行业宏观趋势与共识 - 行业面临日益尖锐的挑战，但机遇也在加速显现，关键在于把握出版趋势，回应读者需求，行业未来充满希望[5] - 数智技术重塑渠道格局，消费需求迭代升级，市场竞争激烈，需以融合为路径、创新为动力、服务为根本，推动行业在变局中开新局[7] - 出版工作的本质是通过提供知识服务，将最好的理念、知识和经验带给社会，在人工智能发展背景下，社会知识依赖在加重[5] 出版IP运营与生态构建 - 版权IP是出版的核心资源，需打破传统单一图书出版模式，构建“内容深耕—多维开发—产业联动—全域营销”的生态化运营体系[9] - 以头部IP《剑来》为核心试验田，成功将单一图书产品打造为年产值过亿的支柱产品线，并反向赋能图书发行、文创开发及线下文旅融合[9] - 浙江文艺出版社通过IP运营，全网粉丝数近300万，年销售额已超过5000万元，总销售额已突破2亿元[9] - 出版机构应积极拓展出版边界，通过“IP+”模式开展跨界合作，推进全版权运营，持续扩大IP价值[9] 文化展会品牌与生态升级 - 文化展会应推动“内容资源”向“品牌资产”升级，例如武汉书展主会场吸引近8万市民，全省联动观展超60万人次[11] - 以书展为枢纽，构建连接出版、文创、旅游、教育的“文化+”生态圈，推动展会品牌从“活动IP”向“生态平台”系统性升级[11] - 文化展会未来需坚持价值引领与文化表达、品牌运营与产业发展、中心引爆与全域赋能、文化惠民与展销结合的深度融合[11] 数据资产与人工智能应用 - 出版业积淀了规模庞大、类型独特、价值深厚的战略性数据资源，但数据价值释放面临现实壁垒[13] - 数传集团围绕可信数据空间与AI融合应用，探索实践路径包括：重塑数据驱动发行营销、打造数据可信流通与资产化、开辟数据产品知识产权质押融资、构建跨界融合生态、筑牢赋能国产AI大模型建设基石[13] - AI在出版产业纵向（从出版到终端用户）和横向（生产、开发、营销、服务）均产生越来越大作用，需关注AI时代用户入口和需求的根本变化[19] - 出版行业的图书是经过三审三校的高质量语料，符合价值观，可以更多地服务各行各业的大模型需求[23] AI在出版业务的具体应用 - 在编校环节，AI具有最明确的应用场景且ROI效果最好，二十一世纪出版社集团开发“版慎通”AI编校软件，结合多种模型特征，据一线人员反馈提高30%工作效率[21] - 中信出版集团在选题环节开发AI评估报告功能，在AI翻译环节重点开发AI译审功能，在营销环节推出“满天星计划”鼓励编辑用AI做自媒体并制作AI模板视频，提升短视频平台运营效率[17] - 北京中文在线阅读教育科技有限公司针对学生阅读构建智能阅读平台，并针对老年群体搭建专门的数字阅读平台[23] 实体书店转型与全民阅读推广 - 《全民阅读促进条例》的出台为新华书店指明转型方向，需从图书供应者向阅读服务者转型，成为全民阅读的组织者、策划者、服务者[28] - 全民阅读活动周的设立有利于集中优质资源举办高品质活动满足读者需求，联动社会力量营造阅读氛围，发挥示范引领作用让阅读成为生活方式[30] - 实体书店在满足供给两端仍有不足，包括活动流量难以转化为长期阅读习惯，以及公益性运营活动的可持续性有待破解[32] - 在新疆，全民阅读是凝聚人心、铸牢中华民族共同体意识的基础工程，但存在区域发展、群体覆盖、内容供给（尤其是数字化阅读产品开发滞后）和长效机制四方面的不平衡[34] 电商平台创新与市场趋势 - 抖音平台日均售出图书超300万册，图书消费人次同比两位数增长，“00后”购书量增长最快，70后及都市银发族贡献最大增量，对生活、健康、传统文化等内容需求激增[42] - 抖音平台在2025年推出“抖音精选创作者出版计划”，已推动60位作者达成出版合作，协助打通从选题策划到销售的完整链路[42] - 2026年抖音图书计划升级推出“抖音精选创作者出版计划2.0”，联合优质出版社面向上千位创作者，预计再达成100+选题合作[42] - 京东图书2026年将基于场景深耕联合出版社布局活动，为好书提供综合性推荐，联合高校推出数字阅读+社交互动，并利用大数据和AI与出版社进行反向定制，构建新品长期陪跑模式[40] - 博库网计划从单一图书电商转型为综合文化服务商，2026年将拥抱“内容+”、拥抱新媒体、拥抱AI，用AI创造业务场景服务于新业务打造[38]

