国家发展理念与政策逻辑的根本性变化 - 发展逻辑由单纯追求增长速度转向注重发展质量与可持续性 将人力资源作为第一资源 通过教育、技能提升释放人的创造潜能 形成人力资本与技术进步的良性循环[5] - 强调物质资本与人力资本的协同增效 推动科技创新、产业升级与人的全面发展相互促进 以应对全球科技竞争进入以人才为核心要素的阶段[5] - 从依赖“投资于物”的增长模式转向将人力资本视为经济增长的新引擎 实现从“人口红利”向“人才红利”的跃升 构建“人的现代化”新范式[6] - 发展衡量标准由单一经济指标转向更加重视人的获得感、幸福感和发展空间 治理目标从单纯追求增长转向公共价值的系统实现[7] “投资于人”所需的社会系统性调适 - 社会观念需从“重物轻人”向“以人为本”转变 树立人力资源是第一资源、人才资本是核心资本的现代理念[8] - 教育评价需构建多元立体体系 注重过程性与结果性评价结合 重视思想品德、创新能力、实践技能等培养 促进终身学习和可持续发展[8] - 用人标准应打破“学历崇拜”和“资历门槛” 建立以能力、实绩和贡献为核心的用人评价机制 实现人岗精准匹配[8] - 需通过教育公平化、技能终身化、健康全面化、发展多元化将青年转变为能够自主规划生涯、实现多元价值的积极主体[9] - 在人力资本决策中纳入时间维度和长期回报视野 摒弃“压缩人力成本”的短期思维[10] 体现青年主体性、参与权和话语权的路径 - 政策制定环节应构建常态化、制度化的青年参与机制 如设立青年政策咨询委员会 利用数字化平台广泛收集青年诉求与建议[11] - 政策执行过程需建立青年参与的动态监督与反馈渠道 保障青年知情权并建立快速响应机制[11] - 政策评估阶段应将青年满意度和获得感作为核心评价指标 构建多元化青年评价体系并建立评估结果与政策优化的联动机制[12] - 需打破“政府单向投入、青年被动接受”的传统逻辑 构建“青年定义需求、参与决策、监督执行、共享成果”的共治生态[13] - 在需求定义与政策设计环节建立“自下而上”的精准识别机制 直接捕捉不同青年群体的真实困境与差异化诉求[14] - 政策评估需引入“青年视角” 将青年对国家未来的信心、自身发展投入意愿及高品质生活预期作为重要成效标志[16] 成功“投资于人”战略塑造的青年特质与国家未来 - 塑造的青年将具备跨学科融合的知识结构、核心创新能力以及强烈的家国情怀与全球视野[17] - 创新将成为国家气质的核心标签 社会形成浓厚创新氛围 文化自信更加彰显[17] - 青年带来的持续创新活力将推动产业结构向高端化、智能化、绿色化迈进 提升中国经济在全球价值链中的地位[18] - 将塑造出一代“有能力、有担当、有温度、有全球视野”的青年 成为中国式现代化的“主力军”[18] - 青年将成为创新驱动的实干者、负责任的共建者、有韧性的协作者以及中国与世界良性互动的桥梁与使者[19] - 在人工智能时代 “投资于人”旨在培育AI不可替代的人的交互能力、意义感和向善的力量[19] - 这样一代青年将支撑起中国式现代化图景 即高质量发展、高水平安全、高效能治理和高品质生活[20]

文章核心观点 - 中国经济正经历从“人口红利”向“人才红利”的深刻转型，投资于人是投资未来的核心竞争力[1] - AI技术替代重复性劳动的同时，正创造大量新职业与新需求，并推动劳动力市场结构性变革[1][2] - AI时代竞争的本质是人才竞争，激活人的创造力是实现高质量发展的关键[4][5] 劳动力市场与就业结构变革 - 行业用工需求分化加剧，新能源、新消费、数字经济、低空经济、绿色经济、银发经济、文旅科创等领域成为新的就业增长点，而部分行业需求下滑，结构性矛盾突出[1] - 企业用工更趋谨慎，市场招聘趋弱，行业性、区域性、群体性就业困难加大，部分劳动者就业质量阶段性下滑[1] - 劳动力总量进入存量时代，AI开始分担重复性、机械性劳动[2] 