具身智能相关 - GaussianProperty通过LMMs将物理属性整合到3D高斯模型中 [4] - Aether提出几何感知的统一世界建模方法 [4] - A0模型构建了分层架构实现通用机器人操作 [4] - PASG框架实现机器人操作中的几何基元自动提取与语义锚定 [4] - MoMa-Kitchen提供超过10万样本的移动操作导航基准数据集 [4] - OVA-Fields开发弱监督开放词汇affordance场用于机器人部件检测 [4] 自动驾驶相关 - ETA采用双模型架构提升自动驾驶系统效率 [4] - DriveArena构建可控生成式自动驾驶仿真平台 [4] - Epona开发自回归扩散世界模型用于自动驾驶 [4] - SynthDrive建立高保真传感器仿真与驾驶数据合成管线 [4] - StableDepth实现场景一致的单目深度估计 [4] - CoopTrack探索协同序列感知的端到端学习 [4] - U-ViLAR通过可微分关联实现不确定性感知的视觉定位 [4] 3D视觉与点云 - StruMamba3D探索结构Mamba模型用于点云自监督学习 [6] - DiST-4D开发解耦时空扩散模型用于4D驾驶场景生成 [6] - InvRGB+L实现复杂场景的统一颜色与LiDAR反射率建模 [6] - GS-Occ3D利用高斯泼溅扩展纯视觉占据重建规模 [6] - Detect Anything 3D实现野外环境3D物体检测 [6] - PanSt3R保证多视角全景分割一致性 [6] 大模型与生成技术 - 图知识检索与推理方法增强MLLMs处理未知领域能力 [8] - TaxaDiffusion开发渐进式训练扩散模型实现细粒度物种生成 [10] - G2D通过梯度引导蒸馏提升多模态学习效果 [13] - CL-Splats实现高斯泼溅的持续本地优化学习 [13]

业务合伙人招募 - 公司计划向国内外招募10名优秀合伙人负责自动驾驶相关业务开发[2] - 主要业务方向包括课程研发、论文辅导和硬件研发[2] 技术方向需求 - 重点关注大模型/多模态大模型、扩散模型、VLA等技术方向[3] - 涉及端到端、具身交互、联合预测等前沿领域[3] - 需要SLAM、3D目标检测、世界模型等专业人才[3] - 包含闭环仿真3DGS、大模型部署与量化感知推理等技术岗位[3] 岗位要求 - 要求应聘者来自QS200以内高校[4] - 硕士及以上学历优先[4] - 拥有顶会论文者将获得优先考虑[4] 待遇福利 - 提供自动驾驶行业资源共享[6] - 包含求职、读博、出国留学等推荐机会[6] - 提供丰厚现金激励[6] - 可获得创业项目合作与推荐机会[6] 联系方式 - 咨询需添加微信并备注"机构/公司+自动驾驶合作咨询"[7]

蔡澜去世消息 - 蔡澜先生于2025年6月25日在香港养和医院安详离世 [1] - 遵从先生意愿不设任何仪式遗体已火化 [2] - 感谢各界对蔡澜先生的关怀 [3] 蔡澜生平简介 - 1941年8月18日出生于新加坡祖籍广东潮州后定居香港 [4] - 身份包括作家美食家电影监制主持人 [4] - 与金庸倪匡黄霑并称"香港四大才子" [4] 其他财经资讯 - 主板ST股涨跌幅拟调整为10% [8] - A50指数跳水创业板指早盘大涨 [8] - 美股逼近历史新高 [8] - 小米ADR昨夜大涨 [8] - 小米YU7大定突破200000台AI眼镜售价1999元起 [8] - 宇树科技年度营收超10亿元 [8] - 华为鸿蒙智行推出智界全系补贴2万元 [8]