行业趋势：数智技术加速融入医疗行业 - 人工智能等数智技术正加速融入千行百业，不断开辟新的应用场景，持续改变人类的生产生活方式 [1] - 从导诊机器人、医学影像肿瘤早筛到人工智能大模型，“生病问AI”成为引发关注的趋势 [4] 应用场景：AI在诊疗环节的具体应用 - **预问诊与分诊**：北京清华长庚医院开发肝病全周期管理大模型，可基于患者症状进行预问诊并给出分诊建议，准确率较高 [4] - **患者自我教育**：患者利用AI大模型根据自身病史和检验数据获取初步疾病解释和诊疗方向，相当于提前进行疾病科普，有助于提升医患沟通效率 [5] - **医学影像辅助诊断**：对于直径小于5毫米的结节，使用AI后检出率较医生肉眼检出率显著提升 [6] - **手术规划与三维重建**：AI三维重建算法能对肺部复杂结构进行更精准呈现，提高解剖结构准确识别率 [6]；在关节置换手术中，AI可通过分析CT数据结合历史模型，提前精准预测所需假体型号，减少资源浪费 [6] 行业现状：AI的辅助价值与当前局限性 - **医生态度**：医生普遍认可AI在辅助诊疗方面的价值，但对AI给出的具体结论或治疗建议仍持审慎态度 [9] - **信息过载风险**：AI生成的详尽报告可能列出所有可能出现的问题，导致患者产生困惑或恐慌，而许多假设并不具有临床意义 [9] - **诊断复杂性**：疾病常是多因素叠加的系统性问题，仅依靠患者提供的症状描述，AI很难得出准确诊断 [9] - **无法替代临床经验**：面对不典型病例或多病共存情况，经验丰富的医生能捕捉细微症状和体征，这是AI目前难以企及的 [11]；AI在诊疗时可能遗漏患者未主动提供的关键细节，导致建议失之偏颇 [11] - **人文关怀缺失**：AI很难为患者提供心理支撑，而医学的温度需要通过医生来传递 [12] 技术挑战与发展方向 - **“AI幻觉”问题**：AI大模型在生成内容时存在编造信息的现象，例如将无诊断价值的“干扰信号”判断为病变，或杜撰医学名词出处和虚构参考文献 [12] - **改进路径**：需从算法和数据两方面着手，严格把控数据的唯一性和准确性，并提升AI在真实环境下的抗干扰性与可靠性 [12][13] - **可解释性需求**：AI的决策过程像“黑箱子”，发展方向是让AI更“透明”，解释决策得出的路径 [13] - **“通专结合”**：AI下一步发展是在大模型基础上，结合垂直场景进行任务深挖，并研究如何将顶尖医生的经验在AI上复现 [13] 监管与法律框架 - **监管归类**：国家药品监督管理局已明确，利用AI进行疾病诊断、辅助决策、影像识别等的医用软件属于医疗器械范畴，必须按照医疗器械法规进行注册和监管 [14] - **责任认定挑战**：AI应用的开发部署涉及多个环节和主体，责任链条的拉长和分散使得出现问题时难以锁定责任承担者 [14] - **权责区分**：患者使用AI问诊，AI的回答不需要负法律责任，而医生需要对病人的诊疗结果负责 [14]

文章核心观点 - 在数字化浪潮下，高校需以数智技术系统性赋能思政课实践教学，通过善用大数据资源、活用数智平台、培养专业队伍等路径，实现思政课的内涵式发展，旨在培育担当民族复兴重任的时代新人 [1][5] 善用大数据资源 - 依托学情数据与教学反馈，精准勾勒学生关注热点、思想困惑及成长需求图谱，动态调整分层分类教学策略，推动思政内容供给从“大水漫灌”转向“精准滴灌” [2] - 紧扣党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史和中华文明史，深度融合新疆发展成就、兵团屯垦戍边历程与新时代伟大变革，搭建逻辑严密的知识图谱 [2] - 紧扣时代脉搏与区域实践，精选乡村振兴、基层治理、生态保护、民族团结等本地素材，通过数据可视化、情境化叙事等方式，实现抽象理论与现实实践同频共振 [2] - 