资金流向与市场表现 - 现金流ETF（159399）实时盘中净流入1600万份，连续5日净流入超1.1亿元 [1] - 标的指数富时现金流指数自2016年至2024年连续9年跑赢中证红利指数和沪深300指数 [1] - 现金流ETF（159399）自上市以来已连续分红8个月 [1] 政策环境与投资逻辑 - 新“国九条”、市值管理等政策鼓励上市公司分红，健全分红政策有助于央企获得价值认同和估值修复 [1] - 无风险收益率下行，叠加政策指引，红利类资产显现出较高的配置价值 [1] - 短期在三季报密集期与外部不确定性背景下，红利风格性价比凸显 [1] 产品与指数特征 - 现金流ETF（159399）标的指数聚焦大中市值，其央国企占比高于同类现金流指数 [1] - 标的指数提供月月可评估的分红 [1]

标普中国A股红利机会指数成份股表现 - 指数成份股中友发集团单日涨幅最高达10.03% 年内累计涨幅为31.48% 近12个月股息率为4.24% [1] - 录日股份单日涨幅为10.00% 年内累计涨幅为29.75% 近12个月股息率为2.33% [1] - 农业银行年内累计涨幅在TOP20中最高达51.65% 单日涨幅为1.71% 股息率为3.12% [1] - 上海银行近12个月股息率在TOP20中最高达8.32% 单日涨幅为1.37% 年内涨幅为10.78% [1] - 格力电器股息率达7.34% 单日涨幅为1.37% 但年内涨幅为负4.31% [1] - 兖矿能源股息率为6.13% 单日涨幅3.06% 年内涨幅15.60% [1] - 多只成份股出现年内负增长 包括中国海油年内跌7.16% 隧道股份年内跌5.37% 欧派家居年内跌18.31% [1] 技术指标信号 - 部分股票出现MACD金叉技术信号 预示涨势良好 [3]

10月20日，红利国企ETF（510720）上涨1.41%，延续了10月份以来的涨势。 关税冲突反复，不确定性增强的背景下，市场情绪有所回落。板块轮动加快，投资者行为趋于谨慎。近 期煤炭、银行等行业领涨，红利板块继续延续相对强势。 板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料，仅供参考，不构成对基金业绩的保证。 文中提及个股短期业绩仅供参考，不构成股票推荐，也不构成对基金业绩的预测和保证。 以上观点仅供参考，不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品，请您关注投资者适当性管理相关 规定、提前做好风险测评，并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金 有风险，投资需谨慎。 每日经济新闻 展望未来，短期在三季报密集期与外部不确定性未退潮前，红利风格性价比凸显。长期看，当前新"国 九条"、市值管理等政策鼓励上市公司分红。对于央企来说，健全分红政策，稳定分红预期，既有助于 增加投资者回报；又有助于央国企获得价值认同、估值修复，是市值管理的有效路径，也符合"中特 估"重塑价值的要求。新"国九条"指引叠加无风险收益率下行，红利类资产显现出较高的配置价值。红 利国企ETF（510720）和现金 ...

