行业趋势与政策导向 - 国家制造强国建设战略咨询委员会副主任指出，今后5年，工业企业数字化转型是推进智能制造、实现制造业创新发展的主战场 [1] - 行业需促进实体经济与数字经济深度融合，加快人工智能等数智技术创新 [1] - 行业需强化算力、算法、数据等高效供给，建立健全数据要素基础制度，以数智技术赋能千行百业 [1] 会议与活动信息 - 2025年12月11日至13日，2025第十四届上市公司发展年会暨海南自贸港开放机遇交流大会系列活动在海口举行 [1] - 该活动由每日经济新闻与海南国际经济发展局联合主办 [1]

文章核心观点 - 平安银行在2024年度中国人民银行“金融科技发展奖”评选中荣获4项大奖，体现了监管和行业对其在多个金融科技领域创新实践成果的认可 [1] - 金融科技创新已成为推动中国金融高质量发展的重要驱动力，行业应加快建设自主可控、安全高效的金融基础设施体系，全面提升智能化与数智化水平 [1] - 平安银行正积极融入“数字中国”建设，通过加快数据要素与数智技术融合应用，推进产品服务体系数字化智能化升级，促进金融与数字经济、实体经济的深度融合 [1] 数字普惠金融与供应链业务数字化 - 公司以“数据要素赋能供应链业务数字化升级”项目荣获二等奖，旨在解决小微企业融资难、融资贵问题，打造以“数字贷”为代表的智能化、场景化、个性化融资产品体系 [2] - 项目利用数据要素驱动，打通供应链上下游信息流、资金流与交易流，实现信贷服务全流程线上化和自动化，并通过开放银行平台将信贷服务嵌入核心企业交易链 [2] - 公司构建了基于多维数据融合的智能风控体系，运用机器学习算法实现分秒级审批和实时放款，并应用Transformer框架、卷积神经网络、区块链与隐私计算技术提升风控与安全水平 [2] - 在运营层面，项目通过系统微服务化与容器化部署构建灵活技术平台，并依托“产品工厂”模式，可根据客户特征与业务场景快速生成适配的融资方案 [3] 合规内控治理智能化 - 公司以“基于大模型的合规内控治理一体化平台”（“慧小喵”）项目荣获二等奖，旨在将内控模式从“事后监督”转变为“前瞻布控” [4] - 平台构建了覆盖合规内控全要素的“数据数链”体系，整合多维数据，打造多智能体协同矩阵，形成覆盖前、中、后台的“智能合规雷达网” [4] - 针对通用大模型易出现的“合规幻觉”问题，平台搭建“数据-算法-知识”体系，通过知识治理引擎、增量训练及“知识树+RAG+RE2G”混合架构提升专业准确性 [4] - 平台已应用于内控咨询、制度质检、企微消保、跨境审核等十大场景，帮助一线员工防范操作风险，并助力业务和审计部门高效完成自查与排查 [5] 同业业务数智化生态 - 公司以“同业数智生态互联平台”（“行E通”）项目荣获三等奖，该平台以营销、互联、投研三大AI引擎为核心，构建覆盖业务全链路的智能服务体系 [6] - 平台上线三年来，签约账户数增长2.5倍，业务规模增长超10倍，为同业机构数字化转型提供解决方案 [6] - 平台通过AI引擎构建动态客户画像，将商机推荐准确率提升至30%，并能智能分析客户记录以挖掘销售线索 [6] - 平台运用大语言模型+RAG技术，构建“产品工厂+交易智连”双擎驱动模式，使机构对接效率提升超60%、产品上架速度提升约70% [6] - 目前平台已合作175家机构，上线产品1.3万支，累计为客户节省对接成本超3000万元 [6] - 平台基于智能化技术打造投顾智能体，为客户经理及机构投资者提供债券信评、基金研究、法规解读等专业功能 [6] 跨境支付数智化实践 - 