● 本报记者 罗京 9月以来，北交所上市公司迎来一波机构调研热潮。曙光数创、开特股份、万通液压等多家上市公司相 继发布投资者关系活动记录表，披露了近期接待机构调研的情况。从调研重点来看，产品研发、技术储 备及市场拓展成为机构高频关注的三大议题，折射出市场对北交所企业成长潜力的高度关注。 核心产品持续发力 多家北交所公司上半年凭借核心产品的市场竞争力，相关业务营收实现显著增长，展现出强劲的发展动 能。 得益于新一代C8000浸没液冷产品逐步部署以及冷板液冷行业渗透率的提升，曙光数创上半年营收同比 增长43.23%，其中，浸没液冷收入同比增长212.82%，冷板液冷收入同比增长42.36%。 曙光数创表示，上半年公司整体毛利率下降主要是收入结构变化导致，2023年ChatGPT问世以前，公司 收入主要来自浸没液冷收入，随着生成式AI对算力需求的增长，冷板液冷渗透率快速提升，公司抓住 市场机遇，积极布局互联网、运营商、金融等市场，截至上半年，冷板液冷收入占比已经达到公司总体 收入近一半。 开特股份主营业务为传感器类、控制器类和执行器类等产品的研发、生产和销售。上半年，公司执行器 类产品需求持续增加，销量上升，产品营 ...

OpenAI与微软合作及发展前景 - OpenAI与微软发布非约束性合作备忘录 涉及云服务托管 知识产权归属和AGI控制权等核心问题 但最终合作条约仍未确定[1] - OpenAI预计成立估值超1000亿美元的公益公司(PBC) 非营利机构将持有股权并保持控制权 成为全球资源最充足的慈善组织之一[1] - OpenAI面临巨大成本压力 预计2029年前烧掉1150亿美元 仅2030年就需花费1000亿美元租赁服务器 未来几年几乎没有容错空间[1] AI影视内容创作突破 - 前谷歌X团队创立全球首家AI原生影视工作室Utopai 两部电影项目已带来1.1亿美元收入 锁定戛纳电影节[2] - Utopai突破AI视频生成三大难题：一致性 可控性和叙事延续性 实现毫秒级精准对口型 模型内置物理规律的3D数据训练[2] - 公司定位为内容+AI而非纯工具供应商 已获好莱坞顶级资源支持 为电影《科尔特斯》邀请奥斯卡提名编剧 八集科幻剧《太空计划》成功预售欧洲市场[2] 音乐生成技术进展 - MiniMax发布新一代音乐生成模型Music 1.5 支持长达4分钟的完整歌曲创作 具备强控制力 人声自然饱满 编曲层次丰富和歌曲结构清晰四大突破[3] - 模型支持"16种风格×11种情绪×10个场景"自定义音乐特征 能生成不同声线唱腔 并支持中国民族乐器生成 真正实现Intro/Verse/Chorus段落分明[3] - 基于MiniMax多模态自研能力积累 同步面向全球开发者提供API 适用于专业音乐创作 影视游戏配乐 虚拟偶像单曲和企业品牌专属音频内容多种场景[3] 本地生活AI应用发展 - 美团首个AI Agent产品"小美"开启公测 通过自然语言指令点咖啡 找餐厅 规划早餐菜单 大幅简化点餐流程[4] - 小美基于美团自研Longcat模型(5600亿总参数) 能根据用户口味偏好和地理位置实现从选品到支付的全自动操作 并记忆用户习惯[4] - 与Agent热潮相呼应 但目前仍有局限性：无法处理复杂模糊需求 无法进行语音回复 未来将在个性化和主动服务能力上进一步优化[4] 语音合成技术创新 - 小红书智创音频技术团队发布新一代对话合成模型FireRedTTS-2 解决现有方案灵活性差 发音错误多 说话人切换不稳定和韵律不自然等问题[5] - 模型在数百万小时语音数据上训练 支持逐句生成与多说话人音色切换 能够通过一句语音样本模仿音色和说话习惯 流式解码可实时输出音频[6] - 在主客观评测中均达行业领先水平 开箱即用支持中文 英语 日语等多语言 是AI播客等对话合成应用的工业级解决方案 已开源代码与模型权重[6] 开源语音合成技术突破 - 哔哩哔哩开源新一代零样本语音合成模型IndexTTS2 实现毫秒级精准时长控制 让AI配音能严丝合缝对上口型[7] - 模型采用"通用且兼容自回归架构的语音时长控制方法" 达到0.02%的时长误差率 同时通过两阶段训练策略实现情感和说话人身份的"解耦"[7] - 系统由T2S(文本到语义) S2M(语义到梅尔频谱)及BigVGANv2声码器三大核心模块组成 