市场表现 - 上证指数上涨0.63%报收3863.89点，深证成指上涨0.98%报收12813.21点 [1] - 两市成交额显著萎缩至1.75万亿元，创近两个月新低 [1] - 港股市场表现强劲，恒生指数跳空高开并收涨2.42%至25858.83点 [1] - 通信ETF(515880)今日上涨3.39%，红利国企ETF(510720)今日上涨1.41% [2] 行业板块分析 - 通信、煤炭板块领涨市场，有色金属板块因金银价格回调而跌幅居前 [1] - 英伟达Rubin芯片2026年出货预期上调，头部厂商将2025年1.6T光模块总需求上调至1500万，且仍有上修空间 [2] - 谷歌Gemini 3系列预计于10月22日发布，可能为人工智能及相关板块带来催化 [2] - 市场风险偏好回落，煤炭、银行等行业领涨，推动红利风格板块延续相对强势 [2] 后市展望与投资策略 - 市场盈利拐点尚未出现，预计后市将继续以结构性行情和震荡为主 [1] - 若中美贸易争端进一步缓和，近期受情绪压制的港股有望积聚反弹动能 [1] - 在第三季度财报密集期和外部不确定性背景下，红利风格的性价比凸显 [2] - 建议关注的标的包括：港股通50ETF(159712)、港股科技ETF(513020)、通信ETF(515880)、创业板人工智能(159388)、半导体设备ETF(159516)、红利国企ETF(510720)和现金流ETF(159399) [1][2]

核心观点 - 短期市场情绪主导定价，不确定性尚未完全消散，但中期向好逻辑未发生根本改变 [2] - 稳健投资者应耐心等待市场企稳，特别是11月1日前后关税政策的最终落地，这将是消除不确定性的重要时点 [2] - 操作策略应兼顾短期防御与中期布局，防御端关注红利资产，进攻端逢低关注有业绩支撑的科技股 [3] A股大势研判：上周五市场综述 - 沪深三大指数低开低走，全天单边下跌，创业板指跌幅最大达3.36% [5][6] - 行业表现分化，贵金属、燃气、航空机场等板块逆势上涨，而电源设备、电网设备、光伏设备等板块跌幅居前 [5] - 市场情绪遇冷，个股涨少跌多，两市成交额显著萎缩至19381亿元，连续两天跌破2万亿关口 [5][6] 上周市场回顾 - 主要指数集体下跌，沪指周跌幅1.47%，深证成指周跌幅4.99%，创业板指周跌幅5.71%，科创50指数周跌幅6.16% [7] - 市场呈现指数与个股背离的“指数行情”，权重股护盘但整体参与热情不足，两市成交额维持在2.3万亿左右 [7] - 投资者止盈倾向较强，经过持续反弹后更倾向于锁定利润，叠加外部贸易政策不确定性，导致增量资金持观望态度 [7] 上周盘面点评 - 红利股表现强势，银行、燃气、煤炭等板块多次走强，因连续下行后股息率再度具有吸引力，四季度或是布局窗口期 [8] - 贵金属板块受国际金价突破4000美元关口刺激上涨，驱动因素包括美联储降息、地缘政治摩擦、全球央行购金等 [8][9] - 煤炭等顺周期板块走强，预期四季度“十五五”规划布局和增量政策将改善经济供需格局，推动顺周期行情开展 [10] - 医药生物板块作为滞涨板块具备补涨需求，前期股价已对集采政策充分计价，老龄化进程支撑长期需求 [10] - 稀土永磁概念活跃，受出口管制和总量调控管理政策催化，中国在稀土冶炼领域优势显著，战略价值日益彰显 [11] 后市展望与操作策略 - 短期市场仍受成交量萎缩、三季报窗口期业绩疑虑及关税问题扰动，情绪主导定价的局面或将延续 [12][13] - 防御端可关注银行、公用事业等红利资产；进攻端可逢低关注AI产业链、半导体与机器人等有业绩支撑的科技股 [13] - 另可关注三季报业绩超预期的周期品、景气度改善方向以及内需消费、前期滞涨的核心资产补涨机会 [13]

宏观与策略观点 - 9月份土地市场持续低迷拖累地方政府性基金收入，专项债发行后资金加速盘活体现为财政存款同比大幅减少，政策性金融工具及地方债结存限额使用合计1万亿元对信用扩张和投资产生实际拉动效应[2] - 增量财政政策如提前下达下一年度债务限额和使用5000亿元结存限额有助于财政靠前发力，缓和基建投资下滑势头，并对社融和流动性产生积极意义[3] - 市场大方向或仍处牛市，但短期进入宽幅震荡阶段，当前最大回撤为4.01%，未超过历史水平，短期关注防御及消费，中期关注TMT和先进制造[4] 债券市场表现 - 公募REITs二级市场价格持续下跌，加权REITs指数收于181.3，本周回报率为-1.42%，回报率排序为黄金>美股>纯债>REITs>A股>可转债>原油[4] - 