事件概述 - 10月21日，开源生态高质量发展推进大会暨开放原子紫金专区运营总部签约仪式在苏州举行 [1] - 标志着全国首个省级开源社区正式落地，并进入规模化、系统化推进阶段 [1] 合作协议与参与方 - 江苏软件产业人才发展基金会、苏州市工信局、吴中区三方签署合作协议 [1] - 紫金专区先后与RISC-V开源芯片产业创新中心、哈工大苏州研究院达成战略合作 [2] - 已汇聚40余家龙头企业、顶尖高校及科研机构 [2] 发展规划与目标 - 发布紫金专区三年进阶发展规划（2025—2027年） [1] - 规划提出三年内建成基础设施，孵化超50个项目，吸引万名开发者 [1] - 目标是打造“立足江苏、辐射长三角、服务全国”的开源技术创新策源地与产业生态高地 [2] 项目进展与现状 - 紫金专区项目于今年7月启动建设 [1] - 目前正在孵化15个具有高成长性的开源项目 [2] - 初步构建了“政产学研用金”协同的开源生态格局 [2] 行业背景与项目特点 - 全球软件产业正加速向开源化、平台化、生态化演进，开源技术成为驱动数字经济发展的核心动能 [1] - 紫金专区突破单一边界，联动企业、政府、高校、园区、金融等多元力量协同共建，区别于传统开源社区以开发者、开源项目为核心主体的模式 [1] 区位优势与支持措施 - 选择落地苏州吴中区，依托赛迪研究院、信通院、哈工大苏研院等大院大所和华为(苏州)开发者创新中心等产业平台 [2] - 下一步将加大对开源平台、开源项目、开源社区的扶持力度，支持开放原子紫金专区联动省内软件名园、重点企业、高校院所，推动开源教育融入高校人才培养体系 [2]

公司战略转型 - Liblib宣布升级至2.0版本，推出新品牌、新标识、新界面和新功能 [2] - 公司转型为集成多种AI模型的一站式创作平台，集成AI绘图模型如Seedream、Midjourney、Qwen以及AI视频模型 [61][62][64] - 平台新增特效模板功能，支持一键复刻效果，类似于海外Higgsfield的模式 [66] - 此次战略转型旨在降低用户门槛，拥抱更广泛的用户群体，预计升级后用户规模可能扩大10倍，并提升公司收入和用户留存 [68][69] 行业生态演变 - Stable Diffusion开源生态在2023年初达到鼎盛，极大地推动了AI绘图技术的普及 [10][12] - 当时的技术生态具有高度自由度和创造性，但也伴随着较高的使用门槛，如复杂的参数设置和节点连接 [23][51] - 行业趋势向低门槛、易用性发展，GPT-4o、NanoBanana、Seedream等“用嘴改图”的模型更受大众市场欢迎 [53][54] - 技术迭代速度极快，两年多时间行业发生巨大变化，旧技术被新技术取代是必然趋势 [55][56][71] 历史地位与影响 - Liblib曾是中国最著名的模型开源社区和最大的Stable Diffusion生态社区 [4][31] - 在SD生态发展过程中，涌现出众多有影响力的开发者，如Dynamic Wang、Nenly同学等 [33] - 关键技术创新如ControlNet插件使AI绘画从随机生成变为可控的创作工具，EbSynth、AnimateDiff和Deforum则推动了早期AI视频技术的发展 [34][36][38] - 尽管SD时代已过去，但社区进化为新形态，优秀创作者的品味和创造力将继续驱动行业发展 [73][75][77]