支持用大白话控制情绪 在跨语言产业应用上具有重大意义[7] 小型高效模型发展 - Meta AI发布MobileLLM-R1系列小参数高效模型 包括140M/360M/950M三种规模 专为数学 编程和科学问题优化[8] - 最大的950M模型仅使用约2T高质量token预训练(总训练量不足5T) 性能却与使用36T token训练的Qwen3 0.6B相当或更佳[8] - 在MATH基准上比Olmo 1.24B高五倍 比SmolLM2 1.7B高两倍 Token效率和性价比极高 完全开源模型中创造新标杆[8] AI数学研究突破 - 名为"Gauss"的AI Agent仅用三周时间完成了陶哲轩团队18个月未能完成的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理(PNT)[9] - 该Agent由Math公司开发 生成约25000行Lean代码包含上千个定理和定义[9] - Gauss能协助顶级数学家进行形式验证 突破了复分析核心难题 团队计划在未来12个月让形式化代码总量提升100到1000倍[9] AI产业格局演变 - OpenAI推出GPT-5 首次真正让人感觉与博士级专家对话 内置"思考"能力 统一模型取代复杂选择界面 显著减少幻觉[10] - 发布前其他玩家也纷纷推出战略性新品：Anthropic推出Claude Opus 4.1瞄准高风险企业场景 Google推出Gemini 2.5 Deep Think和Genie 3分别强化推理和模拟能力[10] - 新AI版图已重新排布：OpenAI同时占据开放与封闭AI生态主导地位 Anthropic专注企业级精准稳定 Google专注基础研究长期布局 Agentic AI 先进推理和端侧能力已成顶尖模型核心特性[11] 科研AI战略布局 - DeepMind科学团队只瞄准三类问题：具有变革性 公认5-10年内无人能解 但DeepMind有信心快速攻克的"不可能任务"[12] - 团队从专用模型到通用智能的进化：将AlphaProof等专用数学模型的能力成功转移到Gemini通用模型 使DeepThink实现IMO金牌水平[12] - 未来目标是打造"科学API" 让全球科学家共享AI能力 从AlphaFold数据库到AI Co-scientist 降低科研门槛 使普通人也能做出诺贝尔奖级贡献[12]

行业投资评级 - 新材料行业评级为"推荐"且维持 [1][3][15][118] 核心观点 - 新材料是化工行业未来发展的重要方向 正处于下游需求迅速增长阶段 随着政策支持与技术突破 国内新材料有望迎来加速成长期 [3] - 新材料产业属于基石性产业 是其他产业的物质基础 筛选了支撑人类社会发展的重要领域 包括电子信息、新能源、生物技术、节能环保等 持续挖掘并追踪处于上游核心供应链、研发能力较强、管理优异的新材料公司 [3] - 深空经济概念首次提出 标志着我国深空探测从技术突破、科学探索阶段 迈向经济赋能、产业驱动的新阶段 [8][43] - 国内功率最大的国产商业投运重型燃气轮机"太行110"首台套商业机组出厂 标志着我国自主研制的110兆瓦级重型燃气轮机正式迈入商业化应用新阶段 [9][44] 电子信息板块 - 重点关注半导体材料、显示材料、5G材料等 [4] - OpenAI与Oracle签订价值3000亿美元的算力购买订单 为期5年 预计从2027年开始 是截至目前全球规模最大的云服务合同 [5][23] - 甲骨文CEO预计未来几个月还将签订几份价值数十亿美元的合同 届时积压的合同就有望超过5000亿美元 [5][23] - 2025年上半年中国AI云市场规模达223亿元 阿里云占比35.8%位列第一 [6][24] - 生成式AI带来AI云市场爆发 2025年预计增长148% 到2030年将达1930亿元规模 [6][24] - 2025年到2030年中国AI云市场复合年增长率为26.8% MaaS层预计增长最快 复合年增长率将超72% 2030年将达177亿元规模 [6][24] - 寒武纪拟向特定对象发行A股股票募资不超过49.8亿元 用于面向大模型的芯片平台项目、面向大模型的软件平台项目、补充流动资金 [22] - 星钥半导体在武汉光谷的Micro