Microsoft CEO Satya Nadella观点 - AI应被视为工具而非人类 下一个前沿是赋予记忆和行动能力但需与人类推理区分[4] - 智能体将成为新一代计算机 技术精确性和用户体验是关键[4] - 反馈循环产品如Agentic AI表现优于一次性工具 持续交互带来复合性能提升[4] - 原型构建速度提升10倍 软件开发效率提高30-50% 应利用实时反馈降低风险[4] - 代码稀缺性下降 价值实现比代码本身更重要[4] - 真实世界数据不可替代 对复杂视觉和物理任务尤为关键[4] - AI最佳用途是加速迭代而非追求一键生成魔法 需产品经理参与评估[4] - 平台复合效应支撑AI发展 云基础设施数十年积累是关键[7] - 基础模型是新型基础设施 产品生态才是价值核心[7] - 经济影响是AI价值基准 需创造GDP增长才算变革性[8] - 算力与智能呈对数增长 未来突破需范式转变[8] - AI发展需解决能源消耗和社会共识问题[8] - 行业变革最大瓶颈是工作流程变更管理[8] - AI加速工作角色融合 催生全栈人才趋势[8] - 消除重复性工作可释放创造力[9] - AI形态仍在快速演进 需对未来突破保持开放[9] - AI不会取代开发者 将转变软件工程核心至系统设计[9] - 企业仍需对AI产品行为负法律责任 隐私安全是核心[9] - 实用价值是建立信任的基石 如印度农民聊天机器人案例[10] - Microsoft战略重心转向功能完备的智能体[10] - 量子计算可能是下一个颠覆性技术 Microsoft聚焦纠错量子比特研发[12] - VSCode和Excel是赋能型产品的典范[12] Deep Learning.AI创始人吴恩达观点 - 初创公司执行速度是成败关键 AI带来指数级学习复利[15] - 最大机会在应用层而非模型层 应专注用户场景实现[15] - Agentic AI因反馈循环优势显著[16] - 基础模型与应用间兴起代理式编排中间层[17] - 具体想法比宏大叙事更易快速执行[17] - 早期数据验证失败时具体方案更易转向[17] - 快速原型和实时反馈可显著降低市场风险[17] - 构建20个粗糙原型比打磨一个完美版本更有效[18] - 快速行动需结合责任承担 这是建立信任基础[19] - 代码价值转向实现功能而非编写过程[19] - 技术架构选择变为可逆决策 鼓励大胆实验[19] - 编程能力门槛降低但仍是必备技能[19] - 领域知识与AI结合产生更大价值[19] - 产品经理成为新瓶颈 建议与工程师配比达2:1[19] - 工程师需兼具产品思维理解用户需求[20] - 反馈获取速度层级：内部测试->朋友->陌生人->千名用户->全球A/B测试[20] - 深厚AI知识仍是竞争护城河[20] - 警惕AGI等炒作概念 关注实际用户价值[20] - AI安全核心在于应用方式而非技术本身[20] - 用户喜爱度是唯一关键指标[20] - 教育AI仍处早期探索阶段[20] - 警惕利用AI恐惧推动的监管保护主义[21] Physical Intelligence联创Chelsea Finn观点 - 机器人技术需全栈构建 不能简单叠加现有体系[24] - 数据质量优于数量 多样性真实性是关键[24] - 预训练+微调(约1000高质量样本)是最佳模式[24] - 通用型机器人模型表现超越专用系统[24] - 真实世界数据对复杂任务不可替代[24] - 过度资源投入可能延缓进展 需保持问题清晰度[24] Cursor CEO Michael Truell观点 - 持续构建积累信心 早期病毒传播项目奠定基础[27] - 快速验证陌生领域 实践中学习[27] - 差异化定位不惧巨头竞争 全流程开发自动化打开市场[27] - 3个月完成从代码到发布 快速迭代校准方向[27] - 专注AI功能放弃IDE开发加速进展[28] - 社交媒体推文启动早期用户增长[28] - 年收入从100万增至1亿美元 周复合增长达10%[28] - 跟随好奇心与聪明人共事[28] Figma CEO Dylan Field观点 - 联合创始人需具备持续激励能力[29] - 早期项目失败磨砺出成功产品[29] - 快速发布收费获取反馈驱动演进[29] - 长期愿景需拆解为短期可执行冲刺[30] - 产品市场契合可能需5年时间验证[31] - AI时代设计成为新差异化因素 Figma推出多款新产品顺应趋势[32] - AI加速原型设计迭代 需设计师深度参与[33] - 坦然面对拒绝是成功必经之路[34] - AI不应取代人际连接核心价值[35]