信用债发行规模总计4333.29亿元，环比增加206.54%，行业信用利差整体下行[5] - 可转债市场出现调整，中证转债指数涨跌幅为-2.3%，中证全指变动为-3.5%，2025年开年以来中证转债涨跌幅为+14.4%，中证全指涨跌幅为+19.0%[5] 市场数据概览 - A股主要指数普遍下跌，上证综指收于3839.76点跌-1.95%，深证成指收于12688.94点跌-3.04%，创业板指收于2935.37点跌-3.36%[6] - 商品市场中SHFE黄金表现突出，收于999.80涨3.45%，而燃油、铜、锌等多数商品下跌[6] - 海外市场表现分化，美股道琼斯指数涨0.52%至46190.61点，而恒生指数跌-2.48%，德国DAX指数跌-1.82%[6] 量化与市场风格 - 市场宽幅震荡背景下量能收缩，交易情绪回落，短期以防御为主要特征，红利风格或持续占优[7] - 本周市场表现为小市值风格，市值因子获取负收益-0.91%，大宗交易组合相对中证全指获得超额收益1.56%[8] 房地产行业 - 9月光大核心30城新房成交面积1080万㎡同比-1.2%环比+22.2%，成交均价24133元/㎡同比+1.9%环比+1.5%，核心15城二手房成交面积1223万㎡同比+15.5%环比+2.6%[9] - 建发物业关联方建发房产1-9月销售额956亿元同比+12.1%，公司25H1营收18.2亿元同比+13.8%，归母净利润2.2亿元同比+13.2%[14] - 金茂服务关联方中国金茂1-9月全口径销售额807亿元同比+27%，销售排名提升至行业第8[15] 电新与有色行业 - 高工产研预计中国储能锂电全年出货580GWh，英伟达发布800VDC白皮书明确其为下一代配电最佳架构[10] - 全球三大交易所电解铜库存创近5年同期新高，自由港削减2025-2026年铜产量导致供给维持紧张，10-12月空调排产环比持续改善[11] - 华友钴业2025年前三季度归母净利润42.2亿元同比增长39.6%，预计2025年归母净利润58.65亿元[16] - 紫金矿业2025年前三季度归母净利润378.6亿元同比增长55.5%，预计2025年归母净利润514.9亿元，Q3黄金业务毛利占比升至46%[17] 化工行业 - IEA下调原油需求预期，全球原油市场面临过剩和累库风险，油价短期或持续承压，“三桶油”在油价下行期业绩韧性凸显[12] - 六氟磷酸锂供需格局边际改善，价格有望持续上涨，建议关注天赐材料、多氟多等头部企业[13]

宏观与金融数据 - 9月社融存量增速降至8.7%，新增社融3.53万亿元，同比少增2297亿元[5] - 9月M2增速回落至8.4%，M1增速回升至7.2%，M2-M1剪刀差收窄至1.2个百分点[6][75] - 9月非银存款同比大幅少增1.97万亿元，存款流向非银减速[73][77] - 9月居民中长期贷款同比多增200亿元，楼市成交略强于去年同期[73] 行业与市场动态 - 9月国产重卡销量10.6万台，同比增长83%，预计2025年销量达106.7万台，同比增长18%[18][19] - 9月国产天然气重卡销量2.1万台，同比增长258%，渗透率达20%[21] - 9月乘用车平均零售价17.6万元，同比上涨6.8%，行业价格竞争相对温和[25] - 外资三季度增配中国科技资产，A股新能源板块超配比例环比上升3.7个百分点[14][16] 公司业绩与展望 - 台积电Q3收入331亿美元，同比增长40.8%，毛利率达59.5%，AI需求强劲[38][39] - 中国财险预计前三季度净利润同比增长40%-60%，承保与投资共振推动盈利[33] - 海光信息Q3营收40.26亿元，同比增长69.60%，合同负债28亿元显示订单充足[58][59]

金融数据分析 - 2025年9月新增社会融资规模为35,338亿元，同比少增2,297亿元，低于Wind一致预期的32,686亿元 [2] - 9月新增人民币贷款12,900亿元，同比少增3,000亿元，低于Wind一致预期的13,900亿元 [3] - 9月M2同比增速为8.4%，环比下降0.4个百分点；M1同比增速为7.2%，环比上升1.2个百分点，M2-M1剪刀差缩小至1.2% [3] - 9月非银机构存款同比大幅少增19,700亿元，主要原因包括季末银行理财资金回表以及2024年同期高基数效应 [1][3] - 9月企业短期贷款同比多增2,500亿元，而中长期贷款同比少增500亿元，票据融资同比少增4,712亿元 [3] - 9月政府债券融资同比少增3,471亿元，对企业债券融资形成拖累，但企业债券本身同比多增2,031亿元 [2] 德昌电机控股公司分析 - 德昌电机控股被给予“增持”评级，目标价为51.43港元，对应2026财年22倍市盈率 [6] - 公司预计2026至2028财年归母净利润分别为2.81亿、3.22亿和3.55亿美元，同比增长7%、15%和10% [6] - 公司在人形机器人业务领域具备独特优势，包括汽车电机领域的全球头部地位、海外工厂布局、粉末冶金技术以及与上海机电的合资 [7] - 数据中心液冷业务是公司重要增长点，涉及CDU泵和DTC泵等电子水泵零部件 [7] - 随着汽车智能化渗透，智能电动车的小电机平均售价相比传统燃油车仍有50%的提升空间 [8] - 公司汽车业务客户结构有望改善，此前过于集中在外资车企对收入形成拖累 [8] 有色金属市场动态 - 碳酸锂价格在2025年10月9日至10日期间波动有限，重心与上周基本持平，节后市场持观望态度 [17] - 10月碳酸锂总产量预计仍有增长空间，但动力与储能领域的强劲需求将推动市场进入大幅去库阶段 [18] - 硫酸钴现货价格快速上涨，受海外钴价走强及下游企业阶段性备货需求推动，但市场成交仍显清淡 [19] - 硫酸镍均价进一步上涨，动力市场处于旺季，下游厂商采购需求较大，而镍盐厂现货供应紧俏 [19] 商业航天产业观察 - 全球最大固体运载火箭“引力一号”于2025年10月11日第二次成功发射，将3颗卫星送入预定轨道 [29] - 山东省出台政策目标到2027年商业航天产业产能达到百亿规模，并提出了6方面18条措施 [29] - Wind商业航天指数在10月前两周最高为15230.96，最低为14751.82，周成交额为914亿元 [31] - 商业航天产业链涵盖63家上市公司，市值中位数约88亿元，当周有52.38%的公司股价上涨 [31] 海光信息公司业绩 - 海光信息2025年第三季度营业收入为40.26亿元，同比增长69.60%，环比增长31.38% [34] - 2025年第三季度归母净利润为7.60亿元，同比增长13.04%，环比增长9.26% [34] - 公司2025年第三季度毛利率为60.10%，同比下降5.53个百分点 [34] - 截至2025年第三季度，公司合同负债为28亿元，存货金额达65.02亿元，为后续业绩释放提供支撑 [34] - 公司被给予“增持”评级，目标价上调至350.40元，对应2026年120倍市盈率 [33] 外资配置与资产策略 - 2025年第三季度，外资整体流出港股约841亿港元，但流出幅度较第二季度明显改善 [15] - 外资在第三季度主要流入港股软件服务和硬件设备等科技板块，主要流出可选消费零售、非银金融和银行等板块 [15] - 第三季度北向资金整体流出A股1582亿元，若剔除中资托管资金，外资小幅流出约203亿元 [16] - 外资增配A股泛科技资产，如新能源、电子、机械等，减配银行、食品饮料等板块 [16] - 基于宏观因子的资产配置策略在2025年9月收益为0.48%，2025年以来收益为3.42% [24] 红利风格投资研究 - 研究构建了红利风格的择时方案，涉及红利与债券性价比、美债利率、信用环境、经济状况等因素 [36] - 股息率与中债10年期利率的利差因子对红利风格具备正向择时效果 [36] - 当美债利率上行、信用环境下行或经济收缩时，市场风格往往偏向防御性的红利股 [36] - 综合因子择时策略相对中证全指年化超额收益约为10%，相对中证红利年化超额收益约为4% [37]

根据研报内容，现对其中涉及的量化模型与因子总结如下： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：国证2000增强因子**[31] * **因子构建思路**：针对国证2000指数成分股（小微盘股）的选股逻辑，筛选并合成有效的选股因子，以构建指数增强策略。[30] * **因子具体构建过程**： 1. 测试并发现技术、反转、特异波动率等因子在国证2000成分股上表现出色。[31] 2. 由于技术、反转和特异波动率因子相关性较高，对波动率因子进行去相关处理：将波动率因子对技术和反转因子做回归，取残差作为相对独立的波动率因子。$$ \text{残差波动率因子} = \text{特异波动率因子} - \text{回归模型预测值} $$[31] 3. 将成长、残差波动率、动量、技术、价值等各大类因子进行等权合成。[31] 4. 对合成的因子进行行业和市值中性化处理，最终得到国证2000增强因子。[31] * **因子评价**：该因子具有良好的预测效果。