LED生产线正式通线 成为国内首条8英寸硅基氮化镓Micro LED芯片中试线 具备年产1.2万片晶圆能力 [25] - Micro LED于消费性电子产品的渗透率正加速提升 预估于2029年提升至4.61亿美元的规模 [25] - 全国累计建成5G基站459.8万个 千兆端口数达3053.2万个 实现"县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带" [26][27] - 特斯拉CEO埃隆•马斯克称已与特斯拉AI5芯片设计团队完成设计评审 称这款芯片将成为"史诗级"产品 [34] - 英伟达Rubin芯片已经在为进入市场做准备 Rubin架构将会有6个芯片 这些芯片都已经流片 [34] - 中芯国际拟发行股份购买其所持有的中芯北方49.00%股权 交易完成后将持有中芯北方100.00%的股权 [35] - TCL科技拟建设一条月加工2290mm×2620mm玻璃基板能力约2.25万片的第8.6代印刷OLED显示面板生产线 [37] 航空航天板块 - 重点关注PI薄膜、精密陶瓷、碳纤维等 [7] - 我国在文昌航天发射场成功组织实施长征十号系列运载火箭第二次系留点火试验 全面检验了火箭一级七机动力系统性能和回收段工作程序设计的正确性和可靠性 [40][41] - 长征七号改运载火箭在中国文昌航天发射场点火起飞 将遥感四十五号卫星顺利送入预定轨道 本次是长七改火箭首次执行中轨道发射任务 将长七改火箭中轨道运载能力从7吨级提高到8吨以上 [41] - 捷龙三号运载火箭在山东日照附近海域点火升空 采用一箭11星海上发射方式 将吉利星座05组11颗卫星送入预定轨道 [42] - 长征六号改运载火箭在太原卫星发射中心点火起飞 将遥感四十号03组卫星发射升空 当前已进入高密度发射阶段 [42] - SpaceX首席执行官埃隆·马斯克宣布星舰V3版本将于2026年实现完全可重复使用目标 具备将超过100吨有效载荷送入实用目标轨道的运输能力 [48] - 中简科技推出2025年员工持股计划 资金总额不超过6331.05万元 首批参加员工人数不超过103人 [51] 新能源板块 - 重点关注光伏、锂离子电池、质子交换膜、储氢材料等 [9] - 北京市印发《北京市氢能产业标准体系》 包括5个一级子体系 22个二级子体系 73个三级子体系 覆盖氢能"制储输用"全链条 [10][54] - 该标准体系涵盖338项标准 截至2025年9月已发布202项 待制定136项 [10][54] - 2020-2024年我国装备制造业和高技术制造业增加值分别年均增长7.9%和8.7% 占规上工业比重分别提升到34.6%和16.3% [55] - 新能源汽车去年产量突破1300万辆 产销量连续10年保持全球第一 [55] - 福斯特股东同德实业减持3252.36万股公司股份 占公司总股本1.25% [65] 生物技术板块 - 重点关注合成生物学、科学服务等 [11] - 中国农业大学廖小军教授团队发表论文 系统梳理了细菌芽孢展示系统的基本生物学原理、构建策略、应用现状以及优化方法 [12][13][69] 节能环保板块 - 重点关注吸附树脂、膜材料、可降解塑料等 [14] - 上海市生态环境局牵头组织制订长三角区域地方标准《制药工业大气污染防治技术规范（征求意见稿）》 [15][73] 行业表现数据 - 基础化工行业最近1个月表现6.2% 最近3个月表现17.4% 最近12个月表现51.0% [2] - 沪深300指数最近1个月表现9.1% 最近3个月表现16.2% 最近12个月表现42.5% [2]

浙江省数字贸易发展概况 - 浙江省数字贸易进出口额达4149.5亿元且同比增长13.2% [1] - 数字贸易额连续6年实现两位数增长 [1] - 数字技术、数字服务、跨境电商等业态蓬勃发展 [1] 数字贸易政策与布局 - 构建"1+3+N"发展布局包括1场全球数贸会、杭州宁波义乌3个中心及N个特色项目 [1] - 政策制度、平台载体、规则标准取得全方面进展 [1] - 第四届数贸会将聚焦数字贸易头部企业及生成式AI、具身智能机器人等尖端技术 [1] 杭州市数字贸易建设 - 杭州构建以数贸会为牵引、3个自贸区块为产业承载区、6个特色基地为核心区的布局 [2] - 萧山区块成为首批浙江省数字贸易示范区并培育数字贸易示范企业 [2] - 钱塘区块围绕跨境电商、生物医药实施综保区建设等五大提升工程 [2] 数字贸易发展目标 - 杭州力争到2027年实现数字贸易额4400亿元 [2] - 打造集数贸高端会展、总部经济、数字博览、数贸服务于一体的数字贸易创新港 [2] - 数贸会作为国家级展会成为浙江数字贸易发展的金名片 [1]

