2026年中国AI市场竞争格局 - 2026年是中国AI ToC市场大厂进行最后一搏的关键窗口期，竞争激烈程度不亚于历史上的打车、支付等大战 [2][58] - 字节跳动凭借豆包已占据AI to C一线位置，手握最大流量，其推出的豆包手机是对边界的试探 [2][58] - 阿里巴巴对“千问”进行战略级投入，2026年将更加淋漓尽致，例如投入30亿人民币进行市场推广 [2][58] - 腾讯同样会采取大动作，大撒“元宝红包”仅是开始 [2][58] - 对于“AI六小虎”（如智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰等）而言，随着部分公司完成港股IPO或大额融资，故事告一段落，自我造血和寻找差异化商业化道路迫在眉睫 [3][58][59] 主要科技公司战略与挑战 字节跳动 - 豆包的核心决策是早期确认多模态为核心能力，实现了AI能力平权，并在2025年抓住了最佳增长时机 [8][64] - 2025年通过引进以吴永辉为代表的世界顶尖人才，完成了顶尖模型人才储备，基础模型层稳居国内第一梯队 [8][64] - 2026年面临的核心挑战是如何在激烈竞争中留住顶尖人才 [8][64] - 长期挑战在于如何保持AI模型能力领先，并将AI助手与电商、外卖等线下服务联动，尽管公司组织年轻有活力，但内部协同仍是难题 [8][66] 阿里巴巴 - 千问是阿里集全集团之力打造的C端AI入口，产品路线从差异化的办事、办公场景切入，走专业路线，长期目标是成为AI入口 [10][69] - 千问未来不仅是对外AI入口，也将为阿里内部众多业务提供底层AI能力平台 [10][69] - 2026年的挑战在于，阿里业务体系庞杂，千问作为独立技术团队，理解并协同各业务单元对AI能力的诉求存在困难 [10][69] - 阿里通过组织变革（如成立千问C端事业群）来换取决策速度，以抓住AI助手可能成为新流量入口的短暂机会窗口 [11][70] - 行业观点认为，2026年将是大厂真正开打“ChatGPT之战”的一年，虽然市场已有DAU过亿的产品，但市场远未饱和 [10][69] 腾讯 - 元宝早期就明确了“模型即产品”的重要性，接入DeepSeek后强化了这一共识，2025年聚焦于提升模型能力及产品与模型的深度整合 [15][73] - 元宝选择聚焦高知人群走差异化路线，旨在利用其意见领袖效应形成示范 [15][73] - 截至2025年底，元宝的搜索服务部分基于混元，部分基于DeepSeek，但大多数用户仍选择DeepSeek作为默认模型，公司需摆脱对DeepSeek的依赖 [15][73] - 近期TEG搜推部门与元宝搜推合并，旨在提高效率并整合搜索链路，未来可能只存在统一的“元宝搜索” [15][74] - 腾讯整体节奏相对谨慎，混元策略可能避开基础模型正面竞争，聚焦Agent等差异化方向，2026年关键是要理清微信与元宝的战略定位 [16][17][75] 百度 - 百度认为AI正开启“超级周期”，其价值将远超互联网时代，将深度重构“研产销服”全产业链，撬动10万亿级市场 [18][77] - 智能体（Agent）被视为产业落地的关键形态，企业需构建AI原生组织，未来可能形成“决策层+智能体”的高效架构，中层可能大幅缩减 [18][77] - 百度指出当前AI产品存在三大痛点：认知偏差与幻觉问题、落地断层（手脑分离）、体验割裂 [18][78] - 百度致力于将百度文库和百度网盘打造为“超级个人智能体”，以解决上述痛点 [19][79] - 在数字人领域，百度将其发展分为三个阶段，并率先发布高说服力数字人进入3.0阶段，未来数字人将能持续自主进化并在更多场景超越真人 [20][21][80][82] 商业模式探索与分化 - 大模型主流商业模式有五种：ToC订阅和广告付费、ToB的API售卖、ToB/ToG定制化、按效果付费、软硬件一体 [4][25][60][85] - 选择ToC订阅模式的厂商基本都选择出海，因国内用户付费意愿不高 [25][85] - 售卖API的模式本质是云服务延伸，未来云厂商会将价格压得很低，独立模型厂商难规模化，故API只能作为短期商业化补充手段 [25][85] - 