4月18日，北京市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健在媒体沟通会上表示，北京积极打造"全球开 源之都"，坚持以开源开放为本色、创新引领为特征、共治共享为要义、构建生态为根本，优化开源基 础设施布局，建设开源项目孵化平台，营造开源开放创新生态，已取得一定成效。 在业内人士看来，开源大模型在凝聚全球开发者资源、构建智力共同体、加速模型能力优化、实现本地 化部署以适配多样化场景等方面，展现出显著优势，其不仅具备塑造行业标准的潜力，更能够营造出一 个持续孕育顶级科技产品的开放生态体系。此外，开源大模型还可借助云服务、硬件及软件等多种途 径，创造出超越闭源模型的商业价值。 在行业应用方面，开源已深入到汽车、机器人等众多行业，比如，北京理想汽车有限公司将自研车载操 作系统理想星环OS开源，为汽车行业开源生态注入活力。北京人形机器人创新中心发布"天工"平台， 实现了全球首例纯电驱全尺寸具身智能机器人的拟人奔跑。 中国电子商务专家服务中心副主任郭涛向《证券日报》记者表示，企业可通过开源实现"竞争中共生"， 一是开源部分非核心技术，吸引外部力量共同优化技术，降低研发成本，便利其他企业使用，实现共创 共赢；二是企业间联合开展基 ...

责编 |梦依丹 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 3 月的最后一天，由蚂蚁与清华大学交叉信息研究院吴翼老师团队联合推出的开源强化学习框架 AReaL 发布了里程碑版本——AReaL boba，正如其 昵称"boba"（珍珠奶茶）所寓意的那样，AReaL 团队希望他们的工作能像美味且平易近人的奶茶一样，普惠整个 AI 开发社区，让每一位开发者都能 轻松驾驭强大的推理模型。 就像 AReaL 介绍里说的那番，他们将 完全致力于开源，发布所有重现所需性能模型的训练细节、数据和基础设施。 AReaL boba 不仅把模型、代 码、数据及实现细节通通开放出来，而且还提供非常详细的教程， 真正实现了"人人可手搓顶尖大模型"的愿景。 集成 SGLang 框架，效率大幅提升！ AReaL boba 是首个全面拥抱 xAI 公司高性能推理框架 SGLang 的开源训练系统。 通过引入 SGLang 并进行一系列工程优化，AReaL v0.2 在 7B 模型 上的训练速度相较于 v0.1 提升了 1.5 倍，端到端训练性能提升高达 73%。如下图所示： 官网提供的表格进一步展示了 AReaL-boba 在不同资 ...

OpenAI开放权重语言模型计划 - 公司将在未来几个月内推出具备推理能力的开放权重语言模型 这是自GPT-2以来首次计划发布此类模型 [3] - 开放权重指公开AI模型的训练参数 允许公众使用和修改 是介于闭源和开源之间的折中方案 [4] - 公司依据"准备框架"评估模型安全性与可靠性 并针对可能修改开展额外测试优化 [6] 开发者生态与安全策略 - 计划举办全球开发者活动收集反馈 首场在旧金山启动 后续扩展至欧洲和亚太地区 [7] - 安全性是开发核心 从预训练到发布遵循严格框架 避免推出可能引发灾难性风险的模型 [7] - 研究员强调开放模型面临独特挑战 但对安全控制措施充满信心 [7] 市场竞争与战略调整 - GPT-4o多模态功能推动用户增长 过去五天新增100万用户导致GPU资源紧张 [9] - CEO承认封闭策略存在历史错误 深刻认识到开源的战略意义 [12] - 将面临Llama 4和DeepSeek R2等竞争 此次开放权重被视为重要反击手段 [12] 用户反馈与行业动态 - 网友热议OpenAI o1 mini模型 Hugging Face CEO现身评论区参与讨论 [7] - 社区对DeepSeek R1/R2模型关注度高涨 相关讨论充斥评论区 [8] - CEO透露GPT-5将免费使用 反思此前隐藏功能导致竞争对手获得传播机会 [10]