文章核心观点 - 生成式AI领域长期面临生成速度与生成质量难以兼得的技术矛盾 现有扩散模型和Few-step模型分别受限于局部动力学监督和全局端点映射 存在固有缺陷[1][2] - Transition Model (TiM) 提出全新训练范式 通过建模任意两时间点间的完整状态转移 实现任意步长采样和多段细化轨迹 从根本上解决速度-质量矛盾[3][4][5] - TiM在数学本质上统一了扩散模型和Meanflow模型 作为更通用的框架可退化为两者的特例 在保持少步生成速度的同时达到更高保真度[16][17] - 实验验证TiM-865M参数模型在多项指标上超越FLUX.1系列12B参数模型 尤其在多分辨率、多横纵比生成场景展现显著优势[20][34] 技术方法创新 - 放弃传统瞬时速度场或端点映射学习 直接建模任意时刻t与r间的状态转移 通过"通用状态转移恒等式"描述任意时间间隔内的具体转移[4][11][12] - 设计多段细化轨迹生成路径 将生成过程转化为任意状态与前状态间的转移动态 实现采样步长的灵活调整[13][14] - 提出差分推导方程(DDE)替代雅可比-向量乘积(JVP) 计算效率提升约2倍(24.14G FLOPs vs 48.29G FLOPs) 且原生兼容FSDP和FlashAttention等分布式训练框架[22][24][25] - 引入正切空间变换的时间重参化加权策略 优先短间隔转移训练 有效控制梯度方差并提升稳定性(加权函数w(t,r)=(σ_data+tan(t)-tan(r))^{-1/2})[29][31] 性能表现 - 在Geneval数据集测试中 TiM-865M在NFE=1时FID达49.91 明显优于基线SiT-B/4的309.5 在NFE=50时FID进一步降至17.99[22][32] - 少步生成能力突出：NFE=8时FID为26.09 超越FLUX.1-Schnell(12B参数) 多步生成上限超过FLUX.1-Dev(12B参数)[20][32] - 架构优化贡献显著：解耦时间嵌入(De-TE)和间隔感知注意力(IA-Attn)使NFE=1的FID从56.22降至48.30 结合时间加权后进一步优化至47.46[32] 行业影响 - 提供可扩展的十亿参数级基础模型训练方案 突破传统JVP方法的内存瓶颈(内存占用从14.89GiB优化至15.23GiB)[22][24] - 原生支持多分辨率与多横纵比生成 适应实际应用场景的多样化输出需求[20][34] - 为生成式AI建立统一框架 将局部解拓展到全局生成路径的解流形 推动生成模型向更通用、稳定方向发展[16][33][35]

作为数贸会举办城市，杭州正在构建以数贸会为牵引，以萧山、滨江、钱塘3个自贸区块为产业承 载区，以6个数字贸易特色基地为重点的数贸港核心区布局。其中，萧山区块已成为首批浙江省数字贸 易示范区，培育了一批数字贸易示范企业；钱塘区块将围绕跨境电商、生物医药等特色产业，实施综保 区建设、数字贸易等五大提升工程。 杭州市政府副秘书长沈凯波表示，杭州将打造集数贸高端会展、数贸总部经济、数字博览、数贸服 务等于一体的数字贸易创新港，力争到2027年实现数字贸易额4400亿元。 本报杭州9月13日讯(记者李景)近年来，浙江省全力打造全球数字贸易中心。数字技术、数字服 务、跨境电商等业态蓬勃发展，数字音乐、数字影视、数字游戏等产品远销海外，网文、网剧、网游等 文化"新三样"积极出海。今年上半年，浙江省数字贸易进出口4149.5亿元，同比增长13.2%。 浙江省商务厅副厅长胡真舫说，浙江省数字贸易额已连续6年实现两位数增长，其政策制度、平台 载体、规则标准等领域取得了全方面进展。《浙江省数字贸易改革创新发展实施方案》提出，构 建"1+3+N"发展布局，即1场全球数字贸易博览会(以下简称"数贸会")，杭州、宁波、义乌3个中心，同 ...