定制化模式在国内不仅需要技术交付能力，人脉也很重要 [25][85] - 按效果付费和软硬一体对初创公司有机会，但都对能力提出高要求：按效果付费需模型能力足够强，软硬一体需多模态模型矩阵和端云协同交付经验 [25][85] - 2023年以来许多模型公司有“OpenAI病”，但到2025年，因资源（钱和卡）有限，更多公司转向学习Anthropic，聚焦推理和Coding等有付费市场的方向 [25][26][86] - 目前没有商业模式是成熟的，仍需几年探索，产品形态也未定型，例如OpenAI也在探索ChatGPT采用广告模式的可能性 [4][27][60][86][87] 创业公司机会与策略 - 创业公司应寻找垂直场景切入，做端到端的服务交付，而非工具 [31][91][92] - 应聚焦信息生产场景，而非娱乐、社交等消费场景，后者是大厂必争之地 [31][92] - 创业公司相较于大厂有两个优势：技术更垂直深入、可以保持技术独立性（因部分场景客户与大厂存在竞争或数据安全顾虑） [32][33][93] - 2026年被认为是Agent“按效果付费”的元年，经济模型将从“订阅费覆盖算力成本”转向“任务分成覆盖算力成本”，这能帮助用户低门槛赚钱，传播速度快 [33][94] 融资与上市环境 - 2026年初，月之暗面、阶跃星辰获得新一轮大额融资，证明一级市场仍能支撑大模型发展 [39][100] - 此前智谱、MiniMax的港股IPO向市场释放了信号，但走向二级市场是“双刃剑”：带来融资渠道和市场声量，但也立即面临商业化压力和股价审视 [3][39][59][100][101] - 港股IPO越友好、上市公司越多，越能改善一级市场环境，为优质科技企业提供更顺畅的退出渠道和国际公允定价，反哺创新 [37][38][98] - 创业者应致力于全球创新而非区域创新，只要坚持创新，资本（包括海外资本）会主动进入，例如2025年DeepSeek和宇树的案例 [38][39][99] AI组织形态与效率 - AI时代，极小团队组织形式与全栈创新能力相辅相成，大公司中的AI研发团队也有必要简化以避免沟通瓶颈 [42][104] - 称职的极小团队创始人需具备三种核心能力：找机会（深挖行业痛点）、快速执行力（借助AI快速出Demo）、自我营销（利用社交媒体获客与验证） [42][104] - 在AI研发组织中，算法和基础设施（Infra）团队不应截然分开，强调分工易导致创新空间丧失和底层感知缺失，应共同设计、协同演进 [42][43][105] - 不应迷信一人公司，组织的关键评价维度是“人效”，公司80%的成本是沟通成本，AI可帮助规避此隐形成本 [43][44][105] - 一些头部AI公司已用AI进行内部分工，例如用Claude识别员工技能并分派任务，未来更需要具备批判性思维的通才来减少人际沟通问题 [44][105][106] 基础模型技术发展趋势 - 多模态需要走向“大一统”，即将图文、音视频等模态的理解与生成混合在一个模型中，以获得更强的上下文学习和零样本学习能力，天花板更高 [47][110][111] - AI时代真正的壁垒是“记忆”，这是所有AI产品的兵家必争之地，衡量指标应从DAU转向DTU（每日交流用户）和LMU（长记忆用户） [47][48][111][112] - 模型落地存在鸿沟，因中心化大模型缺乏高精尖领域或机构的私有数据，未来趋势是“去中心化”，通过提供低成本、易用的“脚手架”让各机构部署本地化模型，并通过模型融合构建领域基础模型 [48][49][112][113][114] 具身智能与世界模型 - 世界模型要真正有效，必须与下游场景形成验证闭环，例如商汤用上汽智己的实车检验其智能驾驶世界模型，大晓机器人用四足狗在巡逻任务中迭代模型 [52][118] - 预测物理世界的“ChatGPT时刻”可能在2-3年内到来，其定义为在100种常见任务中，90%的场景下达到95%的成功率，需VLA、世界模型和强化学习互相配合 [53][119] - 世界模型不同于数据驱动的VLA，它需要靠算法建模物理世界运动规律，让机器人能预知未来动作后果，是适合前沿实验室探索的方向 [53][54][119][120]

