开源欧拉操作系统发展现状 - 开源欧拉操作系统在互联网、金融、能源等领域广泛应用，预计今年底装机量将突破1600万套 [1] - 在中国工商银行的应用中实现了资源按需流动，在南方电网的应用中将响应时间提升至微秒级 [1] - 通过AI异构算力加速，大模型推理吞吐性能提升10%至30% [1] - 在国内服务器操作系统的市场份额保持领先 [1] 技术演进与未来规划 - 服务器操作系统正从“适配”迈向“AI原生驱动”，被视为释放算力潜能的基石 [1] - 为满足大模型算力需求，超节点等新技术架构通过整合分散算力形成“超级大脑” [1] - 开源欧拉将推出全球首个面向超节点的操作系统，版本定于今年12月30日在社区上线 [1] 社区生态与产业贡献 - 开源欧拉已成为全球最活跃的开源操作系统技术社区之一，成员单位超2100家，全球贡献者突破2.3万人，用户超过550万人 [2] - 华为公司向开源欧拉社区贡献了灵衢互联协议2.0及支持超节点的操作系统插件代码 [2] - 开源欧拉为全球基础软件开源生态发展贡献力量，并致力于携手全球产业链共建可持续发展的操作系统产业生态 [2]

文章核心观点 - 在2025开放原子开发者大会上，开源鸿蒙与开源欧拉两大操作系统项目宣布“毕业”，标志着中国开源基础设施迈向量产成熟新阶段，中国软件从“追赶者”转向“构建者” [1] - 新一代“开源+AI”基础设施AtomGit正式上线，旨在整合代码、模型、数据和国产算力，解决AI工程化落地的协同问题 [1][9] - 开源鸿蒙与开源欧拉的成熟，以及AtomGit的推出，共同构成了中国技术体系在AI时代成型的起点，其竞争力将来自稳固的底座、统一的平台和成熟的生态 [11] 开源项目“毕业”的产业意义 - “毕业”是开放原子开源基金会项目管理体系中的关键节点，标志着项目在技术、社区和生态上达到成熟稳定标准，具备强大生命力和可持续发展能力 [2] - 基金会将持续推动毕业项目的技术迭代、社区建设、品牌影响力提升、产业落地和国际化发展，加速应用成果转化 [2] - 开源鸿蒙与开源欧拉双双毕业，象征着中国基础软件首次具备“双底座结构”：一个托起终端智能，一个托起行业智能，构成数字中国的关键主梁 [3][8] 开源鸿蒙的发展与价值 - 自2020年9月贡献至基金会以来，开源鸿蒙大版本已迭代10次，吸引了超过9700名核心代码贡献者，产出超过1.3亿行代码 [3] - 与500多家合作伙伴共建生态，已有1400多款产品通过社区兼容性测评，覆盖金融、超高清、航天、教育等关键行业 [3] - 应用场景从消费设备扩展到行业领域，如微卫星、工控设备、智能药品柜、助农服务终端等，并通过Oniro项目进入国际开源合作体系，正成为跨终端、跨行业、跨生态的“通用语言” [4] - 其成功在于建立了生态惯性，这比单一技术更具商业价值 [4] 开源欧拉的发展与价值 - 自2019年开源以来，开源欧拉历经12次大版本迭代，汇聚了2.3万名代码贡献者、2100多家成员单位，累计服务用户超过550万 [3] - 在互联网、通信、政务、金融、公共事业和能源等多个行业实现规模化应用，成为中国行业数智化的首选操作系统之一 [3] - 其价值在于深度嵌入政务云、通信网络、大型企业系统、电力和能源调度等关键领域，长时间稳定承载关键业务，形成了高迁移成本和强绑定关系 [5] - 让行业首次拥有了一款由国内生态主导、能够支撑大规模生产系统的服务器操作系统，为国产算力及软硬件提供了适配和优化的底座 [5] 新一代AI基础设施AtomGit - AtomGit旨在解决AI落地过程中的工程协同问题，传统平台（如GitHub、Hugging Face）分别托管代码和模型，导致开发流程割裂、适配成本高、版本管理复杂 [9] - 其核心优势是整合代码、模型、数据和国产算力于同一工程流程，并将国产GPU/NPU的适配能力写入平台层，使AI训练、评测、部署可以在一个平台中完成 [9] - 该平台试图将基础设施、行业模型、开发者生态组织在同一套工程体系下，推动AI从“原型阶段”进入“可交付阶段” [9] - 对于中国AI商业化意义重大，能降低研发门槛、加快模型迭代、使行业解决方案更易交付，并促进国产算力的规模化适配 [10] 中国开源生态与技术体系的演进 - 开源鸿蒙与开源欧拉的成熟，证明中国开源体系首次具备了能落地、能规模、能长期创造价值的产业能力 [6][7][8] - 行业的真实应用案例表明，中国开源生态已进入实质性的产业阶段 [11] - 未来十年，中国的技术竞争力将依赖于底座的稳固、平台的统一、生态的成熟以及工程体系的完善，而此次大会正是这一体系开始成型的起点 [11]

