财务表现与经营策略 - 2025年上半年营业收入3.19亿元，同比增长53.79% [2] - 归属于上市公司股东的净利润为-4686.02万元，较上年同期减亏2315.24万元，同比增长33.07% [2] - 公司通过强化营销策略、推进项目执行结算、狠抓回款保障营收和现金流稳定 [2] - 严格把控成本费用，精炼人才队伍，开展降本增效工作 [2] 战略方向与技术布局 - 坚定"AI 3D"战略方向，稳健推进新业务新模式实施部署 [2] - 自研FTE引擎结合深度学习与高斯泼溅算法，实现高精度环境感知与动态建模 [5] - 在工业机器人场景中通过多视角图像/视频数据智能分析生成可交互3D场景 [5] - 自研AI 3D数字孪生引擎具备多物理场仿真能力，可模拟复杂环境变量 [5] - 数字孪生引擎构建的虚拟环境支持千万次动作迭代，大幅缩短机器人训练周期 [5] 资本管理与投资者关系 - 利用资本平台围绕战略目标进行资本活动 [2] - 优化内部管理架构，强化与并购标的的业务技术市场融合 [2] - 合法合规开展市值管理，规范信息披露和投资者交流 [3] - 加强与管理机构沟通，提升公司经营透明度和稳定性 [3]

核心观点 - 公司通过数字孪生和智能分析技术构建智能化实验室管理体系 实现从传统管理向智慧化运营的全面升级 [1][2][4] 技术应用与系统建设 - 自主研发实验室设备管理系统和实验室分析数据质量管理系统两大核心平台 覆盖设备全生命周期和数据全流程管控 [1] - 98台套关键分析设备应用数字孪生技术 实现运行状态可视化 维护管理智能化和故障预警精准化 已获国家版权局软件著作权认证 [2] - 检测数据一键同步实验室信息管理系统 自动匹配关联结果 实现数据采集 过程分析到结果报送全流程自动化 [1] 运营效率提升 - 设备采购 维护维修 借用调用等业务流程全部线上化 取代人工记录 数据获取效率显著提升 [2] - 实验室分析数据质量管理系统实现检测数据与模型数据 工况参数等多维度智能校对 大幅降低差错率 [2] - AI大脑建立在线预测模型 为聚丙烯 异辛烷等产品生产流程优化提供前瞻数据支持 已实现首次应用 [2] 创新成果与价值创造 - 助力聚丙烯38个新牌号产品迭代开发 取得省级及以上技术创新成果9项 [4] - 数字化转型促进全链条创新 释放企业价值创造潜力 推动高质量发展 [4] - 数智化系统深度融入企业管理各环节 以数字化质量管理和设备数智化管理为核心提升核心竞争力 [4]

股价表现与资金流向 - 9月19日盘中股价下跌2%至22.01元/股 总市值24.87亿元 成交额1170.54万元 换手率0.47% [1] - 主力资金净流出109.93万元 大单买入占比4.66% 卖出占比14.05% [1] - 年内股价累计上涨48.45% 近5日/20日/60日分别变动-1.70%/-9.61%/16.15% [1] 股东结构变化 - 截至6月30日股东户数3375户 较上期减少12.97% [2] - 人均流通股33481股 较上期增加14.90% [2] 财务业绩 - 2025年上半年营业收入1.08亿元 同比下滑47.35% [2] - 归母净利润亏损309.28万元 同比降幅112.49% [2] 业务构成与行业属性 - 主营业务收入构成为技术装备集成62.64% 蓝藻治理运行维护42.42% 其他0.37% [1] - 公司属环保行业中的水务及水治理细分领域 [1] - 涉及概念板块包括水利建设 微盘股 小盘股 污水处理 数字孪生 [1] 分红记录 - A股上市后累计派现1.76亿元 [3] - 近三年累计派现8314.24万元 [3] 公司基本信息 - 成立于2009年12月10日 2020年7月22日上市 [1] - 注册地址江苏省无锡市滨湖区康乐路9号 [1] - 主营业务为湖库蓝藻水华灾害应急处置及预防控制 [1]