2026年中国AI市场竞争格局 - 2026年是中国AI ToC市场大厂进行“最后一搏”的关键窗口期，竞争激烈程度堪比历史上的打车、支付大战 [7][8] - 字节跳动凭借“豆包”已占据AI to C一线位置，手握最大流量，并通过推出“豆包手机”试探边界 [7] - 阿里巴巴对“千问”进行战略级投入，计划投入30亿元进行市场推广 [6] - 腾讯通过“元宝红包”等动作参与竞争，但节奏相对谨慎 [6][32] - 百度认为AI将深度重构产业链，撬动10万亿元级市场 [34] 主要玩家战略与挑战 字节跳动 - 核心优势在于早期将AI能力平权并确立多模态为核心，2025年抓住最佳增长时机 [16] - 通过引进顶尖人才完成一流模型人才储备，基础模型层稳居国内第一梯队 [16] - 2026年核心挑战是如何在激烈竞争中留住顶尖人才 [17] - 长期挑战在于将AI助手与电商、外卖等线下服务联动，并优化内部协作 [18] 阿里巴巴 - “千问”是集全集团之力打造的C端AI入口，初期从差异化办公场景切入，走专业路线，长期目标是成为AI入口 [21] - 2026年挑战在于如何让独立的技术团队更好地理解并协同阿里内部庞杂的业务体系 [22] - 公司通过成立千问C端事业群，以组织变革换取决策速度，用市场验证产品 [26] - 认为当前AI助手市场同质化高但远未饱和，增量空间巨大，竞争关键在于迭代速度和运营能力 [24][25] 腾讯 - “元宝”早期聚焦高知人群，走差异化路线，以形成示范效应 [29] - 产品强化“模型即产品”理念，并聚焦模型能力提升与产品深度整合 [29] - 截至2025年底，大多数用户仍选择DeepSeek作为元宝的默认模型，产品需摆脱对DeepSeek的依赖 [30] - 公司通过合并搜推部门，旨在整合搜索链路，未来可能只存在“元宝搜索” [31] - 关键挑战是理顺“元宝”与“微信”的战略定位，并在自研模型能力上拿出更有说服力的成果 [32] 百度 - 认为智能体（Agent）是产业落地关键形态，已在编程优化、数字员工等领域展现突破性效能 [35] - 指出当前AI产品存在认知偏差（幻觉）、落地断层（手脑分离）、体验割裂三大痛点 [37] - 目标是打造“超级个人智能体”，赋能用户成为“超级个体” [38] - 在数字人领域，百度已发布高说服力数字人进入3.0阶段，未来数字人将能持续自主进化并支持个性化情感互动 [43][44] AI“六小虎”与初创公司 - 随着智谱、MiniMax推进港股IPO，以及月之暗面、阶跃星辰融资落定，“AI六小虎”故事告一段落，自我造血和寻找差异化商业化道路迫在眉睫 [9] - 一线美元基金合伙人认为，目前没有商业模式是成熟的，仍需几年探索 [10][54] - 模型初创公司高管列举了5种主流商业模式：ToC订阅/广告、ToB API售卖、ToB/G定制、按效果收费、软硬件一体 [10] - ToC订阅厂商多选择出海，因国内用户付费意愿不高；API售卖模式只能作为短期商业化的补充手段 [47] - 初创公司在垂直场景相较于大厂有技术更垂直、可保持技术独立两大优势 [58][59] 模型技术迭代与商业化 - 模型能力迭代方向从盲目对标OpenAI转向跟随客户需求，2025年以来更多厂商将资源聚焦于提升推理和编码能力 [51] - 未来不同模型厂商的能力将根据自身资源、优势和下游客户需求产生分化 [52] - 对于创业公司，按效果付费和软硬一体是潜在机会，但都对能力提出高要求：按效果付费要求模型能力足够强，软硬一体要求拥有丰富的多模态模型矩阵和端云协同交付经验 [49][50] - 攀峰智能CEO认为2026年将是Agent“按效果付费”的元年，经济模型将转变为“获取的任务分成能否覆盖算力成本” [60] 基础模型技术发展趋势 - 多模态需要走向“大一统”，即将图文音视频的理解和生成混合在一个模型中，以获得更强的上下文学习和零样本学习能力 [81] - AI时代真正的壁垒是“记忆”，语音是用户自然表达长上下文的最佳方式，产品价值应关注每日交流用户和长记忆用户，而非单纯的日活跃用户 [83] - 当前模型落地存在鸿沟，因缺乏领域数据，企业本地化部署需启动持续预训练以注入私有知识 [84] - 