人工智能发展路径 - 当前人工智能领域特别是大模型与智能体技术正迎来划时代的变革节点 [1] - 传播内容认知全国重点实验室提出"知行达悟"框架解读AI发展路径："知"代表AI智商，"行"赋予AI行动身躯，"达"指向AI情商，"悟"象征领导力与创造力 [2] - 尽管AI已进入认知智能阶段，但距离拥有"悟"的境界仍有显著差距 [2] 智能体技术演进 - 智能体是人工智能关键演进方向，通过感知、规划与执行能力实现复杂任务自主完成 [2] - 大模型是"顾问"提供智慧大脑，智能体则成为"AI专班"为AI装上眼、手、脚 [2] - 智能体标志AI从"说到"迈向"做到"的关键进化 [2] 智能体应用场景 - 智能体在传媒业实现创新应用，从AI顾问至AI助理再到AI专班赋能内容生产并推动采编流程全智能化 [3] - "新闻+智能体"创新应用助力主流媒体与各行各业实现全新连接服务，创造行业新生态 [3] 初芯智能体平台 - 人民网"初芯"智能体平台依托海量优质数据资源和各垂类AI服务能力，赋能内容生产、舆情研判、社会治理等全链条业务 [5] - 平台具备意识形态安全、国家级数据隐私保障、零门槛易用性、强大场景适应性及开放共创生态五大核心优势 [5] - 致力于提供安全可控、高效智能的技术引擎，助力主流声音传播并推动行业智能化转型 [5]

智能体技术发展现状 - 智能体成为AI领域新热点 业界预测2025年或成爆发元年 [1] - 中国科技公司持续加码投入 推动智能体技术快速发展 [1] - 智能体是基于AI技术的交互系统 具备环境感知 决策规划 自主学习等关键技术 [2] 企业应用案例 - 瑞幸咖啡与火山引擎合作开发点单智能体 可解析语音指令并自动匹配服务流程 [1] - 联想推出天禧个人超级智能体 实现多模态交互与隐私保护 安全能力覆盖终端至云端 [1] - 京东已部署超1.4万个智能体 处理超18%的工作内容 应用于外卖员招聘 财务管理等领域 [1] 技术发展与产业影响 - 大模型技术进步为智能体发展奠定基础 包括语言生成 代码 图像视频处理等能力 [2] - 智能体技术推动大模型迭代升级 扩展任务能力 提升稳定性与实用性 [2] - 智能体被视为产业升级催化剂 催生新型产业模式 打造新经济增长点 [2] 规模化应用挑战 - 模型能力提升是关键 需加强深度思考 多模态和工具调用等能力 [2] - 智能体执行任务消耗大量tokens 需降低模型使用成本以推动规模化 [2] - 专业智能体比通用智能体更易落地 可能具备比传统SaaS大十倍的发展前景 [3] 未来发展趋势 - 技术主体从PC时代的互联网 移动时代的APP 演进至AI时代的智能体 [3] - 智能体将从被动工具转变为主动执行者 具备自主感知 规划 反思能力 [3] - 未来个人可能拥有多个智能体 包括健康监测 数字人助理等应用场景 [3] - 企业间智能体协作将日益普遍 最终进化为数字员工 成为人类合作伙伴 [3]

智能体技术发展现状 - 大模型技术快速发展推动智能体成为人工智能开发机构重要发力方向 [2] - 腾讯、百度、京东等企业加大智能体领域投入并推出系列产品 [2] - 智能体具备感知环境、规划任务和自主执行能力，能直接生成任务规划并形成生产力 [3] 企业应用案例 - 腾讯云代码助手使85%开发岗员工编码时间缩短40%，AI生成代码占比超40%，研发效率提升16% [4] - 京东内部已有超1.4万个智能体运行，进入深度应用阶段 [4] - 国家电网与百度合作打造营销供电方案智能体，实现企业办电流程全面智能化 [4] 技术特性与突破 - 智能体具备自主思考和决策能力，可应对自然语言交互场景的开放需求 [5] - 工具调用技术从函数调用模式演进至代码智能体模式，复杂任务处理能力显著增强 [6] - MCP协议实现智能体跨平台通用性，支持调用不同平台生态的应用和数据 [6] 多智能体协同趋势 - 多智能体分工协作可处理复杂任务，如软件开发中分饰不同角色提升效率 [7] - 腾讯云智能体开发平台推出零代码配置多智能体协同转交功能，构建"多专家"体系 [7] 行业落地策略 - 智能体开发平台聚焦细分行业场景，优先嵌入标准化业务流程实现价值落地 [8] - 腾讯云提出融合传统工作流与智能体能力，兼顾流程确定性和智能体灵活性 [9]