[31] 2. **因子名称：GBDT+NN机器学习选股因子**[42] * **因子构建思路**：选取结构差异化的GBDT（梯度提升树）和NN（神经网络）两类机器学习模型，使用不同的特征数据集进行训练，并融合多种预测标签，以构建在宽基指数上表现优异的选股因子。[5][42] * **因子具体构建过程**： 1. 分别训练GBDT和NN模型。[5][42] 2. 使用多种预测标签进行对比和融合。[5][42] 3. 最终构建出GBDT+NN融合选股因子。[5][42] 3. **因子名称：动态宏观事件因子（用于红利择时）**[57] * **因子构建思路**：使用经济增长和货币流动性共10个指标，通过动态事件因子体系构建择时策略，以判断中证红利指数的投资时机。[6][57] * **因子具体构建过程**：基于10个宏观指标（如消费者信心指数、发电量、国债利差、PMI新出口订单、PPI、Shibor等）生成信号，并综合这些信号得出最终的择时判断。[65] 4. **因子名称：风格因子（分析用）**[14][16][19][24] * **因子构建思路**：通过分析全A市场在不同行情阶段（如牛市、下跌市）下各类风格因子的表现，来解释量化产品超额收益波动的原因并预测风格切换。[14] * **涉及的具体因子**：报告中分析的风格雷达包括：分析师一致预期因子、成长因子、动量因子、质量因子、技术因子、价值因子、波动因子、市值因子。[15][19][24] 量化模型与构建方式 1. **模型名称：国证2000指数增强策略**[30][35] * **模型构建思路**：基于专门构建的国证2000增强因子，在国证2000指数成分股内进行选股，以获取超越基准的超额收益。[30][35] * **模型具体构建过程**： * 每月月底调仓。[35] * 选取国证2000增强因子值排名前10%的股票。[35] * 以等权方式构建投资组合。[35] * 假设手续费率为单边千分之二。[35] 2. **模型名称：GBDT+NN机器学习指数增强策略**[5][42][46] * **模型构建思路**：基于GBDT+NN机器学习选股因子，通过组合优化方法控制跟踪误差和个股权重偏离，最大化因子暴露，构建针对不同宽基指数（沪深300、中证500、中证1000）的增强策略。[5][46] * **模型具体构建过程**： * 回测区间自2015年2月1日开始。[5] * 每月月初调仓。[5] * 假定手续费率单边千二。[5] * 通过对投资组合的跟踪误差进行控制，对个股权重偏离进行控制，最大化因子暴露。[5][46] 3. **模型名称：基于红利风格择时+红利股优选的固收+策略**[6][57] * **模型构建思路**：结合针对中证红利指数的动态宏观事件因子择时策略和在红利股内使用AI模型的选股策略，构建一个低波动、稳健的"固收+"策略。[6][57] * **模型具体构建过程**： * **择时部分**：使用动态宏观事件因子判断中证红利指数的仓位（0%-100%）。[57][65] * **选股部分**：利用AI模型（如GBDT+NN）在中证红利指数成分股内进行选股。[6][57] * 将择时信号与选股组合结合，形成最终的"固收+"策略组合。[6] 模型的回测效果 1. **国证2000指数增强策略**[38][39] * 年化收益率：23.94% * 年化波动率：24.05% * 夏普比率：1.00 * 最大回撤：42.49% * 年化超额收益率：13.18% * 跟踪误差：7.61% * 信息比率(IR)：1.73 * 超额最大回撤：10.19% * 9月收益率：-0.39% * 9月超额收益率：-0.86% 2. **GBDT+NN沪深300指数增强策略**[46][47] * 年化收益率：14.44% * 年化波动率：21.18% * Sharpe比率：0.68 * 最大回撤率：39.02% * 年化超额收益率：10.86% * 跟踪误差：6.01% * 信息比率(IR)：1.81 * 超额最大回撤：7.72% * 9月收益率：1.77% * 9月超额收益率：-1.44% 3. **GBDT+NN中证500指数增强策略**[49][51] * 年化收益率：13.80% * 年化波动率：23.46% * Sharpe比率：0.59 * 最大回撤率：41.29% * 年化超额收益率：10.27% * 跟踪误差：5.99% * 信息比率(IR)：1.71 * 超额最大回撤：8.34% * 9月收益率：2.08% * 9月超额收益率：-3.19% 