杭州市政府副秘书长沈凯波表示，杭州将打造集数贸高端会展、数贸总部经济、数字博览、数贸服务等 于一体的数字贸易创新港，力争到2027年实现数字贸易额4400亿元。 （文章来源：经济日报） 浙江省商务厅副厅长胡真舫说，浙江省数字贸易额已连续6年实现两位数增长，其政策制度、平台载 体、规则标准等领域取得了全方面进展。《浙江省数字贸易改革创新发展实施方案》提出，构 建"1+3+N"发展布局，即1场全球数字贸易博览会（以下简称"数贸会"），杭州、宁波、义乌3个中心， 同时鼓励其他城市特色化打造N个数字贸易标志性项目或应用场景。 数贸会作为唯一以数字贸易为主题的国家级展会，已成为浙江数字贸易发展的一张"金名片"。据悉，即 将举办的第四届数贸会将聚焦数字贸易头部企业及新技术，展示生成式AI、具身智能机器人等尖端技 术，为企业搭台，帮商家出海，聚力获订单。 作为数贸会举办城市，杭州正在构建以数贸会为牵引，以萧山、滨江、钱塘3个自贸区块为产业承载 区，以6个数字贸易特色基地为重点的数贸港核心区布局。其中，萧山区块已成为首批浙江省数字贸易 示范区，培育了一批数字贸易示范企业；钱塘区块将围绕跨境电商、生物医药等特色产业，实施综保区 ...

智能驾驶技术进展 - 广汽集团重点研发基于生成式AI的端到端大模型架构 深化与科技企业合作[2] - 广汽集团智能驾驶技术实现L2到L4场景覆盖 城市领航辅助系统全国落地 获全国首批L3上路试点资质[2] - 广汽集团自研L4 Robotaxi实现示范运营 携手滴滴推出首款具备全球化适应能力的前装量产L4车型[2] 电池技术研发 - 广汽集团预计2027年实现新一代电芯搭载上车[2] - 东风汽车全自主研发350Wh/kg 1C固态电池产品预计2026年首搭整车 实现1000公里续航[3] - 东风汽车正在布局研发三代固态电池[3] 新能源汽车产品发布 - 长安启源A07发布纯电/增程双版本 售价12.99万元起[4] - 纯电版CLTC续航最高达730公里 增程版综合续航超过1570公里[4] - 支持3C快充 30%至80%电量仅需15分钟[4] - 全系升级标配行泊一体驾驶辅助 APA全场景泊车及高速领航功能[4] 汽车安全召回事件 - 沃尔沃因前排安全带卷收器扭力杆问题 在美国召回1355辆2026款XC90 MHEV等车型[2] - 经销商将免费更换两个前排安全带卷收器[2]

智能驾驶技术进展 - 重点研发基于生成式AI的端到端大模型架构 [1] - 智能驾驶技术实现L2到L4场景覆盖 [1] - 城市领航辅助系统全国落地并获全国首批L3上路试点资质 [1] - 自研L4 Robotaxi实现示范运营 [1] - 与滴滴合作推出首款具备全球化适应能力的前装量产L4车型 [1] 低碳电动化布局 - 聚焦电池、集成电驱等"三电"核心技术 [1] - 加快推进自研自产新一代高能量密度电池和电驱控制器 [1] - 预计2027年实现新一代电芯搭载上车 [1]

AI智能体发展演进 - ChatGPT于2022年11月发布彻底改写AI发展轨迹 AI Agents与Agentic AI搜索热度自2022年底起持续飙升 [2][4] - 早期智能体如20世纪70年代MYCIN系统依赖符号推理和预设规则 缺乏学习能力和自主适应性 [10] - 多智能体系统MAS与BDI架构在1999年后发展 智能体被定义为具备自主性 感知力与通信能力的实体 但仍受预编程限制 [11] - 2023年AutoGPT BabyAGI等框架标志AI Agents落地 结合LLM与外部工具自主完成多步骤任务 [12] - 