新兴职业与岗位需求 - “AI训导师”岗位需求正以每年翻倍的速度增长[2] - 未来五年新能源工程师需求将增长50%以上[2] - 生成式AI应用员、用户增长运营师等相关岗位需求将达上千万个[2] - 华为鸿蒙系统生态发展需要开发者人数达数百万人[2] - 无人机产业、低空经济发展催生对“飞手”、低空飞行器驾驶员和安全人员的巨大市场需求[2] - 2025年已有超九成职场人将AI工具作为工作标配，19.18%的新发岗位明确要求AI相关技能[4] - 具备“AI+行业”复合能力的人才成为企业争抢的核心资源[4] AI驱动产业与区域发展 - AI与数字化技术推动城乡“双向流动”，乡村成为人才新舞台[3] - 黑龙江明水县构建“农业+加工+AI”三产融合模式，建成500个数字人直播间，通过AI技术实现农产品种植智能化、加工自动化、销售数字化[3] - 该模式使本地小米、黑豆等产品品牌认知度提升60%，复购率达45%，带动全国超2000个就业岗位，预计3年将吸纳10万农村青年就业，并催生“数字人操作员”、“乡村IP策划师”等新职业[3] - 大数据和智能装备正在重塑各个产业的生产流程[3] 人才竞争力与教育转型 - 2025年全球AI竞争版图中，中国开发者影响力显著提升，全球开源社区中中国开发者的贡献度已稳居前列，表明中国拥有规模庞大的“工程师红利”[2] - 面对人口老龄化挑战，应通过教育体制改革、职业技能培训及包容的人才政策，将数亿劳动力转变为适应高技术时代的高素质人才[4][5] - 投资于教育、健康、劳动者的技能与尊严，是回报率最高的生产性投资[5]

国家政策转向：从“投资于物”到“投资于人”紧密结合 - 文章核心观点：中国经济发展模式正从传统的“投资于物”（如基础设施和项目）转向“投资于物”与“投资于人”（如人力资本和民生）紧密结合的新阶段 这一转变旨在释放14亿多人口的巨大潜能 将“人口红利”转化为“人才红利” 为高质量发展注入新动能 [1][2] 政策背景与核心理念 - 全国医疗保障工作会议提出目标 力争明年实现“生娃基本不花钱” 体现了国家加强民生投入的导向 [1] - 国家与地方密集出台政策 包括实施育儿补贴制度 逐步推行免费学前教育 扶持青年创业 促进优质医疗资源扩容下沉等“真金白银”的举措 [1] - “投资于人”的理念强调资本投入应注重人的能力提升、潜能释放与价值创造 预期将产生远超资金投入本身的乘数效应 [1] - 中央经济工作会议将“必须坚持投资于物和投资于人紧密结合”列为做好新形势下经济工作的新认识和体会之一 [2] “投资于物”与“投资于人”的关系与协同 - 两者并非替代关系 而是内在统一的有机整体 “投资于物”是夯实发展的“硬支撑” 为经济运行提供物质载体 “投资于人”是激活发展的“软动力” 通过消费潜力释放和人力资本提升发挥作用 [2] - 关键是要树立系统思维 下好“协同棋” 在顶层设计上将二者统筹纳入国民经济和社会发展总体规划 [3] - 在投资结构上 推动“物的投入”向高端化、智能化、绿色化聚焦 同时精准滴灌人力资本 补上产业发展的人才短板 [3] - 在制度保障上 应建立多元化评价体系 更加重视人才成长、民生改善等“人的成效” [3] 实践案例与成效 - 南京机电职业技术学院通过深化产教融合 投入资源建设先进的卫星地面接收站等硬件设施 并让师生全程深度参与“南京号”科普卫星的设计、研制与测控 实现了“物尽其用、人尽其才”的良性循环 [2] - “苏超”（江苏省级足球赛事）的爆火 得益于江苏人均体育场地面积4.46平方米、城市社区“10分钟体育健身圈”覆盖率超97%的硬件支撑（投资于物） 同时其植根于人、服务于人的理念（投资于人）推动了全民健康发展并催生出新的消费增长点 [3]