安卓开源与闭源争议 - 核心观点：谷歌调整安卓开发模式，AOSP项目转向内部闭门开发，但源代码仍会公开，开源程度收缩[2][9] - 安卓占据全球手机操作系统74%市场份额，广泛应用于智能终端设备[2] - 行业误解为"谷歌终止开源安卓"，实际为开发流程不公开但代码保持开源[2][5] AOSP开发模式变化 - AOSP分支从公开开发转为内部开发，仅在新版本发布时公开源代码[6][7] - 手机厂商仍可使用定制化AOSP版本（如三星One UI、小米澎湃OS等），但中小开发者适配难度增加[7][8] - 开发者无法实时跟踪代码变化，需等待版本发布后才能获取更新[8] 谷歌商业策略调整 - 谷歌简化开发流程，降低维护两个分支（AOSP与内部分支）的合并成本[11] - 通过GMS协议增强商业闭环，可能吸引开发者签约以获取最新进展[11] - 开源初期为抢占市场，现市占率稳固后收紧控制权以延伸垄断红利[13] 行业竞争格局演变 - 历史上塞班、Windows Phone等系统因竞争失败退出市场[13] - 华为鸿蒙、腾讯/阿里物联网操作系统等新兴力量正在构建新生态[14] - AI与万物互联时代或重塑操作系统格局，中国厂商凭借终端生态优势或迎机遇[14] 开源与闭源趋势 - 移动时代闭源主导利润分配，AI时代开源力量崛起[14] - 谷歌开源策略从"开放占领市场"转向"半封闭强化控制"[9][13] - 跨终端交互需求上升，推动操作系统技术迭代[14]

" 两 瓶 茅 台 的 价 格 体 验 未 来，太 划 算 了 。 " 嘉宾 丨 戴雨森 整理 丨 刘倩 程曼祺 本期播客，是《晚点聊》与真格基金管理合伙人戴雨森长聊 AI Agent 和 AI 趋势。 3 月 6 日，真格投资的 Monica 发布的 Agent 产品 Manus，虽然还在内测阶段，就引起了大量关注。 在期中，雨森提到了 Monica 即将会发布一款 Agent 产品，那时候我们还不知道 Manus 将会席卷社交 媒体。 当我们把一个任务交给 Manus，过了十几分钟收到完成的结果时 ，似乎真的感受到了一点 Attention is not all you need 的未来。 带来 Agent 等 AI 行业新变化的起点，是去年至今的两个重要节点：o1 和 R1。 戴雨森详细分享了他对 Agent 机会的当前观察，以及在 DeepSeek 带来的开源生态的变化中，大小 AI 公司的新动作和调整。 O 系列解锁 Agent 应用，DeepSeek R 系列是开源的胜利、专注的胜利、本 o1 在大语言模型中引入强化学习，开启 Pretraining（预训练）Scaling Law 之外的 Pos ...

Android开发策略转向内部化 - Google宣布将Android核心开发全面移入私有环境 最快下周实施 但源码仍会对外开放[5] - 调整后Android所有开发工作集中在内部 不再对外公开 但新版本发布时仍会同步开放源码[13][16] - 公司放弃AOSP与内部版本双分支开发模式 理由为简化开发流程 减少代码合并冲突[10][14] Android开源与闭源的双重属性 - Android系统由开源部分AOSP和闭源部分GMS组成 AOSP采用Apache 2.0许可证允许自由修改[8] - GMS集成Google核心服务如Play商店/地图等 仅限获得许可厂商使用 是Google Android的灵魂[9] - 小米澎湃OS/vivo OriginOS等国产系统均在AOSP基础上二次开发 实现差异化创新[8] 对开发者及生态的影响 - 普通用户和大多数开发者受影响有限 自定义ROM开发者仍可基于特定AOSP版本开发[20] - 外部开发者参与AOSP主分支贡献的难度加大 代码获取将滞后内部版本数周至数月[21] - 行业担忧生态封闭化趋势 开发者难以提前获知新功能或抗议不受欢迎的改动[21][25] 业界反应与长期隐忧 - 专家指出Google逐步将功能转移至闭源GMS 如停用AOSP版原生日历应用[26] - 操作系统领域专家预警Linux可能效仿Android走向封闭 呼吁真正自研操作系统[28] - 开发者社区认为此举是Google迈向闭源的步骤之一 可能引发许可证变更和功能锁定[26][27] 技术细节调整 - 蓝牙协议栈等组件仍保留在AOSP开发 但核心OS框架早已转入内部[11] - 部分组件源码发布节奏改变 从分散更新改为新版本统一开放[17] - Linux内核因GPLv2协议要求 仍会持续开源 不受此次调整影响[16]

