随AI搜索用户规模扩张，GEO驱动数字营销范式转型，未来五年将引领超3000亿元市场价值重塑 [41] - GEO时代优质内容标准重构，创新性思维、可复现方法论与新鲜数据构成高价值识别标准 [54] - GEO优化构建多模态适配、动态响应与权威信源占位三重能力体系，适应AI搜索生态 [59] 根据相关目录分别进行总结 GEO时代背景 - **GEO的定义**：利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，强调内容可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转 [16] - **GEO与SEO的异同点**：GEO强化数据权威性与结构化适配AI信息提取逻辑，直接生成答案；SEO依赖关键词与外链提升网页排名。二者均以用户需求洞察为基础，通过内容优化争夺流量入口并提升搜索体验 [25] - **市场规模**：GEO市场自2019年起步，规模从72亿元增至2024年的167亿元，2024年为爆发拐点，预计2024 - 2028年以189.8%的年复合增长率扩张，2028年有望达365亿元；传统SEO市场2019 - 2024年CAGR为18.3%，2024 - 2028年CAGR为 - 29.8%，2028年规模将缩减至41亿元 [35][37][39] - **GEO的市场潜力**：AI搜索用户规模增长迅速，为GEO带来广阔市场空间；GEO驱动数字营销范式转型，未来五年将引领超3000亿元市场价值重塑 [41][43][44] - **市场潜在参与者**：包括原有搜索引擎平台及其配套服务商、互联网基础设施提供商、传统SEO服务起家的垂直类专业机构 [48][49] GEO时代发展分析 - **重新定义价值信息**：GEO时代优质内容需具备创新性思维、结构化可复现路径以及对AI模型有高引用价值的新鲜数据 [52][53][54] - **GEO服务供应商的壁垒建设方向**：包括技术深度、生态协同、权威占位、多模态适配、实时响应、可信权重提升等方面 [12] - **GEO行业当下面临的痛点**：未提及 - **GEO行业未来的发展趋势**：包括多模态适配、个性化动态适配、权威可信壁垒构建，以适应AI搜索生态的内容解析逻辑与分发机制 [56][58][59]

杭州AI产业布局 - 杭州国资体系首次在大模型赛道进行战略性布局，智谱AI完成超10亿元战略投资，投资方包括杭州城投产业基金、上城资本等机构 [1] - 杭州数字经济核心产业占GDP比重突破28 8%，正从电商驱动向硬科技驱动转型，提出"全国算力成本洼地、模型生态最优城市和人工智能产业发展高地"三大战略目标 [7] - 杭州与智谱AI的战略合作将推动大模型技术与本地产业生态深度融合，加速人工智能在制造、医疗、金融、政务等领域的应用落地 [8] 开源模式与技术创新 - 开源模式重构全球AI创新格局，DeepSeek通过算法创新降低算力依赖，自研混合专家架构使模型推理成本降至行业平均水平的30% [2] - DeepSeek-R1模型以560万美元成本实现与百亿美元级模型相当性能，打破"算力=竞争力"传统范式，印证算法优化对硬件依赖的替代效应 [2] - 开源策略吸引全球50万开发者参与生态共建，形成技术反哺闭环，推动中国AI产业从应用层创新向底层技术攻坚跃迁 [2] 智谱AI的技术与商业化 - 智谱AI的ChatGLM系列模型将千亿参数压缩至消费级显卡可运行的6B版本，降低开发者门槛，GitHub获超5万星标，全球下载量突破3000万次 [3] - 智谱节后不到一个月收入超1亿，API平台付费增长超30%，商业化进程加速催生新产业生态 [6] - 智谱与三星、荣耀合作，通过预装AutoGLM实现端侧AI能力跃迁，推动AI Agent从单一功能助手向系统级智能体演进 [6] AI Agent技术发展 - 2025年是AI Agent技术发展关键转折点，Gartner将其列为十大战略技术趋势之首，模型架构创新使Agent具备目标导向型特征 [5] - 企业端聚焦效率革命，微软Dynamics 365部署10个自主Agent覆盖客服、财务流程；消费端向个性化服务延伸，如OpenAI Operator实现生活服务闭环 [5] - Gartner预测到2028年15%日常工作决策将由Agent完成，预示组织架构与职业分工将发生结构性调整 [5] 多模态与国产化适配 - 智谱CogVLM-9B在ImageNet分类、VQAv2等10余个国际评测中达到SOTA水平，"小而精"技术路线为边缘计算场景提供新可能 [3] - 智谱GLM-4系列通过昇腾平台实现国产化全栈适配，与全球2万开发者共建CogView3文生图、CogVideoX视频生成等开源工具链 [4] - 国产大模型在多模态融合、复杂任务执行和智能体技术方面不断深化，能同时理解文本、图像、语音等多种输入 [6]