中国劳动力平均年龄与结构变化 - 2023年全国劳动力人口平均年龄为39.66岁，接近40岁 [1] - 分群体看，农村男性劳动力平均年龄最高，为41.60岁，其次是城镇男性（40.26岁）、农村女性（39.06岁）和城镇女性（38.07岁）[1] - 自1985年至2023年，全国劳动力平均年龄从32.25岁增长至39.66岁，增加了7.41岁 [1] - 乡村劳动力平均年龄从31.99岁升至40.54岁，其老龄化速度超过城镇（从33.03岁升至39.25岁）[1][5] - 2023年各省份劳动力平均年龄介于37.49岁至41.19岁之间，内蒙古以41.19岁最高，新疆以37.49岁最低 [1][8] 劳动力年龄的地域差异 - 劳动力平均年龄最高的地区是内蒙古（41.19岁），其农村劳动力平均年龄达42.94岁 [1][7] - 黑龙江、辽宁和吉林的劳动力平均年龄均在40岁以上，分别为40.84岁、40.74岁和40.69岁，三省农村劳动力平均年龄均超过42岁 [7] - 湖北和山东的劳动力平均年龄也超过40岁，分别为40.28岁和40.06岁 [7] - 劳动力最年轻的省份是新疆（37.49岁），其城镇劳动力平均年龄为36.46岁 [8] - 劳动力第二年轻的是贵州（37.74岁），广东以37.93岁位列第三 [8] - 西藏、海南、上海、云南、河南等地劳动力平均年龄分布在38.49岁至38.91岁之间，属于相对年轻的“38岁档” [8] 劳动力素质与受教育水平 - 2023年全国劳动力平均受教育年限为11.03年，较1985年的6.14年大幅增加 [2][5] - 城镇劳动力平均受教育年限从1985年的8.23年升至2023年的11.76年，农村从5.47年升至9.44年 [5] - 经济发达省份如北京、上海、天津的劳动力受教育年限较长，而贵州、云南、西藏等地相对较短 [5] - 所有省份城镇劳动力的受教育年限均高于农村，在经济欠发达省份城乡差距更为突出，例如西藏城乡差距为3.63年 [5] 人力资本总量与人均水平 - 2023年中国人力资本总量（按当年价值计算）达到4375.63万亿元，其中城镇占91.63%（4009.30万亿元），农村占8.37%（366.33万亿元）[3] - 1985年至2023年，中国人力资本总量增长约18.44倍，年均增长8.25% [3] - 1996年之前，农村人力资本总量高于城镇；自1996年起，城镇反超农村并持续扩大优势 [3] - 1985年至2023年，中国人均人力资本从4.43万元显著提升至76.87万元，年均增长7.93% [4] - 2013年至2023年间，人均人力资本年均增速提高至8.67% [4] - 2023年人均人力资本排名前五的省份依次为北京、上海、天津、江苏、山东，排名后五位的依次为海南、云南、新疆、甘肃、青海 [4] 人口结构变化与未来趋势 - 2023年，全国0-15岁人口占非退休人口的比重为22.71%，其中农村男性中比重最低，为18.56% [11] - 1985年至2023年，中国0-15岁人口占非退休人口比例从38.61%下降至22.71%，而46岁至退休年龄人口占比从10.44%上升至23.80% [11] - 劳动力后备规模持续收缩，年长劳动力比例不断提高 [11] - 2024年广东出生人口达113万人，较上年增加10万人，连续七年位居全国首位，并连续五年成为唯一出生人口超百万的省份 [9] - 辽宁省以21.90%的65岁及以上人口占比，成为首个进入重度老龄化社会的省份 [8] - 吉林、黑龙江的老年人口占比达到19.41%，老龄化程度分列全国第三、第四位 [8] 政策与社会层面的应对 - 破除“35岁职场门槛”的呼声日益高涨，2026年国家公务员考试首次将报考者年龄放宽至38岁 [12] - 全国人大代表郑功成在2025年全国两会期间提交了《关于坚决纠正就业领域年龄歧视的建议》[12] - “十五五”规划建议提出“促进人口高质量发展”，将人口问题上升到战略高度 [13] - 学界观点认为需推动“人口红利”转向“人才红利”，将人力资本概念扩展到包括大龄和老年劳动人口 [13] - 未来需通过终身学习、优化教育资源配置、加强职业技能培训来应对挑战 [10][14]

