公司核心业务展示 - 公司首次以独立展台形式参展第12届中国国际服务贸易交易会，展台位于金融服务专题展 [1] - 展出内容围绕科技金融与数字金融成果、境外业务发展及服务北京三大板块，展现“数智银联、开放银联”的企业形象 [1] 数智化与金融科技 - 重点展出与人工智能、大数据、隐私计算等前沿科技深度融合的业务与产品 [3] - 银联MCP智能支付服务实现支付与AI大模型的结合，支持用户在对话过程中完成支付，覆盖境内境外全场景 [3] - 银联MCP集市汇聚银联、腾讯、百度等多方在金融领域的特色MCP服务，形成服务工具的“集市” [3] - 展出银联云智一体产品架构、银联隐私计算在金融领域的实践、AI大模型金融应用测评服务等科技成果 [3] 国际化与跨境业务 - 公司全球受理网络已延伸到183个国家和地区，合作机构超2600家 [5] - 展出国际线上业务、服务境外人士来华的支付工具、手机POS产品（SoftPOS）、跨境汇款、境外退税等创新产品与服务 [5] - 二维码跨境互联互通为重点方向，已在印尼、越南、日本、巴西等19个国家和地区落地或推进合作，创新推出新“四方模式” [5] 本地化服务与产品创新 - 为服务北京，公司联合北京银行、北京联通推出基于“卡转码”的创新融合终端“畅游通” [6] - “畅游通”终端支持插入个人通信卡和银联卡，并提供随身WIFI、银联扫码支付、翻译、地图等服务，旨在为入境人士打造“一机游中国”的便利体验 [6] - 公司旗下银联商务、北京银联金卡科技、中金金融认证中心等子公司的金融科技业务与产品也集中展示 [6]

数据权属争议 - 患者病历数据所有权存在争议 患者主张隐私权 医生主张专业知识创造权 医院主张设备支撑权 [1] - 普通门急诊病历由患者保管或所有 住院病历由医院保管或所有 [1] - 患者特定病历内容属于隐私不得作为大数据使用 公共性质数据可用于公共目的 [1] - 目前依据《医疗机构病历管理规定（2013年版）》实行"谁生成谁管理 谁使用谁负责"管理原则 [1] 数据流通困境 - 数据所有权不明确导致流通与利用陷入困境 [2] - 医院担心数据泄露纠纷 患者忧虑隐私侵犯 医生面临知识产权争议 [2] - 三方博弈下数据往往被锁在孤岛中 [2] 隐私计算技术 - 隐私计算无须查看原始数据 仅对数据价值进行挖掘利用 有效规避数据所有权不清问题 [2] - 允许数据在不出域情况下完成开发利用 各方数据无须流转即可实现联合加工训练建模 [2] - 消除数据出域后的安全与隐私风险 [2] 技术分类与性能 - 隐私计算分为集中式和分布式两类 [3] - 分布式隐私计算算法分布各节点 依赖复杂秘密分享算法 数据切片频繁传输导致性能受限 [3] - 集中式隐私计算将数据加密后置于可信执行环境计算 有效缓解性能问题 可应用于大模型训练推理 [3] 技术应用建议 - 分布式隐私计算具有数据严格不出域优势 集中式可能仍需传输部分加密数据 [3] - 对特别敏感数据接受度有限 建议根据实际需求在集中式与分布式之间实现有机结合 [3]

平台发布与核心功能 - 黄河三角洲湿地生态数据要素流通服务平台在2025中国国际大数据产业博览会期间发布 [1] - 平台整合了鸟类、水质、土壤等多源数据，数据量超过10亿条 [1] - 平台搭建了集数据集成、开发、质量管控于一体的服务体系 [1] 技术架构与数据应用 - 平台依托“天空地海”一体化监测网络构建 [1] - 通过人工智能技术开发生态健康评估、生物多样性指数等模型 [1] - 实现了“监测—分析—决策—应用”的全链条闭环 [1] 数据安全与流通机制 - 平台采用隐私计算、动态分级授权技术保障数据安全 [1] - 构建了“数据可用不可见”的流通机制 [1] - 该机制旨在打破部门数据壁垒，推动跨领域协同治理 [1] 平台运营与未来规划 - 平台由山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会发布 [1] - 未来该保护区将持续深化“数据+生态”创新实践 [1] - 目标是提升湿地生态管护水平，为黄河流域生态保护和高质量发展贡献力量 [1]

行业规模与市场地位 - 南通家纺年产值达2200亿元人民币 占全国家纺行业总产值的55% [1] 行业发展面临的挑战 - 行业面临市场变化、设计侵权和数据囚笼三大核心问题制约 [1] - 过去画稿设计流程缓慢且盗版问题严重 导致年损失可达1亿元人民币 [1] 技术解决方案与应用成效 - 采用隐私计算与区块链技术搭建可信数据空间 实现30万方数据流通 [1] - 人工智能查重技术有效保护原创设计 将设计效率提升至原先的8倍 [1] - 质量检测率显著提高80% 推动纺织行业技术变革 [1]