公司以“跨境支付的数智化实践”项目荣获三等奖，旨在实现外汇业务流程重构，为客户提供高效、便捷的跨境支付服务 [7] - 项目整合客户数据，建立了一套标准化、系统化、数字化的客户评级AI模型，以高效构建客户画像 [7] - 项目秉持“风险为本”理念，打造风险监测智能模型，涵盖500余项企业风险指标，并引入知识图谱技术实现社团特征识别及资金链穿透监测 [7] - 公司创新推出“跨境瞬利汇”产品，运用NLP、OCR、机器学习等技术，实现跨境支付全流程线上化、自动化和智能化，使企业办理效率提升80%，并可享受7×24小时的秒级跨境收付服务 [8] 行业背景与奖项信息 - “金融科技发展奖”是我国金融业唯一的部级科技奖项，由中国人民银行于1992年设立，以权威性、专业性和广泛影响力深受行业重视 [1] - 2024年度共有681个项目参评，最终290个项目脱颖而出 [1]

文章核心观点 - 文章系统阐述了在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下形成的“新时代人文经济学” 其是马克思主义基本原理同中国具体实际及中华优秀传统文化相结合的智慧结晶 为中国式现代化提供人文支撑 是中国经济学自主知识体系构建的重要成果 [1] 人文经济学的理念与理论基础 - 人文经济学坚持经济与文化交融互动、物质文明与精神文明协调共促的理念 重点关注人、文化、经济之间的理论逻辑和实践推进 [2] - 经济发展目的是为了人的全面发展 人文经济学的理论基础来源于马克思主义政治经济学 其关注人的社会属性 基于对人的全面认知来研究经济发展 [3] - 与西方经济学将人假设为追求自身经济利益最大化的“理性人”不同 人文经济学认为此假设不符合中国的社会行为和文化传统 难以契合中国实践 [3] 人文经济学的中华文化属性 - 中国的人文经济学根植于中华优秀传统文化 具有鲜明的中华文化属性 需将中华文化纳入复杂的经济行为和经济决策进行研究 [4] - 中华文化有着不同于西方文化的财富观、竞争观、道德观、家庭观 例如中华优秀传统文化中蕴含着契约背后的责任和义务 内嵌于社会关系和群体期待之中 [4] - 人文经济学需要研究中华优秀传统文化中的哪些元素支撑了中国经济长达40多年的快速发展 以及其与中国式现代化之间的作用机理和内在机制 [4] 人文经济学对数智化时代的回应 - 面对大数据、人工智能等前沿技术广泛应用带来的“信息茧房”、智能鸿沟、数字鸿沟等问题 人文经济学强调在数智技术驱动经济发展过程中 需充分融入人文关怀与价值理念 [5] - 在技术发展中需深度嵌入价值关怀 确保技术发展服务于人的全面发展与社会整体福祉 算法设计、平台构建、应用推广都应融入人文理念 体现对人的尊重和对社会的责任 [6] - 需以数智技术赋能中华优秀传统文化创造性转化与创新性发展 通过虚拟现实等技术沉浸式体验历史文化场景 并为文化产业发展注入创新动能 开辟更广阔的发展空间和应用场景 [7] - 人文经济学视野下的融合 旨在形成以人的全面发展为目标的经济形态 打造技术赋能、价值引领、人文浸润的经济发展生态 构建既有创新活力又充满人文温度的现代化经济体系 [8]