以数字化平台为纽带，联动科研院所、政府部门、企业社区等多元主体建立数据共享机制，打造内容丰富、形式多样、内涵深刻的数字思政资源库 [2] - 拓宽资源征集渠道，吸纳师生原创作品、学校特色建设成果、社会各界优质资源，创新资源数字化可视化呈现形态，并建立动态更新长效机制 [2] 活用数智平台 - 以VR、AR、MR技术为支撑，推动虚拟场域与实体课堂深度融合，构建沉浸式、交互式教育环境 [3] - 围绕新疆关键历史节点开发具身式学习模块，通过数字化手段实现“情境再现”“历史对话”，让学生在互动体验中深化理论认同 [3] - 打造“虚拟场景+翻转课堂”模式，通过精品慕课前置学习、虚拟场景互动研讨，实现本地与异地课堂深度融合，推动课堂从平面化向立体化转型 [3] - 构建集教学、资源、互动、测评于一体的数字平台矩阵，打通“课前预学—课中研讨—课后反思—持续跟踪”全流程 [3] - 打造虚拟实践平台，坚持校社协同、产教对接，运用大数据分析学生需求与成长规律，制定多样化实践方案 [3] - 拓展思政教学场域，打破课内与课外、校内与校外、线上与线下界限，将思政课置于更广阔的物理、社会与虚拟空间，构建思政大课堂 [3] 培养专业队伍 - 将数字思维培养置于首位，引导教师打破传统教学定势，掌握数智技术与思政教育融合的路径与方法 [4] - 聚焦智慧教学、学情分析等核心系统，开展靶向培训与实操演练，帮助教师熟练掌握大数据采集分析、虚拟场景搭建、智能平台运维等关键技能 [4] - 构建智能化跟踪反馈机制，通过伴随式数据采集精准捕捉学生网络行为、学习偏好、思想困惑，为个性化教学、靶向施教提供坚实数据支撑 [4] - 着力提升教师资源整合与转化能力，引导其善用数字化手段将抽象理论转化为可视化图谱、情景化案例 [4] - 构建科学完备的教师数字素养评价体系，参照《教师数字素养》标准，将数字化应用、资源开发、伦理规范纳入核心指标 [4] - 创新“诊断—学习—认证”闭环微认证体系，聚焦红色情境创设、思政素材数字化转化等特色能力项目，通过全流程培育提升教师数字化教学能力 [4] - 健全培训与经验共享机制，搭建区域性数字思政交流平台，常态化开展优秀案例展示、教学技能比武等活动 [4] - 完善数智教学平台建设与运维保障，优化功能设计、拓宽资源供给，为教师开展数字化思政教学提供全流程支持 [4]

行业趋势与人才需求 - 数智技术（人工智能、物联网、区块链、大数据与云计算）正加速迭代与深度融合，已成为驱动产业变革的重要力量 [1] - 产业变革对计算机专业人才的知识结构和技术能力提出了更高要求，当前计算机专业教学体系需改革以精准适配新需求 [1] 教学资源平台建设 - 需依托数智技术搭建专业资源平台，在内容建设与功能优化上双向发力 [2] - 内容建设方面，需多渠道收集系统软件开发、经典试验案例、程序设计、算法分析、数据结构等实践教学资源，进行数字化转换并分类编排，形成多样化专业功能模块 [2] - 功能优化方面，需优化资源检索功能，通过引入向量检索、升级搜索引擎内核等途径，实现快速精准检索 [3] - 平台应设置答疑交流窗口，并建立以用户反馈为驱动的持续优化机制，对内容、界面与操作流程进行动态迭代 [3] 教学评价体系革新 - 传统评价方式偏重理论知识，难以有效衡量技能掌握与综合应用水平 [4] - 依托数智技术可构建科学教学评价体系，实时采集分析学习者过程性数据，动态反馈能力发展轨迹 [4] - 具体应用包括：通过分析学习行为数据生成学情报告，构建学习者画像，并为不同进度学习者规划个性化学习路径或提供实操练习任务 [4] - 可实现任务智能批改，平台自动扫描、多维度解析评估实操任务作业，为学习者反馈结果以明确短板 [4] 教学方法创新 - 需立足数智技术创新教学方法，以让实践教学提质增效 [5] - 方法一：搭建网络学习空间，学习者可随时获取并练习实操任务，教师与学习者均可可视化实操全过程 [5] - 方法二：开展线上线下融合教学，教师利用平台布置任务、提供学习材料并针对性解疑，同时在线演示技能实操流程 [5][6] - 方法三：打造沉浸式多模态学习场景，如通过多媒体可视化图表帮助理解知识，或依托虚拟现实和增强现实技术模拟工作应用情景 [6] - 可利用技术生成数字人辅助教学，例如设计数字人教学视频，针对具体应用瓶颈提供及时指导与解决方案 [6]