行业动态 - 中国信通院公布上半年"可信数据流通评估测试"结果 京东云万象可信数据空间服务平台通过测评并获得《数据空间平台能力专项检验证书》[1] - 大模型等技术快速发展 数据在企业运营、技术创新和决策执行中的作用日益凸显 但数据资源共享共用、隐私安全保护、数据要素价值共创等问题仍是当前难题[1] - 中国信通院评测为数据空间平台能力提供标准依据 报告指出京东云可信数据空间在用户权限管理、连接器数据资源管理等多方面完全契合可信数据空间平台能力要求[1] 公司技术优势 - 完备的可信空间技术架构：通过服务平台与接入连接器协同构建数据流通基础设施 支持区域/行业功能节点适配与跨域数据可信流通 为全国一体化数据市场提供关键技术支撑[2] - 高效的可信计算性能响应：核心算法与底层架构深度优化 实现算力/数据/网络全方位并行 弹性支撑百亿数据规模可信计算 创新"差分重组"设计平衡数据可用性与安全性[2] - 多场景融合的数据服务：依托可信计算技术与自主研发平台 通过全流程可信管控体系实现跨场景/跨源数据安全流通与可信计算 确保数据"可用不可见"的安全范式[2] 公司战略规划 - 京东云将持续深耕可信数据空间技术 以开放协同的生态理念为引领 打造极致性能与性价比的产品 助力企业重塑AI生产力[2]

印度新德里机场虚假炸弹威胁事件 - 印度新德里英迪拉·甘地国际机场3号航站楼6月27日接到虚假炸弹威胁报警 警方和消防局紧急搜查后未发现爆炸物 事件仍在调查中 [1][2] - 近期印度航空业频发炸弹威胁事件 6月21日英国伯明翰至德里航班因威胁紧急降落沙特利雅得 [4] - 6月17日印度靛蓝航空科钦至新德里航班因炸弹威胁迫降那格浦尔 [4] - 6月13日印度航空普吉岛至新德里航班因疑似炸弹威胁返航普吉机场 [4] 航空业安全态势 - 印度主要航空公司如靛蓝航空和印度航空在半个月内连续遭遇3起炸弹威胁事件 涉及国际和国内航线 [4] - 虚假威胁导致航班紧急降落或返航 对航空运营效率造成显著干扰 [3][4]

腾讯开源混元-A13B模型 - 公司发布并开源混元-A13B模型，基于专家混合（MoE）架构 [1] - 模型总参数800亿，激活参数130亿，效果比肩顶尖开源模型 [1] - 模型大幅降低推理延迟与计算开销，极端条件下仅需1张中低端GPU卡即可部署 [1]

核心观点 - 蚂蚁开源的新模型CodeFuse-CGM在SWE-bench Lite上以44%的bug解决率超越所有开源方案，性能媲美闭源模型[1][2] - 该模型首创将仓库代码图模态(CGM)融入大语言模型，直接理解代码结构，显著提升跨文件修复和补全能力[12][14][16] - 完全基于开源模型实现，摆脱对GPT-4等闭源模型的依赖，提供更可控透明的解决方案[6][33] - 通过Graph-RAG框架将传统Agent方案的10个模块精简至4个，效率大幅提升[21][23][28] 技术突破 模型架构 - 采用图-语言多模态设计：图模态包含7种节点类型（函数/类/文件等）和依赖关系边，语言模态处理自然语言提示[14][16] - 创新性技术：节点token压缩（CodeT5+编码器）、512倍上下文扩展适配器、图感知注意力掩码实现GNN式消息传递[17] - 两阶段训练：子图重构预训练（Graph-to-Code任务）和噪声增强微调（10%噪声输入提升鲁棒性）[18][19][20] 性能表现 - SWE-bench Lite：44%解决率，超越最佳开源基线KGCompass 7.33个百分点[5][25] - SWE-bench Verified：50.4%解决率，较开源基线提升10.2%；Java项目提升4.4%至14.29%[26][29] - 代码补全任务：在ComplexCodeEval和CrossCodeEval跨文件场景显著领先同尺寸开源模型[30] 行业意义 - 首次证明开源模型可通过结构融合实现仓库级任务，打破闭源模型垄断[6][12][33] - 验证Graph-RAG框架替代复杂Agent的可行性，核心模块减少60%[21][23] - 技术全栈开源（论文/代码/权重/数据），适配CodeLlama/DeepSeek等多类基座模型[31][34] - 解决传统AI编程仅限函数级任务的局限，实现跨模块的"真正项目理解"[9][32]