文章核心观点 - 文章系统阐述了在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下形成的“新时代人文经济学” 其是马克思主义基本原理同中国具体实际及中华优秀传统文化相结合的智慧结晶 为中国式现代化提供人文支撑 是中国经济学自主知识体系构建的重要成果 [1] 人文经济学的理念与理论基础 - 人文经济学坚持经济与文化交融互动、物质文明与精神文明协调共促的理念 其实质是文化与经济的融合发展 核心在于突出“人” [2] - 经济发展的根本目的是为了人的全面发展 其理论基础源于马克思主义政治经济学 关注人的社会属性 而非西方经济学中的“理性人”假设 [3] - 发展思想坚持人民至上 尊重人民主体地位 推动经济和社会协调发展、物质文明和精神文明相得益彰 让现代化建设成果更多更公平惠及全体人民 [2] 人文经济学的文化根基 - 人文经济学根植于中华优秀传统文化 具有鲜明的中华文化属性 中华文明五千多年来一脉相承 其财富观、竞争观、道德观、家庭观等不同于西方文化 [4] - 中华优秀传统文化中的元素（如契约背后的责任义务、《道德经》的治理思想）支撑了中国经济长达40多年的快速发展 需研究其与中国式现代化的作用机理 [4] - 需将中华文化纳入复杂的经济行为和经济决策研究 既要研究文化产品及产业 也要研究文化对经济的影响 [4] 人文经济学对数智化时代的回应 - 面对大数据、人工智能等前沿技术广泛应用带来的“信息茧房”、智能鸿沟、数字鸿沟等问题 人文经济学强调在数智技术驱动经济发展过程中需充分融入人文关怀与价值理念 [5] - 在技术发展中需深度嵌入价值关怀 确保技术服务于人的全面发展与社会整体福祉 算法设计、平台构建应融入人文理念 坚持智能向善 强化数据安全和个人隐私保护 [6] - 应以数智技术赋能中华优秀传统文化的创造性转化与创新性发展 通过虚拟现实等技术沉浸式体验历史文化 推动人文精神的数字化表达与智能化服务供给 [7] - 需以数智技术赋能文化产业 通过大数据精准洞察用户需求、人工智能赋能内容智能化生产 为产业发展注入创新动能 开辟更广阔空间 [7] 人文经济学的融合愿景 - 人文经济学追求数智技术、人文价值与经济活动的深度融合 目标是形成以人的全面发展为目标的经济形态 打造技术赋能、价值引领、人文浸润的经济发展生态 [8] - 在该生态中 经济增长与人的发展形成良性循环 效率与公平、创新与规范、技术理性与价值理性实现辩证统一 旨在构建既有创新活力又充满人文温度的现代化经济体系 [8]

行业趋势与战略方向 - 全球航运与造船业正面临深刻变革，绿色低碳与数智技术深度融合成为产业发展的重要方向 [1] - 航运业正朝着大型化、绿色化、智能化的方向发展 [1] - 两大集团将绿色转型、数字化建设、智能船舶与智能制造等确立为优先合作方向 [1] 中国远洋海运集团举措 - 公司通过本次新造船订单顺应航运业大型化、绿色化、智能化发展方向，持续推进船队结构优化 [1] - 此举旨在保持公司规模优势，并致力于保障全球贸易物流供应链稳定 [1] 中国船舶集团影响 - 本次新船订单为旗下多家造船基地带来体量可观、技术含量较高的优质在手订单 [1] - 订单为公司在新燃料动力、智能系统集成、数字化交付等关键领域的技术迭代提供了“实船场景”和规模化应用平台 [1] 交易与合作详情 - 中国远洋海运集团与中国船舶集团签约新造船订单涵盖各型船舶共计87艘，合同总金额约500亿元人民币 [1] - 此订单成为中国造船企业签订的国内单次合作签约最高金额的订单 [1] - 双方将以此次签约为新起点，在科技创新、绿色低碳、智能制造等领域开展更深层次合作 [1] - 两大集团已于2024年在上海签署战略合作框架协议 [1]