行业趋势与公司定位 - 2025年即时配送行业加速向“科技驱动”转型 [1] - 公司作为独立的第三方即配平台，全年深耕全场景服务，助力商家整合多平台订单 [1] - 公司既是“即时零售”大盘的推动者，也是受益者，已成为多个新消费业态的核心服务主体，有望承接更多国民消费上行带来的市场空间 [1] 科技应用与运营效率 - 截至2025年年末，公司已投放超800台无人车至105个城市，重点承担“最后一公里”业务下的同城短途接驳和网点集散配送环节 [1] - 无人车月均活跃行程约2万趟，显著释放人力并保障了整体履约效率 [1] - 公司在骑手管理、站长服务、智能客服、商户运营等方面部署了自研AI智能体工具，实现辅助沟通、信息采集、运营分析、检测异常等智能化应用 [1] - 结合长期布局的自身核心技术CLS城市物流系统，进一步提升人效，验证了数智技术在即时配送领域的巨大价值 [1] 业务发展与合作 - 公司“餐饮+非餐”业务同步增长，与多家头部品牌达成深度合作 [1] - 公司持续推动即时零售迈向高效与品质并重的新阶段 [1]

全球变局与科技革命背景下的宏观趋势 - 以数智技术为主要动力的新工业化进程正在重塑国际政治经济、安全关系乃至全球治理机制[3] - 新技术革命正推动全球经济数字化转型与全球能源结构转型[3] - 新技术革命和高科技竞争正在重新界定国家安全的内涵和外延[3] 新一轮科技与产业变革的核心特征 - 人工智能浪潮席卷而来 基因编辑、可控核聚变、超导量子等前沿技术密集突破 全球新一轮科技革命和产业变革正经历系统性爆发[5] - 现代化产业体系加快构建 产业结构加速转型[5] - 高端装备、新能源、人工智能等新兴产业集群化崛起[5] 2025年全球经济面临的挑战与机遇 - 2025年全球经济经历了宏观挑战和微观机遇的“拔河比赛”[7] - 全球或许能够承受18%的平均关税水平 但产业政策的过度泛化可能加剧通胀压力[7] - 推动现代化产业体系升级将成为经济转型的重要方向[7] - 消费将是保持经济可持续增长的重要动力[7] 企业战略与创新方向 - 企业需把握政策导向与消费趋势变化 在AI驱动创新、消费新场景打造等领域寻找突破口[7] - AI正加速推动全球范围内的创新 也为企业间的连接提供了更广泛的可能[7] - 无论AI工具有多强大 都无法提供商业直觉 也无法替代企业家决断[7] - 在科技高度发展的当下 “聚力启新·共筑增长”值得被企业家重新思考——聚的是智慧与资源 启的是思维与模式之新 筑的是可持续、可共享的未来[7]

数智技术驱动治理与传播变革 - 智能治理体系以数据驱动和算法优化为核心，突破传统科层制层级限制，促进政府管理、社会调节与群众自治良性互动 [1] - 数智技术推动能力提升，实现从“群众跑腿”到“数据跑腿”、从“被动响应”到“主动感知”的转变，使决策更科学、执行更精准、服务更高效 [1] - 运用智能化手段有利于精准识别民意，实现民情汇聚、政策回应、服务落地的闭环治理，更贴近民生、回应民意 [1] - 数智技术重塑人类思维方式，由线性思维转向互联互动的网络思维 [1] - 信息传播逻辑从“我说你听”变为“共建共享”，内容生产观念从“输出触达”转为“共创共鸣” [1] - 推动国际传播观念从“单向输出”转向“互动融入”，为国际传播创新发展打开新思路 [1] 市场需求驱动文旅产业创新 - 在文旅产业中，市场需求引领市场供给，市场供给也创造市场需求，打造有机的市场供需关系有利于催生文旅产业新业态、赋能文旅人才新发展 [1] - 火爆“出圈”的“尔滨冰雪热”、“盲盒顶流”等案例，是巧用市场机制创造文旅发展新业态、人文发展新动能的有效范例 [1] - 这些文旅创新探索在促进区域经济增长的同时成为亮眼的特色文旅品牌，作为行业典型案例发挥示范效应 [1]

公司战略与业务发展 - 公司密切关注矿山装备领域相关前沿技术的发展动态 [1] - 公司积极探索数智技术与矿山业务场景的深度融合 [1] - 公司致力于形成覆盖矿山多作业场景的智能化产品序列 [1] - 公司旨在为客户提供更高效、安全的整体解决方案 [1]