行业技术趋势与公司战略定位 - Linux内核开发已持续35年，核心工作转变为长期维护和持续支持，而非开发新功能[8] - 行业硬件关注点从CPU转向Nvidia和AMD的加速处理器，但公司认为通用CPU仍是Linux的核心领域[17][18] - AI繁荣促使Nvidia等硬件厂商更积极地参与Linux内核开发，成为该领域的良好参与者[19] 技术采纳与开发流程演变 - 公司角色从主要说“不”转变为有时需要鼓励维护者对新想法说“是”，以打破墨守成规[9][10][11] - Rust语言引入内核已约三年，虽引发争议但正成为内核的一部分，进程比预期缓慢[12][13] - 内核开发流程过去15年保持稳定，每两个月发布一次版本，每次有上千人参与[16] AI技术对行业的影响 - AI在内核开发中的应用仍处于实验阶段，主要用于帮助维护者处理补丁流等辅助任务[21] - AI爬虫对kernel.org等开源基础设施造成严重干扰，并产生低质量的AI生成报告消耗维护资源[21] - 公司认为AI是类似编译器的生产力工具，不会取代程序员，反而可能开启新开发领域需要更多软件人才[25] 开发效率与工具演进 - 公司未使用AI辅助编程，认为内核复杂度高，AI生成的代码从维护角度看可能“糟糕透顶”[23][24] - Vibe Coding等AI编程工具让新人更容易参与编程，但正式产品开发中剩下的10%复杂工作仍需专业经验[24] - 行业生产力提升可通过更少人做同样事或现有人做更多事实现，工具改变工程师工作内容与系统交互方式[26]

开源生态规模与人才 - 截至2024年底中国活跃开源项目超过300万，活跃开源开发者达227万，形成规模宏大、结构多元的人才队伍 [1] - 开源已成为全球信息技术发展的核心动力，在大模型驱动的AI时代优势凸显 [1] 中国在开源领域的技术领先地位 - 中国在开源大模型领域处于领先位置，Qwen、DeepSeek等模型在国际评测榜单名列前茅 [1] - 以RISC-V为代表的开源硬件架构快速崛起，2025年全球市场渗透率达25% [1] - 开源RISC-V将引领下一代AI算力体系，为后摩尔时代的自主创新提供重要机遇 [1] 政策与产业支持 - 北京经济技术开发区加快打造全球影响力的开源创新高地，构建“国家级开源组织+龙头企业”格局 [1] - 实施“开源聚力行动”，通过“科创十条”、“AI二十条”、“人才十条”等专项政策系统性支持开源项目和企业发展 [1] - 开源模式将继续推动中国在AI算力、芯片架构和产业生态上的协同创新 [1] 基金会项目与发展 - 开放原子开源基金会2020年6月在北京成立，重点运营项目包括开源鸿蒙、开源欧拉、openKylin、OpenTenBase、OpenLoong等 [2] - 基金会与11个开源项目完成捐赠签约，涵盖人工智能、量子计算、机器人、操作系统、物联网等关键技术方向 [2]

公司动态 - 中国软件控股子公司麒麟软件拟向开放原子开源基金会定向捐赠800万元 [1] - 麒麟软件为中国软件控股子公司，中国软件持股比例为47.23% [1] - 本次捐赠可使麒麟软件获得或继续保持开放原子开源基金会白金捐赠人、openKylin战略捐赠人及openEuler白金捐赠人三项身份 [1] 捐赠目的与影响 - 本次对外捐赠旨在支持我国开源和公益事业的发展 [1] - 捐赠行为符合公司积极承担社会责任的要求 [1] - 捐赠与麒麟软件积极投身国家级开源基金会及开源项目治理工作的行动相关 [1]