行业痛点 - 传统中小企业面临内容生产难、流量获取贵、客户转化低三大挑战 [1] - 60%企业受劳动力成本上升和营销效率下降困扰 [2] - B2B企业普遍缺乏专业内容团队，视频代运营成本高且效果不佳 [2] - 跨境B2B存在语言障碍和文化理解不足问题，导致本地化内容表达困难 [2] 解决方案 - 百度爱采购发布业内首个B2B行业智能体解决方案，整合视频生成、多语种输出、AI客服与搜索流量分发能力 [1] - 智能体方案具备视频批量生产、多语言生成、智能撮合与搜索流量赋能四大核心能力 [4] - 支持20+语种同步输出，包括阿拉伯语、西班牙语等主流跨境市场语言 [5] - 提供知识图谱支持的AI客服能力，能主动追问需求并精准推荐产品 [5] 实施效果 - 山东金煤矿山机械设备公司访客数量增长148%，线索量提升22.5% [5] - 诸城市鲁贯通机械科技有限公司全店曝光提升36.4%，线索量增长55.6% [6] - 视频内容生成仅需10秒素材即可产出上百条差异化内容 [5] - 首批200余家企业加入"超越计划"内容共建项目 [6] 技术特点 - 智能体打破传统剪辑流程，实现AI脚本量产+多风格视频呈现 [5] - 视频自动配音、字幕、口型同步，消除机械翻译感 [5] - 具备多模态、大批量工业化内容产能，快速转化商品属性为结构化内容 [7] - AI客服能学习企业生产手册与产品知识，实现全天候在线响应 [7] 战略布局 - 爱采购系统升级为明星企业孵化资源，投入亿级传播资源与千万制作经费 [1] - 联动平台200万+粉丝矩阵，帮助企业沉淀内容资产 [1] - 构建"AI为主力、智能体为核心"的新型经营模式 [7] - 通过搜索分发优化从内容到商机的路径，提升用户访问效率 [8] 行业趋势 - 智能体代表AI应用融入各行业，贡献新质生产力 [3] - B2B线上经营范式正经历根本性变革，从"卖货"转向"经营被看见的能力" [9] - AI正在重写搜索、SEO和买方行为规则，成为决策系统的一部分 [9] - 未来B2B企业分化将加剧，AI从辅助工具转变为业务能力替身 [9]

AI行业发展趋势 - AI领域正处于诞生"时代性公司"的关键时刻 模型、产品能力与用户需求间仍存在显著差距 产品团队将持续发挥关键作用[1] - AI正从效率工具演进为驱动新一代产品范式的核心力量 具备落地能力且能留住用户的AI产品将定义下一代领军企业[1] 2025全球产品经理大会概况 - 大会将于8月15-16日在北京威斯汀酒店举办 汇聚全球40多个行业的顶尖专家 围绕12大主题展开探讨[4] - 聚焦AI原生技术驱动的产品范式转移 首批演讲嘉宾将分享一线实践经验与深度思考[5][6] 重点演讲议题 技术架构创新 - 昆仑万维将解析"天工超级智能体"的5专家+1通用架构 展示多模态内容生成的突破性能力[7] - 网易伏羲将阐述智能体技术如何突破虚实边界 构建新型人机协作工作范式[23] - 光轮智能将探讨合成数据如何解决具身智能训练数据稀缺等关键难题[102] 产品设计革新 - 久痕科技将探讨GenAI时代更自然高效的交互路径 重塑传统GUI范式[13] - YouMind将分享如何让AI产品实现情感连接 从技术赋能走向用户长期陪伴[17] - 泰来科技将分析AI/Agentic产品的设计演进路线 应对传统产品逻辑失效的挑战[95] 行业应用实践 - WPS将分享服务6亿用户的AI办公应用生态构建经验 包括AI创作/阅读/知识库等模块[32] - 索云AI将解析AI Agent在制造业与教育出版领域的应用 推动产业效率跃迁[44] - 小猿AI已覆盖超100个学习场景 基于双引擎架构重构教育全场景的智能陪伴路径[106] 商业模式创新 - 《无人公司》作者将区分"AI+SaaS"与"全AI交付"路径 解析AI如何重构商业价值链[72] - 元象将分享AI原生互动娱乐产品Saylo的全球化实践 探讨跨文化产品打磨方法[55] - 支付宝将展示AI如何优化国民级APP的用户体验动线 实现体验与业务双增长[78] 参会嘉宾阵容 - 包括CSDN高级副总裁李建忠 前Instagram产品经理曲晓音 字节跳动扣子罗盘负责人于博等114位行业领袖[114] - 覆盖AI/AR软硬件 语音大模型 MaaS平台 AI+RPA自动化等多个前沿领域[114]