文章核心观点 - 中央经济工作会议提出“必须坚持投资于物和投资于人紧密结合”的新理念 这标志着投资理念、方向和重点的优化提升 旨在增强发展动能、扩大内需并促进人的全面发展[1] - 当前中国经济增长动能正发生深刻转换 长期依赖投资拉动的模式动能减弱且回报率降低 已不可持续 全球产业竞争正从“资本密集”转向“人才密集” 因此强调“投资于人”以推动人力资本积累和形成“人才红利”至关重要[1] - “投资于人”并非忽视“投资于物” 而是强调二者紧密结合与相辅相成 未来“投资于物”在重要产业、关键核心技术、存量资产更新及新科技革命催生的需求方面仍有很大潜力[2] - 物质资本与人力资本相互赋能 物质资本为人力资本提供价值实现平台 人力资本则为物质资本的效能提升和技术迭代提供智力支持 并激发更大投资需求[3] 投资理念与方向的优化 - 投资理念从“见物”转向“见物更见人” 将更多资源投向教育、就业、医疗、社会保障等民生领域 投入到人的能力提升、健康维护、职业发展和潜力开发中[1] - 该理念转变旨在释放消费潜力、提升人力资本 进而驱动经济高质量发展并塑造核心竞争力 以在新一轮科技革命和产业变革中赢得战略主动[1] - 加大对教育、医疗、养老等领域的投资 是保障和改善民生、实现高品质生活、推动全体人民共同富裕的必要之举[1] 投资于物的现状与潜力 - 多年来通过持续“投资于物” 中国的物质资本得到有效积累 生产和供给能力不断增强 社会生产力水平持续提高 有效推动了技术进步、产业发展和经济增长[2] - 从现代化建设需要看 “投资于物”未来仍有很大空间 潜力领域包括：重要产业领域投资仍然不足且投资质量有待提升 一些关键核心技术受制于人 不少存量机器设备、基础设施、老旧小区等有待更新 以及新一轮科技革命和产业变革推动大量投资需求涌现[2] 投资于物与投资于人的结合路径 - 一方面要扩大对实体经济和科技创新的有效投资 聚焦补强关键核心技术短板、优化盘活存量资产、布局新型基础设施以及强化粮食、能源、产业备份等安全领域 以筑牢国家经济安全与发展的韧性底盘[3] - 另一方面要聚焦投资于人的重点方向持续发力 具体措施包括：健全各类要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的初次分配机制 稳步推进基本公共服务均等化 提高民生类政府投资比重 加大对生育养育、教育医疗、职业培训、普惠养老、文化体育等领域的公共投入 加强人力资源开发和人的全面发展投资 一体推进教育科技人才发展[3] - 最终目标是促进物质资本和人力资本积累相协调 实现投资于物和投资于人双向赋能、相互促进[3]

95后人才吸引力总体趋势 - 95后人才倾向于前往经济发达的东部地区，尤其是长三角和珠三角城市群 [1][2] - 95后选择就业城市不仅关注薪资，还关注创新环境和文娱产业发展情况，追求工作发展与享受生活的平衡 [2] - 相对于全国总体流动人才，95后更愿意留在一二线城市，对三四线城市则呈现净流出趋势 [5] 城市吸引力排名 - 深圳连续三年位居95后人才吸引力城市榜首 [1][2] - 95后人才吸引力城市前十强依次为：深圳、北京、上海、杭州、广州、苏州、成都、南京、无锡、天津 [2] - 杭州排名超越广州升至第四位，苏州升至第六位，天津排名相较去年上升2名并首次跻身前十 [2] 高学历人才流动 - 95后硕士及以上人才流入前十城市合计占比达41.8%，但较去年下降1个百分点 [3] - 北京、上海、深圳作为一线城市集聚高学历人才，合计占比达19%，但较去年下降0.2个百分点，集聚效应有所下降 [3] - 杭州、南京等强二线城市对高学历人才的集聚效应超过一线城市广州 [3] - 成都拥有省内50%以上的本科院校及多所重点高校，在西南地区大学生数量靠前，拥有先天人才优势 [3] 收入水平分布 - 人均可支配收入排名前十的城市为：上海、北京、苏州、杭州、广州、绍兴、宁波、南京、温州、深圳 [3] - 除一线城市外，人均可支配收入前十城市均位于长三角地区，江浙一带城市居民富足程度高 [3] - 苏州、杭州的人均可支配收入超过一线城市广州、深圳 [3] 创新环境指标 - 每百万人专利授权数量前十的城市是：深圳、苏州、珠海、佛山、中山、北京、杭州、常州、东莞、无锡 [4] - 创新指标前十城市中，一半位于广东省，三城位于江苏省，显示粤苏两地创新活力较强 [4] - 深圳在创新指标前20强城市中排名第一 [2] 重点城市分析：深圳 - 深圳的95后人才净流入占比高出全国总体流动人才1个百分点 [1][5] - 深圳吸引力强的原因包括：低于北京和上海的落户门槛、创新的产业结构提供较多工作岗位、注重构建人才友好型城市环境、积极打造聚才高水平事业平台并提升城市宜居水平 [2][5] - 深圳和广州、北京和上海互居95后人才来源城市前两位 [5] 分线城市吸引力对比 - 一线城市对95后人才的吸引力较去年有所提升，二线城市略有下降，三四线城市延续净流出趋势 [5] - 今年一线城市95后人才流入占比为16.9%，高于全国总体流动人才的15.4%；流出占比为10.0%，低于全国总体流动人才的11.7% [5] - 今年二线城市95后人才流入占比为43.5%，高于全国总体流动人才的42.8%；流出占比为41.3%，低于全国总体流动人才的42.6% [5] - 95后人才流入三四线城市占比均低于全国总体流动人才，流出占比均高于全国总体流动人才 [5]

文章核心观点 - 中国未来的经济社会发展蓝图强调以人民为中心的发展思想，将“投资于人”与“投资于物”紧密结合，通过激发人的价值、活力与潜能来增强中国经济的内生动力，推动中国式现代化 [1][4][7] 区域协调发展与基础设施投资 - 重大基础设施项目如贵州花江峡谷大桥的建设，缩短了区域通行时间（如六枝至安龙仅2分钟），促进了产业协同、物流畅通和区域发展新格局 [2] - 中国通过大规模基础设施建设（如贵州3万多座桥梁、全长2712公里的沙漠铁路环线）打通物理阻隔，改善民生并创造新的经济增长点 [3] 民生改善与消费增长 - 实施“城市更新行动”能带动上游产业（如钢铁、建材）并促进下游消费（如家具、家电）[3] - 关注老年群体催生了规模达7万亿元的银发经济，体现了投资于人与投资于物结合的乘数效应 [3] - 民生投资通过提升人力资本（知识、技能、健康），可形成人力资本提升、收入增加与消费增长之间的良性循环 [3] 人才资源与创新驱动 - 中国人才资源总量达2.2亿人，其中高技能人才超7200万人，科学家与工程师总体规模近2000万人 [9] - 中国每年培养科学、技术、工程和数学（STEM）专业毕业生超500万人，规模全球领先 [9] - 教育普及率显著提升：学前教育毛入园率从2012年的64.5%提高至2024年的92%，高等教育毛入学率从2012年的30%达到2024年的60.8% [9] - 强大的人才基础推动创新：2024年中国机器人专利申请量占全球总量的2/3，2025年粮食丰产依靠逾12万名农业科研人员 [10] 社会活力与公众参与 - 上海通过旧改解决民生问题，激发了公众参与，注册志愿者超600万人，经常性参与者达100万人 [8] - 在公众参与活动中（如“百家访谈、万家调研”），上海在几个月内收到社会各界3.4万余条意见建议 [8] - “村BA”、“村超”、“村晚”等基层文体活动以及“县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带”的信息基础设施建设，丰富了精神生活并促进了经济发展 [8]