2023年底CrewAI MetaGPT系统推动进入Agentic AI阶段 多专业智能体协同分工 [12] - 谷歌2025年提出Agent-to-AgentA2A协议 制定五大核心原则 包括发挥智能体能力 保障交互安全 支持长期任务等 [12] AI Agents核心定义与特征 - AI Agents是由LLM和LIM驱动的模块化系统 用于特定任务自动化 填补生成式AI只会说不会做的空白 [13] - 具备三大核心特征 自主性无需持续人工干预 任务特异性聚焦单一明确领域 反应性能响应动态环境变化 [16][17] - 技术基石为LLM与LIM双引擎驱动 LLM承担推理与决策中枢角色 LIM延伸视觉感知能力 [21] - 工具集成解决LLM静态知识和幻觉问题 过程分为调用-结果整合两步 ReAct框架实现推理与行动交替 [19] - Anthropic的Computer Use项目让Claude模型操作电脑 通过目标-行动-观察循环完成任务 [18] - AutoGPT处理产品市场分析时依次调用网页搜索 Excel 报告生成工具 GPT-Engineer自动生成代码并测试运行 [20] Agentic AI系统级突破 - Agentic AI是多智能体协作革命 核心在于通过多智能体协作解决复杂任务 实现从孤立执行到协同决策的范式转变 [24][27] - 与AI Agents的本质区别在于引入系统级智能 具备动态任务分解 多智能体分工 协同与适应三大能力 [33] - 架构依赖协调层与共享记忆双支柱 协调层由元智能体担任 共享记忆分为情景记忆 语义记忆和向量记忆 [36] - 多智能体科研助手如AutoGen框架自动分配检索 总结 整合 写作 引用智能体协作撰写综述 [37] - 智能机器人协调在果园采摘场景中 包含无人机测绘 采摘机器人 运输机器人和路径规划智能体 [37] - 医疗决策支持在ICU场景中 由监测 病史 治疗和协调智能体构成 减少医生认知负担和误判风险 [38] 应用场景对比 - AI Agents适用于客户服务聊天机器人 虚拟助手 自动化工作流程等单一明确任务 [28][30] - Agentic AI适用于供应链管理 业务流程优化 虚拟项目经理等复杂多步骤任务 [28][30] - AI Agents在企业场景中应用于客户支持 电子邮件筛选 个性化内容推荐 自主日程助手等模块化任务 [41] - Agentic AI在科学 农业 医疗 信息技术安全等领域实现可扩展自主化任务协同 如自动化基金申请 果园采摘 ICU临床决策 网络安全事件响应 [43] 技术挑战与解决方案 - AI Agents面临因果推理缺失 LLM固有缺陷幻觉 知识滞后 提示敏感性 长期规划能力弱等痛点 [50] - Agentic AI新增误差传递 协调瓶颈 涌现行为不可预测 可解释性差等挑战 [50] - 十大核心解决方案包括检索增强生成RAG ReAct框架 因果建模 共享记忆架构 元智能体协调 工具验证机制 程序式提示工程 反思机制 监控与审计pipeline 治理架构 [49][52][53] 未来发展路线 - AI Agents进化重点包括提升主动推理能力 深化工具集成 强化因果推理与持续学习 [57] - Agentic AI突破方向包括规模化多智能体协作 领域定制化 伦理治理 [57] - 颠覆性探索如Absolute ZeroAZR框架实现零数据学习 智能体自主生成任务并验证优化 [57] - 终极方向是从自动化工具进化为人类协同伙伴 需突破因果推理深度化 可解释性透明化 伦理安全体系化三大瓶颈 [58][59]