全球大模型竞争态势 - 全球大模型进入新的井喷期，仅9月全球就有15家主流企业/机构发布开源大模型，数量较8月激增70% [1] - 9月全球数十家企业共计发布40多款大模型产品，涵盖基础通用大模型、深度思考推理大模型、编程、具身智能、翻译、视频生成等不同细分赛道 [3] - 行业共识愈发清晰，大模型已从“通用能力比拼”迈入“细分技术突围”的深水区，战场在场景适配与效率革命 [3] 中国大模型表现与策略 - 中国大模型产品在9月发布中占据半壁江山，中文开源模型的fork量在9月增长180% [2][12] - 中国厂商采用“场景驱动型开源”策略，更注重场景化能力，如蚂蚁专攻自然语言推理，腾讯突破小语种翻译 [11] - 中国互联网大厂正逐渐形成体系化的产品更新，覆盖多品类大模型产品，典型代表为阿里巴巴的通义千问、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型 [12] 技术发展趋势 - 参数规模竞赛已让位于效率革命，MoE（混合专家模型）架构成为绝对主流，采用“大参数储备+小参数激活”的范式解决性能与成本矛盾 [6][9] - 9月AI大模型在“通用能力、专用场景、部署形态”等维度全面发展，不同厂商、不同技术路线的大模型“百花齐放” [6] - 蚂蚁百灵大模型最新开源的Ring-1T-preview是一个拥有万亿参数(1000B)的深度思考模型，在20T高质量语料上完成预训练 [7] 具体应用场景与成效 - 快手将Keye-VL 1.5嵌入审核系统，违规识别准确率达98.7%；爱诗科技的AI插画模型对接电商平台，把详情页制作成本降低80% [11] - 腾讯 Hunyuan-MT-7B 在30个语种翻译中夺冠，跨境电商卖家实测“小语种转化率提升27%”；腾讯混元Voyager实现原生3D重建，游戏公司开发者称“场景制作周期从1周缩至4小时” [11] - 阶跃星辰Step-Audio 2 mini支持语音直接调用工具，某智能音箱厂商反馈“唤醒准确率提升至99.2%”；蚂蚁健康管家AQ产品识别医疗图像准确率达90%以上 [11] 蚂蚁集团的开源布局 - 蚂蚁集团旗下百灵大模型在9月以平均每4天一款的速度密集发布7款大模型，形成“全类型覆盖、全尺寸适配、全链条开源”的组合拳 [17][19] - 蚂蚁构建四级尺寸矩阵覆盖全场景需求，Ling-mini-2.0以1B以下激活参数实现苹果设备本地运行，响应速度较同类模型提升2倍；Ling-flash-2.0仅激活6.1B参数却能达到40B Dense模型的效果，部署成本降低60%以上 [21] - 蚂蚁Ring-1T-preview的开源打破万亿参数模型的闭源现状，其92.6分的AIME成绩仅比GPT-5低2分 [19][21] 行业影响与生态建设 - 阿里通义7款模型占据Hugging Face全球前十开源模型席位，Qwen3-Omni登顶榜首，标志着中国从“开源参与者”升级为“生态定义者” [12] - 中国厂商的全维度开源正吸引全球开发者向中文生态聚集，开源模式将加速模型迭代，走出一条“生态换市场、开放换速度”的崛起之路 [23] - 中国大模型生态凭借对产业的深度理解和扎根具体场景化的能力走在全球AI产业前列，AGI在企业AI数字员工、智能客服、编程等具体场景中实现突破 [24][25]

开源与闭源模式的比较与共存 - 开源的核心特征在于源代码公开，且开发活动在超越企业、组织和国界的社区中进行，允许广泛参与，这有助于生态的持续建设和传承 [4] - 闭源软件由特定企业或组织控制大部分编程工作和生态建设，其存在依赖于该组织的存续 [4] - 开源与闭源两种开发风格将长期并存，闭源通过出售产品获取收益是合理商业模式，两者在竞争与切磋中推动产品进步 [6][7] - 竞争的存在为用户提供了多种选择，并最终转化为对用户利益的保护，例如微软因应Linux和MacOS的竞争而延长对旧版本Windows的技术支持周期 [8][10] 开源模式对区域经济发展的影响 - 日本岛根县松江市通过拥抱以Ruby为代表的开源语言，成功推动了地区IT产业发展，使当地公司即使远离东京这样的产业中心，也能凭借技术能力直接参与大型项目，而非仅作为利润微薄的次级承包商 [10] - 开源语言和软件的开发对吸引和留住本地技术人才至关重要，因为参与开源项目对软件工程师具有吸引力，完善的本地软件社区和产业能减少人才向大都市外流 [12] - 区域政策若过度依赖公共财政为特定技术（如Ruby）创造本地保护性岗位，可能导致企业缺乏技术创新动力，在更广阔的市场中丧失竞争力，这是一种地区保护主义政策 [16][17][18] - 成功的区域发展经验包括在学校开展开源技术教育，并通过让开发工程师进入学校授课等方式进行产学合作 [16] 人工智能时代的开源路径与挑战 - 在AI时代，开源路径尤为重要，ChatGPT等闭源AI模型如同“黑箱”，其生成过程和算法不透明，存在信任风险，因此需要推进生成式AI算法的开源化，以形成竞争 [12][13] - AI的编码能力快速增强，未来使用自然语言直接编程具有可能性，这将提高效率，但可能导致程序员群体两极分化，以及人类在理解编程底层逻辑方面认知衰退的风险 [19][21] - 面对AI带来的效率提升，关键在于如何利用由此产生的空闲时间，以及对人们（包括软件工程师）进行适当的教育和培训，以防止未来在理解IT和AI方面出现人才短缺 [21] 开源生态的全球协作与日本案例启示 - Ruby的开源实践为日本参与全球开源活动（如Linux开发）培养了更多人才，对日本开源生态具有重要意义 [6] - 开源本质上是跨越国境的协作，未来生成式AI等其他软件有望在开源社区中通过跨国协作推进 [15] - Ruby的成功案例表明，一个顶尖技术人才（如“Ruby之父”松本行弘）常驻地方，能直接带动家乡形成产业中心，承接大型工程，促进区域经济发展 [11][12]

灵巧手技术挑战 - 机器人执行拧开可乐瓶等任务比完成后空翻难度高十倍[1] - 灵巧手技术面临性能、成本与可靠性难以兼顾的"不可能三角"挑战 困扰行业数十年[1] 技术演进与流派 - 灵巧手技术已有四十年发展历程 存在六大技术门派及相关的恩怨故事[1] AI与新技术赋能 - AI大模型正通过VLA控制和Sim2Real仿真等技术为灵巧手注入智能 加速从实验室到现实应用的进程[1] - 硅谷团队演示了灵巧手执行抓螺丝、开可乐、拿iPhone等高难度操作[1] - 开源生态的发展可能对传统硬件垄断格局产生颠覆性影响[1] 未来应用前景 - 行业关注机器人能否真正进入家庭场景以及灵巧手将优先在哪个具体场景普及[1] - 灵巧手技术的革命有望改写未来人机协作的规则[1]

大会核心主题 - 华为全联接大会2025以“跃升行业智能化”为主题，开源欧拉操作系统作为关键力量深度参与，旨在通过开放协作打破行业壁垒，推动产业资源深度整合 [1] 开源欧拉生态与市场进展 - 开源欧拉历经六年发展，已赋能万千企业应用，服务全球多个国家和地区 [1] - 目前有麒麟、麒麟信安、统信等25家厂商基于开源欧拉推出商业发行版，产品广泛应用于金融、能源、制造等关键行业 [7] 核心技术突破 - 灵衢互联总线技术实现更高效的资源池化与弹性供给，相关核心能力将贡献至开源欧拉社区 [1] - 华为鲲鹏计算业务将向开源欧拉社区贡献灵衢使能、异构融合使能代码，助力构建统一互联总线架构软件新生态 [3] - 开源欧拉基于灵衢支持超节点，释放大规模异构计算能力，包括池化基础底座和异构融合调度 [7] - sysHAX CPU+xPU算力协同调度技术使推理吞吐量提高10% [7] - 异构融合内存GMEM技术实现内存倍级超分，推理吞吐提升5% [7] 行业应用案例与效能 - 南方电网基于鲲鹏处理器及开源欧拉操作系统研发南网妙算系列服务器，采用CPU精准调频降耗等三大核心技术 [5] - 该服务器在同等算力下整机功耗降低约13-15% [5] - 以万台服务器规模估算，数据中心预计一年可节电1500万度，约为375万户家庭耗电量 [5] 智能制造融合展示 - 大会现场展示超融合柔性智造产线，融合菲尼克斯电气vPLCnext虚拟化控制技术、拓斯达机器人实时运控平台、鲲鹏模组及基于开源欧拉的QsemOS嵌入式操作系统 [7] - 该方案实现工厂无线化、PLC集中化与产线柔性化，使生产流程更加灵活高效 [7]