股价表现 - 云锋金融(0376 HK)盘初一度上涨超过19%至3 99港元 [1] 战略合作与投资 - 公司与蚂蚁数科达成战略合作协议 [1] - 公司战略投资Pharos公链 [1] - 合作旨在共筑机构级RWA金融新基建 [1] 公司业务资质 - 旗下子公司持有香港证监会授予的1 4 6 9号金融服务牌照 [3] - 牌照允许开展证券交易 证券咨询 机构融资咨询 资产管理等业务 [3] 合作伙伴背景 - 蚂蚁数科于2024年从蚂蚁集团独立运营 [3] - 蚂蚁数科在区块链 人工智能 隐私计算等底层技术领域深耕多年 [3] - 旗下蚂蚁链占中国BaaS市场份额26 5% 连续四年位列第一 [3]

股价表现 - 云锋金融(0376 HK)盘初一度上涨超过19%至3 99港元[1] 战略合作与投资 - 云锋金融与蚂蚁数科达成战略合作协议[1] - 公司战略投资Pharos公链[1] - 合作旨在共筑机构级RWA金融新基建[1] 公司业务资质 - 云锋金融旗下子公司持有香港证监会授予的1、4、6、9号金融服务牌照[1] - 牌照允许开展证券交易、证券咨询、机构融资咨询和资产管理业务[1] 合作伙伴技术实力 - 蚂蚁数科于2024年从蚂蚁集团独立运营[1] - 公司在区块链、人工智能、隐私计算等底层技术领域深耕多年[1] - 蚂蚁链在中国BaaS市场份额达26 5% 连续四年位列第一[1]

股价表现 - 云锋金融股价高开近15% 截至发稿上涨14.93%至3.85港元 成交额达1221.22万港元 [1] 战略合作与投资 - 公司与蚂蚁数字科技达成战略合作协议 并对Layer1公链Pharos进行战略投资 [1] - 合作将融合蚂蚁数科区块链与数字金融技术 结合公司现有金融业务及新能源碳资产经验 [1] - 双方将通过Pharos公链平台共同拓展RWA代币化及Web3领域 [1] 公司资质与技术优势 - 旗下子公司持有香港证监会1、4、6、9号牌照 可开展证券交易、咨询及资产管理业务 [1] - 蚂蚁数科为蚂蚁集团独立运营板块 在区块链、人工智能、隐私计算领域技术领先 [1] - 蚂蚁链占中国BaaS市场份额26.5% 连续四年位列第一 [1]

数据跨境流动政策背景 - 商务部提出促进和规范数据跨境流动 加快发展国际数据服务业务 为智能网联汽车进出口带来利好信号 [3] - 《数据安全法》实施四周年 主管部门此时推动数据跨境流动对智能汽车产业具有特殊意义 [3] - 我国构建数据跨境流动政策体系 2021年9月1日施行《数据安全法》确立数据分类分级保护制度 2021年11月1日实施《个人信息保护法》规范个人信息跨境传输 [5] 智能网联汽车数据规模 - 智能网联汽车已成为数据终端 每天产生TB级海量数据 [4] - 数据包含驾乘人员面部表情、动作、目光、声音数据 以及车辆地理位置、车内外环境、车联网使用数据 [4] - 特斯拉等智能汽车进口和中国智能汽车出口增多 使数据跨境流动成为重要现实课题 [5] 监管体系完善进程 - 2024年3月22日网信办发布《促进和规范数据跨境流动规定》 [6] - 2025年6月13日八部门联合发布《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》 标志监管走向精细化专业化 [6] - 要求企业完成全面安全评估 区分一般数据/重要数据/核心数据实施差异化管理 建立内部管理制度 [6] 国际政策对比 - 欧盟以GDPR为核心实行严格数据本地化要求 限制数据跨境流动 除非接收方具备充分保护水平 [7] - 我国智能网联汽车企业在欧盟市场面临数据处理与传输挑战 需投入大量资源满足合规要求 [7] 企业合规实践 - 上海自贸区临港新片区2024年5月公布智能网联汽车领域数据跨境场景化一般数据清单 包含11个场景64个数据类别600余个字段 [8] - 特斯拉在中国建立本地化数据中心 将在华销售车辆产生数据全部存储于境内 满足数据本地化存储要求 [9] - 企业采用隐私计算、联邦学习技术实现数据"可用不可见" 使中外研发团队可不转移原始数据协同训练驾驶行为数据 [10] 技术解决方案 - 动态脱敏技术根据使用场景与风险等级实时对敏感数据变形处理 保持匿名状态 [11] - 智能加密技术运用先进算法加密数据 仅授权特定主体可解锁查看 [11] - 行业组织提出"事前评估-事中监控-事后审计"全流程管理体系 形成良好自律氛围 [11] 战略发展建议 - 出口端需构建技术合规+本地化运营双引擎 满足国际法规并精准对接当地需求 [12] - 进口端需打造数据主权保护+功能本土化竞争力 对进口车辆智能驾驶功能深度本土化适配 [12] - 率先建立数据合规体系并平衡安全与发展的企业 将在全球化竞争中赢得优势 [12]