人口高质量发展的核心内涵与战略意义 - 人口高质量发展是将巨大人口规模转化为巨大发展优势的关键环节，也是“人口规模巨大的现代化”的重要呈现形态 [1] - 深入认识和把握人口高质量发展的深刻内涵，是贯彻高质量发展要求的题中之义，也是夯实中国式现代化人口支撑的重要前提 [1] 保持适度的人口总量规模 - 我国总体上已由人口增量发展转向减量发展阶段，但现有人口和劳动力规模仍然庞大，截至2024年末，16岁至59岁的劳动年龄人口近9亿人，每年新增劳动力超过1500万人 [2] - 保持合理人口规模的关键在于前瞻布局、系统推进，通过完善生育支持政策体系、健全生育激励机制等，努力保持适度生育水平，为现代化建设提供持续的内需动力和劳动要素保障 [2] 提升人口素质以创造人才红利 - 实现人口高质量发展的核心目标是将“人口红利”转变为“人才红利”，人口的知识、技能和健康素质是总量转化为人力资源优势的关键 [3] - 我国人口素质提升已取得显著成效：高等教育毛入学率已超过60%，各级各类学历教育在校生2.86亿人；人均预期寿命达到79岁，并建成世界上规模最大的医疗服务体系 [3] - 需要通过教育、科技、人才一体化发展，动态优化教育资源配置，巩固并拓展全生命周期的健康保障体系，将人口数量优势转化为质量优势 [3] 优化人口年龄与性别结构 - 2024年我国65周岁及以上老年人口占比已达15.6%，已经进入中度老龄化社会；人口性别结构总体保持稳定，出生人口性别比持续优化 [4] - 优化人口结构要求构建更为均衡、协调、可持续的人口生态，积极应对老龄化趋势，促进性别平衡 [4] - 具体措施包括完善养老服务供给、加强适老化设施建设、提升老年健康服务水平、强化养老事业和养老产业协同发展、探索养老金融创新、积极开发老年人力资源、发展银发经济，同时坚持男女平等基本国策，保障妇女儿童合法权益 [4] 促进人口科学合理的空间分布 - 从城乡分布看，我国城镇化率不断提升，2024年已经达到67%，与发达国家的差距不断缩小，城乡融合发展不断取得新成果 [5] - 从区域分布看，人口持续向沿江、沿海地区及内地城区集聚，主要城市群人口集中程度较高 [5] - 理想的科学分布应体现“地域均衡、适度集中”的特点，根据不同地区的资源禀赋与环境承载能力，推动城乡融合发展、区域协调发展 [5] 推动人口高质量发展的系统性路径 - 推动人口高质量发展要求坚持人民至上，统筹谋划人口问题，把投资于物与投资于人紧密结合起来，建立健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系，将婚嫁、生育、养育、教育、就业、就医、住房、养老等一体考虑 [6] - 需要强化系统思维，将人口发展趋势作为制定各项宏观政策的基础依据，推动财政、货币、就业、产业、投资、消费、生态、区域等政策与人口政策形成系统集成效应 [7]

人口高质量发展的战略内涵 - 人口高质量发展是将巨大人口规模转化为巨大发展优势的关键环节，也是“人口规模巨大的现代化”的重要呈现形态 [1] - 促进人口高质量发展，健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系是“十五五”规划建议的重要内容 [1] 保持适度的人口总量规模 - 截至2024年末，16岁至59岁的劳动年龄人口近9亿人，每年新增劳动力超过1500万人，人口红利依然存在 [2] - 我国总体上已由人口增量发展转向减量发展阶段，但人口减少的总数量有限 [2] - 保持合理人口规模的关键在于完善生育支持政策体系、健全生育激励机制、倡导积极婚育观念，以提供持续的内需动力和劳动要素保障 [2] 提升人口素质以创造人才红利 - 人口素质提升是实现人口高质量发展的核心目标，关键在于将“人口红利”转变为“人才红利” [3] - 