中国深空探测进展 - 嫦娥六号从月球背面取回的样品中首次发现大型撞击事件成因的微米级赤铁矿和磁赤铁矿晶体，揭示了全新的月球氧化反应机制，取得重大突破[5] - 天问二号探测器已发射，将对一颗距地球远达4200万公里的近地小行星进行抵近探测，并预计于2027年底采样返回[5] - 深空探测活动正由工程技术突破向重大科学发现、资源开发利用转变，由短期访问式探测向长期驻留式探测与应用转变[5] - 未来将稳步推进月球科研站建设、载人登月任务、火星取样返回、木星系探测和近地小行星防御与应用等重大工程[5] 量子计算发展 - 量子计算被视为未来的关键技术，必须实现全链条自主可控，涵盖量子计算芯片、测控系统、环境支撑系统、操作系统、应用软件和云平台六大方面[8] - 中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已上线，参与了77所高校人才培养，并与国内超算、航空航天、电力医药等关键领域企业进行了百余个应用合作，更实现了量子算力“机时”的出口与国际合作[8] - 超导量子计算原型机“祖冲之三号”打破了超导体系量子计算优越性的纪录[9] - “本源悟空”成功完成了74万个全球量子计算任务，实现了从实验室到市场的跨越[9] 脑机接口技术 - 脑机接口正演变为连接碳基生物智能与硅基机器智能的基础设施，其机制在于对大脑信号的神经活动成像、高精度“解码”读取与智能化“编码”神经调控写入[10] - 侵入式、半侵入式和非侵入式三大技术路径并行发展，技术已从单向“读取”迈入双向“读写交互”模式[10] - 2025年，介入式脑机接口取得新进展，全国首个脑机接口综合临床实验病区成立，全球首个神经重症脑机接口多中心临床试验启动，技术不断迈向规模化、平台化[12] 数智技术赋能产业 - 以云计算和人工智能为代表的数智技术是赋能千行百业发展的关键工具[14] - 国家拥有深厚的工业数字化转型基础和海量工业制造数据，通过工业基础模型提升生产效率甚至变革制造范式是发展方向[14] - “人工智能+”的关键在于机制创新，表现为敏捷型科研组织以及科技创新与产业创新深度融合的路径探索[14] - 开放合作与开源创新是加速器，从“源代码开放”转向“创新资源的开放”，例如之江实验室打造的021科学基础模型与三体计算星座，通过与多方合作在太空拓展计算与智能的边界[15] - 2025年见证了数智融合从概念走向落地，DeepSeek、国产人形机器人等成果竞相迸发，“AI+科研”创新科研范式，智慧工厂、智慧交通、智慧文旅等场景不断拓展[16] 氢能产业发展 - 氢能是与电能互为补充的重要能源载体，在零碳能源体系中具有氢储能、氢原料与氢动力等主要用途[17] - 氢燃料电池发展较快，已从道路车辆扩展到工程机械、机车、小型船舶、飞行器、潜航器等领域[17] - 我国已经初步掌握氢燃料电池及其关键零部件、动力系统、整车集成和氢能基础设施等重要技术，并建立了相关产业链[17][18] - “十五五”规划建议提出推动氢能等成为新的经济增长点[18] 科研人才培养与基础研究支持 - 高校需将国家战略需求转化为学科布局和人才培养的坐标系，例如天津大学前瞻布局合成生物、新型储能、脑机接口、集成电路等重点学科方向[20] - 应推动科研人员深入行业头部企业，将产业一线的“技术需求清单”和“研发订单”带回实验室，强化应用导向[20] - 推行“战略科学家+创新团队”的培养模式，让青年科技人才在服务国家重大战略需求的实战场景中挑大梁[20] - 国家重点研发计划参研人员中，45岁以下占比达80%以上；国家自然科学奖获奖者成果完成人的平均年龄已低于45岁[21] - 2024年我国基础研究投入在研发经费中的占比约为6.9%，与主要发达国家15%—25%的普遍水平差距显著，且稳定性支持与竞争性支持经费的比例过低[22] - 需加大对国家自然科学基金的支持力度，特别是面上项目与青年科学基金，并拓宽多元化投入渠道[22] - 需深化科研评价改革，完善容错纠错机制，赋予科学家充分自主权，营造稳定、宽松、公正、包容失败的科研文化环境[23] 