来源：滚动播报 美联储卡什卡利：私人信贷值得关注，对其是否适合 401(k) 计划持谨慎态度。 ...

智通财经APP注意到，风险债务公司Stride Ventures首次进军沙特阿拉伯，并计划未来两年内在当地投放 2亿美元资金，以利用该国推动新融资来源的契机。 Erad的联合创始人萨勒姆·阿布哈穆尔表示，公司成立于2022年，计划在未来一年为中小企业投放超过1 亿美元的资金。 Stride已经在印度、东南亚和英国投放了超过10亿美元的信贷，最近领投了沙特金融科技公司Erad的一 轮融资。该公司的合伙人法里哈·贾维德表示，这笔交易标志着Stride在中东的首笔金融科技投资，也开 启了其在沙特阿拉伯的投资推动。 Stride自2019年以来一直在新德里开展业务，已投资了超过一百家公司，其中包括印度杂货配送初创公 司Zepto。据说Zepto计划在今年晚些时候或2026年初进行首次公开募股。贾维德表示，该公司预计其投 资组合中的七家公司将"很快"上市。 贾维德在接受采访时表示，该公司计划向不同规模和行业的沙特公司提供贷款，并在最近完成了首只专 注于海湾地区的基金后，计划向阿联酋的公司再提供5000万美元的资金。Stride计划之后将资金回投到 中东。 根据普华永道的数据，随着国际投资者继续扩大在该地区的业务，海湾合 ...

公司战略与布局 - 布鲁克菲尔德资产管理公司新推出的人工智能基础设施战略已成功吸引投资者并达成交易，旨在从价值数万亿美元的机遇中获益 [1] - 公司于2023年8月宣布将推出名为“布鲁克菲尔德人工智能基础设施基金”的专项战略，计划在秋季启动 [1] - 新战略将致力于在全球范围内为人工智能领域的大型企业建设超级工厂，并提供长期的资金支持 [2] 行业机遇与需求 - 私人资本为全球大规模建设人工智能基础设施提供资金支持被认为是最大的机遇 [1] - 全球人工智能基础设施规模庞大且每年持续扩大，公共部门需要参与人工智能的开发工作 [1] - 资产管理公司及其竞争对手（如黑石）正大力押注支持人工智能所需的数据中心需求 [1] - 麦肯锡公司分析预测，到2030年全球对数据中心容量的需求可能会增长超过三倍 [1] 公司现有投资与承诺 - 公司已在瑞典投资约100亿美元建立人工智能中心 [2] - 公司承诺在法国投入约200亿美元用于开发数据中心及其他人工智能基础设施 [2] 其他业务领域表现 - 过去一年房地产基本面表现强劲，资本市场已于2025年全面开放，体现在交易量和估值上 [3] - 在私人信贷领域，资产支持型贷款（以音乐版权、游艇、工业设备等为担保物）存在巨大的市场需求 [3]

全球融资结构转变 - 全球融资正从受监管银行转向私人市场 限制当局监测和应对金融稳定风险的能力 [1] - 澳大利亚央行警告私人市场扩张使监管机构更难遏制金融体系风险 [1] - 私人信贷公司在房地产领域大肆扩张 可能造成系统性冲击 [1] 监管机构应对措施 - 澳大利亚证券和投资委员会将内幕交易和大型金融机构系统性合规失败列为持续关注重点 [1] - 公司监管机构誓言加强对私人信贷行业的审查 [1] - 金融监管机构委员会负责识别漏洞 监督市场基础设施并确保流动性充足 [1] 资产配置趋势变化 - 养老基金资金大量配置私募股权 信贷和实物资产 重塑澳大利亚资本形成格局 [1] - 房地产行业成为监管机构特别关注的风险领域 [1] 外部环境影响因素 - 贸易政策设置和地缘政治紧张局势可能影响全球及国内增长与通胀结果 [2] - 相关因素促使贸易模式和供应链重新调整 加剧全球经济金融体系分裂风险 [2] - 在极端情况下 地缘政治因素可能对金融稳定造成实质性影响 [2]

核心观点 - 私人信贷回报率与中期国债收益率相关性有限 在经济衰退期间私人信贷回报率波动显著 但在衰退后几年往往高于平均水平[4][5] - 私人信贷在整个时间段内表现出显著稳定性 但2025年可能出现短期波动 随后可能从深度投资中获利[6] - 美国国债信用评级下调可能导致国债风险溢价走高 或使私人信贷冲击提前出现[6] 研究方法 - 使用10年期减去2年期国债利率比较公共资金与私人资金在中期溢价上的成本差异[3] - 通过每年变化分析规模差异很大的数据集 发现国债利率下降往往伴随信贷基金回报率下降[4] 历史表现分析 - 2000年代初期国债回报率上升约两年后 私人信贷回报率才明显增长[4] - 2007年国债收益率上升后私人信贷回报率随之上升 但期间波动极大[4] - 2010年代无经济衰退期间 美国国债回报率呈缓慢下降趋势 私人信贷回报率出现类似下降但2017年波动后回升[5] - 私人信贷回报区间比公共市场流动性溢价更紧凑 可能因追求更高风险和回报机会[5] 数据说明 - 私人数据截止2024年第2季度 美国国债利率在同年晚些时候恢复[6]