黑龙江省智慧农业发展政策与规划 - 黑龙江省在全国率先印发《黑龙江省大力发展智慧农业实施方案》，明确全省智慧农业发展“路线图”和“时间表” [1] - 成立黑龙江省智慧农业工作专班，加强工作统筹协调，促进形成智慧农业发展合力 [1] - 全省启动打造北大荒和佳木斯2个智慧农业样板区 [1] 智慧农业基础设施与技术应用 - 网格化全覆盖智慧植保服务体系稳健运转，更新大中型智能高效植保无人飞机1.6万架，全省保有量达到3.3万架，航化作业面积达7亿亩次 [1] - 全省农机作业监测终端达到12.18万台（套） [1] - 旱田水肥一体化技术应用面积达到400.7万亩 [1] - 持续优化“智壤”全息一张图，涵盖资源资产、地块画像等21个专题，为垦区耕地、种植户、农机具建立数字档案 [1] - 以打造“北方农机城”为目标，依托骥驰拖拉机、重兴科技等龙头企业，大力推进智能农机装备研发与规模化应用 [1] 产学研合作与技术创新成果 - 哈尔滨工业大学研发第二代智能激光除草机器人，发布“天工开悟”农业大模型2.0版本，应用该模型使平均生产成本降低10%，产量提升5% [2] - 哈尔滨工程大学研发的活性留胚米智能加工生产线远程监控系统，留胚率稳定保持在95%以上 [2] - 哈尔滨工程大学研发的智能遥感监测系统能精准识别黑土地侵蚀沟的变化，监测精度最高达97.69% [2] - 东北农业大学农业农村部东北智慧农业技术重点实验室建设项目顺利通过验收，为实现北方寒地大田粮食作物生产智慧化、多功能水稻立体育秧智慧化、畜禽健康养殖智慧化提供有力支撑 [2] - 北大荒集团联合哈尔滨工业大学、东北农业大学筹建“智慧农场技术与系统”全国重点实验室，聚焦AI数智基础、作物模型、资源环境等六大研究方向 [2] 企业行动与行业标杆案例 - 北大荒农垦集团编制印发《集团智慧农业行动方案（2026—2030年）》，围绕智慧育秧、智慧灌溉、智慧施肥等方面开展智慧农业技术集成应用 [1] - 北大荒集团尾山农场《数字技术全链条管理 构建智慧农业新范式》、神州精英科技开发有限公司《空地协同精准变量施肥平台技术应用》等案例入选农业农村部2025年智慧农业典型案例（全国共16个） [2] - 北大荒信息有限公司的《主粮种植数字管控技术》入选农业农村部2025年智慧农业主推技术（全国共10项） [2]

文章核心观点 - 数智技术正驱动新文科建设，高校需通过打破学科壁垒、革新教学模式、重塑人才素养来注入新动能，最终目标是培养兼具人文思辨力与数智应用力的高质量人才 [1][4] 赋能学科生态的重塑 - 数智技术核心价值在于以技术为纽带打破传统文科边界，构建“文科内核+数智支撑+产业联动”的新文科学科生态体系 [2] - 高校可运用大数据技术搭建学科交叉需求平台，实时抓取社会治理、文化传承、经济决策等领域的实际需求，并与文科专业教学内容结合以生成跨学科研究课题 [2] - 高校可借助AI工具重构传统文科课程体系，例如在历史学中嵌入“数字史学”模块，运用大数据技术分析史料关联并进行可视化呈现 [2] 赋能教学范式的革新 - 数智技术通过优化“教”与“学”的双向互动，推动教学模式从“单向灌输”向“智能互动”变革 [3] - 在“教”的环节，学校应引进数智技术赋能的动态学情诊断系统，帮助教师全方位掌握学生对理论知识和实践技能的掌握情况 [3] - 在“学”的环节，高校应搭建虚拟教学实验室创设沉浸式学习场景，例如在英语课堂借助AI生成虚拟案例以提升学生实务能力 [3] 赋能人才能力的提升 - 数智时代新文科人才的核心竞争力是兼具人文思辨力和数智应用力，高校需据此重新制定和完善人才培养方案 [4] - 面向全体文科生，高校可通过开设数智素养必修课，重点培养其辨别数据真实性、使用AI工具生成分析报告等基础应用能力 [4] - 依据不同专业需求定制个性化数智技能课程，例如新闻学专业聚焦AI新闻写作、大数据舆情分析，经济学专业侧重AI经济预测模型应用、金融数据可视化等内容 [4]