公司战略与转型 - 新思科技以350亿美元成功收购Ansys 标志着公司从芯片迈向系统的战略转型 [4] - 公司计划通过重新设计传统工程方法 如创建数字孪生体实现电子、机械和软件领域设计优化 [4] - 战略包括三方面能力：系统级别设计实现跨域洞察 芯片技术升级解决先进制程问题 AI智能体技术推动EDA全栈应用 [4] 技术发展与创新 - AI智能体将作为代理工程师应用于所有工程领域 支持多领域协同优化 [4] - 当前已实现L1辅助和L2任务特定代理在多任务中的应用 L3处于早期客户合作与验证阶段 [4] - 通过整合模拟与芯片设计能力 解决功耗、散热、电磁兼容等复杂问题 [4] 行业趋势与需求 - 机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统成为创新主流 需要打通从芯片到系统的全链条能力 [5] - 客户需为特定工作负载而非通用场景定制芯片的情况越来越多 [4] - 需在工程师数量不变的情况下实现效率提升 [4] 中国市场发展 - 新思科技进入中国市场三十周年 1995年正式进入中国并向清华大学捐赠价值上百万美元Design Compiler软件 [6] - 1996年"909工程"实施后开启与中国芯片产业共同成长的征程 [6] - 未来将继续通过技术整合与全球资源协同为中国乃至全球科技产业注入新活力 [6] 合作伙伴观点 - 灵巧智能CEO认为需将人类知识通过数字化方式反馈给系统 使系统越来越接近物理世界 [5] - 台积电通过AI和数字孪生最大限度提高集成度、算力和能效比 同时承担对AI底层硬件的支持 [5] 市场地位 - 新思科技在先进制程设计EDA领域、仿真和多物理场分析技术领域全球第一 [6] - 在接口和物理IP核领域世界第一 [6]

战略转型 - 公司以350亿美元收购Ansys 标志从芯片迈向系统的战略转型 [3] - 计划重新设计传统工程方法 如创建数字孪生体优化电子、机械和软件领域设计 [3] - 需为特定工作负载定制芯片情况增多 AI智能体将作为代理工程师应用于所有工程领域 [3] 技术能力 - 整合模拟与芯片设计能力 实现电子、电气、热力、机械等跨域洞察 [3] - 提供全生命周期优化方案的系统级别设计 [3] - 依托EDA与IP产品结合多物理场分析技术 解决先进制程下功耗、散热、电磁兼容等问题 [3] AI与数字化应用 - 将AI作为现代芯片设计核心能力 推动AI垂直应用于EDA全栈的智能体技术 [3] - AI智能体当前已实现L1（辅助）和L2（任务特定代理）多任务应用 L3处于早期客户合作阶段 [3] - 数字孪生和AI对晶圆厂具有双重意义：支持AI底层硬件 同时通过AI和数字孪生满足客户对集成度、算力和能效比的要求 [4] 市场地位与历史 - 公司在先进制程EDA、仿真和多物理场分析技术领域全球第一 接口和物理IP核世界第一 [5] - 1995年正式进入中国市场 向清华大学捐赠价值上百万美元的Design Compiler软件 [5] - 1996年与中国芯片产业共同成长 未来将通过技术整合与全球资源协同为科技产业注入活力 [5] 行业趋势 - 机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统成为创新主流 需打通芯片到系统的全链条能力 [4] - 智能硬件交付需整合系统化知识 通过数字化反馈使系统趋近物理世界 [4]

公司发展历程与战略愿景 - 公司于1995年正式进入中国市场，并向清华大学捐赠价值上百万美金的Design Compiler软件 [6] - 在2000年代通过并购Avanti等公司并整合关键技术，确立了在EDA和IP领域的领导地位 [8] - 2025年成功收购Ansys，标志着公司从“芯片”迈向“系统”的战略转型 [10] - 公司愿景为“让明天更有新思”，通过技术创新与人才赋能推动产业向更高维度跃升 [8] 2025年战略转型与技术方向 - 2025年公司完成对Ansys的收购，正式确立“从芯片到系统”工程解决方案全球领导者地位 [12] - 战略转型旨在满足机器人、自动驾驶汽车等复杂智能系统的创新需求，打通从芯片到系统的全链条能力 [14] - 重点布局三大关键领域技术突破：系统级设计、芯片设计升级与AI智能体 [15] - 提出智能体系统发展框架，类比汽车行业从ADAS向完全自动驾驶的“L1-L5”演进路径 [18] 核心技术突破与框架 - 系统级设计通过整合模拟与芯片设计能力，实现电子、电气、热力、机械等跨域洞察，为智能系统提供全生命周期优化方案 [17] - 芯片技术升级依托领先EDA解决方案与IP产品，结合多物理场分析技术，解决先进制程下的功耗、散热、电磁兼容等复杂问题 [17] - AI智能体AgentEngineer™技术将AI作为现代芯片设计的核心能力，并持续推动AI垂直应用于EDA全栈 [17] - 智能体系统将增强开发者能力，帮助管理设计复杂性、加速创新并缓解开发者短缺问题 [20] 行业应用与生态共识 - 航空制造业工程周期长达10-15年，投资通常至少上百亿美元，数字孪生等技术在设计、验证、测试阶段能极大改变领域安全和成本 [24] - 数字孪生正推动工程创新范式的根本转变，通过融合电子与多物理场仿真，为客户提供高保真系统级数字孪生能力，大幅降低开发成本并提升可靠性 [25] - 未来自主化、AI驱动的数字孪生将实现系统自我优化，跨学科思维与系统视角将成为下一代开发者的核心能力 [25] - 大会策划12大硬核技术论坛，涵盖Gen AI、人工智能与数据中心、智能汽车、RISC-V、异构系统等前沿技术，串联全球创新力量 [27][28]