知识素质方面，高等教育毛入学率已超过60%，各级各类学历教育在校生2.86亿人 [3] - 健康素质方面，人均预期寿命达到79岁，并建成世界上规模最大的医疗服务体系 [3] - 需要通过教育、科技、人才一体化发展，动态优化教育资源配置，巩固全生命周期的健康保障体系 [3] 优化人口年龄与性别结构 - 2024年我国65周岁及以上老年人口占比已达15.6%，已经进入中度老龄化社会 [4] - 人口性别结构总体保持稳定，出生人口性别比持续优化 [4] - 优化结构需完善养老服务供给，加强适老化设施建设，提升老年健康服务水平，并强化养老事业和养老产业协同发展 [4] - 需要探索养老金融创新，积极开发老年人力资源，发展银发经济 [4] - 坚持男女平等基本国策，保障妇女儿童合法权益，促进人口长期均衡发展 [4] 促进人口在城乡与区域的科学分布 - 从城乡分布看，2024年我国城镇化率已经达到67%，与发达国家的差距不断缩小 [5] - 城乡融合发展取得新成果，公共服务高效衔接，要素双向流动畅通，农业转移人口市民化有更坚实的综合性公共服务支持 [5] - 从区域分布看，人口持续向沿江、沿海地区及内地城区集聚，主要城市群人口集中程度较高 [5] - 理想的科学分布应体现“地域均衡、适度集中”的特点，根据不同地区的资源禀赋与环境承载能力推动协调发展 [5] 推动人口高质量发展的系统性路径 - 推动人口高质量发展要求坚持人民至上，统筹谋划人口问题 [6] - 需要建立健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系，将婚嫁、生育、养育、教育、就业、就医、住房、养老等一体考虑 [6] - 需要强化系统思维，将人口发展趋势作为制定各项宏观政策的基础依据 [6] - 推动财政、货币、就业、产业、投资、消费、生态、区域等政策与人口政策形成系统集成效应 [7]

中国科研创新全球地位 - 中国在科研成果数量、质量、创新城市集群、国际合作领导力等方面跻身全球前列，并已多次蝉联第一 [1] - 联合国副秘书长以“进入创新爆发期”形容中国科研创新现状 [1] - 中国高质量科研产出继续保持全球第一，并仍在迅速扩大领先优势 [4] 产学研集群化创新生态 - 南京与其他5个中国城市进入全球科研城市十强榜单，中国城市首次占据该榜单过半席位 [2] - 中国拥有26个全球百强科技创新集群，位居世界第一，“深圳-香港-广州”创新集群首次排名全球第一 [3] - 主要城市积极打破学术界、产业界和政府界限，形成紧密协作网络，加速从基础研究到技术应用的转化效率 [2][3] - 北京9年蝉联自然指数全球科研城市榜首，打造“三城一区”创新主平台和中关村创新主阵地 [2] - 杭州孕育了DeepSeek等全球知名人工智能开源大模型，围绕智能物联、生物医药等产业生态圈提升原始创新能力 [2] 国家战略与研发投入 - 2007年至2023年间，中国的研发投入增长了近6倍，已超过欧盟，接近美国的水平 [4] - 中国科研成就直接得益于在科研资金上的持续投入，与国家层面的长期战略投入呈高度正相关 [4] - 中国通过大规模投资与政策扶持显著提升了国际影响力，在若干应用型技术领域已经或正接近超越美国 [5] 科研人才规模与质量 - 2020年中国科学、技术、工程和数学（STEM）专业毕业生人数达到360万 [6] - 自21世纪初期起，中国在STEM领域的博士毕业生人数一直超过美国 [6] - 中国目前的科研人员数量已超过美国与欧盟之和 [6] - 在2025年高被引研究者奖项中，约五分之一的奖项授予了中国大陆研究人员，中国科学院以258项奖励位列全球机构首位，超过美国哈佛大学的170项 [7] - 中国科学家在国际科学合作中担任领导角色的数量迅速增长 [7] - 北京拥有55万余名科研人员、全国近一半的两院院士，人工智能顶尖人才占全国总量的43%左右 [7]