科技创新与科学普及 - 科技创新是科普的源头活水，科学普及是科技创新的土壤，两者可以互相赋能[26] - 通过参与科学追光计划、走进偏远地区学校、利用短视频平台等方式进行科普，有助于提升全民科学素质，为国家科技创新夯实社会根基[26] - 首个全国科普月的举办，标志着科普工作正从知识普及向创新文化培育深化[28] 整体科技创新环境 - 2025年，中国在全球创新指数排名中升至第十位[4] - “十五五”规划建议中，46次提及“科技”，61次强调“创新”[4] - 科研视野向“四极”拓展，量子科技、月球研究等领域涌现原创突破；科技创新与产业创新加速融合，人工智能、新能源汽车产业蓬勃发展[4]

文章核心观点 - 青海省正通过深度应用数智技术（数字与智能技术）推动民生建设，旨在增强社会保障公平性、提高基本公共服务均衡性、扩大基础民生服务普惠性、提升多样化社会服务可及性，这是将政策蓝图转化为民生实效、发展新质生产力的关键举措 [1] 数智促公平：以技术革新筑牢权利保障底线 - 青海省通过数字科技赋能社保体系，在全国首家全领域、全功能上线医保信息系统，并首推“云药店”和“云HIS”，全面铺开医保码、移动支付和电子处方应用 [1] - 截至2024年8月底，青海省社保服务事项“一网通办”共办理150.57万笔，其中线上办理141.75万笔，占比达94.13% [1] - 医保领域实现全省重点人员100%参保、100%享受待遇，2022年至2024年连续三年超额完成参保任务；截至2025年8月17日，全省基本医保参保人数为542.47万人，完成参保任务99.7%，居于全国前列 [1] - 通过“一库一网一平台”建设和“青救通”等数字平台，整合多部门动态数据，实现对社会低收入和困难群体的智能监测、精准识别与快速救助，推进社会救助提质增效 [1] 数智求均衡：以统筹协同缩小服务发展差距 - 青海着力推进数智化基础设施建设以缩小城乡数字鸿沟，例如在黄南藏族自治州，截至2025年9月19日，青海移动已实现72个行政村的数字乡村监控覆盖，有线宽带覆盖99%的县城区域和乡镇，农村覆盖率提升至75% [2] - 在教育领域，截至2024年5月，青海省每百名学生国家中小学智慧教育平台页面浏览量近4.19万次，居全国第1位，并通过建立网上直播课堂、利用国家平台及对口援建资源有效提升乡村教育质量 [2] - 通过打造综合性商品交易平台和“云上东峡”数字乡村旅游综合平台等案例，推动商品市场数字化改造和乡村产业数字化转型，吸引城市技术、资本向农村流动 [2] 数智增普惠：以全民共享回应群众急难愁盼 - 青海省构建“1+6+N”教育数字化发展体系，截至2024年5月31日，已有6所学校入选教育部中小学人工智能教育基地，并遴选了10所中小学数字校园试点校和20所数字化应用示范校，基本形成优质数字教育资源公共服务体系 [4] - 在养老领域，通过智慧养老平台整合健康监测、上门服务、紧急救助等功能，提供多层次养老服务选择 [4] - 2024年，青海结合《促进数字技术适老化高质量发展工作方案》，开展“数字适老中国行”活动，全行业累计开展“银龄数字课堂”等各类活动2229场，覆盖人数超过13.5万人次 [4] - “十四五”以来，青海省在残疾人服务领域为16.29万人（次）实施精准康复服务，为8.17万人（次）适配辅助器具，为1.31万人（次）实施残疾儿童康复救助，提升科技助残水平 [4] 数智促可及：以高效服务提升人民生活品质 - 青海通过“一网通办”、“云上办联盟”和人工智能驱动的“24小时在线”数字服务平台，打破地域与时空限制，推动民生常用服务实现“异地可办” [5] - 在社区层面，推动智慧社区建设，截至2025年3月25日，西宁市城西区已建设智慧小区73个，通过“5G社区手机”App、智能监控设备等手段提升社区治理便利性 [5] - 在医疗领域，大力推进“互联网+医疗健康”和智慧医疗建设，实现线上线下一体化医疗服务模式 [5] - 在体育和文化领域，通过网络平台开展体育活动宣传、线上健身指导，并利用现代科技激活文创产品与全域旅游等项目，满足群众多样化精神文化需求 [5]