数据要素的战略地位 - 数据成为新型生产要素和战略资源 各国及国际组织纷纷出台政策支持数字经济发展 [1] - 数据渗透经济社会发展各方面 影响生产流通分配消费活动和经济运行机制 在国民经济中显现基础性战略性地位 [1] - 2016年G20杭州峰会提出《二十国集团数字经济发展与合作倡议》 2019年中共十九届四中全会正式将数据列为新型生产要素 [1] 数据交易市场发展 - 2015年中国第一家数据交易所贵阳大数据交易所建立 各地陆续建立几十家数据交易机构或平台 [1] - 数据要素市场化水平影响资源配置效率 数据产权问题成为市场发展主要障碍 [2] - 数据流通交易形式包括直接交易、专业数商、数据交易所、企业数据互换等 [4] 数据产权特征与挑战 - 数据权属存在两个主体：数据事实主体（数据背后的主人）和数据记录主体（通过技术设备劳动采集数据的市场主体） [2] - 数据要素产权具有一般权利（所有权、占有权、使用权等8种）和特殊权利（隐私权、许可权、删除权等6种） [3] - 产权划分排列可能性达上万种 确权难度超出已有理论范畴和实践探索边界 [3] - 数据要素市场存在定价机制复杂性、产品形态非标性、经济属性模糊性、交易形式多样性等难题 [3] 数据确权实践路径 - 坚持在发展中解决数据确权 理论经世济用为实践开绿灯 推动大胆探索的实践氛围 [4] - 优先推进公共数据开放共享 公共数据具有公共产品属性 通过市场机制优化配置实现福利最大化 [4] - 深入研究推进企业数据市场流通 企业数字化转型产生更大规模更高价值密度数据 对数字经济和人工智能发展具现实意义 [4] - 以关键技术突破为前提 加快隐私计算、区块链、数据脱敏与匿名化等技术突破 [5][6] 数据资源价值潜力 - 数据越多种类越全规模越大则价值或潜在价值越大 是国家成立数据管理局加强数据开发利用与治理的原因之一 [6] - 可考虑设立国家数据中心集聚海量数据形成数据矿山 成为国家重要战略资源 [6] - 数据红利为高质量发展提供新动力 需用好数据红利和数字技术红利推进现代化建设 [6]

行业主要上市公司 - 怡亚通(002183 SZ) 联易融(09959 HK) 浙江东方(600120 SH) 飞马国际(002210 SZ) 中信证券(600030 SH) 生意宝(002095 SZ) 中科金财(002657 SZ)等公司是行业主要上市公司 [1] 供应链金融行业生态模式 - 行业生态模式持续创新 通过技术创新 价值跃迁 模式创新 产品创新以及场景延伸等途径 有效赋能供应链金融服务模式创新与产业链高质量发展 [1] - 数字技术赋能 平台支持 政策催动以及产业数字化转型持续深入推进 成为破局良药 [1] - 供应链金融通过利用供应链中各方的信用 风险和资金需求信息 将融资和资金管理等金融服务融入供应链贸易 为参与方提供资金支持和风险保障 [4] - 数字技术整合供应链上下游资源 对接丰富金融产品 促进产业内外部中小企业建立长期协同关系 提升供应链竞争能力 [4] 科技手段应用 - 物联网技术采集关于物的信息 实现对实物资产的感知 识别 定位 跟踪 监控和管理 [5] - 区块链技术采用分布式账本 可溯源且不可篡改 记录并自动同步交易数据 使信用可以拆分传递 从而建立数字信任 [5] - 隐私计算技术让数据可用不可见 实现多方数据共享 支持供应链金融风控 运营等业务各环节 [5] - 大数据技术对海量 快速 多样数据进行专业化处理 采集 存储 处理 应用多样化数据 [5] - 人工智能技术提升对数据的分析和预测能力 在营销 风控 运营等各环节对数据进行分析和预测 [5] - 云计算技术低成本提供计算资源 使中小微企业可以低成本使用供应链金融科技服务 [5] - 边缘计算技术减少网络和云端数据处理的负担 提升前端客户数据的分析能力和速度 提升对数据的实时处理能力 可以提升交易效率 提升供应链金融风控当中的反欺诈能力 [5] - 5G技术提升数据传输和处理效率 让海量的工业数据快速 稳定 可靠地传输 [5] 行业发展模式 - 中国供应链金融模式发展成熟 包括数据驱动型依托AI与区块链构建风控模型解决信息不对称 [6] - 基础设施服务型由银行提供支付清算等金融基建支持 [6] - 平台生态型整合电商物流场景实现融资嵌入 [6] - 产业货款主导型以核心企业信用延伸服务上下游 [6] - 多元模式协同推动产融结合深化 提升资金流转效率 [6] 业务盈利模式 - 大宗商品业务模式涵盖采购计划管理 资源组织 运输配送 应收款垫资 结算服务到价格管理等工程物资供应链管理组合服务 [8] - 业务模式主要赚取流通增值服务费 应收款垫资价差 基差管理收益等 [8] - 资金服务费占据主要盈利比重为62% [9] - 资源组织和物流配送占据15%盈利比重 [9] - 采购收益占据15%盈利比重 [9] - 运输收益占据8%盈利比重 [9]