报告核心观点 - 猎豹移动服务机器人布局扎实，AI 业务构建新成长曲线，首次覆盖给予“增持”评级 [3][5] 公司发展历程 - 猎豹移动起家于 PC 时代，2010 年金山安全与可牛影像合并成立金山网络，“三级火箭体系”实现盈利 [3] - 移动互联网时代转型为出海互联网公司，推出猎豹清理大师等拳头产品及工具型产品 [3] - AI 时代 2016 年逐步转型为 AI 公司，2023 年对猎户星空并表，截至 2023 年猎户星空服务机器人累计出货超 60000 台，2024 年发布猎户星空大模型及相关解决方案 [3] 公司业务板块 - 公司是全球领先人工智能公司，业务涵盖传统互联网、服务机器人、大模型应用/AI 应用 [4] - AI 机器人业务方面，预计 2028 年全球机器人市场规模达 1314 亿美元，2023 - 2028 年 CAGR 为 16.4%，公司产品矩阵丰富，覆盖多场景，产品畅销且海外布局有前瞻性 [4] - 大模型业务方面，公司大模型能力强，2024 年发布 Orion - 14B 和 Orion - MoE 8×7B 大模型，推出多个 AI 提效工具产品，竞争力较强 [4] 盈利预测和评级 - 预计猎豹移动 2025 - 2027 年营业收入分别为 9.71、12.11、15.04 亿元，同比增长 20%、25%、24%，归母净利润分别为 - 5.21、 - 4.5、 - 3.18 亿元，首次覆盖给予“增持”评级 [5]

游戏创新 - 巨人网络旗下《太空杀》上线全新AI原生玩法"残局对决"，联合阿里通义千问、腾讯混元、字节豆包三大国产大模型，打造游戏行业首个"多用户与AI智能体混合对抗"的创新竞技机制 [1] - "残局对决"基于PvPvE架构，构建"真人玩家 vs AI智能体 vs 真人玩家"的三方智能竞技格局，每局游戏由2名真人玩家分别扮演对立阵营的"内鬼"与"船员"，并随机接入一个国产大模型驱动多名AI玩家参与对局 [1] AI技术应用 - AI智能体具备类人推理、实时互动和策略调整能力，能自主结盟、分析局势并投票，成为影响胜负的"第三势力"，真人玩家需设法影响AI的判断、争取其支持 [2] - 游戏上线大模型对决数据模块，实时展示各大模型在对局胜率、推理速度、发言数量、淘汰数量等方面的表现，打造面向公众的AI竞技"观测窗口" [2] 玩法升级 - 玩法实现从"玩家挑战AI"到"玩家操控AI对抗"的跃迁，显著提升游戏的策略复杂度和交互深度，令每局游戏充满动态变化与策略张力 [1][2] - 该玩法是国产大模型在游戏场景落地应用的前沿探索，也是《太空杀》AI原生玩法的重要升级 [1]

能源转型与光伏行业 - 中国占据全球光伏制造80%以上产能 过去两年每年制造超过500GW光伏组件 消耗2000亿度电(相当于25座核电站发电量) [7] - 中国光伏行业通过持续技术创新领跑全球 光伏发电已成为全球绝大多数国家和地区最便宜的电力来源 [7] - 隆基绿能创始人李振国表示中国制造的光伏产品为全球能源转型作出巨大贡献 [7] 技术创新与AI应用 - AI等新兴技术飞速发展 已深度融入各行各业 应用模式日益多元 [5] - 西门子首席技术官彼得·卡尔特表示AI可解决人口老龄化 知识获取方式变更等社会问题 [5] - 京东集团强调AI 大模型等技术必须与实体场景结合才能落地生根 [5] 供应链与国际化布局 - 京东加速构建覆盖全球的现代物流供应链基础设施网络 已布局超100个海外仓 保税仓和直邮仓 [10] - 京东智能产业发展集团管理超过40个海外基础设施项目 欧洲零售业务覆盖25个国家 [10] - 京东计划在海外复制本地采购 本地发货模式 打造快速可靠的一站式购物体验 [10] 企业家精神与企业发展 - 企业家精神被视为推动各国积极合作的重要抓手 注重解决问题并激发希望和乐观 [9] - 京东集团表示企业家精神的锚点在于供应链韧性 技术重投入和对社会的责任 [9] - 京东战略执行委员会副主席许冉强调以供应链韧性对抗不确定性 以技术投入取代流量红利依赖 [9] 全球经济格局变化 - 全球GDP增长的60%来自亚洲 中国超大规模市场具有强大吸引力 [6] - 全球经济秩序出现新变化 地缘经济碎片化风险上升 [5] - 中国处于"新时代"变迁交织的中心位置 成为世界经济论坛重要焦点 [5]