文章核心观点 - 纺织行业正依托数智技术加速蝶变，从传统劳动密集型模式向以数据驱动、满足小批量、多品种、个性化需求的智能制造模式转型，人工智能成为产业实现质态跃迁的核心引擎 [1][2][3] 行业转型趋势 - 行业正从“千人纱、万人布”的传统模式，向通过智能制造满足“小批量、多品种、个性化、定制化”需求的重要趋势发展 [1] - 行业正在实现从要素驱动向智能驱动的发展跃升，形成融合技术、人才、资本等创新要素的智慧神经网络 [3] 数智技术应用与赋能 - 5G激光导航的AGV运输车、机械手等智能设备应用，使智能纺织生产车间机器几乎全年无休，一个车间年产1万多吨棉纱，相当于一家中型纺纱厂规模 [1] - 数码印花技术让客户传图片后，设计师1小时就能调整打样，补货周期从数周缩短至24小时，使小单比重持续攀升 [2] - 数据流、业务流、价值流深度融合，行业正通过构建智能平台实现订单、排产、生产、发货、物流全流程追踪 [2] - 开放开源正成为纺织行业的重要形态，例如围绕“东数西算”规划打造跨环节、跨企业的算力协同增值空间 [3] 企业实践案例 - **魏桥纺织**：其智能化纺织工厂使用5G激光导航AGV车转运重达50公斤的棉条筒，机械手自动完成落纱、换管、转运操作 [1] - **大杨集团**：借助自主开发的工业互联网平台实现服装的大规模定制 [2] - **波司登**：通过建成全链路智能工厂，构建起“以销定产”的柔性供应链 [2] - **南山智尚**：凭借3D设计软件实现“72小时极速反应”，定制订单占比达35% [2] - **山东富丽恒家纺**：应用数码印花技术，使小单生产不再低效、个性化不再奢侈 [2] - **希音（SHEIN）**：打造“SHEIN链”串联品牌与供应商，带动产业链各环节数字化升级，实现全流程透明化管理 [3] - **华孚科技**：开展“东推西训”上虞+新疆联动模式，打造算力协同增值空间 [3]

行业定义与核心应用 - 数智技术是数字技术与智能技术的融合 在青少年心理健康服务领域的应用聚焦于数据挖掘与人工智能技术的实际落地 旨在为青少年提供便捷高效的服务并优化服务模式与干预方法 [1] 现有服务体系架构 - 海南省构建了覆盖省、市、县三级的“教育—医疗—社区”联动机制 旨在通过数字化手段实现服务的精准化、动态化和全周期管理 [2] - 现有体系由三部分组成：教育系统负责日常心理监测和早期干预 医疗卫生机构提供专业诊断与治疗 社区支持平台组织活动与家庭项目作为补充 三者通过信息共享和技术协作实现联动 [2] - 该体系注重数据的实时采集与动态更新 以提升服务的覆盖面、响应速度、科学性和精准度 [2] 具体建设举措与成效 - 政策制度方面 建立了定期筛查预警机制 印发了相关实施意见 并合力打造了12355青少年服务台 [3] - 学校服务领域 绝大多数中小学已设立心理咨询室 配备专兼职心理健康教师 并开设系统的心理健康课程 [3] - 医疗方面 成立了海南省青少年心理健康医学中心 部分公益组织也提供免费咨询服务 [3] - 数字化建设方面 线上平台提供测评工具和资源库 部分学校利用测评系统进行实时监测 [3] 面临的主要挑战 - 数智技术普及广度和应用深度在不同区域之间存在显著差异 部分偏远地区因基础设施薄弱难以实现技术赋能 [3] - 心理健康数据的采集、存储与共享机制尚未完全成熟 