4. **GBDT+NN中证1000指数增强策略**[54][55][57] * 年化收益率：17.97% * 年化波动率：26.46% * Sharpe比率：0.68 * 最大回撤率：43.51% * 年化超额收益率：15.83% * 跟踪误差：6.76% * 信息比率(IR)：2.34 * 超额最大回撤：7.53% * 9月收益率：0.96% * 9月超额收益率：-0.96% 5. **基于红利风格择时+红利股优选的固收+策略**[58] * 年化收益率：7.34% * 年化波动率：3.38% * 夏普比率：2.17 * 最大回撤：4.93% * 最近1个月收益率：-0.73% 因子的回测效果 1. **国证2000增强因子**[31][32] * IC平均值：12.54% * 最新月IC：6.91% * 风险调整的IC：1.08 * t统计量：12.56 2. **GBDT+NN选股因子（沪深300成分股）**[43] * 样本外整体IC均值：11.43% * 样本外整体多头年化超额收益率：15.39% * 本月IC：-11.91% * 本月多头超额收益率：-3.31% 3. **GBDT+NN选股因子（中证500成分股）**[48] * 样本外整体IC均值：9.77% * 样本外整体多头年化超额收益率：9.87% * 本月IC：9.87% * 本月多头超额收益率：-1.62% 4. **GBDT+NN选股因子（中证1000成分股）**[52][53] * 样本外整体IC均值：13.49% * 样本外整体多头年化超额收益率：16.10% * 本月IC：9.77% * 本月多头超额收益率：-0.68% 5. **中证红利选股策略（AI模型）**[58] * 年化收益率：18.83% * 年化波动率：21.08% * 夏普比率：0.89 * 最大回撤：38.52% * 最近1个月收益率：-3.08% * 今年以来收益率：6.47% 6. **红利择时策略**[58] * 年化收益率：13.58% * 年化波动率：15.36% * 夏普比率：0.88 * 最大回撤：25.05% * 最近1个月收益率：-1.10% * 今年以来收益率：-0.43%

市场风格转向红利策略 - 市场延续宽幅调整，A股科技成长板块回调，避险情绪升温，市场逐渐转向红利风格[1] - 红利ETF（510880）和红利低波ETF（512890）自2025年10月9日以来连续4个交易日成交显著放量，10月14日单日成交额分别达15.08亿元和11.86亿元，创2025年以来新高[1] 红利主题ETF资金流向与规模 - 红利低波ETF（512890）在10月13日至10月14日资金净流入分别达6.71亿元和6.07亿元，是同期全市场红利类主题ETF中唯一连续2个交易日吸金均超6亿元的产品[2] - 红利低波ETF（512890）本周以来基金份额与规模分别增长11.02亿份和17.94亿元，10月14日基金规模达222.57亿元，重回220亿元关口[2] - 红利ETF（510880）近期交投情绪高涨，基金规模从9月29日以来几乎连续3周实现正增长，达200.61亿元[3] 红利资产的吸引力分析 - 无风险利率中枢趋势性下行，红利指数与红利低波指数的股息率水平相较10年期国债收益率仍然占优[4] - 二者与10年期国债收益率的差值分别位于近十年（2015年10月14日至2025年10月14日）55.48%和60.67%的历史偏高区间，在资产荒环境中对追求增厚收益的中长期资金具备较高吸引力[4] 潜在市场催化剂 - 10月底A股上市公司或将陆续迎来三季报披露窗口期，高股息资产的基本面变化与上市公司现金分红实施方案等因素有望成为新的催化因素，或进一步推动红利风格升温[4] 产品持有人结构与历史分红 - 红利ETF（510880）最新持有人户数达42.18万户，是同期全市场仅有的持有人户数超40万户的红利主题ETF[5] - 红利低波ETF（512890）的联接基金累计持有人户数达116.31万户，是同期市场仅有的持有人户数超100万户的红利主题指数基金[5] - 红利ETF（510880）是全市场仅有的累计分红超40亿元的红利主题指数基金，成立18年以来已分红18次，累计分红总额42.98亿元[6] 基金管理人产品布局与规模 - 华泰柏瑞基金在红利类主题指数投资领域拥有超过18年管理经验，旗下红利类主题ETF管理规模达449.49亿元[6] - 公司打造了包括红利ETF、红利低波ETF、港股通红利ETF（513530）、央企红利ETF和港股通红利低波ETF（520890）在内的5只策略类型丰富的“红利全家桶”产品[6]