Google停止维护Android开源项目(AOSP) - Google决定停止维护AOSP公开分支，未来开发工作仅在内部闭源分支进行，外部可能无法访问甚至彻底关闭[1][2] - AOSP将逐步缩减内容，最终只保留GPL强传染许可证要求开源的Linux内核部分，其他采用Apache等宽松许可证的部分将闭源[4] - 决策层级在Google高层，执行时间不晚于2025年初，整个过程将持续数年直至AOSP失去意义[4] AOSP闭源的动机 - 节约开支：维护多条代码流水线和大量分支产生高昂的计算资源和工时成本[5] - 增加收入：通过协议捆绑Google服务提高广告收入，从非认证设备市场分一杯羹[5][22] - 商业切割：避免继续为无法创造收入的非认证设备"做嫁衣"[29] 对行业的影响 主流厂商 - 已签署协议的厂商(小米/vivo/OPPO/三星等)仍可获得最新代码和GMS认证，业务不受影响[6][19] - Google已联系这些厂商进行安抚，确保未来合作照常进行[19] 非认证设备厂商 - 可能被迫签署协议以获取最新代码，导致成本上升并转嫁给消费者[22] - 部分厂商可能退出市场，导致消费者选择减少[23] - 继续使用旧代码可能导致更严重的碎片化问题[23] 开发者 - 第三方ROM开发者只能基于最后更新的AOSP版本进行维护，直至过时[24] - 应用开发者短期内影响有限，但长期可能面临更严重的碎片化问题[24] - 中小开发者生存环境可能进一步恶化，导致创新被遏制[24] AOSP的历史与现状 - 采用混合许可模式：底层Linux内核(GPL)+中层(Apache)+上层(专有)[10][11] - 自Android 4.4 KitKat后就不再完全开源，GMS套件始终闭源[13] - Google严格控制代码合并，开发者参与度低[13] - 被Linux基金会批评违背开源精神，一度被除名[12] 未来可能的发展 - 智能座舱系统可能不再无偿提供最新代码，车企需签署协议[22] - 极端情况下可能导致全球范围内的Android全方位碎片化[23] - 此举可能帮助Google从非认证设备市场获取直接或间接利益[22][29]

Google停止维护AOSP公开分支的核心影响 - Google将停止维护AOSP公开分支，所有开发工作转至内部分支，未来可能彻底关闭外部分支[1][11][12] - 开发过程不再透明，仅内部员工可访问代码库[2][12] - 最终仅保留GPL强传染许可证要求的开源部分（如Linux内核），其他采用Apache等宽松许可证的代码将闭源[13][16] - 决策由Google高层做出，执行周期将持续数年直至AOSP失去意义[13] 对主流手机厂商的影响 - 已签署协议的主流厂商（小米/vivo/OPPO/三星等）仍可获取最新代码和GMS认证[3][14][25] - 现有合作模式不变，可继续预装Google Play等核心服务[3][25] - 厂商需遵守ACC/MADA/EDLA等协议确保Android兼容性[25] 对非认证设备厂商的潜在冲击 - 非认证设备数量达数十亿至百亿规模，包括智慧座舱等IoT设备[4][27] - 厂商可能被迫签署协议以获取新代码，成本或转嫁消费者[4][28] - 部分厂商可能放弃更新，导致设备碎片化加剧[5][28] - 车企等开发者需依赖旧版开源代码或接受Google条款[27] 对开发者的分层影响 第三方ROM开发者 - 仅能基于最终开源版本修改维护，逐步被市场淘汰[6][7][29] - 历史第三方ROM生态将消亡[29] 应用开发者 - 短期无直接影响，仍可通过现有工具链开发[8][29] - 长期需关注碎片化加剧带来的适配成本上升[29] Google的商业动机分析 - 节约多分支代码库的维护成本（涉及计算资源与人力）[13] - 通过协议捆绑增加广告收入和应用分成[13][32] - 收回非认证设备市场的控制权，终止"做嫁衣"状态[27][32] - 混合许可证策略原为平衡开源与商业需求（底层GPL/中层Apache）[17][21] 技术许可框架演变 - 通过硬件抽象层(HAL)保护厂商专有代码[18] - Linux基金会曾因违背开源精神将AOSP除名[19] - 自Android 4.4后已非完全开源，GMS套件始终闭源[21] - 现有开源代码仍可fork，但无法获取后续更新[16]

梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 贾扬清创业公司 LeptonAI ，要卖给 英伟达 了？ 具体金额尚未可知，大概这个数：数亿美元。 Lepton AI成立于2023年，种子轮融资1100万美元，致力于为企业提供高效、可扩展的AI应用平台，可以让没有AI领域知识的普通开发者调 用2～3行命令就能部署AI模型。 创始团队来自阿里巴巴，包括阿里巴巴前VP 贾扬清 、领导全栈AI平台的 白俊杰 、资深技术专家 李响 。 此外贾扬清和白俊杰都曾在Meta担任AI研究员，为Pytorch框架、OMNX等开源项目做出贡献。 那么英伟达看重这家公司的什么呢？ 就在贾扬清即将从阿里离职的前夕， 曾在量子位MEET2023智能未来大会发表这样的观点 ： 新一轮AI爆发的推动机制是工程化和开源。 随后不久，就可以看到Lepton AI在这两个方向的动作。 在开源方面，LeptonAI曾因只用500行代码就实现对话式搜索引擎的演示而闻名。 向云算力供应商Coreweave投资约1亿美元，并向其优先供应数十万台高端GPU，CoreWeave已申请IPO。 参与投资AI云提供商Lambda的4.8亿美元D轮融资 参 ...

文章核心观点 文章围绕GitHub及其Copilot工具展开，探讨AI驱动软件开发的现状、未来发展、面临挑战及市场趋势，强调GitHub以开发者为核心，积极推动AI在软件开发各环节应用，同时指出AI虽带来变革但开发者仍不可或缺，未来软件开发市场将呈现多元化竞争格局 [2][3][9] 分组1：GitHub Copilot功能及发展 - GitHub推出Copilot“Agent模式”，可与Copilot聊天、复制代码或自动完成，还能与Agent协作实现功能 [3] - 2025年将推出“Padawan”项目，Copilot可处理GitHub问题、创建草拟pull request，从“结对编程助手”进化为“团队成员”级工具 [4][5] - 实现上述功能的障碍包括模型问题和确定正确用户界面流程，Agent需具备可预测、可引导、可验证和可容忍性才能广泛应用 [6][7][8] 分组2：Agent对开发者的影响 - Agent无法取代中等水平开发者的系统性思考能力，但在处理问题、修复漏洞等方面未来几年将有巨大进展 [9][10] 分组3：Copilot开发周期 - 公司通过AI开发扩展后端和前端开发技术栈，应用科学团队评估模型，构建功能的团队进行验证 [11] - 开发过程进行大量实验和A/B测试，先在内部员工测试，再部分人群测试，虽有功能路线图但受市场变化影响大 [12] 分组4：赢得开发者市场 - GitHub以开发者为核心，关心产品并自身使用，竞争激励其提升产品以赢得开发者青睐 [14][15][16] - Copilot早期已能编写约25%代码，后上升到约50%，但也存在逻辑卡住等问题 [17][18][19] 分组5：GitHub未来发展方向 - 代码审查是关注重点，AI可提供帮助，同时需优化用户界面和迁移到云环境，AI还可消除安全积压和创新积压 [20][21][22] 分组6：面对AI带来的新挑战 - 软件开发存在机器语言和人类语言两层结构，未来更多使用人类语言，但处理老式代码仍需开发者，不同角色在团队中的职责将发生变化 [23][24][27] 分组7：开发工具市场的形成 - 未来开发工具市场将是由不同公司组成的生态系统，开发者有多种选择，模型的泛化性与专业化并存，最终区别取决于开发者体验 [31][32][37] - 人类在工具决策中仍起重要作用，未来五年个人化软件将发展，Copilot商业成功，被广泛采用且投资回报高 [41][42][43] 分组8：AI如何改变软件定价 - 软件定价将基于算力，虽Agent供应无限但价格会因价值提升，软件价格会出现通货紧缩和上涨两种情况 [45][46][51] 分组9：开源与专有模型 - Copilot中有Claude、Gemini、OpenAI等模型，GitHub模型目录有多种开源或开放基础模型，开源将推动创新并加速领域发展 [53][54][55] - 对于下一代开发者培养工程理解的担忧有一定道理，但AI也实现了知识民主化，未来发展令人兴奋 [57][59][60]