行业趋势 - 私人信贷领域首次为Meta Platforms(METAUS)数据中心提供290亿美元融资方案 由太平洋投资管理公司(PIMCO)和Blue Owl Capital牵头 标志着该领域进入投资级债务市场 [1] - 科技公司AI军备竞赛推动资本需求 摩根士丹利预计未来三年AI资本支出超3万亿美元 微软 贝莱德等正联合筹集300亿美元私募股权资金 计划杠杆化至1000亿美元 [1][2] - 私人信贷公司手握4500亿美元可投资资金 积极寻求突破传统银行主导领域 阿波罗全球管理预测该市场规模可能扩至40万亿美元 [3] 交易细节 - Meta交易结构包含PIMCO提供的260亿美元债务融资和Blue Owl的30亿美元股权融资 债务部分可能以投资级债券形式发行 由数据中心资产担保 [2] - 该交易打破科技公司传统银行融资路径 参与竞标的还包括阿波罗全球管理 KKR 黑石集团等 是AI数据中心领域最大单项目融资 [2] - 近期类似规模交易为3月份玛氏收购Kellanova的260亿美元债券融资 但通过银行银团市场完成 [3] 公司动态 - Blue Owl首席执行官将AI基础设施比作"镐和铲" 公司通过150亿美元合资项目为德州数据中心融资 并参与多笔AI相关基础设施投资 [4][3] - KKR与Energy Capital Partners建立500亿美元合作 专注AI基础设施建设 黑石信贷部门强调投资级债务市场潜力巨大 [3] - xAI计划投入180亿美元建设数据中心 考虑采用项目融资方式 亚马逊 OpenAI等也在全美扩建数据中心 [1][2]

财务数据和关键指标变化 - 核心每股收益(EPS)同比增长2%，若剔除预期信用损失(ECL)影响则增长7% [12][19] - 净利润18亿美元，同比增加7.47亿美元，主要受益于公开股票收益2.17亿美元 [20] - 账面价值每股35.78美元，同比增长7% [27] - LICAT资本充足率保持136%，杠杆率23.6%低于25%目标 [28] - 全球财富与资产管理(GWAM)税前核心收益连续7个季度增长超20% [18] 各条业务线数据和关键指标变化 亚洲业务 - 新业务APE增长31%，香港全渠道增长突出 [21] - 新业务CSM和新业务价值分别增长34%和28% [21] - 核心收益同比增长13% [21] 全球财富与资产管理(GWAM) - 核心收益增长19%，第三方管理资产(AUMA)增加 [22] - 净流入近10亿美元，机构与退休业务流入抵消零售流出 [22] - 核心EBITDA利润率30.1%，同比提升380基点 [23] 加拿大业务 - 个人保险APE增长超两位数，但团体保险大单缺失导致总APE下降34% [24] - 新业务CSM增长32% [24] - 核心收益增长4% [25] 美国业务 - APE销售增长40%，新业务CSM和价值分别增长59%和12% [26] - 核心收益下降53%，主要因死亡率异常和ECL增加 [26] 公司战略和发展方向 - 完成对Comvest Credit Partners 75%股权的收购，交易价值9.375亿美元 [9][31] - 收购将增强私人信贷能力，平台规模达184亿美元 [31] - 数字转型持续推进，AI能力嵌入各业务线 [8] - 维持2027年18%以上ROE目标 [94][132] 管理层评论 - 美国死亡率异常和ECL增加被视为短期波动而非趋势 [17][26] - 亚洲销售增长面临去年同期高基数挑战 [62][63] - 香港eMPF平台转换预计从2026年起每季度影响2500万美元收益 [23][44] - 预计季度ECL在3000-5000万美元区间 [18][110] 问答环节 Comvest收购相关 - 收购估值基于中两位数EBITDA倍数，预计每年贡献0.2-0.3美元EPS [51][53] - 战略重点是扩大私人信贷平台，利用亚洲分销网络 [71][72] - 收购立即提升ROE，因资本原仅获2.8%收益 [89][90] 业务展望 - 美国业务已完成转型，聚焦高利润率新业务 [125][127] - 日本市场销售波动源于去年异常高基数，退休储蓄需求仍强劲 [80][81] - LTC保险三季度将进行三年期评估，目前经验符合预期 [98][99] 财务指标 - GWAM利润率预计因eMPF下降150基点后恢复增长 [47][48] - 无形资产摊销调整后每年影响约3000万美元 [49][50] - 调整异常项目后年化核心ROE约17%，接近18%目标 [132][133]