出海四小龙动态 - TikTok Shop美国业务由中国高管接管，2024年销售额仅90亿美元，远低于175亿美元目标，完成率不足52% [3] - TikTok英国员工将增至3000人，新增500岗位，投资1.4亿英镑建新办公室，月活用户超3000万 [5] - TikTok Shop东南亚放宽入驻政策，泰国站GMV达25-30亿美元超越美国，季度增长217% [7] - Temu美区全托管模式预计7月底恢复，建议卖家备货量增加30%-40% [9] - Temu调整美国站商品展示策略，开始推广中国直发商品，并建立海外前置仓机制 [10] - 速卖通在中东上线卖车业务，销售比亚迪、小米等中国新能源车，成为中国汽车出口全球第一（640.7万辆）背景下的新尝试 [12] 中国企业全球化布局 - 京东物流在沙特开启配送业务，建立上千人团队，并联合车企构建中东最大汽车备件中心之一 [14][15] - 携程计划未来3-5年海外收入占比翻倍，Trip.com Q1预订量增超60%，设立10亿元旅游创新基金 [19] - 阿里国际站OKKI发布外贸营销智能体，营销打开率从6%提升至15%，询盘上涨3倍 [21] - 兰州牛肉面品牌陈香贵出海德国柏林，启动全球合伙人计划，国内已售出4500万碗牛肉面 [24] 海外公司动向 - 韩国时尚电商Musinsa计划进军中国和日本市场，Q4将在上海开设首店，平台提供8000个韩国品牌 [28] - Grab否认与GoTo合并传闻，此前传闻估值达70亿美元 [30] - 亚马逊德国推出Haul低价专区应对Temu竞争，亚洲平台已占德国电商市场6%份额 [32] - 沃尔玛和塔吉特因关税上调部分商品价格，宠物类涨幅达8% [34] - 亚马逊企业购全球客户突破800万，2023年销售额达350亿美元 [36] 投融资事件 - AI初创公司Glean估值达72亿美元，ARR突破1亿美元 [40] - 迪士尼以4.39亿美元全资收购Hulu，基于275亿美元估值 [40] - 东南亚汉堡品牌Shiok Burger完成Pre-A轮融资，新加坡已开13家门店并实现盈利 [42][43] - 新加坡保险科技公司bolttech完成1.47亿美元C轮融资，估值达21亿美元 [44] - 空中出租车公司Archer融资8.5亿美元，成为2028洛杉矶奥运会官方服务商 [45]