公司开源战略 - 公司对开源有执着态度 喜欢开源和分享[1] - 公司完全支持开源 目前已开源40多款模型[1] - 公司正探索在开源基础上通过云服务提供AI调用以实现商业收益[1] 行业影响与市场前景 - 开源战略对人工智能行业有利 能吸引各行业领域人才参与基础模型研究[1] - 未来AI赋能各行各业时 市场规模可能达到万亿级[1] - 在开源大环境下 公司希望促进商业化健康发展[1]

开源战略与全球合作 - “十五五”规划提出实施更加开放包容、互惠共享的国际科技合作战略 高水平扩大对外开放 [3] - 中国大力倡导开源、发展开源、推动开源 顺应时代潮流 [3] - 坚持全球化发展战略 坚持开源开放原则 坚持协同创新的生态理念 [4] 中国开源社区的影响力 - 中国企业引领的开源社区在国际上蓬勃发展 在AI时代展现出勃勃生机 [3] - 中国企业成为全球开源大模型创新的引领者 80%的美国AI创新企业使用中国开源模型 [3] - 开源欧拉社区拥有超过2100家成员单位 超过2.3万名开发者 全球下载量突破550万 [3] - 社区成员积极贡献上游社区 成为开源操作系统全球化舞台中不容忽视的力量 [3] AI浪潮下的操作系统发展 - AI浪潮正在重塑产业格局 “人工智能+”国家战略给操作系统带来新机遇和挑战 [4] - 服务器操作系统作为战略底座的核心 经历从适配到原生AI系统的重大转变 [4] - 操作系统是数字时代的坚实根基 更是科技自强的重要证明 [4]

公司融资与资金用途 - 完成千万美元种子轮融资，由经纬创投、小米战投联合领投，L2F光源创业者基金、银河通用跟投 [1] - 融资资金将主要用于自研核心零部件、机器人本体与运动控制技术的开发 [1] - 光源资本担任孵化方及独家财务顾问 [1] 创始人背景与团队实力 - 创始人黄一出生于2004年，2025年大三提前本科毕业并创立RoboParty，成为国内最年轻的人形机器人企业CEO [1] - 本科期间开发双足人形机器人AlexBot系列，并在GitHub上累计获得超4k Star，文档浏览量超过20万 [1] - 2023年凭借陆空两栖无人机项目获全国大学生科技竞赛一等奖 [3] - 团队被小米战投称为“全00后的极客小天才团队”，具备完整的机器人全栈能力 [7] 公司产品与技术战略 - 专注于全开源双足人形机器人的研发，是国内唯一实现从算法到硬件整机全栈开源的双足人形机器人企业 [1][6] - 创新性采用类车规级本体结构，通过模块化硬件设计降低BOM成本和维护升级成本 [6] - 旨在打造通用的底层计算平台，构建类似iPhone的人形机器人生态底座 [6] - 计划于2026年第二季度实现ATOM02的产品发布与全栈开源 [6] 行业痛点与公司定位 - 人形机器人行业存在三大痛点：闭源导致高门槛、设计不规范限制普及、架构不统一 [6] - 公司通过全栈开源解决行业痛点，涵盖机械、电气、电控、训练、推理等全方位内容 [6] - 公司定位为下一代计算平台，致力于成为开发者易用的人形机器人本体及平台级通用本体供应商 [6][7] 发展理念与市场认可 - 创始人坚守长期主义，在产品技术未成熟前拒绝百台订单，优先考虑订单质量与产品打磨 [4] - 投资方认可开源方案对技术生态构建的推动作用，看好团队的执行能力与对机器人的极致热爱 [7] - 小米战投看好小人形在开发者和消费者端的市场前景，认同开源生态促进应用爆发的理念 [7]