工业企业利润 - 1-8月份规模以上工业企业利润由1-7月份同比下降1.7%转为增长0.9% [2] - 8月份工业企业利润由7月份下降1.5%转为增长20.4% [2] - 1-8月份制造业利润增长7.4%，较1-7月份加快2.6个百分点 [2] 元宇宙产业 - 上海元宇宙相关产业规模已突破3000亿元 [4] - 上海集聚XR终端制造企业30余家，核心元器件产能占全国40%以上 [4] - 上海未来产业基金规模由100亿元增至150亿元，已实缴80亿元 [4] 人工智能与开源 - 李开复认为DeepSeek推动了中国大模型开源时代的形成 [5] - 腾讯发布并开源参数规模80B的生图模型混元图像3.0 [5] - 百型智能完成数千万人民币Pre-A轮融资，为国内首家外贸垂类AI Agent公司 [11] 新能源汽车与智能驾驶 - 保时捷首次亮相世界新能源汽车大会，展示电动车型Taycan GTS和纯电动Macan [6] - 保时捷发布新一代中国专属车载信息娱乐系统，引入AI语音助手 [6] - 宝马因部件安全隐患召回超过33万辆汽车，德国有超过13万辆受影响 [11] 机器人技术与智能硬件 - 机器人专家罗德尼・布鲁克斯警告投资人形机器人初创企业是浪费资金 [11] - 乐享科技完成2亿元"天使++"轮融资，9个月内总融资额接近5亿元 [12] - 星宸科技和优艾智合机器人已向香港联交所递交上市申请 [13] 消费与零售 - 胖东来前9个月销售额达170.32亿元，已超2024年全年169亿元 [8] - 胖东来超市销售额93.72亿元，时代广场店销售43.66亿元 [8] - 美团无人机在深圳上线夜间配送，累计完成超过60万单，平均配送时长15分钟 [7] 医药与健康 - 礼来新药Inluriyo获美FDA批准用于治疗晚期或转移性乳腺癌 [11] - 该药适用于ER+、HER2-、ESR1突变的晚期乳腺癌患者 [11] 国际贸易与政策 - 美国考虑根据芯片数量对外国电子设备征收关税 [9] - 韩国人口结构危机可能在二十年内阻碍经济增长，潜在增长率可能降至接近零 [9][10] 企业动态与融资 - 浙江娃哈哈饮用水有限公司桶装水销售业务被转移至杭州迅尔城通商贸有限公司 [5] - 苹果据称开发出类似ChatGPT的应用以帮助测试新版Siri [10]

文章核心观点 - AI行业竞争已从单纯算力比拼转向围绕软件、开发者与生态的“护城河”之战 [1] - 华为昇腾异构计算架构CANN的全面开源是国产AI基础设施在生态战略上的一次深刻自我革命，旨在打破封闭模式，构建开放社区 [4] - CANN开源的核心价值在于“破壁与赋能”，即打破技术黑箱实现透明度革命，并将创新主动权交还给开发者，这是其从“可用”迈向“首选”的必由之路 [21][23] - 构建成功的计算生态关键在于为最广泛的开发者群体提供稳定、通用、高效的底层工具，即找到“最大公约数”，并激发社区的“原生创新” [18][44] CANN的演进历程与挑战 - CANN早期开发阶段被形容为“刀耕火种”，技术门槛极高，2018年的1.0版本甚至要求开发者在接近汇编层面编程，生产效率极低 [11] - 平台架构经历剧烈迭代，曾有团队花费一年编写的应用案例因底层软件推倒重来而需全部重做，凸显早期生态建设的不稳定性 [13] - 经过数年迭代，工具链完备性显著提升，例如Ascend C编程语言已与CUDA C基本对标，性能分析工具Profiling能将NPU利用率从50%逼近90%的理论峰值 [15] - 尽管工具进步，开发者仍面临系统性瓶颈，如模型精度难以复现（收敛结果可能相差十几个百分点）、缺乏高级调试功能、软件包过于庞大耦合导致迭代缓慢 [17] 开源带来的变革与机遇 - 全面开源意味着编译器、运行时等核心组件代码完全可见，开发者可洞察硬件运行逻辑，进行更深层次性能优化，解决如IR生成不匹配等顽疾 [24] - 开源深度和广度超越行业领导者，英伟达CUDA核心组件并未完全开放，而CANN全面开源能提供更大的探索和创新空间 [25] - 开源为产学研融合提供机遇，高校研究者可直面产业真实痛点，将解决实际问题转化为科研成果，形成良性循环 [26] - 开源是培养下一代开发者的最佳土壤，使青年开发者能从使用者转化为贡献者，在真实世界级项目中锻炼成长 [28] - 开源将加速高效易用工具的诞生，如算子模板库CATLASS将开发门槛从硬件专家级降至模板调参级，效率提升5到10倍 [30] CANN的生态战略与布局 - 生态战略核心是“分层解耦”，将过去庞大的软件包拆分为20多个细颗粒度组件包，允许开发者按需更新，提升灵活性与敏捷性 [37][40] - 采取差异化开放策略：对运行时、编译器、Ascend C等需要创新自由度的组件进行全量代码开源；对需保持稳定性的虚拟指令集则开放接口 [39][40] - 通过成立CANN技术指导委员会（现有26位成员）吸纳外部专家共同决策，标志其从企业主导走向社区共治 [39] - 公司实施系统性人才培养举措，与国内16所顶尖高校合作，提供算力资助，并举办训练营、创新算子挑战赛（年度总决赛奖金池超100万元）等活动 [42] - 公司承诺每年投入1500P算力和3万片开发板，与全球开发者共创共享昇腾开源生态 [45] 未来展望 - CANN当前阶段重要任务是对标CUDA，补齐功能短板，但最终目标并非成为替代品，而是孕育自身的“原生创新”能力 [44] - 国产AI生态真正繁荣的标志是下一个类似FlashAttention的革命性创新诞生于CANN生态，使其从追赶者变为引领者 [29][44] - 生态建设的评判标准正从“能做出什么”转向“开发者愿意用此创造什么”，其未来取决于能否构建开发者友好的社区，完善文档、教程和示例仓库，形成雪球效应 [47] - 全量算子将于9月底开源至GitCode社区，领域加速库、图引擎等软件代码将于12月底陆续上仓，完成开源开放 [48]

生态战略核心观点 - 公司宣布未来五年每年投入150亿元人民币用于生态发展 为全球开源社区提供1500P算力支持 并动员1.5万人参与生态平台开发与支持[1] - 公司强调生态建设是智能世界可持续发展的基础 坚持创新引领和开源开放战略 通过产业协同释放人工智能价值[1][3] - 公司从通信和网络设备为核心向终端、计算等生态型产业延伸 服务对象从ToB行业客户和ToC消费者扩展到ToD开发者群体[2] 技术生态布局 - 鸿蒙操作系统生态快速发展 社区贡献者数量突破9200人 累计代码贡献超过1.3亿行 孵化了1100多个三方组件库[4] - OpenHarmony已支撑1300多个软硬件产品通过兼容性测评 60多款、1700多万台终端设备搭载鸿蒙5系统[5] - 鲲鹏和昇腾平台实现关键升级 鲲鹏新芯片在金融、电力、政务等行业规模化部署 昇腾公布三代AI芯片计划至2028年[6] - 华为云开发者总数达到850万 过去一年新增约200万开发者 提供弹性算力和低代码开发平台[6] 开源项目进展 - 核心开源项目OpenHarmony、openEuler、openGauss快速迭代 成为生态重要标志[2][10] - openEuler在服务器和边缘计算操作系统领域全球影响力持续扩大 openGauss数据库活跃度迅速上升[10] - 华为将HiF8和HiF4数据格式技术捐赠给全球计算联盟GCC 可实现50%~75%显存占用降低和2~8倍矩阵乘算力提升[10] 开发者生态建设 - 启动"天工计划"投入10亿元扶持AI生态创新 计划激励超过1万个AI原生元服务与5000多个智能体孵化[5] - 推出华为坤灵"4+10+N"中小企业智能化方案 发布"百&万计划"发展100家分销钻石伙伴和10000家精英工程商[7] - 启动"基础软件千校行动"覆盖全球20多个国家、2000多所高校 计划培养1万名教师和100万新型软件人才[11] 产业合作与标准建设 - 新一代短距通信技术"星闪"吸引1200多家伙伴共建标准与生态 采用星闪终端超亿台[10] - 公司积极参与国际开源基金会和标准组织 与Linux Foundation、Apache等机构保持长期合作[11] - 通过开放灵衢和数据格式创新提升大模型训练推理效率 技术成果与全球企业用户和高校共享[10] 生态体系特征 - 公司构建从底层芯片到操作系统、云服务、开发平台的纵向技术栈 通过开源开放形成横向扩张[7] - 生态建设强调硬件、软件和编程框架深度协同 实现面向多样化场景的"系统最优"算力优化[6] - 全球开发者共同体成为新应用、新标准和新产业形态的孵化器 降低创新门槛和开发成本[12]