项目概况与核心成就 - G5京昆高速广绵段扩容项目的智慧梁场于8月16日完成全部5753片T梁预制任务 [1] - 项目自去年1月开工，在短时间内完成5000余片T梁生产，传统梁场无法实现 [1] - 智慧梁场实现了降本增效、提质增速，生产总效率提升近100% [1] 智慧梁场布局与核心技术 - 梁场布局包括T梁智慧生产线、混凝土配送中心、钢筋配送中心、智慧控制中心等 [2] - 智慧控制中心通过数字孪生虚拟梁场和三维模型结合数字定位系统，实现对施工工序的动态监测和集中管理 [2] - 核心智能制造流水线包括T梁智慧生产线、钢筋自动绑扎生产线、智能张拉机器人等 [1][2] 关键智能设备与效率提升 - “两纵一横”自动化生产线是核心亮点 [3] - “一纵”钢筋自动绑扎生产线实现全流程自动化，单个钢筋笼加工时间从4小时缩短至2.5小时 [3] - “二纵”自动模板生产线采用固定式横移液压模板，实现一键开合模，工效提升25% [3] - “一横”T梁混凝土水平皮带输送系统效率高、故障率低、维护简便 [3] - 自动张拉机器人和智能压浆机将每片T梁从张拉至压浆的工序时间由28小时缩短至4小时 [3] 生产能力与技术创新 - 梁场共有25米T梁生产线10条、40米T梁生产线4条，设计制梁能力每月可达350片，最大存梁能力达128片 [4] - 借助智能制造技术，最高制梁产量每月可达410片 [4] - 项目团队自主研发改进多项关键智能制造设备 [4] - 在钢筋绑扎方面，首创“钢筋组合片体+节段安装”生产方式，通过“单线”改“多线同步”，加工效率提高近50%，钢筋笼整体施工效率提高37.5% [4] - 采用数控等离子雾化养护系统，根据温湿度变化自动进行养护作业，冬季可采用蒸汽保温养护 [4] 知识产权成果 - 广绵智慧梁场已申请发明专利3项、实用新型专利11项，以及多项行业、局级新型工法 [4]

暴雨凌晨突袭，城市尚在熟睡，AI"守夜人"已秒级锁定积水点位，一条告警推送到城运中心，信息速递 到处理责任部门。热干面出摊前，积水被水泵抽进井口，早高峰踩上的是干爽路面，而不是冰凉的水洼 ——武汉，用算法把一夜暴雨悄悄"归零"。 这一切，源于全国首个超大型城市运行管理智能体在武汉正式落地运行——它由武汉与华为联合打造， 基于全域数字孪生构建城市"智慧中枢"，让城市具备了"感知—传输—决策—执行"的全链智能治理能 力。在"人工智能+"上升为国家战略的背景下，武汉率先将AI嵌入城市治理流程，成为探索"人工智能 +"治理能力模式的先行者。 暴雨夜，城市有了AI守夜人 9月15日，记者一行走进武汉市城市运行管理中心（简称"城运中心"）综合调度大厅，眼前便是一幅数 字化"驾驶舱"的壮观景象：电子屏上密布的城市运行数据与实时数据闪烁跳动，工作人员分列在整齐的 座席间，神情专注地盯着屏幕，指尖在键盘上飞快敲击，偶尔低声交流。调度大厅内不断响起提示音 ——那是AI智能体正在实时为每一次"脉搏"把脉。 城运中心讲解员介绍，平台已实现城市运行态势的"一屏总览"，93项数据分钟级更新，63项数据小时级 更新，涉及交通、水务、城管、 ...