上海市开源体系建设方案核心内容 - 上海市政府原则同意《上海市加强开源体系建设的实施方案》，旨在以开源加速创新迭代、汇聚全球英才、培育领军企业，抢占技术制高点、构建产业新生态 [1] - 方案核心路径包括技术创新、人才集聚、产业培育和人才根基层面，目标是实现从“使用生态”到“主导生态”的转变 [2] - 业界认为该方案是立足AI时代技术特征与产业需求，通过体系化布局破解开源发展困境 [6] 开源体系建设的具体路径 - 技术创新层面：鼓励骨干企业、科研机构开放创新成果，重点推进基础软件、工业软件等“硬开源”项目研发，培育具有国际影响力的原创开源项目 [2] - 人才集聚层面：打造优质开源社区、完善开发者激励体系，吸引全球优秀人才“揭榜挂帅” [2] - 产业培育层面：重点支持“开源+创业”模式，形成“主导开源项目—构建技术生态—成就龙头企业”的发展路径，加快培育行业龙头企业和“隐形冠军” [2] - 人才根基层面：推动高校开设开源课程，鼓励学生参与开源实践，筑牢人才支撑 [2] 中国AI开源领域近期动态 - 2024年7月底国产大模型开源领域出现“井喷”热潮：阿里连续发布4款开源模型，腾讯开源混元3D世界模型1.0，智谱推出GLM-4.5，阶跃星辰开源Step-3基础大模型 [3] - 稀宇极智（MiniMax）开源的新一代文本大模型MiniMax-M2在全球权威测评榜单Artificial Analysis（AA）中总分位列全球前五、开源第一 [3] - MiniMax-M2模型价格仅为Claude Sonnet 4.5的8%，推理速度却快了接近一倍，展现出“高智能+低成本”的技术性价比优势 [3] - 商汤日日新发布并开源SenseNova-SI系列模型，在空间理解和推理任务上不仅领先同量级开源多模态大模型，还超越了GPT-5和Gemini 2.5 Pro等国际顶尖闭源模型 [4] 中国AI开源生态崛起的驱动因素 - 中国AI已从“技术追赶”迈向“生态主导”阶段，核心驱动力源于“数据—算力—场景”构筑的强劲闭环优势 [4] - 国内大模型厂商依托海量优质中文语料，深度挖掘垂直应用场景，构建特色鲜明的差异化训练数据集 [4] - 以华为昇腾为代表的国产化算力底座日趋成熟，为大规模分布式训练奠定坚实基础 [4] - 开源社区的飞轮效应使头部企业开放代码汇聚众智，形成良性循环的正向反馈 [4] 开源模式的意义与面临的挑战 - 开源模式让中小企业和个人开发者可直接基于成熟模型，跳过数据获取、预处理、模型训练等高成本环节，专注于模型微调和推理应用，大幅降低技术参与门槛 [5] - AI正经历从“模型中心”向“数据中心”的范式转变，高质量、高效率的数据基础设施成为降低AI落地门槛的关键 [5] - 数据的隐私保护与价值释放之间的平衡，成为开源面临的核心挑战 [5] - 破题关键在于构建更高维的“开放”解法，从开源延伸至“开放数据”，实现数据资源的有条件共享 [5]

行业趋势转变 - 乌镇峰会的叙事坐标已从“互联网+”迈向“人工智能+” [1] - 行业关注点从互联网巨头商业模式研究转向硬科技创业者和人工智能应用 [2] - 互联网行业新信号显现，从流量竞争走向产业革命 [3] 人工智能应用与战略 - 国家层面提出全面实施“人工智能+”行动，抢占产业应用制高点 [2] - 阿里巴巴正在建设超大规模AI基础设施，加大投入打造超级AI云 [3] - 蚂蚁集团在AI时代锚定生活服务、医疗健康服务、金融服务三大领域 [3] - AI技术浪潮正从单纯技术突破走向大规模应用创新，推动科技与产业深度融合 [4] - 京东将在明年建成全球首个全无人的配送站 [3] 空间智能新形态 - 空间智能被视为继大语言模型之后一个重要领域，可用于机器人和视频生成 [4] - 空间智能技术旨在真实世界基础上构建虚拟空间，实现实时交互，是手机之后的下一代计算平台 [5] - 该技术在文旅、教育等领域有核心落地场景，可实现产业的沉浸式内容体验升级 [6] - 群核科技推出的空间认知模型SpatialLM在开源社区Hugging Face趋势榜上排名第二 [7] 开源生态发展 - 大模型企业拥抱开源生态，技术进一步走向开放、普惠、智能 [2] - 阿里巴巴创建全国最大AI开源社区“魔搭”，社区AI开发者中超过20.74%来自50人以下小组织，独立开发者占比达13.7% [6] - 开源成为AI竞争新范式，让算力、算法、数据在开放体系中重组创新 [8] - “直通乌镇”全球互联网大赛首次面向开发者办赛，新设开源项目赛道，共有632名开发者参加 [8] - 深度求索公司长期坚持技术开源推动技术普惠，并从中获得有益反馈推动自身发展 [7]