宏观•要闻 - 广州优化房地产政策 全面取消限购、限售、限价 并降低贷款首付比例和利率 以提振住房消费需求 [2] - 中国公民持有效澳大利亚签证可自2025年11月起免签入境新西兰 最长停留3个月 [3] - 以色列袭击伊朗能源设施 首次针对伊朗能源基础设施 霍尔木兹海峡安危引发关注 [4] - 特朗普通过持有加密货币平台World Liberty Financial股份获得5736万美元收益 加密货币成为其重要收入来源 [5] 金融•证券 - 央行将开展4000亿元6个月期买断式逆回购操作 以保持银行体系流动性充裕 [7] - 5月末广义货币(M2)余额32578万亿元 同比增长79% 流通中货币(M0)余额1313万亿元 同比增长121% [8] - 屠文斌操纵多只股票价格被证监会罚没近7700万元 其中没收违法所得3486万元并处罚款3486万元 [9] 产业•公司 - 火山引擎升级豆包智能体 使用成本降至三分之一 智能体在B端多场景落地 2-3年内将带来巨大生产力提升 [10] - 广汽集团承诺两个月内完成经销商返利兑现 涉及旗下五大整车品牌 [11] - 贵州茅台调整2024年利润分配方案 每股分红金额调整为27673元/股 共计派发现金红利34671亿元 [12] 本周关注 - 本周新股广信科技发行价10元/股 申购上限95万股 信通电子申购上限12万股 [13][14] - 本周A股解禁市值45458亿元 环比减少2716% 迪阿股份、瑞泰新材、冀东水泥解禁市值均超40亿元 [16] 机构策略 - 华泰证券认为伊以冲突加剧导致油价进入高波动阶段 WTI和Brent原油价格较月初上涨167%和149% 预计2025-2027年油价中枢仍将高于60美元/桶 [17][18] - 中信证券指出港股流动性持续改善 若随海外市场波动将是较好增仓机会 [19]

宏观•要闻 - 广州优化房地产政策，全面取消限购、限售、限价，并降低贷款首付比例和利率，以提振住房消费需求 [2] - 新西兰宣布从2025年11月起，中国公民持有效澳大利亚签证可免签入境新西兰，最长停留3个月 [3] - 以色列袭击伊朗能源设施，首次针对伊朗能源基础设施，霍尔木兹海峡安全引发市场担忧 [4] - 特朗普通过持有加密货币平台World Liberty Financial股份获得5736万美元收益，加密货币成为其重要收入来源 [5] 金融•证券 - 央行将于6月16日开展4000亿元买断式逆回购操作，期限6个月，以保持银行体系流动性充裕 [7] - 5月末广义货币(M2)余额325.78万亿元，同比增长7.9%，狭义货币(M1)余额108.91万亿元，同比增长2.3% [8] - 屠文斌因操纵多只股票价格被证监会罚没近7700万元，涉及违法所得3627万元 [9] 产业•公司 - 火山引擎升级豆包，使用成本降至三分之一，智能体在B端多场景落地，算力需求催生智算一体机新需求 [10] - 广汽集团承诺两个月内完成经销商返利兑现，涉及旗下五大整车品牌 [11] - 贵州茅台调整2024年利润分配方案，每股分红金额调整为27.673元/股，派发现金红利346.71亿元 [12] 本周关注 - 本周新股申购包括广信科技（发行价10元/股）和信通电子 [13][14] - 本周A股解禁市值454.58亿元，周环比减少27.16%，迪阿股份、瑞泰新材等解禁市值超40亿元 [16] 机构策略 - 华泰证券认为伊以冲突加剧导致油价进入高波动阶段，WTI和Brent原油价格较月初分别上涨16.7%和14.9% [17][18] - 中信证券指出港股流动性持续改善，若随海外市场波动将是增仓机会 [19]

题图｜AI生成 当智能体开始替代人类完成端到端的业务流程，一个根本性问题浮出水面： AI时代下，行业的运行规则是会被AI彻底重构，还是借助AI，被放大其原有本质？ 过去十年，以ROI为标准的流量算法让品牌建设逐渐走向短视与程式化；而今天，生成式AI带来的不仅是内容生产力的提升，更可能是品牌思维范式的彻底 跃迁。 要真正实现AI原生的品牌管理，仅靠引入几个工具远远不够。这背后需要的是底层数据的重构、工作流的改写，以及对品牌本质的重新回答：你的价值是 什么？你为谁而存在？你是否具备持续被理解与记住的能力？ 最近，《虎嗅·AI无悖论》节目特别邀请中欧国际工商学院市场营销学教授、副教务长、ESG研究领域主任王雅瑾，以及蓝色光标CEO、中欧EMBA校友潘 飞进行了探讨，请他们分享了对于AI与品牌营销的深度思考： 本期主持人为资深媒体人、热AInext主理人陈庆春。 以下是交流实录，有删编： AI能否重构品牌营销的本质？ 主持人：目前在AI冲击下，营销行业发生的较大变革是什么？ 潘飞：整体来说，今天生成式AI的爆发本质上是大语言文本类模型的爆发，距离多模态和视频模型的爆发还有一段时间距离。从用户洞察、内容生成、沉 浸式的 ...