通过“去中心化”的模型融合方式，可以集各领域之力构建领域基础模型，例如融合不同医院的模型得到医疗领域基础模型 [86][87] 具身智能与世界模型 - 世界模型要真正有效，必须要有下游验证闭环，例如在智能驾驶或机器人场景中用真实反馈进行检验和校准 [90][91] - 极佳视界CEO预测，2-3年内可能迎来物理世界的“ChatGPT时刻”，即在100种常见任务中，90%的场景下达到95%的成功率 [92] - 实现该目标需要视觉语言模型、世界模型和强化学习互相配合：视觉语言模型解决作业复杂性，世界模型解决泛化性，强化学习解决准确率和可靠性 [92] - 世界模型的探索是算法创新驱动，旨在建模物理世界运动规律，让机器人预知未来动作后果，目前尚未进入工业化阶段 [94][95] 组织形态与融资环境 - AI研发组织趋向小型化，极小组织形式与全栈创新能力相辅相成，算法与基础设施团队不应脱离，需协同演进以提升效率 [75][76] - 评价组织的关键维度是“人效”，AI有助于规避沟通的隐形成本，一些公司已开始用AI进行任务分工 [77][78] - 未来组织更需要技能全面、具有批判性思维的通才 [78] - 港股IPO被视为改善一级市场融资环境的契机，能为优质科技公司提供更顺畅的退出渠道和国际公允定价 [64] - 上市是一把“双刃剑”，在获得融资渠道和市场声量的同时，也会立即面临二级市场对商业化的严苛审视和业绩兑现压力 [9][69] - 创业者应致力于全球创新而非区域创新，只要坚持创新，资本就会主动寻求机会 [66]

腾讯股价近期下跌原因分析 - 腾讯股价在最近三天内下跌约10%，引发市场关注 [2] - 下跌的第一个原因是市场对潜在税收利空的担忧，特别是受到此前中国移动因税收传闻下跌的影响 [3] - 市场担忧可能涉及游戏税，且近期腾讯成交额显著放大，达到平日水平的三倍左右 [3][4] 腾讯在AI时代的竞争劣势与营销问题 - 腾讯在AI时代严重落后于阿里巴巴、字节跳动等国内大厂，在大模型方面严重依赖DeepSeek，自研的“混元”模型表现一般 [5] - 公司在芯片领域没有任何布局 [5] - 为推广“元宝”而进行的营销活动被认为方式陈旧且低质，对微信生态造成负面影响，导致部分用户对微信的信任和使用意愿下降 [5] - 此次营销策略使腾讯的产品形象显得过时，加剧了投资者对公司前景的担忧，并导致部分抛售 [5] 外部市场环境与行业调整 - 全球大模型及AI相关板块出现调整，包括谷歌、英伟达等公司股价下跌 [5] - 超威半导体（AMD）在最近两天内股价下跌12% [5] - 美股AI板块的整体调整对腾讯股价产生了一定的连带影响 [5] 腾讯的长期挑战与转型必要性 - 公司必须在AI领域发力，因为AI带来的变革与以往不同 [6] - 阿里巴巴在AI领域表现强劲，其平头哥芯片、云服务和大模型均处于国内领先地位，组织架构能力强大，紧跟技术发展 [6] - 腾讯与阿里、字节在AI领域的差距较大，且存在被进一步拉大的风险，这是市场的主要担忧点 [6] - 长期来看，腾讯的基本盘依然稳固，若能决心在AI领域投入，跟上AI时代的发展问题不大 [6] 其他行业观察与市场动态 - 智谱AI的订阅服务已售罄，表明AI智能体（Agent）需求旺盛且面临算力短缺 [7] - 当前美股的调整为投资者提供了机会 [7] - 未来2-3年可能是全球复苏的良机，制造业领域存在较多投资机会 [7] - 资产配置和分仓管理的重要性日益凸显，重仓单一标的的风险增加 [9] - 黄金、有色金属、铝、化工等领域被看好 [9]

特斯拉 (TSLA) 研究观点 - 目标价520美元，基于2026年自由现金流折现，较当前股价有23%上行空间，维持买入评级[6] - 预计2026至2028年收入分别为1140亿美元、1411亿美元、1769亿美元，未来三年均维持盈利[6] - 专为完全自动驾驶设计的Cybercab将于4月投产，长期有望成为产量最高的车型[5] - 预计到2026年底，Robotaxi服务将覆盖美国25%-50%的地区[5] - FSD全球付费用户接近110万，渗透率12%[5] - 董事会已批准约20亿美元投资xAI，持股比例预计低于1%[5] - 