行业定义与市场前景 - 电商产品摄影是通过机器人及摄影技术实现流程自动化，旨在提高生产力并缩短交付周期，为电商提供高质量产品图片[1] - 预计到2031年，全球电商产品摄影市场规模将达到4亿美元，未来几年年复合增长率（CAGR）为12.4%[1] 市场竞争格局 - 全球市场集中度较高，前四大生产商（包括Orbitvu、Ortery、PhotoRobot、Packshot Creator等）在2024年占据约60.0%的市场份额[6] - 全球主要参与者还包括Iconasys、Styleshoots、RotoImage Technology等公司[15] 市场驱动因素 - 全球电子商务的爆炸式增长是核心驱动力，消费者转向线上购物促使品牌大力投资视觉内容以重现实体店体验[9] - 93%的消费者表示视觉外观是购买决策的关键，人脑处理视觉信息的速度比文本快6万倍，推动对高分辨率图像、360度旋转等沉浸式体验的需求[9] - 价格实惠的成像技术、人工智能工具和云端编辑平台降低了专业摄影门槛，AI工具可自动完成修饰、背景去除等操作，自动化工作室每天可处理数百个SKU[10] 市场挑战因素 - 专业制作成本高昂是主要挑战，尤其对初创企业和中小型企业构成压力，需平衡质量与成本[11] - 拍摄和后期处理流程耗时较长，可能导致产品在仓库积压而产生成本而非收入[11] - 自动化解决方案并非在所有场景下都最优，对于照片数量少、产品非常具体或艺术要求高的业务，自动化益处有限[13] 市场细分与区域分布 - 市场按产品类型可细分为硬件、软件与服务[15] - 按应用可细分为2D摄影和3D摄影[15] - 重点关注地区包括北美、欧洲、中国、日本、东南亚及印度[15]

故宫博物院百年历程与成就 - 故宫博物院将于10月10日迎来建院100周年，从皇家禁苑转变为人民的博物院，成为中国文化遗产保护、研究与传承的重要象征与杰出典范 [1] - 抗战时期为保护文物进行了南迁，新中国成立后国家投入大量资金修复古建、追回流失文物并建成现代化文物库房和文物医院 [1] - 目前故宫已成为集世界文化遗产、国家一级博物馆和国家5A级旅游景区三位一体的文化名片，馆藏文物达195万件/套 [1] 文化遗产数字化进展 - 自二十多年前启动数字化采集以来，故宫已建立系统性工作机制，截至2025年，在195.3万件珍藏文物中已完成超过100万件文物的数字化采集，突破故宫现藏文物总量50% [2] - 自2019年“数字文物库”上线以来，已发布10万件高清文物影像，成为公众线上亲近文物的重要窗口 [2] - 数字文物库未来将涵盖更多藏品并引入智能检索、自然语言识别等新技术以提升用户体验，该资源库已成为设计师、影视创作者和青年群体艺术创作的“灵感源泉” [2] 数字化传播与设施建设 - 通过官网、《每日故宫》系列APP、小程序、故宫名画记等新媒体矩阵，故宫实现了数字文化传播的立体化覆盖 [2] - 今年开放的大高玄殿数字馆是明代道教建筑改造而成，打通了院藏文物“库房-数据库-数字展厅”的实时联通链路，成为故宫第二座全数字形态展厅，是集展览、研究、教育等功能于一体的多元化数字空间，目前优先向全国大中小学开放 [2] - 故宫造办处遗址VR体验让观众获得走进考古现场的“第一视角”体验 [7] 未来技术应用与规划 - 故宫正积极探索“文化+科技”融合新路径，通过数字孪生技术构建覆盖建筑保护、文物管理、游客服务的智能管理平台，将实现个性化定制虚拟策展、跨时空多人同游、公共服务设施智能化管理等九大场景的数字化治理 [5] - 未来将以“数字孪生”等技术为切入点，实现遗产地、博物馆和旅游景区复杂业务的协同管理，加速文物数字化采集和公布进程，最大限度实现馆藏资源的全人类开放共享 [7] - 将以标准化为抓手，大数据分析为动力推动博物馆业务高质量发展，同时积极推动知识图谱、人工智能在学术研究中的应用，助力传统文化价值挖掘、阐释和国际交流 [7]