芯片产品规划 - 昇腾950系列芯片支持FP8/MXFP8/MXFP4等低数值精度格式，算力达1P-2P FLOPS，自研HiF8格式精度接近FP16，包含面向Prefill场景的950PR和面向Decode场景的950DT两款合封芯片，均计划2026年上市 [3] - 昇腾960芯片性能较950翻倍，支持自研HiF4格式，推理精度优于业界FP4方案，计划2027年四季度推出 [7] - 昇腾970芯片FP4/FP8算力及互联带宽较960全面翻倍，内存访问带宽提升1.5倍，计划2028年四季度推出 [7] - 鲲鹏950处理器包含96核/192线程和192核/384线程两个版本，为首款支持机密计算的数据中心处理器，计划2025年一季度推出 [13] - 鲲鹏960处理器包含96核/192线程高性能版和不少于256核/512线程高密版，计划2028年一季度推出 [13] 超节点系统 - Atlas 950超节点基于8192颗昇腾950DT芯片构建，包含160个机柜（128计算柜+32互联柜），占地1000平方米，FP8算力达8E FLOPS，FP4算力达16E FLOPS，互联带宽16PB/s（超全球互联网峰值带宽10倍），计划2026年四季度上市 [11] - 对比英伟达NVL144系统，Atlas 950芯片规模为其56.8倍，总算力为其6.7倍，内存容量1152TB为其15倍，互联带宽16.3PB/s为其62倍 [11] - Atlas 960超节点基于15488颗昇腾960芯片构建，包含220个机柜（176计算柜+44互联柜），占地2200平方米，FP8算力30E FLOPS，FP4算力60E FLOPS，内存容量4460TB，互联带宽34PB/s，计划2027年四季度推出 [13] - TaiShan 950超节点为全球首款通用计算超节点，基于鲲鹏950处理器，最大支持32处理器/48TB内存，支持内存/SSD/DPU池化，计划2025年一季度上市 [13] 算力集群架构 - Atlas 950 SuperCluster集群由64个Atlas 950超节点互联组成，集成52万片昇腾950DT芯片，FP8总算力524E FLOPS，规模为xAI Colossus集群2.5倍，算力为其1.3倍 [18] - Atlas 960 SuperCluster集群计划2027年四季度推出，规模达百万卡级，FP8总算力2Z FLOPS，FP4总算力4Z FLOPS [19] - 自研"灵衢（UB）"互联协议支持万卡级超节点架构，具备总线级互联/平等协同/全量池化等六大特性，并开放灵衢2.0技术规范构建生态 [17] 软件生态战略 - CANN编译器与虚拟指令集接口开放，其余软件全开源，基于昇腾910B/C的开源计划2025年12月31日前完成 [22] - Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，计划2025年12月31日前完成 [22] - openPangu基础大模型全面开源 [22] 技术突破方向 - 自研两种低成本HBM内存技术，分别适配Prefill推荐场景和Decode训练场景 [3] - 通过光通信/网络/供电技术集成384颗昇腾芯片构建超节点，计算与通信高速并行，已部署超300套 [10] - TaiShan 950超节点结合GaussDB多写架构可实现大型机/小型机替代，性能提升2.9倍 [15] - 推出TaiShan 950与Atlas 950混合超节点，支持PB级推荐系统嵌入表和超低时延推理 [15]