预计2026年Non-GAAP每股盈利为32.1美元，较此前2.8美元的预测上调1046%[2] 台积电 (TSM) 研究观点 - 目标价上调25%至450美元，维持买入评级[2] - 预计未来5年AI相关收入年复合增长率超过58%[12] - 2026财年资本开支指引为520-560亿美元，由先进制程及封装需求驱动[10] - 2025年第四季度毛利率为62.3%，同比增长3.3个百分点[9] - 预计2026年先进封装（CoWoS）月产能将同比增长56%至10.9万片，市场仍有15-20%需求缺口[11] - 预计2026年每股盈利为77.8新台币，较此前60.1新台币的预测上调29%[2] 互联网行业动态 - 腾讯元宝App凭借“10亿红包”活动登顶App Store免费榜，峰值日活跃用户预计突破2000万[33] - 阿里巴巴千问App投入30亿元启动春节营销，为今年科技大厂AI春节大战中金额最高的行动[38] - 字节跳动2026年度战略关键词定为“勇攀高峰”，全面押注AI赛道[40]

行业趋势：AI成为春节红包大战与流量入口争夺的核心引擎 - 2026年春节红包大战已演变为以AI为核心引擎、争夺下一代流量超级入口的战略卡位战 [1] - 腾讯旗下元宝App的春节10亿元红包活动开启后，在苹果商店免费App排行榜上已超过字节跳动的豆包升至第一名 [1] - 随着豆包、千问、混元等大模型能力提升，AI技术作为生产力工具有望深度融入营销、电商等成熟赛道，实现从流程优化到价值重构的跨越 [1] 技术演进与投资主线 - 大模型进入智能体执行时代，AI应用落地与政策支持共振加速 [1] - 国内外大模型能力正从“内容生成”跃迁至“流程代理”，技术范式跃迁与商业价值转化同步加速 [1] - 在开源生态繁荣、政策全链支持、应用落地提速的背景下，投资主线可关注：大模型开发与AIAgent能力提供商；AI落地场景平台与消费端应用企业 [1] 市场动态与产品上市 - 港股通互联网ETF基金今日重磅上市，跟踪中证港股通互联网指数，定位鲜明聚焦港股互联网龙头 [2] - 该ETF成分股涵盖阿里巴巴、腾讯控股、小米集团、美团、快手等有望在AI加速渗透中持续受益的港股互联网龙头 [2] - 截至发稿，该ETF成交额逼近800万元，成分股中心动公司、狮腾控股、金山云、东方甄选等涨幅领先 [2]

腾讯的AI战略与投入 - 腾讯将2025年视为AI大年，并确认AI是其唯一投入较多的领域 [1] - 腾讯已完成其AI大模型“混元”的结构调整，并大力吸引博士毕业生等人才，后续计划引入AI原生人才重构团队 [1] - 腾讯正通过极具竞争力的薪资策略，积极吸引包括字节跳动在内的顶尖AI人才，在校招中“不惜成本” [1] - 腾讯已进行大模型团队架构调整，成立AIInfra部、AI Data部、数据计算平台部，并引入OpenAI背景的首席AI科学家姚顺雨，以集中研发力量并强化数据与计算平台 [1] 腾讯的AI产品与应用 - 腾讯的AI应用“元宝”即将展开春节分10亿元现金的活动，旨在重现当年微信红包的盛况 [1] - “元宝”计划推出社交类产品“元宝派”，该项目此前被视为绝密 [1] 行业趋势与竞争格局 - 招商证券指出，超级AI入口的争夺意义重大，掌握超级流量入口的企业最终能实现高效变现 [1] - 当前阿里千问已率先整合旗下业务，腾讯、字节等巨头正加快发力，AI超级入口争夺才刚刚开始，行业将持续变革 [1] - 申万宏源认为，到2026年，国内算力、模型、应用等多个层面均将有重大突破 [2] - 在模型+算力+应用协同催化下，IDC作为AI算力底座行业将形成重大变化，AIDC全产业链有望实现价值重估与景气持续 [2] 产业链与细分领域 - AI产业链上游涵盖供配电（如UPS/HVDC、柴发）和温控（如液冷）设备，中游为IDC智算中心建设运营，下游对接云厂商等核心需求方 [2] - 算力侧国产算力将从可用变为好用，模型侧中美差距将持续缩小，应用侧多模态、agent等普适化应用将迎来重大变革 [2] 相关上市公司动态 - 弘信电子与燧原科技联合推动AI算力芯片及服务器的国产化落地，而腾讯是燧原科技的大股东及大客户 [3] - 宝信软件与腾讯云将围绕基础云建设、IDC产业等领域开展合作 [3] - 宝信软件正加速推进华北基地等IDC项目建设 [3]