AI驱动下的数据中心建设热潮 - 科技巨头资本支出创纪录 美股"七巨头"最近季度资本支出总计1025亿美元 主要来自Meta 谷歌 微软和亚马逊 微软和Meta的资本支出已超过总销售额的三分之一 [3] - AI相关资本支出对美国经济增长的贡献超过所有消费者支出 [3] - 数据中心建设热潮的融资来源从股权市场转向债务市场 特别是私人信贷市场 [3][7] 历史先例与当前对比 - 当前AI基础设施投资占GDP比重已超过1990年代末互联网繁荣时期的电信投资峰值 2000年美国电信资本支出达1200亿美元 占GDP1.2% [6] - 历史基础设施泡沫如1873年铁路投资和1990年代电信光纤铺设最终都因过度建设和需求不及预期而崩盘 [6] - 资产价格泡沫与信贷增长结合会对实体经济构成严重威胁 2000年科网泡沫未引发系统性危机因融资主要来自股票和债券 银行风险敞口有限 [6] 融资结构变化与风险 - 科技公司融资方式多样化 包括内部现金流 债券发行 股权融资 风投私募 特殊目的载体和云服务承诺 [7] - 科技公司投资级债券发行量激增 微软融资租赁规模自2023年以来几乎翻了三倍 [7] - 私人信贷成为重要融资来源 规模已急剧膨胀为美国债务市场重要组成部分 [7][10] 金融机构风险敞口 - 银行对私人信贷公司的贷款占比从2013年1%飙升至当前14% [12] - 银行与私人信贷市场的广泛联系可能使其间接暴露于高风险 如数据中心行业崩盘可能导致集中违约 [12] - 寿险公司持有的低于投资级别企业债务敞口已超过2007年底持有的次级抵押贷款支持证券规模 [13]

数据中心建设热潮规模 - 美股七巨头科技公司最近季度资本支出达1025亿美元 几乎全部来自Meta 谷歌 微软和亚马逊 [1] - 微软和Meta的资本支出已超过总销售额的三分之一 [1] - AI相关资本支出过去两个季度对美国经济增长贡献超过所有消费者支出 [2] 历史对比与泡沫特征 - AI基础设施投资占GDP比重已超过1990年代末互联网繁荣时期电信投资峰值 [7] - 美国电信资本支出2000年达1200亿美元 约占当时GDP的1.2% [7] - 历史类似案例包括1873年铁路投资热和1990年代电信光纤铺设潮 均因过度建设和需求不及预期而告终 [8] 融资结构变化 - 科技公司资本支出增速已超过现金流增速 融资重心从股票市场转向债务市场 [4] - 微软融资租赁规模自2023年以来几乎增长三倍 [10] - Meta正与阿波罗 凯雷等私人信贷机构洽谈高达300亿美元借款 [4] 私人信贷市场扩张 - 私人信贷成为数据中心建设六大资金来源之一 规模已膨胀为美国债务市场重要组成部分 [10] - 银行对私人信贷公司的贷款占非银行金融机构总贷款比例从2013年1%飙升至现今14% [14] - 私人信贷基金在不透明私有市场中放贷 形成"影子银行"体系 [10][13] 金融体系风险传导 - 银行通过贷款给私人信贷公司间接暴露于数据中心行业高风险 [14] - 寿险公司持有的低于投资级别企业债务敞口已超过2007年底持有的次级抵押贷款支持证券规模 [16] - 摩根大通首席执行官警告私人信贷可能引发下一场金融危机 [17]

数据中心建设热潮 - 美股"七巨头"科技公司最近季度资本支出总计1025亿美元，主要来自Meta、谷歌、微软和亚马逊，其中微软和Meta的资本支出已超过其总销售额的三分之一 [1] - AI相关资本支出对美国经济增长的贡献超过所有消费者支出 [2] - 科技巨头资本支出增速已超过现金流增速，融资来源从股票市场转向债务市场 [2] 历史先例与当前对比 - 当前AI基础设施投入占GDP比重已超过1990年代末互联网繁荣时期的电信投资峰值（2000年电信资本支出1200亿美元，占GDP1.2%） [5] - 1873年铁路投资热和1990年代电信光纤铺设潮均因过度建设和需求不及预期而崩盘 [5] - 资产价格泡沫与信贷增长结合会对实体经济构成严重威胁，2000年科网泡沫未引发系统性危机因银行风险敞口有限 [5] 融资结构与债务风险 - 数据中心热潮融资来源包括内部现金流、债券发行、股权融资、风投私募、特殊目的载体及云服务承诺 [6] - 科技公司投资级债券发行量激增，微软融资租赁规模自2023年以来几乎翻三倍 [7] - 私人信贷成为重要资金来源，私人信贷基金规模已急剧膨胀为美国债务市场重要组成部分 [7] 金融体系风险传导 - 银行对私人信贷公司的贷款占比从2013年1%飙升至当前14% [11] - 银行与私人信贷市场广泛联系可能使其间接暴露于高风险，数据中心行业崩盘或引发银行"尾部风险" [11] - 寿险公司持有的低于投资级别企业债务敞口已超过2007年底持有的次级抵押贷款支持证券规模 [13]