存在数据安全与隐私保护问题及数据孤岛现象 制约了服务协同效率 [3] - 专业人才匮乏 既精通数智技术又具备心理学背景的复合型人才稀缺 导致技术与服务的深度融合难以全面推进 [3] 数智化发展对策建议 - 整合资源与多元协作以弥合断层 推动多部门数据互通 构建统一的心理健康服务云平台 实现资源跨区域调配与高效共享 重点提升农村及欠发达地区的服务可及性 鼓励建立机构协作联盟 [4] - 强化技术赋能与创新应用 引入大数据、人工智能进行深度挖掘分析 构建个性化风险评估模型和分级预警机制 实现“监测—预警—干预”闭环管理 国内多款人工智能心理咨询系统已投入应用 [4][5] - 完善培训与督导体系 定期开展多模态数据融合培训 与高校合作开发数智心理服务认证体系 构建分层分类的培训体系 并引入第三方督导机制进行质量评估 [5] - 构建动态优化机制确保可持续发展 设立定期评估与反馈机制 动态调整服务策略与流程 同时推动政策法规更新以明确数据使用的合法范围与规范流程 保障个人隐私安全 [6]

行业核心观点 - 数智技术是推动农业现代化、实现乡村振兴的关键驱动力 通过赋能农业生产、销售、治理等环节 正在催生新的农业产业形态 [1] 农业生产智能化 - 智能灌溉、自动驾驶农机、农业机器人等智能装备取代传统农具 实现精准化、无人化作业 [1] - 农业劳动者正转型为掌握数据分析和智能装备操作的“新农人” [1] - 推行渐进式与模块化策略 发展轻量化、可拆分、按需配置的解决方案 如精准灌溉、病虫害图像识别 [4] - 技术落地过程中适用性优于先进性 应着力开发成本低廉、维护简单、能适应农村网络环境和用户技能水平的技术产品 [4] 农产品销售与产业融合 - 直播电商等新业态打通农产品销售渠道 推动城市发展与乡村生产深度耦合 [2] - 平台以直播电商形式为当地农产品销售打通快车道 让县域农产品直连城市市场 实现数据、资金、产品双向流通 [2] 乡村治理与公共服务数字化 - 数智技术推动治理工作从被动应对到主动预警、从粗放管理到精准施策的根本转变 [2] - 江西部分地区打通相关部门数据壁垒 从“人找人”转变为“数据找人” 使人工核查量大幅减少 识别精准率提升数百倍 [2] - 智能感知设施提升环境治理和基础设施维护 远程医疗、在线教育补齐公共服务短板 AI、大数据助力基层治理精细化 [2] - 江西“云上赣农”、山西“智村通”、江苏“智汇正余农综改”等管理平台的成功实践表明 乡村治理实现了从“经验治理”到“数据治理”的升级 [2] - 需制定统一数据标准 构建一体化数据资源体系 打造乡村数智化治理一张网 [4] 国际经验与行业挑战 - 欧盟共同农业政策（CAP）和数字议程将数智化视为提升农业竞争力、可持续性和韧性的关键方案 [3] - 欧洲农业部门发现大型农场、互联网连接较好的农场和接受过专业培训的农场数字化采用率更高 [3] - 数智技术的高成本和农民有限的技能是主要障碍 [3] - 技术的采纳率受到互联网连接、数字技能培训等人力资本因素的影响 [4] 行业发展路径与策略 - 需推动整体规划与差异化实施同步开展 开展乡村数智化发展水平评估 根据乡村资源和数智化发展情况科学划分不同类型区 [4] - 促进技术投入和能力建设相互支撑 投资于人与投资于技术同等重要 [4] - 需派遣专业人员对农民开展常态化、场景化的技能培训 帮助他们了解政策和数智技术 降低技术使用门槛与成本 跨越“数字鸿沟” [4] - 避免技术空想 坚持效率优先 始终以解决实际生产问题和提升农民收益为根本出发点 [4]