大公司动态与战略调整 - 西贝餐饮创始人贾国龙宣布将回归一线、聚焦主业，不再打造个人IP，并预计2025年9月至2026年3月累计亏损将超6亿元 [1] - 西贝餐饮将在2025年一季度陆续关闭全国102家门店，占门店总数的30% [1] - 肯德基对部分外送产品价格进行小幅上调，平均调整金额为0.8元，堂食及“疯狂星期四”等优惠套餐价格保持不变 [5] - 腾讯董事会主席马化腾表示，2025年是AI大年，腾讯唯一花钱投入比较多的就是AI，并正发力吸引人才重构AI团队 [4] 行业裁员与成本控制 - 爱立信CEO预计公司2025年在全球裁员约5000人，并计划于2026年继续以同样的速度削减成本 [3] 监管与法律事务 - 欧盟委员会计划依据《数字服务法案》（DSA），对xAI公司开发的人工智能聊天机器人Grok启动正式诉讼程序，旨在迫使其撤出欧盟市场 [2] 并购与投融资活动 - CVC Capital Partners已同意以最高12亿美元的对价收购美国信贷管理公司Marathon Asset Management，交易包括4亿美元现金和最高8亿美元的CVC股权 [8] - 默克公司已不再洽谈收购生物技术公司Revolution Medicines，此前谈判对该公司的估值本可能在300亿美元左右，谈判因价格未达成一致而降温 [6] - Revolution Medicines预计将在2025年上半年发布其胰腺癌和结直肠癌候选药物的测试数据 [6] 新产品与技术创新 - 联影医疗自主研发的全球首创双宽体双源CT uCT SiriuX正式获得中国国家药品监督管理局（NMPA）批准上市 [7] 宏观经济与行业数据 - 中国商务部表示将坚定不移推进高水平对外开放，并强调中国不仅愿做世界工厂，更愿做世界市场 [9] - 2025年中国全年服务零售额增长5.5%，其中文体休闲、旅游咨询租赁、交通出行等服务零售额保持两位数增长 [10] - 2025年全国机动车保有量达4.69亿辆，驾驶人数量达5.59亿人，机动车新注册登记量连续11年超过3000万辆 [9]

公司战略方向 - 公司明确将2025年定位为"AI大年" [1] - 公司坚持稳扎稳打，AI成为其唯一资金投入较多的领域 [1][3] 资源投入与财务表现 - 2024年公司研发开支达到706.9亿元 [3] - 2025年第三季度单季研发开支为228.55亿元，同比增长28%，创历史新高 [3] - 2024年公司资本开支同比增长221%，突破767亿元 [3] - 尽管AI投入巨大，2024年公司实现净利润1940.73亿元，同比增长68% [3] 组织架构与人才战略 - 公司AI团队"混元"经历了结构性调整，以更有效吸引高端人才 [3] - 公司加大了对应届博士毕业生的招聘力度，并计划进一步引入AI原生人才，重构AI团队架构 [3] - 2025年12月，公司对AI研发体系进行重要升级，成立了AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部 [4] - 公司引入OpenAI前研究员姚顺雨出任"CEO/总裁办公室"首席AI科学家 [4] - 业内观点认为，姚顺雨的加入有望帮助公司从竞争对手处招募更多核心人才 [4]

公司战略与投入 - 公司董事会主席马化腾表示2025年是AI大年[1] - 公司在过去一年业内竞争激烈的情况下稳扎稳打[1] - 公司唯一花钱投入比较多的领域是AI[1] AI业务发展 - 公司的混元AI在过去一年进行了结构调整[1] - 公司正发力吸引人才，包括博士毕业生[1] - 公司接下来还要吸引AI原生人才以重构AI团队[1]

公司战略与资源分配 - 腾讯董事会主席马化腾表示，公司当前唯一花钱投入比较多的领域是人工智能（AI）[1] - 腾讯在2025年面临包括AI、社区团购、外卖在内的激烈行业竞争，但公司采取稳扎稳打的策略[1] 人工智能（AI）业务发展 - 马化腾将2025年定义为“AI大年”[1] - 腾讯的混元（AI模型/业务）在过去一年进行了结构调整，并着力吸引人才，包括博士毕业生[1] - 公司下一步计划是吸引AI原生人才，以重构其AI团队[1]